低齡老年人睡眠健康管理產(chǎn)品設(shè)計(jì)研究

韓旭　石曉溪　祝智　張龍

摘要：老齡化社會中，低齡老年人是對老年人年齡特征的細(xì)致劃分，隨著低齡老年群體基數(shù)的不斷增加，市場逐漸龐大，面向低齡老年群體的健康管理智能產(chǎn)品市場需求已經(jīng)向更高層次轉(zhuǎn)變。此類群體希望功能齊全的產(chǎn)品能夠給予其更加深刻的感受，所以進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí)必須考慮滿足他們的需求。文章為滿足低齡老年群體對睡眠健康管理產(chǎn)品的需求，提出一種融合SET、AHP、熵權(quán)理論的設(shè)計(jì)方法，指導(dǎo)設(shè)計(jì)出符合低齡老年人需求的睡眠健康管理產(chǎn)品。首先通過SET分析法，尋找設(shè)計(jì)機(jī)會點(diǎn)；其次根據(jù)層次分析法，構(gòu)建低齡老年人對睡眠健康管理產(chǎn)品的用戶需求層次模型，計(jì)算出各需求要素初始權(quán)重值；最后運(yùn)用熵權(quán)理論，通過對目標(biāo)用戶的需求進(jìn)行加權(quán)計(jì)算來改善定量研究，通過分析用戶需求的強(qiáng)度和重要性來確定各需求要素的權(quán)重。通過這種方法，可以更好地了解目標(biāo)用戶的需求，為低齡老年人睡眠健康管理產(chǎn)品設(shè)計(jì)提供重要的依據(jù)。SET、AHP、熵權(quán)理論的結(jié)合，能進(jìn)一步消除層次分析法中主觀因素的影響，并通過模糊評價(jià)對方案進(jìn)行評價(jià)打分。最后的實(shí)踐過程驗(yàn)證了設(shè)計(jì)流程的可行性，對未來低齡老年人睡眠健康管理產(chǎn)品的設(shè)計(jì)研究具有參考價(jià)值。

關(guān)鍵詞：SET；AHP；適老化；睡眠健康管理產(chǎn)品；熵權(quán)法；低齡老年人

中圖分類號：TB472 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1004-9436（2023）14-00-03

0 引言

當(dāng)前，人口老齡化已成為嚴(yán)峻的世界社會性問題，目前我國的老年人口增長速度位于世界前列，將在2035年邁入高度老齡化社會，適老化產(chǎn)品需求不斷增加，而老年人相關(guān)產(chǎn)業(yè)，尤其是針對老年人睡眠健康的產(chǎn)品發(fā)展正處于起步階段。對身體健康來說，優(yōu)質(zhì)的睡眠十分重要，睡眠質(zhì)量的提升能夠保護(hù)大腦及神經(jīng)系統(tǒng)，反之就會造成身體機(jī)能下降和免疫力下降。相關(guān)研究強(qiáng)調(diào)，正常夜間睡眠時(shí)間和良好睡眠質(zhì)量能夠預(yù)防多發(fā)病，因此很多老年人十分關(guān)注睡眠問題。

本研究的目標(biāo)用戶為60～69歲的低齡老年人［1］。低齡老年人是中年人和高齡老年人之間的過渡人群［2］，從睡眠健康問題的發(fā)生率和影響因素來看，對這一人群進(jìn)行早期預(yù)防、早期診斷、早期治療具有很大的意義。目前，針對此群體的睡眠健康管理產(chǎn)品處于相對缺失的狀態(tài)。現(xiàn)有的老年人睡眠健康管理產(chǎn)品沒有考慮到低齡老年人的特點(diǎn)，產(chǎn)品外觀、功能等方面缺少科學(xué)、針對性的設(shè)計(jì)。

