空間溢出視角下數字經濟與經濟高質量發(fā)展

劉 明，范丹雪，施子楊

（蘭州財經大學 統(tǒng)計學院，蘭州 730020）

0 引言

《中國互聯網發(fā)展報告（2022）》顯示，2021年中國數字經濟規(guī)模達到45.5萬億元，占GDP的比重為39.8%，數字經濟已然成為中國經濟增長不可或缺的重要動力。經濟新常態(tài)背景下，如何尋找經濟增長新動能、促進中國經濟高質量發(fā)展已經成為一個亟待解決的問題。

數字經濟是一種依托于大數據和互聯網的新興經濟形態(tài)，以互聯網平臺和網絡客戶端作為主要載體，將原有核心生產要素轉換為數據資源，推動生產、生活方式深刻變革。因此，數字經濟與經濟高質量發(fā)展的關系研究也迅速成為熱點，現有研究主要集中于以下兩個方面：一是理論研究。以往的研究多從宏觀、中觀和微觀的層面研究數字經濟對經濟高質量發(fā)展的影響[1,2]，宏觀層面的研究多從生產要素、資源配置、全要素生產率等方面探究數字經濟對經濟高質量發(fā)展的作用[3,4]；中觀層面主要研究數字經濟對經濟高質量發(fā)展的驅動作用以及數字經濟與其他產業(yè)的融合發(fā)展[1,5]；微觀層面的研究主要集中于運用經濟學概念進行分析，比如從范圍經濟、規(guī)模經濟和匹配效率角度展開分析[6]。二是實證研究。有學者通過建立空間計量模型，從創(chuàng)業(yè)活躍度、創(chuàng)新型人力資本等角度實證分析數字經濟對經濟高質量發(fā)展的影響[7,8]，結果顯示：數字經濟對經濟高質量發(fā)展不僅存在正向促進作用，而且這種促進作用還存在著一定的區(qū)域異質性。此外，數字經濟受益于信息邊際收益遞增，呈現低成本、強擴散、高增長的特征[9]，也可以通過空間溢出效應提升經濟高質量發(fā)展水平。

本文在已有研究的基礎上，對數字經濟與經濟高質量發(fā)展的關系進行進一步梳理，具體來說：一是對數字經濟對經濟高質量發(fā)展的影響進行深入剖析，充分挖掘數字經濟的價值，為中國推進數字經濟發(fā)展提供理論支撐。二是在構建經濟高質量發(fā)展評價指標體系的基礎上，從空間效應角度評價數字經濟對其的影響，深化對空間關聯性的認識。三是從全國整體層面和東、中、西部地區(qū)層面進一步分析數字經濟影響經濟高質量發(fā)展的異質性問題。

1 研究假設

經濟高質量發(fā)展是我國經濟可持續(xù)發(fā)展的必然要求，涵蓋社會生產、生活的各個方面。數字經濟作為新一輪經濟可持續(xù)和高質量發(fā)展的重要動力，具有高效率、高協(xié)調、低成本、知識密集等特征，在我國推動高質量發(fā)展的背景下，數字經濟與經濟高質量發(fā)展之間的聯系更為緊密，因此有必要厘清兩者之間關系的內在邏輯。在摩爾定律和梅特卡夫定律的共同作用下[7]，數字經濟對經濟高質量發(fā)展不僅可以產生直接影響，還可能會產生空間溢出效應。在此基礎上，本文嘗試從以下三個方面進行研究。

（1）直接影響機制

數字經濟的發(fā)展以數字技術和新型基礎設施的強力擴張為基礎，基于數據要素的特性，其對其他生產要素效率具有乘數效應，可以更好地釋放經濟發(fā)展新活力，從而達到提升全要素生產率和促進經濟高質量發(fā)展的目的[10]。首先，數字經濟可以提高經濟總量中的技術含量，運用數字技術逐步建立起現代產業(yè)體系，形成“互聯網+”、大數據、區(qū)塊鏈等新業(yè)態(tài)，催生產業(yè)智能化的發(fā)展，優(yōu)化區(qū)域產業(yè)結構，助推經濟高質量發(fā)展[11,12]。其次，數字經濟還能通過方便、快捷的信息平臺，助推結構轉型、產業(yè)升級，驅動示范區(qū)的形成，實現數字經濟在各領域的延伸，促進經濟高質量發(fā)展[12—14]。最后，從降低成本角度考慮，數字經濟的發(fā)展能有效降低各部門間的生產、流通成本，縮短交易時間。同時，數字經濟對環(huán)境造成的負擔較小，能與環(huán)境協(xié)調發(fā)展，從而有利于推動經濟高質量發(fā)展。據此，本文提出以下假設：

