產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距與高質(zhì)量發(fā)展

王 勇

（江西財(cái)經(jīng)大學(xué)a.統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院；b.財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室；c.江西省經(jīng)濟(jì)預(yù)測與決策研究中心，南昌 330013）

0 引言

國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，我國居民人均消費(fèi)支出從2000 年的2914 元增加到2021 年的24100 元，增加了7.27倍；同時(shí)，進(jìn)口商品總額從2000 年的2250.94 億美元增加到2021 年的26875.29 億美元，增加了10.94 倍。當(dāng)前，我國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)過程中一個(gè)突出問題是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、合理化程度不高。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和居民消費(fèi)是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中生產(chǎn)和消費(fèi)兩個(gè)環(huán)節(jié)的重要組成部分。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和居民消費(fèi)共同影響和決定市場均衡，成為高質(zhì)量發(fā)展不可忽視的兩大內(nèi)生因素。

部分國內(nèi)外學(xué)者研究產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)居民消費(fèi)的影響。徐敏和姜勇（2015）[1]采用1993—2012 年30 個(gè)省份的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建空間面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距表現(xiàn)出顯著的空間集聚性；產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)可以縮小城鄉(xiāng)間的消費(fèi)差距，但產(chǎn)生的影響力有地區(qū)差異。Wang 和Huang（2021）[2]采用117 個(gè)城市的數(shù)據(jù)，構(gòu)建分位數(shù)回歸模型進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)隨著分位數(shù)的增加，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的正向效應(yīng)越來越大。張紅鳳和黃璐（2022）[3]采用2007 和2013 年中國家庭收入調(diào)查（CHIP）數(shù)據(jù)和地級(jí)市層面數(shù)據(jù)，構(gòu)建分位數(shù)回歸模型進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)會(huì)顯著提高家庭消費(fèi)水平和優(yōu)化消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)；隨著分位數(shù)水平的提高，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)家庭消費(fèi)水平的邊際效應(yīng)呈“倒U”型，而對(duì)家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)的邊際效應(yīng)呈逐步增加趨勢。

部分國內(nèi)外學(xué)者研究了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。Peneder（2003）[4]采用1990—1998 年經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）中28個(gè)國家的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)會(huì)影響生產(chǎn)率的增長。范慶泉等（2020）[5]采用2013—2016 年的地級(jí)市層面數(shù)據(jù)，構(gòu)建面板門限模型進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)清潔產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)技能水平的不斷提高使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展由初期的抑制作用逐漸變?yōu)榇龠M(jìn)作用。Fekede（2021）[6]采用韓國和中國的相關(guān)數(shù)據(jù)，利用分解技術(shù)研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型通過技術(shù)創(chuàng)新和基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展刺激經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)發(fā)展并不遵循傳統(tǒng)的線性結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。賈洪文等（2021）[7]采用2008—2017 年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建面板聯(lián)立方程模型進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)會(huì)顯著降低高質(zhì)量發(fā)展，但科技創(chuàng)新能減弱產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的抑制效應(yīng)。劉綺莉等（2021）[8]采用1993—2019 年的省級(jí)層面數(shù)據(jù)，運(yùn)用Copula函數(shù)模型進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系。同時(shí)發(fā)現(xiàn)我國西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)聯(lián)度大于東中部地區(qū)。

產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)居民消費(fèi)的影響體現(xiàn)在促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展，而不僅僅是擴(kuò)大內(nèi)需。已有部分學(xué)者研究產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)居民消費(fèi)或者高質(zhì)量發(fā)展的影響，但尚未出現(xiàn)對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、居民消費(fèi)與高質(zhì)量發(fā)展三者的研究。本文將產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距與高質(zhì)量發(fā)展置于同一個(gè)框架，以高質(zhì)量發(fā)展為最終目標(biāo)，研究產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的影響，為地方政府如何進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，以擴(kuò)大內(nèi)需和推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展提供可靠依據(jù)。

