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    高職學(xué)生學(xué)習(xí)投入度的實(shí)證研究
    ——以廣州城市職業(yè)學(xué)院為例

    2023-07-17 00:53:40王凱
    大學(xué) 2023年5期
    關(guān)鍵詞:量表師生交流

    王凱

    (廣州城市職業(yè)學(xué)院國際商務(wù)學(xué)院,廣東 廣州 510405)

    隨著《中華人民共和國職業(yè)教育法》的修訂,高職教育質(zhì)量評(píng)價(jià)被多次提及,建立健全教育質(zhì)量評(píng)價(jià)制度迫在眉睫。利用學(xué)習(xí)投入度評(píng)價(jià)高職學(xué)生學(xué)習(xí)狀況是行之有效的方法。

    我國對(duì)本科生學(xué)習(xí)投入度的研究起步較早,2013年汪雅霜使用廈門大學(xué)“國家大學(xué)生學(xué)情數(shù)據(jù)庫”的數(shù)據(jù),從認(rèn)知、情感和行為三方面的投入進(jìn)行實(shí)證研究[1];2015 年汪雅霜基于對(duì)48 所本科院校59032 名大學(xué)生的學(xué)情調(diào)查數(shù)據(jù),使用多層線性模型探討大學(xué)生學(xué)習(xí)投入度對(duì)學(xué)習(xí)收獲的影響機(jī)制[2]。然而,上述研究均以本科生為研究對(duì)象,以高職學(xué)生為研究對(duì)象的學(xué)習(xí)投入度研究起步較晚。2016 年鄭永進(jìn)、呂林海利用自制量表對(duì)200 所國家示范(骨干)高職院校學(xué)生進(jìn)行隨機(jī)抽樣,共回收87558 份有效問卷,對(duì)學(xué)生基本信息、學(xué)習(xí)投入度、學(xué)習(xí)滿意度、能力發(fā)展情況等進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)投入度、學(xué)習(xí)滿意度和能力發(fā)展等在年級(jí)間、院校類型間、地區(qū)間存在顯著性差異[3];2017 年汪雅霜、汪霞對(duì)我國10 所高職院校的8951 名學(xué)生進(jìn)行調(diào)查研究,發(fā)現(xiàn)高職院校的學(xué)生有著較高的互動(dòng)性學(xué)習(xí)投入,但自主性學(xué)習(xí)投入較低,且學(xué)生的個(gè)體因素影響著學(xué)習(xí)投入度,其中學(xué)習(xí)興趣的解釋力最高[4];2021 年蔡檬檬、汪雅霜采用質(zhì)性研究方法,通過對(duì)24 名高職學(xué)生的訪談和資料分析,發(fā)現(xiàn)學(xué)生的心理狀態(tài)、宿舍文化圈共同影響了高職院校學(xué)生的學(xué)習(xí)投入度[5]。一般認(rèn)為,學(xué)習(xí)投入度是衡量學(xué)生投入學(xué)習(xí)狀況的重要指標(biāo),主要包括學(xué)生在行為、認(rèn)知與情感三個(gè)方面的投入。本研究利用SPSS 軟件實(shí)證分析高職學(xué)生學(xué)習(xí)投入度及其與學(xué)習(xí)收獲之間的關(guān)系。

    一、研究設(shè)計(jì)

    (一)研究對(duì)象

    本次調(diào)查在2022 年10 月間進(jìn)行,樣本選自廣州城市職業(yè)學(xué)院的在校學(xué)生。問卷發(fā)放通過在專業(yè)系別、校區(qū)(廣園南校區(qū)、廣園北校區(qū)、海珠校區(qū)、花都校區(qū))、年級(jí)(大一、大二、大三)分布方面加以控制,共回收有效問卷1290 份,其中男性占23.5%(303 人),女性占76.5%(987 人);大一新生占65.5%(845 人),非大一新生占34.5%(445 人)。

    (二)研究工具

    1.量表的編制

    本研究采用李克特四點(diǎn)計(jì)分法自制量表,量表共包括37 個(gè)項(xiàng)目,每個(gè)項(xiàng)目設(shè)置為4 個(gè)級(jí)別,其對(duì)應(yīng)的計(jì)分等級(jí)分別為1 分、2 分、3 分、4 分。

