房價對老年人依靠子女養(yǎng)老意愿影響分析

梁玉青 李云值

摘?要：近年來中國房價上漲較快，同時老年人就業(yè)比例較高，CHARLS的統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明老年人依靠子女養(yǎng)老的意愿偏低，因此有必要研究房價上漲對老年人依靠子女養(yǎng)老的影響。本文采用CHARLS?2011、2013、2015、2018共四年的數(shù)據(jù)，建立模型分析房價對老年人依靠子女養(yǎng)老意愿的影響，結果表明房價對老年人依靠子女養(yǎng)老意愿在1%的水平下存在顯著負向影響，房價上漲時老年人依靠子女養(yǎng)老意愿明顯下降，房價越高，老年人依靠子女養(yǎng)老意愿越低。

關鍵詞：房價；養(yǎng)老意愿；依靠子女

中圖分類號：F23?????文獻標識碼：A??????doi：10.19311/j.cnki.16723198.2023.12.043

中國自1998年福利分房時代的結束，住房市場化進程便就此開啟。2003年房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展成為中國支柱產(chǎn)業(yè)之一，開啟了中國房價大幅上升的序幕。房價上漲導致老年人的生活成本上升，根據(jù)相關統(tǒng)計數(shù)據(jù)老年人的就業(yè)比例居高不下，同時老年人依靠子女養(yǎng)老的意愿出現(xiàn)下降趨勢，房價上漲影響了老年人依靠子女養(yǎng)老的意愿。本文首先介紹研究的背景，其次說明變量的選取與模型構建，最后通過計量模型分析了房價對老年人依靠子女養(yǎng)老的影響。

1?研究背景

1.1?房價上漲較快

1998年，中國國務院下發(fā)的《關于進一步深化城鎮(zhèn)住房制度改革、加快住房建設的通知》中明確規(guī)定推行貨幣化分配住房政策，房產(chǎn)的實物分配制度成為過去式，中國住房市場化發(fā)展進程開啟。2003年中國房地產(chǎn)業(yè)步入快速發(fā)展通道，住宅市場售價也隨之水漲船高。數(shù)據(jù)統(tǒng)計結果表明，中國住宅均價從1998年的1854元/平方米，上漲至2010年的4725元/平方米和2021年的10395元/平方米，住宅均價漲幅約561%。從全國住宅均價的增長率來看，除2008年受國際金融危機的影響出現(xiàn)小幅下降外，其余年度住宅平均銷售價格均比上一年出現(xiàn)正增長。與中國住宅平均銷售價格上漲相對應的是住宅銷售面積的爆發(fā)式增長，數(shù)據(jù)統(tǒng)計結果表明，1998年、2000年中國住宅銷售總面積分別為1.083億、1.657億平方米，到2010年、2021年分別增長至9.338億、15.653億平方米，2021年的住宅銷售面積為1998年的14.46倍之多。從全國住宅銷售面積的增長率看，除2008年、2014年銷售面積有所回落之外，其余年度住宅銷售面積均比上一年出現(xiàn)正增長。住宅銷售面積增長幅度最高出現(xiàn)在2005年，比上年增長了46.62%。2020年12月，中央經(jīng)濟工作會議重申“房住不炒”的定位，為今后住房市場的發(fā)展奠定基調(diào)。

1.2?老年人就業(yè)比例較高

中國在2000年和2010年開展了第五次、第六次全國人口普查，隨后在2015年開展了1%人口抽樣調(diào)查，2020年開展了第七次全國人口普查。結合上述調(diào)查數(shù)據(jù)匯總得出老年群體的就業(yè)情況，可以看出中國60歲以上老年人口比重增長勢頭迅猛。2000年，中國60歲以上老年人口數(shù)量約1.299億人，2010年該數(shù)值增長至約1.776億人，較2000年增長約36.63%；2015年，中國60歲以上老年人口數(shù)量增長至2.221億，較2010年增長約25.04%，2020年又增長至約2.640億人，較2015年增長約18.89%。60歲以上老年人口就業(yè)比例長期維持高位運行，2000年時60歲以上老年人就業(yè)人數(shù)達4291萬人，就業(yè)率達33.01%，近三分之一的老年人選擇繼續(xù)工作。2010年時60歲以上老年人就業(yè)人數(shù)達5373萬人，就業(yè)率達30.26%，近三分之一的老年人口留在工作崗位，較2000年上漲約1082萬人。2015年，中國60歲及以上老年人就業(yè)率約26.83%，就業(yè)人口規(guī)模約5957萬人，超過1/4的老年人口留在工作崗位。2020年，中國60歲及以上老年人就業(yè)率約2188%，就業(yè)人口規(guī)模約5778萬人，較2000年上漲約1487萬人。中國相當部分的老年人，退休后領取的養(yǎng)老金不足以應付晚年生活，因此仍然參與勞動獲取報酬。

