謝守紅 洪 歌
(浙江師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,浙江 金華 321004)
專業(yè)市場(chǎng)作為我國(guó)改革開放以來(lái)一項(xiàng)重要的制度創(chuàng)新,在促進(jìn)商品流通和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面發(fā)揮了重要作用,在當(dāng)前鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略大背景之下,專業(yè)市場(chǎng)的可持續(xù)發(fā)展對(duì)帶動(dòng)地方經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有十分重要的意義。專業(yè)市場(chǎng)歷經(jīng)幾十年的發(fā)展,已邁入成熟階段,但伴隨宏觀經(jīng)濟(jì)增速放緩和網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的大發(fā)展,專業(yè)市場(chǎng)陷入發(fā)展瓶頸,需要應(yīng)對(duì)更大的市場(chǎng)壓力,面臨調(diào)整轉(zhuǎn)型。在此過(guò)程中,很多適應(yīng)性不強(qiáng)的專業(yè)市場(chǎng)被淘汰,引起專業(yè)市場(chǎng)整體上的規(guī)??s減和效率下降。由于資源稟賦、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和區(qū)位條件的差異,不同地區(qū)的專業(yè)市場(chǎng)轉(zhuǎn)型發(fā)展效率表現(xiàn)不一,存在明顯的地區(qū)差異。因此,客觀評(píng)估我國(guó)專業(yè)市場(chǎng)的轉(zhuǎn)型發(fā)展現(xiàn)狀,分析其存在的問(wèn)題并探索解決問(wèn)題的途徑,對(duì)指導(dǎo)新時(shí)期專業(yè)市場(chǎng)的發(fā)展具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。
專業(yè)市場(chǎng)是指以批發(fā)為主、集中交易某一類商品或若干類具有較強(qiáng)互補(bǔ)性和互替性商品的場(chǎng)所,是一種大規(guī)模集中交易的坐商式的市場(chǎng)制度安排。伴隨著新技術(shù)運(yùn)用和新業(yè)態(tài)的發(fā)展,專業(yè)市場(chǎng)的概念也在悄然發(fā)生改變。學(xué)界對(duì)專業(yè)市場(chǎng)的研究興起于20世紀(jì)90年代,此時(shí)尚處于改革開放初期,專業(yè)市場(chǎng)成為蘇浙等沿海地區(qū)由農(nóng)村經(jīng)濟(jì)向城市過(guò)渡的重要推動(dòng)力(1)Bellandi M,Lombardi S, Specialized Markets and Chinese Industrial Clusters: The Experience of Zhejiang Province, China Economic Review, 2012, No.3, pp.626-638.,研究的內(nèi)容主要集中于四個(gè)方面:一是專業(yè)市場(chǎng)的形成機(jī)制和發(fā)展路徑研究,代表性文獻(xiàn)有金祥榮等(1997)(2)金祥榮、柯榮住:《對(duì)專業(yè)市場(chǎng)的一種交易費(fèi)用經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋》,《經(jīng)濟(jì)研究》1997年第4期,第74-79頁(yè)。、鄭勇軍等(2009)(3)鄭勇軍、李婷:《技術(shù)創(chuàng)新、交易效率與專業(yè)市場(chǎng)制度演化》,《科技進(jìn)步與對(duì)策》2009年第4期,第1-4頁(yè)。、陸立軍等(2014)(4)陸立軍、張友豐:《專業(yè)市場(chǎng)轉(zhuǎn)型的路徑與機(jī)制研究》,《經(jīng)濟(jì)縱橫》2014年第6期,第38-42頁(yè)。的研究。二是關(guān)于專業(yè)市場(chǎng)發(fā)展的空間差異研究,如石憶邵(2005)(5)石憶邵:《中國(guó)商品交易市場(chǎng)的空間分布及其發(fā)展對(duì)策》,《世界地理研究》2005年第1期,第34-40頁(yè)。、張旭亮等(2010)(6)張旭亮、寧越敏:《中國(guó)商品交易市場(chǎng)發(fā)展時(shí)空差異及其形成機(jī)理探析》,《地理科學(xué)》2010年第4期,第481-488頁(yè)。、孫暢(2016)(7)孫暢:《我國(guó)專業(yè)市場(chǎng)發(fā)展區(qū)域差異性實(shí)證分析》,《商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究》2016年第20期,第132-134頁(yè)。關(guān)注中國(guó)專業(yè)市場(chǎng)的空間格局及影響因素;曹衛(wèi)東等(2013)(8)曹衛(wèi)東、唐云云:《城市專業(yè)批發(fā)市場(chǎng)區(qū)位演化與城市空間的時(shí)空耦合——以蕪湖市為例》,《經(jīng)濟(jì)地理》2013年第5期,第60-66頁(yè)。、朱曉青(2015)(9)朱曉青:《專業(yè)市場(chǎng)型混合功能聚落的形態(tài)演進(jìn)與機(jī)制解析》,《經(jīng)濟(jì)地理》2015年第5期,第111-117頁(yè)。關(guān)注專業(yè)市場(chǎng)的區(qū)位分布及其形態(tài)演進(jìn)。