假設1：數字經濟能夠促進經濟高質量發(fā)展。

（2）空間溢出機制

數字經濟的空間溢出效應主要通過強化學習、模仿、協(xié)作研發(fā)這三種機制產生。首先，數字經濟可以壓縮空間和時間距離，增強區(qū)域間經濟活動聯系的廣度和深度?；谄溟_放和共享的特性，數字經濟可以有效打破市場壟斷壁壘、緩解信息不對稱，為跨地區(qū)協(xié)作發(fā)展提供了更為便利的條件。加之多種信息平臺和信息媒介的支撐，數字信息可以更快地滲透于各行各業(yè)，加快了信息數據在各地區(qū)、各產業(yè)間的流動和傳播，從而產生溢出效應。其次，互聯網的加入可以優(yōu)化區(qū)域間的資源配置效率，增強省與省之間、省與市之間、市與市之間企業(yè)的聯系與合作，互聯網在促進經濟增長、推動數字金融發(fā)展等方面作用顯著，對區(qū)域經濟的發(fā)展具有正向影響[15—18]。最后，數字經濟助推多層次主體創(chuàng)新共享機制，構建政府、企業(yè)、個人之間協(xié)同發(fā)展、優(yōu)勢資源互補、創(chuàng)新成果共享的產業(yè)協(xié)同發(fā)展聯盟?；诖?，本文提出以下假設：

假設2：數字經濟可以通過空間溢出效應影響鄰近地區(qū)的經濟高質量發(fā)展。

（3）區(qū)域異質性

中國幅員遼闊，地區(qū)間普遍存在資源稟賦不均、生態(tài)環(huán)境質量差距較大、產業(yè)結構差異明顯、經濟發(fā)展水平不同等問題，從而可能導致數字經濟在不同地區(qū)的發(fā)展階段也存在較大差異。同時，不同的數字經濟發(fā)展水平對本地區(qū)以及鄰近地區(qū)的經濟高質量發(fā)展也可能產生不同的影響。基于此，本文提出以下假設：

假設3：數字經濟對經濟高質量發(fā)展的影響因地區(qū)的不同而存在差異。

2 研究設計

2.1 經濟高質量發(fā)展水平測度

考慮到數據的可得性和指標的科學性，為盡可能全面地反映經濟高質量發(fā)展水平，本文借鑒聶長飛和簡新華（2020）[19]的做法，基于“五大發(fā)展理念”，從高質量發(fā)展的內涵出發(fā)，構建經濟高質量發(fā)展水平評價指標體系。同時，考慮到經濟發(fā)展維度仍然是高質量發(fā)展不可或缺的重要部分，將經濟發(fā)展并入指標體系，與“五大發(fā)展理念”的5 個維度共同構成6 個維度、22 項指標的綜合評價指標體系（見表1）。其中，樣本期內的GDP增長率是以2010年為基期進行計算的。常用的指標賦權方法有層次分析法、變異系數法、熵權法、CRITIC權重法等，考慮到高質量發(fā)展評價指標之間關系的復雜性，本文最終確定使用熵權法來測度經濟高質量發(fā)展水平。具體步驟如下：

表1 經濟高質量發(fā)展水平評價指標體系

第一步，查詢原始數據。本文以我國30個省份2011—2020 年22 項指標的數據作為樣本數據，構建原始數據矩陣X，其中Xtij表示第t年i省份j項指標的原始數據。

第二步，指標無量綱化處理。

其中，Ztij表示無量綱化后的指標值，Xmin和Xmax分別表示各指標的最小值和最大值。

第三步，指標賦權。

其中，T=10,N=30,Ytij、Ej、Dj和Wj分別為第j項指標所占的比重、信息熵、冗余度和權重。

第四步，計算經濟高質量發(fā)展指數。

2.2 數字經濟發(fā)展水平測度

本文借鑒劉軍等（2020）[20]的做法，從互聯發(fā)發(fā)展和數字普惠金融兩個維度來測度數字經濟發(fā)展水平，具體的指標體系見表2?；ヂ摼W是數字經濟發(fā)展的載體，本文借鑒彭剛和趙樂新（2020）[21]的做法，從四個方面對互聯網發(fā)展進行衡量；數字普惠金融則采用北京大學數字普惠金融指數，從廣度、深度和數字化程度三個方面衡量，數字普惠金融是數字經濟發(fā)展的重要體現。最后，借鑒趙濤等（2020）[7]的做法，通過主成分分析法測度的綜合得分來代表數字經濟發(fā)展水平。

