沈 鑫,嚴(yán) 松,李 妍
(1.國網(wǎng)湖北省電力有限公司,湖北武漢 430000;2.華中科技大學(xué)強(qiáng)電磁工程與新技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,湖北武漢 430000)
城市電動(dòng)汽車保有量快速增長使充電站優(yōu)化規(guī)劃問題日益受到配電網(wǎng)規(guī)劃領(lǐng)域的廣泛關(guān)注[1-5],在基于覆蓋區(qū)域劃分的充電站優(yōu)化規(guī)劃研究方面,文獻(xiàn)[6-8]以充電站的建設(shè)和運(yùn)行成本最小化為目標(biāo)函數(shù)開展充電站優(yōu)化規(guī)劃;文獻(xiàn)[9]根據(jù)電動(dòng)汽車充電設(shè)施規(guī)劃不同階段的特點(diǎn),提出充電方式及充電容量冗余度優(yōu)化;文獻(xiàn)[10]考慮規(guī)?;妱?dòng)汽車,使用受限于交通便利性的優(yōu)化規(guī)劃方法;文獻(xiàn)[11-15]考慮充電站建設(shè)成本、電網(wǎng)運(yùn)行網(wǎng)損費(fèi)用等因素,構(gòu)造了電動(dòng)汽車充電站最優(yōu)規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型;文獻(xiàn)[16-17]分析了不同接入情況下充電站對配電網(wǎng)網(wǎng)損和電壓偏移的影響。文獻(xiàn)[1-17]研究側(cè)重于分析充電站對于電網(wǎng)運(yùn)行的影響,建模時(shí)缺乏覆蓋區(qū)域的交通流量分析,交通流量密度是影響充電站收益的重要因素。文獻(xiàn)[18]通過車流量、單車加油量等構(gòu)建了加油站的銷量模型,充分說明加油站銷售效益和車流量的相關(guān)性。文獻(xiàn)[19]通過加油站擴(kuò)建數(shù)據(jù)分析,論證高收益加油站位于交通流量密度大的市中心;文獻(xiàn)[20]指出,加油站數(shù)量過多會導(dǎo)致加油站收益下降,并引入市場效率指數(shù)來進(jìn)行加油站的選址評價(jià)。文獻(xiàn)[21-22]認(rèn)為電動(dòng)汽車的規(guī)劃也應(yīng)考慮城市功能區(qū)域地塊的分布,如停車場、商場等;文獻(xiàn)[23-27]考慮交通及道路路況對電動(dòng)汽車充放電的影響進(jìn)行充電站的規(guī)劃。文獻(xiàn)[28-32]基于K-means 算法識別城市道路交通流量密度。文獻(xiàn)[33]對飛行航跡聚類,分析局部空間特征和整體分布特征。為避免造成充電站設(shè)施使用效率低下的布局不合理問題,基于覆蓋區(qū)域的電動(dòng)汽車充電站布局合理性時(shí)應(yīng)充分考慮交通流量分布,采用聚類方法分析交通流量特征是可行的途徑。
本文結(jié)合現(xiàn)有研究成果,將電動(dòng)汽車的交通屬性考慮在內(nèi),首先建立城市交通流量分布單元模型分析交通流量對充電站選址定容的影響,之后采用密度峰值聚類算法,迭代優(yōu)選出同時(shí)具有局部交通流量密度高和分布均衡優(yōu)點(diǎn)的規(guī)劃方案。其次根據(jù)保有量分析充電容量和電壓偏移約束,提出了考慮交通流量的電動(dòng)汽車充電站優(yōu)化規(guī)劃方法,算例驗(yàn)證了所提方法的有效性。
電動(dòng)汽車充電站優(yōu)化規(guī)劃應(yīng)注重規(guī)劃區(qū)域的城市功能、道路和汽車保有量等多種因素,依據(jù)城市交通網(wǎng)絡(luò),城市不同區(qū)域的用地類型、土地開發(fā)強(qiáng)度、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況定量分析交通流量的分布密度。本文建模的流量單元具有地理坐標(biāo)和交通流量特征屬性,表示為gi=(xi,yi,ci),xi,yi分別表示第i個(gè)流量單元幾何中心的橫坐標(biāo)及縱坐標(biāo),ci反映第i個(gè)單元交通流量特征,基于流量單元?jiǎng)澐值某鞘心硡^(qū)域示意圖如圖1 所示。圖1 中藍(lán)色實(shí)線表示規(guī)劃區(qū)域的主干道路,黑色實(shí)線圍成的區(qū)域表示以路段和路口節(jié)點(diǎn)劃分的流量單元,黑色數(shù)字為路口編號,其空間分布特征可通過構(gòu)建城市交通流量樣本空間G={g1,g2,g3,…,gi,…gn}進(jìn)行描述,圖1所示區(qū)域共包含34 個(gè)流量單元,其中g(shù)i為第i個(gè)流量單元。
圖1 基于流量單元?jiǎng)澐值某鞘心硡^(qū)域示意圖Fig.1 Schematic diagram of certain city area based on flow unit division
確定各流量單元的地理坐標(biāo)后,分析各流量單元周圍路口的典型出行日平均車流量qave,i,綜合考慮流量單元的用地類型及公共停車場建設(shè)情況的影響hi,建立gi的流量特征參數(shù)ci,計(jì)算公式為:
