廣東休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游示范點(diǎn)空間分布特征及影響因素研究

閆玉科，楊武彬，徐偉祁，林志豪

(廣東海洋大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，廣東 湛江 524088)

一、引言

休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游注重拓展農(nóng)業(yè)功能、挖掘鄉(xiāng)村價(jià)值，是將生產(chǎn)、生活、生態(tài)“三生”融于一體并兼具一二三產(chǎn)業(yè)功能特性的農(nóng)村新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)。大力發(fā)展休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游，是推動農(nóng)業(yè)和旅游業(yè)供給側(cè)改革、促進(jìn)農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展的重要抓手，是帶動農(nóng)民就業(yè)增收的重要渠道，是推進(jìn)全域化旅游和促進(jìn)城鄉(xiāng)一體化發(fā)展的重要載體。2019年中央一號文件強(qiáng)調(diào)：大力發(fā)展休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游，通過強(qiáng)化規(guī)劃引導(dǎo)、財(cái)政貼息、設(shè)立產(chǎn)業(yè)投資基金等方式扶持休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游業(yè)發(fā)展。近年來，廣東省休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游作為一種新業(yè)態(tài)呈“井噴式”發(fā)展，出現(xiàn)了一批定位高端、前景良好的典型。然而由于缺乏科學(xué)規(guī)劃和合理布局，全省休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游地區(qū)發(fā)展不平衡、發(fā)展質(zhì)量低、特色化發(fā)展不足等問題突出，嚴(yán)重制約了休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游健康可持續(xù)發(fā)展。因此，以休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游的空間分布為研究切入點(diǎn)，摸清現(xiàn)階段廣東休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游在空間分布上的差異并進(jìn)一步探討造成空間分布差異的影響因素，對推進(jìn)廣東休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游資源優(yōu)化整合、優(yōu)化全省休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游發(fā)展產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局以及實(shí)現(xiàn)區(qū)域旅游協(xié)調(diào)發(fā)展等方面均具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

二、相關(guān)研究回顧及評價(jià)

我國休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展最早興起于20世紀(jì)80年代末的臺灣，早期的經(jīng)營模式主要包括休閑農(nóng)場、觀光農(nóng)園以及教育農(nóng)園等[1-2]。強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)效益和良好的社會效益使得休閑農(nóng)業(yè)迅速在全國范圍內(nèi)得到倡導(dǎo)和推行，同時(shí)也引起了學(xué)術(shù)界的高度重視。國內(nèi)關(guān)于休閑農(nóng)業(yè)的研究始于20世紀(jì)90年代，早期的研究內(nèi)容主要集中于對臺灣、日本等國家休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展歷程、模式、經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行梳理和總結(jié)[3-4]。21世紀(jì)初，休閑農(nóng)業(yè)在全國范圍內(nèi)迅速興起，國家旅游局以及農(nóng)業(yè)部將休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)納入規(guī)范化管理程序。至此休閑農(nóng)業(yè)正式步入規(guī)范化發(fā)展階段，學(xué)者們開始把研究重點(diǎn)放到各地區(qū)休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中出現(xiàn)的問題上，并進(jìn)一步提出優(yōu)化路徑。如郭煥成[5]認(rèn)為我國休閑農(nóng)業(yè)存在產(chǎn)品雷同、特色不足，規(guī)劃滯后，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不足等問題。

近年來，隨著休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段，越來越多的學(xué)者將目光放到兩者的發(fā)展效率、空間布局以及影響因素等方面，開始使用實(shí)證研究的方法對休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展進(jìn)行研究。鄭石等[6]、張瑜等[7]科學(xué)選取休閑農(nóng)業(yè)投入和產(chǎn)出指標(biāo)，通過構(gòu)建DEA模型分別對福建和新疆休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展綜合效率、技術(shù)效率以及規(guī)模效率進(jìn)行測度與分析。鄒雄等[8]、李茂林等[9]綜合運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析方法和ArcGIS空間分析工具分別對重慶和廣西休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游示范點(diǎn)的空間分布特征及影響因素進(jìn)行了系統(tǒng)分析。李福麟等[10]在對湖北省休閑農(nóng)業(yè)示范點(diǎn)空間分布進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，從地形、交通以及客源市場等方面對影響休閑農(nóng)業(yè)空間分布的因素進(jìn)行探討。

