基于數(shù)量化理論Ⅰ的男襯衫設(shè)計要素感性評價

宋瑩 阮勝坤

摘要： 隨著消費者著裝需求個性化要求的提高，在服裝設(shè)計過程中只有充分考慮到用戶的感性需求，才能設(shè)計出符合消費者滿意度的服裝產(chǎn)品。本文以男襯衫為研究對象，提出感性工學(xué)與數(shù)量化理論Ⅰ相結(jié)合的款式設(shè)計研究方案。首先通過語意差異法獲取消費者對男襯衫樣本的感性評價，再利用SPSS軟件對評價結(jié)果進行分析，提取感性因子，從而創(chuàng)建男襯衫二維感性分布空間。同時分析款式特征，歸納出男襯衫主要設(shè)計要素，在此基礎(chǔ)上應(yīng)用數(shù)量化理論Ⅰ，通過線性回歸分析得出感性因子與設(shè)計要素之間的關(guān)聯(lián)預(yù)測，并構(gòu)建數(shù)學(xué)模型。經(jīng)驗證，該模型實測值與預(yù)測值之間擬合度較高，符合正態(tài)分布要求，模型有效可行。最后通過案例設(shè)計與驗證，進一步證明該模型能夠?qū)崿F(xiàn)用戶感性需求與男襯衫設(shè)計要素之間的有效轉(zhuǎn)換，對男襯衫款式設(shè)計與感性評價具有一定借鑒作用。

關(guān)鍵詞： 男襯衫;感性工學(xué);款式設(shè)計;數(shù)量化理論;設(shè)計要素;數(shù)學(xué)模型

中圖分類號： TS941.26

文獻標志碼： A

文章編號： 1001-7003（2023）03-0105-08

引用頁碼：

031202

DOI： 10.3969/j.issn.1001-7003.2023.03.014（篇序）

隨著服裝產(chǎn)業(yè)日益激烈的市場競爭，傳統(tǒng)、單一同質(zhì)化的服裝款式，已經(jīng)遠不能滿足消費者對著裝個性化與多樣化的心理消費需求。人們通過著裝追求情感的愉悅與個性的展示，因此以消費者為中心的服裝設(shè)計理念愈發(fā)受到重視［1］，他們對服裝款式造型的感性評價也成為影響其消費行為的重要因素之一［2］。

感性工學(xué)（Kansei engineering）的概念由日本著名設(shè)計學(xué)大師山本健一提出［3］，主要用于將無法或難以量化的主觀因素進行客觀量化［4］，并對量化結(jié)果與產(chǎn)品設(shè)計要素之間關(guān)系進行明確探討［5］，幫助設(shè)計師設(shè)計出更貼合“人”的感性需求的產(chǎn)品［6］。目前這一理論已經(jīng)在服裝設(shè)計、汽車制造等多個領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。例如，Jin等［7］以消費者特定文化背景情感下的感性需求為研究對象，對消費者對時尚設(shè)計的情感反應(yīng)進行感性評價，將消費者的感性需求量化為概念框架，進而為時尚設(shè)計提供一定的理論指導(dǎo)。Ge等［8］針對男士純色襯衫的網(wǎng)購銷量逐漸下降的現(xiàn)象，利用感性工學(xué)對如何解決這一問題進行分析，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)上銷售標題中關(guān)于造型和色彩的描述最能吸引消費者，進而總結(jié)出如何通過提高純色男襯衫網(wǎng)上銷售標題的質(zhì)量來提高其點擊量和成交量。Chen等［9］利用感性工程理論和方法獲取用戶的感知圖像，并基于形態(tài)分析方法對圖案進行解構(gòu)和編碼找到相應(yīng)的設(shè)計代碼組合，最后以服裝剪紙圖案為例進行驗證;驗證結(jié)果表明，該設(shè)計系統(tǒng)在圖案設(shè)計中能很好地反映用戶的感性形象，提高圖案定制服務(wù)的效率。