目前，國內(nèi)外學(xué)者多聚焦于將智能科技導(dǎo)入老年人睡眠健康管理產(chǎn)品設(shè)計(jì)當(dāng)中，且多注重功能性應(yīng)用實(shí)現(xiàn)，如劉永翔［3］等為老年人設(shè)計(jì)了一款睡眠健康系統(tǒng)，主要由助眠香薰、睡眠監(jiān)測帶、助眠燈三大功能以及APP組成。老年用戶在APP上進(jìn)行個(gè)性化設(shè)置，控制調(diào)節(jié)香薰機(jī)和助眠燈，幫助快速入睡以及自動喚醒，從而提升老年人的睡眠質(zhì)量，有助于促進(jìn)老年人身體健康。市面上的設(shè)計(jì)主要針對整體老年群體，較少針對低齡老年群體進(jìn)行睡眠健康管理產(chǎn)品設(shè)計(jì)研究。

當(dāng)前，SET、AHP（層次分析法）和熵權(quán)理論已經(jīng)被廣泛運(yùn)用到用戶需求分析中。例如，陳亮等人從SET因素出發(fā)分析產(chǎn)品機(jī)會缺口，并將機(jī)會缺口轉(zhuǎn)換為設(shè)計(jì)方向，對自動清洗機(jī)的造型與結(jié)構(gòu)進(jìn)行了合理優(yōu)化［4］。李翠玉等人整合了SET和FAHP兩種方法并運(yùn)用到產(chǎn)品設(shè)計(jì)創(chuàng)新當(dāng)中，設(shè)計(jì)出了無接觸式深紫外線殺菌器［5］。常瑜等人在FAHP中引入熵的概念，使用戶需求度更加客觀，根據(jù)需求完成設(shè)計(jì)之后通過模糊評價(jià)篩選最佳方案，驗(yàn)證了其可行性［6］。因此，將AHP與熵權(quán)理論相結(jié)合應(yīng)用于需求評價(jià)中，能更客觀地體現(xiàn)用戶真實(shí)需求，為低齡老年人睡眠健康管理產(chǎn)品設(shè)計(jì)實(shí)踐提供指導(dǎo)。

綜上，本研究主要以低齡老年人為研究對象進(jìn)行調(diào)研，使需求收集具有清晰的脈絡(luò)特征。運(yùn)用SET對用戶需求缺口進(jìn)行分析，應(yīng)用AHP對需求問題進(jìn)行層次劃分，熵權(quán)法的加入則糾正了AHP主觀因素對結(jié)論可能造成的偏差，然后按權(quán)重整理排序得到主觀和客觀綜合權(quán)重，從而得到低齡老年人睡眠健康管理產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案，最后使用模糊評價(jià)對設(shè)計(jì)方案進(jìn)行滿意度打分。

1 低齡老年人與睡眠健康管理產(chǎn)品

1.1 低齡老年人的特征

低齡老年人又稱第三齡老年人，英國社會學(xué)家彼得·拉斯里特將其定義為剛從工作崗位離開進(jìn)入退休生活的階段，但生理體征并未出現(xiàn)大幅度下降的人群［7］。低齡老年人是對老年人在年齡維度進(jìn)行精細(xì)化區(qū)分的下一層級結(jié)果。聯(lián)合國教科文組織將60～69歲的人群定義為低齡老年人，學(xué)界也普遍以此為標(biāo)準(zhǔn)［8］。此年齡區(qū)間的人群大多生理狀態(tài)較好，而且是老年群體中消費(fèi)最多、健康管理產(chǎn)品投入意愿最強(qiáng)、愿意嘗試新事物的群體。他們的生活自理能力較強(qiáng)，有著較強(qiáng)的自尊心，以及不愿意服老的意識，其認(rèn)知能力和審美能力一般高于其他老年人。

