董方岐 李士博 李艷梅 李云鵬 李曉雪 史朝煜
(1.中汽研汽車工業(yè)工程(天津)有限公司,天津 300072;2.吉林大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,吉林 130012;3.昆侖數(shù)智科技有限責(zé)任公司,北京 102206;4.北京航天數(shù)據(jù)股份有限公司,北京 100089)
產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全被各國提高到前所未有的新高度。黨的二十大報告提出要“著力提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平”。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、元宇宙等新一代數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施,以“感知產(chǎn)業(yè)鏈中的數(shù)據(jù)需求”為出發(fā)點(diǎn),匯聚汽車產(chǎn)業(yè)上中下游數(shù)據(jù),建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺,發(fā)揮數(shù)據(jù)要素價值,快速精準(zhǔn)識別面向汽車產(chǎn)業(yè)鏈的卡點(diǎn)、斷點(diǎn)、堵點(diǎn),通過數(shù)字化逐步實(shí)現(xiàn)強(qiáng)鏈、補(bǔ)鏈、暢鏈、固鏈,是破解汽車產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展難題、提高產(chǎn)業(yè)鏈競爭力的關(guān)鍵[1]。
產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈安全強(qiáng)調(diào)一國在產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)具備風(fēng)險防控能力和國際競爭力[2]。中國信息通信研究院將產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈現(xiàn)代化概括為“不斷鏈”和“高級化”,即“智能化”[3]。不斷鏈?zhǔn)侵府a(chǎn)業(yè)鏈方面不受或少受外部影響,主要表現(xiàn)為可控性、可替代和柔性。智能化是在不斷鏈的基礎(chǔ)上具備創(chuàng)新能力、運(yùn)行協(xié)同能力、要素資源協(xié)調(diào)配置能力和可持續(xù)發(fā)展能力。
中國汽車產(chǎn)業(yè)經(jīng)過多年的深耕與蓬勃發(fā)展,銷量已經(jīng)連續(xù)12 年居世界第一。在政府部門、企業(yè)、行業(yè)組織等各方面共同努力下,中國已成為名副其實(shí)的汽車大國。汽車產(chǎn)業(yè)具有鏈條長、覆蓋面廣、國際化程度高、帶動作用強(qiáng)勁、就業(yè)人數(shù)多等特點(diǎn),對推動我國國民經(jīng)濟(jì)建設(shè)和產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈安全具有戰(zhàn)略意義。但我國汽車產(chǎn)業(yè)鏈仍面臨以下挑戰(zhàn)。
從細(xì)分產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況來看,當(dāng)前我國汽車整車與零部件行業(yè)的收入規(guī)模比例接近為1:1,相對于國際上汽車工業(yè)強(qiáng)國1:1.7 左右的整零比例,我國汽車零部件產(chǎn)業(yè)還有很大的提升空間??傮w來看,我國汽車零部件產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在很多不足之處,突出表現(xiàn)為大而不強(qiáng)、高端不足、低端過剩,產(chǎn)業(yè)鏈上下游有諸多的短板和斷點(diǎn)亟待彌補(bǔ)。
有研究表明,目前我國汽車整車生產(chǎn)裝備70%左右依賴進(jìn)口,發(fā)動機(jī)、變速箱生產(chǎn)裝備80%左右依賴進(jìn)口,汽車研發(fā)、試驗、檢測等儀器設(shè)備90%左右依賴進(jìn)口,特種功能材料則幾乎全部依賴進(jìn)口。由此可見,與精確控制、精密制造、精準(zhǔn)測量等方面密切相關(guān)的工業(yè)材料、控制系統(tǒng)、專用制造裝備等是汽車產(chǎn)業(yè)鏈上游的主要短板。特別是2020 年底以來,芯片斷供問題凸顯。我國國產(chǎn)芯片產(chǎn)業(yè)仍需時間發(fā)展,因此國際芯片市場的供應(yīng)不足直接影響了國內(nèi)整車制造的生產(chǎn)節(jié)奏。