三是關(guān)于專業(yè)市場(chǎng)與區(qū)域發(fā)展關(guān)系的研究,其中很多學(xué)者關(guān)注專業(yè)市場(chǎng)與產(chǎn)業(yè)集群互動(dòng)關(guān)系,如陸立軍等(2011)揭示專業(yè)市場(chǎng)可以通過(guò)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)集群促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展(10)陸立軍、于斌斌:《基于共享性資源的專業(yè)市場(chǎng)與集群企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力:網(wǎng)絡(luò)、信息與制度——基于浙江省紹興市14262份問(wèn)卷調(diào)查與分析》,《經(jīng)濟(jì)地理》2011年第2期,第259-265頁(yè)。;劉乃全等(2011)(11)劉乃全、任光輝:《專業(yè)市場(chǎng)的產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域分工——以兩大“專業(yè)市場(chǎng)輻射圈”為例的分析》,《經(jīng)濟(jì)管理》2011年第4期,第24-31頁(yè)。、馬淑琴等(2021)(12)馬淑琴、張友豐、陸立軍:《分工深化、知識(shí)積累與專業(yè)市場(chǎng)全球價(jià)值鏈嵌入——基于報(bào)酬遞增視角的分析》,《經(jīng)濟(jì)體制改革》2021年第4期,第111-116頁(yè)。提出專業(yè)市場(chǎng)可以通過(guò)深化分工實(shí)現(xiàn)在全球價(jià)值鏈的攀升。也有一些學(xué)者關(guān)注專業(yè)市場(chǎng)與城鎮(zhèn)化的互動(dòng)關(guān)系,如彭繼增等(2014)(13)彭繼增、趙恒伯:《專業(yè)市場(chǎng):概念、歷史演進(jìn)及其集聚機(jī)理分析》,《財(cái)貿(mào)研究》2009年第5期,第50-55頁(yè)。、謝守紅(2017)(14)謝守紅、王平、常夢(mèng)竹:《義烏市專業(yè)市場(chǎng)與城鎮(zhèn)化發(fā)展互動(dòng)關(guān)系》,《經(jīng)濟(jì)地理》2017年第1期,第142-147頁(yè)。。專業(yè)市場(chǎng)對(duì)區(qū)域發(fā)展的重要作用得到了學(xué)界的普遍認(rèn)可,張海霞等(2008)認(rèn)為,中國(guó)專業(yè)市場(chǎng)推動(dòng)型區(qū)域發(fā)展遵循特有的模式(15)張海霞、汪宇明、張旭亮等:《中國(guó)的專業(yè)市場(chǎng)推動(dòng)型區(qū)域發(fā)展模式探討》,《開發(fā)研究》2008年第2期,第43-46頁(yè)。。四是關(guān)于專業(yè)市場(chǎng)轉(zhuǎn)型發(fā)展的相關(guān)研究,從傳統(tǒng)的坐商式到與電子商務(wù)的深度融合(16)馬斌、徐越倩:《論專業(yè)市場(chǎng)與電子商務(wù)的互動(dòng)發(fā)展——以浙江省為例》,《商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理》2005年第3期,第15-19頁(yè)。(17)陸立軍、劉猛:《電子商務(wù)誘致下專業(yè)市場(chǎng)交易制度的變遷:理論與模型》,《商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理》2013年第5期,第22-29頁(yè)。(18)張友豐、陸立軍:《電子商務(wù)誘致新型專業(yè)市場(chǎng)生發(fā)的主觀博弈機(jī)制:一個(gè)比較制度分析框架》,《經(jīng)濟(jì)問(wèn)題》2015年第12期,第40-46頁(yè)。,專業(yè)市場(chǎng)經(jīng)歷了持續(xù)的轉(zhuǎn)型升級(jí)(19)李榮百:《我國(guó)專業(yè)市場(chǎng)升級(jí)分析》,《山東社會(huì)科學(xué)》2006年第11期,第126-127頁(yè)。(20)朱文峰:《浙江專業(yè)市場(chǎng)的形成、發(fā)展與轉(zhuǎn)型:一個(gè)理論評(píng)述》,《商業(yè)時(shí)代》2013年第12期,第131-133頁(yè)。。后疫情時(shí)代,經(jīng)濟(jì)發(fā)展尚處在復(fù)蘇期,國(guó)際局勢(shì)動(dòng)蕩,專業(yè)市場(chǎng)發(fā)展依然面臨巨大挑戰(zhàn),而在西方發(fā)達(dá)國(guó)家,專業(yè)市場(chǎng)已經(jīng)被其他商業(yè)業(yè)態(tài)代替而消亡,很少見(jiàn)到關(guān)于專業(yè)市場(chǎng)的研究文獻(xiàn)。
梳理已有文獻(xiàn)不難發(fā)現(xiàn),關(guān)于專業(yè)市場(chǎng)的研究雖然內(nèi)容豐富、視角多樣,但大多集中于專業(yè)市場(chǎng)的高速發(fā)展階段,而缺乏對(duì)近年專業(yè)市場(chǎng)轉(zhuǎn)型調(diào)整階段的關(guān)注。此外,現(xiàn)有文獻(xiàn)雖然有對(duì)專業(yè)市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)效率的相關(guān)研究(21)朱海英:《中國(guó)專業(yè)市場(chǎng)效率及其影響因素研究——基于SFA模型》,《華東經(jīng)濟(jì)管理》2016年第11期,第79-85頁(yè)。(22)郭小鈺:《專業(yè)市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)及影響因素研究——以義烏小商品城為例》,《商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究》2016年第19期,第100-102頁(yè)。