基于CiteSpace的服裝定制研究現(xiàn)狀及趨勢(shì)分析

王梅 蔡麗玲 何誠誠 蔡一墨 劉一諾

摘要： 為精準(zhǔn)掌握服裝定制領(lǐng)域研究進(jìn)展和未來研究趨勢(shì)，文章借助文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析軟件CiteSpace，通過描述性統(tǒng)計(jì)分析和科學(xué)知識(shí)圖譜分析，挖掘服裝定制知識(shí)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和未來趨勢(shì)。結(jié)果表明：相關(guān)研究熱點(diǎn)主要集中在人體測(cè)量與量身定制、虛擬展示與數(shù)字化定制、智能設(shè)計(jì)與定制需求、智能化生產(chǎn)與批量定制4個(gè)方向。未來研究可從創(chuàng)新人體測(cè)量方法、優(yōu)化數(shù)字化定制技術(shù)、開拓特殊功能需求定制、推進(jìn)智能化定制、促進(jìn)定制供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)發(fā)展等方面展開。

關(guān)鍵詞： 服裝定制;批量定制;定制技術(shù);CiteSpace;知識(shí)圖譜;熱點(diǎn)研究

中圖分類號(hào)： TS941.1

文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

文章編號(hào)： 1001-7003（2023）07-0064

作者簡(jiǎn)介：

王梅（1999），女，碩士研究生，研究方向?yàn)榉b個(gè)性化定制與智能制造。通信作者：蔡麗玲，副教授，caililing@zstu.edu.cn。

服裝定制商業(yè)模式隨著互聯(lián)網(wǎng)的井噴化發(fā)展而快速成長(zhǎng)，并隨著中國宏觀環(huán)境的變化日益受到消費(fèi)者的青睞。與此同時(shí)，學(xué)界對(duì)服裝定制的探討正如火如荼地進(jìn)行，涵蓋從設(shè)計(jì)到銷售、從手工到自動(dòng)、從二維到三維等不同定制方向［1］;涉及人體測(cè)量、智能設(shè)計(jì)、面向云的CAD/CAE/CAM算法應(yīng)用［1-3］，以及智能化定制系統(tǒng)［4］等不同定制技術(shù)。然而學(xué)界錯(cuò)綜復(fù)雜的研究成果難以給業(yè)界提供綜合有力的理論支撐，目前服裝定制行業(yè)尚未形成科學(xué)系統(tǒng)的發(fā)展構(gòu)架，現(xiàn)有研究缺乏對(duì)服裝定制研究的綜合概述，全面闡述服裝定制領(lǐng)域研究進(jìn)展和最新研究成果的綜述更是少之又少。基于此，為了更加系統(tǒng)地了解服裝定制領(lǐng)域研究進(jìn)展，把握未來研究動(dòng)向，本文以服裝定制為研究對(duì)象，結(jié)合文獻(xiàn)計(jì)量分析方法對(duì)國內(nèi)外服裝定制領(lǐng)域的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理，并從不同研究視角、內(nèi)容和方法對(duì)相關(guān)問題進(jìn)行闡述，以期通過數(shù)字可視化、內(nèi)容綜合化、領(lǐng)域生態(tài)化的綜合性分析，幫助該領(lǐng)域研究人員和行業(yè)管理者更加全面準(zhǔn)確地掌握服裝定制研究熱點(diǎn)和趨勢(shì)。

1 文獻(xiàn)來源和研究方法

為科學(xué)有效地搜集服裝定制領(lǐng)域的文獻(xiàn)，本文選取中英

文數(shù)據(jù)庫作為文獻(xiàn)計(jì)量分析的統(tǒng)計(jì)來源，檢索時(shí)間截至2022年6月18日。其中，中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫采用主題為“定制”或“客制”或“定制化”并含“服裝”或“服飾”或“紡織”或“時(shí)尚”或“時(shí)裝”，來源類別選擇“核心期刊”“CSSCI”“EI”，初步得到203篇中文文獻(xiàn);在“Web of Science核心合集”數(shù)據(jù)庫，采用主題為“customized”或“customization”或“personalized customization”并含“clothes”或“clothing”或“garment”或“apparel”，文獻(xiàn)類型為Article和Review，初步得到270篇英文文獻(xiàn)。為保證論文質(zhì)量，根據(jù)每篇論文的題目、摘要、關(guān)鍵詞及核心觀點(diǎn)進(jìn)行逐篇篩選，剔除序言、書評(píng)、新聞等非學(xué)術(shù)類信息和與服裝定制無關(guān)的論文，最終得到167篇中文有效文獻(xiàn)和190篇英文有效文獻(xiàn)。

