人口老齡化與涉老服務(wù)業(yè)就業(yè)
——來自廣東的經(jīng)驗證據(jù)

鐘曉君 徐航

（廣東技術(shù)師范大學，廣東廣州，510665）

一、引言

目前，已知服務(wù)業(yè)就業(yè)水平的高低受多種因素共同影響，包括經(jīng)濟發(fā)展狀況、人力資源、政府政策、居民消費及對外開放程度等因素，但當今人口老齡化對服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響仍有待進一步研究。

自2013年開始，根據(jù)65歲以上人口占總?cè)丝诒戎爻^7%則為老齡化社會的通用標準，廣東進入了老齡化社會；廣東三大產(chǎn)業(yè)比重也發(fā)生了深刻變化，第三產(chǎn)業(yè)逐步超越第二產(chǎn)業(yè)（張秋、饒慧霞，2016）[1]，其服務(wù)業(yè)就業(yè)比重從1985年的17.2%逐步上升到2020年的53.2%。在廣東服務(wù)業(yè)迅速發(fā)展及老齡化程度逐年上升的背景下，研究廣東人口老齡化對涉老服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響，對于深度發(fā)掘廣東勞動力資源潛力，培育良好的涉老服務(wù)業(yè)勞動力市場，促進廣東高質(zhì)量發(fā)展，均具有重要的理論意義和現(xiàn)實價值。為此，在廣東人口老齡化的背景下，本文分析廣東涉老服務(wù)業(yè)就業(yè)所受到的主要影響，并提出相應(yīng)的對策建議。

二、文獻綜述

從已有的成果來看，大部分學者從需求和供給角度出發(fā)，探討了中國人口老齡化對服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響。李華（2015）認為老齡化通過勞動力供給、二次人口紅利以及資本流入影響服務(wù)業(yè)供給，同時老齡化也會擴大服務(wù)業(yè)的需求規(guī)模并對服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)具有一定的調(diào)整作用[2]。施美程、陳衛(wèi)民（2017）從消費需求和供給側(cè)推力探討人口老齡化對服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響機理，揭示人口老齡化會為進一步促進服務(wù)業(yè)的發(fā)展[3]。吳飛飛、唐保慶（2018）利用2005－2015年省際面板數(shù)據(jù)進行實證，表明人口老齡化對東部地區(qū)的負向影響會更為明顯[4]。陳衛(wèi)民、施美程（2014）通過對1960－2009年55個國家的跨國數(shù)據(jù)進行實證分析，發(fā)現(xiàn)老齡化程度過高會對服務(wù)業(yè)就業(yè)增長起到負向影響[5]。顏色、郭凱明等人（2021）基于年齡視角，利用跨國數(shù)據(jù)，從收入效應(yīng)和價格效應(yīng)兩渠道探究老齡化對服務(wù)業(yè)的影響，得出“未富先老”不利于服務(wù)業(yè)的發(fā)展[6]。

此外，部分學者針對老齡化對中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響進行研究。易昕（2015）通過2000－2012年省際面板數(shù)據(jù)研究得出人口老齡化對第一、二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展會有一定的抑制作用，而對第三產(chǎn)業(yè)則會有一定的促進作用[7]。劉玉飛、彭冬冬（2016）實證分析得出人口老齡化會對產(chǎn)業(yè)升級起到促進作用，同時在東、中、西部也會顯現(xiàn)出不同的差異性[8]。李璐、趙玉峰等人（2020）探討推進老齡事業(yè)與產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展[9]。劉成坤、趙昕東（2020）通過構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)和VECM模型從短期及長期來探究老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間的互動關(guān)系[10]。馬紅梅、楊月（2021）利用tobit與門限回歸模型，同時分析區(qū)域創(chuàng)新技術(shù)在其中發(fā)揮的作用以探討老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)“兩化”的發(fā)展[11]。上述學者大多都是從宏觀角度討論中國人口老齡化對服務(wù)業(yè)及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響，較少研究老齡化與涉老服務(wù)業(yè)就業(yè)的關(guān)系。魏嘉輝、顧乃華（2021）研究了老齡化與中國服務(wù)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系[12]，也是以中國整體作為研究對象，缺少針對廣東人口老齡化對涉老服務(wù)業(yè)就業(yè)影響的研究。

