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    基于無人機(jī)遙感技術(shù)的冀西北典型小流域綜合治理效果分析

    2023-06-23 17:26:50李新旺
    中國水土保持 2023年3期
    關(guān)鍵詞:小流域無人機(jī)遙感技術(shù)

    [關(guān)鍵詞]無人機(jī);遙感技術(shù);治理效果;小流域;冀西北

    [摘要]在河北省懷來縣東溝小流域綜合治理工程范圍內(nèi)應(yīng)用無人機(jī)遙感技術(shù),獲取高精度正射影像圖,建立了9種治理措施的14個(gè)解譯標(biāo)志,采用人機(jī)交互方式勾繪了水土保持措施圖斑并矢量化,以便提取各類措施工程量,計(jì)算小流域水土流失治理度、林草覆蓋率、水土保持措施保存率,以及分析水土流失消長情況。結(jié)果表明:東溝小流域經(jīng)過綜合治理,水土流失治理度達(dá)到84%,未新增強(qiáng)烈及以上侵蝕,水土流失面積及強(qiáng)度實(shí)現(xiàn)了雙下降,林草覆蓋率達(dá)到63%,水土保持措施保存率達(dá)到100%,有效控制了水土流失,生態(tài)環(huán)境得到持續(xù)性的改善;無人機(jī)遙感技術(shù)在小流域綜合治理效果評估工作中具有很高的應(yīng)用潛力和推廣價(jià)值。

    [中圖分類號]S157;P237[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A[文章編號]1000-0941(2023)03-0005-03

    小流域綜合治理工程是以小流域水土流失治理為中心,以提高生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益和推動社會經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展為目標(biāo),以基本農(nóng)田優(yōu)化結(jié)構(gòu)和高效利用及植被建設(shè)為重點(diǎn),建立具有水土保持兼高效生態(tài)經(jīng)濟(jì)功能的半山區(qū)小流域綜合治理模式的工程。位于河北省西北部的張家口地區(qū)是重要的京津冀水源涵養(yǎng)區(qū)和生態(tài)環(huán)境支撐區(qū),在京津冀協(xié)同發(fā)展中承擔(dān)著重要功能,地區(qū)水土保持與水源涵養(yǎng)工作尤為關(guān)鍵。本研究選定的東溝小流域綜合治理工程位于張家口市懷來縣,該項(xiàng)目于2016年實(shí)施并建設(shè)完工,是國家水土保持重點(diǎn)建設(shè)工程,處于永定河上游國家級水土流失重點(diǎn)治理區(qū),在冀西北眾多小流域綜合治理工程中具有典型性和代表性。

    無人機(jī)遙感技術(shù)整合了先進(jìn)的無人機(jī)飛行技術(shù)、遙感傳感器技術(shù)、通信技術(shù)、定位定姿系統(tǒng)(POS)和差分GPS技術(shù),是快速獲取空間信息并進(jìn)行精確建模分析的航空遙感技術(shù)手段[1]。該技術(shù)具有拍攝精度高、操作安全、影像分辨率高等特點(diǎn),借助無人機(jī)收集地表數(shù)據(jù)信息,經(jīng)計(jì)算機(jī)處理,可獲取詳細(xì)的全覆蓋影像信息,目前已在土地利用監(jiān)測、水利水電突發(fā)事件調(diào)查等多個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用。本研究以東溝小流域綜合治理工程為研究對象,基于無人機(jī)遙感技術(shù),監(jiān)測、分析、研判其綜合治理成效。

    1研究區(qū)本底概況及治理設(shè)計(jì)

    東溝小流域位于懷來縣東北部,總面積3488.13hm2,其中草地、灌木林地面積2922.56hm2,占總面積的83.79%,而坡耕地面積為151.27hm2,僅占4.34%,具體占地類型組成見表1。流域土壤侵蝕類型以水力侵蝕為主,主要發(fā)生在坡耕地和干旱陽坡,侵蝕形式表現(xiàn)為坡耕地的層狀面蝕、砂礫化面蝕、細(xì)溝狀面蝕,以及一級荒山陽坡的鱗片狀面蝕和溝蝕,重力侵蝕、風(fēng)力侵蝕與之相伴發(fā)生。治理前,項(xiàng)目區(qū)林草覆蓋率為55%,存在輕度侵蝕1224hm2、中度侵蝕11hm2,無強(qiáng)烈及以上侵蝕;平均土壤侵蝕模數(shù)達(dá)1348t/(km2·a),年均土壤流失量達(dá)1.66萬t。其綜合治理設(shè)計(jì)及完成工程量見表2。

    2影像生成與處理

    本研究使用的是大疆經(jīng)緯M300RTK四軸旋翼無人機(jī),配置分辨率960P的FPV攝像頭,具有障礙自動感知、跟隨拍攝、規(guī)劃飛行等功能。無人機(jī)執(zhí)行飛行任務(wù)前,要手動設(shè)置飛行范圍,調(diào)整飛行參數(shù),進(jìn)行航線規(guī)劃,以便實(shí)時(shí)獲取所需的地表數(shù)據(jù)信息。通過PIX4Dmapper對地表數(shù)據(jù)信息進(jìn)行拼接融合,獲取清晰的TIF格式正射影像圖,并導(dǎo)入ArcGIS中自動生成瓦塊地圖,作為水土保持措施標(biāo)志解譯的判別依據(jù)。

