數(shù)字技術(shù)賦能政府治理：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)韌性

胡承晨 毛豐付

摘?要：

數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展疊加復(fù)雜風(fēng)險(xiǎn)的沖擊，推動(dòng)政府積極探索數(shù)字技術(shù)融合公共治理的新突破。政府治理愈發(fā)關(guān)注經(jīng)濟(jì)韌性這一價(jià)值取向，而數(shù)字時(shí)代通過(guò)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提升經(jīng)濟(jì)韌性成為風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)新的治理思路?；?008—2018年中國(guó)272個(gè)地級(jí)及以上城市的數(shù)據(jù)，分析數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和經(jīng)濟(jì)韌性之間的關(guān)系，結(jié)果表明：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施顯著提升了經(jīng)濟(jì)韌性，且不同特質(zhì)的政府治理會(huì)影響這一提升效果。傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施水平越高、政府政策推動(dòng)力度越大的地區(qū)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施提升經(jīng)濟(jì)韌性的績(jī)效越為明顯。在作用機(jī)制方面，結(jié)合經(jīng)濟(jì)韌性的動(dòng)態(tài)演進(jìn)，短期來(lái)看，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與結(jié)構(gòu)優(yōu)化的交互作用有利于抵抗期風(fēng)險(xiǎn)的分散；長(zhǎng)期來(lái)看，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與創(chuàng)新效率的交互作用有利于恢復(fù)期新增長(zhǎng)路徑的演化。

關(guān)鍵詞：

政府治理；風(fēng)險(xiǎn)；數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施；經(jīng)濟(jì)韌性

中圖分類號(hào)：F1243;D63

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A???文章編號(hào)：1007-2101（2023）04-0040-13

一、引言

數(shù)字技術(shù)作為全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要力量，賦能政府治理的地位日益凸顯。在建設(shè)數(shù)字政府、推進(jìn)治理體系與治理能力現(xiàn)代化的進(jìn)程中，數(shù)字技術(shù)不斷優(yōu)化政府治理的“工具箱”[1]?；A(chǔ)設(shè)施作為政府治理的集成工具，在保障數(shù)字政府建設(shè)的同時(shí)，也面臨數(shù)字技術(shù)的重塑。當(dāng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)發(fā)展到一定階段和層次，數(shù)量層面的增長(zhǎng)和空間范圍的擴(kuò)大已無(wú)法滿足政府治理的需求，以5G網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、人工智能等為代表的新一代信息技術(shù)與各產(chǎn)業(yè)的深度融合催生數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)與應(yīng)用。因此，數(shù)字技術(shù)賦能政府治理離不開(kāi)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施載體的支撐，黨的二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào)要加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，《“十四五”信息通信行業(yè)發(fā)展規(guī)劃》提出，到2025年基本建成新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，全面提升經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的能力。無(wú)疑，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成為當(dāng)下探索政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的重要路徑。

與此同時(shí)，洪澇災(zāi)害、突發(fā)公共衛(wèi)生事件、技術(shù)變革等沖擊與突變頻發(fā)，不斷超越政府治理的理論與空間界限，對(duì)政府治理的安全性與穩(wěn)健性提出新的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的政府治理模式不能滿足風(fēng)險(xiǎn)管理的需要，傳統(tǒng)的治理理論也難以解釋風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)的現(xiàn)實(shí)困境[2]。從發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)視角來(lái)看，政府治理是政府通過(guò)管理以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過(guò)程，而風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)的治理論題從關(guān)注經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)逐漸轉(zhuǎn)為考慮外部沖擊下的相對(duì)恢復(fù)能力，特別是韌性概念進(jìn)入社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域之后，經(jīng)濟(jì)韌性理論為我們建構(gòu)更有效率、更為穩(wěn)健的治理體系提供了一種理論選擇。國(guó)家“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要明確，打造宜居、韌性、智慧城市，建設(shè)更加安全、更具經(jīng)濟(jì)韌性的經(jīng)濟(jì)體成為政府治理的新目標(biāo)。

因此，在數(shù)字時(shí)代和風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)的雙重背景下，應(yīng)用數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展為政治治理提供了新的實(shí)踐方向。那么，經(jīng)濟(jì)韌性視域下，政府治理的非均衡特征是怎樣的？數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施作為數(shù)字化治理工具，是否提升了經(jīng)濟(jì)韌性？數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施信息化的基礎(chǔ)上衍生而來(lái)，其影響經(jīng)濟(jì)韌性的內(nèi)在邏輯是否具有特殊的規(guī)律性？梳理并回答這些問(wèn)題，有利于推動(dòng)數(shù)字時(shí)代政府治理的工具創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)政府治理的經(jīng)濟(jì)韌性價(jià)值取向。

二、理論基礎(chǔ)與研究假說(shuō)

（一）風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)政府治理的價(jià)值取向：經(jīng)濟(jì)韌性

社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)在時(shí)空中不斷迭加嵌套，使得人們對(duì)風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)的感知進(jìn)一步強(qiáng)化，圍繞風(fēng)險(xiǎn)與治理的研究不斷發(fā)展。從風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)的風(fēng)險(xiǎn)來(lái)源來(lái)看，有效的風(fēng)險(xiǎn)治理應(yīng)針對(duì)不同的風(fēng)險(xiǎn)成因設(shè)計(jì)不同的治理原則和措施，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)的政府善治[3]。在風(fēng)險(xiǎn)治理的實(shí)踐中，陳進(jìn)華[4]基于空間理論檢視城市風(fēng)險(xiǎn)化問(wèn)題，提出空間治理是風(fēng)險(xiǎn)時(shí)代創(chuàng)新化的公共治理模式，有利于實(shí)現(xiàn)空間增長(zhǎng)與空間修復(fù)的雙重目標(biāo)。李穎[5]從資源整合的視角，認(rèn)為系統(tǒng)性整合治理資源是政府風(fēng)險(xiǎn)管理的重要環(huán)節(jié)，從而提升風(fēng)險(xiǎn)治理的效能。此外，隨著技術(shù)的發(fā)展，風(fēng)險(xiǎn)治理可以依托技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的精準(zhǔn)預(yù)判，打破風(fēng)險(xiǎn)治理轄區(qū)障礙，增強(qiáng)疏解風(fēng)險(xiǎn)能力，技術(shù)治理成為風(fēng)險(xiǎn)治理的新路向[6]。通過(guò)梳理不難發(fā)現(xiàn)，與風(fēng)險(xiǎn)治理相關(guān)的文獻(xiàn)強(qiáng)調(diào)風(fēng)險(xiǎn)治理的應(yīng)對(duì)手段及方法，但隨著風(fēng)險(xiǎn)多樣性和復(fù)雜性的不斷增加，風(fēng)險(xiǎn)越來(lái)越復(fù)雜地交織在一起，復(fù)合型、系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)取代單一的風(fēng)險(xiǎn)沖擊，已然成為風(fēng)險(xiǎn)治理的重點(diǎn)

[1]，政府治理的目標(biāo)應(yīng)關(guān)注對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的全局性把握。

在多重風(fēng)險(xiǎn)耦合的背景下，政府治理需要重新審視安全與效率的權(quán)衡，而韌性治理強(qiáng)調(diào)地方系統(tǒng)適應(yīng)性能力的提高，為政府治理能力與治理體系的現(xiàn)代化提供了一個(gè)嶄新的戰(zhàn)略導(dǎo)向[7]。在發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)視域下，經(jīng)濟(jì)韌性是政府在風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)中維持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要來(lái)源，在新的經(jīng)濟(jì)格局演變中具有潛在的重要意義。因此，從韌性理論中衍生出經(jīng)濟(jì)韌性的治理目標(biāo)，成為政府治理的新目標(biāo)。受工程韌性和生態(tài)韌性的均衡思想影響，地方政府通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)管理幫助沖擊下的地方經(jīng)濟(jì)快速恢復(fù)到?jīng)_擊前或更優(yōu)的發(fā)展軌跡，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)韌性的價(jià)值取向[8]。演化經(jīng)濟(jì)理論認(rèn)為經(jīng)濟(jì)韌性的關(guān)鍵特征是經(jīng)濟(jì)的適應(yīng)能力[9]。復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論則將經(jīng)濟(jì)韌性定義為政府通過(guò)重新配置經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)以維持現(xiàn)有發(fā)展路徑或者利用沖擊實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)更新的能力[10]。經(jīng)濟(jì)韌性是檢驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)沖擊下的政府能否通過(guò)有效治理實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)維持、恢復(fù)、適應(yīng)或轉(zhuǎn)化的過(guò)程，為地方政府建設(shè)、城市規(guī)劃與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行提供了重要價(jià)值。