    借鑒已有的基礎(chǔ),本研究編制學(xué)習(xí)投入度量表[1-2,4-5],共包括29 個(gè)項(xiàng)目。其中將“學(xué)習(xí)方法”(8 個(gè)項(xiàng)目)、“師生交流”(4 個(gè)項(xiàng)目)和“同伴交流”(6 個(gè)項(xiàng)目)作為高職學(xué)生行為投入因子,將“深層學(xué)習(xí)認(rèn)知策略”(5 個(gè)項(xiàng)目)作為高職學(xué)生認(rèn)知投入因子,將“學(xué)習(xí)動(dòng)力”(6 個(gè)項(xiàng)目)作為高職學(xué)生情感投入因子。此外,高職學(xué)生學(xué)習(xí)收獲量表共包括8 個(gè)項(xiàng)目,由通用知識(shí)與技能收獲、專業(yè)知識(shí)與技能收獲兩個(gè)因子構(gòu)成。其中,通用知識(shí)與技能收獲包括演講口才、文字撰寫能力、協(xié)調(diào)能力、與他人協(xié)作能力4 個(gè)項(xiàng)目,專業(yè)知識(shí)與技能收獲包括專業(yè)理論知識(shí)、動(dòng)手實(shí)操技能、學(xué)習(xí)習(xí)慣與方法、計(jì)算機(jī)操作能力4 個(gè)項(xiàng)目。

    2.量表的效度與信度分析

    (1)量表的項(xiàng)目分析

    為了檢驗(yàn)量表中各個(gè)項(xiàng)目的區(qū)分性,本研究采用極端值法進(jìn)行分析。將升序排列后的量表,按其得分劃分為高分組和低分組,通過T 檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)高低兩組各項(xiàng)目平均數(shù)的差值均呈現(xiàn)顯著性(P 值均小于0.05)。因此,本量表的區(qū)分性很好,不需要?jiǎng)h除任何項(xiàng)目。

    (2)量表的效度分析

    本研究對(duì)量表采用探索性因子分析法進(jìn)行效度分析。第一步,判斷量表是否適合進(jìn)行因子分析。通過SPSS 分析可知,KMO 值為0.928,變量間的相關(guān)性非常強(qiáng);此外巴特利特球形檢驗(yàn)顯示Sig.<0.05(即p 值小于0.05),說明數(shù)據(jù)呈球形分布,各個(gè)變量在一定程度上相互獨(dú)立。本研究的量表適合進(jìn)行因子分析。第二步,確定因子個(gè)數(shù),并提取因子。通過斜交轉(zhuǎn)軸和正交轉(zhuǎn)軸操作,旋轉(zhuǎn)在6 次迭代后已收斂,然后在碎石圖中斜率較大的部分提取因子。此時(shí)發(fā)現(xiàn)特征值大于1 的主成分有5 個(gè),且累積解釋變異量為61.065%。因此,可以從中提取5 個(gè)因子(共29 個(gè)項(xiàng)目)。這5 個(gè)因子分別是“學(xué)習(xí)方法”(8 個(gè)項(xiàng)目)、“同伴交流”(6 個(gè)項(xiàng)目)、“師生交流”(4 個(gè)項(xiàng)目)、“深層學(xué)習(xí)認(rèn)知策略”(5個(gè)項(xiàng)目)和“學(xué)習(xí)動(dòng)力”(6 個(gè)項(xiàng)目)。本次研究的量表具有很好的效度,分析結(jié)果與最初的理論構(gòu)想一致。

    (3)量表的信度分析

    本研究以系數(shù)來衡量量表信度,系數(shù)越大,量表信度越高。當(dāng)系數(shù)大于0.8 甚至大于0.9 時(shí),問卷數(shù)據(jù)具有很高的信度?!皩W(xué)習(xí)方法”因子的系數(shù)為0.853;“同伴交流”因子的系數(shù)為0.859;“師生交流”因子的系數(shù)為0.933;“深層學(xué)習(xí)認(rèn)知策略”因子的系數(shù)為0.893;“學(xué)習(xí)動(dòng)力”因子的系數(shù)為0.804;總量表的系數(shù)為0.929。因此,本次研究編制的量表具有很好的信度。

    二、實(shí)證分析

    (一)學(xué)生總體上學(xué)習(xí)投入度分析

    由表1 的數(shù)據(jù)可知,“師生交流”因子平均分得分很低,僅為1.62248;其他四個(gè)因子平均分介于2.2—2.7 之間,總平均為2.40091,學(xué)生評(píng)價(jià)處于不同意和同意之間,總體上高職學(xué)生學(xué)習(xí)投入度較低。

    表1 學(xué)習(xí)投入度總體狀況分析表

    (二)學(xué)習(xí)投入度差異分析

    1.性別差異

    男同學(xué)在“深層學(xué)習(xí)認(rèn)知策略”“師生交流”“同伴交流”“學(xué)習(xí)動(dòng)力”四個(gè)因子上的平均得分均高于女同學(xué),而女同學(xué)僅在“學(xué)習(xí)方法”因子上的平均得分高于男同學(xué)。