1.2 老年人睡眠健康管理產(chǎn)品設(shè)計(jì)現(xiàn)狀

目前，市面上大多數(shù)老年人睡眠健康管理產(chǎn)品造型簡陋、顏色過時(shí)，為了迎合大多數(shù)傳統(tǒng)老年人的特點(diǎn)，出現(xiàn)了過度適老化的問題。而針對低齡老年群體的睡眠健康管理產(chǎn)品較為匱乏，這類人群不得不使用傳統(tǒng)產(chǎn)品，每當(dāng)使用傳統(tǒng)產(chǎn)品時(shí)，就會發(fā)現(xiàn)這些產(chǎn)品僅僅關(guān)注可用性而忽視情感訴求，導(dǎo)致低齡老年人處于尷尬境地。為了避免此類情況發(fā)生，一些低齡老年人會直接使用面向中青年的產(chǎn)品，而在使用主要面向中青年的產(chǎn)品時(shí)又會感到些許吃力，仿佛在提醒自己已經(jīng)開始衰老，從而可能造成嚴(yán)重的心理落差，表現(xiàn)為落寞無助、急躁不安等心理狀況［9］?？傮w來看，我國適老化睡眠健康管理產(chǎn)品設(shè)計(jì)發(fā)展較晚，主要面向傳統(tǒng)老年人，并且市面上的適老化睡眠健康管理產(chǎn)品大多數(shù)以睡眠監(jiān)測為主要功能，其單一的功能和造型已經(jīng)無法滿足如今低齡老年人的需求。

2 研究方法

2.1 SET分析法

SET分析法是在產(chǎn)品機(jī)會缺口識別的要求下提出的，持續(xù)對社會趨勢、經(jīng)濟(jì)動力、技術(shù)三個(gè)要素進(jìn)行全面分析與研究。

2.2 熵權(quán)法在AHP中的運(yùn)用

層次分析法是由美國運(yùn)籌學(xué)家、匹茨堡大學(xué)教授薩蒂在20世紀(jì)70年代提出的將定量研究和定性分析結(jié)合起來的方法，主要對一些復(fù)雜問題決策主觀賦權(quán)，現(xiàn)已在技術(shù)評價(jià)、關(guān)聯(lián)分析等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。同時(shí)，構(gòu)建層級框架，有助于使復(fù)雜的決策問題變得清晰明了。通過層級框架，不同層級的指標(biāo)之間的關(guān)系更加清晰，然后可以從高層級的評估準(zhǔn)則逐步分解到低層級的評估項(xiàng)目，通過量化評價(jià)，確定要素的權(quán)重值。最終抽取產(chǎn)品多層級核心屬性，并根據(jù)用戶喜好進(jìn)行優(yōu)化。同時(shí)，本研究引入熵權(quán)法這一相對客觀的賦值方法來削弱層次分析法在處理評價(jià)指標(biāo)時(shí)的不確定性，以期減少AHP主觀因素導(dǎo)致的權(quán)重誤差。

總體而言，通過SET分析法對用戶進(jìn)行問卷調(diào)查，從而確立此類人群對產(chǎn)品的需求特征。得知低齡老年用戶需求后，根據(jù)層次分析法，構(gòu)建低齡老年人對產(chǎn)品的用戶需求層次模型，計(jì)算出各需求要素的初始權(quán)重值。然后運(yùn)用熵權(quán)理論，對目標(biāo)用戶的需求進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，優(yōu)化定量研究結(jié)果，以此為低齡老年人睡眠健康管理產(chǎn)品設(shè)計(jì)提供重要的依據(jù)。SET、AHP與熵權(quán)理論的結(jié)合，能進(jìn)一步消除主觀因素的影響，從而得出科學(xué)、準(zhǔn)確的用戶需求。

3 低齡老年人睡眠健康管理產(chǎn)品的用戶需求

3.1 基于SET的用戶需求缺口分析

本研究以100名低齡老年人和25名設(shè)計(jì)師為調(diào)查對象，共收回95份有效問卷，有效率90%，以確保問卷調(diào)查的準(zhǔn)確性。通過數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)設(shè)計(jì)中存在大量的產(chǎn)品設(shè)計(jì)機(jī)會；不同年齡老年人在產(chǎn)品選擇上存在差異性，且隨著時(shí)間的推移差異越來越大。根據(jù)分析結(jié)果提取出用戶需求關(guān)鍵詞（見表1）。

