人工智能時代職業(yè)院校教師數(shù)字勝任力評價指標體系構建

高維婷

摘 要 人工智能時代下構建職業(yè)院校教師數(shù)字勝任力評價指標體系，是提升職業(yè)院校教師素養(yǎng)的必然要求，亦是打造智慧課堂的實然取向，更是制訂數(shù)字教材質量標準的應然選擇?；诂F(xiàn)有教師數(shù)字勝任力相關研究成果，遵循科學性、合理性和創(chuàng)新性原則，邀請企業(yè)數(shù)字化教育平臺管理領域和職業(yè)教育領域的15名專家，采用問卷調查法和訪談法采納專家意見，最終系統(tǒng)構建包含4個一級指標、15個二級指標以及55個三級指標的職業(yè)院校教師數(shù)字勝任力評價指標體系。基于該指標體系的方向指引性及職業(yè)院校教師數(shù)字勝任力實際，提出職業(yè)院校教師數(shù)字勝任力提升舉措：應創(chuàng)設數(shù)字教學技能培訓體系，夯實教師數(shù)字知識與技能；制訂教育教學智能化實訓方案，優(yōu)化教師數(shù)字教學實踐能力；搭建創(chuàng)新思維培育系統(tǒng)，鍛造教師高階數(shù)字思維能力；設立基礎能力多方協(xié)同培育模式，升級教師基礎數(shù)字認知。

關鍵詞 人工智能時代；教師數(shù)字勝任力；評價指標體系；職業(yè)院校

中圖分類號 G719.2 文獻標識碼 A 文章編號 1008-3219（2023）02-0074-06

人工智能時代，以“大、智、移、物、云”為代表的新技術不斷賦能各行業(yè)生產(chǎn)組織方式[1]，尤其對教育數(shù)字化轉型持續(xù)賦能。作為技術技能人才培養(yǎng)的主陣地，職業(yè)院校在人工智能的驅動下，對“智能+技能”數(shù)字技能人才培育水平提出了全新要求[2]。2018年，中共中央、國務院聯(lián)合頒發(fā)的《關于全面深化新時代教師隊伍建設改革的意見》指出，教師要主動適應人工智能、信息技術等新技術變革，積極開展數(shù)字化教育教學。2021年，教育部辦公廳發(fā)布的《關于開展第二批人工智能助推教師隊伍建設試點推薦遴選工作的通知》強調，建設教師智能教育體系，加強基于人工智能技術的教師教育素養(yǎng)培訓力度。《教育部2022年工作要點》提出，要實施教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動，強調深化信息技術與教育教學融合創(chuàng)新，這對教師數(shù)字勝任力在創(chuàng)新意識、融合深度等方面提出更高階要求。上述相關政策為職業(yè)院校提升教師數(shù)字素養(yǎng)和數(shù)字勝任力提供了發(fā)展方向。

當前，我國職業(yè)院校教師數(shù)字勝任力存在標準不統(tǒng)一、教師數(shù)據(jù)意識薄弱以及教師數(shù)據(jù)技能欠缺等現(xiàn)實困境，嚴重阻礙職業(yè)教育信息化發(fā)展[3]。因此，通過提升教師數(shù)字教學綜合能力破除教師數(shù)字勝任力發(fā)展瓶頸，成為當前職業(yè)院校實現(xiàn)高質量發(fā)展的重要突破口之一。