,但忽視了對(duì)效率的地區(qū)差異現(xiàn)象的關(guān)注。本文認(rèn)為,不同地區(qū)的專業(yè)市場(chǎng)發(fā)展效率存在差異,特別是專業(yè)市場(chǎng)處于轉(zhuǎn)型調(diào)整階段,差異更加顯著。從該視角出發(fā),本文以專業(yè)市場(chǎng)轉(zhuǎn)型發(fā)展效率表示轉(zhuǎn)型調(diào)整期的專業(yè)市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r,選取2012—2019年全國(guó)30個(gè)省(區(qū)、市)專業(yè)市場(chǎng)的面板數(shù)據(jù),運(yùn)用DEA模型綜合測(cè)度其轉(zhuǎn)型發(fā)展效率,進(jìn)而分析其空間差異特征,客觀評(píng)價(jià)專業(yè)市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀,為促進(jìn)專業(yè)市場(chǎng)轉(zhuǎn)型發(fā)展、提升專業(yè)市場(chǎng)轉(zhuǎn)型發(fā)展效率提供決策參考。
對(duì)于我國(guó)專業(yè)市場(chǎng)發(fā)展階段的劃分,學(xué)者們基于不同的劃分標(biāo)準(zhǔn)得出了不同的結(jié)論。彭繼增等(2009)認(rèn)為,我國(guó)專業(yè)市場(chǎng)發(fā)展可劃分為產(chǎn)生發(fā)展階段(1978—1983年)、高速發(fā)展階段(1984—1996年)、成熟轉(zhuǎn)型階段(1997—2002年)、全球化階段(2003年至今)四個(gè)階段。周京(2015)則將我國(guó)專業(yè)市場(chǎng)劃分為初始階段(1978—1984年)、成長(zhǎng)階段(1985—1997年),成熟階段(1998年以后)三個(gè)階段(23)周京:《我國(guó)專業(yè)市場(chǎng)興衰規(guī)律和啟示》,《中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)》2015年第11期,第9-18頁(yè)。。這些階段劃分值得借鑒,但也有待商討,特別是專業(yè)市場(chǎng)邁入成熟階段后,延續(xù)發(fā)展的時(shí)間較長(zhǎng),其發(fā)展表現(xiàn)并非平穩(wěn)態(tài)勢(shì),而是存在明顯的擴(kuò)張與收縮過(guò)程。
2000年以后,我國(guó)才開始有了專業(yè)市場(chǎng)的詳細(xì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),因此本文將2000年后我國(guó)億元以上商品交易市場(chǎng)數(shù)量和成交額(以2010年為基期做GDP平減處理)數(shù)據(jù),繪制折線圖(見(jiàn)圖1)。可以看出,我國(guó)專業(yè)市場(chǎng)的數(shù)量在2012年達(dá)到峰值,在2012年之前,專業(yè)市場(chǎng)數(shù)量穩(wěn)定增加,表明其仍處于擴(kuò)張階段。2012年之后開始出現(xiàn)收縮下降態(tài)勢(shì),表明其發(fā)展邁入一個(gè)轉(zhuǎn)折調(diào)整的新階段。專業(yè)市場(chǎng)成交額的變化趨勢(shì)與專業(yè)市場(chǎng)數(shù)量變化趨勢(shì)大體相近,2012年以前,成交額穩(wěn)定增長(zhǎng),2013年開始出現(xiàn)停滯并衰退。這個(gè)階段正是我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和電子商務(wù)大發(fā)展的時(shí)期,專業(yè)市場(chǎng)發(fā)展受到較大影響,標(biāo)志著我國(guó)專業(yè)市場(chǎng)告別了高速發(fā)展階段,進(jìn)入了調(diào)整轉(zhuǎn)型階段。
鑒于此,本文認(rèn)為,我國(guó)專業(yè)市場(chǎng)發(fā)展階段劃分應(yīng)在現(xiàn)有基礎(chǔ)之上做進(jìn)一步細(xì)化,可以劃分為以下四個(gè)階段。一是形成階段(1978—1984年):專業(yè)市場(chǎng)產(chǎn)生,并快速發(fā)展,但商品種類、市場(chǎng)規(guī)模、輻射范圍普遍較小。二是成長(zhǎng)階段(1985—1997年):專業(yè)市場(chǎng)數(shù)量迅速增加,規(guī)模不斷擴(kuò)張,種類不斷豐富,并開始由露天攤位市場(chǎng)向室內(nèi)店鋪或商業(yè)街模式轉(zhuǎn)變。三是成熟階段(1998—2011年):專業(yè)市場(chǎng)數(shù)量、規(guī)模穩(wěn)步擴(kuò)張,大型專業(yè)市場(chǎng)形成,全國(guó)專業(yè)市場(chǎng)數(shù)量由1 408家增至3 707家,年均增長(zhǎng)率為9.1%。專業(yè)市場(chǎng)成交額由13 473.41億元增至60 902.17億元(以2010年為基期平減計(jì)算后),年均增長(zhǎng)率為14.7%。四是調(diào)整轉(zhuǎn)型階段(2012年至今):受網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)和電子商務(wù)等新業(yè)態(tài)的沖擊,專業(yè)市場(chǎng)發(fā)展遭遇困境,出現(xiàn)停滯和衰退現(xiàn)象,全國(guó)專業(yè)市場(chǎng)數(shù)量由2012年的3 802家減至2019年的2 843家,專業(yè)市場(chǎng)成交額也略有下滑,由67 034.29億元降至66 088.18億元。
