數(shù)字經(jīng)濟視角下物流企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展生態(tài)體系構(gòu)建研究

謝泗薪 王喬博

摘? 要：數(shù)字經(jīng)濟背景下，高質(zhì)量發(fā)展生態(tài)體系的構(gòu)建是物流企業(yè)應(yīng)對全球化競爭加劇的必由之路，也是自我發(fā)展的最高層次。因此，文章從數(shù)字經(jīng)濟與物流高質(zhì)量發(fā)展理論探討入手，從資本、勞動力、技術(shù)水平、物流產(chǎn)出四方面設(shè)計物流企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價指標體系，然后采用索洛模型測算1992—2020年勞動、資本和技術(shù)投入對物流產(chǎn)出的貢獻率，據(jù)此展開全方位的分析評價，最后在此基礎(chǔ)上，從動力體系、運行體系、保障體系三個部分來構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟下物流企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展生態(tài)體系。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟;高質(zhì)量發(fā)展;生態(tài)體系;索洛模型

中圖分類號：F250? ? 文獻標志碼：A? ? DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.15.004

Abstract： Under the background of digital economy， the construction of high-quality development ecosystem is the only way for logistics enterprises to cope with the intensification of global competition， and is also the highest level of self-development. Therefore， this paper starts from the theoretical discussion of digital economy and high-quality logistics development， designs the evaluation index system of high-quality development of logistics enterprises from the four aspects of capital， labor， technical level and logistics output， and then uses Solo model to calculate the contribution rate of labor， capital and technology input to logistics output from 1992 to 2020. Based on this， it conducts an all-round analysis and evaluation. Finally， on this basis， this paper constructs a high-quality development ecosystem of logistics enterprises under the digital economy from three parts： Power system， operation system and security system.

Key words： digital economy; high-quality development; ecosystem; Solow model

數(shù)字經(jīng)濟作為促進物流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、推動物流企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎，已經(jīng)成為打造物流生態(tài)體系、提高物流運營效率的戰(zhàn)略利刃。在物流成本上升、競爭越發(fā)激烈的今天，物流企業(yè)的數(shù)字化優(yōu)勢被逐漸放大。通過數(shù)字化運營不僅拓展了物流戰(zhàn)略選擇，以新的方式創(chuàng)出利潤，建立新的用戶連接，而且為構(gòu)建物流企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展生態(tài)體系奠定了基礎(chǔ)。因此，本文在數(shù)字經(jīng)濟視角下，通過深入剖析物流發(fā)展跟資本投入、勞動投入、技術(shù)水平的關(guān)系，找出要素投入與物流產(chǎn)出效率的規(guī)律，籍此揭示物流企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動因素，為構(gòu)建高質(zhì)量發(fā)展生態(tài)體系提供戰(zhàn)略思路。

1? 數(shù)字經(jīng)濟視角下物流企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展理論基礎(chǔ)

1.1? 數(shù)字經(jīng)濟與物流發(fā)展的關(guān)系

聯(lián)接數(shù)字經(jīng)濟與物流發(fā)展的媒介是數(shù)字技術(shù)。數(shù)字技術(shù)既是數(shù)字經(jīng)濟的典型特征，也為物流產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了技術(shù)依據(jù)。數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，提升了物流的即時性和準確率，增強了物流高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)實力。在物流活動的各個環(huán)節(jié)中，包括倉儲、運輸、銷售、回收等都可以與數(shù)字技術(shù)相結(jié)合，而在物流活動中形成的大量數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)字技術(shù)處理及分析后，又可以為物流優(yōu)化升級提供策略指南。

尤其是在供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革背景下，傳統(tǒng)物流發(fā)展方式難以為繼，基于數(shù)字技術(shù)的智慧物流正在成為物流轉(zhuǎn)型優(yōu)化的戰(zhàn)略方向。因此，以數(shù)字技術(shù)促進物流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，構(gòu)建高質(zhì)量發(fā)展生態(tài)體系，降低物流運營成本，提高物流經(jīng)濟效益，已是大勢所趨。

