智媒技術(shù)對新聞生產(chǎn)的影響淺析

□王鈺婷

科技是第一生產(chǎn)力，科技傳播使得科學(xué)從“科學(xué)家”的科學(xué)變成了“全社會”的科學(xué)。在大眾傳媒時代，媒介的局限使得傳受雙方之間多為單向傳播，傳受雙方的地位也較為固定，傳播者皆是專業(yè)新聞組織或者是社會機(jī)構(gòu)，接收者大多為大眾。但隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，科技傳播使得媒介多樣化，傳受雙方的地位在傳播過程中也會不停互換，整個傳播結(jié)構(gòu)更加高效，新聞業(yè)也走向液態(tài)。技術(shù)不僅改變了傳播方式，還反促自身的普及和發(fā)展。

人類的發(fā)展離不開技術(shù)，但是技術(shù)發(fā)展到何種階段也取決于人類的需要。馬克思·韋伯將人的理性分為工具理性行為和價值理性行為，[1]工具理性行為主要告訴人們?nèi)绾稳ダ斫馐澜绾透淖兪澜纾瑑r值理性行為則注重價值，告訴人們?yōu)槭裁匆@樣做，只有兩個有效統(tǒng)一才能實(shí)現(xiàn)終極價值——知識和智慧。人工智能是計算機(jī)、數(shù)學(xué)、社會學(xué)、倫理學(xué)等學(xué)科的交叉學(xué)科，[2]可以對未來社會的發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測。隨著人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，傳統(tǒng)新聞業(yè)原有的封閉格局被逐漸打破，技術(shù)的引入使得新聞生產(chǎn)的全流程被迫打破再造。正如萊文森所言，技術(shù)如同一把刀子具有雙面性。技術(shù)在給媒體新聞生產(chǎn)帶來創(chuàng)新和便利的同時，一些早已存在的問題與尚未顯示的隱患也隨之而來。[3]

變革：智媒技術(shù)賦能新聞生產(chǎn)全流程

數(shù)據(jù)分析預(yù)測用戶需求，多元主體延伸記者觸角。過去以受眾調(diào)查為主要方式的新聞反饋具有一定的滯后性和較低的參考性，因?yàn)樗占耐窃谑录Y(jié)束后的反饋，最快也只能針對下一次事件來進(jìn)行調(diào)整。而在大數(shù)據(jù)加持下，媒體可以通過對用戶喜好、習(xí)慣等方面的分析，提前獲知用戶的信息需求，拓展新聞的來源點(diǎn)。例如新華社的“媒體大腦”，從五億網(wǎng)頁中梳理關(guān)于“兩會”的輿情熱詞，并在15 秒內(nèi)制作出一條視頻新聞。[4]通過監(jiān)測分析可以篩選出影響力最大的熱詞，了解受眾關(guān)注熱點(diǎn)和新聞需求后有針對性地生產(chǎn)新聞，提高用戶黏度。

在智媒時代，隨著去中心化傳播模式的逐步發(fā)展和“中央廚房”式新聞生產(chǎn)模式的興起，新聞采集的主要對象不再局限于記者本身，一切技術(shù)都是人體和感官的延伸，用戶、傳感器、智能設(shè)備等也成為信息來源之一。通過物聯(lián)網(wǎng)傳感器采集的數(shù)據(jù)、新媒體平臺用戶生產(chǎn)的信息及用戶本身的個人信息數(shù)據(jù)皆被機(jī)器采集應(yīng)用，增加了信息數(shù)據(jù)的直接抓取，逐漸實(shí)現(xiàn)新聞信息自動化采集。另外，制作新聞節(jié)目前，節(jié)目組可通過在社交媒體平臺上發(fā)布相關(guān)話題，通過大眾參與評論進(jìn)行大數(shù)據(jù)的抓取和分析了解觀眾喜好后再確定節(jié)目主題，這樣可以極大地保證節(jié)目收視率。