1.3?依靠子女養(yǎng)老意愿偏低

根據(jù)2011、2013、2015和2018中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查（China?Health?and?Retirement?Longitudinal?Survey，CHARLS）四年的調(diào)查數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)老年人依靠子女養(yǎng)老的意愿較低，且呈現(xiàn)下降趨勢，從2011年對3812名老年人的調(diào)查結果看，有66.89%的老年人有依靠子女養(yǎng)老的意愿；從2013年對4739名老年人的調(diào)查結果看，該比重下降至60.93%；從2015年對4766名老年人的調(diào)查結果看，該比重進一步降低至59.58%；從2018年對5309名老年人的調(diào)查結果看，該比重較2015年略有增長，約為59.82%。對于老年來說，選擇哪種養(yǎng)老方式，主要考慮的是家庭因素，而真正做出決策的依據(jù)是老年人所擁有的資源狀況。根據(jù)代際支持合作群體理論實證分析結果可知，影響子女對老年人養(yǎng)老支持決策的重要方面是子女的經(jīng)濟狀況。

2?變量選取與模型構建

2.1?變量介紹

依據(jù)馮苑（2020）、胡元瑞等（2021）、盛夏等（2021）和張莉等（2017）相關學者的研究成果，研究的相關變量如下：

（1）因變量。依靠子女養(yǎng)老意愿?（eldc），依靠子女養(yǎng)老的取1，其他取0。

（2）自變量。地級市房價（hpric），計算方式為商品住宅銷售額/商品住宅銷售面積，并取自然對數(shù)。

（3）控制變量。涵蓋個人特征：年齡、性別、健康狀況、受教育程度；家庭特征：子女數(shù)量、家庭規(guī)模、幼兒撫養(yǎng)比；城市特征：人均工資、失業(yè)率。

①性別（gender）。老年人性別女記為0，否則記為1。

②年齡（age）。老年人的年齡。

③受教育程度（educ）。小學及以下受教育程度取1，初中取2，高中及以上取3。

④健康狀況（heal）。自評健康為非常好或好取1，否則取0。

⑤家庭規(guī)模（popul）。用家庭總人口代表。

⑥幼兒撫養(yǎng)比（dratio）。0-6歲人數(shù)/家庭規(guī)模。

⑦子女數(shù)量（nchild）。采用健在子女總數(shù)代表。

⑧人均工資（pwage）。取所在城市職工的平均薪酬的自然對數(shù)。

⑨失業(yè)率（unemp）。城鎮(zhèn)登記失業(yè)人員數(shù)/（城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員期末人數(shù)+城鎮(zhèn)私營和個體從業(yè)人員+城鎮(zhèn)登記失業(yè)人口）。

匯總變量定義見表1。

2.2?模型構建

研究的自變量為地級市房價（hpric），因變量為老年人依靠子女養(yǎng)老意愿（eldc），房價對老年人依靠子女養(yǎng)老意愿影響研究模型為：

eldc=α0+α1hpric+βZ+ε（1）

式（1）中的Z代表一系列控制變量，涵蓋：家庭規(guī)模、年齡、性別、子女數(shù)量、受教育程度、幼兒撫養(yǎng)比、健康狀況、人均工資、失業(yè)率。α0、α1分別表示截距項和自變量的影響系數(shù)，ε、β分別表示隨機干擾項與控制變量的影響系數(shù)。

在各模型估計時，同時控制地區(qū)效應和年度效應。

2.3?數(shù)據(jù)來源及處理

CHARLS旨在分析中國老齡化問題，通過收集具有代表性的45歲及以上老年人家庭與個人微觀數(shù)據(jù)，推動人口老齡化問題的跨學科研究，為中國相關政策的制定與完善提供必要的數(shù)據(jù)參考。2011年，CHARLS首次進行全國基線調(diào)查，并隨后分別在2013、2015和2018年進行了全國范圍的調(diào)查訪問，涵蓋28個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的150個縣、450個社區(qū)（村），2018年CHARLS全國追訪完成，共計獲得1.9萬名、1.24萬戶家庭的調(diào)查數(shù)據(jù)。本文的研究數(shù)據(jù)來源于CHARLS四期數(shù)據(jù)、中國經(jīng)濟與社會發(fā)展統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫、中國國家信息中心宏觀經(jīng)濟與房地產(chǎn)數(shù)據(jù)庫（http：//www.crei.cn）、各地統(tǒng)計年鑒、中國城市統(tǒng)計年鑒、中國國土資源統(tǒng)計年鑒。

對樣本數(shù)據(jù)作如下處理：（1）刪除存在數(shù)據(jù)缺失的樣本；（2）研究對象為老年人，由于中國的退休年齡一般為男性60周歲，女性50周歲。按照老年人的有關定義保留60-75周歲的男性樣本和50-75周歲的女性樣本，對其余樣本作刪除處理；（3）刪除喪失勞動能力的樣本，這部分樣本本身不具備勞動能力，因此作刪除處理；（4）為了消除異常值的影響，對除類別變量外的變量作縮尾處理，處理水平選擇1%。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后共得到7995個老年人的18626個樣本，涉及26個省/市/自治區(qū)，114個城市。