表2 數字經濟發(fā)展水平評價指標體系

2.3 全局空間自相關檢驗

對經濟高質量發(fā)展水平進行全局空間關聯性分析，以從整體上驗證地區(qū)之間的經濟高質量發(fā)展水平是否存在空間相關性。本文通過全局莫蘭指數（Moran’s I）來測度地區(qū)之間的空間相關性，具體計算公式如下：

其中，EHQDt表示第t年某地區(qū)經濟高質量發(fā)展水平的具體觀測值，n為地區(qū)樣本總數。

2.4 空間杜賓模型

考慮到空間杜賓模型（SDM）兼顧空間滯后模型（SLM）和空間誤差模型（SEM）的特點，可以更好地基于面板數據估計空間效應，故本文選用空間杜賓模（SDM）進行分析。模型的具體形式如下：

其中，i表示地區(qū)；t表示時間；Yit表示被解釋變量；Xit表示解釋變量；ρ表示空間自回歸系數，取值范圍在-1到1 之間；β表示解釋變量的系數；W表示空間權重；ρWYit表示來自其他地區(qū)被解釋變量的影響；WXitθ表示來自其他地區(qū)解釋變量的影響，θ是影響系數；γi和δt分別表示表示個體和時間固定效應；εit為隨機誤差項。

本文中，空間杜賓模型的變量設置如下：

（1）被解釋變量

經濟高質量發(fā)展（EHQD），以經濟高質量發(fā)展水平評價指標體系所測度的各地區(qū)經濟高質量發(fā)展指數來表示。

（2）核心解釋變量

數字經濟（DIGE），以數字經濟發(fā)展水平評價指標體系所測度的數字經濟發(fā)展綜合得分來表示。

（3）控制變量

為盡可能地避免其他因素對經濟高質量發(fā)展的影響，本文考慮在回歸模型中加入控制變量，以減少遺漏變量偏誤。設定如下5個控制變量：政府干預（gov），反映政府宏觀調控的程度，對社會經濟總體起到調節(jié)與控制的作用，用各省份財政預算支出與各省份生產總值的比值來衡量；資本投資比（cv），反映資本投資效率，用各省份固定資產投資與各省份生產總值的比值來衡量；市場化程度（market），反映市場在資源配置中所起作用的程度，市場化程度越高，資源配置的扭曲就越少，調節(jié)能力越好，資源配置越合理，采用市場化總指數來衡量市場化程度；科研經費強度（rd），可以衡量經濟主體的自主創(chuàng)新潛力和研發(fā)投入力度，科研經費強度越高，自主創(chuàng)新潛力越大，從而促進經濟高質量發(fā)展，用各省份R&D經費與各省份生產總值的比值來衡量；經濟發(fā)展水平（edl），用各省份生產總值與各省份總人口的比值來衡量。

已有研究發(fā)現，影響空間溢出效應的因素主要包括地區(qū)之間地理距離和經濟差距，因此本文采用一般鄰接權重W1、地理距離權重W2和經濟距離權重W3作為空間權重。

（1）一般鄰接權重W1

（2）地理距離權重W2

相關研究發(fā)現，地區(qū)與地區(qū)之間存在著一定的經濟業(yè)務往來，兩個地區(qū)的距離越近，區(qū)域間的經濟業(yè)務往來越頻繁。數字經濟溢出同樣也遵循這樣的規(guī)律，因此可以設定地理距離權重W2：

其中，1/dij表示地理距離的倒數值。

（3）經濟距離權重W3

其中，Xi(Xj)表示i（j）省份的人均GDP。經濟差距越小，賦予的權重值越大；經濟差距越大，賦予的權重值就越小。

2.5 數據來源與描述性統(tǒng)計

本文將我國30 個省份（不含西藏和港澳臺）2011—2020 年的數據作為研究樣本，相關指標數據來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國區(qū)域經濟統(tǒng)計年鑒》《北京大學數字普惠金融指數》及各省份統(tǒng)計年鑒，部分數據來源于各省份統(tǒng)計局、商務局等官方網站，對于缺失的數據主要采用時間序列法和線性插值法進行補充。主要變量的描述性統(tǒng)計結果如表3 所示。被解釋變量EHDQ的均值為0.252，最小值為0.143，最大值為0.591，標準差為0.770，可以看出，各地區(qū)經濟高質量發(fā)展水平差距較大。核心解釋變量DIGE的均值較小，標準差較大。

