基于DEA-Malmquist 模型的漢江生態(tài)經(jīng)濟帶旅游效率評價探究

康曉媛 賈宗超 薛悅垚 何 敏 白 娜

（安康學院旅游與資源環(huán)境學院，陜西安康 725000）

一、旅游效率研究綜述

旅游效率反映了某一地區(qū)旅游活動的投入與產(chǎn)出比率[1]，是衡量區(qū)域旅游高質量發(fā)展的重要指標之一。目的地旅游效率的測度和評價能夠有效助力地區(qū)旅游業(yè)資源的利用效率和管理能力提升[2-3]。國內外學者針對旅游效率進行了一系列的探索和研究。研究內容方面，已有研究主要集中在旅游效率的測度與評價、影響因素、時空特征演變等方面。就旅游效率的測度與評價而言，目前學界較為經(jīng)典的分析模型為DEA-CCR 模型、DEA-BBC 模型、DEAMalmquist 模型等。例如，郝瑞華運用DEA-BCC 模型和Malmquist 指數(shù)測度了陜西省11 個地市（區(qū)）旅游業(yè)的效率、時空特征及影響因素，指出陜西省旅游業(yè)綜合效率處于中等水平，地區(qū)發(fā)展差異較大[4]。此外，學者往往輔之以核密度、Tobit 回歸分析等方法，對地區(qū)旅游發(fā)展效率進行評價。

研究對象方面，國內外關于旅游效率的研究對象既有酒店、旅行社、旅游交通等具體的產(chǎn)業(yè)部門，也有旅游目的地效率、旅游生態(tài)效率、旅游交通效率等綜合概念。例如，叢小麗以吉林省生態(tài)旅游系統(tǒng)為研究對象，分析了該省各地區(qū)旅游效率的差異性、空間結構和影響因素，提出提升吉林省生態(tài)旅游系統(tǒng)效率的措施[5]。黃和平等以江西省為研究對象，基于世界可持續(xù)發(fā)展工商理事會（World Business Council for Sustainable Development，WBCSD） 提出的旅游效率定義和核算方法，衡量分析了2000—2015 年江西省旅游效率變化軌跡與成因[6]。

研究方法方面，數(shù)據(jù)包絡分析是旅游效率研究中較為普遍的分析方法。例如，馬欣欣通過建立旅游生產(chǎn)效率投入產(chǎn)出指標體系，運用Max-DEA 軟件，對2011—2016 年遼寧省各地級市的旅游生態(tài)效率進行評價分析[7]。王兆峰利用Malmquist-DEA 指數(shù)二次分解模型分析了湖南省旅游產(chǎn)業(yè)效率的時空演變及其影響因素[8]。

研究區(qū)域方面，現(xiàn)有研究案例地多集中在長江流域、黃河流域等全國性的戰(zhàn)略經(jīng)濟帶，對區(qū)域性案例地的關注較少。

基于上述分析，本文以漢江生態(tài)經(jīng)濟帶為案例地，采用DEA-Malmquist 模型，深入探究漢江生態(tài)經(jīng)濟帶旅游效率的演變特征與其背后動因，以期為漢江生態(tài)經(jīng)濟帶沿線旅游發(fā)展提供針對性的建議，從而推動漢江生態(tài)經(jīng)濟帶旅游效率提升，實現(xiàn)漢江生態(tài)經(jīng)濟帶沿線旅游高質量發(fā)展。

二、研究區(qū)概況

漢江，又稱漢水，古時曾與長江、黃河、淮河一道并稱“江河淮漢”，其漢文化資源、水資源、森林資源、濕地資源等資源豐富，生態(tài)文化資源與旅游產(chǎn)業(yè)深度融合。漢江流域全長1 577 km，面積15.9 萬 km2，流經(jīng)鄂、陜、豫等多個省市。2018 年10 月，由湖北省牽頭、陜西省和河南省共同參與推進的《漢江生態(tài)經(jīng)濟帶發(fā)展規(guī)劃》（以下簡稱《規(guī)劃》）上升為國家戰(zhàn)略，由此，漢江成為連接長江經(jīng)濟帶和新絲綢之路經(jīng)濟帶的一條戰(zhàn)略通道，在區(qū)域發(fā)展總體格局中占有重要地位，有效助推了漢江流域各個城市的旅游經(jīng)濟發(fā)展。