基于對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)的梳理以及對(duì)專業(yè)市場(chǎng)發(fā)展階段的理解,為探究專業(yè)市場(chǎng)轉(zhuǎn)型發(fā)展效率并分析效率的空間特征及差異,本文進(jìn)行如下研究設(shè)計(jì),首先介紹采用的研究方法,之后分析選用的指標(biāo)和變量,最后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行說(shuō)明。
1.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)。效率測(cè)度的常用方法有:數(shù)據(jù)包絡(luò)法、C-D生產(chǎn)函數(shù)法、增長(zhǎng)核算法以及隨機(jī)前沿分析法等。其中DEA使用較為廣泛,該方法是由Charnes、Cooper和Rhode于1978年首次提出,被用來(lái)測(cè)度投入和產(chǎn)出的有效性。因其測(cè)算前不需要事先設(shè)定投入和產(chǎn)出間的函數(shù)關(guān)系,能處理多個(gè)決策單元,且不受量綱影響,被國(guó)內(nèi)外學(xué)者廣泛采用,并不斷豐富完善。本文也采用DEA對(duì)專業(yè)市場(chǎng)轉(zhuǎn)型發(fā)展效率進(jìn)行評(píng)價(jià)。
圖1 2000—2019年我國(guó)專業(yè)市場(chǎng)發(fā)展情況
DEA模型分為投入導(dǎo)向型和產(chǎn)出導(dǎo)向型兩種,前者用于評(píng)估既定產(chǎn)出條件下的投入最小化,后者則是評(píng)估既定投入條件下的產(chǎn)出最大化,兩者本質(zhì)上等價(jià)。根據(jù)規(guī)模報(bào)酬是否可變的假設(shè),又分為規(guī)模報(bào)酬不變(CRS)和規(guī)模報(bào)酬可變(VRS)兩類。本文選用投入導(dǎo)向的VRS模型進(jìn)行實(shí)證研究,具體模型如下:
其中,θ(0<θ≤1)為決策單元(DUM)的相對(duì)效率衡量指標(biāo),值越大,表示DUM效率越大。λi為根據(jù)第i個(gè)決策單元重新構(gòu)造一個(gè)有效DUM組合時(shí)第i個(gè)決策單元的組合比例,xi和yi分別表示第i個(gè)決策單元的投入、產(chǎn)出向量,s+和s-分別是輸入、輸出的松弛變量,x0和y0分別是決策單元的投入、產(chǎn)出。
2.全局空間自相關(guān)分析。檢驗(yàn)研究對(duì)象是否存在空間上的相關(guān)性,常用全局Moran’s I指數(shù)來(lái)測(cè)度。本文也采用該方法來(lái)檢驗(yàn)我國(guó)不同省域間專業(yè)市場(chǎng)轉(zhuǎn)型發(fā)展效率的空間相關(guān)性。全局Moran’s I指數(shù)公式如下:
(1)
3.局部空間自相關(guān)分析。全局空間自相關(guān)分析能檢驗(yàn)是否存在空間異質(zhì)性及空間差異,但并不能反映局部空間差異的變化情況。而局部空間自相關(guān)分析本質(zhì)則是通過(guò)將Moran’s I分解至各個(gè)空間單元當(dāng)中來(lái)找出空間聚集點(diǎn)或子區(qū)域,從而反映兩個(gè)地理單元的相關(guān)程度,因此本文還借用局部空間自相關(guān)來(lái)進(jìn)一步分析低效率省份和高效率省份在空間上的集聚或離散效應(yīng),彌補(bǔ)全局自相關(guān)分析檢驗(yàn)時(shí)的不足。對(duì)于單個(gè)空間單元i,計(jì)算公式為:
(2)
|Moran’sIi|越接近1,表明空間單元i與相鄰單元空間相關(guān)程度越高。根據(jù)局部空間自相關(guān)分析結(jié)果,可繪制局部Moran散點(diǎn)圖。散點(diǎn)圖共劃分為四個(gè)象限,其中第一到第四象限的含義分別是:高高(HH)集聚區(qū)、低高(LH)集聚區(qū)、低低(LL)集聚區(qū)和高低(HL)集聚區(qū)。
投入產(chǎn)出變量的合理選取對(duì)效率測(cè)度的科學(xué)性和準(zhǔn)確性有至關(guān)重要的影響,產(chǎn)出指標(biāo)通常圍繞收益等進(jìn)行選擇,投入指標(biāo)則多從資本、勞動(dòng)等要素角度進(jìn)行選擇。借鑒朱海英(2016)的研究(24)朱海英:《中國(guó)專業(yè)市場(chǎng)效率及其影響因素研究——基于SFA模型》,《華東經(jīng)濟(jì)管理》2016年第11期,第79-85頁(yè)。,結(jié)合數(shù)據(jù)的可得性,本文分別選取市場(chǎng)營(yíng)業(yè)面積、市場(chǎng)數(shù)量、市場(chǎng)攤位數(shù)為投入指標(biāo),市場(chǎng)成交額為產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行測(cè)度(見(jiàn)表1)。
表1 專業(yè)市場(chǎng)轉(zhuǎn)型發(fā)展效率評(píng)價(jià)的投入產(chǎn)出指標(biāo)
市場(chǎng)成交額能夠較為全面地反映專業(yè)市場(chǎng)的經(jīng)營(yíng)狀況,因此本文選取專業(yè)市場(chǎng)成交額作為產(chǎn)出的測(cè)度指標(biāo)。對(duì)于投入指標(biāo)的選取,考慮到現(xiàn)有資料缺乏固定資本投入、從業(yè)人口數(shù)量等直接描述專業(yè)市場(chǎng)資本和勞動(dòng)力投入的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),用其他相似指標(biāo)替代。其中,資本投入方面最主要的是經(jīng)營(yíng)場(chǎng)所的固定資產(chǎn)投資,而固定資產(chǎn)投資與其經(jīng)營(yíng)面積密切相關(guān),故選擇市場(chǎng)營(yíng)業(yè)面積作為資本投入的替代指標(biāo)。僅僅用商品市場(chǎng)營(yíng)業(yè)面積替代資本投入過(guò)于片面,故再選取市場(chǎng)數(shù)量作為資本投入補(bǔ)充。專業(yè)市場(chǎng)是攤位制,其從業(yè)人員數(shù)量與攤位數(shù)量密切相關(guān),故選擇市場(chǎng)總攤位數(shù)作為勞動(dòng)力投入的替代指標(biāo)。