1 高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的測度

我國各地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展?fàn)顩r可以從各個(gè)方面體現(xiàn)出來，由此在測度高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)時(shí)僅僅采用某一方面的指標(biāo)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，這樣容易造成信息缺失，無法反映地區(qū)實(shí)際高質(zhì)量發(fā)展水平，進(jìn)而導(dǎo)致模型估計(jì)出現(xiàn)問題。參考聶長飛和簡新華（2020）[9]的研究，本文構(gòu)建的高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系包括產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量、經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益、生態(tài)效益以及經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀態(tài)五個(gè)維度，以測度不同地區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展現(xiàn)狀。指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來源于國家統(tǒng)計(jì)局、中國經(jīng)濟(jì)社會(huì)大數(shù)據(jù)研究平臺(tái)、中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫等。由于樣本時(shí)間跨度為2001—2021年，存在部分缺失數(shù)據(jù)，本文對(duì)原始數(shù)據(jù)的處理過程如下：（1）對(duì)于以美元為單位的進(jìn)出口總額等指標(biāo)，通過人民幣對(duì)美元匯率（美元=100）計(jì)算得到；（2）實(shí)際地區(qū)生產(chǎn)總值通過地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)（上年=100）計(jì)算得到，全員勞動(dòng)生產(chǎn)率等價(jià)值型變量的實(shí)際值通過CPI（上年=100）計(jì)算得到；（3）對(duì)于某個(gè)省份和所有省份個(gè)別年度數(shù)據(jù)缺失的指標(biāo)（如產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)等品率數(shù)據(jù)目前僅更新到2018年，所有省份缺少2019—2021年數(shù)據(jù)）均使用插值法進(jìn)行填補(bǔ)。

參考聶長飛和簡新華（2020）[9]的研究，本文首先運(yùn)用MATLAB 軟件求解得到產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量、經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益、生態(tài)效益以及經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀態(tài)五個(gè)維度所占的權(quán)重依次為0.085、0.104、0.326、0.199和0.286，社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀態(tài)所占的權(quán)重較高，說明我國30個(gè)省份2001—2021年社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀態(tài)對(duì)推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展起了較為重要的作用。其次，參考王小魯?shù)龋?022）[10]的研究，為了比較不同年份的高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)，以2001年為基期，利用功效系數(shù)法標(biāo)準(zhǔn)化處理補(bǔ)全缺失值后的指標(biāo)數(shù)據(jù)。最后，利用線性加權(quán)法，通過加總指標(biāo)權(quán)重和指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值的乘積，計(jì)算得到2001—2021年高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)，結(jié)果如表1所示。

表1 2001—2021年高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)測度結(jié)果

從表1 可以看出，2001—2021 年，高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的全國均值從4.85 提高到6.03，年均增長率為1.08%。年均增長率超過全國均值的省份共有15個(gè)，重慶、貴州、浙江、天津和新疆排在前五位。2001—2021 年，東部地區(qū)均值從5.41提高到6.85，年均增長率為1.17%；中部地區(qū)均值從4.89 提高到5.55，年均增長率為0.64%；西部地區(qū)均值從4.27提高到5.54，年均增長率為1.30%。由此，高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)低的地區(qū)很可能向高的地區(qū)追趕。

2 產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)影響城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的中介效應(yīng)

產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)會(huì)通過改變要素需求和供給影響城鄉(xiāng)居民收入差距，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)也會(huì)通過提高居民再分配收入縮小城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距?；诖?，本文采用2001—2021 年30 個(gè)省份（不含西藏和港澳臺(tái)）的面板數(shù)據(jù)，以城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距作為被解釋變量，以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化指數(shù)作為解釋變量，構(gòu)建面板中介效應(yīng)模型研究產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)通過收入差距影響城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的中介效應(yīng)。參考Baron和Kenny（1986）[11]的研究，面板中介效應(yīng)模型對(duì)應(yīng)的方程組為：