以往學(xué)者可通過閱讀大量文獻(xiàn)深入了解研究領(lǐng)域的內(nèi)容，卻較難對(duì)研究熱點(diǎn)或主題進(jìn)行全面的梳理。CiteSpace軟件可對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行深入挖掘和大數(shù)據(jù)的計(jì)量分析，其關(guān)鍵詞共現(xiàn)、聚類、時(shí)區(qū)視圖、合作網(wǎng)絡(luò)等功能為直觀追蹤研究熱點(diǎn)的動(dòng)態(tài)變化提供量化工具，顯著增強(qiáng)了文獻(xiàn)綜述的科學(xué)性和可靠性［5］。本文借助CiteSpace軟件，通過繪制“科學(xué)知識(shí)圖譜”的方法對(duì)檢索出的167篇中文有效文獻(xiàn)和190篇英文有效文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，采用定量與定性相結(jié)合的分析方法，首先通過分析逐年發(fā)文量和研究演進(jìn)脈絡(luò)了解服裝定制領(lǐng)域的研究成果和研究熱度變化，然后根據(jù)關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜，結(jié)合具體文獻(xiàn)內(nèi)容，逐層挖掘并解析服裝定制領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)方向，最后對(duì)未來發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行展望。

2 年發(fā)文量及研究演變路徑分析

服裝定制相關(guān)研究成果數(shù)量的時(shí)間分布如圖1所示。由圖1可以看出，學(xué)界對(duì)于該領(lǐng)域的研究起于2000年，此后年發(fā)文量不超過10篇，但總體呈上漲趨勢(shì)。2007年英文文獻(xiàn)同步發(fā)起，相關(guān)研究明顯增多，平均年發(fā)文量13篇，呈起伏式增長(zhǎng)。2016年起相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量發(fā)展迅速，發(fā)表文章14篇，2021年上升至51篇，達(dá)到小高峰，截至2022年上半年發(fā)文量已超過20篇。

圖2、圖3是領(lǐng)域研究關(guān)鍵詞時(shí)間線圖譜，通過查看每一個(gè)聚類中關(guān)鍵詞首次出現(xiàn)的年份，以及在聚類下的演變過程，可以從時(shí)間維度上探析領(lǐng)域知識(shí)的演進(jìn)變化趨勢(shì)［5］。從圖2和圖3可以發(fā)現(xiàn)，“體系結(jié)構(gòu)”“服裝工業(yè)”“生產(chǎn)模式”“技術(shù)體系”“可行性”等關(guān)鍵詞出現(xiàn)較早，隨后開始出現(xiàn)“體型分類”“紙樣設(shè)計(jì)（pattern design）”“三維設(shè)計(jì)（3D garment design）”“虛擬展示”“服裝智造（artificial intelligence）”等關(guān)鍵詞，最后出現(xiàn)“男士襯衫”“女士正裝”“騎行服”“compression garment（壓力服）”等具類關(guān)鍵詞及“系統(tǒng)設(shè)計(jì)”“交互設(shè)計(jì)”“customized platform（定制平臺(tái)）”“智能制造”等關(guān)鍵詞。