智能生產(chǎn)增強(qiáng)新聞時效，算法助力提高新聞效率。寫作機(jī)器人作為智媒技術(shù)的一種，和傳統(tǒng)記者寫作模式不同，智媒技術(shù)在新聞內(nèi)容生產(chǎn)階段能夠利用數(shù)據(jù)進(jìn)行資料分析比對，協(xié)助新聞人進(jìn)行創(chuàng)作，甚至可以推測事件未來發(fā)展趨勢，在突發(fā)災(zāi)難、體育比賽、經(jīng)濟(jì)新聞中應(yīng)用廣泛。如《人民日報》在2021年全國“兩會”期間推出“智能創(chuàng)作機(jī)器人”，記者只需要攜帶5G 信號熱點(diǎn)即可實(shí)時生成新聞作品，[5]實(shí)現(xiàn)對“兩會”的報道，提高新聞生產(chǎn)效率的同時解放生產(chǎn)力。

在特定的領(lǐng)域中，算法新聞?chuàng)碛斜纫话阈侣劯叩臅r效性與準(zhǔn)確性，可以有效節(jié)省記者采訪新聞收集資料這一類簡單重復(fù)工作的時間，使新聞記者有更多時間去做高難度的工作。算法也可以幫記者尋找新聞線索，提高新聞生產(chǎn)效率，如BBC 開發(fā)了一款名為Date Stringer 的應(yīng)用程序，記者可通過該程序監(jiān)控不同數(shù)據(jù)庫的實(shí)時更新變化，在必要時給予記者線索提示。[6]

現(xiàn)如今，傳統(tǒng)媒體時代的“中心化”格局已經(jīng)轉(zhuǎn)向?yàn)榇髷?shù)據(jù)時代“去中心化”格局，傳統(tǒng)記者編輯在新聞生產(chǎn)中獨(dú)有的“傳播者”角色被逐漸解構(gòu)，“把關(guān)人”角色被逐漸削弱，海量的信息和多媒介的內(nèi)容呈現(xiàn)形式對編輯的人工地位也提出挑戰(zhàn)。智媒技術(shù)的應(yīng)用能夠在一定程度上緩解當(dāng)前的把關(guān)難題，通過算法的高效篩查能夠減少編輯的人為差錯，智能協(xié)作機(jī)器人也能提高新聞生產(chǎn)效率。

多維坐標(biāo)關(guān)聯(lián)內(nèi)容與人，智媒傳播強(qiáng)化場景沉浸。算法推薦是指以用戶的個人信息、內(nèi)容偏好、社交關(guān)系等多維定位描繪用戶畫像，并為用戶提供與自身需求更契合的信息服務(wù)。在算法推薦技術(shù)尚未成熟之時，新聞媒體的信息傳播是以“大眾”為單位，將具有普遍性的新聞進(jìn)行全國傳遞，但也會因忽視個人偏好而無法獲得較好的傳播效果。在智媒時代，算法推薦技術(shù)快速發(fā)展，個人的興趣愛好得到了重視和滿足，用戶可以私人訂制喜歡的內(nèi)容。知乎平臺通過用戶登錄APP 的在線時間段、搜索內(nèi)容、點(diǎn)贊文章以及關(guān)注話題和博主等方面進(jìn)行用戶畫像，并向用戶推送他們感興趣的文章。在信息爆炸、新聞過載的今天，智能算法承擔(dān)起“分發(fā)者”的責(zé)任，幫助用戶選擇更合適的信息，提供更優(yōu)質(zhì)的個性化服務(wù)。