在產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈監(jiān)測服務(wù)平臺與應(yīng)用方面,目前國外部分先進(jìn)企業(yè)開展了平臺研發(fā)與應(yīng)用實(shí)踐,取得了一些成功的案例,但視角更多局限于單個企業(yè)和單一價值鏈,未俯瞰區(qū)域整體產(chǎn)業(yè)。中國汽車工業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè),其產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈安全問題亟須得到重視,因此建立面向汽車產(chǎn)業(yè)鏈的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺勢在必行。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)連接特定產(chǎn)業(yè)的全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)資源,通過數(shù)據(jù)治理形成數(shù)據(jù)資產(chǎn),是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新型底座,也是工業(yè)發(fā)展的新引擎[4]。
區(qū)別于傳統(tǒng)的通信網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)人與物、物與物的聯(lián)系,還將這種聯(lián)系延伸到機(jī)器和設(shè)備,是設(shè)備、系統(tǒng)、工廠、地區(qū)之間實(shí)現(xiàn)實(shí)時網(wǎng)絡(luò)連接的基礎(chǔ)設(shè)施。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從生產(chǎn)和使用現(xiàn)場匯聚大量的新數(shù)據(jù),提高了數(shù)據(jù)的及時性,豐富了數(shù)據(jù)種類,促進(jìn)了數(shù)據(jù)的獲取[5]。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從行業(yè)數(shù)據(jù)的數(shù)量、質(zhì)量、安全性、鮮活性等方面進(jìn)行全面提升。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過建立具有靈活計算能力的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理系統(tǒng),支持深度數(shù)據(jù)分析和智能決策,以場景需求為驅(qū)動,開發(fā)和部署相關(guān)數(shù)據(jù)分析模型,釋放數(shù)據(jù)的價值,挖掘、盤活數(shù)據(jù)要素,放大、倍增數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)釋放數(shù)據(jù)的價值,以數(shù)據(jù)驅(qū)動“智能制造、協(xié)同制造、云制造”,創(chuàng)新汽車制造模式,促進(jìn)整個產(chǎn)業(yè)鏈競爭能力的整體提升。同時,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)了教育鏈、人才鏈與產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈的深度融合,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)汽車產(chǎn)業(yè)鏈高端化、智能化和綠色化發(fā)展。
面向汽車行業(yè),匯聚產(chǎn)業(yè)鏈上下游各環(huán)節(jié)企業(yè)基本數(shù)據(jù),理清數(shù)據(jù)資產(chǎn)現(xiàn)狀,基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺,對于提升汽車行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展具有重要意義。整體架構(gòu)如圖1所示。
圖1 面向汽車行業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺總體架構(gòu)圖
面向汽車行業(yè),基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺為兩縱六橫的架構(gòu),主要包括系統(tǒng)配置運(yùn)維管理體系和信息安全體系兩縱保障體系。從下往上,主要為邊緣層、基礎(chǔ)設(shè)施層、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層、數(shù)據(jù)融合層、應(yīng)用支撐層、前端應(yīng)用層等六層。
1.邊緣層