通過文獻(xiàn)分析可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有研究樣本主要集中于中西部地區(qū)，對廣東省休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的研究存在數(shù)量少、深度不足等問題。并且，當(dāng)前我國休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游已經(jīng)從“數(shù)量型”發(fā)展轉(zhuǎn)變?yōu)椤百|(zhì)量型”發(fā)展，廣東休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游作為業(yè)態(tài)發(fā)展先進(jìn)典型，必須更加注重科學(xué)規(guī)劃產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間布局。因此，本文以廣東省407個(gè)休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游示范點(diǎn)作為樣本進(jìn)行研究，通過最鄰近指數(shù)、變異系數(shù)以及核密度估計(jì)等地理空間分析方法對廣東示范點(diǎn)空間分布特征進(jìn)行系統(tǒng)分析，并對造成空間分布差異的影響因素進(jìn)行探討，從而為促進(jìn)廣東省休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游實(shí)現(xiàn)合理布局和高質(zhì)量發(fā)展提出系列建議，讓休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游成為解決廣東“三農(nóng)”問題的重要抓手，助力廣東整體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

三、研究區(qū)域及研究方法

(一)區(qū)域概況

廣東位于南嶺以南，南海之濱，與香港、澳門、廣西、湖南、江西以及福建接壤，與海南隔海相望，是嶺南文化的重要傳承地，在語言、風(fēng)俗、生活習(xí)慣和歷史文化等方面都具有獨(dú)特風(fēng)格。近年來，為貫徹落實(shí)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)強(qiáng)、農(nóng)村美、農(nóng)民富的發(fā)展目標(biāo)，廣東委省政府積極引導(dǎo)各地區(qū)因地制宜，突出特色，大力發(fā)展休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游，取得了較為矚目的成績。截至2020年底，廣東共開展省級休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游示范點(diǎn)創(chuàng)建工作8次。其中，2018年各市農(nóng)業(yè)和旅游主管部門對前5批省級休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游示范點(diǎn)進(jìn)行監(jiān)測，經(jīng)監(jiān)測合格并繼續(xù)保留“廣東省休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游示范點(diǎn)”稱號的有257家，2018—2020年三年間共創(chuàng)建示范點(diǎn)150個(gè)，所以至2020年底廣東共創(chuàng)建省級休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游示范點(diǎn)407個(gè)(以下簡稱為示范點(diǎn))。

(二)數(shù)據(jù)來源

廣東省休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游示范點(diǎn)數(shù)據(jù)來自廣東省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳公布的2013至2020年省級休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游示范鎮(zhèn)示范點(diǎn)名單，將示范點(diǎn)進(jìn)行匯總后通過谷歌地球APP對各個(gè)示范點(diǎn)的地理坐標(biāo)進(jìn)行提取，然后將示范點(diǎn)信息標(biāo)注在 ArcGIS10.2中已進(jìn)行地理配準(zhǔn)的廣東省行政區(qū)域矢量地圖上，以建立示范點(diǎn)的空間分布矢量圖，進(jìn)行空間可視化操作與分析。示范點(diǎn)的DEM 高程數(shù)據(jù)來自地理空間數(shù)據(jù)云網(wǎng)站；相關(guān)影響因素指標(biāo)的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來源于《2021廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》和廣東省各市統(tǒng)計(jì)年鑒。

(三)研究方法

1.最鄰近指數(shù)法

最鄰近指數(shù)法是用來研究最鄰近點(diǎn)之間距離分布特征的主要方法之一，通過將研究對象抽象成一個(gè)點(diǎn)并進(jìn)行最鄰近指數(shù)計(jì)算，根據(jù)計(jì)算值即可對研究對象的分布特征進(jìn)行劃分，計(jì)算公式如下：