表3 變量的描述性統(tǒng)計

3 實證分析

3.1 空間自相關分析

空間相關性檢驗結果如表4 所示。變量EHQD的Moran’s I 除了在一般鄰接權重下2016 年為0.226，z 值為2.409，在5%的水平下顯著外，其余年份在三種空間權重下Moran’s I 均在0.23 以上，z 值均通過1%水平下的顯著性檢驗，表明我國各省份之間存在顯著的經濟往來，經濟高質量發(fā)展水平相近的地區(qū)存在集聚現象。表5的結果在三種空間權重下再次驗證了空間效應的存在性。因此，在研究數字經濟對高質量發(fā)展的影響時，進行空間計量分析是必不可少的。

表4 經濟高質量發(fā)展的全局莫蘭指數

表5 空間效應診斷性檢驗

3.2 回歸結果分析

首先，基于三種空間權重進行Hausman檢驗，結果表明應當使用固定效應模型。其次，進行Wald 空間滯后檢驗和Wald空間誤差檢驗以及LR 空間滯后檢驗和LR 空間誤差檢驗，結果表明SDM 不能簡化為SLM或SEM。因此，SDM 更適合用于分析回歸結果。最后，考慮到結果的穩(wěn)健性，本文選用固定效應模型在三種空間權重矩陣下，結合相關統(tǒng)計量，對樣本數據進行分析，結果見表6。

表6 空間杜賓模型回歸結果

從表6 可以看出，DIGE和W×DIGE的系數均至少通了5%水平下的顯著性檢驗，表明在其他控制變量不變的情況下，數字經濟不僅對本地區(qū)經濟高質量發(fā)展的直接推動作用顯著，而且對鄰近地區(qū)也具有空間溢出作用。在三種空間權重下，ρ均為正值，且均在1%的水平下顯著，表明影響一個省份經濟高質量發(fā)展的因素不僅包括當地相關因素，鄰近地區(qū)的經濟發(fā)展水平也會影響該省份的經濟高質量發(fā)展；在控制變量中，政府干預系數為負但不顯著，表明一定程度的政府干預雖然可以起到宏觀調控作用，但可能對經濟高質量發(fā)展的影響并不明顯；市場化程度系數為正且顯著，說明較高的市場化程度有利于提高資源配置效率，從而能夠對經濟高質量發(fā)展起到正向作用；科研經費強度系數為正且顯著，說明加強R&D 經費的投入對促進地區(qū)經濟高質量發(fā)展具有積極影響；經濟發(fā)展水平系數為負且不顯著，說明經濟快速發(fā)展未必能促進經濟的高質量發(fā)展。假設1和假設2得到驗證。

本文從三種空間權重的角度出發(fā)，通過求偏微分，將核心解釋變量和控制變量對被解釋變量的影響效應進行分解[22]。從表7 可以看出，核心解釋變量DIGE的直接效應和間接效應均顯著為正，表明數字經濟的發(fā)展不僅對本地區(qū)經濟高質量發(fā)展存在顯著的促進作用，同時也能促進鄰近地區(qū)的經濟高質量發(fā)展，具有空間溢出效應。核心解釋變量DIGE的總效應系數顯著為正，表明在綜合考慮空間相互作用后，數字經濟對經濟高質量發(fā)展仍具有積極的促進作用。假設1和假設2再次得到驗證。

表7 空間杜賓模型的直接效應、間接效應和總效應回歸結果

3.3 異質性檢驗

由于地區(qū)資源稟賦的不均和各省份經濟發(fā)展水平的不同，可能造成不同地區(qū)數字經濟對經濟高質量發(fā)展的影響存在異質性，因此本文基于國家統(tǒng)計局對三大地區(qū)的劃分標準，將30 個省份劃分為東、中、西三大地區(qū)?？紤]到地理因素和經濟因素更能反映現實經濟的空間效應，故本文選用地理距離權重W1和經濟距離權重W2，按東部、中部、西部地區(qū)進行分組回歸，結果如表8和表9所示。從回歸結果來看，劃分區(qū)域后，數字經濟仍對經濟高質量發(fā)展具有正向影響，僅在西部地區(qū)影響不顯著?？赡艿脑蚴牵簴|中部地區(qū)創(chuàng)新環(huán)境良好，制度與基礎設施完善，經濟發(fā)展水平和人力資本水平相對較高，這些因素使得東中部地區(qū)更具有發(fā)展數字經濟的優(yōu)勢，能夠更好地釋放數字經濟紅利；而西部地區(qū)地理位置偏遠，數字經濟發(fā)展起步較晚，基礎設施與信息化程度相對落后，產業(yè)發(fā)展仍處于轉型時期，發(fā)展成果暫不明顯。由此可以看出，數字經濟對經濟高質量發(fā)展的影響因地區(qū)的不同而存在差異。假設3得到驗證。