    同時(shí),本研究采用獨(dú)立樣本T 檢驗(yàn)法,進(jìn)一步分析男同學(xué)與女同學(xué)的學(xué)習(xí)投入度差異,將分析結(jié)果的數(shù)據(jù)編制成表2,通過獨(dú)立樣本T 檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)不同性別的學(xué)生僅在“師生交流”因子上存在顯著性差異,其P 值小于0.01,且男生在“師生交流”因子上的均值高于女同學(xué)。

    表2 不同性別學(xué)生學(xué)習(xí)投入度獨(dú)立樣本T 檢驗(yàn)分析表

    2.是否擔(dān)任干部經(jīng)歷差異

    本研究采用獨(dú)立樣本T 檢驗(yàn)法,進(jìn)一步分析學(xué)生學(xué)習(xí)投入度的干部經(jīng)歷差異,將分析結(jié)果的數(shù)據(jù)編制表3。首先,通過分析發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)投入度的五個(gè)因子均符合正態(tài)分布;其次,通過方差齊性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)“學(xué)習(xí)方法”和“學(xué)習(xí)動(dòng)力”兩個(gè)因子的P 值均大于0.05,呈現(xiàn)不顯著性,符合方差齊性假設(shè),說明“學(xué)習(xí)方法”和“學(xué)習(xí)動(dòng)力”兩個(gè)因子應(yīng)該接受方差齊次的原假設(shè),使用方差相等時(shí)T 檢驗(yàn)的結(jié)果,而“深層學(xué)習(xí)認(rèn)知策略”“師生交流”和“同伴交流”三個(gè)因子應(yīng)該接受方差齊次的備擇假設(shè),使用方差不相等時(shí)T 檢驗(yàn)的結(jié)果;最后,通過對(duì)獨(dú)立樣本T 進(jìn)行檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)是否擔(dān)任學(xué)生干部在學(xué)習(xí)投入度五個(gè)因子上均存在顯著性差異,其P 值均小于0.01,且擔(dān)任過干部的學(xué)生均值高于未擔(dān)任過干部的學(xué)生。

    表3 不同干部經(jīng)歷的學(xué)生學(xué)習(xí)投入度獨(dú)立樣本T 檢驗(yàn)分析表

    (三)學(xué)習(xí)投入度對(duì)學(xué)習(xí)收獲的影響分析

    1.學(xué)習(xí)投入度對(duì)通用知識(shí)與技能收獲的影響分析

    通過比較表4 中模型Ⅰ和模型Ⅱ的擬合優(yōu)度值可知,模型Ⅰ中擬合優(yōu)度值為4.6%,遠(yuǎn)低于模型Ⅱ中的擬合優(yōu)度值37.7%,說明模型Ⅱ?qū)σ蜃兞康慕忉屝愿鼜?qiáng)。

    表4 學(xué)習(xí)投入度對(duì)通用知識(shí)與技能收獲的影響分析表

    表5 學(xué)習(xí)投入度對(duì)專業(yè)知識(shí)與技能收獲的影響分析表

    此外,模型Ⅱ在排除了控制變量干擾的情況下,“學(xué)習(xí)方法”“師生交流”“同伴交流”“深層學(xué)習(xí)認(rèn)知策略”和“學(xué)習(xí)動(dòng)力”五個(gè)自變量對(duì)因變量都有顯著的正向影響(各p 值均小于0.05,且回歸系數(shù)都為正數(shù))。其中,“學(xué)習(xí)動(dòng)力”因子的回歸系數(shù)最大,為0.301;“師生交流”的回歸系數(shù)最小,僅為0.067。說明“學(xué)習(xí)動(dòng)力”因子對(duì)學(xué)生通用知識(shí)與技能收獲的影響最大,且影響為正,而“師生交流”因子的影響最小。

    2.學(xué)習(xí)投入度對(duì)專業(yè)知識(shí)與技能收獲的影響分析

    模型Ⅰ中擬合優(yōu)度值為4.8%,遠(yuǎn)低于模型Ⅱ中的擬合優(yōu)度值39.8%,說明模型Ⅱ?qū)σ蜃兞康慕忉屝愿鼜?qiáng)。此外,模型Ⅱ在排除了控制變量干擾的情況下,“學(xué)習(xí)方法”“師生交流”“同伴交流”“深層學(xué)習(xí)認(rèn)知策略”和“學(xué)習(xí)動(dòng)力”五個(gè)自變量對(duì)因變量都有顯著的正向影響(各p 值均小于0.05,且回歸系數(shù)都為正數(shù))。其中,“學(xué)習(xí)動(dòng)力”因子的回歸系數(shù)最大,為0.301;“師生交流”的回歸系數(shù)最小,僅為0.067。說明“學(xué)習(xí)動(dòng)力”因子對(duì)學(xué)生專業(yè)知識(shí)與技能收獲的影響最大,且影響為正,而“師生交流”因子的影響最小。