然而，目前漢江流域經(jīng)濟發(fā)展在全國處于弱勢地位，主要原因是漢江流域生態(tài)環(huán)境保護與建設形勢嚴峻，經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結構層次較低，生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟發(fā)展的矛盾較為突出，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡問題突出。以漢江生態(tài)經(jīng)濟帶為典型區(qū)域，漢江流域經(jīng)濟高質量發(fā)展成為未來我國經(jīng)濟發(fā)展的主要任務之一。旅游業(yè)作為我國國民經(jīng)濟的戰(zhàn)略支柱性產(chǎn)業(yè)之一，同時也是環(huán)境友好型產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展對加快構建漢江旅游發(fā)展新格局，實現(xiàn)漢江流域經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境保護雙贏具有重要意義。

三、研究方法與指標體系構建

（一）DEA-Malmquist 模型

數(shù)據(jù)包絡分析（Data Envelopment Analysis，DEA）是旅游效率評價常用的一種非參數(shù)估計法，該方法不需要考慮投入與產(chǎn)出之間的函數(shù)關系、預估參數(shù)與權重、進行無量綱化處理，就能夠處理多種類型的數(shù)據(jù)。因此，它在處理多輸入、多輸出這一類型的問題上具有有利優(yōu)勢，較多旅游研究學者采用DEA 這一方法進行旅游產(chǎn)業(yè)效率方面的研究。傳統(tǒng)的DEA 模型包括CCR（Charnes-Cooper-Rhodes）模型和BCC（Banker-Charnes-Cooper）模型，兩個模型分別基于固定規(guī)模報酬或可變規(guī)模報酬對投入產(chǎn)出效率進行靜態(tài)分析。Malmquist 指數(shù)能夠在不同時間截面對效率進行連續(xù)動態(tài)比較，彌補了DEA傳統(tǒng)模型計算效率的不足。因此，本文將DEA 與Malmquist 指數(shù)相結合，對漢江生態(tài)經(jīng)濟帶旅游效率進行評價。

假設(xt,yt)表示t期的投入和產(chǎn)出，(xt+1,yt+1)表示t+1 期的投入和產(chǎn)出，dt和dt+1分別為t時期和t+1 時期技術條件下的產(chǎn)出距離函數(shù)，Mt和Mt+1分別為t時期和t+1 時期的技術條件下，從t時期到t+1 時期效率的變化值，提出如下的Malmquist 指數(shù)公式：

規(guī)模報酬不變的情況下，Malmquist 指數(shù)可分解為技術效率（EFFCH）和技術進步（TECH），其中技術效率又可進一步分解為純技術效率變化（PECH）和規(guī)模效率變化（SECH）。此外，Malmquist 指數(shù)有三種可能的結果，即全要素生產(chǎn)率（TFP）小于1、等于1 和大于1。當TFP＞1 時，表示生產(chǎn)率水平呈上升發(fā)展趨勢；TFP=1 時，表示生產(chǎn)率水平?jīng)]有變化；TFP＜1 時，表示生產(chǎn)率水平呈下降趨勢。TFP計算公式如下：

（二）旅游效率評價指標體系構建

參考已有研究，基于數(shù)據(jù)的客觀真實性、可獲得性等評價指標構建原則，結合DEA-Malmquist 模型，本文采用替代性指標構建漢江生態(tài)經(jīng)濟帶旅游效率投入產(chǎn)出指標（見表1）。相關研究將資本、勞動力、土地作為效率計算的基本生產(chǎn)要素，因此，在投入指標遴選中，本文選擇固定資產(chǎn)投資額代表資本要素；旅游業(yè)從業(yè)人數(shù)代表勞動力要素；由于土地要素在旅游生產(chǎn)中難以衡量，故土地要素不納入投入指標。本文的產(chǎn)出指標為旅游總接待人次和旅游總收入，分別反映接待客流規(guī)模和旅游綜合發(fā)展效益。另外，本文研究區(qū)域基本以旅游業(yè)為支柱產(chǎn)業(yè)，因而使用全市固定資產(chǎn)投資代表旅游固定資產(chǎn)投資。針對個別年份缺失的數(shù)據(jù)，采用內插法補充完善。

表1 漢江生態(tài)經(jīng)濟帶旅游效率投入產(chǎn)出指標

（三）數(shù)據(jù)來源與處理

本文依據(jù)《規(guī)劃》，選取漢江生態(tài)經(jīng)濟帶13 個城市作為研究對象，分別是陜西省安康市、漢中市、商洛市，河南省洛陽市、南陽市、三門峽市、駐馬店市與湖北省荊門市、十堰市、隨州市、襄陽市、孝感市、武漢市。研究樣本期為2005—2019 年，研究數(shù)據(jù)源于2006—2020 年《中國城市統(tǒng)計年鑒》、漢江生態(tài)經(jīng)濟帶沿線13 個城市2006—2020 年的統(tǒng)計年鑒與2005—2019 年《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》等。