依據(jù)時(shí)間變化，可將服裝定制研究熱點(diǎn)演進(jìn)劃分為三個(gè)階段：第一階段為探索期（2000—2006年），為應(yīng)對(duì)服裝個(gè)性化市場(chǎng)需求，該時(shí)期研究側(cè)重對(duì)服裝定制模式的探索;研究?jī)?nèi)容涉及服裝定制的特點(diǎn)、關(guān)鍵技術(shù)、結(jié)構(gòu)體系及生產(chǎn)模式，并以此分析定制類服裝工業(yè)化生產(chǎn)的可行性和所面臨的挑戰(zhàn)。第二階段是緩慢適應(yīng)階段（2007—2015年），側(cè)重服裝定制工業(yè)生產(chǎn)過程中人體測(cè)量技術(shù)、服裝設(shè)計(jì)技術(shù)、生產(chǎn)技術(shù)等技術(shù)和方法的應(yīng)用及創(chuàng)新，并開始將人工智能技術(shù)應(yīng)用到服裝定制當(dāng)中;但該階段論文發(fā)表數(shù)量少，研究成果匱乏，研究深度不足，故該時(shí)期的服裝定制研究發(fā)展尚不理想，學(xué)者和企業(yè)還處于努力適應(yīng)行業(yè)轉(zhuǎn)型帶來的變化之中。第三階段是快速發(fā)展階段（2016—2022年），文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量達(dá)213篇，占研究樣本總量的60%。相較于之前，該時(shí)期研究生態(tài)領(lǐng)域更加全面，不僅在服裝定制技術(shù)上有較大推進(jìn)，在定制深度上也愈加以人為本，注重消費(fèi)者對(duì)于不同品類服裝的個(gè)性化和多樣化需求。整體看來，服裝定制領(lǐng)域在技術(shù)上更加高效便捷，在制造上更加數(shù)字化、智能化，在層次上更加全面、深入。

3 研究熱點(diǎn)領(lǐng)域分析

3.1 關(guān)鍵詞分析

關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜有助于研究熱點(diǎn)的可視化呈現(xiàn)，在CiteSpace中，將切片時(shí)間設(shè)置為1，選擇修剪切片網(wǎng)絡(luò)，使詞頻共現(xiàn)圖更加可觀，對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)聚類（圖4），并選取共現(xiàn)圖譜上共現(xiàn)頻次前15的關(guān)鍵詞匯總（表1），中心度表示節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中重要程度。圖4中，圓形節(jié)點(diǎn)的大小表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次，關(guān)注度與頻次密切相關(guān)，頻次越高關(guān)注度也越高，節(jié)點(diǎn)間的連線表示關(guān)聯(lián)度，連線越粗越密則表明聯(lián)系越緊密［5］。

中文文獻(xiàn)聚類結(jié)果得到14個(gè)主要集群，分別為#0定制、#1個(gè)性化、#2特殊體型、#3定制服裝、#4批量定制、#5服裝定制、#6人體測(cè)量、#7圖案設(shè)計(jì)、#8服裝設(shè)計(jì)、#11影響因素、#12行業(yè)特點(diǎn)、#15服裝工業(yè)、#17跨國采購、#18現(xiàn)有模式;英文文獻(xiàn)聚類結(jié)果得到10個(gè)主要集群，分別為#0 technology enablers（技術(shù)推動(dòng)者）、#1 mass customization（批量定制）、#2 thermal comfort（熱舒適性）、#3 body scanning（身體掃描）、#4 3D design（三維設(shè)計(jì)）、#5 garment industry（服裝行業(yè)）、#6 three-dimensional displays（三維展示）、#7 electronics（電子學(xué)）、#8 C2M（用戶直連制造）、#9 bust volume（胸圍量）。綜合中英文圖譜的聚類標(biāo)簽來看，服裝定制領(lǐng)域的研究，以人體特征（#2特殊體型、#6人體測(cè)量、#3 body scanning）為中心，個(gè)性化需求（#1個(gè)性化、#7圖案設(shè)計(jì)、#8服裝設(shè)計(jì)、#4 3D design）為導(dǎo)向，先進(jìn)定制技術(shù)（#0 technology enablers、#6 three-dimensional displays、#7electronics）為依托，最終實(shí)現(xiàn)滿足消費(fèi)者需求（#2 thermal comfort、#9 bust volume）和服裝企業(yè)效益的生產(chǎn)經(jīng)營模式（#4批量定制、#17跨國采購、#18現(xiàn)有模式、#1 mass customization、#8 C2M）。同時(shí)不斷跟蹤評(píng)估行業(yè)發(fā)展特點(diǎn)（#12行業(yè)特點(diǎn)、#5 garment industry），尋找優(yōu)化定制的關(guān)鍵點(diǎn)（#11影響因素），以實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)足發(fā)展的目標(biāo)。此外，#7 electronics（電子學(xué)）作為一個(gè)單獨(dú)集群，側(cè)重對(duì)功能型智能服裝的研究。綜上可以看出，領(lǐng)域的研究已涵蓋服裝產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)，呈現(xiàn)出綜合化、生態(tài)化。