1.2? 文獻綜述

Yasanur等通過分析數(shù)字化對物流可持續(xù)發(fā)展的影響，提出加強供應(yīng)鏈伙伴之間的縱向和水平集成以滿足行業(yè)4.0的要求[1];李丫丫等指出數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展一方面會帶動物流服務(wù)方式的轉(zhuǎn)變，優(yōu)化物流供應(yīng)鏈，另一方面會增加社會物流需求，促進物流業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展[2];Gargasas A等通過研究立陶宛的 66 家貨運、倉儲、制造和貿(mào)易與流通企業(yè)，認為物流質(zhì)量管理生態(tài)體系能提升核心競爭力[3];陳方健界定物流高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵包括低成本、高效率、高服務(wù)水平、綠色發(fā)展四個方面[4];張馨提出數(shù)字經(jīng)濟下物流業(yè)能夠通過更具效率的運輸方式、倉儲調(diào)配實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，因此智慧物流不僅能提高物流企業(yè)的效率，優(yōu)化物流資源分配格局，而且能降低流通過程損耗，實現(xiàn)綠色生態(tài)發(fā)展[5];呂波等研究認為，數(shù)字經(jīng)濟向物流領(lǐng)域的滲透，促成了智慧物流模式的創(chuàng)新發(fā)展，主要體現(xiàn)在運輸模式、倉儲模式、快遞配送模式、電商平臺服務(wù)模式上[6];孟一君以實現(xiàn)物流綠色、生態(tài)發(fā)展為目標，從可持續(xù)發(fā)展視角來分析智慧物流生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建，總結(jié)智慧物流生態(tài)系統(tǒng)的主要特點、建設(shè)思路和規(guī)劃步驟[7];田沛等結(jié)合陜西三大區(qū)域智慧物流發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢，設(shè)計智慧物流生態(tài)體系，為實現(xiàn)物流規(guī)模化、集成化、網(wǎng)絡(luò)化、專業(yè)化、智能化發(fā)展指明了方向[8]。

2? 物流企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價指標設(shè)計與實證分析

2.1? 指標設(shè)計

物流企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價指標體系設(shè)計如表1所示。

（1）資本投入指標

資本投入不僅會影響物流業(yè)的當期發(fā)展，還會持續(xù)影響到未來的經(jīng)營活動。因而，研究其對物流業(yè)的驅(qū)動效應(yīng)時，應(yīng)以資本存量為解釋變量。在此選用年鑒所公布的交通運輸、倉儲和郵政業(yè)的固定資產(chǎn)投資及其價格指數(shù)兩大指標來反映物流業(yè)各年資本要素投入情況，同時為了消除當期的資本投入對未來經(jīng)營活動產(chǎn)生的影響，對1992—2020年物流業(yè)資本存量采用“永續(xù)盤存法”進行估算。

（2）勞動投入指標

根據(jù)國內(nèi)外學(xué)者的研究成果并考慮我國的實際情況，勞動投入指標特選取行業(yè)年底在崗職工數(shù)，故而物流業(yè)勞動要素的投入可選用年鑒所公布的交通運輸、倉儲和郵政業(yè)就業(yè)人員數(shù)（年底）來衡量。

（3）技術(shù)投入指標

技術(shù)投入主要通過物流企業(yè)研發(fā)經(jīng)費、物流專利數(shù)、信息化投資等來衡量。

（4）物流產(chǎn)出指標

物流業(yè)總產(chǎn)值反映了物流行業(yè)創(chuàng)造的價值，故以其作為物流產(chǎn)出指標，即物流業(yè)的產(chǎn)出選用交通、倉儲和郵政業(yè)的增加值來衡量。為清除價格變化產(chǎn)生的影響，以1992年為基期，采用GDP平減指數(shù)將各期物流業(yè)總產(chǎn)值轉(zhuǎn)化為1992年不變價格的物流業(yè)總產(chǎn)值。

2.2? 數(shù)據(jù)來源

本文以1992—2020年中國物流業(yè)的勞動力、資本投入和生產(chǎn)總值為研究樣本。為保證數(shù)據(jù)的權(quán)威性和可靠性，用于實證分析的數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》（1992—2020）。為確保計算結(jié)果的可比性及準確性，以1992年為基準將原始數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)化處理。

2.3? 實證結(jié)果

2.3.1? 資本、勞動產(chǎn)出彈性系數(shù)結(jié)果

根據(jù)1992—2020年中國物流業(yè)總產(chǎn)值、勞動力投入、固定資產(chǎn)投入數(shù)據(jù)，對彈性系數(shù)α、β進行灰色估計，得出結(jié)果：α=0.63，β=0.37。