一、教師數(shù)字勝任力研究概況

從內涵來看，教師數(shù)字勝任力是指教師數(shù)字知識、數(shù)字技能以及數(shù)字態(tài)度等數(shù)字綜合能力的外在表征[4]。當前，學術界針對教師數(shù)字勝任力相關內容展開一系列探究。孫曉紅、李瓊認為，“學習者中心”的教師數(shù)字勝任力包括數(shù)字認知勝任力、數(shù)字功能勝任力以及數(shù)字社會勝任力三方面內容，且不同維度間存在互動性特征[5]。范建麗、張新平構建了由數(shù)智意識及觀念、數(shù)智知識與技能、高階數(shù)智思維能力、數(shù)智教學應用能力、相關人格特質5個一級指標和25個二級指標所構成的教師數(shù)智勝任力模型[6]。王陳欣等人提出鼓勵教師發(fā)展數(shù)字勝任力和構建終身學習發(fā)展理念等相關建議，為提升教師數(shù)字勝任力提供可實施路徑[7]。鄭旭東等人發(fā)現(xiàn)，歐盟教師數(shù)字勝任力框架包括數(shù)字化資源、教學和學習、評價、賦能學習者等領域內容[8]。仇曉春、肖龍海梳理發(fā)現(xiàn)，教師數(shù)字勝任力發(fā)展框架涉及技術、教學、倫理和態(tài)度四大勝任力領域[9]。

綜上可見，學術界關于教師數(shù)字勝任力的相關研究已形成豐碩理論成果，可為本研究提供一定理論參照。但針對教師數(shù)字勝任力評價尚未形成系統(tǒng)化理論體系，且相關評價維度、評價要素以及評價指標選取主觀性較強。鑒于此，本研究立足于人工智能時代對職業(yè)院校教師數(shù)字教學能力提升的迫切需求，深入分析職業(yè)院校教師數(shù)字勝任力評價體系構建的必要性，進一步構建評價指標體系，以為職業(yè)院校提升教師綜合數(shù)字素養(yǎng)提供依據(jù)。

二、職業(yè)院校教師數(shù)字勝任力評價體系構建的必要性

人工智能時代，教師是數(shù)字化教育教學的主導者、智慧課堂的建設者以及數(shù)字教材質量標準的制定者。構建一個可用于衡量教師數(shù)字教育教學綜合能力的數(shù)字勝任力評價體系，有利于持續(xù)提升教師數(shù)字勝任力，適應新時期對教師發(fā)展提出的新要求，推進職業(yè)教育可持續(xù)發(fā)展。

（一）提升教師“專業(yè)化”與“數(shù)字化”能力的必然要求

2018年，中共中央、國務院印發(fā)的《關于全面深化新時代教師隊伍建設改革的意見》指出，要“大力振興教師教育，不斷提升教師專業(yè)素質能力”。隨著人工智能技術的深入應用，職業(yè)院校通過加強數(shù)字教育教學意識和數(shù)字教學實踐能力提升教師專業(yè)素養(yǎng)，有利于提升職業(yè)院校教師數(shù)字勝任力[10]。在此過程中，數(shù)字勝任力評價體系逐漸演變?yōu)榻處煂I(yè)素養(yǎng)和能力提升的“風向標”。同樣地，構建教師數(shù)字勝任力評價體系成為提升教師“專業(yè)化”和“數(shù)字化”能力的必然要求。

一方面，是提升“專業(yè)化”與“數(shù)字化”教學意識協(xié)同的基礎要求。人工智能對職業(yè)院校教師數(shù)字化教學能力提出更高要求，基于此，職業(yè)院校由傳統(tǒng)的僅注重教師專業(yè)教學素養(yǎng)培育階段，向注重培育教師專業(yè)教學意識與數(shù)字創(chuàng)新教學意識兼顧的高級階段轉變[11]。但由于職業(yè)院校尚未形成系統(tǒng)的教師專業(yè)素養(yǎng)和數(shù)字素養(yǎng)協(xié)同提升監(jiān)管體系，教師數(shù)字素養(yǎng)提升難以得到保證。因此，為有效評估“專業(yè)化”與“數(shù)字化”教學意識的協(xié)同提升情況，構建教師數(shù)字勝任力評價體系成為職業(yè)院校的現(xiàn)實之需。另一方面，是促進“專業(yè)化”與“數(shù)字化”教學環(huán)節(jié)融合的核心要求。隨著人工智能技術在各領域的深入應用，計算機視覺、機器人技術等“數(shù)字化”教學手段逐漸融入教學環(huán)節(jié)，促使教師教育教學能力實現(xiàn)“專業(yè)化”發(fā)展，這一過程需要完善的教師數(shù)字勝任力評價體系支撐[12]。