因此，韌性建設(shè)作為一種新的地區(qū)發(fā)展策略和政府治理目標(biāo)，正在被越來(lái)越廣泛地應(yīng)用于公共政策中。將經(jīng)濟(jì)韌性納入政府治理的話語(yǔ)體系中，對(duì)區(qū)域發(fā)展、民生福祉和社會(huì)和諧都發(fā)揮著重要作用。總體而言，復(fù)雜的、多樣的、持續(xù)的不確定性沖擊下，政府治理面臨效率與安全的價(jià)值沖突，人民群眾日益增長(zhǎng)的安全需求與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的持續(xù)性增長(zhǎng)之間的矛盾對(duì)風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)政府治理的目標(biāo)取向提出了新的要求，也成為提升經(jīng)濟(jì)韌性的重要推動(dòng)力。

（二）數(shù)字時(shí)代政府治理的工具轉(zhuǎn)型：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施

前數(shù)字化時(shí)代，基礎(chǔ)設(shè)施作為重要的治理工具之一，對(duì)政府治理的重要性不言而喻?；A(chǔ)設(shè)施既為政府治理活動(dòng)的開(kāi)展提供保障，也為政府治理效能的提升提供路徑[11]。同時(shí)，傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的重要作用已經(jīng)得到廣泛關(guān)注。一些學(xué)者從生態(tài)學(xué)視角[12]、社會(huì)經(jīng)濟(jì)視角

[13]以及風(fēng)險(xiǎn)防范視角[14]等探討了基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的影響，肯定了基礎(chǔ)設(shè)施在應(yīng)對(duì)災(zāi)害時(shí)表現(xiàn)出的保障功能，是影響經(jīng)濟(jì)韌性的最重要、最基礎(chǔ)的要素[15]，也從側(cè)面解釋了交通運(yùn)輸、能源供給等傳統(tǒng)物理基礎(chǔ)設(shè)施在應(yīng)對(duì)1998年亞洲金融危機(jī)、2008年全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)等各類沖擊時(shí)的積極作用[16]。

進(jìn)入數(shù)字時(shí)代，與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)的文獻(xiàn)強(qiáng)調(diào)常態(tài)下數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施提升政府綜合能力，有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[17]、生產(chǎn)率提高[18]、創(chuàng)新產(chǎn)出增加[19]等，但尚未探討經(jīng)濟(jì)波動(dòng)下數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)政府應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)能力的可能影響。與經(jīng)濟(jì)韌性相關(guān)的文獻(xiàn)則習(xí)慣于考察傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的影響績(jī)效，鮮少關(guān)注技術(shù)變革、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展下數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響經(jīng)濟(jì)韌性的特殊性。因此，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響經(jīng)濟(jì)韌性的績(jī)效與特殊性在現(xiàn)實(shí)情境的瞬息變換中尚未得到充分討論，數(shù)字化轉(zhuǎn)型中政府如何通過(guò)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)韌性城市的現(xiàn)實(shí)路徑還有很大的研究空間。

結(jié)合政府治理實(shí)踐，地方政府的數(shù)字化轉(zhuǎn)型呈現(xiàn)出顯著的差異性：既有以上海、蘇州等為代表的城市積極推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，也有諸多資源型城市在數(shù)字時(shí)代陷入經(jīng)濟(jì)衰退軌跡[20]。以經(jīng)濟(jì)韌性解釋政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的差異表現(xiàn)，可以從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的影響效應(yīng)著手。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施如何導(dǎo)致地方政府治理的非均衡性？對(duì)這一問(wèn)題的回答，首先，可以援引經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論。新古典增長(zhǎng)理論認(rèn)為技術(shù)是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素，內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論進(jìn)一步將技術(shù)內(nèi)生化為知識(shí)的邊際報(bào)酬遞增效應(yīng)[21]，由此解釋技術(shù)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的重要地位。而技術(shù)的進(jìn)步、知識(shí)的傳播需要依托于基礎(chǔ)設(shè)施的支撐。其次，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)外部性理論[22]，保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、塑造經(jīng)濟(jì)韌性主要取決于大數(shù)據(jù)的使用和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的利用[23]。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，為了應(yīng)對(duì)危機(jī)、提升應(yīng)急管理能力，政府致力于提高以ICT技術(shù)為核心的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平，依托互聯(lián)網(wǎng)為外化載體，使得優(yōu)化數(shù)據(jù)資源配置和發(fā)回網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)成為可能。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在大數(shù)據(jù)使用和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)這兩個(gè)方面的實(shí)力越強(qiáng)，這兩者的互補(bǔ)性就越強(qiáng)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型就越傾向于為地方政府創(chuàng)造巨大且可持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，最終實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)韌性的提升。

（三）數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響經(jīng)濟(jì)韌性的理論邏輯

一方面，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施有利于提升市場(chǎng)機(jī)制配置數(shù)據(jù)資源的效率。網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、信息基礎(chǔ)設(shè)施及算力基礎(chǔ)設(shè)施等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施為數(shù)據(jù)的計(jì)算、存儲(chǔ)和信息交互提供穩(wěn)定可靠的運(yùn)行環(huán)境，減少信息搜尋成本，加快交易各方匹配速度[24-25]。政府在高效建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的同時(shí)，為數(shù)據(jù)的應(yīng)用提供物質(zhì)保障，進(jìn)而整合數(shù)據(jù)資源，緩解生產(chǎn)要素的資源錯(cuò)配，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)韌性的治理目標(biāo)。另一方面，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)有利于技術(shù)、知識(shí)的創(chuàng)新與擴(kuò)散

[26]。一般而言，政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型初期，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不夠完備，創(chuàng)新主體的研發(fā)成本相對(duì)較高，創(chuàng)新溢出效果有限。隨著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施供給規(guī)模的擴(kuò)大與完善，創(chuàng)新主體能夠享受更便捷的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)服務(wù)，創(chuàng)新系統(tǒng)中各個(gè)部門(mén)之間的溝通成本降低、創(chuàng)新溢出的邊際收益遞增，越來(lái)越多的創(chuàng)新主體參與到經(jīng)濟(jì)韌性的建設(shè)中，發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。

綜上，在擾動(dòng)沖擊下，經(jīng)濟(jì)體的恢復(fù)與發(fā)展需要數(shù)據(jù)傳播通暢的響應(yīng)平臺(tái)以及源源不斷的創(chuàng)新動(dòng)能，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施作為數(shù)據(jù)的物質(zhì)載體與網(wǎng)絡(luò)的傳輸紐帶，有助于搭建服務(wù)于數(shù)據(jù)與創(chuàng)新的溝通平臺(tái)。因此，在塑造經(jīng)濟(jì)韌性的過(guò)程中融入數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，可以實(shí)現(xiàn)信息共享，為政府快速響應(yīng)擾動(dòng)、進(jìn)而采取應(yīng)對(duì)措施奠定基礎(chǔ)。本文提出如下假設(shè)：

假說(shuō)1：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有效傳播數(shù)據(jù)信息，提升資源配置效率，同時(shí)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)為經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展提升創(chuàng)新動(dòng)力，最終提高經(jīng)濟(jì)韌性。

（四）數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響經(jīng)濟(jì)韌性的作用機(jī)理與時(shí)變效應(yīng)

需要注意的是，風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)的政府治理不是一蹴而就的，經(jīng)濟(jì)韌性的塑造是一種長(zhǎng)期的動(dòng)態(tài)調(diào)整過(guò)程，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也是累計(jì)迭代的。因此，從時(shí)間維度來(lái)看，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響經(jīng)濟(jì)韌性的作用機(jī)制存在時(shí)變性。事實(shí)上，經(jīng)濟(jì)韌性涉及多個(gè)階段的調(diào)整，Martin和Sunley[27]將經(jīng)濟(jì)韌性整合為抵抗力和恢復(fù)力兩層含義，抵抗力表示一個(gè)地區(qū)短期承受、抵抗沖擊的能力，恢復(fù)力表示地區(qū)長(zhǎng)期演化出新增長(zhǎng)路徑的能力。Boschma

