居民收入是影響健康沖擊的因素及路徑

邱曉龍 魯思涵 王森

摘? ?要：采用Logistic模型和Tobit模型對居民健康沖擊的影響因素及影響路徑進行研究發(fā)現(xiàn)，自評健康狀況較好、參加大病保險等對健康沖擊具有保護作用，而患有慢性病、焦慮或抑郁具有負(fù)向作用。健康沖擊通過影響勞動時間進一步降低居民收入水平，這一中介效應(yīng)約占總效應(yīng)的37.59%；健康沖擊會顯著減少工作時間，其邊際效應(yīng)為13.90。

關(guān)鍵詞：健康沖擊；居民收入；工作時間；影響因素

中圖分類號：G273? ? ? ? 文獻標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2023）12-0004-03

引言

自黨的十八大以來，以習(xí)近平同志為核心的黨中央把貧困人口脫貧作為全面建成小康社會的底線任務(wù)和標(biāo)志性指標(biāo)，從而在全國范圍全面打響脫貧攻堅戰(zhàn)。盡管在2020年已經(jīng)從整體上消滅了絕對貧困，但緩解相對貧困、防止因病返貧仍是我國一項長期任務(wù)。要想真正做到擺脫貧困，除了解決城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡、教育資源稀缺等問題外，更要解決面臨風(fēng)險時的經(jīng)濟脆弱性問題。

健康沖擊是通過什么路徑對居民收入造成影響？其原因又是什么？研究健康沖擊對居民收入的影響路徑，有助于解決農(nóng)村居民經(jīng)濟脆弱性的問題。因此，量化評估健康沖擊對收入的影響路徑、厘清因病致貧的發(fā)生機制具有較大的理論價值和現(xiàn)實意義。本研究基于實地調(diào)研數(shù)據(jù)，探究健康沖擊對居民收入的影響因素和影響路徑，以期為今后政府制定衛(wèi)生政策與制度時提供科學(xué)依據(jù)。

一、文獻綜述

早在20世紀(jì)50年代，健康與經(jīng)濟之間的關(guān)系就被學(xué)術(shù)界所關(guān)注。20世紀(jì)80年代，隨著研究方法的改進，大量研究數(shù)據(jù)顯示健康與經(jīng)濟生產(chǎn)力之間正相關(guān)。到90年代，人們更多關(guān)注健康沖擊對收入的影響[1]。

劉國恩[2]等人認(rèn)為，健康的人力資本確實在20世紀(jì)90年代的個人收入增長中發(fā)揮了重要作用。蔣選、郝磊[3]（2017）通過對“中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)”分析指出，健康沖擊對個體的勞動參與和勞動供給時間存在負(fù)面影響。

縱觀國內(nèi)外“健康沖擊對收入的影響”的相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，如今理論已較為成熟，且對其產(chǎn)生原因做出了系統(tǒng)性研究。學(xué)者們的觀點對于本研究具有重要借鑒意義。但是同時我們也應(yīng)該注意到，在評估健康沖擊影響收入的過程中，需要解決收入水平影響健康的內(nèi)生性問題[4]等，這些都需要通過不斷地研究分析加以完善。

二、數(shù)據(jù)來源與變量統(tǒng)計

（一）數(shù)據(jù)來源

本文使用的研究數(shù)據(jù)來源于2021年底對安徽省定遠(yuǎn)縣中湯村、倉鎮(zhèn)回民村及馬鞍山市陳橋洲民族村三個少數(shù)民族區(qū)的實地調(diào)研，本文根據(jù)研究內(nèi)容刪除了部分核心變量缺失的數(shù)據(jù)。調(diào)研中共發(fā)放問卷220份，回收197份，有效問卷180份，有效率為91.37%。

（二）概念界定

對于“健康沖擊”這一概念的界定，國內(nèi)外學(xué)者的研究存在差異。國內(nèi)學(xué)者將健康沖擊定義為“遭受疾病風(fēng)險時個體因身體功能喪失導(dǎo)致日常功能受限”[5]“住院治療花費在5 000元以上的疾病”[6]“過去一年有沒有增重或減輕10斤以上”[7]，而國外多數(shù)學(xué)者則將重點放在“是否遭受癌癥、心臟病”[8]等重大疾病指標(biāo)上。在綜合參考國內(nèi)外相關(guān)文獻的基礎(chǔ)上，本文將“健康沖擊”定義為上年度醫(yī)療衛(wèi)生支出占家庭年收入10%及以上：

shock=0，ratei<0.11，ratei≥0.1

式中，i表示樣本個體，ratei表示個人上年度醫(yī)療消費比率，即醫(yī)療費用支出占收入的比例。若上年度醫(yī)療消費比率超過10%即說明發(fā)生了健康沖擊，賦值為1；否則為0。