通過異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)接入各種工業(yè)設(shè)備,獲取設(shè)備數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)的協(xié)議轉(zhuǎn)換與邊緣處理,構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
2.基礎(chǔ)設(shè)施層
基礎(chǔ)設(shè)施層是整個系統(tǒng)的物理基礎(chǔ),為系統(tǒng)的運(yùn)行提供環(huán)境支持,主要包括網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、服務(wù)器等硬件設(shè)施以及操作系統(tǒng)、虛擬化等系統(tǒng)軟件。
3.基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層
基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層是整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),為系統(tǒng)的運(yùn)行提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)環(huán)境,主要包括工商數(shù)據(jù)、司法數(shù)據(jù)、知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)、投融資數(shù)據(jù)、稅務(wù)數(shù)據(jù)、園區(qū)數(shù)據(jù)、招投標(biāo)數(shù)據(jù)、抵質(zhì)押數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)、商品數(shù)據(jù)以及設(shè)備數(shù)據(jù)等?;A(chǔ)數(shù)據(jù)層的數(shù)據(jù)通常來自不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)或者不同的數(shù)據(jù)庫中,這些原始數(shù)據(jù)只是通過格式校驗等操作后就入庫。這樣的簡單處理無法解決數(shù)據(jù)冗余、相同企業(yè)主體無法正確匹配等重要問題,因此引入了數(shù)據(jù)融合層。
4.數(shù)據(jù)融合層
數(shù)據(jù)融合層主要存放的是經(jīng)過簡單清洗、融合、標(biāo)準(zhǔn)化之后的各類數(shù)據(jù),核心功能是解決多源數(shù)據(jù)處理中的信息源的匹配度不高、數(shù)據(jù)加載校驗不足、數(shù)據(jù)殘缺和錯誤的問題,而后對各維度的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,利用已經(jīng)建好的模型進(jìn)行各種指標(biāo)運(yùn)算。
5.應(yīng)用支撐層
應(yīng)用支撐層是本系統(tǒng)核心,適用于構(gòu)建協(xié)同工作的整體性基礎(chǔ)平臺,可以為實(shí)現(xiàn)各類應(yīng)用系統(tǒng)的全面整合提供環(huán)境與基礎(chǔ),向前端應(yīng)用提供所需的各種通用服務(wù),解決資源共享、信息交換、業(yè)務(wù)訪問、業(yè)務(wù)集成、安全、可信和可管理等應(yīng)用的共性和關(guān)鍵性問題。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺主要功能包括汽車產(chǎn)業(yè)鏈全景圖繪制、汽車產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行指數(shù)分析、汽車產(chǎn)業(yè)鏈區(qū)域分析、汽車產(chǎn)業(yè)聚集分析、企業(yè)信用評價模型分析、產(chǎn)業(yè)集中度監(jiān)測、汽車產(chǎn)業(yè)鏈強(qiáng)弱度模型分析等。
1.汽車產(chǎn)業(yè)鏈全景圖繪制
由產(chǎn)業(yè)各個產(chǎn)業(yè)鏈節(jié)點(diǎn)以及產(chǎn)業(yè)節(jié)點(diǎn)主要商品和商品的主要生產(chǎn)企業(yè)構(gòu)成的產(chǎn)業(yè)鏈全景圖基于產(chǎn)業(yè)鏈標(biāo)簽?zāi)P?,進(jìn)行深度挖掘并形成樹形層級結(jié)構(gòu)(圖2),其可以作為分析產(chǎn)業(yè)、預(yù)測趨勢的重要參考依據(jù),可以幫助使用者清楚理解汽車產(chǎn)業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)、每個環(huán)節(jié)包含哪些產(chǎn)業(yè)節(jié)點(diǎn)以及產(chǎn)業(yè)節(jié)點(diǎn)與商品和企業(yè)的對應(yīng)關(guān)系等,有助于建立產(chǎn)業(yè)、企業(yè)、商品的關(guān)聯(lián)關(guān)系,實(shí)現(xiàn)對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的全面了解。