具體而言，在“專業(yè)化”教學環(huán)節(jié)方面，職業(yè)院校對數(shù)字教育教學資源進行整合評價，對“專業(yè)化”教學環(huán)境進行重構，以提升教師數(shù)字教學決策能力和專業(yè)化水平。在“數(shù)字化”教學環(huán)節(jié)方面，職業(yè)院校將人工智能技術以及教師數(shù)字勝任力評價指標融入教師“專業(yè)化”教學環(huán)節(jié)，提高智能技術在教育教學中應用的效能，最終促進“專業(yè)化”與“數(shù)字化”教學環(huán)節(jié)的融合發(fā)展?？梢哉f，“專業(yè)化”與“數(shù)字化”教學環(huán)節(jié)的融合評價情況成為教師數(shù)字教育教學綜合能力的外在表征，即構建教師數(shù)字勝任力評價體系有利于促進數(shù)字教學環(huán)節(jié)和專業(yè)教學環(huán)節(jié)的深度融合。

（二）推進智慧課堂由“知識主導”向“創(chuàng)新主導”轉變的實然取向

2022年8月，科技部印發(fā)的《關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》提出，開展支持建設新一代人工智能示范應用場景工作，為職業(yè)院校提升教師數(shù)字勝任力、打造智慧課堂提供了重要驅動力。作為智能化教學環(huán)境重塑的重要參照，教師數(shù)字勝任力評價體系有利于智能化新型教學情境打造[13]，促使智慧課堂由“知識主導”向“創(chuàng)新主導”轉變。

第一，推動智慧課堂人才培養(yǎng)目標轉變。人工智能時代下，智慧課堂要求教師將學生利用數(shù)據(jù)思維發(fā)現(xiàn)問題和解決問題的能力作為人才培養(yǎng)目標，即職業(yè)院校教師要充分運用智慧教育理念以及數(shù)字勝任力評價體系再塑傳統(tǒng)課堂，促使教育教學目標由傳統(tǒng)的“知識型”人才培養(yǎng)轉變?yōu)椤皠?chuàng)新型”人才培養(yǎng)。第二，推動智慧課堂教學方式轉變。長期以來，大部分職業(yè)院校教師主要采用講授法、演示法等單一化教學方法將理論知識內容傳授給學生，致使教師教學效果不佳。而在人工智能技術的支撐下，職業(yè)院校通過構建教師數(shù)字勝任力評價體系，促使教師能夠采用大數(shù)據(jù)、神經(jīng)網(wǎng)絡模型等智能技術分析學生學情，為學生打造“創(chuàng)新型”智慧課堂，培養(yǎng)學生創(chuàng)新思維并推進其個性化發(fā)展?？梢?，教師數(shù)字勝任力評價體系能夠有效改變以往傳統(tǒng)單一化教學方法，推進“知識主導”型課堂向“創(chuàng)新主導”型智慧課堂轉變，倒逼教師數(shù)字勝任力水平提升。

（三）制定“科學性”與“先進性”兼具的數(shù)字教材質量標準的應然選擇

數(shù)字教材是利用智能技術將傳統(tǒng)紙質內容進行數(shù)字化處理，轉化為適用于各類電子終端的互動性教材，即傳統(tǒng)教材內容與信息技術結合的新形態(tài)[14]。在互聯(lián)網(wǎng)技術和人工智能快速發(fā)展背景下，職業(yè)院校通過構建教師數(shù)字勝任力評價體系，可以保證數(shù)字教材質量標準制定的“科學性”與“先進性”。