本文所選取的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)均來(lái)自2013—2020年《中國(guó)商品交易市場(chǎng)統(tǒng)計(jì)年鑒》,數(shù)據(jù)截止于2020年主要是出于兩方面的考慮:一方面,2020年新冠肺炎疫情席卷全球,打擊了國(guó)內(nèi)生產(chǎn)和國(guó)際貿(mào)易,重創(chuàng)了專業(yè)市場(chǎng)的經(jīng)營(yíng),但隨著疫情的結(jié)束,預(yù)估專業(yè)市場(chǎng)的經(jīng)營(yíng)將會(huì)回歸常態(tài),因此2020年至今的數(shù)據(jù)對(duì)評(píng)估專業(yè)市場(chǎng)的轉(zhuǎn)型發(fā)展缺乏參考價(jià)值,使用截至2019年的數(shù)據(jù)更具代表性;另一方面,當(dāng)前國(guó)內(nèi)可獲取的專業(yè)市場(chǎng)的翔實(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來(lái)自《中國(guó)商品交易市場(chǎng)統(tǒng)計(jì)年鑒》,該年鑒更新暫止于2020年,之后年份尚未有權(quán)威且全面的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),用其他數(shù)據(jù)替代難以保證結(jié)論的準(zhǔn)確性。綜合考慮上述因素,本文選取2012—2019年的數(shù)據(jù)。此外,由于年鑒缺少西藏、香港、澳門、臺(tái)灣的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),本文最終選用的樣本為我國(guó)30個(gè)省(區(qū)、市)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
先對(duì)專業(yè)市場(chǎng)轉(zhuǎn)型發(fā)展效率進(jìn)行測(cè)度,在此基礎(chǔ)上分析專業(yè)市場(chǎng)轉(zhuǎn)型發(fā)展效率的空間差異,然后呈現(xiàn)不同省(區(qū)、市)間專業(yè)市場(chǎng)轉(zhuǎn)型發(fā)展效率的空間相關(guān)性。
本文基于BCC模型,運(yùn)用Deap 2.1軟件對(duì)我國(guó)2012—2019年30個(gè)省(區(qū)、市)專業(yè)市場(chǎng)轉(zhuǎn)型發(fā)展效率進(jìn)行測(cè)算,限于篇幅,僅列出2012年、2015年、2019年的結(jié)果(見(jiàn)表2)。表2中,TE、PTE、SE分別表示綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率。綜合技術(shù)效率是純技術(shù)效率與規(guī)模效率的乘積,也就是本文所指的轉(zhuǎn)型發(fā)展效率。
表2顯示,我國(guó)專業(yè)市場(chǎng)轉(zhuǎn)型發(fā)展效率整體較低,2012—2019年間全國(guó)平均值為0.24,除了上海的效率值處于效率前沿面之上,其他省(區(qū)、市)的效率值均低于0.5。12個(gè)省(區(qū)、市)轉(zhuǎn)型發(fā)展效率高于全國(guó)平均水平,多達(dá)18個(gè)省(區(qū)、市)低于全國(guó)平均水平。上海、江蘇、天津位于全國(guó)前三,綜合技術(shù)效率均值分別為1.00、0.46、0.36,而海南、內(nèi)蒙古、山西和青海的效率值居于最末行列,分別為0.11、0.10、0.08、0.08。從發(fā)展趨勢(shì)看,我國(guó)專業(yè)市場(chǎng)轉(zhuǎn)型發(fā)展效率在2012—2014年有所提升,2014年達(dá)到峰值后開始下降,2014—2017年下降速度較快,2017年后下降速度放緩,趨于平穩(wěn)。究其原因,電子商務(wù)等新業(yè)態(tài)的興起對(duì)傳統(tǒng)專業(yè)市場(chǎng)發(fā)展產(chǎn)生巨大的沖擊,使得部分專業(yè)市場(chǎng)被淘汰,專業(yè)市場(chǎng)數(shù)量開始萎縮,效率不斷降低,但隨著時(shí)間的推移,專業(yè)市場(chǎng)逐步適應(yīng)新業(yè)態(tài)的發(fā)展,并結(jié)合新技術(shù)促進(jìn)自身創(chuàng)新,沖擊效應(yīng)逐漸有所下降,專業(yè)市場(chǎng)轉(zhuǎn)型發(fā)展效率趨于平穩(wěn)。
純技術(shù)效率能粗略反映專業(yè)市場(chǎng)在規(guī)模一定的前提下經(jīng)營(yíng)管理水平的高低。表2顯示,上海、江蘇、海南、浙江、青海2012—2019年的純技術(shù)效率均值位于前沿面上,表明這些地區(qū)轉(zhuǎn)型發(fā)展效率由技術(shù)因素占主導(dǎo)。規(guī)模效率表示投入一定的情況下,技術(shù)效率生產(chǎn)邊界的產(chǎn)出量與最優(yōu)規(guī)模產(chǎn)出量之比,其值越大,表示該地區(qū)生產(chǎn)規(guī)模越接近于最優(yōu)。表2還顯示,我國(guó)平均規(guī)模技術(shù)效率是一個(gè)逐漸降低的過(guò)程,且我國(guó)各省(區(qū)、市)專業(yè)市場(chǎng)的規(guī)模效率值均大于純技術(shù)效率值(除上海處于前沿面上外),表明我國(guó)專業(yè)市場(chǎng)轉(zhuǎn)型發(fā)展效率主要由規(guī)模因素占據(jù)主導(dǎo)。相較于2012年,2019年純技術(shù)效率與規(guī)模效率之間的比值由0.49上升至0.64,表明規(guī)模效率與純技術(shù)效率之間的差距總體上呈現(xiàn)縮小態(tài)勢(shì),我國(guó)專業(yè)市場(chǎng)近些年正在由規(guī)模主導(dǎo)向技術(shù)主導(dǎo)過(guò)渡。