3.2 研究方向分析

依據(jù)前文對(duì)關(guān)鍵詞的分析，同時(shí)結(jié)合357篇中英文文獻(xiàn)的核心內(nèi)容和研究方向，本文將服裝定制領(lǐng)域的研究方向分為4個(gè)方面，即人體測(cè)量與量身定制、虛擬展示與數(shù)字化定制、智能設(shè)計(jì)與定制需求、智能化生產(chǎn)與批量定制。

3.2.1 人體測(cè)量與量身定制

為了滿足消費(fèi)者對(duì)合體度和舒適度的要求，尤其是一些體型特殊的群體，研究人員需要通過更加精準(zhǔn)的人體測(cè)量方法以獲取客戶身材尺寸，從而為其提供更加準(zhǔn)確的服裝定制服務(wù)。隨著科學(xué)技術(shù)發(fā)展日趨成熟，人體測(cè)量已從傳統(tǒng)的手工量體向三維掃描、自動(dòng)化及非接觸式測(cè)量等方向發(fā)展［2］。與傳統(tǒng)方法相比，目前的人體測(cè)量方法既保留身體尺寸信息，又保留身體的幾何形狀信息［6］。一方面，通過三維人體測(cè)量技術(shù)可快速準(zhǔn)確地獲取衣下間隙，測(cè)量人體模型在穿著和未穿著服裝狀態(tài)下腹部、臀部、大腿和膝蓋等特征部位橫截面之間的空間距離［7］，或是研究在給定舒適度下距離緩和沿胯部曲線的分布情況［8］，從而用于改進(jìn)或評(píng)估服裝的合體度與舒適度。另一方面，三維人體測(cè)量能夠通過掃描不同個(gè)體，詳細(xì)劃分出測(cè)量部位，獲得有效的人體測(cè)量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)經(jīng)處理和轉(zhuǎn)化后可用于細(xì)分并更新人體體型，制定出更加完善的服裝號(hào)型標(biāo)準(zhǔn)［9-10］，以實(shí)現(xiàn)匹配消費(fèi)者體型特征的定制生產(chǎn)。同時(shí)，由于機(jī)器測(cè)量與手工測(cè)量數(shù)據(jù)存在較好的一致性和可替換性［11］，可據(jù)此進(jìn)一步完善和細(xì)化服裝號(hào)型系統(tǒng)。除了對(duì)人體形態(tài)的整體把控，也有學(xué)者聚焦于人體胸、腰、腹、臀、腿［12］等具體部位形態(tài)特征的研究，深入分析人體細(xì)部尺寸數(shù)據(jù)，為滿足消費(fèi)者對(duì)定制類服裝穿著合體度與舒適度需求提供了一定的技術(shù)支撐和科學(xué)依據(jù)。