與全國相比較而言，廣東老齡化程度較低，而服務(wù)業(yè)發(fā)展水平又相對較高，這一獨特的省情為本研究提供了獨特的樣本和具有參考價值的成果。

三、廣東人口老齡化現(xiàn)狀特征

近年來，廣東人口老齡化程度呈現(xiàn)穩(wěn)中有升態(tài)勢，并且顯現(xiàn)以下趨勢與特征。

（一）廣東老齡化水平逐年上升，但整體處于全國末列

根據(jù)《廣東統(tǒng)計年鑒》和《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)的整理，可以得到近20年來廣東65歲以上人口比重數(shù)據(jù)，如下圖1顯示了1990－2020年廣東65歲以上人口比重的發(fā)展趨勢?？梢园l(fā)現(xiàn)，廣東人口平均壽命不斷延長，人口老齡化水平整體呈現(xiàn)上升趨勢。2011年，國家出臺“雙獨二孩”政策，廣東人口老齡化程度有所回落，但持續(xù)效果并不顯著。2013年“單獨二孩”和2015年“全面二孩”的政策出臺，生育政策逐步放松，并沒有對廣東人口老齡化產(chǎn)生很好的緩釋效應(yīng)。2013年開始，廣東人口老齡化水平逐年上升，在2019年更是達到9%。

圖1 1990-2020 年廣東65 歲以上人口比重（%）①圖表數(shù)據(jù)來源由作者根據(jù)《廣東統(tǒng)計年鑒》和《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)整理所得。

雖然廣東人口老齡化程度正在逐漸加深，但與全國其他省市相比，廣東老齡化進程仍相對緩慢。根據(jù)第七次人口普查結(jié)果，廣東人口老齡化程度排在新疆、西藏之前，位居末位第三位。雖然2020年廣東65歲以上人口比重已經(jīng)達到8.58%，進入“老年型”社會，但與同期已進入“深度老齡化”的省份相比，廣東老齡化程度并不嚴重。同時，相較于經(jīng)濟發(fā)展較快的省市，諸如北京、上海、浙江、江蘇等，廣東人口老齡化程度仍處于較低水平，具體如下圖2所示。

圖2 2020 年全國及各地65 歲以上人口比重（%）②圖表數(shù)據(jù)來源由作者根據(jù)第七次人口普查公報數(shù)據(jù)整理所，http://www.gov.cn/guoqing/2021-05/13/content_5606149.htm

廣東人口老齡化程度較低的重要原因是受外來流動人口的影響。根據(jù)第七次普查數(shù)據(jù)顯示，廣東2020年外省流入人口數(shù)為2962.21萬人，居全國首位，其中適齡勞動人口占比高達90%，為此有效對沖了人口老齡化趨勢。同時，2020年廣東60歲以上的戶籍人口比重為15.27%，60歲以上的常住人口比重為12.35%，前者比后者高出2.92%?？梢姡馐×魅肴丝诤艽蟪潭壬稀澳贻p化”了原本戶籍人口的年齡結(jié)構(gòu)，使廣東人口老齡化程度相比較而言在全國處于較低水平。

（二）人口老齡化地市差異較為顯著

眾所周知，廣東各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平不平衡，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也存在很大的差異性，從而導致各地對勞動力的需求特征存在一定的異質(zhì)性。對于以高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、制造業(yè)為主導產(chǎn)業(yè)，以及加工貿(mào)易為主要貿(mào)易形態(tài)的城市來說，年輕勞動力是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要基礎(chǔ)，這些城市是年輕勞動力的凈流入地。而對于以農(nóng)業(yè)和生態(tài)旅游為主導產(chǎn)業(yè)的地市來說，產(chǎn)業(yè)吸納勞動力潛力較弱，是年輕勞動力的凈流出地。反映在人口結(jié)構(gòu)上，廣東各地人口老齡化程度存在較大差異性。

如圖3所示，2020年廣東有超過16個地市人口老齡化比重超過7%，韶關(guān)、江門、潮州超過13%，而梅州更是高達14%。同時，深圳、東莞由于大量年輕人口的涌入，人口老齡化水平低于4%。珠三角作為經(jīng)濟發(fā)展核心地帶，人口的流動及大量適齡勞動人口的聚集，使得老齡化程度明顯低于全省平均水平。而東翼、西翼及北部生態(tài)發(fā)展區(qū)人口老齡化比重均高于10%。廣東各地市人口老齡化程度呈現(xiàn)顯著差異。

圖3 2020 年廣東各地市65 歲以上人口比重（%）③圖表數(shù)據(jù)來源由作者根據(jù)《廣東統(tǒng)計年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)整理所得。