在產(chǎn)品設(shè)計的過程中，著重凝練消費者的感性需求，能夠更好地實現(xiàn)設(shè)計目的，避免產(chǎn)品同質(zhì)化現(xiàn)象的發(fā)生。數(shù)量化理論Ⅰ（Quantitation theory Ⅰ）作為研究人類主觀感性需求與產(chǎn)品設(shè)計要素相關(guān)性的主要方法之一［10］，通過創(chuàng)建多元回歸數(shù)學(xué)模型對因變量的變化趨勢與特征進行預(yù)測，并歸納出因變量與自變量之間的相互關(guān)聯(lián)規(guī)律［11］。在此基礎(chǔ)上，利用所獲取的參數(shù)將主客觀2種不同性質(zhì)的變量進行科學(xué)整合，最終實現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計要素與“人”的感性需求之間的有效融合，幫助設(shè)計師設(shè)計研發(fā)出更能滿足消費者心理需求的產(chǎn)品［12］。目前，該理論在服裝設(shè)計領(lǐng)域主要應(yīng)用在消費者感性需求與服裝款式設(shè)計要素對應(yīng)關(guān)系的研究中［13］，且已有學(xué)者在對服裝造型、面料及色彩等設(shè)計要素進行主觀研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合數(shù)量化理論Ⅰ對服裝設(shè)計原理與規(guī)則進行量化總結(jié)與歸納［14］。

通過對現(xiàn)有文獻的研究可知，目前大多數(shù)利用感性工學(xué)進行服裝款式設(shè)計的研究，更多是集中在服裝單一部件與某一細節(jié)方面，缺少對某一類服裝整體款式造型的研究，同時也缺乏對研究結(jié)論的客觀驗證。針對這一現(xiàn)狀，本文以男襯衫為研究對象，總結(jié)提取其款式設(shè)計的主要要素，根據(jù)選取的男襯衫款式圖，采用語意差異法對感性詞對進行評分;在此基礎(chǔ)上，將數(shù)量化理論Ⅰ與感性工學(xué)相結(jié)合，深入探討消費者感性需求與男襯衫款式設(shè)計要素之間的關(guān)聯(lián)度，并建立與之對應(yīng)的回歸預(yù)測模型，進而為設(shè)計師設(shè)計出具有較高市場滿意度的男襯衫提供參考與建議。

1 感性工學(xué)研究

本文感性工學(xué)研究首先通過收集并確定男襯衫研究樣本、提取款式設(shè)計要素、確定感性詞對，在此基礎(chǔ)上創(chuàng)建感性調(diào)研問卷，通過被調(diào)者對男襯衫樣本的感性評分建立消費者的感性需求與男襯衫之間的關(guān)聯(lián)性;利用SPSS 26.0軟件對問卷結(jié)果進行相關(guān)性分析，最終確立男襯衫款式造型與感性意象之間的關(guān)聯(lián)度。具體研究流程如圖1所示。

1.1 確定研究樣本

由于男襯衫款式造型變化主要體現(xiàn)在衣身部分，袖子長度對襯衫整體造型風(fēng)格影響不大［15］，因此本文將男襯衫統(tǒng)一為春秋季長袖男襯衫。

通過查閱服裝雜志、訪問服裝設(shè)計類網(wǎng)站及走訪實體店面等形式，對男襯衫款式圖片進行收集，由10名服裝設(shè)計領(lǐng)域?qū)I(yè)人士與10名高校服裝設(shè)計專業(yè)教師，從中篩選出20款具有代表性的男襯衫款式圖片作為研究樣本。同時為了保證對男襯衫款式造型的后續(xù)評價不受面料質(zhì)地、圖案、顏色、配飾及模特等因素的干擾，利用Adobe Illustrator artwork 22.0將研究樣本繪制成比例一致的黑白線圖，作為后續(xù)研究的刺激圖（圖2）。將款式造型接近的男襯衫刺激圖分開排列，以免觀察者混淆。

1.2 設(shè)計要素提取

男襯衫在款式設(shè)計上主要包括整體廓形和細節(jié)造型的設(shè)計。本文對收集的男襯衫款式造型進行分析，在此基礎(chǔ)上將男襯衫款式設(shè)計要素提煉為8個要素，以及23個要素子類目，如表1所示。

其中廓形要素中，將貼近人體、放松量較小、凸顯腰線的款式造型定義為修身;將與人體距離適中、放松量適中，且胸圍與腰線呈直線造型的款式造型定義為合身;將襯衫遠離人體、整體尺寸放松量較大，且肩線下落明顯的款式造型定義為寬松。

