芒果產(chǎn)區(qū)土壤重金屬污染快速評(píng)價(jià)系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用

賈文靜，王哲,2，蔣虎，羅瑩，張振龍，馮喜楊，張家千，曾秋平

（1西南科技大學(xué)環(huán)境與資源學(xué)院，四川綿陽 621010；2中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)地球與空間科學(xué)學(xué)院，合肥 230000；3中國科學(xué)院、水利部成都山地災(zāi)害與環(huán)境研究所，成都 610041；4中國科學(xué)院大學(xué)，北京 100049）

0 引言

隨著新型工農(nóng)業(yè)的迅速發(fā)展，土壤重金屬污染已成為嚴(yán)峻的世界性環(huán)境問題，嚴(yán)重影響到人類自身的生存環(huán)境，并成為了國內(nèi)外學(xué)者們關(guān)注的對(duì)象[1-2]。目前，土壤重金屬污染防治的研究主要集中在重金屬污染源解析[3-4]、評(píng)估[5-6]以及修復(fù)[7-8]等方面。其中，土壤重金屬污染評(píng)估是污染防治的關(guān)鍵，只有明確重金屬污染程度的空間分布特征才能針對(duì)性地對(duì)其進(jìn)行修復(fù)[9-10]。目前，常用的土壤重金屬污染評(píng)估方法包括單因子指數(shù)法[11]、內(nèi)梅羅綜合指數(shù)法[12]、潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)法[13-14]、污染負(fù)荷指數(shù)法[14]、地積累指數(shù)法[15]等。這些研究雖然能夠有效地評(píng)估土壤重金屬污染，但這些方法由于專業(yè)性較高、可操作性弱而難以普及于有評(píng)估需求的非專業(yè)人士。因此，亟待一套簡單、可操作性強(qiáng)并且能夠迅速實(shí)現(xiàn)土壤重金屬污染評(píng)價(jià)的系統(tǒng)平臺(tái)。為了使土壤重金屬污染評(píng)價(jià)便捷化、可視化，近年來一些學(xué)者對(duì)土壤重金屬污染評(píng)估系統(tǒng)平臺(tái)開展了相關(guān)研究。嚴(yán)加永等[16]基于ArcView建立了土壤重金屬污染預(yù)警模型，并將其應(yīng)用于北京市的重金屬污染預(yù)警；王成軍[17]構(gòu)建了工業(yè)園區(qū)土壤重金屬時(shí)空分布信息系統(tǒng)；孫利國等[18]結(jié)合空間插值技術(shù)和多種評(píng)價(jià)模型，搭建了基于WebGIS 的礦區(qū)土壤重金屬污染評(píng)價(jià)系統(tǒng)。這些研究盡管能夠?qū)崿F(xiàn)重金屬污染的有效評(píng)價(jià)，但缺乏對(duì)多源異構(gòu)、多時(shí)相數(shù)據(jù)儲(chǔ)存與管理的深入考慮，難以保證數(shù)據(jù)在長期運(yùn)行過程中時(shí)間、空間和屬性特征的完整性和正確性。對(duì)于異構(gòu)數(shù)據(jù)的管理，學(xué)者們也開展了相關(guān)研究。Tang 等[19]構(gòu)建了一種基于GML、WMS 和WFS 的多源異構(gòu)空間數(shù)據(jù)共享與集成的網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)；鐘德偉[20]以國土多源異構(gòu)數(shù)據(jù)共享為研究對(duì)象，統(tǒng)一數(shù)據(jù)坐標(biāo)和格式從而對(duì)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化整合，開發(fā)了廣西國土云數(shù)據(jù)共享平臺(tái)；吳儀邦[21]建立了分層、分類存儲(chǔ)土壤重金屬污染數(shù)據(jù)的農(nóng)業(yè)土壤重金屬污染評(píng)價(jià)平臺(tái)。總的來說，仍缺乏一套能夠高效整合土壤重金屬污染評(píng)價(jià)和多源異構(gòu)數(shù)據(jù)管理的綜合評(píng)估系統(tǒng)。