    3建立解譯標(biāo)志

    通過查詢資料,初步掌握了項(xiàng)目區(qū)內(nèi)主要土地利用和水土保持措施類型、數(shù)量及分布。針對不同水土保持措施類型、土地利用類型的影像特征,結(jié)合野外調(diào)查,建立解譯標(biāo)志,原則上每種類型的解譯標(biāo)志樣本不少于2個(gè)。本研究針對水平梯田、蓄水池、作業(yè)道路、谷坊、標(biāo)志碑、經(jīng)濟(jì)林、喬木林、混交林和封禁治理9種治理措施,建立了14個(gè)解譯標(biāo)志。其中,經(jīng)濟(jì)林、喬木林、混交林(簡稱經(jīng)喬混林)因影像特征差異性小,故合并建立了2個(gè)解譯標(biāo)志;節(jié)水管道因位于地下,遙感影像中不顯示,故無法建立解譯標(biāo)志。針對水澆地、有林地、農(nóng)村建設(shè)用地、農(nóng)村道路4種土地利用類型,建立了8個(gè)解譯標(biāo)志。解譯標(biāo)志示例見表3。

    4措施圖斑矢量化

    根據(jù)正射影像圖,基于項(xiàng)目區(qū)措施布局圖和解譯標(biāo)志,利用ArcGIS軟件,采用人機(jī)交互方式分別勾繪水土保持措施圖斑,再將圖斑矢量化為面狀(水平梯田、經(jīng)濟(jì)林、喬木林、混交林、封禁治理措施)、線狀(作業(yè)道路措施)、點(diǎn)狀(蓄水池、谷坊、標(biāo)志碑措施)圖斑。限于篇幅原因,表4列舉了三類措施圖斑矢量化前后對比圖。調(diào)取措施圖斑矢量圖屬性表,即可獲得各類措施工程量,即面狀措施面積、線狀措施長度、點(diǎn)狀措施數(shù)量。

    5治理效果評估

    5.1治理效果評估分析

    基于矢量化圖斑,解譯土地利用、水土保持措施和土壤侵蝕狀況,并結(jié)合措施布局圖中的水土保持措施規(guī)模,計(jì)算出評估年2020年水土流失治理度、水土保持措施保存情況、林草覆蓋情況,其結(jié)果見表5。

    由表5可知,評估年水土流失治理度達(dá)到84%;林草覆蓋率達(dá)到63%,較項(xiàng)目實(shí)施前提高了8個(gè)百分點(diǎn);實(shí)施的水土保持措施狀況良好,保存率均達(dá)到100%。

    5.2水土流失消長情況分析

    依據(jù)項(xiàng)目實(shí)施前和評估年土壤侵蝕判讀結(jié)果,計(jì)算得出各地類下不同水土保持措施的土壤流失量,進(jìn)而判別、歸納各侵蝕強(qiáng)度的水土流失面積,分析不同強(qiáng)度土壤侵蝕消長情況。分析結(jié)果如下:項(xiàng)目實(shí)施年,存在微度侵蝕604hm2、輕度侵蝕1224hm2、中度侵蝕11hm2;項(xiàng)目實(shí)施4a后,有效控制了水土流失,有4hm2中度侵蝕經(jīng)治理轉(zhuǎn)化為1hm2微度侵蝕和3hm2輕度侵蝕,114hm2輕度侵蝕經(jīng)治理轉(zhuǎn)化為微度侵蝕,未新增強(qiáng)烈及以上侵蝕,見表6。

    6結(jié)論

    (1)東溝小流域經(jīng)過綜合治理,水土流失治理度達(dá)到84%,未新增強(qiáng)烈及以上侵蝕,水土流失面積和強(qiáng)度實(shí)現(xiàn)了雙下降,林草覆蓋率達(dá)到63%,水土保持措施保存率達(dá)到100%,有效控制了水土流失,生態(tài)環(huán)境得到持續(xù)改善。

    (2)在本次小流域綜合治理效果評估工作中,無人機(jī)遙感技術(shù)發(fā)揮了不可替代的顯著優(yōu)勢。東溝小流域面積廣、地形復(fù)雜,技術(shù)人員難以做到現(xiàn)場全覆蓋調(diào)查與測量,無人機(jī)遙感技術(shù)較好解決了這一難題,大大提高了評估取證的全面性、精確性和科學(xué)性。因此,無人機(jī)遙感技術(shù)在小流域綜合治理效果評估工作中具有很高的應(yīng)用潛力和推廣價(jià)值。

    [參考文獻(xiàn)]

    [1]葉林春.無人機(jī)遙感技術(shù)在水土保持監(jiān)測中的應(yīng)用研究[J].水利技術(shù)監(jiān)督,2020(6):267-269.

    [作者簡介]李新旺(1982—),男,河北廣宗人,高級工程師,博士,主要從事水土保持、土地資源管理等方面的研究。[收稿日期]2022-12-01

    (責(zé)任編輯張緒蘭)

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