農(nóng)村電商、快遞物流對縣域經(jīng)濟發(fā)展貢獻度研究

劉會 陳欣 王少為 劉含 聶晚影 曹暢

摘?要：文章選取碭山縣、安徽省、全國2015—2019年電子商務(wù)、快遞物流相關(guān)數(shù)據(jù)，先利用SFA模型分析電子商務(wù)的影響因素并測算技術(shù)效率值，再以互聯(lián)網(wǎng)零售業(yè)銷售額占GDP的比值衡量農(nóng)村電商對地方經(jīng)濟的重要性，最終以SFA數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)計算各投入指標(biāo)對經(jīng)濟的貢獻度。結(jié)果顯示：農(nóng)村電商對縣域經(jīng)濟發(fā)展有貢獻；批發(fā)零售業(yè)從業(yè)人員數(shù)、寬帶戶數(shù)和快遞包裹數(shù)對電子商務(wù)發(fā)展有正向影響，批發(fā)零售業(yè)固定資產(chǎn)投資額有負(fù)向影響；電商行業(yè)的資源配置合理化水平有待提高。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村電商；快遞物流；縣域經(jīng)濟；隨機前沿分析

中圖分類號：F724.6文獻標(biāo)識碼：A?文章編號：1005-6432（2023）16-0192-05

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2023.16.192

1?引言

近年來，國務(wù)院、國家商務(wù)部等部委先后出臺了一系列推動農(nóng)村電商發(fā)展的政策和意見，開展了電子商務(wù)進農(nóng)村、“互聯(lián)網(wǎng)+”等一系列行動，為促進實體經(jīng)濟和互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展，建設(shè)數(shù)字鄉(xiāng)村，推進鄉(xiāng)村振興提供指引。各地方政府依托本地區(qū)資源為縣域農(nóng)村電商發(fā)展提供政策保障和政府服務(wù)，從政府層面推動地方電商經(jīng)濟的發(fā)展，以達(dá)到促就業(yè)、增收入、推動經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展的目的。但農(nóng)村電商在我國發(fā)展非常不均衡，兩極化嚴(yán)重，且發(fā)展水平較低［1］。因此，研究農(nóng)村電商對縣域經(jīng)濟發(fā)展的貢獻度，以及影響農(nóng)村電商和快遞物流發(fā)展的因素，能為政府決策提供相應(yīng)依據(jù)。

目前關(guān)于農(nóng)村電商發(fā)展現(xiàn)狀及與宏觀經(jīng)濟關(guān)系的相關(guān)研究較多。李志平和吳凡夫（2021）［2］通過實證研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)村電商具有明顯的減貧效應(yīng)。王瑞豐（2020）［3］在探討涉農(nóng)電商平臺對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展影響機理的基礎(chǔ)上，對過去一段時間涉農(nóng)電商平臺的經(jīng)濟影響效應(yīng)進行了客觀而準(zhǔn)確的評估。王七茍（2020）［4］選取GDP水平、農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)零售額、農(nóng)村網(wǎng)民比重等7個指標(biāo)，對我國農(nóng)村電商與區(qū)域經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展方向進行研究。Peng?Chao、Ma?Biao、Zhang?Chen（2021）［5］通過對中國電子商務(wù)扶貧效果的研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村電商對個人收入有顯著的正向影響。

隨著農(nóng)村電商不斷發(fā)展，越來越多的學(xué)者關(guān)注影響農(nóng)村電商發(fā)展的因素。席悅（2017）［6］認(rèn)為制約農(nóng)村電商發(fā)展的主要問題包括“最后一公里”配送、農(nóng)村消費觀及人才短缺三大問題。廖糧、賀桂和（2018）［7］依據(jù)扎根理論對影響農(nóng)村電商發(fā)展的因素進行研究，發(fā)現(xiàn)宏觀環(huán)境、農(nóng)村電子商務(wù)意識等四個方面對農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展的影響較為明顯。王?。?018）［8］運用Logistic模型調(diào)查分析得出影響農(nóng)村電商發(fā)展的關(guān)鍵因素為：人才、品牌建設(shè)、運輸成本。

現(xiàn)有的相關(guān)文獻，多從宏觀層面探討農(nóng)村電商對經(jīng)濟發(fā)展的影響，針對縣域經(jīng)濟的研究較少，常用的方法有最小二乘法、回歸分析法等。隨機前沿分析法是近年來比較流行的技術(shù)效率測算方法，我國學(xué)者王輝（2010）［9］首次將隨機前沿分析法應(yīng)用到了農(nóng)村地區(qū)的技術(shù)效率分析中并與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟水平相結(jié)合。因此，文章首先采用隨機前沿分析法對影響農(nóng)村電商發(fā)展的因素及其技術(shù)效率進行測算和分析，然后通過計算互聯(lián)網(wǎng)零售業(yè)銷售額占GDP的比值衡量農(nóng)村電商對地方經(jīng)濟的重要程度，再以SFA數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)計算各投入指標(biāo)對經(jīng)濟的貢獻度，最終基于結(jié)論提出相關(guān)建議。