(1)

2.變異系數(shù)法

變異系數(shù)也稱離散系數(shù)，是對概率分布離散程度的歸一化度量。它可以消除單位或平均數(shù)不同對兩個(gè)或兩個(gè)以上資料變異程度比較的影響，適用于分析單位均值的離散程度，這里用其對示范點(diǎn)的空間分布類型進(jìn)行檢驗(yàn)，計(jì)算公式為：

(2)

3.密度估計(jì)法

核密度估計(jì)法主要用于計(jì)算要素在周圍鄰域中的密度，可以較好地表現(xiàn)點(diǎn)狀要素空間分異特征。因此，采用核密度估計(jì)法對廣東休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游示范點(diǎn)的空間分布密度進(jìn)行分析。具體公式如下：

(3)

其中，fn(x)表示核密度估計(jì)值；n為廣東省休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游示范點(diǎn)個(gè)數(shù)；h>0為平滑參數(shù)，也稱為帶寬；k為核函數(shù)；(X-Xi)表示點(diǎn)x到事件i的距離。核密度估計(jì)值越大，表明休閑農(nóng)業(yè)示范點(diǎn)分布的聚集程度越高，事件發(fā)生的概率也就越高。

4.灰色關(guān)聯(lián)度

本文采用灰色關(guān)聯(lián)分析法對影響因素進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析，基于灰色關(guān)聯(lián)度大小對各影響因素進(jìn)行排序，并著重對篩選出的高關(guān)聯(lián)度的影響因素進(jìn)行具體分析。同時(shí)，結(jié)合廣東主要交通干道緩沖區(qū)對交通因素進(jìn)行空間分析。首先使用均值法對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，然后計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)，最后計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度。具體公式如下：

灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)：Δi(κ)=lY(κ)-Χi(κ)l；κ=1，2…m；i=1，2…n；

(4)

其中，Δi(κ)是差值絕對值，即第k個(gè)城市的第i個(gè)影響因素與因變量的差值絕對值；minΔi(κ)和maxΔi(κ)分別表示差值絕對值的最小值和最大值；Φ(k)表示灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)；∝為灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)，一般取0.5，表示兩個(gè)系統(tǒng)同等重要。

(5)

其中，γi表示第i個(gè)影響因素對示范點(diǎn)空間布局的灰色關(guān)聯(lián)度；n表示廣東省城市數(shù)量。

四、廣東休閑農(nóng)業(yè)示范點(diǎn)空間分布特征分析

(一)示范點(diǎn)總體分布特征

根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件和水平的差異，將廣東省劃分為珠三角、粵東、粵西以及粵北四個(gè)研究區(qū)域。結(jié)合表1可知，廣東休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游示范點(diǎn)在各個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)域分布上存在明顯差異，分布最多的是粵北地區(qū)，示范點(diǎn)有140個(gè)，占示范點(diǎn)總量的34.4%；其次為珠三角地區(qū)，示范點(diǎn)數(shù)量為139個(gè)，占總量的34.15%；最少的是粵西以及粵東地區(qū)，分別占示范點(diǎn)總量的17.44%和14.01%。從區(qū)域平均發(fā)展水平來看，粵北地區(qū)最高，為28個(gè)；粵西地區(qū)第二，為23.7個(gè)；珠三角地區(qū)第三，為15.4個(gè)；粵東地區(qū)最少，為14.25個(gè)。由此可見，廣東省休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游發(fā)展在區(qū)域間以及區(qū)域內(nèi)各城市之間均存在顯著差異。