圖2 汽車產(chǎn)業(yè)鏈全景圖
2.汽車產(chǎn)業(yè)鏈地圖繪制
產(chǎn)業(yè)鏈地圖是對產(chǎn)業(yè)鏈的可視化分析應(yīng)用,地圖可以展示汽車行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈各節(jié)點(diǎn)的地理分布、產(chǎn)業(yè)集聚和產(chǎn)業(yè)規(guī)模情況。通過產(chǎn)業(yè)鏈區(qū)域分析和產(chǎn)業(yè)鏈集聚分析來實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈地圖。
3.汽車產(chǎn)業(yè)鏈區(qū)域分析
用戶可通過在地圖上展示產(chǎn)業(yè)鏈各節(jié)點(diǎn)的地理分布情況,對產(chǎn)業(yè)區(qū)域分布進(jìn)行統(tǒng)計分析,并篩選所需要查看的產(chǎn)業(yè)鏈節(jié)點(diǎn)。產(chǎn)業(yè)鏈區(qū)域分析基于百度地圖開發(fā),可以通過縮放的模式查看全國、省份、地級市的產(chǎn)業(yè)鏈節(jié)點(diǎn)企業(yè)分布。
4.汽車產(chǎn)業(yè)聚集分析
產(chǎn)業(yè)鏈聚集可以讓政府全方位、多層次、有對比地了解產(chǎn)業(yè)集群分布,了解產(chǎn)業(yè)空間布局,幫助分析區(qū)域產(chǎn)業(yè)定位,輔助經(jīng)濟(jì)決策;引導(dǎo)社會資本向重點(diǎn)區(qū)域集聚,加快構(gòu)建集產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈等于一體的產(chǎn)業(yè)要素體系,推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,提升城市經(jīng)濟(jì)密度。詳見圖3。
圖3 汽車產(chǎn)業(yè)鏈聚集分析
5.汽車行業(yè)企業(yè)信用評價模型分析
產(chǎn)品信用評價模型是一套基于大數(shù)據(jù),深度融合多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法,對企業(yè)進(jìn)行多維度、多層次綜合分析的評價模型。該模型具有評價涵蓋面廣、定位準(zhǔn)確、評分量化精確度高的特性。評價數(shù)據(jù)類型包括企業(yè)的基本信息、交易信息、工商信息、稅務(wù)信息、司法信息、財務(wù)信息等。信用評價模型首先從五個維度對企業(yè)進(jìn)行評價,而后進(jìn)行決定項模型檢測,綜合各項結(jié)果后,最終得出企業(yè)的綜合評價分?jǐn)?shù)以及評級。信用評價模型的五個評價維度分別代表企業(yè)在不同方面的表現(xiàn),這些方面都會對企業(yè)的信用產(chǎn)生影響。這些維度的評價由相應(yīng)的子模型實(shí)現(xiàn),這些子模型分別為企業(yè)特質(zhì)評價模型、經(jīng)營能力評價模型、自身信用分析模型、供應(yīng)鏈分析模型、關(guān)聯(lián)方分析模型。決定項模型是由重大風(fēng)險項組成的,如失信被執(zhí)行人、政府采購失信、重大稅收違法記錄等。觸發(fā)這些重大風(fēng)險項,往往意味著企業(yè)的合規(guī)性差或企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營出現(xiàn)重大問題,會極大威脅還款資金安全。因此,當(dāng)觸發(fā)決定項模型的條件時,企業(yè)即直接獲得低評級以及低評分。
6.汽車產(chǎn)業(yè)集中度監(jiān)測
采 用HHI(herfindahl-hirschman index, HHI)指數(shù),實(shí)現(xiàn)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展變化的跟蹤監(jiān)測[6],其測算方式為我國汽車產(chǎn)業(yè)鏈從各國進(jìn)口各類中間品的規(guī)模占汽車產(chǎn)業(yè)鏈中間品進(jìn)口規(guī)模的比重的平方和。HHI 指標(biāo)越大,我國汽車產(chǎn)業(yè)鏈中間品進(jìn)口越集中多樣性越低,從而產(chǎn)業(yè)鏈的風(fēng)險越高,如圖4 所示。
圖4 汽車產(chǎn)業(yè)集中度監(jiān)測指數(shù)
7.產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行指數(shù)