第一，制定數(shù)字教材標準的核心選擇。作為數(shù)字教材質量標準的重要內容之一，數(shù)字教材的教育標準規(guī)范制定，需要職業(yè)院校采用高水平數(shù)字勝任力評價體系，對數(shù)字教材的應用模式及使用方式進行及時調整，以保證內容制訂的“科學性”和“先進性”。其具體表現(xiàn)在數(shù)字勝任力評價體系內容覆蓋的數(shù)字教材深度和廣度兩方面。在深度方面，職業(yè)院校教師數(shù)字勝任力評價體系將企業(yè)人才需求與數(shù)字教材標準規(guī)范相銜接，以此深化數(shù)字教材標準規(guī)范深度。在廣度方面，將職業(yè)院校數(shù)字勝任力評價體系納入前沿技術研發(fā)企業(yè)員工考核指標，對職業(yè)院校教師綜合數(shù)字教育教學意識和能力進行全方位考察，以保證數(shù)字教材標準制訂覆蓋廣泛?？梢哉f，“科學性”和“先進性”兼具的數(shù)字教材標準制訂對于數(shù)字勝任力評價體系提出更高要求，亟需職業(yè)院校制定全面化和系統(tǒng)化的職業(yè)院校教師數(shù)字勝任力評價體系。

第二，制定數(shù)字教材質量標準的必然選擇。數(shù)字教材在人工智能下可為用戶提供個性化服務，此時數(shù)字教材質量標準制訂需要對數(shù)字教材所提供的個性化智慧服務內容進行說明與評價。如數(shù)字教材通過采集分析用戶信息，根據(jù)用戶特征，為其提供具有針對性的教材內容；再如數(shù)字教材通過記錄分析用戶學習行為和結果，進行評價并提出進一步建議。在此過程中，教師數(shù)字勝任力評價體系是數(shù)字教材質量評價內容制定的重要參照，其完整性一定程度上決定了數(shù)字教材質量標準制訂的合理性。因此，構建教師數(shù)字勝任力評價體系成為制訂“科學性”與“先進性”兼具的數(shù)字教材質量標準的應然選擇。

三、職業(yè)院校教師數(shù)字勝任力評價指標體系構建

（一）指標體系設計

2022年3月，中央網(wǎng)信辦、教育部等四部門聯(lián)合印發(fā)《2022年提升全民數(shù)字素養(yǎng)與技能工作要點》，明確指出落實教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動，這為職業(yè)院校提升教師數(shù)字勝任力提供了戰(zhàn)略導向和行動方略。本研究將職業(yè)院校作為指標評價體系的服務對象，基于科學性、合理性和創(chuàng)新性原則，參考已有研究[15]，最終系統(tǒng)構建了包含4個一級指標、15個二級指標以及55個三級指標的教師數(shù)字勝任力評價指標體系，見表1。

（二）測評指標分析

職業(yè)院校教師數(shù)字勝任力評價指標體系涵蓋4個一級指標，包括數(shù)字認知、數(shù)字知識與技能、高階數(shù)字思維能力以及數(shù)字教學實踐能力。

第一，“數(shù)字認知”是教師對數(shù)字和運算的總體理解，亦是教師數(shù)字勝任力評價的基礎內容，能夠從認知層面評價教師數(shù)字勝任力水平。其中，“數(shù)字教育融合意識”是數(shù)字認知的內在體現(xiàn)，檢驗教師將數(shù)字技術與教育教學過程相融合的思維意識；“數(shù)字教育理念”是教師數(shù)字認知的核心內容，體現(xiàn)教師數(shù)字教育理念的先進性；“數(shù)字態(tài)度價值觀”是教師數(shù)字認知的外在表現(xiàn)，強調職業(yè)院校教師在人工智能時代表現(xiàn)出的多維數(shù)字價值觀。

第二，“數(shù)字知識與技能”是教師對數(shù)字技術相關知識和技能的掌握程度，屬于教師數(shù)字勝任力評價的重點內容。其中，“數(shù)字教育融合知識”是教師數(shù)字勝任力提升的基礎，是體現(xiàn)教師具備數(shù)字技術與教育教學融合理論知識的重要衡量指標；“數(shù)字教育基本知識”為評判教師數(shù)字教育相關基礎理論知識的掌握程度關鍵指標；“數(shù)據(jù)教學知識”是衡量教師的數(shù)據(jù)教學理論知識重要指標。