表1 廣東休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游示范點(diǎn)數(shù)量及分布

(二)示范點(diǎn)空間分布特征

點(diǎn)狀分布主要可以分為凝聚型分布、隨機(jī)型分布以及均勻型分布三種類型，根據(jù)最鄰近指數(shù)計(jì)算公式，運(yùn)用ArcGIS10.2空間統(tǒng)計(jì)工具計(jì)算出示范點(diǎn)間的最鄰近距離。其中，實(shí)際最鄰近距離為12.93千米，理論最鄰近距離為33.69千米，最鄰近指數(shù)R為0.385，小于1，說明廣東省休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游示范點(diǎn)在空間分布上總體呈凝聚分布特征。

為進(jìn)一步驗(yàn)證廣東省休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游示范點(diǎn)的空間分布特征，運(yùn)用變異系數(shù)法和泰森多邊形圖對示范點(diǎn)的空間分布特征進(jìn)行進(jìn)一步分析。以407個(gè)示范點(diǎn)為質(zhì)心創(chuàng)建泰森多邊形圖(圖1)，根據(jù)屬性表計(jì)算得到泰森多邊形面積的平均值及標(biāo)準(zhǔn)差分別為722.19平方千米和613.16平方千米，在此基礎(chǔ)上計(jì)算出變異系數(shù)CV的值為84.9%，遠(yuǎn)大于64%，進(jìn)一步證明了廣東休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游示范點(diǎn)整體呈凝聚的空間分布特征，且集聚效果較為顯著。

圖1 廣東省休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游示范點(diǎn)泰森多邊形圖

(三)示范點(diǎn)空間分布密度

使用ArcGIS10.2空間分析工具對示范點(diǎn)分布密度進(jìn)行測算并形成核密度分析圖。從圖2可以看出，廣東各地區(qū)休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游示范點(diǎn)空間分布密度存在較大差異，出現(xiàn)了多個(gè)高密度分布中心。主要的幾個(gè)集聚區(qū)域?yàn)椋褐猩?、廣州—佛山集聚區(qū)、汕頭—潮州集聚區(qū)為高密度集聚區(qū)；湛江—茂名集聚區(qū)、云浮—肇慶集聚區(qū)、韶關(guān)、梅州等為次高集聚區(qū)。深圳、清遠(yuǎn)、江門、揭陽等地區(qū)分布點(diǎn)較為分散，分布密度較小，集聚特征尚不明顯。深圳和揭陽主要是由于示范點(diǎn)個(gè)數(shù)較少；江門主要是因?yàn)槭痉饵c(diǎn)個(gè)數(shù)少且地區(qū)面積廣；清遠(yuǎn)雖然示范點(diǎn)個(gè)數(shù)較多，但行政區(qū)域面積全省最大。

圖2 廣東省休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游示范點(diǎn)核密度分析圖

從區(qū)域整體來看，中山、廣州—佛山以及汕頭—潮州三大高密度集聚中心表現(xiàn)出了顯著的輻射帶動作用，在一定區(qū)域范圍內(nèi)形成了連片分布的密度區(qū)間，表現(xiàn)出了“三個(gè)高密度集聚中心，向周邊地區(qū)輻射”的分布格局。第一大片區(qū)以中山和“廣州—佛山”交界處為中心，并輻射到珠海、云浮、東莞、深圳、惠州、河源、陽江、肇慶、清遠(yuǎn)等城市郊區(qū)；第二大片區(qū)以潮州—汕頭為中心，輻射到周邊的梅州、揭陽以及汕尾，第三大片區(qū)是湛江—茂名交界處為中心，并向兩個(gè)城市中心輻射所形成的區(qū)域。從各個(gè)片區(qū)的分布密度來看，三大片區(qū)具有相同特征：即中心城市密度較高，周邊城市隨著離中心城市距離的增加分布密度逐漸減小。