3.2 低齡老年人睡眠健康管理產(chǎn)品層次功能化指標(biāo)

采用小組討論、關(guān)鍵詞量化等方法，將所得21個(gè)需求因子整理分類后得出三個(gè)層次指標(biāo)，即外觀需求、功能需求和操作需求。運(yùn)用層次分析法確立指標(biāo)體系的層次結(jié)構(gòu)。

3.3 AHP-熵權(quán)法指標(biāo)權(quán)重計(jì)算

低齡老年人睡眠健康管理產(chǎn)品設(shè)計(jì)需要考慮低齡老年人當(dāng)下的需求特征以及基于人群特殊性的潛在需求，因此對雙方（低齡老年人及專家）的觀點(diǎn)均需予以關(guān)注。本研究在保留專家決策專業(yè)性、預(yù)判性以及低齡老年群體的行為等客觀要求下，綜合運(yùn)用AHP熵權(quán)法。

3.3.1 AHP主觀權(quán)重計(jì)算

構(gòu)建判斷矩陣在AHP過程中起著重要作用，首先由行業(yè)專家對各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行評分，獲得同一層級中兩兩評價(jià)指標(biāo)之間的判斷矩陣，運(yùn)用1～9標(biāo)度法對指標(biāo)進(jìn)行分析，指標(biāo)數(shù)值越高，相對重要性越強(qiáng)。

3.3.2 熵權(quán)法得出客觀權(quán)重

采用層次分析法對層次模型中的元素權(quán)重值進(jìn)行求解，主要靠調(diào)研用戶個(gè)人的主觀評價(jià)來實(shí)現(xiàn)，所以本研究在最后的權(quán)重計(jì)算和排序的過程中引入熵權(quán)理論，與專家評價(jià)相結(jié)合，可以減少用戶的主觀依賴，提高評價(jià)真實(shí)度，增強(qiáng)對各個(gè)設(shè)計(jì)要素進(jìn)行權(quán)重確定的客觀性。

3.3.3 綜合權(quán)重計(jì)算

通過AHP求得權(quán)重向量與熵權(quán)法得到的權(quán)重向量（根據(jù)專家建議，AHP中的權(quán)重比例系數(shù)取0.3，熵權(quán)法中的權(quán)重比例系數(shù)取0.7），形成線性綜合權(quán)重向量：W=0.3w1+0.7u2。將層次分析法和熵權(quán)法分別得出的各個(gè)權(quán)重代入綜合權(quán)重計(jì)算公式中，得出各個(gè)指標(biāo)的綜合權(quán)重值。數(shù)據(jù)結(jié)果顯示，外觀需求中的科技時(shí)尚、簡潔大方、LED顯示，以及功能需求中的環(huán)境音助眠、環(huán)境光助眠位于需求前列。

4 低齡老年人睡眠健康管理產(chǎn)品設(shè)計(jì)與評價(jià)

4.1 產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)

本文篩選出需求較大的元素為設(shè)計(jì)重點(diǎn)，完成低齡老年人睡眠健康管理產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案。產(chǎn)品設(shè)計(jì)造型簡約時(shí)尚，采用柔和的助眠環(huán)境燈光來輔助老年人睡眠，環(huán)境音與環(huán)境光功能幫助老年人更好地入睡。支持語音交互，方便老年人使用產(chǎn)品，集藍(lán)牙連接、睡眠監(jiān)測、數(shù)據(jù)查詢?nèi)蠊δ苡谝惑w。APP互聯(lián)，老年人子女能隨時(shí)了解長輩睡眠健康狀況，從而管理他們的身體健康。產(chǎn)品上方設(shè)計(jì)有一鍵調(diào)節(jié)燈光強(qiáng)弱、音量大小的按鈕，老年人能夠輕松調(diào)節(jié)自己想要的燈光、音樂。