傳播技術(shù)的多樣化使得新聞內(nèi)容呈現(xiàn)方式也更加異彩紛呈，視、聽、觸等多種感官的融合為用戶帶來沉浸式體驗(yàn)，輔以VR 和AR 等技術(shù)的運(yùn)用，可以使觀眾以“第一視角”去觀看新聞，帶來強(qiáng)烈視覺沖擊和現(xiàn)場感的同時還能激發(fā)同理心，實(shí)現(xiàn)傳播效果最大化。在傳統(tǒng)媒體時代，人們只能通過報紙、廣播、電視獲取信息，但現(xiàn)在通過短短一分鐘甚至幾十秒的視頻就可以了解一條完整的事件，甚至可以通過VR 等技術(shù)滿足人們進(jìn)入“現(xiàn)場”了解事情全貌的要求，從多維度去“真聽真看真感受”，了解新聞事實(shí)。2019年全國“兩會”期間，央視網(wǎng)首次在主題主線報道中運(yùn)用“VR+AR”實(shí)現(xiàn)全景沉浸看報道，[7]報道通過VR 技術(shù)建構(gòu)出一個虛擬的超現(xiàn)實(shí)場景，選取車站、街道、港口等現(xiàn)實(shí)場景，利用AR 技術(shù)將2019年新的民生建設(shè)目標(biāo)映射在上面，給予受眾創(chuàng)新性的觀看體驗(yàn)，并簡明扼要地向受眾展示了政府工作報告。這種虛擬現(xiàn)實(shí)場景的構(gòu)建突破了時空的局限，奇觀化的表現(xiàn)達(dá)成了新的傳播效果。

反思：新聞生產(chǎn)“技術(shù)熱”的冷思考

數(shù)據(jù)采集下的隱私困境，侵犯用戶信息。大數(shù)據(jù)記錄著用戶使用物聯(lián)網(wǎng)留下的所有行動軌跡，在信息爆炸時代，全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)越來越多，數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)藏著巨大的價值利益。用戶享受著推薦算法、人工智能等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)帶來的種種便利，但新聞的個性化分發(fā)是在抓取用戶個人基本信息、使用習(xí)慣、隱私愛好、社交關(guān)系等數(shù)據(jù)的前提下實(shí)現(xiàn)的，這一切都要以數(shù)據(jù)的二次加工為前提，在此過程中，用戶數(shù)據(jù)隱私也相應(yīng)地會暴露，可以說大數(shù)據(jù)下沒有絕對的隱私。在5G 時代，網(wǎng)絡(luò)通信和響應(yīng)速度愈來愈快，萬物互聯(lián)已不再是空談，但由于對物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備安全性的忽視，極易使得設(shè)備被攻擊，為了追求經(jīng)濟(jì)效益不加克制地濫用技術(shù)權(quán)力則有可能引發(fā)用戶的隱私風(fēng)險。

工具理性下的程序?qū)懽?，?dǎo)致“信息繭房”。在智媒時代，傳統(tǒng)媒體的議程設(shè)置功能被算法技術(shù)取代，改變了新聞的分發(fā)模式，同時算法取代了傳統(tǒng)專業(yè)媒體人的“把關(guān)者”角色。算法推薦迎合用戶喜好，看似既滿足了用戶的個人需求，又提高了用戶的滿意度和使用效率，但實(shí)則存在許多倫理風(fēng)險。

第一，算法往往由程序員設(shè)計運(yùn)作，但他們都沒有經(jīng)過新聞素養(yǎng)的訓(xùn)練，也未學(xué)習(xí)過新聞相關(guān)理論知識，并不了解新聞價值和新聞寫作的終極目標(biāo)。這意味著算法推薦可能僅僅出于技術(shù)考慮和工具理性，可能會陷入過度迎合受眾的泥沼，生產(chǎn)出不良新聞。為了贏得受眾，媒體開始通過煽情化、標(biāo)簽化的話語來制作新聞，而忽視了新聞專業(yè)主義的價值。由于“機(jī)器人新聞”代替“人類記者”進(jìn)行自動化新聞寫作，技術(shù)的優(yōu)勢使得新聞生產(chǎn)效率大大提高，報道速度大大提升，報道形式更加多樣，呈現(xiàn)多維度全景式報道。對于商業(yè)媒體而言，收益大于產(chǎn)出是他們的終極目標(biāo)，因此，社交媒體和互聯(lián)網(wǎng)公司會不滿足于只占據(jù)各自分發(fā)的渠道，而是會逐漸去掌握用戶的所看所得，再加上新聞生產(chǎn)過程中其他媒介運(yùn)營商等部門也會參與其中，用戶最后會成為被權(quán)利工具宰割的對象。此刻，另一個價值理性便會被忽視掉，因此，如何協(xié)調(diào)二者關(guān)系并達(dá)成終極價值是一個亟待解決的問題。

