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    高考類型剖析,線性回歸應(yīng)用

    2023-08-04 07:36:06江蘇省海門中學(xué)李乃洋
    中學(xué)數(shù)學(xué) 2023年15期
    關(guān)鍵詞:數(shù)學(xué)試卷所求回歸方程

    江蘇省海門中學(xué) 李乃洋

    線性回歸模型及其應(yīng)用是高考數(shù)學(xué)試卷中的一個(gè)重要考點(diǎn).對(duì)于兩個(gè)變量之間的線性回歸模型與相關(guān)關(guān)系,全面把握相關(guān)概念,正確進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理,準(zhǔn)確確定線性回歸方程,利用線性回歸方程進(jìn)行合理決策應(yīng)用等,都是線性回歸模型及其應(yīng)用的重要組成部分.因此,應(yīng)全面系統(tǒng)理解與掌握相關(guān)線性回歸模型的概念,進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)學(xué)應(yīng)用意識(shí),提升應(yīng)用所學(xué)知識(shí)分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力.

    1 概念理解

    分析:根據(jù)題意,用解釋變量對(duì)于預(yù)報(bào)變量變化的貢獻(xiàn)率R2來(lái)表示擬合效果,通過(guò)概念的理解,以及R2的性質(zhì)特征,R2越大表示模型的擬合效果越好,即可確定正確答案為C.

    2 信息解讀

    例2(多選題)[2023屆福建省莆田市涵江區(qū)錦江中學(xué)高三(上)第一次月考數(shù)學(xué)試卷]在“3·15”前,某市物價(jià)部門對(duì)本市5家商場(chǎng)的同一商品的銷售情況進(jìn)行調(diào)查,其對(duì)應(yīng)的售價(jià)x元和銷售量y件對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)如表1所示:

    表1

    B.當(dāng)x=1時(shí),y的估計(jì)值為36.8

    C.當(dāng)售價(jià)為5元時(shí),銷售量一定是24件

    D.樣本中心點(diǎn)為(10,8)

    分析:利用題目的數(shù)據(jù),求出對(duì)應(yīng)的均值與相關(guān)的參數(shù),并確定對(duì)應(yīng)的回歸方程,再結(jié)合線性回歸方程的性質(zhì),即可解讀相關(guān)信息,給出判斷.

    答案:ABD.

    3 關(guān)系判斷

    例3[2023屆四川省眉山市仁壽縣文宮中學(xué)高三(上)月考數(shù)學(xué)試卷(9月份)]某專營(yíng)店統(tǒng)計(jì)了近五年來(lái)的創(chuàng)收利潤(rùn)yi(單位:萬(wàn)元)與時(shí)間ti(單位:年)的相關(guān)數(shù)據(jù),如表2所示:

    表2

    依據(jù)表2中的數(shù)據(jù),請(qǐng)計(jì)算相關(guān)系數(shù)rty,并結(jié)合計(jì)算結(jié)果說(shuō)明能否用線性回歸模型擬合y與t的關(guān)系?(結(jié)果精確到0.01,若|rty|>0.8,則表明可用線性回歸模型擬合y與t的關(guān)系.)

    例4(2023年高考數(shù)學(xué)全國(guó)乙卷理科·17)某廠為比較甲乙兩種工藝對(duì)橡膠產(chǎn)品伸縮率的處理效應(yīng),進(jìn)行10次配對(duì)試驗(yàn),每次配對(duì)試驗(yàn)選用材質(zhì)相同的兩個(gè)橡膠產(chǎn)品,隨機(jī)地選其中一個(gè)用甲工藝處理,另一個(gè)用乙工藝處理,測(cè)量處理后的橡膠產(chǎn)品的伸縮率,甲、乙兩種工藝處理后的橡膠產(chǎn)品的伸縮率分別記為x1,y1(i=1,2,……,10),試驗(yàn)結(jié)果如表3:

    表3

    分析:例3和例4都是根據(jù)題意進(jìn)行計(jì)算即可給出判斷,過(guò)程略.

    4 決策應(yīng)用

    例5[2022—2023學(xué)年陜西省榆林十中高二(上)第一次質(zhì)檢數(shù)學(xué)試卷]公交公司為增設(shè)一個(gè)公交起點(diǎn)站,研究某地車輛發(fā)車間隔時(shí)間x與乘客等候人數(shù)y之間的關(guān)系,得出以下表4中相應(yīng)的數(shù)據(jù):

    表4

    從中選取四組數(shù)據(jù)作線性回歸分析,并用剩下的兩組數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn).

    (1)試求剩下的兩組數(shù)據(jù)不相鄰的概率.

    (3)創(chuàng)新定義“最佳回歸方程”:借助線性回歸方程預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)與實(shí)際數(shù)據(jù)相差不超過(guò)1人,則所求的的線性回歸方程是“最佳回歸方程”.試判斷(2)中所求的是“最佳回歸方程”嗎?同時(shí)為了使等候的乘客不超過(guò)35人,則發(fā)車的間隔時(shí)間為18 min,是否合適?

    解析:(1)設(shè)這六組數(shù)據(jù)分別為1,2,3,4,5,6,那么剩下的兩組的所有可能為(1,2),(1,3),(1,4),(1,5),(1,6),(2,3),(2,4),(2,5),(2,6),(3,4),(3,5),(3,6),(4,5),(4,6),(5,6),共有15種.

    其中“剩下的兩組數(shù)據(jù)相鄰”的有:(1,2),(2,3),(3,4),(4,5),(5,6),共5種.

    所以(2)中所求出的線性回歸方程是“最佳回歸方程”.

    由1.4x+9.6≤35,解得x≤18.14.

    故間隔時(shí)間設(shè)置為18 min比較合適.

    點(diǎn)評(píng):借助線性回歸方程的求解,并利用條件中相關(guān)問(wèn)題的設(shè)置(本題中為“最佳回歸方程”),合理求解對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)并加以正確決策與判斷.特別在對(duì)一些實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題進(jìn)行決策與判斷時(shí),要有數(shù)據(jù)依據(jù)與基礎(chǔ).

    線性回歸模型及其應(yīng)用是根植于現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中,結(jié)合實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題的創(chuàng)設(shè),綜合統(tǒng)計(jì)中的數(shù)據(jù)信息與數(shù)據(jù)分析,對(duì)線性回歸的相關(guān)概念、數(shù)據(jù)處理、關(guān)系判斷以及決策應(yīng)用等巧妙設(shè)置問(wèn)題,考查線性回歸的相關(guān)知識(shí)、數(shù)學(xué)思想方法和數(shù)學(xué)能力等,實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新應(yīng)用.

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