筆者通過對(duì)多源異構(gòu)時(shí)空數(shù)據(jù)的模型化管理實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效組織與存儲(chǔ)，整合多尺度、多時(shí)相、多類型、多分辨率的土壤重金屬污染相關(guān)數(shù)據(jù)源，建立時(shí)空數(shù)據(jù)引擎，結(jié)合多元化的應(yīng)用與服務(wù)需求，利用并集成各類信息技術(shù)，旨在設(shè)計(jì)和開發(fā)一套標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、操作簡捷、結(jié)果可視的用于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)管理與土壤重金屬污染評(píng)價(jià)的系統(tǒng)平臺(tái)，對(duì)土地使用、土壤重金屬污染防治提供科學(xué)的數(shù)據(jù)與技術(shù)支持。

1 材料與方法

對(duì)研究區(qū)進(jìn)行調(diào)查分析、布點(diǎn)采樣和樣品分析測(cè)試，建立土壤多源異構(gòu)數(shù)據(jù)庫，將來源多樣、結(jié)構(gòu)各異的土壤屬性數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)、影像和三維模型等數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理后統(tǒng)一存儲(chǔ)和管理。建立并調(diào)用評(píng)價(jià)模型計(jì)算污染指數(shù)，通過空間插值和分級(jí)渲染實(shí)現(xiàn)污染程度可視化。開發(fā)便捷、高效的土壤污染評(píng)價(jià)系統(tǒng)，為土壤重金屬污染治理修復(fù)提供技術(shù)支持。

1.1 研究區(qū)概況

攀枝花位于中國西南部，四川與云南交界、金沙江與雅礱江交匯處，攀西裂谷中南段，地貌為中山丘陵、山原峽谷類型。該區(qū)域?qū)儆谀蟻啛釒ЯⅢw性氣候，旱雨季分明，年平均降雨量760～1200 mm，降雨集中在5—9 月[22]。境內(nèi)溪流眾多，主要由金沙江和雅礱江水系組成。攀枝花是國內(nèi)大型礦區(qū)之一，以產(chǎn)釩鈦磁鐵礦而聞名，礦業(yè)活動(dòng)產(chǎn)生的環(huán)境問題也日益突出，如水與土壤污染、水土流失、生態(tài)環(huán)境惡化等[23]。而攀枝花作為四川省重要的熱帶農(nóng)作物區(qū)之一，其農(nóng)業(yè)土壤環(huán)境質(zhì)量直接影響到芒果的安全和品質(zhì)。為更好地保護(hù)和利用攀枝花市有限的土壤資源，亟需開展土壤重金屬污染評(píng)價(jià)系統(tǒng)建設(shè)等相關(guān)研究工作。

1.2 土壤重金屬含量測(cè)定與特征分析

研究區(qū)位于四川省攀枝花市鹽邊縣某芒果種植區(qū)。按照《土壤環(huán)境監(jiān)測(cè)技術(shù)規(guī)范》(HJ/T 166—2004)[24]要求進(jìn)行布點(diǎn)采樣，在研究區(qū)共采集29個(gè)土壤樣品，其空間分布如圖1所示。