本文將漢江生態(tài)經(jīng)濟帶13 個城市作為獨立決策單 元（Decision Making Units，DMU）， 把A1、A2、B1、B2代入DEAP 2.1 軟件中進行數(shù)據(jù)處理。本研究中獨立DMU 個數(shù)大于投入產(chǎn)出指標總數(shù)的3 倍，符合DEA 法的基本原則。

四、結果分析

（一）旅游效率分析總體評價

全要素生產(chǎn)率是總產(chǎn)量與全部要素投入之比，是反映生產(chǎn)效率變化情況的指標，效率改善、技術進步和規(guī)模效應3 個因素共同對其產(chǎn)生影響。根據(jù)表2 可知，考察期間內漢江生態(tài)經(jīng)濟帶旅游效率TFP指數(shù)均值為1.075，表明在研究期內旅游效率水平一直在提升，平均每年增長了7.5%。從動態(tài)分解結果來看，EFFCH、TECH均值大于1，說明技術效率和技術進步均對全要素生產(chǎn)率的提高有影響。其中，TECH指數(shù)平均每年增長6%，EFFCH指數(shù)平均每年增長1.4%，說明技術進步對于全要素生產(chǎn)率的提高有更加積極的意義。由表2 可知，2009—2010年旅游效率EFFCH指數(shù)、TECH指數(shù)的波動較大，這是由于2009 年“中國生態(tài)旅游年”提出，使得大量資本、智慧技術手段進入生態(tài)旅游領域，因而漢江生態(tài)經(jīng)濟帶旅游技術進步指數(shù)增加明顯。然而，由于缺乏專業(yè)人才的管理和運營，因而，漢江生態(tài)經(jīng)濟帶技術效率水平較低，技術潛力未能發(fā)揮，全要素生產(chǎn)率在2010-2011 年間回落。從技術效率變動分解來看，PECH和SECH均值為1.007，說明純技術效率以及規(guī)模效率充分發(fā)揮了技術和資源的潛力，也形成了一定的規(guī)模經(jīng)濟。整體而言，純技術效率指數(shù)在技術效率中發(fā)揮了更大的作用，規(guī)模效應相比技術創(chuàng)新的作用并不明顯。

表2 2005—2019 年漢江生態(tài)經(jīng)濟帶全要素生產(chǎn)率及其分解

（二）各市旅游效率分析

從表3 可知，漢江生態(tài)經(jīng)濟帶13 個市旅游效率差異明顯，2005—2019 年TFP指數(shù)大于1 的研究單元有10 個，說明漢江生態(tài)經(jīng)濟帶內大部分城市旅游效率在不斷提升，達到了較高的發(fā)展水平。各市EFFCH指數(shù)均大于1，說明旅游效率提升的主要原因是技術方面有所改進。信息化和數(shù)字化時代，技術創(chuàng)新已成為提升旅游目的地競爭力的重要因素。荊門市、襄陽市、孝感市的EFFCH指數(shù)均小于1，TECH指數(shù)均大于1，這說明技術效率對于這些城市全要素生產(chǎn)率的增長幾乎沒有貢獻，技術進步貢獻了全部的全要素生產(chǎn)率的增長。換而言之，新技術的引入使得3 市在投入比例不變的情況下，產(chǎn)出有明顯的提升帶動。而在一定的技術水平下，由于3 市旅游資源要素間的協(xié)調性不足和規(guī)模經(jīng)濟不足，導致資源浪費，現(xiàn)有技術水平的潛能未能充分發(fā)揮，影響了旅游的整體效益。

表3 2005—2019 年漢江生態(tài)經(jīng)濟帶13 個城市旅游效率變化及其分解

從EFFCH分解來看，荊門市、襄陽市、孝感市PECH指數(shù)和SECH指數(shù)均小于1，說明這些城市在旅游發(fā)展的管理優(yōu)化、高新技術引進及旅游要素投入和旅游資源整合利用方面均存在一定的問題，當?shù)卣枰匾暵糜蔚募夯l(fā)展、品牌化建設與智慧化運營，并給予相應的政策和資金傾斜。三門峽市SECH指數(shù)小于1，說明其旅游發(fā)展缺乏規(guī)模效應，需要合理調整產(chǎn)品和要素結構，以實現(xiàn)一定投入條件下，旅游規(guī)模效益最優(yōu)化。