2?研究方法

2.1?第一階段：隨機前沿分析模型（Stochastic?Frontier?Analysis，SFA）

隨機前沿分析法是一種參數(shù)方法，它由Farrell（1957）［10］首次提出并得到理論界的認(rèn)同。與非參數(shù)方法相比，其可以體現(xiàn)隨機干擾因素對效率的影響。文章將采用碭山縣、安徽省、全國2015—2019年的面板數(shù)據(jù)進行分析。

文章選擇超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)，其基本模型如下：

lnyit=β0+∑nβnlnxnit+vit－uit（1）

式中，yit為第i（i取整數(shù)）個決策單元第t期的產(chǎn)出向量，即互聯(lián)網(wǎng)零售業(yè)2015—2019年每年的實際值；xnit為第i個決策單元第t期的投入向量，即投入指標(biāo)每年的實際值；vit為隨機擾動項；uit為技術(shù)無效率項，兩者為混合誤差項。

技術(shù)效率的定義為實際產(chǎn)出和最大可能產(chǎn)出在某種特定環(huán)境下的比值，其具體形式如下：

TEi=yi/f（xi;?β）·exp{vi}（2）

文章可據(jù)此比較碭山縣、安徽省和全國電子商務(wù)的發(fā)展水平。

2.2?第二階段：電子商務(wù)的投入指標(biāo)對縣域GDP的貢獻度分析

為了進一步判斷農(nóng)村電商對地方經(jīng)濟的重要程度及各投入指標(biāo)對GDP的貢獻度，文章將計算互聯(lián)網(wǎng)零售業(yè)銷售額對GDP的占比并對比投入某項指標(biāo)后比值的變化情況，得到電子商務(wù)對經(jīng)濟發(fā)展的重要性及各投入指標(biāo)對GDP的貢獻度。

3?指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

3.1?指標(biāo)選取

近年來碭山縣農(nóng)村電商發(fā)展迅速，于2015年、2019年兩次被評為電子商務(wù)進農(nóng)村綜合示范縣，2020年被評為國家農(nóng)產(chǎn)品出村進城試點縣，2021年入選全國農(nóng)產(chǎn)品電商“百強縣”?？梢姶X山縣農(nóng)村電商發(fā)展?fàn)顩r良好，具有一定的代表性。

由于電子商務(wù)行業(yè)屬于新興產(chǎn)業(yè)，其相關(guān)指標(biāo)統(tǒng)一性不強，因此文章參考李彩彩、王英（2018）［11］、羅潤芝、湯春玲（2017）［1］、王?。?018）［8］等人的研究成果，選擇批發(fā)零售業(yè)固定資產(chǎn)投資額、批發(fā)零售業(yè)從業(yè)人員數(shù)、寬帶戶數(shù)、快遞包裹數(shù)作為投入指標(biāo)，互聯(lián)網(wǎng)零售業(yè)銷售額作為產(chǎn)出指標(biāo)。

為了進一步論證電子商務(wù)對經(jīng)濟的貢獻度，文章以第一階段的產(chǎn)出指標(biāo)為分子，對應(yīng)GDP值為分母計算占比，再計算投入某項指標(biāo)后占比的變化，以此反映電子商務(wù)對經(jīng)濟的重要性和各投入指標(biāo)的經(jīng)濟貢獻度。

3.2?數(shù)據(jù)來源

表1數(shù)據(jù)來源于2015—2019年《碭山縣統(tǒng)計年鑒》《安徽省統(tǒng)計年鑒》《全國統(tǒng)計年鑒》，對于少量缺失數(shù)據(jù)采用指數(shù)預(yù)測法進行補齊。最終數(shù)據(jù)見表2。

4?結(jié)果分析

4.1?第一階段：電子商務(wù)影響因素及技術(shù)效率分析

在第一階段以互聯(lián)網(wǎng)零售業(yè)銷售額為被解釋變量，以批發(fā)零售業(yè)固定資產(chǎn)投資額、批發(fā)零售業(yè)從業(yè)人員數(shù)、寬帶戶數(shù)和快遞包裹數(shù)作為解釋變量，建立SFA模型，使用Frontier?4.1軟件進行運算。