[28]將經(jīng)濟(jì)韌性的能力依據(jù)時(shí)間維度區(qū)分，將短期能力解釋為地方經(jīng)濟(jì)根據(jù)沖擊發(fā)展新產(chǎn)業(yè)以抵抗風(fēng)險(xiǎn)的能力，將長(zhǎng)期能力理解為新路徑的創(chuàng)造與更新的能力。抵抗期和恢復(fù)期經(jīng)濟(jì)韌性的本質(zhì)屬性存在顯著不同，相應(yīng)地，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響經(jīng)濟(jì)韌性的機(jī)制也會(huì)存在顯著差異。因此，本文分別從短期發(fā)展新產(chǎn)業(yè)以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、長(zhǎng)期演化新路徑以提升創(chuàng)新效率這兩個(gè)維度，分解數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在抵抗期和恢復(fù)期影響經(jīng)濟(jì)韌性的機(jī)理與差異，如圖1所示。

1.數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施融合產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，提高抵抗力。

抵抗力是經(jīng)濟(jì)體應(yīng)對(duì)外部擾動(dòng)所表現(xiàn)出的脆弱性或敏感性，是抵抗危機(jī)最初影響的能力。當(dāng)不確定性沖擊一個(gè)經(jīng)濟(jì)體時(shí)，

首先沖擊的是微觀企業(yè)，接著逐漸傳導(dǎo)至整個(gè)產(chǎn)業(yè)。演化經(jīng)濟(jì)地理理論認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)承載經(jīng)濟(jì)運(yùn)行以實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置，是影響抵御沖擊能力的重要因素。Martin等[29]通過(guò)系統(tǒng)研究論證產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不同是英國(guó)各區(qū)域抵御危機(jī)存在顯著差異的主要原因。具體而言，以重工業(yè)為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的地區(qū)往往追求規(guī)模效應(yīng)，高度專業(yè)化的基礎(chǔ)設(shè)施導(dǎo)致封閉的社會(huì)環(huán)境，不僅容易受到特定行業(yè)沖擊的影響，也會(huì)在沖擊后難以調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，最終導(dǎo)致地區(qū)抵抗風(fēng)險(xiǎn)能力弱，經(jīng)濟(jì)的脆弱性強(qiáng)。相對(duì)而言，以計(jì)算機(jī)軟件或戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的地區(qū)有助于分散風(fēng)險(xiǎn)，即便主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)鏈上的某個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)受到?jīng)_擊，高級(jí)化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也能發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)，展現(xiàn)結(jié)構(gòu)紅利，在一定程度上降低風(fēng)險(xiǎn)擾動(dòng)[30]。此外，多樣性的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也有利于分散風(fēng)險(xiǎn)。Rocchetta和Mina[31]以歐洲的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)探討多樣性結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)韌性之間的關(guān)系，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對(duì)多樣化的地區(qū)在面對(duì)金融危機(jī)時(shí)表現(xiàn)出了更強(qiáng)的韌性。因此，政府在抵抗期應(yīng)通過(guò)優(yōu)化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)抵御風(fēng)險(xiǎn)，降低地方經(jīng)濟(jì)應(yīng)對(duì)沖擊的脆弱性，提高自身經(jīng)濟(jì)抵抗風(fēng)險(xiǎn)的能力。

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)于經(jīng)濟(jì)韌性的提升均有積極的促進(jìn)效應(yīng)。在抵抗期，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，正反饋于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的激勵(lì)作用。首先，在前文的分析中，政府通過(guò)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)優(yōu)化數(shù)據(jù)資源配置，為市場(chǎng)交易的需求方和供給方搭建數(shù)字化的零距離交流平臺(tái)，為信息通信技術(shù)的快速傳播奠定了物質(zhì)基礎(chǔ)。其次，數(shù)據(jù)的傳播與積累使傳統(tǒng)企業(yè)更容易獲得新科技、新知識(shí)，降低了溝通成本與交易成本，提高運(yùn)行效率，實(shí)現(xiàn)自身的優(yōu)化升級(jí)改造。同時(shí)，數(shù)據(jù)資源不斷催生新的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)新業(yè)態(tài)，提高信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)、數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)等優(yōu)質(zhì)產(chǎn)業(yè)占比，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。最后，政府建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施的方向從傳統(tǒng)的數(shù)量級(jí)增長(zhǎng)逐漸轉(zhuǎn)化為數(shù)字化提升，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)朝向一致，呈現(xiàn)高端化發(fā)展態(tài)勢(shì)。因此，政府結(jié)合數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，突破傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)行模式，通過(guò)產(chǎn)業(yè)間要素流動(dòng)提供抵抗風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵服務(wù)，提高抵抗力。

2.數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施融合創(chuàng)新效率提升，增強(qiáng)恢復(fù)力。

恢復(fù)力是一個(gè)地區(qū)從經(jīng)濟(jì)沖擊中成功恢復(fù)的能力，即可以使其擺脫原有增長(zhǎng)路徑或具有擺脫原有增長(zhǎng)路徑的潛力[32]。Martin等[30]將恢復(fù)力更廣泛地定義為經(jīng)濟(jì)體抵御市場(chǎng)、競(jìng)爭(zhēng)和環(huán)境沖擊并從中維持或過(guò)渡到新的可持續(xù)增長(zhǎng)路徑的能力。從演化視角來(lái)看，恢復(fù)力是地方政府重新調(diào)整社會(huì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的長(zhǎng)期能力[28]。顯然，創(chuàng)新是這種演化能力的重要來(lái)源，創(chuàng)新型政府在應(yīng)對(duì)沖擊時(shí)展現(xiàn)更好的結(jié)構(gòu)調(diào)整能力來(lái)做出及時(shí)的、準(zhǔn)確的適應(yīng)性調(diào)整，從而擺脫沖擊后的衰退路徑，推動(dòng)地方的可持續(xù)發(fā)展與路徑突破，表現(xiàn)出更為強(qiáng)勁的韌性走勢(shì)。富有企業(yè)家精神的創(chuàng)新型政府集合知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)微觀企業(yè)決策行為，為初創(chuàng)企業(yè)提供制度支持，更多非正式的文化規(guī)范促進(jìn)企業(yè)家融入知識(shí)網(wǎng)絡(luò)并成為經(jīng)濟(jì)韌性的一部分[33]。因此，創(chuàng)新是政府治理中經(jīng)濟(jì)韌性的重要來(lái)源和組成部分，知識(shí)溢出效應(yīng)使得經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫穎而出，經(jīng)濟(jì)韌性在一定程度上反映了政府是否提供了支持性的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)或知識(shí)基礎(chǔ)設(shè)施，創(chuàng)新型政府在應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)更具競(jìng)爭(zhēng)力和適應(yīng)能力。

在應(yīng)對(duì)沖擊的恢復(fù)期，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提高數(shù)字化創(chuàng)新水平，提升創(chuàng)新效率，正反饋于創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的激勵(lì)作用。一方面，根據(jù)前文的理論分析，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施信息化的基礎(chǔ)上衍生而來(lái)，除了具有傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施固有的降低信息傳播空間阻礙的天然優(yōu)勢(shì)外，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施依靠信息基礎(chǔ)設(shè)施的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)提高知識(shí)傳播效率，作為戰(zhàn)略性公共基礎(chǔ)設(shè)施和信息大動(dòng)脈，為政府的數(shù)字化創(chuàng)新提供多元信息與便利溝通。另一方面，政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型初期，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的水平并不高，網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)相對(duì)較小，信息交流成本與信息傳遞損失仍處于較高的階段。隨著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模的擴(kuò)大，5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等數(shù)字化技術(shù)的融合創(chuàng)新在各個(gè)領(lǐng)域持續(xù)滲透，網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)日益凸顯，實(shí)現(xiàn)政府治理的“邊際收益遞增”。因此，根據(jù)梅特卡夫法則，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施通過(guò)數(shù)字化創(chuàng)新影響經(jīng)濟(jì)韌性應(yīng)該是非線性的。即隨著時(shí)間的推移，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展到某個(gè)臨界點(diǎn)，觸發(fā)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的正反饋機(jī)制，從而與數(shù)字化創(chuàng)新相結(jié)合，提高恢復(fù)力。

綜上分析，政府追求經(jīng)濟(jì)韌性的治理目標(biāo)是一個(gè)遞歸過(guò)程，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響的作用路徑也會(huì)隨著時(shí)間的推移而發(fā)生改變。因此，本文提出如下假說(shuō)：