3.2.2 虛擬展示與數(shù)字化定制

服裝虛擬展示是一種基于虛擬人體建模、虛擬服裝及虛擬試衣的全流程、可視化仿真技術(shù)［3］。首先，虛擬人體為三維服裝設(shè)計(jì)、虛擬仿真、虛擬試衣等電子化定制應(yīng)用提供了有效支持。虛擬人體作為虛擬展示的載體，其重建方法一直被研究人員不斷創(chuàng)新。虛擬人體的構(gòu)建采用3D掃描捕獲人體尺寸信息和幾何形狀信息，通過數(shù)據(jù)擬合、姿勢(shì)調(diào)整等提取出人體模型［6］。虛擬人體建模作為虛擬展示的基礎(chǔ)，受到業(yè)界的高度重視。但由于數(shù)字人體建模的成本問題和技術(shù)門檻較高，其推廣應(yīng)用具有一定的難度［13］，且建模前期的人體數(shù)據(jù)采集給客戶帶來的心理不適及隱私問題，也影響其在定制市場(chǎng)中的接受度［14］。其次，在虛擬服裝研究領(lǐng)域，通過構(gòu)建特征人體模型，實(shí)現(xiàn)貼體服裝設(shè)計(jì)及樣板自動(dòng)生成，可有效解決定制類貼體服裝傳統(tǒng)樣板生成方法所存在的合體性差、設(shè)計(jì)制版周期長(zhǎng)等問題［15］。同時(shí)，為提高虛擬服裝的保真度，不僅需要從虛擬面料著手［16］，研究不同種類面料的靜態(tài)虛擬效果［17］，還需要研究服裝褶、裥、省等動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)效果［18］，為使虛擬服裝的效果更為逼真，對(duì)于虛擬面料的仿真研究必不可少。最后，虛擬展示的另一個(gè)重要領(lǐng)域?yàn)樘摂M試衣，其按照著裝人體的不同可分為虛擬人體著裝和實(shí)體虛擬著裝。虛擬人體可以是服裝號(hào)型中的標(biāo)準(zhǔn)人體，亦可以是量體定制中的個(gè)性化人體或仿人試衣機(jī)器人，虛擬人體著裝可以模擬實(shí)體店試衣的體驗(yàn)效果，并利用多變的服裝款式提高客戶的購買欲［19］;實(shí)體虛擬著裝則是指虛擬服裝在客戶自己身上進(jìn)行可視化，客戶無須親自試穿即可觀看自己穿著不同的服裝。為確保虛擬試衣的視覺兼容性和真實(shí)的虛擬感覺，利用機(jī)械學(xué)習(xí)技術(shù)生成服裝，經(jīng)過準(zhǔn)確擬合，可以實(shí)現(xiàn)虛擬照片般逼真的外觀和效果，創(chuàng)造出全新的客戶體驗(yàn)［20］。虛擬展示技術(shù)為數(shù)字化定制的研發(fā)、設(shè)計(jì)及評(píng)估提供了便捷有效的技術(shù)支持和保障。

3.2.3 智能設(shè)計(jì)與定制需求

服裝定制的設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)依賴于消費(fèi)者的定制需求。相關(guān)研究聚焦于依托先進(jìn)定制技術(shù)滿足客戶多元化的定制需求，通過智能設(shè)計(jì)及推薦技術(shù)提高客戶的定制參與度，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)高滿意度的定制服務(wù)。首先，為了更好地適應(yīng)日益變化的多元客戶需求，學(xué)者一方面通過分析旗袍［15］、針織衫［21］、內(nèi)衣［22］等不同品類服裝的獨(dú)特屬性，研究服裝定制的具體流程和方法。另一方面，從服裝的款式［23］、色彩［24］、面料［25］、圖案［26］等外觀要素出發(fā)，使顧客的定制需求得到更多元化的滿足。其中，款式作為服裝具體設(shè)計(jì)要素的載體，通常被用作定制設(shè)計(jì)模塊化的主要對(duì)象［19］;色彩是服裝捕捉眼球的關(guān)鍵要素，由于色彩特殊的光學(xué)屬性，對(duì)其研究除了基于客戶偏好進(jìn)行匹配外，也逐漸開始關(guān)注色彩對(duì)于特殊功用型服裝的視覺效應(yīng)［24］;面料是紡織服裝行業(yè)特有的設(shè)計(jì)要素，對(duì)其織紋結(jié)構(gòu)［17］、物化性能［25］的研發(fā)和技術(shù)實(shí)現(xiàn)一直是行業(yè)關(guān)注的重點(diǎn);對(duì)于圖案的研究，隨著各國對(duì)本土文化的重視和弘揚(yáng)，國內(nèi)外學(xué)者逐漸回歸傳統(tǒng)，利用現(xiàn)代技術(shù)實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)紋樣圖案的再設(shè)計(jì)及數(shù)字化實(shí)現(xiàn)。國外學(xué)者Indrie Liliana等［26］從民間服裝中挑選圖案，并以現(xiàn)代方式重新詮釋，解決了民間圖案用于個(gè)性化服裝上的問題;國內(nèi)學(xué)者古皎霞等［27］在分析云岡石窟壁畫紋樣造型及藝術(shù)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，提取典型的紋樣進(jìn)行二次設(shè)計(jì)，再將設(shè)計(jì)的紋樣加以組合，形成四方連續(xù)圖案，配以云岡壁畫的典型用色，設(shè)計(jì)定制面料。除了對(duì)以上外在元素的設(shè)計(jì)，隨著客戶消費(fèi)需求層次的提升，契合消費(fèi)者感性特征的設(shè)計(jì)逐漸占據(jù)更大的市場(chǎng)空間。為滿足客戶內(nèi)心的感性需求，研究人員將服裝的顯性設(shè)計(jì)元素和客戶內(nèi)心的感性認(rèn)知相關(guān)聯(lián)，推動(dòng)服裝定制朝著情感化設(shè)計(jì)的方向發(fā)展［28］。