五、廣東休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游空間分布影響因素分析

(一)指標(biāo)選取及說明

休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游作為農(nóng)業(yè)和旅游業(yè)相結(jié)合的新興產(chǎn)業(yè)，其空間分布不僅受到自然資源條件的約束，還受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、交通便捷程度、農(nóng)業(yè)發(fā)展水平等多種社會經(jīng)濟(jì)因素影響。基于指標(biāo)選取的科學(xué)性、全面性原則以及指標(biāo)數(shù)據(jù)可獲取性原則，綜合借鑒孫藝洋[11]、曾斌[12]、閆俊文[13]、李健[14]等人相關(guān)研究成果，并充分結(jié)合廣東實(shí)際發(fā)展情況，最終從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、交通條件、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)以及旅游業(yè)發(fā)展4個(gè)方面選取10個(gè)具體指標(biāo)。

其中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展是休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)生、發(fā)展的重要前提和基本動力，主要指標(biāo)包括反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的地區(qū)生產(chǎn)總值和城鎮(zhèn)居民人均可支配收入；農(nóng)業(yè)發(fā)展是休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的本質(zhì)依托，因此選取農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值表示地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平，選取農(nóng)作物播種面積和耕地面積表示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模；休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展與交通便捷程度存在著密不可分的聯(lián)系，因此選取公路密度來衡量地區(qū)公路發(fā)展水平。此外，地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展水平對休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展具有較強(qiáng)的制約作用，這里選取年接待游客量、國內(nèi)旅游收入以及A級以上旅游景區(qū)數(shù)量來體現(xiàn)地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展水平。根據(jù)所選指標(biāo)和具體數(shù)值，采用SPSSAU軟件中的灰色關(guān)聯(lián)度分析對各個(gè)影響因素與廣東休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游示范點(diǎn)空間分布的相關(guān)性進(jìn)行研究，具體指標(biāo)以及灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算結(jié)果見表2。

表2 廣東休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游示范點(diǎn)空間分布影響因素及關(guān)聯(lián)性

從計(jì)算結(jié)果看，本研究從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、交通條件、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)以及旅游發(fā)展4個(gè)層面所選取的10個(gè)指標(biāo)與廣東省休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游示范點(diǎn)空間分布的關(guān)聯(lián)度均大于0.8，說明這些影響因素對示范點(diǎn)空間分布特征的形成均具有顯著的作用，也從側(cè)面證明了指標(biāo)選取具有較強(qiáng)的科學(xué)性。

(二)休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游示范點(diǎn)空間布局主要影響因素分析

根據(jù)計(jì)算結(jié)果，按照關(guān)聯(lián)程度的大小將各影響因素進(jìn)行排序：(1)公路密度灰色關(guān)聯(lián)度為0.912，表明區(qū)域交通條件是現(xiàn)階段影響示范點(diǎn)空間分布的最重要因素；(2)A級以上旅游景區(qū)數(shù)量灰色關(guān)聯(lián)度為0.888，表明旅游業(yè)發(fā)展水平是影響示范點(diǎn)空間分布的第二大影響因素；(3)農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值灰色關(guān)聯(lián)度為0.884，表明區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展水平是影響示范點(diǎn)空間分布的第三大影響因素；(4)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入灰色關(guān)聯(lián)度為0.882，表明區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是影響示范點(diǎn)空間分布的第四大因素。

1.交通因素

良好的交通條件對產(chǎn)業(yè)發(fā)展和布局具有重要的促進(jìn)作用。休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游作為旅游業(yè)的新業(yè)態(tài)，其旅游景區(qū)多分布在城市郊區(qū)，游客主體是生活在城市以及周邊地區(qū)的城鎮(zhèn)居民，這就決定了休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游具有短時(shí)、短途的特點(diǎn)，并且在出行方式上以陸路交通為主，多是采取自駕游的方式。陸路交通是休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的重要保障，旅游景點(diǎn)的可進(jìn)入性直接影響著游客的出行意愿。公路密度是衡量一個(gè)地區(qū)公路發(fā)展水平的重要標(biāo)志，其密度的大小一定程度上反映了陸路交通的可達(dá)性。從計(jì)算結(jié)果可以看出，公路密度的灰色關(guān)聯(lián)度在所有指標(biāo)中排名最高，是現(xiàn)階段影響休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的最重要因素。