圖1 研究區(qū)地理位置及采樣點(diǎn)分布

土樣經(jīng)除濕、篩分以及消解處理后被移送至西南科技大學(xué)分析檢測(cè)中心，以電感耦合等離子體發(fā)射光譜法測(cè)量樣品中重金屬含量，并整理匯總用于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析。依據(jù)表1，研究區(qū)表層土壤樣品中Cd、Cr和Cu 平均含量高于《土壤環(huán)境質(zhì)量農(nóng)用地土壤污染風(fēng)險(xiǎn)管控標(biāo)準(zhǔn)（試行）》(GB 15618—2018)[25]中土壤污染風(fēng)險(xiǎn)篩選值，點(diǎn)位超標(biāo)率分別為100%、51.72%和20.69%，Cd污染較為嚴(yán)重；Cd、Cr、Cu、Ni和Zn的平均含量高于四川省土壤背景值[26]。上述統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果表明，研究區(qū)表層土壤主要受到Cd、Cr和Cu的污染。同時(shí)，該研究區(qū)表層土壤總體呈弱堿性。此外，對(duì)于該研究區(qū)內(nèi)芒果果肉進(jìn)行處理分析后發(fā)現(xiàn)，果肉內(nèi)Cd、Pb、As和Cr的含量遠(yuǎn)低于《食品安全國家標(biāo)準(zhǔn)食品中污染物限量》(GB 2762—2017)關(guān)于新鮮水果中Cd(0.05 mg/kg)、Pb(≤0.1 mg/kg)、總As(≤0.5 mg/kg)及Cr(≤0.5 mg/kg)的限值要求，這說明了重金屬元素未在芒果果肉中富集，該區(qū)域的芒果未受到污染，芒果農(nóng)產(chǎn)品是安全的。

表1 研究區(qū)表層土壤樣品pH及重金屬含量統(tǒng)計(jì)分析

1.3 系統(tǒng)構(gòu)架設(shè)計(jì)

1.3.1 系統(tǒng)架構(gòu)以土壤重金屬污染的快速評(píng)價(jià)為目標(biāo)，針對(duì)評(píng)價(jià)流程和數(shù)據(jù)管理需求，構(gòu)建土壤重金屬污染評(píng)價(jià)系統(tǒng)，總體架構(gòu)分為邏輯處理層、表現(xiàn)層和數(shù)據(jù)服務(wù)層，如圖2所示。邏輯層是系統(tǒng)的核心，通過類庫之間的相互調(diào)用，實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的評(píng)價(jià)分析與數(shù)據(jù)庫管理功能；表現(xiàn)層即系統(tǒng)的基本功能，是數(shù)據(jù)顯示、操作和污染評(píng)價(jià)等功能的窗口，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)與用戶之間的動(dòng)態(tài)交互；數(shù)據(jù)層主要是存儲(chǔ)和管理屬性數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)、三維場(chǎng)景模型、多媒體數(shù)據(jù)和土壤重金屬污染評(píng)估的相關(guān)參數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)。

圖2 系統(tǒng)架構(gòu)

1.3.2 功能設(shè)計(jì)根據(jù)污染評(píng)價(jià)需求，系統(tǒng)功能主要包括數(shù)據(jù)管理與分析、土壤重金屬污染評(píng)估以及可視化操作3個(gè)部分。數(shù)據(jù)管理與分析功能實(shí)現(xiàn)土壤重金屬多源數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理、數(shù)據(jù)檢索和信息挖掘；土壤重金屬污染評(píng)估作為系統(tǒng)核心功能，嵌入了3 種常用的土壤重金屬污染評(píng)估方法，包括單因子指數(shù)法[27]、內(nèi)梅羅綜合指數(shù)法[28]和潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)法[29-30]，能夠?qū)崿F(xiàn)土壤重金屬的超標(biāo)判定和風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別劃分；可視化功能通過重金屬濃度和評(píng)價(jià)指數(shù)的空間插值和分級(jí)渲染，實(shí)現(xiàn)專題圖繪制與輸出。借助組件式ArcGIS 二次開發(fā)技術(shù)，整合并存儲(chǔ)多類型采樣點(diǎn)信息，將土壤重金屬污染信息的關(guān)聯(lián)性、空間性等特征可視化展示，有效反映土壤重金屬污染程度。

1.4 土壤重金屬污染評(píng)價(jià)算法

1.4.1 單因子指數(shù)法單因子指數(shù)能夠反映土壤中單項(xiàng)重金屬的污染程度，單因子指數(shù)計(jì)算如式(1)[30]。

式中，Pi為重金屬i的單因子指數(shù)，Ci為重金屬i的測(cè)定濃度，Si為重金屬i的農(nóng)用地土壤污染風(fēng)險(xiǎn)篩選值（表2）。評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)如表3所示。