為了提升客戶參與定制及設(shè)計(jì)過程的可能性，服裝定制設(shè)計(jì)技術(shù)從手動(dòng)繪圖向自動(dòng)化及智能化設(shè)計(jì)推薦轉(zhuǎn)變。通過運(yùn)用先進(jìn)技術(shù)手段將定制元素?cái)?shù)字化、模塊化，進(jìn)而建立數(shù)據(jù)庫，以客戶需求為導(dǎo)向?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)匹配和智能設(shè)計(jì)。目前，一些智能設(shè)計(jì)系統(tǒng)在款式、面料、配色、織紋、紗線上具備一定的自動(dòng)協(xié)調(diào)能力［29］，既使客戶享受了優(yōu)質(zhì)的服務(wù)過程和設(shè)計(jì)體驗(yàn)，又有效保證了企業(yè)定制業(yè)務(wù)的效益和效果。

3.2.4 智能化生產(chǎn)與批量定制

批量定制是以類似于標(biāo)準(zhǔn)化和大規(guī)模生產(chǎn)的成本和時(shí)間，提供客戶特定需求的產(chǎn)品和服務(wù)［30］。在批量定制模式下，企業(yè)依托服裝各部件模塊的重復(fù)性和變化性，通過規(guī)范服裝部位、部件和配件，推動(dòng)服裝產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和制造過程的重組，實(shí)現(xiàn)針對(duì)部分客戶需求的產(chǎn)品配置和快速設(shè)計(jì)［31］，最終以大規(guī)模、批量化的生產(chǎn)效率和速度，完成個(gè)性化定制產(chǎn)品的加工，產(chǎn)品設(shè)計(jì)呈現(xiàn)智能化、模塊化、系列化，制造過程日趨柔性化、集成化［30］。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，服裝生產(chǎn)工作逐漸趨向網(wǎng)絡(luò)化、自動(dòng)化、數(shù)字化和智能化，定制流程更加便捷高效，圖5展示了數(shù)字驅(qū)動(dòng)的服裝智能定制技術(shù)應(yīng)用體系及領(lǐng)域研究框架。

基于大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)化分布，展開智能驗(yàn)布、智能排料及裁衣、自動(dòng)縫紉、在線工藝和質(zhì)量監(jiān)控、自動(dòng)輸送包裝及智能倉儲(chǔ)，同時(shí)使用人工智能技術(shù)優(yōu)化生產(chǎn)規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化生產(chǎn)［29］。在這些高新定制技術(shù)的加持下，服裝大規(guī)模定制領(lǐng)域逐漸形成裝備智能化、生產(chǎn)智能化、管理智能化及生產(chǎn)系統(tǒng)智能化的服裝生產(chǎn)體系［32］和數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)的智能定制模式［33］。