為進(jìn)一步說明公路交通水平與示范點(diǎn)空間分布的關(guān)聯(lián)性，使用ArcGIS10.2軟件將廣東省境內(nèi)國道、省道等主要公路分布矢量圖與示范點(diǎn)的空間分布圖進(jìn)行疊加，通過構(gòu)建多環(huán)緩沖區(qū)進(jìn)行具體分析。從圖3可以看出，廣東省休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游示范點(diǎn)主要在國道、省道以及高速附近。其中，公路主干道5千米范圍內(nèi)，示范點(diǎn)數(shù)量為214個(gè)，占示范點(diǎn)總量的52.58%；公路主干道10千米范圍內(nèi)，示范點(diǎn)數(shù)量為358個(gè)，占示范點(diǎn)總量的87.96%。由此可見，廣東省休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游示范點(diǎn)與主要交通道路在空間分布上具有高度吻合性，大部分示范點(diǎn)分布在主要交通道路附近，表明交通條件對示范點(diǎn)分布具有重要影響。

圖3 廣東省休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游示范點(diǎn)與主要交通道路分布關(guān)系圖

2.旅游業(yè)因素

旅游業(yè)發(fā)展水平是一個(gè)地區(qū)旅游資源稟賦以及對旅游資源開發(fā)利用能力的重要體現(xiàn)。休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游作為旅游業(yè)新業(yè)態(tài)，其發(fā)展?fàn)顩r與地區(qū)旅游業(yè)整體發(fā)展水平息息相關(guān)。區(qū)域旅游發(fā)展水平的提升，有利于促進(jìn)旅游基礎(chǔ)設(shè)施完善和公共服務(wù)體系建設(shè)。同時(shí)，旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有利于培育打造富有區(qū)域競爭力的特色旅游品牌，可以提高區(qū)域旅游知名度，擴(kuò)大旅游市場，為本地休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游發(fā)展?fàn)I造良好的外部條件。截至2020年4月，廣東省共建成A及以上旅游景區(qū)505個(gè)，平均每個(gè)市建成24個(gè)。其中，在平均水平以上的城市有9個(gè)，這些城市在休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游建設(shè)方面也較為良好，共建成示范點(diǎn)195個(gè)，平均每個(gè)城市建成21.7個(gè)；處于平均水平以下的12個(gè)城市共建成示范點(diǎn)212個(gè)，平均每個(gè)城市17.7個(gè)，由此可見區(qū)域旅游業(yè)整體發(fā)展水平對休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展具有重要影響。但這種影響也有可能是負(fù)面的，比如廣州A級以上旅游景點(diǎn)數(shù)量全省最多，為73個(gè)，但休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游示范點(diǎn)數(shù)量僅有23個(gè)，處于全省中游水平。這說明區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展水平僅是一個(gè)重要影響因素，休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展還受到其他諸多因素共同影響。