四、廣東涉老服務(wù)業(yè)就業(yè)市場現(xiàn)狀特征

（一）服務(wù)業(yè)就業(yè)比重不斷增加

隨著廣東產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，服務(wù)業(yè)成為廣東產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)主流，對勞動力的吸納潛力也不斷釋放，成為廣東勞動力就業(yè)的最重要“蓄水池”。

如下圖4顯示，改革開放以來，廣東第二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重不斷上升。2000年開始，廣東服務(wù)業(yè)就業(yè)比重曾短暫超過第二產(chǎn)業(yè)；2003年后，其人數(shù)一直保持較快速度增長。2015年廣東省政府提出加快發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)及健康養(yǎng)老服務(wù)業(yè)，廣東服務(wù)業(yè)就業(yè)比重也趕超了第二產(chǎn)業(yè)，并逐漸拉開領(lǐng)先距離。

圖4 1985-2020 年廣東三大產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重（%）④同上③。

（二）涉老服務(wù)業(yè)體系不斷完善，就業(yè)人數(shù)不斷增加

截止到2020年，廣東省相關(guān)醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)共有5.59萬個，相關(guān)衛(wèi)生技術(shù)人員達到83.2萬人，相較于2019年衛(wèi)生技術(shù)人員增加了4.64個百分點。

如下圖5顯示，1985－2003年間，涉老服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)比重呈穩(wěn)步上升趨勢，此后比重進入相對平穩(wěn)態(tài)勢。2020年，由于新冠疫情的爆發(fā)，其人數(shù)呈現(xiàn)出井噴式的增加，比重也急劇上升。

圖5 1985-2020 年廣東涉老服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)比重（%）⑤同上④。

五、老齡化影響涉老服務(wù)業(yè)就業(yè)的理論機制

隨著近年來人口老齡化程度的逐漸加深，人口老齡化對涉老服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響也逐漸顯現(xiàn)。人口老齡化通過影響涉老服務(wù)業(yè)就業(yè)的供給與需求兩個途徑，對涉老服務(wù)業(yè)就業(yè)產(chǎn)生影響。其中，供給機制主要體現(xiàn)在人口老齡化對勞動力供給數(shù)量及質(zhì)量兩個層面的影響；需求機制主要體現(xiàn)在老年人口增多而引發(fā)的消費需求結(jié)構(gòu)變動。

從供給角度看，人口老齡化將對涉老服務(wù)業(yè)勞動力供給產(chǎn)生影響。在長期，人口老齡化容易造成勞動力短缺，從而導致涉老服務(wù)業(yè)勞動力供給不足。隨著老齡化程度的進一步加深，對勞動力供給的約束將更為明顯（宋曉瑩等，2021）[13]，并且未來可能會產(chǎn)生勞動力供給進一步短缺的現(xiàn)象（趙一凡等，2022）[14]。一方面，涉老服務(wù)業(yè)對勞動力依賴較強，其他技術(shù)手段難以實現(xiàn)對其從業(yè)人員的完全替代；另一方面，逐漸放緩的農(nóng)村勞動力向城市轉(zhuǎn)移的趨勢則進一步加劇了其勞動力供給短缺。并且，勞動力供給不足的問題在城市將更為嚴重（馬駿、沈坤榮，2021）[15]。對于廣東來說，由于省外流入人口中的適齡勞動人口比重較大，外來勞動人口緩解了廣東人口老齡化對涉老服務(wù)業(yè)勞動力供給短缺的影響。從勞動力質(zhì)量層面看，隨著老齡化程度的逐漸加深，對高技能勞動力的供給和需求也會逐漸增加（張衛(wèi)，2021）[16]。新興服務(wù)業(yè)的發(fā)展推動新型勞動力的培養(yǎng)，促進勞動力技能素質(zhì)的提高，提高涉老服務(wù)業(yè)勞動力的整體供給質(zhì)量。