1.地區(qū)間總體差異分析。為了分析我國(guó)專業(yè)市場(chǎng)轉(zhuǎn)型發(fā)展效率的空間差異特征,將全國(guó)30個(gè)省(區(qū)、市)劃分為東、中、西部三大地區(qū),其中東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南11個(gè)省(市);中部地區(qū)包括吉林、黑龍江、山西、安徽、河南、湖北、湖南、江西8個(gè)省;西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆11個(gè)省(區(qū)、市)。為直觀反映這種空間差異,對(duì)2012—2019年?yáng)|中西部地區(qū)專業(yè)市場(chǎng)轉(zhuǎn)型發(fā)展效率值走勢(shì)繪制折線圖(見(jiàn)圖2)。
圖2直觀地反映了我國(guó)近年專業(yè)市場(chǎng)的轉(zhuǎn)型發(fā)展效率在各地區(qū)間存在較大差異。東部地區(qū)整體效率較高,且各年份均遠(yuǎn)高于全國(guó)平均水平。2012—2019年,東部地區(qū)效率值均在0.30之上,最大為2014年的0.39,最小為2019年的0.31,而2012—2019年全國(guó)專業(yè)市場(chǎng)平均轉(zhuǎn)型發(fā)展效率值為0.24。中部地區(qū)和西部地區(qū)整體效率較低,平均值均為0.18。中部地區(qū)效率值在2012—2016年優(yōu)于西部,在2016年后被西部地區(qū)反超且拉開差距。主要原因在于,中部地區(qū)專業(yè)市場(chǎng)的前期發(fā)展過(guò)于依賴規(guī)模效應(yīng),在轉(zhuǎn)型發(fā)展后期表現(xiàn)乏力,而西部地區(qū)專業(yè)市場(chǎng)雖然也是規(guī)模因素主導(dǎo),但相對(duì)中部地區(qū)依賴性較小,發(fā)展后勁較大。
表2 我國(guó)30個(gè)省(區(qū)、市)專業(yè)市場(chǎng)轉(zhuǎn)型發(fā)展效率
圖2 我國(guó)東中西部地區(qū)轉(zhuǎn)型發(fā)展效率
2.轉(zhuǎn)型發(fā)展效率分類。根據(jù)各省(區(qū)、市)專業(yè)市場(chǎng)轉(zhuǎn)型發(fā)展效率值,將其劃分為三個(gè)類型:轉(zhuǎn)型發(fā)展效率高(大于0.25)、轉(zhuǎn)型發(fā)展效率中等(0.15—0.25)、轉(zhuǎn)型發(fā)展效率低(小于0.15)(見(jiàn)表3)。由表3可見(jiàn),轉(zhuǎn)型發(fā)展效率高的省(區(qū)、市)在2012年為7個(gè),2015年上升至10個(gè),2019年下降為6個(gè),且各年間東部地區(qū)省(區(qū)、市)分別為6個(gè)、7個(gè)和5個(gè),占比分別為85.7%、70%、83.3%;上海、江蘇、浙江、遼寧一直屬于轉(zhuǎn)型發(fā)展效率較高的地區(qū),均分布于東部沿海地區(qū),特別是長(zhǎng)三角地區(qū),以此為中心,向北、南、西三個(gè)方向轉(zhuǎn)型發(fā)展效率表現(xiàn)出遞減趨勢(shì)。
2012年、2015年、2019年轉(zhuǎn)型發(fā)展效率中等的省區(qū)均占總數(shù)的一半左右,在東、中、西部地區(qū)的分布較為均勻。與2012年相比,2019年重慶、天津、福建由轉(zhuǎn)型發(fā)展效率高的類型下滑至效率中等的類型,而河北和四川由效率中等的類型上升至效率高的類型。
轉(zhuǎn)型發(fā)展效率低的省(區(qū)、市)2012年為6個(gè),2019年上升至9個(gè),增長(zhǎng)明顯,反映出近年來(lái)專業(yè)市場(chǎng)轉(zhuǎn)型發(fā)展效率下滑的現(xiàn)狀。2012年,轉(zhuǎn)型發(fā)展效率低的省(區(qū)、市)中,東部地區(qū)1個(gè),中部地區(qū)1個(gè),西部地區(qū)4個(gè)。2019年,東部地區(qū)沒(méi)有,中部地區(qū)5個(gè),西部地區(qū)4個(gè),可見(jiàn)中部地區(qū)專業(yè)市場(chǎng)明顯衰退。
表3 專業(yè)市場(chǎng)轉(zhuǎn)型發(fā)展效率分類
3.地區(qū)內(nèi)差異分析。為進(jìn)一步探究我國(guó)不同地區(qū)間轉(zhuǎn)型發(fā)展效率的差異程度,本文計(jì)算了2012—2019年全國(guó)和分地區(qū)的轉(zhuǎn)型發(fā)展效率變異系數(shù),并繪制成折線圖(見(jiàn)圖3)。由圖3可見(jiàn),全國(guó)轉(zhuǎn)型發(fā)展效率的變異系數(shù)呈現(xiàn)先降后升的態(tài)勢(shì),2014年達(dá)到最小值0.61,之后不斷擴(kuò)大,2019年達(dá)到0.80,表明2014年是我國(guó)專業(yè)市場(chǎng)轉(zhuǎn)型發(fā)展中的關(guān)鍵年份,自2014年開始,我國(guó)各省(區(qū)、市)間專業(yè)市場(chǎng)發(fā)展出現(xiàn)分化,轉(zhuǎn)型發(fā)展效率的不均衡程度持續(xù)擴(kuò)大。