式中:ni為gi周圍的路口節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù);qik為第i個(gè)流量單元gi周圍第k個(gè)路口節(jié)點(diǎn)的典型出行日平均車流量;sik為gi的第k個(gè)用地類型的面積;hik為gi的第k個(gè)用地類型的停車場基礎(chǔ)權(quán)重。
采用高斯核函數(shù)式(2)反映流量單元gi的局部交通流量的密集程度ρi:
在完成局部密度ρi計(jì)算后,根據(jù)式(3)計(jì)算單元分布間距δi:
式中:Is為所有流量單元的序號;為Is的一個(gè)子集,子集中任意序號k充分必要滿足:第k個(gè)流量單元的局部密度大于第i個(gè)流量單元的局部密度。
流量單元gi具有最大交通流量密度時(shí),δi表示G所有點(diǎn)中與gi的最大距離;否則δi表示G中所有交通流量密度大于gi的單元與gi的最小距離。
為實(shí)現(xiàn)該規(guī)劃區(qū)域交通流量樣本空間電動(dòng)汽車充電站合理布局,應(yīng)按照合理的服務(wù)半徑布局充電站站點(diǎn),每個(gè)充電站所在流量單元周圍具有較大交通流量密度,實(shí)現(xiàn)充電站全局合理布點(diǎn)及各充電站服務(wù)局部優(yōu)化的規(guī)劃,基于充電容量分析電網(wǎng)運(yùn)行電壓約束,實(shí)現(xiàn)考慮交通流量的充電站優(yōu)化規(guī)劃。
以充電站站點(diǎn)的交通流量局部密度ρzi為充電站附近所包含的流量單元交通流量的密度,表征各個(gè)充電站服務(wù)范圍的局部優(yōu)化;充電站站點(diǎn)之間的分布間距δzi表征充電站布點(diǎn)是否全局合理均衡。兼顧局部交通流量密度高和分布均衡性2 個(gè)方面,建立電動(dòng)汽車充電站優(yōu)化規(guī)劃目標(biāo)函數(shù):
針對規(guī)劃區(qū)域交通流量樣本空間,按照式(2)和式(3)的局部流量密度和分布間距的峰值聚類分析,根據(jù)目標(biāo)函數(shù)式(4)得到充電站選址周圍具有較大交通流量密度且充電站容量布點(diǎn)均衡的待選充電站集合。其中Z為待選充電站集合,數(shù)量為N,zm為第m個(gè)待選充電站,xm,ym分別為該充電站的橫縱坐標(biāo),Sm為第m個(gè)待選充電站的容量。
1)充電站容量約束。
在李樹化的筆下,錢塘江是一條安靜溫柔的、活潑可愛的江河。他用鋼琴曲《錢塘江幻想曲》首次為這條美麗可愛的大江譜寫了音樂的“繪畫”,如詩、如畫,更像是一幅西方的“水彩畫”。
Sm取決于充電站內(nèi)充電樁的數(shù)量ni和單個(gè)充電樁的容量Sd,按照快充功率和快充時(shí)間長度設(shè)置Sd,ni取決于同時(shí)使用系數(shù)α和城市電動(dòng)汽車總數(shù)Nev以及該充電站的交通流量特征cm與總交通流量特征之比。
2)配電網(wǎng)運(yùn)行電壓約束。
根據(jù)充電站地理坐標(biāo)(xm,ym)將充電站Sm接入配電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)u,節(jié)點(diǎn)注入功率為:
式中:Pu為配電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)u的有功負(fù)荷;Qu為配電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)u的無功負(fù)荷;Smcosφ為充電站有功負(fù)荷;Smsinφ為無功功率;M為配電網(wǎng)的節(jié)點(diǎn)數(shù),Guj和Buj分別為節(jié)點(diǎn)導(dǎo)納矩陣的實(shí)部和虛部;θuj為節(jié)點(diǎn)u與節(jié)點(diǎn)j之間的電壓相角差。
配電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)電壓約束為:
針對規(guī)劃區(qū)域交通流量樣本空間,按照式(2)和式(3)的局部流量密度和分布間距的峰值聚類分析,兼顧待選站址局部交通流量密度高和分布均衡性2個(gè)方面,以充電站容量和配電網(wǎng)運(yùn)行為約束進(jìn)行優(yōu)化規(guī)劃結(jié)果校核,保證配電網(wǎng)運(yùn)行的安全性,最終實(shí)現(xiàn)考慮交通流量的充電站優(yōu)化規(guī)劃,求解流程見圖2。
圖2 電動(dòng)汽車充電站優(yōu)化模型求解流程圖Fig.2 Flow chart to solve optimization model of electric vehicle charging station
選取某城市區(qū)域約8 km×6 km,其電網(wǎng)拓?fù)鋱D、各支路阻抗及電網(wǎng)各節(jié)點(diǎn)功率與節(jié)點(diǎn)電壓見文獻(xiàn)[34]。基于圖1 城市某區(qū)域數(shù)據(jù)構(gòu)建34 個(gè)流量單元的樣本空間G={g1,g2,g3,…,g34},交通流量單元的流量見式(1)。繪制規(guī)劃區(qū)域交通流量空間分布熱力圖,如圖3 所示。其中紅色區(qū)域表示交通流量最密集,橙色、黃色、綠色次之,藍(lán)色和白色區(qū)域表示交通流量較稀疏。規(guī)劃區(qū)域交通流量主要分布在商業(yè)用地、公共停車場、教育用地以及醫(yī)療用地附近。