4.1.1?投入貢獻率分析

表2?各變量的系數(shù)及t統(tǒng)計量結(jié)果

從表2可以看出，單邊似然比檢驗LR值均通過檢驗，表明使用SFA回歸是有必要的。

由表2可知，批發(fā)零售業(yè)從業(yè)人員數(shù)、批發(fā)零售業(yè)固定資產(chǎn)投資額、寬帶戶數(shù)和快遞包裹數(shù)的系數(shù)分別為0.0892、-0.0017、0.7330和0.1149。除批發(fā)零售業(yè)固定資產(chǎn)投資額以外，其余投入指標(biāo)的系數(shù)都大于零，說明僅有批發(fā)零售業(yè)固定資產(chǎn)投資額對互聯(lián)網(wǎng)零售業(yè)銷售額有反向作用，其余投入指標(biāo)都為正向變量，與互聯(lián)網(wǎng)零售業(yè)銷售額呈正相關(guān)。說明就電子商務(wù)的效率水平而言，人力、寬帶戶數(shù)和快遞包裹數(shù)目前仍處于不飽和的狀態(tài)，而資本投入已達(dá)到飽和。此時，如增加人力、寬帶戶數(shù)和快遞包裹數(shù)的投入，對于電子商務(wù)的發(fā)展均有正向積極的影響。

從表2中也可以看出，雖然批發(fā)零售業(yè)固定資產(chǎn)投資額的系數(shù)為負(fù)數(shù)，但其絕對值僅為0.0017，這意味著每增加1%的資本投入，互聯(lián)網(wǎng)零售業(yè)的銷售額減少0.0017%。因此，雖然資本的投入對于電子商務(wù)有負(fù)面影響，但影響較小。而年均批發(fā)零售業(yè)從業(yè)人員數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)寬帶戶數(shù)及快遞包裹數(shù)每增加1%，互聯(lián)網(wǎng)零售業(yè)銷售額將分別增加0.0892%、0.7330%和0.1149%。其中寬帶戶數(shù)的系數(shù)值遠(yuǎn)大于快遞包裹的系數(shù)值和批發(fā)零售業(yè)從業(yè)人數(shù)的系數(shù)值，說明對于電子商務(wù)而言，寬帶戶數(shù)投入的貢獻率遠(yuǎn)大于勞動和快遞包裹的投入，占據(jù)主導(dǎo)地位。這也與實際情況相符，電子商務(wù)是依賴于網(wǎng)絡(luò)存在的。

4.1.2?技術(shù)效率分析

技術(shù)效率值（TEi）取值范圍為［0，1］，其大小可以表示環(huán)境因素造成的產(chǎn)出減少程度，TEi值越大則表明因環(huán)境造成的產(chǎn)出減少程度越小，即資源的利用效率越高。當(dāng)TEi=1時，表示產(chǎn)出達(dá)到最大可能值；當(dāng)TEi<1時，表示處于非技術(shù)效率的狀態(tài)。

圖1?碭山縣、安徽省、全國2015—2019年每年平均技術(shù)效率值

從各個區(qū)域來看，以碭山縣為代表的農(nóng)村電商2015—2019年的電子商務(wù)平均技術(shù)效率值始終高于安徽省和全國的平均值，說明碭山縣的電商發(fā)展平均水平超過安徽省和全國的平均水平，且始終保持領(lǐng)先（圖1）。在2015年，碭山縣電子商務(wù)的技術(shù)效率值與安徽省和全國電子商務(wù)的技術(shù)效率值差距超過40%，這表明碭山縣電子商務(wù)早期發(fā)展?fàn)顩r良好。值得注意的是，2015—2019年全國和安徽省的年均技術(shù)效率值增長速度大于碭山縣，且全國技術(shù)效率值增長最快，2015—2019增長率達(dá)到191.72%，這與國家在2015—2019年大力發(fā)展電子商務(wù)的實際情況相符合。但截至2019年，全國范圍內(nèi)的電子商務(wù)行業(yè)還有很大的提升空間。

從趨勢上來看，雖然碭山縣、安徽省、全國2015—2019年的年均技術(shù)效率值都呈現(xiàn)上升態(tài)勢，但這種上升的趨勢逐漸放緩。符合邊際效率遞減規(guī)律，是一種正常現(xiàn)象。

4.2?第二階段：電子商務(wù)的投入指標(biāo)對縣域GDP的貢獻度分析

從總體上看，互聯(lián)網(wǎng)零售業(yè)的銷售額在GDP中的占比逐年增加，且有持續(xù)增加的趨勢。表明電子商務(wù)在整體國民經(jīng)濟發(fā)展中占據(jù)越來越重要的位置。