1.2.1 確定感性詞對

通過閱讀服裝專業(yè)書籍、雜志，廣泛收集對服裝風(fēng)格進行感性描繪的形容詞，首次整理出80個與男襯衫造型風(fēng)格相關(guān)的感性形容詞，對意思相近的詞匯進行提煉，并剔除低頻形容詞;最后邀請10名專業(yè)的服裝設(shè)計人員最終確定出最能準確描述男襯衫造型，且出現(xiàn)頻率最高的8對具有相反語意的形容詞對作為本次研究的感性詞對。8對感性詞對分別為：老氣的—年輕的、正式的—休閑的、簡單的—復(fù)雜的、大眾的—個性的、經(jīng)典的—時尚的。穩(wěn)重的—活潑的、儒雅的—粗獷的、保守的—前衛(wèi)的。

1.2.2 調(diào)查問卷設(shè)計

本問卷采用5個感覺量級的產(chǎn)品語意差異法對調(diào)查問卷進行設(shè)計［16］，讓受調(diào)者對男襯衫樣本的款式與8對感性詞對之間的吻合程度通過賦分的形式進行評價。問卷中的分值代表20款男襯衫樣本與感性詞對相對應(yīng)的關(guān)聯(lián)度，分別為-2、-1、0、1和2。以形容詞對“正式的—休閑的”為例，-2表示該款男襯衫給人的感性印象特別正式、-1表示比較正式、0表示該款男襯衫既談不上正式也談不上休閑、1表示比較休閑、2表示特別休閑。

2 研究結(jié)論分析

2.1 數(shù)據(jù)統(tǒng)計

本調(diào)查問卷的調(diào)研對象為服裝設(shè)計專業(yè)高校教師、學(xué)生及服裝公司專業(yè)設(shè)計人員，利用問卷星的形式通過網(wǎng)絡(luò)平臺進行發(fā)放，共發(fā)放問卷110份，回收有效問卷106份，回收率96.4%，符合調(diào)查問卷樣本的容量要求。計算出有效問卷中20款樣本的感性評分的平均值，將0作為評價的分界點，所得評價分值距離0分越遠，表示其與對應(yīng)方向的感性詞的關(guān)聯(lián)度越高。

采用SPSS 26.0軟件對評價結(jié)果的平均值進行KMO效度分析及Bartlett球形檢驗，將感性詞對設(shè)置為變量，具體檢驗結(jié)果如表2所示。表2中，KMO效度分析值為0.832>0.5，Bartlett球形檢驗顯著性P值為0.000<0.05，說明各變量之間存在顯著的相關(guān)性，符合因子分析［17］條件。

2.2 數(shù)據(jù)分析

2.2.1 因子分析

采用主成分分析法對因子分析中的公因子進行提取，得出感性形容詞對的解釋總方差，如表3所示。通過表3可以看出，所提取出的2個成分的累積貢獻率為84.747%，對原有因子解釋損失較少。進而說明選擇2個因子能夠表達所有形容詞對的大多數(shù)信息，可以對20款男襯衫樣本的款式造型進行有效的感性心理評價。

采用最大方差法通過正交旋轉(zhuǎn)得出各因子的載荷矩陣，如表4所示。由表4可看出，儒雅的—粗獷的、穩(wěn)重的—活潑的、正式的—休閑的和老氣的—年輕的這4對感性詞對，在因子1上具有較高載荷，并根據(jù)感性詞對變量的具體含義將其命名為“氣質(zhì)因子”（F1）;經(jīng)典的—時尚的、簡單的—復(fù)雜的、保守的—前衛(wèi)的和大眾的—個性的這4對感性詞對，在因子2上具有較高載荷，并根據(jù)感性詞對變量的具體含義將其命名為“潮流因子”（F2）。

2.2.2 維度分析

利用回歸分析創(chuàng)建因子得分系數(shù)矩陣，如表5所示。

進而以因子1得分為橫坐標，因子2得分為縱坐標，創(chuàng)建出20款男襯衫樣本的二維象限分布圖，如圖3所示。通過二維象限分布圖可將男襯衫設(shè)計要素與20個樣本的感性評分相對應(yīng)，即根據(jù)樣本最主要的感性意象得分將其分布在對應(yīng)的二維象限空間中，從而將男襯衫款式設(shè)計要素與感性意象評價的關(guān)聯(lián)度更直觀地體現(xiàn)出來。