假說(shuō)2：政府治理依托數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的規(guī)?；A(chǔ)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)韌性目標(biāo)的路徑具有時(shí)變性，因抵抗期和恢復(fù)期的不同而呈現(xiàn)差異。在應(yīng)對(duì)沖擊的抵抗期，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施伴隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)，有利于分散風(fēng)險(xiǎn)，提高抵抗力；在應(yīng)對(duì)沖擊的恢復(fù)期，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施伴隨著創(chuàng)新效率的提升，重塑經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)路徑，提高恢復(fù)力。

三、計(jì)量模型與變量選取

（一）模型設(shè)定

基于前文理論分析思路，本文通過(guò)識(shí)別數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的影響，以考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何賦能風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)的政府治理?；鶞?zhǔn)模型設(shè)定為：

其中，被解釋變量RRCit表示i市在t時(shí)期的經(jīng)濟(jì)韌性；核心解釋變量Diginfrait表示同時(shí)期i市的政府治理工具，即數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平；Cityit是城市層面其他影響經(jīng)濟(jì)韌性的控制變量集合；υi和λt分別為分時(shí)間和分城市的虛擬變量，用來(lái)反映時(shí)間固定效應(yīng)和個(gè)體固定效應(yīng)；εit為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

需要注意的是，本文基準(zhǔn)回歸的固定效應(yīng)模型本質(zhì)是一種均值回歸，考察數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性條件期望的影響，變量的極端值容易影響條件分布的完整性。參考Koenker[34]的做法，本文進(jìn)一步采取面板分位數(shù)回歸模型，以此捕捉數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在經(jīng)濟(jì)韌性極端城市的影響，提高回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。具體回歸模型為：

式（2）中，τ用于標(biāo)記不同分位點(diǎn)，參考周燕和潘遙［35］的研究，τ取值分別為0.25、0.5、0.75。

（二）變量說(shuō)明

1.被解釋變量。

以經(jīng)濟(jì)韌性表征政府治理的結(jié)果，慣常使用的測(cè)度方法包括案例研究、統(tǒng)計(jì)分析、時(shí)間序列模型以及反事實(shí)推斷等。本文在基準(zhǔn)回歸中參考Martin和Sunley［27］的基于因果推斷的反事實(shí)方法測(cè)度經(jīng)濟(jì)韌性，計(jì)算公式為：

其中，Δyi表示t時(shí)期城市i核心經(jīng)濟(jì)變量（本文選擇國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為代理變量）的實(shí)際變化值，Δ[AKy^]i為t時(shí)期城市i核心經(jīng)濟(jì)變量變化的預(yù)期值，以全國(guó)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出變化率為基礎(chǔ)進(jìn)行反事實(shí)測(cè)算，具體測(cè)算公式為：Δ[AKy^]i=gN·∑yij。gN表示全國(guó)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出變化率，yij表示城市i產(chǎn)業(yè)j的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。RRCi代表了面對(duì)相同的沖擊，與全國(guó)平均水平相比，城市i是否具備顯著的經(jīng)濟(jì)韌性：其值大于0表示城市i的經(jīng)濟(jì)韌性更高，小于0表示城市i的經(jīng)濟(jì)韌性更低。數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，在計(jì)算過(guò)程中，涉及的經(jīng)濟(jì)變量均通過(guò)2007年基期的消費(fèi)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行了平減處理。

為了更加全面地測(cè)算經(jīng)濟(jì)韌性，本文在穩(wěn)健性檢驗(yàn)部分將經(jīng)濟(jì)韌性的估算方法替換為統(tǒng)計(jì)分析法[36]，用核心經(jīng)濟(jì)變量的敏感度指標(biāo)刻畫(huà)經(jīng)濟(jì)韌性的大小，即地方經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出（yi）變化率相對(duì)于全國(guó)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出（yN）變化率的大小，計(jì)算公式為：Sensii=（Δyi/yi）/（ΔyN/yN）。

此外，經(jīng)濟(jì)韌性的塑造是長(zhǎng)期的演化過(guò)程，本文從時(shí)間維度將城市應(yīng)對(duì)沖擊的反應(yīng)劃分為抵抗期和恢復(fù)期[37]。考慮到經(jīng)濟(jì)韌性在城市層面的非均衡性，參考徐圓和張林玲[38]的研究，本文以全國(guó)272個(gè)地級(jí)及以上城市實(shí)際GDP增長(zhǎng)率的離散程度來(lái)劃分抵抗期和恢復(fù)期，如圖2所示。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，短期來(lái)看，金融危機(jī)之后，中國(guó)城市實(shí)際GDP增長(zhǎng)率標(biāo)準(zhǔn)差波動(dòng)較大，直至2012年城市之間的差異性趨于平穩(wěn)；長(zhǎng)期來(lái)看，經(jīng)濟(jì)韌性較強(qiáng)的城市在恢復(fù)期逐步謀求新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，而經(jīng)濟(jì)韌性較差的城市則日益衰落，由此導(dǎo)致城市實(shí)際GDP增長(zhǎng)率的標(biāo)準(zhǔn)差從2013年開(kāi)始進(jìn)一步增大，城市之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“分流”現(xiàn)象越發(fā)明顯。因此，本文定義2008—2012年為沖擊抵抗期，2013—2018年為恢復(fù)調(diào)整期，時(shí)期的劃分與其他學(xué)者的研究時(shí)間段基本一致[39-40]。

2.核心解釋變量。

對(duì)于政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的刻畫(huà)，現(xiàn)有研究嘗試了一系列的概念探討與理論構(gòu)建，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施測(cè)度往往以互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施或?qū)拵ЩA(chǔ)設(shè)施為代理變量，具體表現(xiàn)為網(wǎng)站總數(shù)與地區(qū)法人單位數(shù)量的比值、網(wǎng)址鏈接數(shù)據(jù)[41]、“寬帶中國(guó)”政策變量[42]等。囿于數(shù)據(jù)的可得性，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)往往停留于國(guó)家層面或省級(jí)層面，無(wú)法較好地刻畫(huà)地方政府的特征。鈔小靜等[43]將新型基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)相關(guān)的上市公司數(shù)據(jù)加總至城市層面，以此表征城市的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平。事實(shí)上，企業(yè)是上市公司與更大規(guī)模的非上市公司的集合，因此，需要在一個(gè)更小的空間尺度上、更大的樣本范圍水平上對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行測(cè)度。

本文參考馬榮等[17]對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施維度和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的理解，認(rèn)為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)以互聯(lián)網(wǎng)、信息化等生態(tài)類公司為具體表現(xiàn)形式。測(cè)度數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施需要測(cè)算與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)數(shù)量[44]。首先，考慮到我國(guó)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的非均衡性，選取數(shù)字經(jīng)濟(jì)高地優(yōu)勢(shì)明顯的浙江省為切入點(diǎn)，以《浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類目錄》（以下簡(jiǎn)稱《目錄》）為參考從而界定數(shù)字企業(yè)。橫向比較其他數(shù)字企業(yè)界定標(biāo)準(zhǔn)來(lái)看，《目錄》在全國(guó)范圍內(nèi)率先印發(fā)并將數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)細(xì)分為共計(jì)7大類128小類行業(yè)，覆蓋范圍更廣，瞄定企業(yè)更精準(zhǔn)。其次，從企研數(shù)據(jù)科技數(shù)據(jù)中匹配《目錄》并篩選出數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)企業(yè)，共計(jì)441萬(wàn)家企業(yè)。利用百度地圖API接口對(duì)篩選出的企業(yè)名稱、地址進(jìn)行二次檢驗(yàn)，剔除異常值和缺失樣本并根據(jù)企業(yè)經(jīng)緯度匯總至所在城市，共計(jì)439萬(wàn)家企業(yè)，構(gòu)建出城市層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)。最后，將數(shù)字產(chǎn)業(yè)劃分為數(shù)字硬件產(chǎn)業(yè)、數(shù)字軟件產(chǎn)業(yè)和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)[45]，摘選出與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)的企業(yè)，計(jì)算相關(guān)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)數(shù)據(jù)，最終得到每年數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的存量水平，從而完成從企業(yè)數(shù)據(jù)過(guò)渡到城市數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的代理變量構(gòu)建。