3?房價對依靠子女養(yǎng)老意愿的影響

3.1?變量基本統(tǒng)計量

研究模型涉及變量的基本統(tǒng)計量見表2。

由表2可知，房價對老年人依靠子女養(yǎng)老意愿的影響模型各變量均有18626個樣本，依靠子女養(yǎng)老意愿（eldc）的均值為0615，標準差為0487，最小值為0000，中位數(shù)為1000，最大值為1000，從均值和中位數(shù)來看，中國老年人普遍不具有依靠子女養(yǎng)老的意愿，有相當多的老人養(yǎng)老并不依靠子女。地級市房價（hpric）的均值為8429，標準差為0377，最小值為7726，中位數(shù)為8344，最大值為9693，中國房價存在顯著的城市間差異。

3.2?實證分析結果

基于logit模型分析房價對老年人依靠子女養(yǎng)老意愿的影響，所有估計模型的標準誤都在調(diào)查個體層面上進行聚類（Cluster）調(diào)整后的穩(wěn)健標準誤，并控制省級地區(qū)效應和年度效應，匯總各模型的結果見表3。

由表3中的三列結果第一列控制了個人特征，第二列控制家庭特征以及個人特征，第三列控制個人特征、家庭特征和城市特征。從回歸結果可以看出，地級市房價（hpric）對老年人依靠子女養(yǎng)老意愿（eldc）在1%的水平負向影響關系顯著，影響系數(shù)為-0.573，房價上漲時老年人依靠子女養(yǎng)老意愿明顯下降，房價越高，老年人依靠子女養(yǎng)老意愿越低。

3.3?異質(zhì)性檢驗

根據(jù)兒子數(shù)量將老年人樣本分為兩類，多于1個兒子的老年人為一類，另一類為僅有一個兒子或者沒有兒子，采用模型分析房價對老年人依靠子女養(yǎng)老意愿的異質(zhì)性影響，結果見表4。

由表4中的第一列為有多于1個兒子的老年人樣本估計結果，第二列為其余類型老年人樣本估計結果。有多個兒子的老年人地級市房價（hpric）對老年人依靠子女養(yǎng)老意愿（eldc）?在1%的水平存在顯著負向影響，影響系數(shù)為-0.455，房價上漲時老年人依靠子女養(yǎng)老意愿明顯下降，房價越高，老年人依靠子女養(yǎng)老意愿越低。僅有1個兒子或者沒有兒子的老年人地級市房價（hpric）對老年人依靠子女養(yǎng)老意愿（eldc）在1%的水平下存在顯著負向影響，影響系數(shù)為-0.631，房價上漲時老年人依靠子女養(yǎng)老意愿明顯下降，房價越高，老年人依靠子女養(yǎng)老意愿越低?？梢钥闯鲇卸鄠€兒子的老年人，相比僅有1個兒子或者沒有兒子的老年人提升了依靠子女養(yǎng)老意愿。

金融資產(chǎn)代表著老年人的生活水平，通常來講金融資產(chǎn)越多的老年人生活水平越好，根據(jù)金融資產(chǎn)的中位數(shù)將老年人分為高金融資產(chǎn)和低金融資產(chǎn)兩類，采用模型分析房價對老年人依靠子女養(yǎng)老意愿的異質(zhì)性影響，結果見表5。

由表5中的第一列為金融資產(chǎn)高的老年人樣本估計結果，第二列為金融資產(chǎn)低的老年人樣本估計結果。金融資產(chǎn)高的老年人地級市房價（hpric）對老年人依靠子女養(yǎng)老意愿（eldc）在1%的水平下存在顯著負向影響，影響系數(shù)為-0.644，房價上漲時老年人依靠子女養(yǎng)老意愿明顯下降，金融資產(chǎn)高的老年人生活水平較好，房價上漲時可以更少地依靠子女養(yǎng)老。金融資產(chǎn)低的老年人地級市房價（hpric）對老年人依靠子女養(yǎng)老意愿（eldc）不存在顯著影響，房價上漲老年人的依靠子女養(yǎng)老意愿并沒有明顯變化?？梢钥闯鼋鹑谫Y產(chǎn)低的老年人，養(yǎng)老選擇的方式更少，因而房價對養(yǎng)老意愿的影響不明顯。

通過分析發(fā)現(xiàn)房價上漲將導致老年人依靠子女養(yǎng)老的意愿下降，有多個兒子的老年人，相比僅有1個兒子或者沒有兒子的老年人提升了依靠子女養(yǎng)老意愿。并且相比金融資產(chǎn)高的老年人，金融資產(chǎn)低的老年人，養(yǎng)老選擇的方式更少，因而房價對養(yǎng)老意愿的影響不明顯。可見房價上漲直接影響老年人的養(yǎng)老決策，且老年人依靠子女養(yǎng)老意愿明顯下降，必將導致老年人依靠自身養(yǎng)老程度上升。因此有必要強化房地產(chǎn)市場的調(diào)控與監(jiān)管，抑制房價過快增長。同時，也要積極構建多層次、多渠道的養(yǎng)老服務體系，引導社會資本有序進入養(yǎng)老行業(yè)，由政府資本帶動民間資本，滿足老年人的多種養(yǎng)老需求。

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