其中，t=2，…，T；α、β和γ為變量對(duì)應(yīng)的系數(shù)；λt為時(shí)間效應(yīng)；ui為個(gè)體效應(yīng)；εit為隨機(jī)干擾項(xiàng)。城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距（gapit）選取城鎮(zhèn)居民與農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出的比值來衡量，中介變量收入差距（mgapit）選取城鎮(zhèn)居民與農(nóng)村居民人均可支配收入的比值來衡量。多數(shù)學(xué)者采用非農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重作為衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的指標(biāo)，但我國工業(yè)化程度早已進(jìn)入高度發(fā)展階段，各種生產(chǎn)要素逐步由工業(yè)向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移，在這種發(fā)展趨勢之下，非農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重并不能準(zhǔn)確反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)程度。本文通過第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比值衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)（advanceit），以反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是否遵循“經(jīng)濟(jì)服務(wù)化”的發(fā)展方向，揭示第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的程度[12]。該指標(biāo)值越大說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度越高。本文通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)，以反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中要素投入產(chǎn)出比的合理程度。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)的計(jì)算方程為：

其中，rationit為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)；Y為地區(qū)生產(chǎn)總值；L為就業(yè)人員數(shù)；Yi和Li分別為三次產(chǎn)業(yè)的增加值和就業(yè)人員數(shù)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)越高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化程度反而越低。當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)為0時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化程度最高。Xit為影響城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的一系列控制變量，包括人口總撫養(yǎng)比（oldit）和城鎮(zhèn)化率（urbanit）。本文選取城鎮(zhèn)常住人口數(shù)占常住人口數(shù)的比例衡量城鎮(zhèn)化率。

為了使數(shù)據(jù)更平穩(wěn)和緩解異方差問題，本文以變量的自然對(duì)數(shù)值為研究對(duì)象。采用的面板數(shù)據(jù)屬于短面板，考慮的省份個(gè)數(shù)大于時(shí)間跨度，由此無需對(duì)面板數(shù)據(jù)做平穩(wěn)性檢驗(yàn)。首先，通過Hausman檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)應(yīng)該構(gòu)建固定效應(yīng)模型來研究產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)通過收入差距對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的中介效應(yīng)；然后，通過F 檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)應(yīng)該構(gòu)建個(gè)體固定效應(yīng)模型來研究產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)通過收入差距對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的中介效應(yīng)，檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

表2 中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

由列（1）可以看出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)增加會(huì)顯著縮小城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距。這很可能是因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化會(huì)通過緩解農(nóng)村勞動(dòng)力剩余和生產(chǎn)率低下等問題提高農(nóng)村居民收入水平，從而提高農(nóng)村居民消費(fèi)水平；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化會(huì)降低家用電器等工業(yè)產(chǎn)品的成本，從而使農(nóng)村居民對(duì)工業(yè)產(chǎn)品的消費(fèi)需求更容易得到滿足。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)增加會(huì)顯著擴(kuò)大城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距，這很可能是因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)的值越大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度越低，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不合理會(huì)提高農(nóng)村居民消費(fèi)的門檻。由此列（1）中的基準(zhǔn)模型結(jié)果具備中介效應(yīng)檢驗(yàn)的條件，可做進(jìn)一步的分析。然后，從城鄉(xiāng)居民收入差距方面檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的影響渠道。列（2）結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)增加會(huì)顯著縮小城鄉(xiāng)居民收入差距，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)增加會(huì)顯著擴(kuò)大城鄉(xiāng)居民收入差距；列（3）結(jié)果表明城鄉(xiāng)居民收入差距增加會(huì)顯著擴(kuò)大城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距。參考溫忠麟等（2004）[13]的研究，由于核心解釋變量系數(shù)均顯著，無需進(jìn)行Sobel 檢驗(yàn)，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的收入效應(yīng)存在，其中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)對(duì)應(yīng)的中介效應(yīng)為9.55%，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)對(duì)應(yīng)的中介效應(yīng)為3.25%。因此，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)會(huì)通過抑制收入差距縮小城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距。對(duì)于控制變量，人口總撫養(yǎng)比增加會(huì)顯著縮小城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距，符合生命周期假說。城鎮(zhèn)化率增加會(huì)顯著縮小城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距。這很可能是因?yàn)槌擎?zhèn)化率增加表明越來越多的農(nóng)村居民流動(dòng)到城鎮(zhèn)從事生產(chǎn)生活活動(dòng)。

3 產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)影響高質(zhì)量發(fā)展的調(diào)節(jié)效應(yīng)