結(jié)合國內(nèi)外相關(guān)指標(biāo)編制經(jīng)驗,本文編制了產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行指數(shù)指標(biāo)體系,具體見表1。
表1 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行指數(shù)指標(biāo)體系
模型的指標(biāo)權(quán)重系數(shù)采用了主客觀相結(jié)合的方式,即主要采取了客觀評價方法——“變異系數(shù)法”“熵值法”確定權(quán)重,另外也結(jié)合了主觀評價方法——“德爾菲法”對權(quán)重進(jìn)行調(diào)整。通過權(quán)重調(diào)整,來評估不同權(quán)重對指數(shù)得分的影響,以確保模型穩(wěn)健性。
產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)經(jīng)營狀況監(jiān)測指標(biāo)計算(企業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)):
某產(chǎn)業(yè)企業(yè)當(dāng)月增值稅應(yīng)稅銷售額同比=該企業(yè)當(dāng)月增值稅應(yīng)稅銷售額/該企業(yè)去年同期增值稅應(yīng)稅銷售額。
某產(chǎn)業(yè)企業(yè)當(dāng)月增值稅應(yīng)稅銷售額同比變化率=(該企業(yè)當(dāng)月增值稅應(yīng)稅銷售額同比/該企業(yè)上月增值稅應(yīng)稅銷售額同比)-1
用公式表示,設(shè)企業(yè)i 在t 月的指標(biāo)值為Xit。首先計算與上年同期的同比變化率。然后計算Yit與上月相比的環(huán)比變化率. 。
然后將單個企業(yè)發(fā)展區(qū)分為三種狀態(tài):上升、持平、下降。由于企業(yè)經(jīng)營狀況總是不斷波動的,即便企業(yè)發(fā)展態(tài)勢沒有發(fā)生變化,生產(chǎn)經(jīng)營的自然過程本身也可能引起一定的波動。因此有必要為持平狀態(tài)設(shè)定一個區(qū)間范圍。設(shè)定企業(yè)當(dāng)月增值稅應(yīng)稅銷售額變化率的變化區(qū)間σ,通過對比將企業(yè)實(shí)際的增值稅應(yīng)稅銷售額同比變化率與變化區(qū)間設(shè)定值,確定企業(yè)發(fā)展的狀態(tài)(上升、持平、下降)。
通過測試,將Uit的?值取為0.05,即Uit范圍在±5%之間定義為持平,小于-5%為下降,大于5%為上升。其中5%為持平區(qū)間參數(shù),可以通過該參數(shù)調(diào)整來保持指數(shù)穩(wěn)健性。
最后,匯總計算某個月份上升、持平和下降狀態(tài)的企業(yè)戶數(shù)占企業(yè)總戶數(shù)的百分比,分別記為(三項之和為1)。
為了解決指標(biāo)量綱不同的問題,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行指數(shù)的橫向(城市間)、縱向(不同時期)可比,本文采用世界銀行營商環(huán)境指數(shù)的“前沿距離法”進(jìn)行指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化。具體而言,選擇兩個標(biāo)桿省份(或者城市)各項指標(biāo)的月度平均值作為“前沿”,計算各項指標(biāo)得分。然后再對指標(biāo)得分逐級加權(quán)匯總得到雙創(chuàng)活力指數(shù)分值。指標(biāo)得分計算公式為:
其中,yi為省份(城市)第i 個雙創(chuàng)指標(biāo)的實(shí)際值,yi,min為所有省份(城市)中該指標(biāo)的最小值,yi,frontier為該指標(biāo)的前沿值。
指數(shù)合成公式為:
其中ai是模型二級指標(biāo)權(quán)重,Xi是模型二級指標(biāo)。
8.汽車產(chǎn)業(yè)鏈強(qiáng)弱度模型分析
產(chǎn)業(yè)鏈強(qiáng)弱度評價功能有助于充分、直觀地了解汽車產(chǎn)業(yè)各個產(chǎn)業(yè)節(jié)點(diǎn)的發(fā)展?fàn)顩r,圍繞建鏈、延鏈、補(bǔ)鏈、強(qiáng)鏈,不斷提高區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)均衡發(fā)展。首先,將全國城市按照GDP 總量分成特大型城市、大型城市、中型城市、小型城市四類。其次,選取該產(chǎn)業(yè)鏈節(jié)點(diǎn)的企業(yè)數(shù)量、產(chǎn)業(yè)鏈節(jié)點(diǎn)的企業(yè)平均規(guī)模水平(平均注冊資本)、產(chǎn)業(yè)鏈節(jié)點(diǎn)的企業(yè)平均銷售收入等指標(biāo)作為基礎(chǔ)指標(biāo),通過一些特征工程的技術(shù)手段進(jìn)一步創(chuàng)造一些新的指標(biāo)特征。再次,構(gòu)建模型函數(shù)時通過主客觀評價相結(jié)合的方法確定每個指標(biāo)權(quán)重,計算每個區(qū)域各個產(chǎn)業(yè)鏈節(jié)點(diǎn)的得分,依據(jù)得分對產(chǎn)業(yè)鏈強(qiáng)弱度進(jìn)行分析評價。最后,根據(jù)設(shè)定的閾值將產(chǎn)業(yè)鏈強(qiáng)度得分轉(zhuǎn)換為指示燈的形式展示,如圖5 所示。