3.控制變量。

本文控制了城市層面其他影響經(jīng)濟(jì)韌性的因素，包括：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（develop），用人均GDP的自然對(duì)數(shù)進(jìn)行度量；市場(chǎng)規(guī)模（market），用人口的自然對(duì)數(shù)進(jìn)行度量；經(jīng)濟(jì)密度（ecdensity），用每平方公里GDP進(jìn)行度量；金融發(fā)展水平（finance），用存貸款余額占GDP的比重進(jìn)行度量；基建水平（constru），用年末人均實(shí)有道路面積取自然對(duì)數(shù)進(jìn)行度量；貿(mào)易開(kāi)放度（trade），用外商直接投資額占GDP的比重進(jìn)行度量。

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸分析

表2是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響經(jīng)濟(jì)韌性的回歸結(jié)果。第（1）—（2）列考察數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在均值區(qū)間對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的影響績(jī)效，回歸結(jié)果表明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性具有顯著的正向影響，加入控制變量后這一結(jié)果仍然成立，且回歸系數(shù)略有降低，說(shuō)明選取的控制變量同樣影響了經(jīng)濟(jì)韌性，與現(xiàn)有研究結(jié)果相呼應(yīng)，假說(shuō)1的研究結(jié)論得到了初步證實(shí)。

第（3）—（5）列采用分位數(shù)模型分別考察數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在25、50、75分位數(shù)上對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性多個(gè)條件分布的影響?；貧w結(jié)果顯示，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的回歸系數(shù)在所有分位數(shù)上都實(shí)現(xiàn)了正向顯著性水平，且回歸系數(shù)在25、50和75這三個(gè)分位數(shù)上表現(xiàn)出上升趨勢(shì)，即隨著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施由低分位數(shù)向高分位數(shù)上升，其對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的影響愈發(fā)凸顯。具體而言，在25分位數(shù)上，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的經(jīng)濟(jì)韌性提升系數(shù)為0027 2；到75分位數(shù)上，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的韌性提升系數(shù)上升至0040 5。由此說(shuō)明，隨著政府?dāng)?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的不斷累積與提升，地方經(jīng)濟(jì)應(yīng)對(duì)沖擊能力與經(jīng)濟(jì)韌性也會(huì)隨之加強(qiáng)，加大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是處于極值區(qū)域的地方快速提升經(jīng)濟(jì)韌性、增強(qiáng)自身治理風(fēng)險(xiǎn)能力的有效選擇。

（二）穩(wěn)健性分析

為了檢驗(yàn)基準(zhǔn)回歸的穩(wěn)健性，本文從以下五個(gè)角度進(jìn)行穩(wěn)健性討論。

第一，剔除可能的特殊樣本。政府治理的效果往往受限于地方城市規(guī)模，相較于其他城市而言，直轄市和省會(huì)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平更高、基礎(chǔ)設(shè)施配套更完善，為了避免可能存在的統(tǒng)計(jì)學(xué)差異，本文剔除直轄市和省會(huì)城市，對(duì)剩余242個(gè)城市重新回歸。

第二，替換被解釋變量。為了全面測(cè)度經(jīng)濟(jì)韌性，利用統(tǒng)計(jì)分析法，以核心經(jīng)濟(jì)變量的敏感度作為被解釋變量的代理指標(biāo)，具體計(jì)算方法如前文所述。

第三，替換解釋變量。隨著政府治理實(shí)踐對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施這一工具的傾斜，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響經(jīng)濟(jì)韌性不僅依賴于既有存量水平，每年數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的增量變化也能一定程度上反映出數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響的動(dòng)態(tài)調(diào)整。計(jì)算每年新增的基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)加1取對(duì)數(shù)值，以每年新增數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施量作為解釋變量的代理指標(biāo)。

第四，政策沖擊檢驗(yàn)?！皩拵е袊?guó)”等信息化戰(zhàn)略的實(shí)施極大地推動(dòng)了我國(guó)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的發(fā)展，以寬帶為核心的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)奠定物質(zhì)基礎(chǔ)。本文以“寬帶中國(guó)”政策實(shí)施作為外生政策沖擊，采用多時(shí)點(diǎn)雙重差分方法來(lái)檢驗(yàn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的促進(jìn)效應(yīng)。

第五，解決內(nèi)生性問(wèn)題。基準(zhǔn)回歸中，被解釋變量是微觀企業(yè)層面凝結(jié)的變量，而解釋變量基于城市地區(qū)層面，微觀層面變量對(duì)地區(qū)層面變量的影響相對(duì)較小，因此在前文的實(shí)證估計(jì)中沒(méi)有考慮內(nèi)生性問(wèn)題。但為了保證研究結(jié)論的穩(wěn)健性，本文選取1984年的郵電歷史數(shù)據(jù)作為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)的工具變量，進(jìn)一步分析數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施變量的內(nèi)生性問(wèn)題。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)離不開(kāi)固定電話的普及，從歷史延續(xù)來(lái)看，固定電話普及率較高的地區(qū)極有可能是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平較高的地區(qū)，因此郵電歷史數(shù)據(jù)與內(nèi)生解釋變量具有較強(qiáng)的相關(guān)性。此外，以1984年各城市每萬(wàn)人固定電話數(shù)量為基礎(chǔ)，與滯后一期的互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)做交互，構(gòu)建地區(qū)層面的面板數(shù)據(jù)[46]，相對(duì)于微觀企業(yè)層面的被解釋變量而言，對(duì)現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)韌性的影響相對(duì)很小，因此符合外生性條件。

依據(jù)上述五種穩(wěn)健性檢驗(yàn)思路，再次檢驗(yàn)基準(zhǔn)回歸的實(shí)證結(jié)果，具體如表3所示。表3的第（1）、（2）和（4）列說(shuō)明，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施顯著提升經(jīng)濟(jì)韌性這一結(jié)論在經(jīng)過(guò)精簡(jiǎn)樣本數(shù)據(jù)、更換解釋變量或被解釋變量等穩(wěn)健性檢驗(yàn)之后仍然成立。第（3）列中，“寬帶中國(guó)”政策對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的影響系數(shù)為0069 1，在1%的水平下顯著為正，說(shuō)明以寬帶中國(guó)作為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的政策舉措，對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的提升具有正向的促進(jìn)效應(yīng)。表3第（4）列估計(jì)結(jié)果表明，在采用工具變量控制數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的內(nèi)生性問(wèn)題后，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響經(jīng)濟(jì)韌性的促進(jìn)效應(yīng)仍在1%的水平下顯著為正，且Kleibergen-Paap rk的LM統(tǒng)計(jì)量、Kleibergen-Paap rk的Wald F統(tǒng)計(jì)量均通過(guò)工具變量檢驗(yàn)，驗(yàn)證本文結(jié)論穩(wěn)健。

五、進(jìn)一步分析

（一）異質(zhì)性檢驗(yàn)

政府治理帶來(lái)的地方特質(zhì)是否會(huì)影響數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施提升經(jīng)濟(jì)韌性的效果？本文從兩個(gè)方面考慮地方的異質(zhì)性，一是內(nèi)在屬性既有水平的差異，不同地方傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平不同。交通、能源、水資源等傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施提升政府應(yīng)對(duì)沖擊的能力已得到廣泛關(guān)注，而數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施作為基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化形態(tài)，在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)韌性方面是否會(huì)因?yàn)閭鹘y(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平不同而存在差異性？與傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施之間是替代關(guān)系還是互補(bǔ)關(guān)系？二是外在影響政策力度的差異：不同地方的政府治理與政策關(guān)注不同。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)離不開(kāi)政府推動(dòng)與政策引導(dǎo)，在不同政策力度的推動(dòng)下，城市與城市之間的差距日益明顯。相應(yīng)地，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在不同程度的政府關(guān)注與引導(dǎo)下，對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的影響是否也存在非均衡性？

１.傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施水平的異質(zhì)性。

傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的形態(tài)主要表現(xiàn)為物質(zhì)產(chǎn)品的存在，其中，以公路基礎(chǔ)設(shè)施、鐵路基礎(chǔ)設(shè)施等為代表的交通基礎(chǔ)設(shè)施不僅顯著促進(jìn)了地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展