3.農(nóng)業(yè)因素

資源是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)性支撐。休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游從本質(zhì)上講是在綜合利用自然資源和農(nóng)業(yè)資源的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步向旅游業(yè)延伸的農(nóng)業(yè)新業(yè)態(tài)，因此經(jīng)營主體在選址時(shí)必然受到自然資源和農(nóng)業(yè)資源的影響。農(nóng)作物播種面積和耕地面積一定程度上反映了區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模，而農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)總值則是地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的重要體現(xiàn)，三者與示范點(diǎn)空間分布的關(guān)聯(lián)度均大于0.8，表現(xiàn)出較強(qiáng)的相關(guān)性。在眾多農(nóng)業(yè)因素指標(biāo)中，農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值與示范點(diǎn)空間分布的關(guān)聯(lián)度最高，也是影響示范點(diǎn)空間分布的第四大因素。當(dāng)下，休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游展現(xiàn)出了強(qiáng)大的生機(jī)和廣闊的市場前景，吸引了大量社會資本注入，推動了產(chǎn)業(yè)的加速發(fā)展。趨于資本的逐利性，大多數(shù)投資者在選址時(shí)首要考慮的因素就是產(chǎn)業(yè)在該地區(qū)的發(fā)展?jié)摿?，而評價(jià)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿ψ钪苯拥目剂恳蛩鼐褪窃摰貐^(qū)農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值。以2020年廣東各市農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值為基礎(chǔ)，對各市農(nóng)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行劃分：農(nóng)業(yè)發(fā)展較好地區(qū)(425.89～2038.50億元)；農(nóng)業(yè)發(fā)展一般地區(qū)(315.07～389.26億元)；農(nóng)業(yè)發(fā)展較差地區(qū)(46.52～261.45億元)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，廣州、茂名、湛江等7個(gè)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較好的城市示范點(diǎn)數(shù)量達(dá)152個(gè)，占示范點(diǎn)總量的37.4%；梅州、佛山等6個(gè)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平一般的城市示范點(diǎn)數(shù)量為130個(gè)，占示范點(diǎn)總量的31.9%；汕尾、汕頭等8個(gè)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平發(fā)展較差的城市示范點(diǎn)數(shù)量為125個(gè)，占示范點(diǎn)總量的30.7%。與農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較差地區(qū)相比，農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較好的城市在示范點(diǎn)數(shù)量上占比更大，表明良好的農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)對廣東休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游示范點(diǎn)的空間布局有著顯著的正向作用。

4.經(jīng)濟(jì)因素

地區(qū)生產(chǎn)總值和城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與示范點(diǎn)分布之間的關(guān)聯(lián)度分別為0.804和0.882，說明兩者與示范點(diǎn)的空間分布均存在較大關(guān)聯(lián)，其中城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的關(guān)聯(lián)程度更高。地區(qū)生產(chǎn)總值是一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要體現(xiàn)，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展越好，往往當(dāng)?shù)氐幕A(chǔ)設(shè)施建設(shè)就越完善，對休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游景區(qū)建設(shè)的投資力度越大。廣東休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展與城鎮(zhèn)居民人均可支配收入緊密相關(guān)。城鎮(zhèn)居民作為休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游的主要客源市場，收其入水平的高低直接決定了他們出游動機(jī)的強(qiáng)弱以及出游次數(shù)的多少。同時(shí)，休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游作為旅游業(yè)的新業(yè)態(tài)，要想實(shí)現(xiàn)加速發(fā)展就必須以客戶為導(dǎo)向，所以相比于地區(qū)生產(chǎn)總值，從游客角度出發(fā)所選取的城鎮(zhèn)居民人均可支配收入指標(biāo)對休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的影響更大。

六、結(jié)論與建議

(一)研究結(jié)論

本研究綜合利用ArcGIS10.2和SPSSAU軟件，采用最鄰近指數(shù)、變異系數(shù)核密度估計(jì)以及莫蘭指數(shù)對廣東休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游示范點(diǎn)空間分布特征進(jìn)行研究，并通過相關(guān)性分析以及緩沖區(qū)分析對示范點(diǎn)空間分布特征形成的主要影響因素進(jìn)行探討，得出以下結(jié)論：

從數(shù)量上看，廣東休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游示范點(diǎn)主要集中在粵北及珠三角地區(qū)，粵西和粵東數(shù)量較少；從區(qū)域內(nèi)各城市平均數(shù)量來看，粵北發(fā)展較好，粵西發(fā)展一般，珠三角以及粵東地區(qū)較差。通過計(jì)算得出廣東省示范點(diǎn)最鄰近指數(shù)R=0.385，變異系數(shù)CV=84.9%，表明廣東省休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游示范點(diǎn)空間分布類型為典型的凝聚型分布模式。

核密度分析結(jié)果顯示，廣東休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游示范點(diǎn)在空間分布上呈多中心高密度集聚，且高密度中心憑借其輻射作用在一定區(qū)域范圍內(nèi)形成了連片分布的密度區(qū)間，但這種輻射作用隨著與中心地區(qū)距離的增加而逐漸弱化。