服裝定制企業(yè)通過線上線下雙渠道建立客戶數(shù)據(jù)源，探索客戶屬性，在精準(zhǔn)捕捉客戶異質(zhì)性需求的同時(shí)激發(fā)客戶潛力，打破企業(yè)傳統(tǒng)專制制造的桎梏，利用客戶參與價(jià)值共創(chuàng)的意愿，促進(jìn)民主制造運(yùn)營模式的創(chuàng)新發(fā)展［34］，最大程度上滿足了客戶的個(gè)性化需求;基于客戶的個(gè)性化數(shù)據(jù)，智能CAD系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)依據(jù)人體尺寸和體型特征自動(dòng)生成和修改服裝樣板［29，35］，協(xié)調(diào)設(shè)計(jì)元素，輸出設(shè)計(jì)及制版信息，并依托服裝模塊屬性給予流水線各個(gè)工位相應(yīng)工藝要求，從而打通智能化生產(chǎn)數(shù)據(jù)流，激活數(shù)據(jù)的分解性、可讀性、流動(dòng)性和集成性，實(shí)現(xiàn)全流程數(shù)據(jù)化的高效、柔性生產(chǎn)范式［36］。在此基礎(chǔ)上，為進(jìn)一步優(yōu)化定制流程，節(jié)約生產(chǎn)成本，不少學(xué)者引入數(shù)學(xué)模型、遺傳算法及機(jī)械學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，針對(duì)服裝定制生產(chǎn)流程中鋪料［37］、裁剪［38］、尺碼配置［39］、投產(chǎn)秩序［40］等具體事宜進(jìn)行了更為細(xì)致的研究。同時(shí)，智能大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可通過分析消費(fèi)者日常服裝時(shí)尚偏好、價(jià)格區(qū)間、生活方式等基本信息了解客戶的感性需求，繪制用戶畫像，從而預(yù)測(cè)消費(fèi)者需求和流行趨勢(shì)，指導(dǎo)設(shè)計(jì)師完成更具針對(duì)性、個(gè)性化的設(shè)計(jì)［41］，這對(duì)于搭建市場(chǎng)羅盤，把握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷而言意義重大［42］。此外，基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)研發(fā)出的服裝推薦系統(tǒng)，不僅能夠以銷售為目標(biāo)進(jìn)行服裝消費(fèi)推薦，還可以結(jié)合專家知識(shí)實(shí)施設(shè)計(jì)推薦，為更加高效的服裝定制貢獻(xiàn)了新途徑［4］，人工智能技術(shù)將引領(lǐng)紡織服裝行業(yè)走向新的發(fā)展。

綜上所述，隨著互聯(lián)網(wǎng)與電子商務(wù)的發(fā)展，服裝定制正朝著個(gè)性化、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化方向發(fā)展。服裝定制業(yè)務(wù)的成功與否受到多因素影響，表2展示了服裝定制過程中的關(guān)鍵影響因素，包含服裝定制的方向、需求、要素、方法及技術(shù)等多個(gè)模塊。一方面，企業(yè)需要準(zhǔn)確獲取消費(fèi)者顯性和隱性需求，掌握不同品種服裝定制屬性的異同點(diǎn)，從而幫助客戶實(shí)現(xiàn)特殊的定制目標(biāo)。另一方面，為適應(yīng)服裝定制模式，進(jìn)行企業(yè)組織創(chuàng)新和供應(yīng)鏈協(xié)作創(chuàng)新，提升定制服務(wù)水平和定制效率，實(shí)現(xiàn)定制業(yè)務(wù)的人性化服務(wù)和專業(yè)化流程是保障服裝定制業(yè)務(wù)長(zhǎng)足發(fā)展的核心競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)，面對(duì)多元消費(fèi)者需求和技術(shù)革新，基于先進(jìn)定制技術(shù)的模塊化、參數(shù)化、快速成型等服裝定制設(shè)計(jì)方法和數(shù)字化、智能化定制模式也應(yīng)運(yùn)而生。