由此說明，我國物流業(yè)資本產(chǎn)出彈性系數(shù)為0.63，高于勞動產(chǎn)出彈性系數(shù)0.37。在維持其他要素投入不變的情況下，資本投入增長1%，物流產(chǎn)出增長63%;勞動投入增長1%，物流產(chǎn)出增長37%。由此可以看出，資本投入產(chǎn)出遠大于勞動投入產(chǎn)出。

2.3.2? 物流業(yè)各要素貢獻率結(jié)果

根據(jù)資本、勞動兩大要素彈性系數(shù)，運用索洛模型，分別算出資本、勞動、技術(shù)投入對物流產(chǎn)出的貢獻率，結(jié)果如表2所示。

從表2可以看出，在1992—2020年間，資本投入除了個別年份外，基本上都對中國物流業(yè)發(fā)展都起到了正向驅(qū)動作用;勞動投入有18年成為阻礙物流業(yè)發(fā)展的負作用力;技術(shù)水平除了2008—2009、2012—2013、2019—2020這三年外，一直發(fā)揮著正向驅(qū)動作用，而在2008年以后，技術(shù)投入貢獻率總體上開始呈現(xiàn)下降趨勢。可見，在中國物流業(yè)發(fā)展進程中，資本投入起的作用最大，而勞動力投入的促進作用極其有限。同時，也可看出近年來中國物流業(yè)技術(shù)發(fā)展進步有限，沒有跟上另外兩個要素投入增加的步伐以及產(chǎn)出規(guī)模擴張的節(jié)奏，從而對物流業(yè)發(fā)展的作用逐漸減弱。

為了直觀對比分析資本、勞動力和技術(shù)水平對中國物流業(yè)發(fā)展的貢獻率及其變化趨勢，特繪制1992—2020年間資本、勞動力、技術(shù)貢獻率的折線圖，如圖1所示。由于2019—2020年疫情期間各指標貢獻率的數(shù)值較以往變化較大，為了更好地展示各指標的趨勢，故將2019—2020年的數(shù)據(jù)在折線圖中不予顯示。

2.3.3? 物流業(yè)各要素貢獻率分析

根據(jù)各年國內(nèi)宏觀經(jīng)濟形勢與政策變化、國際形勢、物流業(yè)發(fā)展動向及相關(guān)數(shù)據(jù)，對三個要素在四個時間點發(fā)生變化的原因分析如下：

（1）1992年，鄧小平南巡講話，提出要“抓住機遇、發(fā)展經(jīng)濟”，貿(mào)易部發(fā)布《關(guān)于商品物流中心發(fā)展建設(shè)的意見》，我國由此又掀起了一股經(jīng)濟建設(shè)的浪潮，大量資金開始流入物流業(yè)。因此，1992—2003年，可以看到資本投入規(guī)模迅猛擴大，對物流業(yè)發(fā)展的驅(qū)動力逐年提升。與此同時，“遍地是黃金”的宏觀環(huán)境促使勞動力紛紛轉(zhuǎn)向擁有效益更好的行業(yè)，物流業(yè)勞動力數(shù)量呈現(xiàn)下降趨勢，勞動力嚴重不足使得這期間勞動投入貢獻極低甚至為負。而就技術(shù)水平來看，在資金、勞動力兩者較為缺乏的情況下，現(xiàn)有技術(shù)配置已完全滿足生產(chǎn)需要，因而技術(shù)對物流業(yè)產(chǎn)出的貢獻基本都在50%以上，是最主要的貢獻力。

（2）2008年，金融危機導(dǎo)致我國許多勞動密集型的企業(yè)倒閉，大量勞動力失業(yè)，物流業(yè)情況也如此。國家采取了“4萬億”的救市計劃，旨在維持經(jīng)濟社會的正常運行，資金主要流入了基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面。因此，物流業(yè)勞動投入驅(qū)動效果下降，而資本投入的驅(qū)動效果猛增至118.62%;正由于資本投入的貢獻大為加強，故而技術(shù)進步的作用被相對削弱。