第二，算法推送的內(nèi)容同質(zhì)化，逐漸導(dǎo)致用戶只會追求與個人意愿相同的新聞，長期以來可能會導(dǎo)致“信息繭房”。用戶不愿意去了解與自身觀點(diǎn)相悖的內(nèi)容和觀點(diǎn)，長時間如此便很難達(dá)成社會統(tǒng)一價值觀，也不利于社會的和諧與穩(wěn)定。在信息時代，意見領(lǐng)袖會對先行收到的大量信息進(jìn)行加工與解釋，然后再傳達(dá)給其他受眾，由于解釋通常基于意見領(lǐng)袖的個人經(jīng)歷、價值取向等因素影響，并非完全客觀。因此，若意見領(lǐng)袖為了迎合網(wǎng)絡(luò)用戶群體而不顧新聞事實(shí)和道德底線發(fā)布不實(shí)或者偏激的信息，很可能會導(dǎo)致其追隨的網(wǎng)絡(luò)用戶群的價值觀發(fā)生偏移，激發(fā)群體不滿，很難與其他群體進(jìn)行有效溝通和交流。同理，個人所處的社群也會對用戶產(chǎn)生重要影響。倘若媒體一味依賴算法推薦技術(shù)為用戶推送新聞，贏得點(diǎn)擊率，而不承擔(dān)輿論引導(dǎo)的主體責(zé)任，傳播社會重要事件和主流價值觀，就有可能陷入過度追求經(jīng)濟(jì)利益的泥沼，更可能會引發(fā)群體極化和社會分化等社會問題。

第三，AI 虛擬主播具有時效性強(qiáng)、精準(zhǔn)性高、成本較低、性價比高、不受時空限制、應(yīng)用場景廣等優(yōu)勢，逐漸應(yīng)用于新聞報道中，但相比真人主播的新聞報道，也存在局限性。首先，AI 虛擬主播面部表情和肢體語言都較為生硬，缺乏自然人的溫度，缺少情感表達(dá)，難以引起情感共鳴，所以更多的應(yīng)用在單向播報活動中。其次，AI 虛擬主播形象重復(fù)，缺少個人魅力，如《長江日報》的“小晴”和“小江”等AI 形象被大量媒體使用，但不同場景和環(huán)境下的AI 人物被賦予不同語言風(fēng)格，難以形成統(tǒng)一鮮明的個人形象。對于受眾來說，反復(fù)出現(xiàn)的AI 形象，既會減少用戶的新鮮感，更會降低用戶的期待感，導(dǎo)致對AI 虛擬主播的關(guān)心度不高，難以像撒貝寧、康輝一樣憑借個人魅力和報道風(fēng)格被觀眾喜愛和認(rèn)可。[8]

路徑：互為協(xié)調(diào)達(dá)到“人機(jī)共生”

技術(shù)、資本、算法都是人創(chuàng)造的，皆為人所用，只有人才是真正的傳播主體。智媒時代主體性式微使得社會風(fēng)險和隱患不斷積累，因此，需要在原有傳統(tǒng)倫理規(guī)范上結(jié)合現(xiàn)狀進(jìn)行重塑，筆者認(rèn)為其解決路徑可以歸納為以下幾點(diǎn)：