圖2?碭山縣、安徽省、全國2015—2019年互聯(lián)網(wǎng)零售業(yè)的銷售額與GDP占比

從不同地區(qū)來看，2019年碭山縣、安徽省和全國的互聯(lián)網(wǎng)零售業(yè)銷售額在GDP中的占比分別為2.293%、1.146%和1.559%。表明電子商務(wù)在經(jīng)濟發(fā)展中占據(jù)一定的地位，其中以碭山縣為例的農(nóng)村電商占當(dāng)?shù)谿DP的比重最大，表明該地農(nóng)村電商對GDP的重要性最高。同時碭山縣、安徽省和全國的互聯(lián)網(wǎng)零售業(yè)銷售額在GDP中的占比2015—2019年分別增長了1.630%、0.821%和1.046%，其中碭山縣占比漲幅最大，表明碭山縣發(fā)展農(nóng)村電商有效地拉動了縣域經(jīng)濟的增長，農(nóng)村電商對縣域經(jīng)濟的發(fā)展有促進作用（圖2）。

為進一步探究各投入指標(biāo)對GDP的貢獻度，文章以2019年碭山縣的數(shù)據(jù)為例，計算各投入指標(biāo)每增加1%對應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)零售業(yè)銷售額對GDP的比值變化，即各投入指標(biāo)對GDP的貢獻度。計算結(jié)果如表3所示。

整體上看，各投入指標(biāo)對GDP的貢獻度都較小，不超過0.02%。其中寬帶戶數(shù)的增加對GDP產(chǎn)生的影響最大，批發(fā)零售業(yè)從業(yè)人員數(shù)及快遞包裹數(shù)對GDP的影響幾乎相同，批發(fā)零售業(yè)固定資產(chǎn)投資額對GDP有負(fù)向影響，但影響較小。

5?結(jié)論與建議

文章的主要研究結(jié)論有：

（1）批發(fā)零售業(yè)固定資產(chǎn)投資額、批發(fā)零售業(yè)從業(yè)人員數(shù)、寬帶戶數(shù)和快遞包裹數(shù)對電子商務(wù)的發(fā)展有影響。其中，寬帶戶數(shù)的投入對電子商務(wù)的促進作用最大，其次是快遞包裹數(shù)。表明現(xiàn)階段農(nóng)村信息化程度和物流水平有待提升，這可能與農(nóng)村居民文化程度偏低，缺乏使用網(wǎng)絡(luò)的技能，以及農(nóng)村物流“最后一公里”的問題有關(guān)。

（2）碭山縣技術(shù)效率值最高，表明相較于安徽省和全國，碭山縣農(nóng)村電商資源配置合理化水平最高，且整體發(fā)展?fàn)顟B(tài)良好，因此碭山縣的電商模式具有一定的推廣價值。

（3）2015—2019年間碭山縣、安徽省、全國電子商務(wù)對GDP的占比逐年增加，表明電子商務(wù)在整體國民經(jīng)濟中占據(jù)越來越重要的位置。其中碭山縣比值最大，攀升速度最快，表明農(nóng)村電商對地方經(jīng)濟發(fā)展的促進作用更加明顯。因此發(fā)展農(nóng)村電商是實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的有效途徑之一。

基于以上結(jié)論，提出以下三點建議：

（1）提升農(nóng)村地區(qū)信息化基礎(chǔ)水平，重點普及網(wǎng)絡(luò)的使用方法。截至2020年3月我國農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)46.2%，較城鎮(zhèn)地區(qū)（64.5%）低了18.3%。數(shù)據(jù)顯示非網(wǎng)民不上網(wǎng)的主要原因是缺乏網(wǎng)絡(luò)使用技能［12］。因此，農(nóng)村地區(qū)不僅要提升信息化基礎(chǔ)水平，還要注重對網(wǎng)絡(luò)使用技能的普及。

（2）注重解決農(nóng)村物流“最后一公里”問題。物流業(yè)是決定電子商務(wù)發(fā)展水平的基礎(chǔ)。而農(nóng)村居民分散，快遞無法到家，“最后一公里”問題影響了農(nóng)村人群參與電子商務(wù)的積極性。

（3）推廣碭山縣農(nóng)村電商發(fā)展模式，鼓勵各地因地制宜發(fā)展農(nóng)村電商。碭山縣依托碭山梨為切入點，打造了“背個果果”“桃如意”等15個知名電商品牌。電商產(chǎn)業(yè)還有效帶動了碭山現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、倉儲物流、彩印包裝、創(chuàng)意設(shè)計、文化旅游等相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。各地要挖掘自身特色發(fā)展農(nóng)村電商，帶動地方經(jīng)濟發(fā)展。

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