（三）變量選取

本文核心解釋變量為健康沖擊，該變量為虛擬變量，其中發(fā)生健康沖擊為1，否則為0。自變量分為個人、家庭等因素，個人因素包括性別、年齡、戶口、受教育程度、就業(yè)以及每周平均工作時間，家庭因素包括家庭收入狀況、大病保險。此外，健康狀況、心理等因素都會對健康沖擊產(chǎn)生影響。

居民遭受健康沖擊的比例為9.4%（17/180）。其中男性占46%，女性占54%，平均年齡為52.28歲；農(nóng)村戶口占64%，城鎮(zhèn)戶口占37%，就業(yè)人數(shù)占88%；居民每周平均工作27.97小時，擁有大病保險的占46%；患有慢性病、焦慮或抑郁的人數(shù)分別占53%和29%。具體信息見表1。

三、實證研究方法及結(jié)果

（一）模型設(shè)定

本文應(yīng)用Stata軟件進行數(shù)據(jù)處理，將健康沖擊作為因變量，個人、家庭等因素作為自變量，采用Logistic模型對健康沖擊的影響因素進行分析，并設(shè)計出如下模型：

shocki=a0+βi1Individuali+βi2+Familyi+βi2Xi+εi

式中，i表示樣本個體，Individual為個人因素變量，F(xiàn)amily為家庭因素變量，X為其他特征變量，βi為對應(yīng)變量系數(shù)，α0為常數(shù)項，εi為隨機擾動項。

（二）結(jié)果及分析

由表2可知，就業(yè)對居民具有保護作用；大病保險對健康沖擊產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響；與沒有參加大病保險的人群相比，參加大病保險使得居民發(fā)生健康沖擊的概率降低了0.3%。

年齡對健康沖擊具有正向影響，居民年齡每增加一個單位，健康沖擊的發(fā)生率就會增加1.33倍；患有慢性病會使健康沖擊的發(fā)生率提高了6.76倍，而焦慮或抑郁則會使居民遭受健康沖擊的概率提高18.76倍。

四、健康沖擊影響路徑的實證研究

（一）中介效應(yīng)分析

本文通過使用Kendall系數(shù)對健康沖擊與每周平均工作時間進行相關(guān)分析，發(fā)現(xiàn)其相關(guān)系數(shù)值為-0.37，且呈現(xiàn)出0.01水平的顯著性，說明健康沖擊與工作時間之間存在相關(guān)關(guān)系。進而推測健康沖擊是通過影響居民工作時間這一路徑而引起收入水平下降的。并建立如下中介效應(yīng)模型對這一機制進行檢驗：

Income=a0shocki+e1

Timei=a0shocki+e2

Incomei=c0shocki+b0Timei+e3

式中，系數(shù)c'0表示健康沖擊作用于收入水平的總效應(yīng)，b0表示工作時間作用于收入水平的效應(yīng)，a0表示健康沖擊作用于工作時間的效應(yīng)，而c'則是健康沖擊和收入水平的直接效應(yīng)，e1、e2、e3是回歸殘差。

應(yīng)用Stata軟件進行Sobel檢驗發(fā)現(xiàn)，勞動時間在健康沖擊與收入水平之間的中介作用不顯著。本文進行進一步數(shù)據(jù)處理，將低收入（年均收入<20 000元）和高收入（年均收入>90 000元）人群剔除后，得到中等收入群體148人。針對該群體進行中介效應(yīng)檢驗發(fā)現(xiàn)，健康沖擊對居民收入水平總效應(yīng)為-0.940，直接效應(yīng)為-0.587，說明健康沖擊通過影響居民勞動時間作用于收入水平，且這一中介效應(yīng)約占總效應(yīng)的37.59%。

表3? 中介效應(yīng)檢驗

（二）變量選取與結(jié)果分析

為了研究健康沖擊對居民勞動時間變化的影響程度，本文使用Tobit模型進行估計。由于每周平均工作小時屬于數(shù)值變量，本文將居民工作時間限定在0—110小時之間，存在部分?jǐn)?shù)據(jù)取值為0，模型表示如下：

T*i=aTi+βHi+γXi+μi

Ti=T*i，ifT*i>0.10，ifT*i=0

式中，T*i和Ti分別表示潛在和實際觀測的工作時間，用每周平均工作小時數(shù)表示；Hi表示個人健康水平；Xi是影響工作時間的其他控制變量；α、β、γ分別表示對應(yīng)變量的系數(shù)；μ則是服從正態(tài)分布的誤差值。

