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    浙江省科技進步對經(jīng)濟增長貢獻率的實證分析

    2023-06-25 21:05:27高源
    商場現(xiàn)代化 2023年7期
    關(guān)鍵詞:柯布科技進步貢獻率

    摘 要:本文運用定性與定量分析的方法,對浙江省的科學(xué)技術(shù)發(fā)展與經(jīng)濟發(fā)展之間的相互影響進行了深入的探究。首先對經(jīng)濟增長的基本理論以及科學(xué)技術(shù)發(fā)展的內(nèi)涵進行了較為系統(tǒng)的闡述。其次,對浙江省科技發(fā)展和經(jīng)濟發(fā)展的基本情況進行了探討,在此基礎(chǔ)上,進一步探討了各要素對我國經(jīng)濟發(fā)展的貢獻水平進行了深入的探討;再次,運用“Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)”和“Solow模型”兩種方法來研究浙江省科技發(fā)展與經(jīng)濟增長的關(guān)系,并對浙江省經(jīng)濟發(fā)展中的科技進步效應(yīng)進行了研究,結(jié)果顯示,科學(xué)技術(shù)發(fā)展與人力資本投入增長是促進浙江省經(jīng)濟增長的主要力量;最后,本文從實證研究的結(jié)論出發(fā),并結(jié)合浙江省的省情,對浙江省加強科學(xué)技術(shù)發(fā)展以促進經(jīng)濟的增長提出了可行性建議。

    關(guān)鍵詞:科技進步;經(jīng)濟增長;柯布-道格拉斯函數(shù);貢獻率

    一、引言

    浙江省在過去的三十六年里,經(jīng)濟發(fā)展迅速,成績斐然。浙江省的經(jīng)濟增速與全國數(shù)據(jù)比較顯示出了浙江省經(jīng)濟發(fā)展很高的增速。2020年,國內(nèi)生產(chǎn)總值達到14.72萬億元,增長2.3%,其中浙江省國內(nèi)生產(chǎn)總值1.107萬億元,增長3.6%。把浙江省GDP和全國GDP增速進行對比,發(fā)現(xiàn)浙江省2010-2020年10年內(nèi)大部分年份經(jīng)濟增長速度都超過了全國平均值。但是浙江省過分依賴制造業(yè),而科技水平并不高,浙江省要想在經(jīng)濟上更上一層樓,就必須要加強科技力量,浙江省對破解經(jīng)濟進一步增長問題尤為迫切,而解決這個問題的關(guān)鍵就在于解決科技進步與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系。

    二、模型介紹

    1.柯布-道格拉斯模型

    柯布-道格拉斯的生產(chǎn)函數(shù),也就是C-D生產(chǎn)函數(shù),是美國數(shù)學(xué)家柯布和道格拉斯綜合研究得出的模型。該模型強調(diào)勞動和資本是最重要的生產(chǎn)要素:

    Y=AKα Lβ(1)

    其中,Y代表最終產(chǎn)出,K代表資本投入,L代表勞動投入,A代表技術(shù)水平,α為資金彈性系數(shù),β為勞動彈性系數(shù)。但是,這種模式在實際運用中受一定限制,僅限于以相同的科學(xué)技術(shù)發(fā)展速率來進行計算,不能對科學(xué)技術(shù)發(fā)展的作用進行定量的研究,于是我們一般使用改進后的索洛模型。

    2.索洛模型

    Y(t)= A(0) er(t)t K(t)α L(t)β eμ(2)

    在公式(2)中,Y(t),K(t),L(t)表示t時期的產(chǎn)出量,資本投入量和勞動力投入量;A(0)代表基期的科技水平;r(t)代表科技進步率;μ為誤差項;α和β分別代表資本產(chǎn)出和勞動力產(chǎn)出彈性。其中α+β=1,將公式(2)兩邊同除以勞動力投入量L(t)可得出人均產(chǎn)出量公式:

    =A (0) er (t) t ()α eμ(3)

    并對公式(3)兩邊取對數(shù)可得:

    ln ()=lnA (0) +r (t) t+αln ()+μ(4)