    四、結(jié)論與建議

    (一)結(jié)論

    第一,總體上高職學(xué)生學(xué)習(xí)投入度較低,尤其是“師生交流”因子得分很低,其總體平均得分處于不同意和同意之間。究其原因,近兩年由于新冠肺炎疫情的影響,正常的教學(xué)秩序經(jīng)常被打亂,極大影響師生間的互動(dòng)交流,干擾學(xué)生的正常學(xué)習(xí)節(jié)奏。第二,男學(xué)生和女學(xué)生在“師生交流”中存在顯著性差異,男學(xué)生明顯好于女學(xué)生。究其原因,男學(xué)生與女學(xué)生在性格方面存在明顯區(qū)別,女同學(xué)比男同學(xué)更加靦腆害羞,因此女同學(xué)在師生交流方面明顯差于男同學(xué)。第三,擁有不同干部經(jīng)歷的學(xué)生在學(xué)習(xí)投入度五因子中均存在顯著性差異,且擔(dān)任過干部的學(xué)生明顯好于未擔(dān)任過干部的學(xué)生。究其原因,一方面是學(xué)生干部普遍從學(xué)習(xí)成績好的同學(xué)中選拔出來;另一方面,學(xué)生干部在平時(shí)工作中,與同學(xué)、教師接觸更多。第四,高職學(xué)生學(xué)習(xí)投入度五因子中的“學(xué)習(xí)動(dòng)力”因子的回歸系數(shù)最大且為正數(shù),說明與“學(xué)習(xí)方法”“同伴交流”“師生交流”“深層學(xué)習(xí)認(rèn)知策略”相比,“學(xué)習(xí)動(dòng)力”對(duì)學(xué)生的“學(xué)習(xí)收獲”具有最大的正向影響。

    (二)建議

    1.學(xué)校層面:關(guān)注學(xué)生學(xué)習(xí)投入度,采取積極有效的措施加以引導(dǎo)。第一,隨著疫情政策的全面轉(zhuǎn)變,各高職院校采取的教學(xué)措施應(yīng)以師生交流為切入點(diǎn),積極引導(dǎo)師生交流,使學(xué)生在與教師的互動(dòng)交流中更好地投入學(xué)習(xí),提高學(xué)習(xí)投入度。第二,各高職院校應(yīng)積極從“樹立學(xué)生學(xué)習(xí)目標(biāo),激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)力”方面制定教育教學(xué)政策。通過開展知識(shí)講座、技能競賽、社會(huì)實(shí)踐等活動(dòng),全面調(diào)動(dòng)學(xué)生的積極性,在活動(dòng)中激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)力,使學(xué)生樹立明確的學(xué)習(xí)目標(biāo),幫助學(xué)生提高學(xué)習(xí)投入度。

    2.教師層面:加強(qiáng)師生交流,做學(xué)生的引路人。第一,教師應(yīng)正確看待學(xué)生的差異性,在保證與男同學(xué)充分交流的情況下,應(yīng)加強(qiáng)與女同學(xué)的互動(dòng)交流;第二,班主任應(yīng)采取措施,盡可能讓每位學(xué)生都參與班級(jí)的管理,促進(jìn)師生交流和同伴交流;第三,教師與學(xué)生互動(dòng)時(shí),不僅要關(guān)注學(xué)生是否學(xué)會(huì)了專業(yè)知識(shí)與技能,更要激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī),引導(dǎo)其自主學(xué)習(xí)。

    3.學(xué)生層面:樹立良好的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī),提高學(xué)習(xí)投入度與學(xué)習(xí)收獲。第一,加強(qiáng)與教師的互動(dòng),通過與教師的頻繁互動(dòng)樹立明確的教學(xué)目標(biāo),更好地學(xué)習(xí)通用知識(shí)與技能和專業(yè)知識(shí)與技能;第二,積極參與班級(jí)管理,爭取獲得擔(dān)任學(xué)生干部的機(jī)會(huì),提高自身的綜合素質(zhì);第三,樹立良好的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī),提高自身的學(xué)習(xí)投入度與學(xué)習(xí)收獲。

    本次調(diào)查中學(xué)生學(xué)習(xí)投入度較低的原因主要集中在“師生交流”方面。在后疫情時(shí)代,學(xué)校和教師在平時(shí)教學(xué)過程中,應(yīng)更多地加強(qiáng)師生交流,著力培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)力,提升學(xué)生的學(xué)習(xí)投入度,提高學(xué)生的學(xué)習(xí)收獲。

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