第三，“高階數(shù)字思維能力”是指發(fā)生在較高認知水平層次上的心智活動或數(shù)字認知能力。其作為教師數(shù)字勝任力評價的重要內容，是體現(xiàn)教師高水平數(shù)字思維的關鍵指標。其中，“人機協(xié)同思維”體現(xiàn)出教師將開放性問題轉化為封閉式問題的能力，即可將抽象化問題轉變?yōu)闄C器人可解的具體化問題；“數(shù)據(jù)化思維”代表教師利用數(shù)據(jù)解決問題的思維能力；“創(chuàng)造性思維”是指教師具備從多角度、多結構、多層次尋找問題解決方法的思維，是教師數(shù)字勝任力評價的高階內容；“問題化思維”是指教師在教學過程中始終將問題引導作為核心開展教學的思維方式。

第四，“數(shù)字教學實踐能力”是教師應用信息技術促進課程教學的能力，是教師數(shù)字勝任力評價的目標導向，體現(xiàn)出職業(yè)院校教師數(shù)字化實踐教學活動開展水平。其中，“數(shù)字教學環(huán)境構建”是評價教師借助數(shù)字化信息技術打造智能化教學環(huán)境的重要指標；“數(shù)字教學資源整合”體現(xiàn)出教師利用數(shù)字教學平臺和互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎整合數(shù)字化教學資源的能力，是職業(yè)院校提升教師數(shù)字勝任力的關鍵；“數(shù)字教學實施”是教師開展數(shù)字化教育教學活動的關鍵衡量指標；“數(shù)字教學評估”是教師所應具備的基本教學評估能力，用于衡量教師對數(shù)字化教學活動開展的反思和修正能力。

（三）指標權重確定

為保證教師數(shù)字勝任力評價體系所得結果的客觀性和合理性，本研究采用層次分析法確定評價指標權重。具體方法如下：

1.構造判斷矩陣

本調研開展時間為2020年3～6月。首先，邀請15位專家，包括8名企業(yè)數(shù)字化教育平臺管理專家和7名職業(yè)教育教學專家。其中，企業(yè)數(shù)字化教育平臺管理專家均在企業(yè)從業(yè)10年以上，且具備豐富的數(shù)字教學管理經(jīng)驗；職業(yè)教育教學專家均為正高級職稱、博士學歷，并在理論研究或實踐研究等層面對數(shù)字教學領域具有獨特見解，能夠科學合理地對指標體系進行客觀評價。其次，以征詢專家意見的方式開展專家咨詢，要求每位專家對每項指標的“重要性”進行評估及賦分，并利用實地問卷調查法和面談訪問法匯總專家意見。參照李克特五分法將重要性程度劃分成5個等級，分別為“很不重要”“不重要”“一般”“重要”“很重要”，對應的賦值依次為“1”“2”“3”“4”“5”。再次，對專家咨詢得到的數(shù)據(jù)進行處理，計算得出各項指標的算術平均數(shù)、滿分頻率、標準差以及變異系數(shù)，參照界值法的計算方法對指標體系進行修訂。進一步依據(jù)專家評分結果，借助Yaahp軟件構建判斷矩陣。

具體實施過程如下：第一，一級指標判斷矩陣構建。采用Yaahp軟件群決策功能，將15名專家最終得出指標重要程度進行的評分，計算加權算數(shù)平均數(shù)，以此構建一級指標判斷矩陣。分析來看，在一級指標判斷矩陣中，一致性檢驗的結果均為0.000，符合小于0.1的條件，表明當前構建的一級指標矩陣通過一致性檢驗。第二，二級指標判斷矩陣構建。與一級指標判斷矩陣構建方法一致，依據(jù)15位專家對二級指標的評分情況，構建二級指標判斷矩陣。第三，三級指標判斷矩陣構建。同樣依據(jù)15位專家對三級指標的評分情況，構建三級指標判斷矩陣。