五、結論與建議

（一）結論

本文以2005—2019 年漢江生態(tài)經(jīng)濟帶13 個城市為研究單元，利用DEA-Malmquist 模型，通過漢江生態(tài)經(jīng)濟帶旅游相關的數(shù)據(jù)收集與分析，得出以下結論。

第一，2005—2019 年漢江生態(tài)經(jīng)濟帶旅游全要素生產(chǎn)率年平均值為1.075，表明全要素生產(chǎn)率水平上升了7.5%，但旅游效率的整體水平偏低，且旅游效率的提升呈現(xiàn)波動變化狀態(tài)。其中，波動較大的2009—2011 年，旅游效率的變化主要是受到了外部政策的影響。

第二，2005—2019 年漢江生態(tài)經(jīng)濟帶旅游的全要素生產(chǎn)率提高主要歸因于技術進步。信息技術的進步，數(shù)字化、智慧化在旅游領域的應用，以及交通領域的科技創(chuàng)新，為旅游業(yè)發(fā)展帶來新的發(fā)展動能。例如，以三門峽市、洛陽市、商洛市、安康市、駐馬店市為典型代表的沿線城市，通過智慧景區(qū)建設、旅游信息化的大力應用等舉措，推動了旅游效率的提升。技術效率對于全要素生產(chǎn)率的提高也有一定的積極意義。其中，純技術效率指數(shù)和規(guī)模效率指數(shù)均值為1.007，說明研究區(qū)充分發(fā)揮了技術和資源的潛力，形成了一定的旅游規(guī)模經(jīng)濟。

第三，漢江生態(tài)經(jīng)濟帶13 個城市的旅游效率存在著較大的地區(qū)差異，技術效率是導致不同城市存在差異的主要原因。旅游效率較低的城市在旅游發(fā)展的管理優(yōu)化、高新技術引進及旅游要素投入和旅游資源整合利用方面均存在一定的問題，當?shù)卣枰匾暵糜谓ㄔO，并給予相應的政策和資金傾斜。

（二）建議

本文研究發(fā)現(xiàn)，漢江生態(tài)經(jīng)濟帶13 個市的旅游效率波動變化主要受外部政策、技術條件、規(guī)模水平等因素的影響?；诖耍岢鲆韵陆ㄗh。

1.加大政策傾斜和資金投入力度

政策傾斜對于旅游發(fā)展具有顯著的正外部效應。漢江生態(tài)經(jīng)濟帶13 個市的政府部門應給予地方旅游發(fā)展更多的政策支持，吸引資金、人才、管理、技術、項目等要素聚集到旅游產(chǎn)業(yè)，實現(xiàn)地方旅游資源高效配置，實現(xiàn)旅游效益的提高。同時，政府應通過制度變革、財稅減免等方式鼓勵企業(yè)積極創(chuàng)新，打造具有地方特色的旅游產(chǎn)品與服務，助力地方旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

2.注重技術引入與創(chuàng)新，實現(xiàn)技術賦能

技術進步和技術效率是影響漢江生態(tài)經(jīng)濟帶13 個城市旅游效率的重要因素，因此，這13 個城市首先應更新基礎設施設備，在景區(qū)、酒店等旅游場所引入智能導覽等設備，滿足游客的基本旅游需求。其次，應善于使用旅游大數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析，完成對客流量、游客偏好、游客旅游路徑等數(shù)據(jù)的挖掘與分析，從而優(yōu)化旅游服務流程，提升旅游服務水平。最后，加強技術創(chuàng)新在旅游產(chǎn)品研發(fā)中的應用，如將虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等技術應用到產(chǎn)品設計中，為游客打造沉浸式旅游體驗，提高旅游目的地的競爭力。

3.加強區(qū)域資源整合，打造區(qū)域聯(lián)動發(fā)展模式

整體上，漢江生態(tài)經(jīng)濟帶13 個市旅游效率增幅有限，各市旅游投入產(chǎn)出比還有較大的提升空間。因此，13 個城市應加強合作，共同挖掘開發(fā)系列具有地方特色的旅游資源與產(chǎn)品，避免旅游項目與產(chǎn)品重復建設，避免資源浪費和吸引力下降。另外，要加強13 個城市在信息、技術、人才等要素的交流共享，如可通過建立統(tǒng)一的旅游推介平臺、推行旅游聯(lián)票服務、共建研發(fā)中心、加強旅游從業(yè)人員的技術培訓與交流等，不斷提升漢江生態(tài)經(jīng)濟帶城市群的旅游品牌形象和吸引力。