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    智能反射面誘導(dǎo)串?dāng)_的特性研究

    2023-07-27 14:49:48王文鼐
    信號(hào)處理 2023年7期
    關(guān)鍵詞:仰角方位角載波

    王文鼐 丁 悅 吳 煒 王 斌

    (1.南京郵電大學(xué)通信與信息工程學(xué)院,江蘇南京 210003;2.南京郵電大學(xué)寬帶無(wú)線通信與傳感網(wǎng)技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,江蘇南京 210003)

    1 引言

    隨著5G 通信網(wǎng)絡(luò)進(jìn)入商業(yè)化階段,為了獲得更快和更可靠的數(shù)據(jù)傳輸,下一代通信技術(shù)已經(jīng)處于研究狀態(tài)。智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)由于其易部署、硬件成本低、功耗低等特點(diǎn)被普遍認(rèn)為是6G 通信的關(guān)鍵技術(shù)之一[1-3]。IRS是由大量低成本的可重構(gòu)無(wú)源反射元件組成的平面,每個(gè)無(wú)源元件可以獨(dú)立地調(diào)控反射信號(hào)的振幅和相移[4],進(jìn)而智能的調(diào)整發(fā)射機(jī)和接收機(jī)之間的無(wú)線傳播環(huán)境。IRS 輔助無(wú)線通信能夠?qū)崿F(xiàn)不同反射路徑信號(hào)的相干疊加,從而增加目標(biāo)接收機(jī)上的信號(hào)功率[1]。IRS 可以進(jìn)一步擴(kuò)展無(wú)線網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍,提升系統(tǒng)的頻譜效率和能量效率,也可以實(shí)現(xiàn)快衰落信道到慢衰落信道的轉(zhuǎn)變等[5-6]。

    目前,大多數(shù)工作認(rèn)為IRS 輔助干擾信道的性能顯著優(yōu)于非IRS 輔助信道[10]。通過(guò)合理的設(shè)計(jì)IRS的反射系數(shù)[11]、用戶的傳輸功率[12],可以抑制收發(fā)機(jī)之間的共道干擾。文獻(xiàn)[13]的作者研究了單個(gè)系統(tǒng)內(nèi)多用戶環(huán)境中的干擾消除能力,利用一種保證局部收斂的交替投影算法證明了在沒有視距路徑的L個(gè)用戶干擾信道模型中,當(dāng)IRS 反射單元數(shù)略大于2L(L-1)時(shí),可以實(shí)現(xiàn)零干擾。文獻(xiàn)[14-15]認(rèn)為IRS能有效抑制小區(qū)間干擾,協(xié)助小區(qū)邊緣用戶的下行傳輸,同樣的,[4]的作者證明了IRS 能夠?yàn)樾^(qū)邊緣用戶創(chuàng)建一個(gè)“無(wú)干擾區(qū)”。文獻(xiàn)[16]考慮IRS 輔助的MIMO 系統(tǒng),提出了一種輔助干擾對(duì)準(zhǔn)策略,以同時(shí)減輕多個(gè)收發(fā)機(jī)之間的同信道干擾。文獻(xiàn)[17]表明在近場(chǎng)假設(shè)下利用IRS可以有望提高通信系統(tǒng)的連續(xù)干擾消除能力。此外,一些其他研究通過(guò)隨機(jī)幾何工具[18]或者利用統(tǒng)計(jì)信道狀態(tài)信息[19]來(lái)進(jìn)一步分析干擾。

    現(xiàn)有研究工作主要是在單一的IRS輔助系統(tǒng)中進(jìn)行干擾分析或抑制,較少涉及多個(gè)系統(tǒng)之間的跨系統(tǒng)干擾,尤其是對(duì)于不同頻段的系統(tǒng)間干擾。值得注意的是,由于系統(tǒng)間載波頻率的差異,單個(gè)IRS輔助系統(tǒng)中的干擾優(yōu)化并不適用于多個(gè)系統(tǒng)間的聯(lián)合干擾優(yōu)化。此優(yōu)化涉及跨系統(tǒng)IRS誘導(dǎo)的傳播路徑,該路徑與傳統(tǒng)串?dāng)_路徑類似。為方便表述,本文使用串?dāng)_表示跨系統(tǒng)干擾,并針對(duì)不同運(yùn)營(yíng)商的多個(gè)IRS 輔助通信系統(tǒng),考慮串?dāng)_的空間分布特性。具體的,首先對(duì)每個(gè)系統(tǒng)的IRS進(jìn)行反射系數(shù)設(shè)計(jì),調(diào)控相位使得目標(biāo)用戶接收信號(hào)功率最大,在此基礎(chǔ)上建立了具有不同載波頻率的系統(tǒng)間的IRS串?dāng)_信道模型,推導(dǎo)出遠(yuǎn)場(chǎng)條件下串?dāng)_信號(hào)的功率分布以及信干比的表達(dá)式。然后,具體分析不同的載波頻率比對(duì)串?dāng)_空間分布和功率輻射的影響,計(jì)算出串?dāng)_理論增益較強(qiáng)的方向。最后,本文還分析了反射單元數(shù)量、方位角和仰角對(duì)串?dāng)_信號(hào)的影響。