圖3 規(guī)劃區(qū)域交通流量空間分布熱力圖Fig.3 Heat map of spatial distribution of traffic flow in planning area
計(jì)算各流量單元的交通流量密度與分布間距見表3 所示,按照電動(dòng)汽車充電站優(yōu)化規(guī)劃優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)值從大到小依次為g33,g12,g7,與圖3 所示的交通流量空間分布熱力圖的紅色區(qū)域一致。
表3 交通流量中心單元的地理坐標(biāo)和交通流量分布特征Table 3 Geographical coordinates and traffic flow distribution characteristics of cluster central unit
根據(jù)表3 聚類優(yōu)選結(jié)果,選擇3 座公共充電站的站址和服務(wù)區(qū)域布局,如圖4 所示。
圖4 3座電動(dòng)汽車充電站選址及其服務(wù)區(qū)域布局Fig.4 Site selection and service area of three electric vehicle charging stations
假設(shè)城市電動(dòng)汽車保有量1 200 輛,快充模式充電樁容量30 kW。規(guī)劃區(qū)域路口節(jié)點(diǎn)與IEEE33節(jié)點(diǎn)的配電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)重合如圖5 所示,紅色電節(jié)點(diǎn)為電網(wǎng)節(jié)點(diǎn),黑色節(jié)點(diǎn)為道路節(jié)點(diǎn)。
圖5 規(guī)劃區(qū)域配電網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖Fig.5 Distribution network of planning area
規(guī)劃區(qū)域3 座公共充電站的容量及接入配電網(wǎng)的節(jié)點(diǎn)編號如表4 所示,以g12 充電站為例,其優(yōu)選坐標(biāo)(7.01,0.66),接入配電網(wǎng)4 號節(jié)點(diǎn),容量167.8 kVA。具體接入位置可參照圖5。綠線連接的兩端即為充電站和其接入的配電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)。
表4 3座充電站容量及接入的節(jié)點(diǎn)Table 4 Capacity of three charging stations and connection nodes
根據(jù)充電站容量就近接入配電網(wǎng)的節(jié)點(diǎn),計(jì)算電網(wǎng)各節(jié)點(diǎn)電壓,可以發(fā)現(xiàn)配電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)14,15,16,17,18 接入電動(dòng)汽車充電功率后均存在電壓偏低情況。為避免充電站接入影響配電網(wǎng)的正常運(yùn)行,基于交通流量空間分布特征確定4 座公共充電站的站址和服務(wù)區(qū)域布局優(yōu)化方案,結(jié)果如圖6 所示。
圖6 4座電動(dòng)汽車充電站選址及其服務(wù)區(qū)域布局Fig.6 Site selection and service area of four electric vehicle charging stations
規(guī)劃區(qū)域的4 座公共充電站容量就近原則確定接入配電網(wǎng),結(jié)果見表5。
表5 4座公共充電站容量及接入配電網(wǎng)的節(jié)點(diǎn)Table 5 Capacity of four charging stations and connection nodes
按照3 座和4 座充電站的方案規(guī)劃時(shí),運(yùn)行電壓標(biāo)幺值對比分析如表6 所示,其中N為規(guī)劃方案充電站的數(shù)量,可以看出4 座充電站的選址定容方案明顯優(yōu)于3 座充電站。
表6 運(yùn)行電壓標(biāo)幺值對比分析Table 6 Optimization analysis of different public charging stations
該算例表明:所提方法兼顧局部交通流量密度高和分布均衡性2 個(gè)方面,以配電網(wǎng)運(yùn)行電壓質(zhì)量為約束,優(yōu)化規(guī)劃了電動(dòng)汽車充電站的容量和站址。
本文綜合考慮城市交通流量空間分布特征與配電網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行約束,提出了一種基于交通流量空間分布的公共充電站優(yōu)化規(guī)劃方法。該方法保證充電站服務(wù)區(qū)域內(nèi)的交通流量相對密集,并且保證充電站的間距適當(dāng),在規(guī)劃區(qū)域內(nèi)分布均衡,同時(shí)進(jìn)一步考慮充電站接入城市配電網(wǎng)對其電網(wǎng)運(yùn)行的影響,避免因充電站接入帶來的電壓偏低問題。本文所提方法可為城市公共充電站優(yōu)化規(guī)劃規(guī)劃提供科學(xué)依據(jù)。