表8 地理距離權重下的區(qū)域異質性檢驗結果

表9 經濟距離權重下的區(qū)域異質性檢驗結果

3.4 穩(wěn)健性檢驗

為確保上述回歸結果的穩(wěn)健性，本文通過以下兩種方法進行穩(wěn)健性檢驗，以進一步驗證數字經濟對經濟高質量發(fā)展的影響。一是替換解釋變量。借鑒黃群慧等（2019）[16]的做法，通過互聯網寬帶接入用戶數，電信業(yè)務總量，年末移動電話用戶總數，互聯網用戶占比，計算機和軟件服務業(yè)從業(yè)人數占比，人均電信業(yè)務總量，信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)從業(yè)人數占比等指標綜合計算出互聯網發(fā)展指數，將其作為數字經濟（DIGE）的代理變量，以進行穩(wěn)健性檢驗，結果見表10 列（1）?？梢钥闯?，核心解釋變量回歸系數的顯著性水平基本保持不變，模型估計結果也沒有發(fā)生明顯變化，說明本文結論是穩(wěn)健的。二是更換空間權重。為同時考慮地理因素和經濟因素對經濟高質量發(fā)展的影響，本文參考劉滿鳳和王帥龍（2017）[23]的做法，選用經濟地理嵌套權重進行穩(wěn)健性檢驗，這種嵌套權重是將地理距離權重與經濟距離權重相乘，即：

表10 穩(wěn)健性檢驗：替換解釋變量與更換權重矩陣

回歸結果見表10列（2），結果顯示，數字經濟對經濟高質量發(fā)展仍然具有顯著的促進作用，再次證實了本文結論的穩(wěn)健性。

4 結論與建議

4.1 結論

本文基于2011—2020 年我國30 個省份的面板數據，從地區(qū)劃分、空間效應分解等多個角度深入研究了數字經濟對經濟高質量發(fā)展的影響。結果表明：（1）數字經濟已然成為新常態(tài)下我國經濟高質量發(fā)展的強大引擎，對經濟高質量發(fā)展水平的提升具有顯著的促進作用。通過替換解釋變量和采用經濟地理嵌套權重進行穩(wěn)健性檢驗后，這一結論仍然成立。（2）數字經濟的發(fā)展能夠顯著推動當地經濟高質量發(fā)展，同時也能促進鄰近地區(qū)的經濟高質量發(fā)展，具有空間溢出效應。（3）數字經濟對經濟高質量發(fā)展的影響因區(qū)域的不同而顯著不同，對東部地區(qū)經濟高質量發(fā)展的影響最強，對中部地區(qū)的影響次之，對西部地區(qū)的影響最弱。具體表現為：在東部和中部地區(qū)，其促進作用更為顯著；而在西部地區(qū)，其促進作用尚未充分體現出來，原因可能與資源稟賦和經濟區(qū)位差異有關。

4.2 建議

據此，本文提出以下建議：（1）加強數字化建設，使數字經濟成為經濟高質量發(fā)展的重要助力。加大科研投入，拓展信息技術研發(fā)平臺，加強各地區(qū)新型基礎設施建設。匯聚高校與大型科研機構的研發(fā)力量，加快數字經濟與科技創(chuàng)新的深度融合，實現關鍵領域、關鍵技術的突破，推動中國經濟高質量發(fā)展。（2）在建設“數字中國”時，充分把握空間溢出規(guī)律，最大限度地釋放其對經濟高質量發(fā)展的空間貢獻力度，帶動更多地區(qū)享受數字化發(fā)展的紅利。同時，還應重視國際合作，鼓勵國內數字企業(yè)與國外數字企業(yè)深度交流合作，相互學習借鑒，互通先進技術和管理理念，加快區(qū)域一體化發(fā)展步伐，消除“數字鴻溝”。（3）對數字經濟實施動態(tài)化、差異化發(fā)展戰(zhàn)略，使數字經濟成為有效縮小區(qū)域發(fā)展差異的重要支撐。在鞏固東部地區(qū)和中部地區(qū)數字經濟發(fā)展優(yōu)勢的同時，進一步強化其溢出效應，加快構建現代數字產業(yè)體系，引導數字資源要素向西部地區(qū)流動和擴散，依靠經濟規(guī)模和互聯網效應實現縮小區(qū)域間數字經濟發(fā)展差異的目的。西部地區(qū)應重視補齊短板，加強基礎設施建設，擴大數字經濟規(guī)模，拓寬數字化產業(yè)的覆蓋面，引進信息技術領域人才和大型科技企業(yè)，加強與東中部地區(qū)的聯動發(fā)展，促進數字經濟協(xié)調發(fā)展，提高經濟發(fā)展質量。