分析圖3可知，第1象限的男襯衫款式造型風(fēng)格最為時尚、前衛(wèi)，具有極強的現(xiàn)代感與潮流感，款式特征主要表現(xiàn)為寬松廓形與不對稱的結(jié)構(gòu)造型設(shè)計;第2象限的男襯衫款式造型風(fēng)格正式、穩(wěn)重，款式較為時尚，整體廓形較為合體;第3象限的男襯衫款式造型更加經(jīng)典、傳統(tǒng)，線條簡單變化少，整體感覺相對老氣，款式特征主要表現(xiàn)為駁領(lǐng)或立領(lǐng)設(shè)計，整體廓形以合體為主;第4象限的男襯衫款式造型寬松、休閑，整體風(fēng)格表現(xiàn)為活潑且富有朝氣，主要款式特征體現(xiàn)為寬松廓形、連帽領(lǐng)與套頭的穿脫方式等。

3 數(shù)量化理論Ⅰ模型構(gòu)建

3.1 模型構(gòu)建

根據(jù)數(shù)量化理論Ⅰ原理，將設(shè)計要素設(shè)為項目，設(shè)計要素子類設(shè)為類目，感性評價均值設(shè)為因變量。假設(shè)項目數(shù)量為m，第i個項目的類目為ri，則δk（i，j）（i=1，2，…，m;j=1，2，…，ri;k=1，2，…，n）表示第k個樣本中的第i個項目對應(yīng)的第j個類目對基準變量y的影響值，如下式所示：

δk（i，j）=1，k樣本中第i個項目定性數(shù)據(jù)為j類目0，其他（1）

根據(jù)因變量與各項目、類目之間反應(yīng)出的線性關(guān)系，可創(chuàng)建數(shù)學(xué)模型［18］：

yk=∑mi=1∑rij=1δk（i，j）bij+εk（2）

式中：bij表示僅依賴于i項目的j類目的系數(shù);εk為第k次抽樣中的隨機誤差;ri表示第i個項目的類目數(shù)［19］。

結(jié)合表1與式（1）得出20款男襯衫樣本反應(yīng)矩陣，如表6所示。

運用SPSS 26.0統(tǒng)計分析軟件，通過多元線性回歸分析求解數(shù)學(xué)模型，對基準變量（y）進行預(yù)測。本文以因子1（F1）為例，對無效變量進行剔除后，計算分析得出其類目得分、常數(shù)項、偏相關(guān)系數(shù)、復(fù)相關(guān)系數(shù)與決斷系數(shù)等項目數(shù)值。在多重共線性分析中可知，各類目的方差膨脹因子（VIF）均小于10，說明各自變量之間的共線性現(xiàn)象并不突出，自變量之間的相關(guān)程度符合研究要求，可用于后續(xù)分析［20］。本文以感性因子1為例對具體線性回歸進行分析，結(jié)果如表7所示，其中常數(shù)項為3.216，復(fù)相關(guān)系數(shù)R為0.970，決定系數(shù)R2為0.941。

依據(jù)式（2）建立因子1（F1）預(yù)測模型和因子2（F2）預(yù)測模型，如下式所示：

F1=3.216-2.412A1-1.527A2+0.154B1-0.156B2-0.130B4-0.803C1+0.240D1+0.932D2-0.856E1-0.524E3+0.685F2-1.129G1-0.875G2-0.922H2（3）

F2=2.177-1.363A1-1.267A2-0.623B1-1.045B2+0.524B4-0.794C1-1.131D1+1.275D2+2.948E1-1.112E3-1.385F2+0.040G1+0.713G2-0.205H2（4）

3.2 模型驗證

通過計算可知，感性因子1（F1）復(fù)相關(guān)系數(shù)R=0.970，決定系數(shù)R2=0.941;感性因子2（F2）復(fù)相關(guān)系數(shù)R=0.729;決定系數(shù)R2=0.532;2個因子的復(fù)相關(guān)系數(shù)R均大于0.5，決定系數(shù)R2均大于0.25，說明2個因子實測值與預(yù)測值之間擬合度較高，能夠?qū)Υ蟛糠肿兞窟M行解釋。因此，該預(yù)測模型較為理想［21］，適用于男襯衫款式設(shè)計的預(yù)測。