從影響因素來看，廣東省休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游示范點(diǎn)對交通條件具有較強(qiáng)依賴性，其空間分布形態(tài)主要受到旅游業(yè)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等多種因素影響。

(二)發(fā)展建議

1.完善綜合交通網(wǎng)絡(luò)布局，提高旅游景點(diǎn)可進(jìn)入性

堅(jiān)持以建設(shè)高速公路網(wǎng)為主骨架，以完善主要公路干線為支撐，以提升農(nóng)村公路通暢為基礎(chǔ)，加快構(gòu)建完善“貫通全省、密連城際、覆蓋城鄉(xiāng)”的交通網(wǎng)絡(luò)格局。一是要以“一核一帶一區(qū)”建設(shè)為抓手，通過“一中心三極點(diǎn)”綜合交通樞紐布局建設(shè)，加快建成“軸帶支撐、多向聯(lián)通”的區(qū)域綜合交通布局。一中心是以粵港澳大灣區(qū)為中心，三極點(diǎn)是以粵東汕頭、粵西湛江以及粵北韶為極點(diǎn)，通過加強(qiáng)中心城市的綜合交通建設(shè)，依靠中心城市交通聚集輻射能力，逐步加強(qiáng)粵東西北地區(qū)與珠三角之間的交通聯(lián)系。二是要以新型城鎮(zhèn)化建設(shè)為抓手，強(qiáng)化城鄉(xiāng)交通網(wǎng)建設(shè)。通過加大對普通二級及以上公路、農(nóng)村公路鎮(zhèn)通建制村雙車道建設(shè)投資力度；持續(xù)推進(jìn)“四好農(nóng)村路”建設(shè)，在全省范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)農(nóng)村公路等級率全覆蓋等舉措，著重提高農(nóng)村公路網(wǎng)絡(luò)化水平，加快構(gòu)建城鄉(xiāng)一體化的交通發(fā)展格局。此外必須加強(qiáng)旅游交通引導(dǎo)標(biāo)志、自駕車營地及停車場建設(shè)，逐步完善自駕游服務(wù)、公共交通中轉(zhuǎn)和換乘服務(wù)，在全省范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)主要交通樞紐與旅游目的地零距離換乘，提高游客的出行舒適感。

2.深耕地區(qū)文化沃土,打造特色旅游品牌

當(dāng)前，休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游正成為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展新的增長點(diǎn)，各地區(qū)旅游景點(diǎn)層出不窮，但也出現(xiàn)了同質(zhì)化嚴(yán)重、特色化不足等問題，導(dǎo)致游客“回頭率”較低。文化是旅游的靈魂，旅游產(chǎn)品的競爭力最終表現(xiàn)為文化的競爭。因此，廣東必須深耕文化沃土，充分挖掘地區(qū)農(nóng)耕文化、民風(fēng)民俗，將富有地方特色的文化融入到休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游建設(shè)，提高休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游景點(diǎn)的吸引力。一方面，推動珠三角地區(qū)以都市農(nóng)業(yè)為導(dǎo)向、粵東粵西以海洋文化、紅色文化為導(dǎo)向、粵北以生態(tài)農(nóng)業(yè)為導(dǎo)向，加快構(gòu)建以農(nóng)耕文化、田園風(fēng)光、生態(tài)農(nóng)業(yè)為基礎(chǔ)，具有復(fù)合性、體驗(yàn)感、審美功能的休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游品牌，實(shí)現(xiàn)休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游的均衡化和差異化發(fā)展。另一方面，積極參加省內(nèi)外旅游交流活動，宣傳休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)品和景點(diǎn)景區(qū)；采用線上和線下宣傳相結(jié)合的方式，全方位、多渠道、立體化宣傳廣東休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游，提高全省休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游品牌的知名度和影響力。