[47]，而且保障生命線工程的暢通，有效提升社區(qū)的應(yīng)急反應(yīng)能力。因此，本文在考量傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施水平時(shí)，選擇鐵路營(yíng)業(yè)里程長(zhǎng)度為分類標(biāo)準(zhǔn)[48]，將樣本中高于中位數(shù)水平的作為傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施高水平地區(qū)，低于中位數(shù)水平的作為傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施低水平地區(qū)，進(jìn)行分組回歸，回歸結(jié)果如表4第（1）—（2）列所示。結(jié)果顯示，傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施高水平地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響經(jīng)濟(jì)韌性的估計(jì)系數(shù)為0179 2且在1%水平上顯著，而低水平地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的影響未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。說(shuō)明傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施高水平地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性具有促進(jìn)作用，而傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施低水平地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的作用效果不顯著。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響經(jīng)濟(jì)韌性在傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施水平上的異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果表明，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施并不能完全替代傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施提升經(jīng)濟(jì)韌性需要較高建設(shè)水平的傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施作為前提與保障。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施相輔相成，共同提升經(jīng)濟(jì)韌性。

2.政策推動(dòng)力度的異質(zhì)性。

為了應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，政府治理和政策實(shí)踐做了諸多嘗試。智慧城市作為一種新型城市發(fā)展模式，逐漸成為未來(lái)城市的發(fā)展趨勢(shì)。從2012年、2013年和2015年的多批次試點(diǎn)到“智慧杭州”“云上貴州”等先行代表，智慧城市建設(shè)為推動(dòng)政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型提供數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)基礎(chǔ)。Komninos[49]指出，嵌入了信息和通信技術(shù)的城市基礎(chǔ)設(shè)施是智慧城市的重要維度。因此，為考察數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響經(jīng)濟(jì)韌性在不同政策推動(dòng)力度方面的異質(zhì)性，本文以是否為智慧城市建設(shè)試點(diǎn)為區(qū)分標(biāo)準(zhǔn)，將樣本分為智慧城市和非智慧城市進(jìn)行分組回歸，結(jié)果如表4第（3）—（4）列所示，在智慧城市試點(diǎn)地區(qū)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響經(jīng)濟(jì)韌性的回歸系數(shù)為0415 7；在非智慧城市試點(diǎn)地區(qū)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響經(jīng)濟(jì)韌性的回歸系數(shù)為0205 6，回歸結(jié)果均在1%水平上顯著，說(shuō)明無(wú)論是否為智慧城市試點(diǎn)地區(qū)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的影響都是正向的。橫向比較兩列回歸系數(shù)大小后發(fā)現(xiàn)，這一促進(jìn)效應(yīng)在智慧城市試點(diǎn)地區(qū)尤為突出。因此，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的影響會(huì)因政府政策力度的不同而存在異質(zhì)性，不同政策推動(dòng)力度下數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性均為促進(jìn)作用，但推動(dòng)力度更大的地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的影響績(jī)效更為凸顯，提高建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的政策力度有助于提升經(jīng)濟(jì)韌性。

（二）機(jī)制檢驗(yàn)

前文理論分析說(shuō)明，風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)的政府致力于建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，在抵抗期通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化分散風(fēng)險(xiǎn)，減少?zèng)_擊的破壞力；在恢復(fù)期通過(guò)創(chuàng)新演化新的增長(zhǎng)路徑提升重建力。本文利用式（4）—（5），從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與創(chuàng)新效率的乘數(shù)效應(yīng)切入，考察數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響經(jīng)濟(jì)韌性的具體傳導(dǎo)機(jī)制。

在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的指標(biāo)選擇上，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的測(cè)度指標(biāo)相對(duì)比較成熟，學(xué)者們往往使用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化等作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的代理變量

[50]?！度驍?shù)字經(jīng)濟(jì)新圖景（2020年）》指出，全球服務(wù)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率達(dá)39.4%，中國(guó)服務(wù)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率為37.8%，均遠(yuǎn)高于同期工業(yè)與農(nóng)業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率［51］。因此，結(jié)合數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的自身特性，本文認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化是推行數(shù)字技術(shù)大背景下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的突出表現(xiàn)，借鑒于斌斌[52]的做法，采用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值（Indu）之比來(lái)反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平。

在創(chuàng)新效率提升的指標(biāo)選擇上，以往大量實(shí)證文獻(xiàn)最常使用專利數(shù)量代表地區(qū)創(chuàng)新水平，強(qiáng)調(diào)了創(chuàng)新的知識(shí)成果。但傳統(tǒng)意義上的創(chuàng)新產(chǎn)出成果只能代表地區(qū)整體創(chuàng)新能力，難以表達(dá)本文擬考察的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的特性。事實(shí)上，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展離不開(kāi)ICT技術(shù)的推動(dòng)。與既有研究不同，本文舍棄了傳統(tǒng)的專利數(shù)指標(biāo)，選擇從廣義的專利中剝離出ICT專利作為城市數(shù)字化創(chuàng)新的專項(xiàng)指標(biāo)。篩選數(shù)字化創(chuàng)新的具體做法是：首先，基于全樣本企業(yè)專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)據(jù)庫(kù)篩選總的專利數(shù)，共計(jì)192萬(wàn)個(gè)。其次，篩選ICT專利。根據(jù)OECD專利統(tǒng)計(jì)公報(bào)中對(duì)ICT各子領(lǐng)域、國(guó)際專利分類號(hào)IPC的界定范圍，將ICT技術(shù)劃分為四個(gè)子領(lǐng)域，即電信/無(wú)線電、計(jì)算機(jī)/辦公機(jī)器、消費(fèi)電子以及其他ICT技術(shù)。根據(jù)四個(gè)子領(lǐng)域的IPC代碼，借助國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局開(kāi)發(fā)的專利信息分析軟件，檢索出中國(guó)ICT領(lǐng)域授權(quán)的所有專利。最后，定位城市層面的ICT?？瘮?shù)。根據(jù)ICT專利所在的企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)，使用百度地圖API獲取企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)的位置信息，然后根據(jù)企業(yè)地址提取企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)所在省、市、縣（區(qū)）信息。剔除數(shù)據(jù)異常和缺失樣本后，篩選出地級(jí)市及以上的企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)等ICT專利授權(quán)數(shù)并水平加總得到城市層面的ICT專利授權(quán)數(shù)，表征各個(gè)城市的數(shù)字化創(chuàng)新水平。因此，Innov是城市數(shù)字化創(chuàng)新的代理變量，以此考察數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)特定的數(shù)字化創(chuàng)新的影響（見(jiàn)表5）。

表5第（1）—（2）列檢驗(yàn)了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響經(jīng)濟(jì)韌性的作用機(jī)制，以數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的交互項(xiàng)（Diginfra×Indu）、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和創(chuàng)新效率的交互項(xiàng)（Diginfra×Innov）對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性變量進(jìn)行回歸。Diginfra×Indu、Diginfra×Innov交互項(xiàng)回歸系數(shù)分別為0089 5和0005 7，均顯著為正。實(shí)證結(jié)果初步支持了假說(shuō)2的研究結(jié)論。

進(jìn)一步地，本文將經(jīng)濟(jì)韌性分為抵抗力和恢復(fù)力，通過(guò)對(duì)比數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在抵抗期和恢復(fù)期不同階段的不同表現(xiàn)，檢驗(yàn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響的時(shí)變效應(yīng)。表5第（3）—（4）列檢驗(yàn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)抵抗力的作用路徑。其中，Diginfra×Indu的回歸系數(shù)為0068 6且在10%的水平上顯著為正，說(shuō)明在應(yīng)對(duì)沖擊的抵抗期，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施通過(guò)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提升了抵抗力；Diginfra×Innov的回歸結(jié)果并不顯著，說(shuō)明此時(shí)數(shù)字化創(chuàng)新并不是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施提升抵抗力的渠道。短期來(lái)看，地區(qū)抵抗沖擊的能力源于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的共同作用，而數(shù)字化創(chuàng)新對(duì)韌性的推動(dòng)效應(yīng)難以體現(xiàn)。

表5第（5）—（6）列檢驗(yàn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)恢復(fù)力的作用路徑。其中，Diginfra×Indu的回歸系數(shù)為0039 8且在1%的水平上顯著為正，Diginfra×Innov的回歸系數(shù)為0009 9且在1%的水平上顯著為正，說(shuō)明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施通過(guò)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提升創(chuàng)新效率實(shí)現(xiàn)了恢復(fù)力。具體比較變量的回歸系數(shù)發(fā)現(xiàn)，Diginfra×Indu的回歸系數(shù)從抵抗期的0068 6降低至恢復(fù)期的0039 8，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施融合產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的作用績(jī)效正在逐步減弱。對(duì)應(yīng)地，Diginfra×Innov回歸系數(shù)從抵抗期的不顯著至恢復(fù)期的正向顯著，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施融合創(chuàng)新效率的作用績(jī)效正在逐步加大。