（3）2013年8月，國務(wù)院批準成立中國（上海）自貿(mào)試驗區(qū)，進一步對外開放，推動進出口貿(mào)易，同時為我國跨境電商的發(fā)展開辟了一條康莊大道。同年9月及10月，“一帶一路”倡議正式提出，國際貿(mào)易環(huán)境得到改善。電商物流的變革配合國家發(fā)展戰(zhàn)略，拉開了中國物流業(yè)高速發(fā)展的序幕，大量資本及勞動力紛紛投入物流行業(yè)。在2013年，中國物流業(yè)新增固定資產(chǎn)投資高達36 329.4億元，資本投入總額較前一年增長26.77%，故而該年資本驅(qū)動效果依然保持高位，達到近66%。從勞動力投入來看，2013年勞動力規(guī)模極力擴張，較2012年躍進式增長178.7萬人，因此，勞動力規(guī)模效應(yīng)的驅(qū)動效果強勢提升至150.08%。在技術(shù)水平方面，由于多年來物流業(yè)的技術(shù)都沒有明顯進步，當行業(yè)大規(guī)模擴張勞動力、投入資本時，物流技術(shù)無法以同樣的速度進行迭代，從而無法徹底發(fā)揮出勞動和資本的價值?？梢哉f技術(shù)水平在一定程度上拖了后腿，對物流業(yè)發(fā)展起負驅(qū)動作用，貢獻率為-116.07%。

（4）2020年，由于新冠疫情的沖擊，各個行業(yè)都受到了重挫，物流業(yè)也不能幸免。在這一年里，三種要素的貢獻率都呈現(xiàn)了很大的波動。資本貢獻率達到769.27%，歷年最高。勞動力和技術(shù)貢獻率則對產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到了較大的阻礙作用，尤其是技術(shù)貢獻率低至-666.33%。

2.4? 重要結(jié)論

（1）中國物流業(yè)資本產(chǎn)出效率高于勞動力產(chǎn)出效率。中國物流業(yè)資本產(chǎn)出彈性0.63大于勞動產(chǎn)出彈性0.37，說明勞動力投入每增加1%所增加的物流產(chǎn)出，遠低于資本投入每增加1%所增加的物流產(chǎn)出，再加上勞動力貢獻率大多年份為負，對物流業(yè)的發(fā)展阻礙明顯，可以得出，1992—2020年中國物流業(yè)的資本利用效率要明顯高于勞動利用效率，而勞動利用效率的提高在于技術(shù)進步和勞動力素質(zhì)的提高，勞動力產(chǎn)出率的提高則依賴于技術(shù)進步和勞動力質(zhì)量的提高，因此人才培養(yǎng)和技術(shù)研發(fā)是當下我國物流業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展不可或缺的戰(zhàn)略工具。

（2）中國物流業(yè)依然處于依靠資本驅(qū)動的發(fā)展階段。1992—2020年間，資本要素在絕大多數(shù)年份都對物流業(yè)的發(fā)展起到了促進作用。在2008年之后，資本的投入，對物流產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出發(fā)揮了最大作用，技術(shù)水平次之，而勞動力則常為負驅(qū)動。同時，行業(yè)內(nèi)資源耗費嚴重，往往1元的產(chǎn)出需要高于1元的資本投入來支撐。這說明，中國物流業(yè)目前還處于依靠資本驅(qū)動的粗放發(fā)展階段，效率低下，成本高昂，尚未走上高質(zhì)量發(fā)展路徑。

（3）技術(shù)水平進步緩慢，對物流業(yè)發(fā)展驅(qū)動作用總體減弱。從1992—2020年間物流技術(shù)進步貢獻率的變化軌跡來看，技術(shù)投入對中國物流業(yè)發(fā)展呈正向驅(qū)動作用。尤其是在2009年以后，技術(shù)水平對物流業(yè)的產(chǎn)出雖然仍呈正向驅(qū)動，但驅(qū)動效率不如之前。具體而言，2008—2015年間，技術(shù)水平的發(fā)展節(jié)奏并沒有跟上物流業(yè)規(guī)模以及其他要素投入迅速擴大的步伐;而2015年之后，雖有所回升，但是波動幅度較大，整體依然處于下降趨勢。由此可見，我國物流業(yè)技術(shù)水平尚處于不斷優(yōu)化的提升階段。