表2 農(nóng)用地土壤污染風(fēng)險(xiǎn)篩選值mg/kg

表3 土壤重金屬單因子指數(shù)、內(nèi)梅羅指數(shù)和綜合潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)

1.4.2 內(nèi)梅羅綜合指數(shù)法內(nèi)梅羅綜合指數(shù)法能夠反映多種重金屬元素在土壤中的總體污染情況，突出高濃度重金屬對(duì)土壤環(huán)境質(zhì)量的影響，其計(jì)算如式(2)[31]。

式中，PN為內(nèi)梅羅綜合指數(shù)，Piave為所有土壤重金屬單因子指數(shù)的平均值，Pimax為所有土壤重金屬單因子指數(shù)中的最大值。內(nèi)梅羅綜合指數(shù)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)如表3所示。1.4.3 潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)法潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)綜合考慮重金屬含量、環(huán)境效應(yīng)、生態(tài)效應(yīng)和毒理學(xué)性質(zhì)，廣泛應(yīng)用于土壤和沉積物質(zhì)量評(píng)價(jià)。其計(jì)算如式(3)[32]。

式中，Eir為重金屬i的單項(xiàng)潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)；Tri為重金屬i的毒性響應(yīng)系數(shù)[33]，其中Zn=1、Cr=2、Ni=Cu=Pb=5、As=10、Cd=30；Pi為重金屬i的單因子指數(shù)；Ci為重金屬i的測(cè)定濃度；Si為重金屬i的農(nóng)用地土壤污染風(fēng)險(xiǎn)篩選值；RI為綜合潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)，其等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)如表3所示。

1.5 多源異構(gòu)數(shù)據(jù)庫

當(dāng)前的數(shù)據(jù)管理過程中，由于各類數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)格式、集成標(biāo)準(zhǔn)都不統(tǒng)一，多源異構(gòu)數(shù)據(jù)難以管理。因此，將不同類型的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化整合，構(gòu)建集存儲(chǔ)、管理和操作為一體的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)庫，提高土壤數(shù)據(jù)質(zhì)量和使用效率。隨著各行業(yè)的滲透發(fā)展，多源異構(gòu)數(shù)據(jù)逐漸向更多交叉領(lǐng)域擴(kuò)展，相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫搭建也成為一項(xiàng)挑戰(zhàn)，對(duì)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理同樣適用于其他領(lǐng)域。

1.5.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化土壤重金屬污染數(shù)據(jù)類型多樣，來源廣泛，在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)形式上呈現(xiàn)多源異構(gòu)性，需對(duì)其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化整合，轉(zhuǎn)換為高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，為空間插值、污染評(píng)價(jià)提供支撐。

根據(jù)前人研究經(jīng)驗(yàn)以及各類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的一般原則[34-35]，對(duì)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行名詞術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)單位統(tǒng)一化、數(shù)據(jù)精度格式化、指標(biāo)體系代碼化的標(biāo)準(zhǔn)化處理，保障數(shù)據(jù)的一致性和完整性。

1.5.2 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)為實(shí)現(xiàn)空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理，提高土壤重金屬數(shù)據(jù)管理、分析能力和工作效率，結(jié)合數(shù)據(jù)庫建庫特點(diǎn)，設(shè)計(jì)并構(gòu)建土壤重金屬數(shù)據(jù)庫，在通過數(shù)據(jù)庫引擎存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的同時(shí)，保障數(shù)據(jù)庫資源類型的完備性、數(shù)據(jù)庫欄目層級(jí)的清晰化、面向用戶的易用性，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行多樣化功能設(shè)計(jì)。

土壤重金屬污染評(píng)價(jià)涉及大量的原始資料和多時(shí)相土壤數(shù)據(jù)，包括柵格、矢量、文本、表格等多類型數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫對(duì)多時(shí)相數(shù)據(jù)的保存缺乏研究，本研究對(duì)每個(gè)時(shí)期數(shù)據(jù)獨(dú)立建庫，在存儲(chǔ)和使用時(shí)加入相應(yīng)的時(shí)態(tài)標(biāo)識(shí)，對(duì)不同時(shí)相的數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理。