從各地區(qū)的內(nèi)部差異來(lái)看,東部地區(qū)變異系數(shù)最大,而中部地區(qū)、西部地區(qū)變異系數(shù)較小,表明東部地區(qū)離散程度大,而中西部地區(qū)離散程度較小。東部地區(qū)既有蘇浙滬等轉(zhuǎn)型發(fā)展效率非常高的省份,也有海南等轉(zhuǎn)型發(fā)展效率非常低的省份,而中西部省份轉(zhuǎn)型發(fā)展水平均較低,內(nèi)部差異較小。
圖3 我國(guó)東中西部地區(qū)轉(zhuǎn)型發(fā)展效率變異系數(shù)
1.全局空間自相關(guān)分析。為進(jìn)一步探究2012—2019年我國(guó)專業(yè)市場(chǎng)轉(zhuǎn)型發(fā)展的空間相關(guān)性,本文運(yùn)用空間全局自相關(guān)分析方法,測(cè)算了全國(guó)30個(gè)省(區(qū)、市)各年份的全局Moran’s I指數(shù),結(jié)果如表4所示。2012—2019年的全局Moran’s I指數(shù)均為正值,且均通過(guò)1%顯著性水平檢驗(yàn),說(shuō)明我國(guó)專業(yè)市場(chǎng)轉(zhuǎn)型發(fā)展在空間上具有顯著的正相關(guān)性,即存在明顯的空間集聚特征。從發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看,全局Moran’s I指數(shù)呈現(xiàn)先升后降的趨勢(shì),2012—2015年提升明顯,2015年達(dá)到峰值,然后下降,表明我國(guó)專業(yè)市場(chǎng)轉(zhuǎn)型發(fā)展的空間集聚特征從2015年開始減弱。
表4 2012—2019年全局Moran’s I值
2.局部空間自相關(guān)分析。全局Moran’s I反映出我國(guó)專業(yè)市場(chǎng)轉(zhuǎn)型發(fā)展效率存在明顯的空間集聚性,但不能反映局部空間特征。本文在此基礎(chǔ)上進(jìn)行局部空間自相關(guān)分析,選取了具有代表性的2012年、2015年和2019三個(gè)年份的數(shù)據(jù)繪制局部空間聚類表(見(jiàn)表5)??梢钥闯?我國(guó)30個(gè)省(區(qū)、市)大多集中于第一象限(HH集聚)和第三象限(LL集聚),表明各省(區(qū)、市)之間在地理位置上呈現(xiàn)正向空間關(guān)聯(lián)的特點(diǎn)。2012年有5個(gè)省(區(qū)、市)位于第一象限(HH集聚),2015年6個(gè),到了2019年降至4個(gè),分別占比17%、20%和13%。位于第二象限(LH集聚)和第四象限(HL集聚)的省(區(qū)、市),2012年分別為2個(gè)、3個(gè),2019年分別增加到4個(gè)、5個(gè)。而大部分省(區(qū)、市)還是聚集于LL區(qū)間,2012年、2015年、2019分別有20、18、17個(gè)省(區(qū)、市),說(shuō)明我國(guó)大多數(shù)省區(qū)的專業(yè)市場(chǎng)轉(zhuǎn)型發(fā)展效率較低,在空間上呈集中連片之勢(shì)。下面對(duì)各個(gè)集聚區(qū)做進(jìn)一步分析。
(1)高高(HH)集聚區(qū)。相較2012年,2019年高高聚集區(qū)減少了福建,蘇浙滬和北京在各年份均位于高高集聚區(qū)。蘇浙滬地區(qū)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高的區(qū)域,無(wú)論是在經(jīng)濟(jì)、交通、金融還是科技、創(chuàng)新、開放等方面均有較大優(yōu)勢(shì),并且三省市之間聯(lián)系緊密,形成了“強(qiáng)強(qiáng)集聚”,以上海為核心的長(zhǎng)三角地區(qū)對(duì)周邊省市起到了輻射帶動(dòng)作用,有利于保障蘇浙滬始終處于專業(yè)市場(chǎng)轉(zhuǎn)型發(fā)展的前沿。北京作為我國(guó)的首都,亦具有完善的交通設(shè)施、高層次的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和豐富的文化、教育、創(chuàng)新資源,這些都為專業(yè)市場(chǎng)的轉(zhuǎn)型發(fā)展提供了有力的外部環(huán)境。
(2)低高(LH)集聚區(qū)。2012年僅安徽、山東位于該區(qū)間,2015年新增江西,2019年又新增了天津和云南。安徽、江西同隸屬于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶,其發(fā)展弱于下游的蘇浙,故呈低高集聚。不過(guò),得益于地理位置鄰近,皖贛若能把握長(zhǎng)三角一體化發(fā)展的機(jī)遇,充分利用下游蘇浙滬地區(qū)的輻射和擴(kuò)散效應(yīng),那么其專業(yè)市場(chǎng)能實(shí)現(xiàn)較好的轉(zhuǎn)型發(fā)展。山東、天津地處東部沿海,周邊均有專業(yè)市場(chǎng)轉(zhuǎn)型發(fā)展好的省市,如天津緊靠北京、山東毗鄰江蘇,如果能加強(qiáng)地區(qū)間合作,將有助于其專業(yè)市場(chǎng)轉(zhuǎn)型升級(jí)。
(3)低低(LL)集聚區(qū)。我國(guó)大多數(shù)省份的專業(yè)市場(chǎng)轉(zhuǎn)型發(fā)展仍處于低低集聚,且主要集中于中西部地區(qū)。2012年、2015年、2019年該區(qū)間中、西部省份占比分別達(dá)到85%、83.3%、88.2%。這些省份地處內(nèi)陸,產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較弱,科技創(chuàng)新和對(duì)外開放水平較低,阻礙了專業(yè)市場(chǎng)的轉(zhuǎn)型發(fā)展。