運用SPSS 26.0統(tǒng)計分析軟件做出2個感性因子的標準化殘差直方圖（圖4）和正態(tài)分布圖（圖5），通過圖4與圖5可知，2個因子殘差均服從正態(tài)分布，由此說明所創(chuàng)建的預(yù)測模型有效可行。

3.3 實例驗證

某顧客欲訂制一款年輕、休閑風(fēng)格的男襯衫。根據(jù)圖3可知，該風(fēng)格男襯衫主要位于第4象限，表現(xiàn)為寬松廓形、連帽、套頭與弧線底擺等款式特征。綜合上述因素，本文將該男襯衫款式設(shè)計為圖6所示。

結(jié)合表1分解出該款男襯衫的設(shè)計要素集合U：

U={A3，B4，C1，D1，E3，F(xiàn)2，G2，H2}

結(jié)合數(shù)量化理論Ⅰ計算出該款男襯衫設(shè)計要素反應(yīng)矩陣B為：

B={0，0，1，0，0，0，1，1，0，0，1，0，0，0，0，1，0，1，0，1，0，0，1}

利用因子1（F1）與因子2（F2）預(yù)測模型計算得出：

F1=3.216-0.130-0.803+0.240-0.524+0.685-0.875-0.922=0.887

F2=2.177+0.524-0.794-1.131-1.112-1.385+0.713-0.205=-1.213

計算結(jié)果表明，該男襯衫因子得分位于圖3二維象限分布圖的第4象限，款式設(shè)計要素呈現(xiàn)的造型特征符合年輕、休閑的款式風(fēng)格要求。

在此基礎(chǔ)上，本文采用與前期相同的問卷調(diào)研形式獲取被調(diào)者對該男襯衫款式造型的感性意象評分，最終保留有效問卷105份。通過對問卷數(shù)據(jù)的整理分析后可知，該款男襯衫在“老氣的—年輕的”“正式的—休閑的”感性詞對中的平均值分別為1.39和1.68，“穩(wěn)重的—活潑的”感性詞對得分為1.27。上述主觀問卷評價結(jié)果均符合消費者設(shè)計需求，并與第4象限男襯衫款式特征相吻合。進而結(jié)合該男襯衫款式所有感性詞對平均分與因子得分通過計算可知，該款式男襯衫因子1得分為1.781，因子2得分為-0.285，在二維象限分布圖中同樣位于第4象限，與預(yù)測模型計算結(jié)論相一致。綜上，通過主客觀驗證相結(jié)合的方法，從而證明本次預(yù)測模型的有效性與準確性。

4 結(jié) 論

本文利用感性工學(xué)原理，首先確定研究樣本，并對研究樣本進行感性評價，將評價結(jié)果通過SPSS 26.0軟件進行相關(guān)分析后提取感性因子，再通過計算得出不同樣本在二維象限分布圖中所處的感性意象空間位置，進而總結(jié)出各象限男襯衫樣本主要款式與風(fēng)格特征。在此基礎(chǔ)上，利用數(shù)量化理論Ⅰ對感性研究進行客觀驗證并得到以下結(jié)論。

1） 利用因子分析法將男襯衫的感性評價主要歸納為“氣質(zhì)因子”和“潮流因子”2個主要影響因子，進而創(chuàng)建出男襯衫研究樣本的二維象限分布圖，其中編號為7#、8#、9#、14#、17#的男襯衫樣本分布于第1象限;編號為2#、6#、10#、18#的男襯衫樣本分布于第2象限;編號為4#、12#、13#、16#、19#的男襯衫樣本分布于第3象限;編號為1#、3#、5#、11#、15#、20#的男襯衫樣本分布于第4象限。

2） 根據(jù)前期收集的男襯衫款式圖，提取男襯衫款式設(shè)計要素生成反應(yīng)矩陣，利用多元線性回歸分析得出各類目對感性因子的影響程度并創(chuàng)建回歸預(yù)測模型，最后通過實例驗證，證明該預(yù)測模型能夠?qū)崿F(xiàn)用戶的感性需求與男襯衫款式設(shè)計要素之間的有效轉(zhuǎn)化，具有較高的可應(yīng)用性。

3） 將感性工學(xué)與數(shù)量化理論Ⅰ相結(jié)合，可以通過數(shù)學(xué)建模的科學(xué)手段對感性設(shè)計結(jié)論的正確性進行客觀驗證，使設(shè)計師能夠準確掌握消費者感性需求，提高款式設(shè)計的消費者滿意度，最終設(shè)計出更加符合消費者感性需求的服裝。