數(shù)據(jù)庫分為地理空間數(shù)據(jù)庫、屬性數(shù)據(jù)庫和模型數(shù)據(jù)庫3 類。空間數(shù)據(jù)庫以ArcCatalog 為搭建平臺(tái)，基于WGS 1984坐標(biāo)系，采用高斯克呂格投影，通過空間數(shù)據(jù)引擎Arc SDE存儲(chǔ)采樣點(diǎn)的點(diǎn)名、經(jīng)緯度位置、遙感數(shù)據(jù)、圖形以及面積等空間數(shù)據(jù)；屬性數(shù)據(jù)庫以Access 為搭建平臺(tái)，以SQL 語言搭配相應(yīng)的.NET 數(shù)據(jù)庫訪問組件實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的訪問及操作，存儲(chǔ)包括采樣點(diǎn)的點(diǎn)名、各重金屬元素名稱與實(shí)測(cè)濃度、pH 以及污染指數(shù)在內(nèi)的屬性表；模型數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)評(píng)價(jià)方法及標(biāo)準(zhǔn)，通過SQL語言訪問不同評(píng)價(jià)模型。

多源異構(gòu)數(shù)據(jù)庫將采樣點(diǎn)的空間數(shù)據(jù)與屬性數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，通過數(shù)據(jù)操作模塊對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)化處理，實(shí)現(xiàn)土壤采樣點(diǎn)的重金屬濃度、pH、位置信息以及相關(guān)指數(shù)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的錄入、刪除、更新和檢索，有效實(shí)現(xiàn)土壤數(shù)據(jù)管理。

2 結(jié)果與分析

對(duì)研究區(qū)土壤As、Cd、Cr、Cu、Ni、Pb和Zn元素進(jìn)行克里格插值，繪制各元素空間分布特征圖（圖3）。研究區(qū)內(nèi)As元素在西部和西北部濃度較高，Cd、Cr和Cu濃度較高區(qū)域主要集中在東北部和東南部，Pb元素在西北部區(qū)域濃度較高，而Zn元素在西北和東南兩端略高。

圖3 研究區(qū)各元素空間分布特征

通過平臺(tái)污染評(píng)估功能，從參數(shù)數(shù)據(jù)庫中調(diào)用單因子指數(shù)法、內(nèi)梅羅綜合指數(shù)法和潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)法的模型參數(shù)，據(jù)此評(píng)估研究區(qū)的土壤重金屬污染狀況，結(jié)果如圖4所示。

圖4 研究區(qū)土壤各評(píng)價(jià)指數(shù)污染程度空間分布

圖4a～g 表明，研究區(qū)采樣點(diǎn)土壤重金屬元素As、Cr、Pb和Zn的單因子污染指數(shù)Pi均小于1.0，說明該片區(qū)未受到這4種重金屬的污染；Cu和Ni在研究區(qū)東北部存在輕污染區(qū)域；Cd 的單因子污染指數(shù)Pi范圍為3.64～16.39，屬于中度—重度污染。

圖4h 表明，該區(qū)土壤重金屬內(nèi)梅羅指數(shù)范圍為1.1～10.6，呈地帶性分布規(guī)律，整體屬于輕度—重度污染，中度—重度污染區(qū)主要分布研究區(qū)的北部與東部區(qū)域。

圖4i表明，該區(qū)土壤重金屬綜合潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)范圍為55～435，在研究區(qū)西北側(cè)和東南側(cè)存在局部強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)，整體處于輕微危害程度，雖然生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)尚不嚴(yán)重，但應(yīng)及時(shí)治理和預(yù)防。