4 研究結(jié)論與展望

4.1 研究結(jié)論

本文借助CiteSpace軟件，通過對(duì)357篇中英文文獻(xiàn)的梳理，探討服裝定制領(lǐng)域的研究動(dòng)態(tài)和趨勢(shì)。研究發(fā)現(xiàn)，2000年開始，服裝定制領(lǐng)域發(fā)文量總體呈上升趨勢(shì)，研究成果逐漸豐富，結(jié)合關(guān)鍵詞演變時(shí)間線圖譜分析，可將領(lǐng)域發(fā)展劃分為探索期、適應(yīng)期、快速發(fā)展期3個(gè)階段。探索期側(cè)重對(duì)服裝批量定制工業(yè)模式思想、方法、技術(shù)的理論分析，適應(yīng)期側(cè)重定制工業(yè)中服裝設(shè)計(jì)及生產(chǎn)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用，在快速發(fā)展期，研究寬度和廣度更加細(xì)化，定制技術(shù)日趨成熟。結(jié)合關(guān)鍵詞分析，可將研究方向劃分為人體測(cè)量與量身定制、虛擬展示與數(shù)字化定制、智能設(shè)計(jì)與定制需求、智能化生產(chǎn)與批量定制4個(gè)方面。

4.2 研究展望

在需求多元化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的影響下，服裝定制領(lǐng)域?qū)⒚媾R更多機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)。基于上述分析，結(jié)合服裝定制環(huán)境、消費(fèi)主體和商業(yè)模式等重要因素，本文認(rèn)為未來研究應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注以下領(lǐng)域：第一，創(chuàng)新人體測(cè)量方法。隨著二維圖像非接觸式人體測(cè)量技術(shù)、圖像分析技術(shù)、多傳感器人體尺寸測(cè)量技術(shù)的發(fā)展，人體測(cè)量將朝著更多選擇和技術(shù)創(chuàng)新路徑發(fā)展。第二，優(yōu)化數(shù)字化定制技術(shù)。虛擬服裝技術(shù)的發(fā)展要求紙樣設(shè)計(jì)技術(shù)與之銜接，紙樣設(shè)計(jì)方法從傳統(tǒng)的手工制版，逐漸發(fā)展為更加快捷的數(shù)字化制版。目前，紙樣設(shè)計(jì)技術(shù)涉及參數(shù)化設(shè)計(jì)、智能打板及三維服裝曲面展平技術(shù)等，且這些方法在紙樣精確度及生成速度上尚有較大的研究空間。未來可制訂相關(guān)規(guī)范或標(biāo)準(zhǔn)對(duì)虛擬展示效果進(jìn)行更為科學(xué)系統(tǒng)的評(píng)價(jià)，為數(shù)字化定制技術(shù)的優(yōu)化提供依據(jù)。第三，開拓特殊功能需求定制。服裝界對(duì)功能性服裝的研究由來已久，從早期對(duì)消防服、宇航服、防彈服等作業(yè)服裝及校服和軍裝等行業(yè)制服的定制，到如今應(yīng)用于醫(yī)療保健的特體服裝和智能可穿戴服裝。隨著科技進(jìn)步和物質(zhì)生活水平的提高，功能型服裝的定制需求將更加多樣、復(fù)雜，成為服裝定制領(lǐng)域未來的重要研究方向。第四，推進(jìn)智能化定制。第四次工業(yè)革命以來，制造業(yè)的自動(dòng)化與智能化發(fā)展成為研究的熱點(diǎn)，有學(xué)者將人工智能技術(shù)引入到定制領(lǐng)域，探討如何利用智能算法提升定制的有效性。隨著用戶需求層次日益攀升，服裝的定制將朝著更為智能化的設(shè)計(jì)與推薦方向發(fā)展。第五，促進(jìn)定制供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)發(fā)展。企業(yè)應(yīng)通過打造數(shù)字化商業(yè)平臺(tái)，建立定制合作伙伴數(shù)據(jù)網(wǎng)，整合一流的服裝設(shè)計(jì)師、版師、面輔料供應(yīng)商和物流配送企業(yè)等合作資源，及時(shí)分享客戶數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)整個(gè)定制供應(yīng)鏈體系的快速響應(yīng)和精準(zhǔn)對(duì)接，以此促進(jìn)服裝定制產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

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