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化指數(shù)與城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距本身屬于高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系，研究產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距影響的落腳點(diǎn)在于促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展。由于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距之間存在相互影響[14,15]，且為了緩解遺漏變量偏誤問題，本文采用2001—2021 年30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，以高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)作為被解釋變量，以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化指數(shù)、城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化指數(shù)與城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的交互項(xiàng)作為解釋變量，構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型研究產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)影響高質(zhì)量發(fā)展的調(diào)節(jié)效應(yīng)。模型方程為：

其中，t=2，…，T；β為變量對(duì)應(yīng)的系數(shù)；λt為時(shí)間效應(yīng)；ui為個(gè)體效應(yīng)；εit為隨機(jī)干擾項(xiàng)。為了緩解交叉項(xiàng)與其他解釋變量可能出現(xiàn)的多重共線性問題，對(duì)交叉項(xiàng)中的變量進(jìn)行中心化處理。Xit為影響城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的一系列控制變量，包括實(shí)際GDP（GDPit）、人口總撫養(yǎng)比（oldit）、城鎮(zhèn)化率（urbanit）和對(duì)外貿(mào)易依存度（tradeit）。通過名義GDP和地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)（上年=100）計(jì)算得到實(shí)際GDP。

本文通過Hausman 檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)應(yīng)該構(gòu)建固定效應(yīng)模型研究產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，通過F檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)應(yīng)該構(gòu)建時(shí)間固定效應(yīng)模型研究產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。時(shí)間固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果如下頁表3 所示。

表3 時(shí)間固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果

從表3 可以看出，城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距為負(fù)向指標(biāo)，在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)指標(biāo)均值處，城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距增加1%，高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)降低0.1931%；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)為正向指標(biāo)，在城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距均值處，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)增加1%，高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)提高0.0568%；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)對(duì)數(shù)與城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距對(duì)數(shù)的交叉項(xiàng)增加1%，高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)降低0.2932%。由此城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距會(huì)弱化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的正向影響。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)為負(fù)向指標(biāo)，在城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距均值處，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)增加1%，高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)下降0.0581%；而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)對(duì)數(shù)與城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距對(duì)數(shù)的交叉項(xiàng)增加1%，高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)降低0.0651%。由此城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距會(huì)強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的負(fù)向影響。實(shí)際GDP增加1%，高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)提高0.0357%；人口總撫養(yǎng)比為負(fù)向指標(biāo)，人口總撫養(yǎng)比增加1%，高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)降低0.0137%。城鎮(zhèn)化率和對(duì)外貿(mào)易依存度為正向指標(biāo)，城鎮(zhèn)化率增加1%，高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)提高0.0671%；對(duì)外貿(mào)易依存度增加1%，高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)提高0.0123%。

4 結(jié)論與建議

本文采用2001—2021 年我國30 個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建面板中介效應(yīng)模型研究產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的影響，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)會(huì)通過抑制收入差距縮小城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距；以高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)作為被解釋變量，構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型研究產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的調(diào)節(jié)效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距會(huì)弱化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的正向影響；而城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距會(huì)強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的負(fù)向影響。根據(jù)研究結(jié)論，本文提出以下建議：

一是要加快推動(dòng)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，通過提高農(nóng)村居民收入縮小城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距。根據(jù)馬克思生產(chǎn)與消費(fèi)同一性理論，生產(chǎn)決定消費(fèi)依然是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的基本邏輯。要堅(jiān)持以高質(zhì)量發(fā)展為目標(biāo)，完善農(nóng)業(yè)支持保護(hù)政策，推動(dòng)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，拓寬農(nóng)村居民增收渠道，從而縮小城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距。

二是要深化推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，構(gòu)建支撐高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系。一方面，要重點(diǎn)培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合化、集群化、生態(tài)化發(fā)展，從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展；另一方面，要著力推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，推進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)高端化、智能化、綠色化改造，從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化發(fā)展。

三是在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和居民消費(fèi)中實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與居民消費(fèi)是新發(fā)展理念下促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的重要著力點(diǎn)。在高質(zhì)量發(fā)展過程中，只有同時(shí)重視產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和居民消費(fèi)兩者對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的共同影響，才能更好地實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。