上述機(jī)制檢驗(yàn)的實(shí)證結(jié)果說(shuō)明，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響經(jīng)濟(jì)韌性的作用路徑依賴于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與創(chuàng)新效率提升，且隨著時(shí)間的推移，作用路徑正在發(fā)生變化，其中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)逐步淡化，而創(chuàng)新效率提升效應(yīng)愈發(fā)凸顯。因此，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響經(jīng)濟(jì)韌性的機(jī)制具有時(shí)變性，在經(jīng)濟(jì)韌性的抵抗期與恢復(fù)期這兩個(gè)階段有不同的表現(xiàn)。機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果不僅增進(jìn)了對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)作機(jī)制的認(rèn)識(shí)，也有助于理解經(jīng)濟(jì)韌性與政府治理的豐富差異。

六、結(jié)論與啟示

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是數(shù)字技術(shù)融合應(yīng)用的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)，通過(guò)數(shù)字技術(shù)賦能政府治理已然成為必然趨勢(shì)。作為一種新興治理工具，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施為風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)的政府治理搭建數(shù)字化的信息平臺(tái)，提升政府應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)沖擊的效率；而作為一種新的治理價(jià)值取向，經(jīng)濟(jì)韌性為風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)下評(píng)估政府治理的安全性與穩(wěn)健性提供了一種理論選擇。圍繞數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施如何提升經(jīng)濟(jì)韌性這一核心問(wèn)題，本文利用中國(guó)工商注冊(cè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、企業(yè)專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)據(jù)庫(kù)等，通過(guò)自然語(yǔ)言技術(shù)處理刻畫(huà)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施以進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，研究數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的影響績(jī)效以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與創(chuàng)新效率提升的傳導(dǎo)路徑。結(jié)合經(jīng)濟(jì)韌性的動(dòng)態(tài)演進(jìn)，研究數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在抵抗期和恢復(fù)期對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的影響機(jī)制差異，考察數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新效率在不同時(shí)間維度所發(fā)揮的調(diào)節(jié)效應(yīng)。本文的研究結(jié)論和啟示主要包括以下三個(gè)方面。

第一，數(shù)字時(shí)代政府治理框架的構(gòu)建應(yīng)加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，明確經(jīng)濟(jì)韌性在政府風(fēng)險(xiǎn)管理中的重要作用和啟發(fā)意義。本文的實(shí)證分析結(jié)果表明，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)顯著增強(qiáng)了經(jīng)濟(jì)韌性，這一結(jié)論經(jīng)過(guò)多重穩(wěn)健性檢驗(yàn)后均成立。積極貫徹落實(shí)國(guó)家發(fā)展新基建的決策部署，通過(guò)政策引領(lǐng)與政府引導(dǎo)，以數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施融合人工智能、5G、大數(shù)據(jù)等，提高數(shù)據(jù)資源配置效率，擴(kuò)大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)輻射范圍。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施作為數(shù)字時(shí)代的信息大動(dòng)脈，通過(guò)東數(shù)西算等政策實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素跨域流動(dòng)，以高效的信息服務(wù)引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)韌性重塑，為政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型夯實(shí)基礎(chǔ)。

第二，平衡地區(qū)間數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平，縮小政府治理差距，結(jié)合地方特質(zhì)采取差別化的治理策略。本文的研究結(jié)果顯示，傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施水平越高、政府政策推動(dòng)力度越大的地區(qū)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施提升經(jīng)濟(jì)韌性的績(jī)效越為明顯，地區(qū)之間可持續(xù)發(fā)展能力的差距越來(lái)越大。全面看待數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的促進(jìn)效應(yīng)，在推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的同時(shí)，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)既有基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對(duì)落后、政策引導(dǎo)相對(duì)薄弱地區(qū)的幫扶。一方面，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施需要與傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施有效結(jié)合。地方政府以自身資源稟賦、區(qū)位交通等為基礎(chǔ)，提高交通網(wǎng)絡(luò)的通達(dá)性，提升能源供給的服務(wù)水平，為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)揮績(jī)效提供前提和保障。另一方面，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需要與公共治理、政務(wù)服務(wù)有效結(jié)合。政府加大政策支持力度，推進(jìn)以智慧城市建設(shè)為代表的治理模式的轉(zhuǎn)變，提高政府?dāng)?shù)字化治理水平。

第三，政府治理在經(jīng)濟(jì)韌性的目標(biāo)導(dǎo)向下，應(yīng)考慮時(shí)間維度，著力于產(chǎn)業(yè)布局優(yōu)化與創(chuàng)新效率提升。實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施提升經(jīng)濟(jì)韌性的內(nèi)在邏輯會(huì)隨著時(shí)間的推移存在異質(zhì)性。短期來(lái)看，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的交互作用幫助地區(qū)在抵抗期分散風(fēng)險(xiǎn)；長(zhǎng)期來(lái)看，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與創(chuàng)新效率的交互作用有利于地區(qū)在恢復(fù)期演化新的增長(zhǎng)路徑。因此，面對(duì)不確定性的沖擊，政策制定者應(yīng)充分考慮地區(qū)自身主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，尤其是數(shù)字產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策的布局，保障主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的要素支撐，以高端化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分散風(fēng)險(xiǎn)來(lái)謀求穩(wěn)健發(fā)展。同時(shí)，還應(yīng)兼顧未來(lái)發(fā)展定位，驅(qū)動(dòng)數(shù)字化創(chuàng)新能力的提升，縮小地區(qū)間的創(chuàng)新差距，以數(shù)字化創(chuàng)新為經(jīng)濟(jì)韌性提供新動(dòng)能，實(shí)現(xiàn)新增長(zhǎng)路徑的突破。

參考文獻(xiàn)：

［1］郁建興，陳韶暉.從技術(shù)賦能到系統(tǒng)重塑：數(shù)字時(shí)代的應(yīng)急管理體制機(jī)制創(chuàng)新［J］.浙江社會(huì)科學(xué)，2022（5）：66-75+157.

［2］烏爾里希·貝克.風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)［M］.張文杰，何博聞，譯.南京：譯林出版社，2018：7-8.

［3］張成福，謝一帆.風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)及其有效治理的戰(zhàn)略［J］.中國(guó)人民大學(xué)學(xué)報(bào)，2009（5）：25-32.

［4］陳進(jìn)華.中國(guó)城市風(fēng)險(xiǎn)化：空間與治理［J］.中國(guó)社會(huì)科學(xué)，2017（8）：43-60+204-205.

［5］李穎.基于資源整合的城市風(fēng)險(xiǎn)治理研究［J］.理論與改革，2016（5）：124-128.

［6］張龍輝，趙澤泉.技術(shù)治理范式下城市風(fēng)險(xiǎn)治理的變革、隱憂及效能提升路徑［J］.求實(shí)，2022（3）：43-58+110.

［7］董幼鴻，周彥如.技術(shù)賦能城市韌性治理的系統(tǒng)思考［J］.東南學(xué)術(shù)，2022（6）：85-97.

［8］HILL E， CLAIR T S， WIAL H， et al. Economic Shocks and Regional Economic Resilience［M］//Urban Regional Policy and Its Effects： Building Resilient Regions. Washington， DC： Brookings Institution Press， 2012：193-274.

［9］SIMMIE J， MARTIN R. The economic resilience of regions： towards an evolutionary approach［J］. Cambridge Journal of Regions， Economy and Society， 2010，3（1）：27-43.

［10］MARTIN R. Regional Economic Resilience， Hysteresis and Recessionary Shocks［J］. Journal of Economic Geography， 2012， 12（1）：1-32.

［11］王浩宇，王永杰.基礎(chǔ)設(shè)施工具理性的缺陷及其價(jià)值理性的回歸［J］.中國(guó)人民大學(xué)學(xué)報(bào)，2023（1）：33-46.

［12］LEON F G， SUNIL K S. Resilience of civil infrastructure systems： literature review for improved asset management［J］. International Journal of Critical Infrastructures， 2016， 9（4）：330-350.

［13］ARCHER D， ALMANSI F， DIGREGORIO M， et al. Moving towards Inclusive Urban Adaptation： Approaches to Integrating Community-Based Adaptation to Climate Change at City and National Scale［J］. Climate and Development， 2014，6（4）：345-356.