2.權重計算

利用Yaahp軟件確定出總權重W，并將總權重W與原評價指標體系相結合，測算得出每個指標的實際權重，進而得出教師數(shù)字勝任力評價指標體系各指標權重，見表1。

四、研究啟示

人工智能時代背景下，提升職業(yè)院校教師數(shù)字勝任力水平成為職業(yè)院校培育數(shù)字化技能人才的重要基礎。教師數(shù)字勝任力評價指標體系可引導職業(yè)院校教師統(tǒng)籌設計數(shù)字化教育教學過程，借助在線教育平臺為教師數(shù)字勝任力評價提供服務，共同提升教師數(shù)字教學水平和數(shù)字素養(yǎng)，具有如下啟示。

第一，創(chuàng)設數(shù)字教學技能培訓體系，夯實教師數(shù)字知識與技能。職業(yè)院校應結合人工智能時代對職業(yè)院校教師數(shù)字教育教學技能培養(yǎng)提出的新要求，打造數(shù)字教學技能培訓體系，將夯實教師數(shù)字知識與技能作為提升教師數(shù)字勝任力的核心內容。一是開發(fā)數(shù)字教學技能培訓課程體系。職業(yè)院校應嚴格依據(jù)數(shù)字技術在教學實踐中所需的相應數(shù)字能力確立學習單元，促使各學習單元課程內容密切聯(lián)系，以對接能力框架、確立能力標準，開發(fā)與之匹配相應的課程體系，為夯實教師數(shù)字知識與技能提供有力支撐。二是共享數(shù)字教學技能培訓資源。一方面，職業(yè)院校內部應充分利用已有數(shù)字教學資源，將其應用到相關專業(yè)、課程教學過程，使專業(yè)教師的數(shù)字教學知識與能力均達到基本要求；另一方面，職業(yè)院校應通過加強校企合作，建設從專業(yè)到行業(yè)的數(shù)字資源、數(shù)字技術和數(shù)字工具教學資源共享群，進一步引入仿真實習軟件、職業(yè)體驗館和數(shù)字藝術館，有效提高教師數(shù)字知識與技能水平。

第二，制定教育教學智能化實訓方案，優(yōu)化教師數(shù)字教學實踐能力。數(shù)字教學實踐能力是教師開展數(shù)字化教學活動的“強心劑”。因此，職業(yè)院校應借助計算機視覺技術、機器人技術等現(xiàn)代科技，制定教育教學智能化實訓方案，提升教師數(shù)字教學實踐能力。一是構建“一平五端”人工智能應用實訓平臺。職業(yè)院校可構建包括電子資源端、移動聽評課端、教育實習端、課堂互動端、數(shù)據(jù)管理端五個數(shù)字端在內的人工智能實訓平臺，充分匹配人工智能時代高水平數(shù)字勝任力教師團隊需求，對教師數(shù)字教學實踐能力進行智能化測評，針對薄弱點加以強化，從而提升教師數(shù)字勝任力。二是構建教師教學實踐檔案袋。作為推進教師數(shù)字教育教學資源共享的核心載體，教師教學實踐檔案袋有利于提升教師數(shù)字教學實踐能力。因此，職業(yè)院校應將教師數(shù)字教學實踐能力作為重點培訓內容，加速推進教師數(shù)字教學實踐與人工智能技術融合，為提升教師數(shù)字實踐能力提供高水平資源配置服務。