本文將男襯衫設(shè)定為統(tǒng)一質(zhì)地、純色面料進行研究，而服裝的面料、色彩、圖案及配飾等設(shè)計要素同樣會對服裝的造型風(fēng)格產(chǎn)生影響，在后續(xù)研究中，將針對上述影響因素繼續(xù)進行深入研究，并對已取得的研究成果進一步完善，從而彌補本文研究中的不足。

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Perceptual evaluation of mens shirt design based on quantitative theory Ⅰ

SONG Ying， RUAN Shengkun

（College of Clothing and Textile， Eastern Liaoning University College， Dandong 118000， China）

Abstract：

Mens shirts have a high universality in daily life and are a kind of clothing commonly seen by the public. With the development and progress of the clothing industry， this kind of clothing has gradually formed its own unique design language. At the same time， with the improvement of consumers personalized requirements for clothing， homogenous and imitative style design can no longer meet the dressing demand of todays consumer groups for mens shirts. Therefore， in the process of fashion design， only designers who fully consider the emotional needs of users can design clothing products that meet consumer satisfaction and make consumers satisfied. In view of this situation， we take mens shirts as the research object and put forward a style design research scheme combining Kansei engineering and quantitation theory Ⅰ.

First of all， we collect and determine the research samples of mens shirts and the perceptual word pairs of adjectives that can accurately express the style and shape of mens shirts. In this paper， in order to ensure that the follow-up evaluation of the male shirt style by the consumer group is free from the interference of various factors such as fabric texture， pattern， color， accessories and models， we draw black-and-white line drawings of the research samples in the same proportion in order to eliminate these interference factors， which will be used as the stimulus diagram for the follow-up study. Next， we use the product semantic difference method that consists of five perceived magnitudes to create a perceptual questionnaire， so that the respondents can evaluate it in the form of a score， with reference to the degree of fit between the style of a sample of mens shirts and eight pairs of perceptual words， and not only that， we need to use SPSS software to analyze the evaluation results. By using principal component analysis to extract the common factors from the factor analysis， we finally categorize the sources of the respondents perceptions of mens shirts into two main influencing factors， namely the “temperament factor” and the “trend factor”. On this basis， we use regression analysis to create factor score coefficient matrix， and create two-dimensional quadrant distribution space of mens shirts. Through two-dimensional quadrant distribution map， the design elements of mens shirts can be corresponding to the perceptual score of the research samples. That is， according to the most important perceptual image score of the samples， the design elements of mens shirts and perceptual scores of research samples are distributed in the corresponding two-dimensional quadrant space， so as to reflect the correlation between the design elements of mens shirts and the perceptual imagery ratings more intuitively. At the same time， we analyze the style characteristics of mens shirts and summarize the main design elements of mens shirts， and refine the main design elements of mens shirt styles into eight elements， and 23 sub-categories of elements. In addition， we apply quantitation theory Ⅰ to create reflective matrices of mens shirt style design elements， and through linear regression analysis， the correlation between perceptual factors and design elements is predicted， and a predictive mathematical model is constructed. Through correlation analysis， it can be seen that the mathematical prediction model has a high degree of fitting between the measured values and the predicted values， which meets the requirements of normal distribution and can explain most variables. Therefore， the prediction model is ideal， effective and feasible， and has high scientific and universality. Finally， through the design and verification of practical cases， it is further proved that in the process of clothing style design， combining Kansei engineering with quantitative theory Ⅰ can realize the effective integration and transformation between users perceptual needs and clothing design elements， help designers accurately grasp users psychological needs， and design and develop products that can better meet consumers psychological needs.

In this study， the mens shirt is set as a uniform texture， the same solid colour fabric for research， while the design elements of the fabric， colour， pattern and accessories will also have an impact on the style of the garment. In the subsequent research， we will continue to conduct in-depth research on the above-mentioned influencing factors， and further improve the research results achieved， so as to make up for the shortcomings in this study.

Key words：

mens shirt; Kansei engineering; style design; quantitative theory; design elements; mathematical model

收稿日期：

2022-07-20;

修回日期：

2023-01-23

基金項目：

作者簡介：

宋瑩（1973），女，副教授，主要從事服裝設(shè)計與工程的研究。