（4）政府的宏觀調(diào)控方式對中國物流業(yè)發(fā)展起到引導(dǎo)作用。通過深入分析1992—2020年資本、勞動力和技術(shù)進步貢獻率的動態(tài)變化，可以看出，政府出臺的相關(guān)政策對資金流動方向有極大的引導(dǎo)作用，有時也會對勞動力規(guī)模造成影響，從而使資本、勞動力對物流業(yè)的驅(qū)動效果大為增加，也使物流產(chǎn)值得到增長。但是，就2008—2010、2013—2014年這兩個政府干預(yù)期來看，巨額資金和大量勞動力一窩蜂地涌入，并沒有從根本上推動物流業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，產(chǎn)值的增長是以資源耗費為代價的低效運行方式來實現(xiàn)的，并沒有促進中國物流業(yè)技術(shù)水平“質(zhì)”的提升。這說明，政府的宏觀調(diào)控方式對物流業(yè)發(fā)展有著不可低估的引導(dǎo)作用。

3? 數(shù)字經(jīng)濟下物流企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展生態(tài)體系構(gòu)建

綜上所述，可從動力體系、運行體系、保障體系三個方面來構(gòu)建物流企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展生態(tài)體系，同時將大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于物流業(yè)務(wù)各個環(huán)節(jié)，促進物流資源利用協(xié)同化、供應(yīng)鏈運作一體化和高質(zhì)量發(fā)展生態(tài)化。

3.1? 物流高質(zhì)量發(fā)展動力體系設(shè)計

物流企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展動力體系主要涉及意識自發(fā)力、經(jīng)濟利益驅(qū)動力、技術(shù)進步促進力等內(nèi)容。

（1）意識自發(fā)力是指物流企業(yè)在高質(zhì)量發(fā)展過程中，應(yīng)具有開放與共享的戰(zhàn)略思維，自覺融入到數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化與智能化背景中，主動與智慧城市、智慧國家建設(shè)相融合，大力發(fā)展智慧物流，同時注重對各類資源的充分利用，實現(xiàn)節(jié)約資源與保護環(huán)境的生態(tài)目標。

（2）經(jīng)濟利益驅(qū)動力旨在通過發(fā)展智慧物流，對區(qū)域的物流資源加以整合，實現(xiàn)資源共享與優(yōu)勢互補，以減少物流損耗，促進物流綠色經(jīng)濟的發(fā)展。

（3）技術(shù)進步促進力是指運用大數(shù)據(jù)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、射頻識別技術(shù)、條碼技術(shù)、GPS與GIS等先進技術(shù)，精心構(gòu)建智慧物流公共信息平臺，不斷優(yōu)化物流業(yè)務(wù)流程，提升物流各環(huán)節(jié)的服務(wù)效率，降低物流運營成本。

3.2? 物流高質(zhì)量發(fā)展運行體系設(shè)計

物流企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展運行體系主要涉及智慧物流項目、外接系統(tǒng)、標準和規(guī)范及智慧物流公共信息平臺等內(nèi)容。

（1）智慧物流項目。以智慧物流園區(qū)、智慧物流聯(lián)盟、智慧云倉中心、智慧配送中心、冷鏈物流中心、大數(shù)據(jù)分析中心和電商孵化等項目為載體，打造“智慧物流+云倉儲+新零售”的物流生態(tài)運行體系。

（2）外接系統(tǒng)。通過智慧物流項目的建設(shè)，實現(xiàn)區(qū)域智慧物流系統(tǒng)與市場監(jiān)督、稅務(wù)、海關(guān)、檢驗檢疫和金融等政務(wù)系統(tǒng)在數(shù)據(jù)信息上的整合與共享;同時與供應(yīng)、制造、商貿(mào)、倉儲等企業(yè)在數(shù)據(jù)信息上互聯(lián)互通，把信息轉(zhuǎn)化為市場競爭力。

（3）標準和規(guī)范。加快物流標準化建設(shè)步伐，逐步建立以標準化管理為基礎(chǔ)的物流管理體系;同時開展物流園區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施的標準化創(chuàng)新，對冷鏈物流、物流配送、包裝標準、物流設(shè)施、采購倉儲、場站技術(shù)等標準進行優(yōu)化升級，加強標準代碼管理、標準文檔管理及標準的發(fā)布和檢索。

（4）智慧物流公共信息平臺。充分利用物流信息技術(shù)，以傳感器、GPS、RFID、條形碼等感知層為基礎(chǔ)，通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)和傳感網(wǎng)對跨行業(yè)、跨區(qū)域、跨組織的信息、技術(shù)進行數(shù)據(jù)集成整合，搭建智慧物流公共信息平臺，提升運輸、倉儲、配送過程的綠色可控性，進而提高綠色物流效率與生態(tài)化水平。