第三，搭建創(chuàng)新思維培育系統(tǒng)，鍛造教師高階數(shù)字思維能力。作為教師數(shù)字勝任力指標評價的組成內容之一，高階數(shù)字創(chuàng)新能力有利于提高職業(yè)院校教師數(shù)字勝任力。一是構建創(chuàng)新研修發(fā)展系統(tǒng)。創(chuàng)新研修發(fā)展系統(tǒng)與教師創(chuàng)新思維能力息息相關，對于提高教師高階數(shù)字思維能力至關重要。職業(yè)院校應結合現(xiàn)代信息技術打造“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能+教師研修”創(chuàng)新發(fā)展系統(tǒng)，探索建立“線上+線下”融合研修、直播課堂研修等多種創(chuàng)新型研修模式，從多維度培養(yǎng)教師個人研修能力，提升教師高階數(shù)字思維水平。二是搭建教師數(shù)字創(chuàng)新素養(yǎng)培育系統(tǒng)。2021年，華中師范大學開展了教師數(shù)字畫像評價指標體系研究，構建以數(shù)據(jù)為支撐的教師創(chuàng)新技能多元評價系統(tǒng)，為打造教師數(shù)字創(chuàng)新素養(yǎng)培育體系提供參照。職業(yè)院校應借鑒華中師范大學的教師數(shù)字素養(yǎng)評價體系建立經(jīng)驗，對本研究選取的職業(yè)院校教師數(shù)字勝任力評價指標進行完善優(yōu)化，具體可從人機協(xié)同思維、數(shù)據(jù)化思維多維度進行動態(tài)描述，不斷培育教師高階思維能力。

第四，設立多方協(xié)同基礎能力培育模式，升級教師基礎數(shù)字認知。教師基礎數(shù)字認知是開展數(shù)字化教育教學的重要前提條件，更是優(yōu)化職業(yè)院校教師數(shù)字勝任力評價指標體系的關鍵著力點。因此，職業(yè)院校應在區(qū)域和領域層面設立教師多方協(xié)同基礎能力培育模式，升級教師基礎數(shù)字認知。一是打造地域協(xié)同培育模式。各地職業(yè)院校應充分把握人工智能時代發(fā)展紅利，將師資隊伍基礎能力培育系統(tǒng)聯(lián)合起來，通過廣泛開展線上線下混合學術交流活動，積極探討教師基礎數(shù)字能力培育模式與路徑。同時，還應鼓勵各地區(qū)開設數(shù)智技術基礎知識相關培訓課程，向職業(yè)院校教師數(shù)字勝任力不足的地區(qū)傳授經(jīng)驗，實現(xiàn)教師基礎數(shù)字認知協(xié)同提升。二是實施領域協(xié)同發(fā)展模式。領域內的知識溢出、知識轉移、知識外包和技術擴散等能有效促進師資隊伍基礎能力協(xié)同提升。職業(yè)院校應加強與教育主管部門、科技企業(yè)、研究部門等多領域合作，協(xié)同制定數(shù)字化基礎能力培育措施，在雙方或多方間實現(xiàn)資源共享、信息高效流通，提高教師基礎數(shù)字認知水平，持續(xù)賦能教師數(shù)字勝任力全面提升。

參 考 文 獻

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Construction of Digital Competency Evaluation Index System for Vocational College Teachers in the Era of Artificial Intelligence

Gao Weiting

Abstract? In the era of artificial intelligence， building a digital competency evaluation index system for teachers is an inevitable requirement for improving teachersquality， a practical orientation for building smart courses， and a natural choice for formulating quality standards for digital textbooks. Based on the existing research results on teachersdigital competency， following the principles of scientificity， rationality and innovation， 15 experts in the field of enterprise digital education platform management and vocational education were invited and their opinions were adopted by questionnaire and interview method， and finally a digital competency evaluation index system for teachers in vocational colleges containing 4 primary indicators， 15 secondary indicators and 55 tertiary indicators was systematically constructed. Based on the directional guidance of this index system and the actual digital competency of teachers in vocational colleges， we propose initiatives to improve the digital competency of teachers in vocational colleges： we should create a digital teaching skills training system to consolidate teachers digital knowledge and skills; we should develop intelligent training programs to optimize teachersdigital teaching practice ability; we should build an innovative thinking cultivation system to forge teachershigher-order digital thinking ability; and we should establish a multi-party collaborative cultivation mode for basic competency to upgrade teachersbasic digital cognition.

Key words? the era of artificial intelligence; teachers digital competence; evaluation index system; vocational colleges

Author? Gao Weiting， associate professor of Hebei Art & Design Academy （Baoding 071000）