［14］MIN O， LEONARDO D O， Min X. A three-stage resilience analysis framework for urban infrastructure systems［J］. Structural Safety， 2012，36：23-31.

［15］BRUNEAU M， CHANG S E， EGUCHI R T， et al. A Framework to Quantitatively Assess and Enhance the Seismic Resilience of Communities［J］.Earthquake Spectra， 2003， 19（4）：733-752.

［16］ABHAS J K， TODD W M， ZUZANA S G. Building Urban Resilience： Principles， Tools， and Practice［M］. Washington， DC.

World Bank Publications，2013：141-164.

［17］馬榮，郭立宏，李夢(mèng)欣.新時(shí)代我國(guó)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)模式及路徑研究［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2019（10）：58-65.

［18］郭家堂，駱品亮.互聯(lián)網(wǎng)對(duì)中國(guó)全要素生產(chǎn)率有促進(jìn)作用嗎？［J］.管理世界，2016（10）：34-49.

［19］BYGSTAD B， AANBY H P. ICT infrastructure for innovation： A case study of the enterprise service bus approach［J］. Information Systems Frontiers， 2010， 12（3）：257-265.

［20］李連剛，張平宇，關(guān)皓明，等.基于Shift-Share的遼寧老工業(yè)基地區(qū)域經(jīng)濟(jì)彈性特征分析［J］.地理研究，2019（7）：1807-1819.

［21］ROMER P M. Endogenous technological change［J］. Journal of Political Economy， 1990，98（5）：71-102.

［22］ARTHUR W B. Increasing Returns and the New World of Business［J］. Harvard Business Review， 1996， 74（4）：100-109.

［23］KNUDSEN E S， LIEN L B， TIMMERMANS B， et al. Stability in turbulent times？ The effect of digitalization on the sustainability of competitive advantage［J］. Journal of Business Research， 2021， 128（4）：360-369.

［24］TADDY M. The Technological Elements of Artificial Intelligence［M］//The Economics of Artificial Intelligence： An Agenda，Chicago：University of Chicago Press，2019：61-87.

［25］何大安，任曉.互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代資源配置機(jī)制演變及展望［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2018（10）：63-71.

［26］韓寶國(guó)，朱平芳.寬帶對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的實(shí)證分析［J］.統(tǒng)計(jì)研究，2014（10）：49-54.

［27］MARTIN R， SUNLEY P. On the Notion of Regional Economic Resilience： Conceptualization and Explanation［J］. Journal of Economic Geography，2015，15（1）：1-42.

［28］BOSCHMA R. Towards an Evolutionary Perspective on Regional Resilience［J］.Regional Studies，2015，49（5）：733-751.

［29］MARTIN R， SUNLEY P， GARDINER B， et al. How Regions React to Recessions： Resilience and the Role of Economic Structure［J］. Regional Studies， 2016， 50（4）：561-585.

［30］MARTIN R， SUNLEY P， TYLER P. Local growth evolutions： recession， resilience and recovery［J］. Cambridge Journal of Regions， Economy and Society， 2015，8（2）：141-148.

［31］ROCCHETTA S， MINA A. Technological coherence and the adaptive resilience of regional economies［J］. Regional Studies， 2019， 53（10）： 1421-1434.

［32］HILL E， WIAL H， WOLMAN H. Exploring Regional Economic Resilience［R］. Working Paper， Institute of Urban and Regional Development，2008.

［33］HUGGINS R， THOMPSON P. Local Entrepreneurial Resilience and Culture： the Role of Social Values in Fostering Economic Recovery［J］. Cambridge Journal of Regions， Economy and Society， 2015，8（2）：313-330.

［34］KOENKER R. Quantile Regression for Longitudinal Data［J］.Journal of Multivariate Analysis， 2004，91（1）：74-89.

［35］周燕，潘遙.財(cái)政補(bǔ)貼與稅收減免——交易費(fèi)用視角下的新能源汽車產(chǎn)業(yè)政策分析［J］.管理世界，2019（10）：133-149.

［36］HU X， HASSINK R. Adaptation， Adaptability and Regional Economic Resilience： A Conceptual Framework［M］//Handbook on Regional Economic Resilience.UK：Edward Elgar Publishing，2020：54-68.

［37］DORAN J， FINGLETON B. Us Metropolitan Area Resilience： Insights from Dynamic Spatial Panel Estimation［J］. Environment and Planning A： Economy and Space，2018，50（1）：111-132.

［38］徐圓，張林玲.中國(guó)城市的經(jīng)濟(jì)韌性及由來(lái)：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多樣化視角［J］.財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2019（7）：110-126.

［39］劉曉星，張旭，李守偉.中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)韌性測(cè)度——基于系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的視角［J］.中國(guó)社會(huì)科學(xué)，2021（1）：12-32+204.

［40］TAN J， HU X， HASSINK R，et al. Industrial Structure or Agency： What Affects Regional Economic Resilience？ Evidence from Resource-Based Cities in China［J］. Cities，2020，106：2-11.

［41］施炳展.互聯(lián)網(wǎng)與國(guó)際貿(mào)易——基于雙邊雙向網(wǎng)址鏈接數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2016（5）：172-187.

［42］馮苑，聶長(zhǎng)飛，張東.寬帶基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城市創(chuàng)新能力的影響［J］.科學(xué)學(xué)研究，2021（11）：2089-2100.

［43］鈔小靜，廉園梅，羅鎏鍇.新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響［J］.財(cái)貿(mào)研究，2021（10）：1-13.

［44］毛豐付，胡承晨，魏亞飛.數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展與城市經(jīng)濟(jì)韌性［J］.財(cái)經(jīng)科學(xué)，2022（8）：60-75.

［45］李言，毛豐付.中國(guó)區(qū)域數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的測(cè)度與分析［J］.河南社會(huì)科學(xué)，2022（3）：68-78.

［46］趙濤，張智，梁上坤.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展——來(lái)自中國(guó)城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］.管理世界，2020（10）：65-76.

［47］PEREIRA A M， ANDRAZ J M. On the effects of highway investment on the regional concentration of economic activity in the USA［J］.Portuguese Economic Journal， 2012，11（3）：165-170.

［48］趙星.新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)研究［J］.統(tǒng)計(jì)研究，2022（4）：80-92.

［49］KOMNINOS N. Intelligent cities： Variable geometries of spatial intelligence［J］. Intelligent Buildings International， 2011，3（3）：172-188.

［50］干春暉，鄭若谷，余典范.中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和波動(dòng)的影響［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2011（5）：4-16+31.

［51］中國(guó)信息通信研究院.全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)新圖景（2020年）——大變局下的可持續(xù)發(fā)展新動(dòng)能［R］.北京：中國(guó)信息通信研究院，2020.

［52］于斌斌.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與生產(chǎn)率提升的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)——基于中國(guó)城市動(dòng)態(tài)空間面板模型的分析［J］.中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2015（12）：83-98.

責(zé)任編輯：彭?青

Digital Technology Empowering Government Governance：

Digital Infrastructure and Economic Resilience

——Taking the "Second

Hu Chengchen1，2， Mao Fengfu1

（1.School of Economics， Zhejiang Gongshang University， Hangzhou Zhejiang 310018， China；

2.School of Economics and Management， Anhui Normal University， Wuhu Anhui 241008， China）

Abstract：

With the rapid development of digital technology and the impact of complex risks， the government should actively explore new breakthroughs in the integration of digital technology and public governance. The government pays more and more attention to the value orientation of economic resilience in its governance， and in the digital age， enhancing economic resilience through digital infrastructure construction has become the new governing method for risk society. Therefore， based on data from 272 cities at or above the prefecture-level in China from 2008 to 2018， this paper analyzes the relationship between digital infrastructure and economic resilience. The results show that digital infrastructure significantly enhances economic resilience， which will be affected by different characteristics of government governance. The higher the level of traditional infrastructure and the greater the driving force of government policies， the more significant the performance of digital infrastructure in enhancing economic resilience is. In terms of mechanism， combined with the dynamic evolution of economic resilience， in the short term， the interaction between digital infrastructure and structural optimization is conducive to risk dispersion in the resistance period. In the long run， the interaction between digital infrastructure and innovation efficiency is conducive to the evolution of new growth paths in the recovery period.

Key words：

government governance； risk； digital infrastructure； economic resilience