從需求角度看，隨著老年人口數(shù)量的增加，老年人的相關(guān)需求將不斷增多。相較于其他年齡階段，老年人口對相關(guān)服務(wù)業(yè)的需求會更大，“銀發(fā)產(chǎn)業(yè)”將逐漸興起。在老齡社會，將催生出旺盛的老年保健、老年護理需求，以及長者社會參與需求（沈燕、劉厚蓮；2020）[17]。首先，涉老服務(wù)業(yè)就業(yè)需求潛力巨大，養(yǎng)老、醫(yī)療、衛(wèi)生、社會福利等涉老服務(wù)產(chǎn)業(yè)獲得發(fā)展機遇，蘊含較大就業(yè)需求。其次，瞄準老年群體的旅游、住宿、餐飲等服務(wù)行業(yè)也會有所發(fā)展，針對老年人的文化、體育、娛樂等涉老服務(wù)業(yè)也會逐漸增多，就業(yè)需求也將進一步擴大?？梢?，隨著老齡人口的增加，涉老服務(wù)產(chǎn)業(yè)獲得發(fā)展機遇，增加對涉老服務(wù)的就業(yè)需求。

綜上分析發(fā)現(xiàn)，一方面，人口老齡化將帶來適齡勞動人口的減少，帶來涉老服務(wù)業(yè)勞動力供給約束；另一方面，人口老齡化將刺激涉老服務(wù)業(yè)需求，帶來涉老服務(wù)業(yè)勞動力需求刺激。因此，人口老齡化對涉老服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響取決于供給機制和需求機制作用力的大小。如果人口老齡化帶來供給約束的作用小于人口老齡化帶來需求刺激的作用，人口老齡化對涉老服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響將是積極的；反之，人口老齡化對涉老服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響將是消極的。同時，這種供給機制和需求機制是隨著時間的推移而動態(tài)變化的。

六、人口老齡化對涉老服務(wù)業(yè)就業(yè)影響的實證研究

（一）模型構(gòu)建與變量選取

本節(jié)運用基于VAR（向量自回歸）模型的脈沖響應(yīng)函數(shù)，分析廣東人口老齡化對涉老服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響，滯后階數(shù)為p的VAR模型的基本表達式為：

其中，yt為k維內(nèi)生變量，xt為d維外生向量；μt是k維誤差向量；p是滯后階數(shù)，A1，A2，…，Ap，B是待估系數(shù)矩陣。

1.鑒于數(shù)據(jù)的可得性

將數(shù)據(jù)的時間序列長度定為1985－2020年。數(shù)據(jù)根據(jù)《廣東統(tǒng)計年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》以及《新中國60年統(tǒng)計資料匯編》計算整理得到。部分缺失數(shù)據(jù)利用Stata軟件采用線性插值法補充得到。相關(guān)變量說明如下：

2.被解釋變量(Lab)

借鑒翟德華（2015）對養(yǎng)老服務(wù)業(yè)的分類研究成果[18]，本文選取的涉老服務(wù)行業(yè)包括居民服務(wù)、修理及其他服務(wù)業(yè)，衛(wèi)生和社會工作，文化、體育和娛樂業(yè)以及公共管理、社會保障和社會組織四大類。采用該四類涉老服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比重作為被解釋變量。

3.核心解釋變量(Age)

采用廣東65歲及以上人口占總?cè)丝诘谋戎刈鳛楹诵慕忉屪兞?，用以反映人口老齡化程度。

4.控制變量

（1）人均GDP(Pgdp)。人均GDP可以衡量人民的生活水平，在一定程度上反映居民的消費能力。采用消除價格影響后的實際人均GDP進行衡量，考慮到數(shù)據(jù)可能存在的異方差性，對該變量取對數(shù)處理(ln Pgdp)。

（2）城市化水平(Urb)。城市化水平可以反映人口的聚集程度，對涉老服務(wù)業(yè)就業(yè)也有著重要作用。本文采用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎貋砗饬砍鞘谢健?/p>

（3）工業(yè)化水平(Ind)。工業(yè)化水平與服務(wù)業(yè)就業(yè)密不可分，采用工業(yè)產(chǎn)業(yè)占GDP比重來進行衡量。

（4）政府政策(Gov)。政府政策對服務(wù)業(yè)就業(yè)也有著重要影響，采用政府消費支出占最終消費支出的比重來進行衡量。

（二）平穩(wěn)性檢驗

為防止出現(xiàn)的“偽回歸”，構(gòu)建模型之前對其進行平穩(wěn)性檢驗。若原數(shù)據(jù)平穩(wěn)則不需要對其進行差分，否則要對數(shù)據(jù)進行差分處理，使其變?yōu)槠椒€(wěn)序列。本文利用ADF檢驗對序列進行平穩(wěn)性檢驗，表1為對Lab、Age、Urb、Ind、Gov、ln Pgdp變量的檢驗結(jié)果。