圖5 汽車產(chǎn)業(yè)鏈強(qiáng)弱度分析
面向汽車行業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺提供的產(chǎn)業(yè)集中度、強(qiáng)弱度等產(chǎn)業(yè)鏈分析等功能對我國汽車產(chǎn)業(yè)鏈尤其是供應(yīng)鏈的韌性和安全性進(jìn)行分析,為保障我國汽車產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全提出有效的參考。
第一,上游電機(jī)電控等關(guān)鍵件,在國家政策的大力支持下,國產(chǎn)化程度提速,但是高端核心部件外部依賴度大。自動駕駛領(lǐng)域部分高端核心設(shè)備完全依賴進(jìn)口,可替代性不足,“斷鏈”風(fēng)險較高。雖然創(chuàng)新投入力度較大,但關(guān)鍵技術(shù)比肩國際頭部企業(yè)還需一定時間。中游智能生產(chǎn)線、機(jī)床等關(guān)鍵裝備依賴進(jìn)口,核心技術(shù)僅幾家企業(yè)掌握,進(jìn)口依賴程度高,產(chǎn)業(yè)鏈風(fēng)險較高。核心企業(yè)搶占發(fā)展先機(jī),深度開發(fā)和挖掘后市場產(chǎn)業(yè)價值成為新能源汽車市場發(fā)展的重點(diǎn)。第二,從產(chǎn)業(yè)區(qū)域集聚程度看,我國已經(jīng)形成東北、京津冀、長三角、長江中游、珠三角和長江上游地區(qū)六大汽車產(chǎn)業(yè)集群的格局。東北地區(qū)傳統(tǒng)汽車工業(yè)基地的地位有所下降。長江中游地區(qū)在大量優(yōu)惠政策、資源和資金的支持下,開始了大規(guī)模的汽車人才培養(yǎng),加強(qiáng)技術(shù)研發(fā),產(chǎn)能躍居六大產(chǎn)業(yè)集群首位。珠三角地區(qū)是新能源汽車產(chǎn)業(yè)集聚地,江蘇、浙江、安徽等新能源汽車產(chǎn)業(yè)綜合實(shí)力不俗。
通過平臺對我國汽車產(chǎn)業(yè)鏈安全進(jìn)行評估,可得到如下幾個主要觀點(diǎn):首先,整體上我國汽車產(chǎn)業(yè)鏈對進(jìn)口中間品的依賴度較高且趨于集中,尤其是智能化高端器件、設(shè)備完全依賴進(jìn)口,核心芯片、基礎(chǔ)軟件受制于人,可替代性不高,產(chǎn)業(yè)鏈風(fēng)險存在上升趨勢;其次,汽車“新四化”趨勢下,車企在新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈積極布局,預(yù)期通過自主可控實(shí)現(xiàn)彎道超車。第三,在創(chuàng)新性方面,國內(nèi)企業(yè)在芯片、算法、傳感器等關(guān)鍵領(lǐng)域與國際頭部企業(yè)相比還有較大差距。第四,整車廠下游延拓意愿強(qiáng)烈,利用自身技術(shù)、資源優(yōu)勢,整合資源積極拓展智能出行平臺、智能泊車等應(yīng)用場景,產(chǎn)業(yè)鏈垂直整合成為車企必由之路。
我國汽車產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)不平衡比較突出,上游光伏設(shè)備、芯片等短缺問題延續(xù),價格風(fēng)險增大,以汽車整車制造為代表的中游風(fēng)險較高。新能源汽車行業(yè)已迎來前所未有的發(fā)展局面,正成為拉動汽車產(chǎn)業(yè)、促進(jìn)消費(fèi)和我國全球汽車轉(zhuǎn)型破局的關(guān)鍵。本文基于汽車行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上下游各環(huán)節(jié)企業(yè)數(shù)據(jù),建立面向汽車行業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理系統(tǒng),并詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺的主要功能,基于平臺對汽車產(chǎn)業(yè)鏈的宏觀、微觀經(jīng)濟(jì)觀測,對汽車整車及關(guān)鍵零部件、產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈運(yùn)行狀態(tài)等進(jìn)行分析,為保障我國汽車產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全提出有效的參考。