    3.增長速度方程

    利用C-D生產(chǎn)函數(shù),將時間t引入C-D生產(chǎn)函數(shù),計算α,β,r和A等待估參數(shù),科技進步增長率方程式,如下:

    r(t) = y(t) -αk (t) - βl (t)(5)

    其中科技進步、資金和勞動對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻率分別為:

    Ek=α×100%(6)

    El=×100%(7)

    Ea=×100%(8)

    其中Ek+El+Ea=1,本文采用最小二乘估算法計算出各指標,然后再計算資本、科技進步和勞動對經(jīng)濟發(fā)展的影響。

    三、實證研究

    1.數(shù)據(jù)選取

    本文采用C-D生產(chǎn)函數(shù)模型,以浙江省1985-2020年GDP數(shù)據(jù)為解釋變量,以資本要素投資、勞動要素投資與科技進步為解釋變量,建立了基于該模式的浙江省經(jīng)濟發(fā)展模式。利用索洛余值方法,對浙江省科學(xué)技術(shù)發(fā)展的貢獻進行了較為科學(xué)的測算,并以此來度量浙江省的科技產(chǎn)出轉(zhuǎn)換能力,產(chǎn)出量Y用浙江省1985年至2020年的GDP表示,資本投入量K用浙江省1985年至2020年的固定資產(chǎn)總投資表示,勞動力投入量L用1985年至2020年浙江省年底的雇員人數(shù)表示,T是一個時間變量,如表1所示:

    2.模型結(jié)果分析

    根據(jù)公式(5) 并采用表1的數(shù)據(jù),利用Eviews7.0軟件進行最小二乘估計,結(jié)果如表2所示:

    根據(jù)表2結(jié)果可以得到如下公式:

    ln()=0.612755+0.017833T+0.713315ln() +μ

    由結(jié)果可知,在顯著性水平為0.05的條件下通過了F檢驗,且R2=0.996763,說明該模型的擬合優(yōu)度較好。除此之外,各項P值均趨向于零,小于0.05,這說明參數(shù)估計值在顯著性水平為0.05的條件下顯著。但是從表中可以看出D-W只有0.469901,這個數(shù)值相對較低,因此判定這個模式有序列自相關(guān)性,因而必須重新調(diào)整模型。

    3.模型修正

    利用拉格朗日乘數(shù)檢驗可以檢驗二階自相關(guān),并對二階序列相關(guān)性采用廣義差分來修正,結(jié)果為:

    由表3可以看出,在這個模型當(dāng)中D-W值為1.846199,在0.05的顯著性水平,樣本容量為34,解釋變量為4的情況下,D-W的上臨界值為1.58,而此模型中的D-W值正好位于DU至4-DU之間,這也說明經(jīng)過廣義差分調(diào)整后,該模型不存在序列自相關(guān)性,得到的結(jié)果為:

    ln()=0.345657+0.045754T+0.377303ln()

    +1.272325AR(1)-0.341737AR(2)+μ

    將求得的參數(shù):α=0.377303、β=0.622697、r=0.045754及A代入原生產(chǎn)函數(shù)方程可得:

    Y=1.4129e0.0045754t K 0.3773 L0.6227

    在本式中:α=0.377303為正數(shù),說明當(dāng)勞動力投入不變時,浙江省資本要素投入增加1%,國內(nèi)生產(chǎn)總值可增加0.377303%;β=0.622697為正數(shù),這表明,在資本投入不變時,浙江省勞動要素投入每增加1%,可使得國內(nèi)生產(chǎn)總值增長0.622697%;r=0.045754,說明了浙江省科學(xué)技術(shù)進步的平均年增長率是0.045754。

    4.貢獻率測量結(jié)果

    將α、β及上表中的數(shù)據(jù)代入模型之中,可以計算出各個要素對經(jīng)濟增長的貢獻率:

    由表4得到的數(shù)據(jù)可以看出,浙江省科技和資金的貢獻率都要遠大于勞動,其中,科技對浙江省的經(jīng)濟發(fā)展起著重要的推動作用??梢姡萍甲灾鲃?chuàng)新的作用日益凸顯。把以上述數(shù)據(jù)中2000-2020年的測量結(jié)果繪制成折線圖,結(jié)果如下。