表1 各變量平穩(wěn)性檢驗

根據(jù)表1可以看出變量Age、ln Pgdp拒絕原假設(shè)，為平穩(wěn)序列。同時，Lab、Urb、Ind、Gov原始序列為不平穩(wěn)序列，對這些變量進行差分后拒絕原假設(shè)，變量變?yōu)槠椒€(wěn)序列，因此Lab、Urb、Ind、Gov為一階單整序列。

（三）VAR模型分析

為了進一步觀察變量的變動對整個經(jīng)濟系統(tǒng)的擾動，分析變量之間的動態(tài)關(guān)系，因此對Lab、Age、Urb、Ind、Gov、ln Pgdp構(gòu)建VAR模型做脈沖響應(yīng)分析來觀察變量間的長期關(guān)系。首先確定模型的最優(yōu)滯后階數(shù)。表2為VAR模型最優(yōu)滯后階數(shù)的選擇結(jié)果。

表2 VAR 最優(yōu)滯后階數(shù)選擇結(jié)果

根據(jù)表2各準則可以看出，當滯后階數(shù)為1時結(jié)果最優(yōu)，因此建立VAR（1）模型。接下來進一步檢驗?zāi)Ｐ褪欠衿椒€(wěn)。

根據(jù)圖6結(jié)果表明，每個特征根模的倒數(shù)都小于1即都在單位圓內(nèi)，表明模型是穩(wěn)定的，可以對其進行進一步脈沖響應(yīng)分析。

圖6 VAR 模型穩(wěn)定性檢驗

由此根據(jù)模型得到以下方程式：

DLab=-0.236792×DLab(-1)+0.656641×Age(-1)+0.062909×DGov(-1)+0.021156×DInd(-1)+0.049266×DUrb(-1)-0.001328×lnPgdp(-1)-0.033622

Age=0.153976×DLab(-1)+0.390571×Age(-1)+0.036497×DGov(-1)+0.030729×DInd(-1)+0.019212×DUrb(-1)+0.003239×lnPgdp(-1)+0.014159

（四）脈沖響應(yīng)分析

脈沖響應(yīng)函數(shù)用于分析模型中某個內(nèi)生變量的擾動項受到?jīng)_擊后，通過模型傳導而產(chǎn)生的對模型中其他內(nèi)生變量的影響。

圖7反映涉老服務(wù)業(yè)就業(yè)對人口老齡化沖擊引起的響應(yīng)，其中橫軸代表脈沖響應(yīng)的滯后期數(shù)，縱軸代表變量響應(yīng)值?？梢钥闯?，第一期時響應(yīng)值為0，表明在初期，涉老服務(wù)業(yè)就業(yè)對人口老齡化的擾動并未立即做出響應(yīng)。原因可能在于老齡化所引致的消費結(jié)構(gòu)變動一般無法對涉老服務(wù)業(yè)產(chǎn)生即刻需求刺激，而是存在一定的滯后性。隨后，響應(yīng)程度迅速上升，在第二期時達到最大，響應(yīng)值為0.0032。從第二期開始人口老齡化對涉老服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)的正向沖擊逐漸減少，第五期時趨于穩(wěn)定，第七期開始響應(yīng)值趨近于0。

圖7 涉老服務(wù)業(yè)就業(yè)對人口老齡化一個標準差新息變動的脈沖響應(yīng)圖

綜上分析，短期內(nèi)，廣東人口老齡化對涉老服務(wù)業(yè)就業(yè)產(chǎn)生一個正向影響，表明在短期人口老齡化對涉老服務(wù)業(yè)就業(yè)的需求刺激大于供給約束；但隨著時間的推移，人口老齡化對勞動力供給的負向影響逐漸加深，人口老齡化對涉老服務(wù)業(yè)就業(yè)的供給約束逐漸加強，并且逐漸抵消人口老齡化對涉老服務(wù)業(yè)就業(yè)帶來的需求刺激，導致在長期這種正向效應(yīng)會逐漸減弱并趨近于0。

（五）方差分解

通過方差分解可以看出系統(tǒng)中各個變量的波動對VAR模型系統(tǒng)的貢獻程度，了解不同時期各因素對涉老服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響程度。

根據(jù)表3方差分解結(jié)果可以看出，涉老服務(wù)業(yè)就業(yè)比重的預測方差受其自身的影響最大，從第一期到第十期都保持在90%以上。相較于其他變量，人口老齡化對涉老服務(wù)業(yè)就業(yè)具有更大的貢獻度。在第一期，人口老齡化對涉老服務(wù)業(yè)就業(yè)的貢獻度為0，隨后逐漸上升，在第4期逐漸趨于維持7.6左右。同時，從第一期到第二期貢獻度的增加值最多，表明隨著人口老齡化程度的增加，涉老服務(wù)業(yè)就業(yè)比重短期變動更為明顯。