由于Tobit模型得到的系數(shù)是基于潛變量的均值E（T*i|X）基礎(chǔ)上得到的邊際效用，并沒有實際經(jīng)濟含義，因而本文將解釋變量乘以調(diào)整因子以得到對條件期望E（Ti|X）的偏效應(yīng)，具體信息見表4。

表4顯示，自評健康狀況與每周平均工作時間顯著正相關(guān)，健康狀況每提高一個等級，居民每周平均工作時間就會增加6.53小時；與未發(fā)生健康沖擊的人群相比，健康沖擊對居民工作時間的邊際效應(yīng)為13.90；而患有慢性病與焦慮或抑郁則會使得居民每周平均工作時間分別減少1.60小時和2.35小時。

五、對策建議

本文主要針對健康沖擊對居民收入影響的途徑進行了調(diào)查，根據(jù)實地調(diào)查數(shù)據(jù)得到了如下結(jié)論并提出幾點建議。

第一，收入是影響健康沖擊的重要因素，經(jīng)濟收入的提高會顯著降低居民遭受健康沖擊風(fēng)險的可能性。國家應(yīng)加大對少數(shù)民族貧困地區(qū)的扶持力度，因地制宜地開展產(chǎn)業(yè)扶貧項目，以保障居民就業(yè)，提高其抵御健康風(fēng)險的能力；引導(dǎo)居民適當(dāng)進行投資理財?shù)冉鹑诨顒?，?yōu)化居民收入結(jié)構(gòu)，拓寬收入渠道。

第二，中低收入群體在遭受健康沖擊時其勞動時間會明顯減少，從而影響收入水平。政府部門可針對遭受健康沖擊的人群進行財政補助，企事業(yè)單位可按合理比例進行薪酬補貼；社區(qū)應(yīng)安排基層醫(yī)護人員定期上門服務(wù)，減少其家庭經(jīng)濟負(fù)擔(dān)。

第三，大病保險對居民因健康沖擊產(chǎn)生的醫(yī)療費用進行補貼，能夠減輕居民經(jīng)濟壓力。國家應(yīng)充分考慮不同收入群體的需求，構(gòu)建多層次、多元化的醫(yī)療保障體系。同時，鼓勵居民通過購買商業(yè)健康險以提高自身抵御健康沖擊的能力，政府也應(yīng)加強對商業(yè)健康保險發(fā)展的扶持，形成以基本醫(yī)療保險兜底、商業(yè)健康保險補充的醫(yī)療保險體系。

第四，居民心理健康和健康重視程度對健康沖擊的發(fā)生具有較大影響。所以應(yīng)大力開展慢性病的預(yù)防和宣傳工作，建立慢性病患者長期護理機制。社區(qū)應(yīng)及時了解居民心理健康狀態(tài)，加強心理健康教育，定期開展健康教育講座、組織健康體檢等，還應(yīng)向公眾提供科學(xué)準(zhǔn)確的健康信息。同時，須減少居民健康風(fēng)險來源，增強居民的自我防范意識和防護能力。

參考文獻：

[1]? ?Foster，Andrew D．Nutrition and Health Investment[J].The American Economic Review，l995，85（2）：148-152.

[2]? ?劉國恩，傅正泓.中國的健康人力資本與收入增長[J].經(jīng)濟學(xué)，2004（4）：101-118.

[3]? ?蔣選，郝磊.基于Tobit模型的中老年勞動供給影響因素分析[J].財經(jīng)理論研究，2017（2）：31-39.

[4]? ?于新亮，上官熠文，申宇鵬.因病致貧：健康沖擊如何影響收入水平？——兼論醫(yī)療保險的脫貧效應(yīng)[J].經(jīng)濟社會體制比較，2020（4）： 30-40.

[5]? ?鮑瑩瑩.健康沖擊.勞動參與對農(nóng)村家庭福利水平的影響：基于中國家庭收入調(diào)（CHIP）2013年數(shù)據(jù)的實證分析[J].經(jīng)濟經(jīng)緯，2020（2）：44-51.

[6]? ?高夢滔，姚洋．健康風(fēng)險沖擊對農(nóng)戶收入的影響[J].經(jīng)濟研究，2005（12）：15-25．

[7]? ?田艷芳.健康狀況和健康沖擊對工作時間的影響[J].人口學(xué)刊，2011（2）：90-97.

[8]? ?Wagstaff Adam，Lindelow Magnus.Are health shocks different？ Evidence from a multishock survey in Laos[J].Health Econ，2014，23（6）：706-718.

[責(zé)任編輯? ?彥? ?文]