4.2 模糊綜合評價(jià)法

4.2.1 確定評價(jià)因素

將24名專家的評審意見作為評估要素，{U1U2U3}{外觀需求 功能需求 操作需求}。

4.2.2 建立評語集

針對方案構(gòu)建評語集V，評價(jià)級別采用很滿意、滿意、較為滿意、一般、不滿意這五項(xiàng)評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)尺度，由此得到V={V1，V2，V3，V4，V5}={5，4，3，2，1}。為各個(gè)評語集賦值，評語值為θ={100，90，80，60，50}。確定等級評分標(biāo)準(zhǔn)，非常滿意者打分為100分，滿意者打分為90分以上，較滿意者打分為80～90分，一般者打分為60～79分，不滿意者打分為60分以下。

4.2.3 構(gòu)建權(quán)重向量

構(gòu)建權(quán)重向量W={0.29，0.31，0.40} W1={0.210，0.123，0.113，0.209，0.184，0.161}。

4.2.4 構(gòu)建方案模糊綜合評價(jià)矩陣

基于子準(zhǔn)則層對方案進(jìn)行模糊綜合評價(jià)，對專家的評價(jià)因素進(jìn)行打分，將所有的打分結(jié)果算術(shù)平均化，得到方案的隸屬度評價(jià)矩陣，分別為R1。綜合評價(jià)權(quán)重向量為：B1=w×R1=［0.363? 0.274? 0.168? 0.163 0.030］。由決策向量與權(quán)重向量計(jì)算最終得分，方案的評分為S=W·θ=85.82分。根據(jù)等級評分標(biāo)準(zhǔn)，可知此概念方案較為滿意。

5 結(jié)語

在人口老齡化背景下，社會低齡老年人比重增加，這類人群對適老化睡眠健康管理產(chǎn)品與其他老年群體相比具有更多需求。本研究以低齡老年群體及其對睡眠健康管理產(chǎn)品的需求為研究對象，對這類人群多維度的需求要素進(jìn)行調(diào)研分析，采用AHP-熵權(quán)法對低齡老年人睡眠健康管理產(chǎn)品進(jìn)行設(shè)計(jì)評價(jià)。首先，從社會、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)三個(gè)方面進(jìn)行剖析，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品潛在問題，構(gòu)建用戶需求層次結(jié)構(gòu)。其次，在層次分析法中引進(jìn)熵權(quán)法，以改善總體研究情況并降低主觀判斷對最終設(shè)計(jì)結(jié)果的影響，保證評價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性。最后，根據(jù)各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重值，輸出設(shè)計(jì)方案，并構(gòu)建低齡老年人睡眠健康管理產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案模糊綜合評價(jià)體系。本研究為老年人睡眠健康管理產(chǎn)品設(shè)計(jì)提供了新的思路，推動了老年人睡眠健康管理產(chǎn)品設(shè)計(jì)研究的進(jìn)一步

發(fā)展。

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作者簡介：韓旭（1987—），男，湖北武漢人，博士，副教授，研究方向：交互設(shè)計(jì)、虛擬現(xiàn)實(shí)。

石曉溪（1997—），女，湖北武漢人，碩士在讀，系本文通訊作者，研究方向：交互設(shè)計(jì)。

祝智（1997—），男，湖北武漢人，碩士在讀，研究方向：智能交通。

張龍（1998—）男，安徽六安人，碩士在讀，研究方向：交互設(shè)計(jì)。

基金項(xiàng)目：本論文為2020年度教育部人文社會科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目“基于認(rèn)知特征的適老化虛擬現(xiàn)實(shí)交互設(shè)計(jì)研究”成果，項(xiàng)目編號：20YJC760025