系統(tǒng)利用組件式GIS 開發(fā)平臺(tái)，無論在數(shù)據(jù)管理能力還是處理速度方面均不比傳統(tǒng)GIS 軟件遜色，相較于使用ArcGIS 進(jìn)行污染評(píng)估需要獲取評(píng)價(jià)參數(shù)和指數(shù)運(yùn)算，系統(tǒng)嵌入了評(píng)價(jià)參數(shù)和公式，簡化了操作過程。使用2種平臺(tái)的評(píng)價(jià)過程耗時(shí)如圖5所示，使用土壤重金屬評(píng)價(jià)系統(tǒng)的單因子指數(shù)、內(nèi)梅羅綜合指數(shù)和潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)評(píng)價(jià)效率分別提升了233%、1900%和1150%。

圖5 土壤重金屬評(píng)價(jià)系統(tǒng)和基于GIS的傳統(tǒng)軟件土壤污染評(píng)價(jià)對(duì)比

3 結(jié)論

（1）研究表明，研究所在種植區(qū)土壤中As、Pb 和Zn未污染，Cr和Cu污染程度較低，Cd累積最為嚴(yán)重，且對(duì)內(nèi)梅羅指數(shù)和潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)貢獻(xiàn)最大，種植園土壤中Cd過量累積會(huì)直接影響農(nóng)產(chǎn)品的安全，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注。

（2）筆者以攀枝花某芒果種植區(qū)土壤重金屬數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，開發(fā)并使用土壤重金屬污染評(píng)價(jià)系統(tǒng)，對(duì)土壤中As、Cd、Cr、Cu、Ni、Pb 和Zn 7 種重金屬元素污染進(jìn)行分析與評(píng)價(jià)，取得了良好效果。結(jié)果表明土壤重金屬污染快速評(píng)價(jià)系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)管理、污染評(píng)價(jià)和結(jié)果可視化等功能，并且操作簡捷、評(píng)價(jià)高效，能夠揭示研究區(qū)土壤重金屬的時(shí)空分布特征、污染程度和范圍，可為輔助決策者結(jié)合研究區(qū)域的土地利用現(xiàn)狀、土地適應(yīng)性等因素制定相關(guān)的土地修復(fù)方案提供可靠的科學(xué)依據(jù)。

4 討論

土壤中重金屬通過農(nóng)作物的遷移轉(zhuǎn)化直接影響人體健康，快速掌握土壤污染情況對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、土壤修復(fù)至關(guān)重要。從評(píng)價(jià)結(jié)果來看，種植園區(qū)Cd 污染較高，長此以往農(nóng)產(chǎn)品安全會(huì)受到影響，應(yīng)監(jiān)控土壤污染狀況和農(nóng)作物重金屬含量超標(biāo)情況，及時(shí)采取防治措施。

土壤重金屬數(shù)據(jù)的來源廣泛、格式多樣且數(shù)據(jù)量大，通過對(duì)其標(biāo)準(zhǔn)化處理，實(shí)現(xiàn)了多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的有效管理。以土壤重金屬污染評(píng)價(jià)方法為基礎(chǔ)，結(jié)合地理信息技術(shù)，開發(fā)了能夠高效整合土壤重金屬污染評(píng)價(jià)模型和管理多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的綜合評(píng)估系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)土壤污染的快速自動(dòng)化評(píng)價(jià)。與基于GIS的傳統(tǒng)評(píng)價(jià)平臺(tái)相比，避免了專業(yè)性較強(qiáng)的復(fù)雜計(jì)算問題，操作簡便，提升了工作效率，利于環(huán)保部門的推廣與應(yīng)用，為地區(qū)土壤污染提供可視化的評(píng)價(jià)信息。

土壤重金屬污染會(huì)隨時(shí)空變化，多時(shí)相土壤污染數(shù)據(jù)的采集、管理與快速評(píng)價(jià)是土壤污染研究的發(fā)展趨勢(shì)。基于現(xiàn)有土壤重金屬污染評(píng)價(jià)平臺(tái)，可進(jìn)一步完善系統(tǒng)功能，加入更多評(píng)價(jià)方法、標(biāo)準(zhǔn)和模型，為不同研究區(qū)域提供更豐富的評(píng)價(jià)手段，滿足用戶的不同需求，為進(jìn)一步建立完善的土壤污染監(jiān)測(cè)技術(shù)手段提供支撐。