明確新聞生產(chǎn)環(huán)節(jié)責(zé)任主體。智媒時代新聞生產(chǎn)大概分為“前饋采集—算法寫作—個性分發(fā)—多元呈現(xiàn)”四個環(huán)節(jié)，若要使技術(shù)更好地服務(wù)于新聞從業(yè)者，則需明確每一環(huán)節(jié)的責(zé)任主體，保證新聞質(zhì)量。在數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)，應(yīng)查清信息來源，保證新聞來源的真實(shí)性和數(shù)據(jù)的有效性；在算法寫作環(huán)節(jié)，應(yīng)把控好新聞價值取向，不一味地追求點(diǎn)擊率而忽視新聞價值，要體現(xiàn)人文關(guān)懷；在個性分發(fā)環(huán)節(jié)，除了基于用戶畫像、受眾習(xí)慣等深層次的需求，還需結(jié)合社會重大事件、社會價值觀等方面通過技術(shù)手段避免用戶陷入“信息繭房”，將新聞傳播倫理規(guī)范嵌入技術(shù)使用中，促進(jìn)良性發(fā)展；在多元呈現(xiàn)環(huán)節(jié)，應(yīng)結(jié)合新聞內(nèi)容有針對性地選擇技術(shù)支持，力求多元化呈現(xiàn)，給用戶帶來沉浸式感受。

重視價值理性，達(dá)成終極價值。當(dāng)下對于技術(shù)的使用多偏向?qū)ぞ呃硇缘淖非?，而忽視了對價值理性的思考。因此，在運(yùn)用智能技術(shù)時首先要明確人的主體和地位，強(qiáng)調(diào)規(guī)則與邊界；其次，要對技術(shù)公司和程序員灌輸新聞倫理規(guī)范和人文精神等價值理論，保證人工智能傳播的良性健康發(fā)展；最后，還需加大對技術(shù)的投入，優(yōu)化其不足，生產(chǎn)出更優(yōu)質(zhì)、具備新聞價值的正向內(nèi)容，正確引導(dǎo)。

提升用戶媒介素養(yǎng)，養(yǎng)成批判思維。面對海量的網(wǎng)絡(luò)信息，網(wǎng)民應(yīng)該培養(yǎng)辨識能力和批判能力，不在未知事情緣由、不了解真相的情況下隨意評論和抨擊他人；積極對自身行為所造成的后果進(jìn)行承擔(dān)，做自己的第一負(fù)責(zé)人；樹立正確的媒介使用觀，從自身出發(fā)選擇媒介和技術(shù)，不被媒介反向馴化，保持思辨和理性，生產(chǎn)正向優(yōu)質(zhì)的新聞內(nèi)容。

總結(jié)與展望

智媒技術(shù)對新聞生產(chǎn)的影響要辯證的來看待，針對涉及媒介倫理的部分人們可以通過對技術(shù)的使用范圍、使用主體、技術(shù)監(jiān)管、第三方監(jiān)督等方面來進(jìn)行優(yōu)化。通過以“道”馭術(shù)、以“律”規(guī)之、敬畏倫理、以人為本等，實(shí)現(xiàn)“人機(jī)共生”的協(xié)調(diào)關(guān)系。

從麥克盧漢對于印刷術(shù)“控制”的批判到電視時代拉氏對于大眾“麻醉”的憂思，技術(shù)的發(fā)展總是伴隨著令人欣喜的進(jìn)步和無可避免的難題。正如梅塞尼所說：“技術(shù)本身是手段和工具，使技術(shù)成為善和惡的，是創(chuàng)造和使用技術(shù)的人?！敝敲郊夹g(shù)的確為新聞生產(chǎn)帶來了進(jìn)步與變革，但人們也不能被蒙蔽于技術(shù)革命創(chuàng)作的“烏托邦”之中，要在“技術(shù)熱”下進(jìn)行“冷思考”，充分了解機(jī)器的優(yōu)勢與不足，才能掌握更多作為“人”的主動權(quán)，讓技術(shù)真正成為“時代的座駕”。