3.3? 物流高質(zhì)量發(fā)展保障體系設(shè)計

物流企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展保障體系主要涉及組織保障、制度保障、資金保障和人才保障等內(nèi)容。

（1）組織保障。通過構(gòu)建政府、行業(yè)、研究院所與企業(yè)多方合作聯(lián)動機制，形成順暢的溝通協(xié)調(diào)渠道，激發(fā)各方在物流高質(zhì)量發(fā)展中的積極性和創(chuàng)新性，同時以綠色增長為核心，探索生態(tài)經(jīng)營路徑，完善智慧物流發(fā)展模式。

（2）制度保障。物流企業(yè)應(yīng)做好高質(zhì)量發(fā)展的頂層設(shè)計，制定前瞻性的戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃，重點完善企業(yè)標準和品牌形象;同時制定物流服務(wù)監(jiān)督制度和激勵機制，為實現(xiàn)生態(tài)發(fā)展提供制度支持。

（3）資金保障。物流企業(yè)應(yīng)通過引入社會資本實現(xiàn)物流高質(zhì)量發(fā)展投資的多元化，提高投資的效率與效益。比如可設(shè)立物流高質(zhì)量發(fā)展專項基金，用于物流數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智慧物流技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用，引領(lǐng)行業(yè)的綠色生態(tài)發(fā)展。

（4）人才保障。物流企業(yè)應(yīng)重視高校智慧物流專業(yè)建設(shè)和人才培養(yǎng)工作，鼓勵校企合作，創(chuàng)新人才培育模式，加大對智慧物流人才的引進與培養(yǎng)力度。

參考文獻：

[1] YASANUR， KAYIKCI. Sustainability impact of digitization in logistics[J]. Procedia Manufacturing， 2018（6）：782-789.

[2] 李丫丫，王磊，彭永濤. 物流產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展與產(chǎn)業(yè)績效提升——基于WIOD數(shù)據(jù)及回歸模型的實證檢驗[J]. 中國流通經(jīng)濟，2018，32（3）：36-43.

[3]? GARGASAS A， SAMUOLAITI M， MUGIENE I. Quality management systems in logistics[J]. Management Theory and Studies for Rural Business and Infrastructure Development， 2019，41（2）：290-304.

[4] 陳方健. 也談推進我國物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[J]. 物流技術(shù)，2019，38（7）：1-4.

[5] 張馨. 新型物流產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈體系建設(shè)研究——基于區(qū)塊鏈技術(shù)的分析[J]. 技術(shù)經(jīng)濟與管理研究，2019（7）：103-107.

[6] 呂波，凡新凱，韓健. “智慧物流”與企業(yè)相融合的新型運營模式研究[J]. 商業(yè)經(jīng)濟研究，2020（9）：108-111.

[7] 孟一君. 基于可持續(xù)發(fā)展下如何構(gòu)建智慧物流生態(tài)系統(tǒng)[J]. 中國物流與采購，2020（4）：78-79.

[8] 田沛，樊曉軍. 陜西三大區(qū)域智慧物流生態(tài)體系構(gòu)建研究[J]. 湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)，2021（15）：169-173.

收稿日期：2022-11-10

基金項目：2023年度江蘇高校哲學(xué)社會科學(xué)研究重大項目“長三角數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展視角下韌性物流引領(lǐng)低碳轉(zhuǎn)型路徑創(chuàng)新與戰(zhàn)略設(shè)計”（2023SJZD028）

作者簡介：謝泗薪（1966—），男，湖南冷水江人，南通大學(xué)交通與土木工程學(xué)院，教授，碩士生導(dǎo)師，南開大學(xué)管理學(xué)博士，復(fù)旦大學(xué)工商管理博士后（一站），北京大學(xué)經(jīng)濟學(xué)博士后（二站），研究方向：戰(zhàn)略管理、物流管理;王喬博（1993—），本文通信作者，男，河南洛陽人，濱州學(xué)院教師，碩士，研究方向：物流規(guī)劃設(shè)計。

引文格式：謝泗薪，王喬博. 數(shù)字經(jīng)濟視角下物流企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展生態(tài)體系構(gòu)建研究[J]. 物流科技，2023，46（15）：17-20，25.