    從圖1和表4中可以看出浙江省的各因素投資對其發(fā)展的作用。浙江省1985-2020年的數(shù)據(jù)表明,科學(xué)技術(shù)對經(jīng)濟發(fā)展的平均貢獻率是44.076%,從圖中可以發(fā)現(xiàn)科學(xué)技術(shù)對經(jīng)濟發(fā)展貢獻率存在很大的波動性,然而,在一段時間內(nèi),總的趨勢是逐年增加的,雖然近四年有些許下降的趨勢,但是依舊可以看出資本貢獻率和科技進步貢獻率均大于勞動貢獻率。浙江省在1985-2020年間,資本投資對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻率達到47.87%,高于科技進步平均貢獻水平,而且近四年來呈現(xiàn)出了上升的趨勢,以及資本投入貢獻率一直都是大于零的,這與浙江省充足的資金投入是分不開的。1985年至2020年,浙江省勞動力投入對經(jīng)濟增長的平均貢獻率為8.053%,從圖1中可以看出,勞動貢獻率一直都是穩(wěn)中有增,不過增長幅度較為平緩,這一數(shù)字對于促進浙江省經(jīng)濟增長來說貢獻相對較小。

    四、促進浙江省經(jīng)濟增長的對策建議

    1.建立有效的科技投入體系

    第一,要順應(yīng)科學(xué)技術(shù)的投資模式,把政府直接干預(yù)和控制的科技經(jīng)營活動轉(zhuǎn)化為引導(dǎo)科技活動的主體,使科技企業(yè)參與科技創(chuàng)新。第二,要健全科學(xué)的投資制度。政府要將持續(xù)通過信貸方式進行科技投入,并注重資金的合理分配。建立一個良好的再生產(chǎn)周期,增加技術(shù)創(chuàng)新的收益比例。第三,優(yōu)化科技資源配置結(jié)構(gòu),為基礎(chǔ)研究、技術(shù)咨詢服務(wù)和科學(xué)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化創(chuàng)造了充裕的資本。

    2.制定與經(jīng)濟和社會發(fā)展密切相關(guān)的科學(xué)技術(shù)政策

    一是要把科技和經(jīng)濟有機地聯(lián)系起來,促進科技與經(jīng)濟、環(huán)境、社會的和諧發(fā)展。二是要加強科技和工業(yè)的結(jié)合,增強企業(yè)的綜合競爭力。三是積極促進科研成果商品化。

    3.大力促進高??萍籍a(chǎn)業(yè)發(fā)展

    大學(xué)是培養(yǎng)創(chuàng)新型人才的基地,浙江有很多大學(xué),其中最有名的大學(xué)就是浙江大學(xué),整個浙江省只有浙江大學(xué)這一所985高校,雖然說浙江大學(xué)的實力非常強,但是一家獨大的情形對于一個省份的科技發(fā)展來說是不利的,浙江大學(xué)雖然有很多科研成果,但轉(zhuǎn)化成功率很低,換句話說就是轉(zhuǎn)化成生產(chǎn)力的效率較低,高??萍籍a(chǎn)業(yè)整體實力不強,因此要引進國內(nèi)外知名高校和研發(fā)機構(gòu)設(shè)立分支機構(gòu),促進當(dāng)?shù)乜萍籍a(chǎn)業(yè)發(fā)展。

    參考文獻:

    [1]孫凱.科技進步與經(jīng)濟增長相關(guān)性研究[D].西安:西北大學(xué),2006.

    [2].李康,杜江.人力資本、技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟增長關(guān)系的實證研究——以湖北省為例[J].現(xiàn)代商業(yè),2022(12):94-98.

    [3]楊勝利,馮丹寧,段佳柯.區(qū)域科技創(chuàng)新能力對經(jīng)濟增長的影響研究[J].石家莊鐵道大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2022,16(1):1-10.

    [4]凌利.科技進步對經(jīng)濟增長的影響分析——以山東省為例[J].現(xiàn)代信息科技,2019,3(17):189-191+193.

    作者簡介:高源(1999.08— ),男,漢族,河南省商丘市人,碩士在讀,研究方向:數(shù)據(jù)統(tǒng)計開發(fā)。

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