    2 系統(tǒng)模型

    本文研究K(K≥2)個(gè)工作在不同的頻段的IRS通信系統(tǒng)間的串?dāng)_問(wèn)題,為分析方便,以2 個(gè)IRS 系統(tǒng)為例,系統(tǒng)模型如圖1 所示。考慮每個(gè)系統(tǒng)中包含1 個(gè)基站、1 個(gè)IRS 和U(U≥1)個(gè)用戶,IRS 采用時(shí)分復(fù)用的方式協(xié)助基站與U個(gè)用戶進(jìn)行通信?;九鋫銷(N≥2)根天線,用戶配備單天線,IRS 是由M個(gè)反射單元組成的二維平面。此外,本文作如下假設(shè):(1)基站與用戶之間不存在理想的視距路徑,原因是當(dāng)基站和用戶距離較遠(yuǎn)時(shí),通信路徑上存在各種潛在障礙物;(2)僅考慮經(jīng)IRS一次反射后的信號(hào),原因是經(jīng)二次以上反射信號(hào)衰減大,接收信號(hào)功率很小,可以忽略。

    圖1 系統(tǒng)模型(紅色叉代表不存在視距路徑,藍(lán)色箭頭線表示串?dāng)_)Fig.1 System model(Red crosses indicate the absence of lineof-sight paths,blue arrow lines indicate crosstalk interference)

    圖2 系統(tǒng)間串?dāng)_的功率輻射圖Fig.2 Power radiation diagram for crosstalk interference between multiple systems

    需要注意的是,每個(gè)系統(tǒng)中的IRS 只協(xié)助該系統(tǒng)中的用戶和基站進(jìn)行通信,也就是IRSi(i=1,2)只為系統(tǒng)i中的用戶進(jìn)行最優(yōu)設(shè)計(jì),而本文所說(shuō)的串?dāng)_是指IRS 對(duì)非服務(wù)系統(tǒng)中的用戶所產(chǎn)生的干擾。圖1 中藍(lán)色箭頭表示串?dāng)_,即由基站2 發(fā)射的信號(hào)由IRS1反射再被用戶2 接收到,該串?dāng)_信道由基站2-IRS1信道和IRS1-用戶2 信道兩部分組成。系統(tǒng)2與系統(tǒng)1的信號(hào)頻率不同,出于正交接收考慮,可以忽略基站1對(duì)用戶2的干擾。

    2.1 系統(tǒng)內(nèi)IRS最優(yōu)相位設(shè)計(jì)

    系統(tǒng)i(i=1,2)中,IRSi協(xié)助基站i和用戶i通信,級(jí)聯(lián)信道(基站i-IRSi-用戶i)可以表示為:

    由于IRS 是一個(gè)平面,因此其天線響應(yīng)向量按照均勻平面陣列方式計(jì)算,表示為:

    其中,φ∈[0,2π]為入射信號(hào)投影到x-y平面后與y軸的夾角,θ∈[0,π]為入射信號(hào)與z軸負(fù)方向的夾角,λ為載波波長(zhǎng)。

    1.7 菌種保存 從培養(yǎng)基中刮取少量新鮮菌絲轉(zhuǎn)接到MEA斜面上,室溫培養(yǎng)至菌絲覆蓋整個(gè)斜面后,放入4℃冰箱保存,所有操作均在無(wú)菌環(huán)境中進(jìn)行。該方法在保存過(guò)程中易出現(xiàn)培養(yǎng)基水分喪失、菌體失活,因此每隔半年須重新轉(zhuǎn)接,只適合短期保存。

    式(1)中級(jí)聯(lián)信道模型可以進(jìn)一步簡(jiǎn)化表示為hi=CiWi,其中復(fù)信道增益Ci是信號(hào)傳播導(dǎo)致的功率衰減,Wi則是由IRS產(chǎn)生的信道增益,表示為:

    本文假設(shè)IRS 位于基站和用戶通信的遠(yuǎn)場(chǎng)區(qū)域,為簡(jiǎn)化分析,忽略用戶的移動(dòng)性,因此信號(hào)衰減采用自由空間路徑損耗模型[20-21],Ci可以表示為:

    此外,考慮到基站的發(fā)射波束成形能夠優(yōu)化設(shè)計(jì)使得IRS接收信號(hào)功率最大[7,22],因此,用戶i的接收功率Pr,i為:

    2.2 系統(tǒng)間IRS串?dāng)_信道模型

    考慮基站i(i=1,2)發(fā)出的信號(hào),經(jīng)過(guò)IRSj(j=1,2 且j≠i)反射到達(dá)用戶i的系統(tǒng)間串?dāng)_信道hi,j,i,例如圖1 中藍(lán)色箭頭表示的IRS1對(duì)系統(tǒng)2 的串?dāng)_,hi,j,i可以表示為:

    3 系統(tǒng)間IRS串?dāng)_空間分布

    根據(jù)表達(dá)式(8)、(9)、(10),可以看出影響串?dāng)_空間分布的因素有3個(gè),一是不同的仰角和方位角,二是載波頻率,三是反射單元的數(shù)量。式(8)中Wi,j,i是兩個(gè)波束成形的疊加,波束成形中的δi,j,i、γi,j,i與仰角、方位角和兩個(gè)系統(tǒng)的載波頻率皆有關(guān),因此,因素1和因素2需聯(lián)合分析,具體的影響分析如下。

    在實(shí)際部署中,反射單元的間隔d一般取系統(tǒng)載波頻率的一半,即d=λj/2,可以得到:

    基于第一部分提出的系統(tǒng)模型,不考慮噪聲,用戶i的接收信號(hào)的SIR可以表示為:

    系統(tǒng)i中的IRS 是為用戶i服務(wù)的最優(yōu)相位設(shè)計(jì),即目標(biāo)接收信號(hào)的無(wú)源增益Wi=1,因此,SIRi可以表示為:

    4 數(shù)值仿真與結(jié)果分析

    根據(jù)表達(dá)式(8)和(11),本節(jié)對(duì)多系統(tǒng)間的串?dāng)_信號(hào)的功率進(jìn)行數(shù)值模擬,具體分析串?dāng)_的空間分布和輻射強(qiáng)度。此外,本節(jié)還分析了方位角和仰角對(duì)串?dāng)_的實(shí)際指標(biāo)ωi,j,i的影響。仿真設(shè)置基站發(fā)射功率為0 dBm,其他仿真參數(shù)如表1所示[21]。

    表1 仿真參數(shù)Tab.1 Simulation parameters

    圖3繪制了在不同方向的入射信號(hào)下串?dāng)_波束柵瓣個(gè)數(shù)與系統(tǒng)間的載波頻率比f(wàn)i/fj(λj/λi=fi/fj)的關(guān)系。從圖3 中可以看出,隨著載波頻率比值的增大,柵瓣的個(gè)數(shù)逐步增多,這與前面的分析結(jié)果是一致的。

    圖3 柵瓣數(shù)量與載波頻率比的關(guān)系Fig.3 The relationship between the number of grating lobes and the carrier frequency ratio

    圖4 串?dāng)_信號(hào)功率與s1、s2的關(guān)系圖 (=π/4,=π/4)Fig.4 Crosstalk interference signal power versus s1 and s2 when =π/4,=π/4

    在第3 節(jié)中提到串?dāng)_的實(shí)際指標(biāo)ωi,j,i是與接收用戶的方位角和仰角有關(guān)的。下面分兩種情況討論:

    (1)2.4 GHz系統(tǒng)對(duì)900 MHz系統(tǒng)的串?dāng)_分析

    圖5 中(a)和(b)分別繪制了ωi,j,i與接收用戶方位角和仰角關(guān)系圖,反射單元的數(shù)量為36。

    圖5 ωi,j,i與方位角、仰角的關(guān)系(2.4 GHz系統(tǒng)對(duì)900 MHz系統(tǒng))Fig.5 Impact of azimuth and elevation angle on ωi,j,i(from 2.4 GHz to 900 MHz)

    (2)900 MHz系統(tǒng)對(duì)2.4 GHz系統(tǒng)的串?dāng)_分析

    因此,高頻系統(tǒng)對(duì)低頻系統(tǒng)的串?dāng)_具有較好的集中性,可以通過(guò)增加反射單元的數(shù)量使得串?dāng)_僅在特定的位置獲得較大增益,抑制其余方向的增益;低頻系統(tǒng)對(duì)高頻系統(tǒng)的串?dāng)_則更為分散,并且這種分散性會(huì)隨著系統(tǒng)間的載波頻率比值的增大進(jìn)一步增強(qiáng)。

    圖6 ωi,j,i 與方位角、仰角的關(guān)系(900 MHz系統(tǒng)對(duì)2.4 GHz系統(tǒng))Fig.6 Impact of azimuth and elevation angle on ωi,j,i(from 900 MHz to 2.4 GHz)

    圖7 R(Pr,i,j≥)與IRS反射單元數(shù)量的關(guān)系Fig.7 The relationship between R (Pr,i,j≥) and the number of IRS reflecting elements

    5 結(jié)論

    本文針對(duì)工作在不同頻段的IRS輔助通信系統(tǒng),提出了IRS輔助系統(tǒng)間的串?dāng)_信道模型、串?dāng)_信號(hào)功率計(jì)算表達(dá)式、接收用戶的SIR表達(dá)式,具體分析不同的載波頻率比值、反射單元數(shù)量以及方位角和仰角對(duì)串?dāng)_空間分布的影響。數(shù)值仿真表明,IRS輔助系統(tǒng)間的串?dāng)_通常不能被忽略,除非用戶移動(dòng)到理論上串?dāng)_消失的特定位置。串?dāng)_的空間分布與系統(tǒng)間的載波頻率密切相關(guān),并且仰角的影響比方位角更大。

    附錄

    將(4)代入到(8)中,得到

    然后,Wi,j,i可以進(jìn)一步化簡(jiǎn)為

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