表3 方差分解結(jié)果

七、結(jié)論與建議

本文剖析了人口老齡化影響涉老服務(wù)業(yè)就業(yè)的理論機制，闡明人口老齡化主要通過供給機制和需求機制兩個途徑對涉老服務(wù)業(yè)就業(yè)產(chǎn)生影響，通過改變勞動力供給的數(shù)量和質(zhì)量，以及老年人的消費需求刺激共同作用于涉老服務(wù)業(yè)就業(yè)。在此基礎(chǔ)上，本文運用基于VAR模型的脈沖響應(yīng)函數(shù)及方差分解技術(shù)，對廣東人口老齡化與涉老服務(wù)業(yè)就業(yè)之間的動態(tài)關(guān)系進行實證研究。實證結(jié)果顯示，在短期，廣東人口老齡化對涉老服務(wù)業(yè)就業(yè)產(chǎn)生一定的正向效應(yīng)，但隨著時間的推移和老齡化程度的不斷加深，人口老齡化對涉老服務(wù)業(yè)的勞動力供給約束將越來越大，導致正向效應(yīng)逐漸減弱并趨于0。方差分解進一步表明，廣東人口老齡化對涉老服務(wù)業(yè)就業(yè)的貢獻度短期增長較大。

基于以上結(jié)論，提出以下政策建議：

第一，加強勞動技能培訓，提高勞動生產(chǎn)率。老齡化會導致適齡勞動人口短缺的問題越來越明顯，因此要努力提高勞動生產(chǎn)率，積極吸收新的勞動力。一方面，廣東應(yīng)積極響應(yīng)“全面三孩”政策，通過鼓勵生育，增加適齡勞動力供給，緩解勞動人口短缺問題，放緩人口老齡化的進程。另一方面，健全社會保障體系，吸引人才留在廣東。隨著外省適齡勞動人口的減少，應(yīng)完善相關(guān)政策，為外省流入人口提供配套的就業(yè)和生活服務(wù)，解決適齡勞動人口后顧之憂。另外，為了適應(yīng)產(chǎn)業(yè)由勞動密集型向資本（技術(shù)）密集型轉(zhuǎn)型升級趨勢，加強勞動力技能培訓刻不容緩。企業(yè)應(yīng)積極鼓勵職工參加培訓，邀請專家進行指導，不斷提高勞動力的經(jīng)驗技能和生產(chǎn)效率，更好地適應(yīng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

第二，大力發(fā)展“銀發(fā)產(chǎn)業(yè)”，刺激老年消費需求。逐步提高老年人的消費需求水平，對涉老服務(wù)業(yè)就業(yè)具有積極作用。要大力發(fā)展與完善與老年人相關(guān)的服務(wù)產(chǎn)業(yè)。例如，很多獨居、空巢的老人缺少家人的陪伴，因此加快發(fā)展圍繞老年人的住宿餐飲業(yè)、旅游文化業(yè)、及相關(guān)的購物休閑服務(wù)業(yè)既可以豐富老年人的生活，也可以在一定程度上刺激老年人的消費，進而促進涉老服務(wù)業(yè)就業(yè)。定位老年市場，從老年人需要出發(fā)，才會使涉老服務(wù)業(yè)就業(yè)形勢越來越好。

第三，加強社會保障，完善養(yǎng)老服務(wù)體系。隨著老齡化程度的加深，需建立健全的養(yǎng)老服務(wù)保障體系，促進經(jīng)濟穩(wěn)定、社會和諧。政府應(yīng)繼續(xù)深化養(yǎng)老服務(wù)改革，保障老年人的醫(yī)食住行。平衡城鄉(xiāng)間養(yǎng)老服務(wù)，使養(yǎng)老服務(wù)人人可享。同時，要以政府為核心，依托社區(qū)服務(wù)和社會保障，對特殊困難、獨居、失能、空巢老人提供基本的生活幫助，完善相關(guān)機制，提高老年人的幸福感。此外，增加養(yǎng)老院、家政養(yǎng)老、療養(yǎng)院等機構(gòu)的數(shù)量和質(zhì)量，為老年人提供更多的專業(yè)照顧服務(wù)。