(4)高低(HL)集聚區(qū)。相較2012年,2019年高低集聚區(qū)減少了重慶、天津兩市,新增了貴州、河北、四川、新疆4個(gè)省(區(qū)),這5個(gè)省區(qū)自身轉(zhuǎn)型發(fā)展效率較高,但其周邊都是轉(zhuǎn)型效率較低的省(區(qū)、市),說(shuō)明近年來(lái)專業(yè)市場(chǎng)轉(zhuǎn)型發(fā)展的極化效應(yīng)有所增強(qiáng)。
表5 局部空間聚類表
本文采用2012—2019年全國(guó)30個(gè)省(區(qū)、市)的面板數(shù)據(jù),運(yùn)用DEA模型測(cè)度了專業(yè)市場(chǎng)轉(zhuǎn)型發(fā)展效率,并分析其時(shí)空演變規(guī)律,在此基礎(chǔ)上探討各省(區(qū)、市)在轉(zhuǎn)型發(fā)展效率上的空間聯(lián)系規(guī)律,得出以下四個(gè)結(jié)論。第一,我國(guó)專業(yè)市場(chǎng)轉(zhuǎn)型發(fā)展效率整體較低,各年間均值僅為0.24。轉(zhuǎn)型發(fā)展效率呈先上升后下降的發(fā)展態(tài)勢(shì),在2014年達(dá)到峰值之后開始下降,但下降速度有所放緩。第二,專業(yè)市場(chǎng)轉(zhuǎn)型發(fā)展效率在地區(qū)間存在明顯差異。東部地區(qū)效率最高,高于全國(guó)平均水平。中部地區(qū)近年間轉(zhuǎn)型發(fā)展乏力,整體效率下滑趨勢(shì)明顯,西部地區(qū)表現(xiàn)相對(duì)穩(wěn)定,與中部地區(qū)效率差距不斷縮小,并于2017年實(shí)現(xiàn)反超。第三,專業(yè)市場(chǎng)轉(zhuǎn)型發(fā)展效率在各地區(qū)內(nèi)存在顯著差異。整體變異系數(shù)呈先下降后上升的發(fā)展態(tài)勢(shì),2014年達(dá)到最小值0.61,表明自2014年開始全國(guó)各省(區(qū)、市)間專業(yè)市場(chǎng)發(fā)展出現(xiàn)分化,轉(zhuǎn)型發(fā)展效率的不均衡程度持續(xù)擴(kuò)大。其中,東部地區(qū)變異系數(shù)最大,而中西部地區(qū)變異系數(shù)較小,表明東部地區(qū)離散程度大,而中西部地區(qū)離散程度較小。第四,專業(yè)市場(chǎng)轉(zhuǎn)型發(fā)展在空間上存在明顯的集聚特征??臻g集聚特征演變態(tài)勢(shì)為先上升后下降。其中,高高集聚和低低集聚類型最為明顯,高高集聚區(qū)以蘇浙滬和北京等東部沿海省區(qū)為核心,以此為中心,向北、南、西三個(gè)方向表現(xiàn)出遞減趨勢(shì)。低低集聚區(qū)主要集中于中西部地區(qū),呈集中連片之勢(shì)。為此,提出如下對(duì)策建議。
我國(guó)專業(yè)市場(chǎng)的發(fā)展已經(jīng)渡過(guò)了由規(guī)模擴(kuò)張帶動(dòng)整體發(fā)展的階段,技術(shù)推動(dòng)已成為主要?jiǎng)恿?需要對(duì)專業(yè)市場(chǎng)發(fā)展有新的理解。新時(shí)期應(yīng)更注重專業(yè)市場(chǎng)質(zhì)的提升,充分依托信息化建設(shè)的機(jī)遇,轉(zhuǎn)變發(fā)展方式,促使專業(yè)市場(chǎng)推陳出新、優(yōu)化升級(jí)。進(jìn)一步加強(qiáng)專業(yè)市場(chǎng)設(shè)施現(xiàn)代化建設(shè),強(qiáng)化硬件設(shè)施的支撐作用,并注重制度和服務(wù)環(huán)境的優(yōu)化提升。不斷拓展專業(yè)市場(chǎng)的新功能,如會(huì)展、旅游等,促進(jìn)專業(yè)市場(chǎng)的多功能化發(fā)展。加快專業(yè)市場(chǎng)對(duì)外開放步伐,加快商品走向國(guó)際市場(chǎng),促進(jìn)專業(yè)市場(chǎng)的國(guó)際化。
我國(guó)專業(yè)市場(chǎng)在地區(qū)間和地區(qū)內(nèi)均存在巨大差異,地區(qū)間發(fā)展協(xié)同度不足,造成專業(yè)市場(chǎng)發(fā)展的不均衡,難以發(fā)揮中西部地區(qū)優(yōu)勢(shì)。因此,應(yīng)優(yōu)化改進(jìn)專業(yè)市場(chǎng)的分工網(wǎng)絡(luò),使更多地區(qū)能依托自身優(yōu)勢(shì)參與分工網(wǎng)絡(luò),進(jìn)而嵌入全球價(jià)值鏈體系,提升整體的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率。這就要求進(jìn)行自上而下的制度設(shè)計(jì)和地區(qū)間的協(xié)同配合。
江蘇、浙江、上海、遼寧、北京等地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)雄厚、交通設(shè)施發(fā)達(dá)、人口數(shù)量眾多、教育資源豐富、科技創(chuàng)新領(lǐng)先、對(duì)外開放水平較高,在專業(yè)市場(chǎng)的轉(zhuǎn)型發(fā)展過(guò)程中有顯著的示范效應(yīng)。通過(guò)與周邊省(區(qū)、市)間的交流合作,可帶動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的安徽、江西、湖北、湖南和首都都市圈周邊的天津、山東、河南以及東北的吉林、黑龍江等省份專業(yè)市場(chǎng)的轉(zhuǎn)型發(fā)展,并進(jìn)一步帶動(dòng)其他中西部地區(qū)專業(yè)市場(chǎng)的轉(zhuǎn)型發(fā)展。
我國(guó)專業(yè)市場(chǎng)轉(zhuǎn)型發(fā)展效率在地理空間上存在明顯的集聚特征,對(duì)于專業(yè)市場(chǎng)發(fā)展態(tài)勢(shì)好的高高集聚區(qū)域,應(yīng)充分利用現(xiàn)有優(yōu)勢(shì),持續(xù)推進(jìn)專業(yè)市場(chǎng)轉(zhuǎn)型升級(jí)。對(duì)于基礎(chǔ)薄弱的低低集聚區(qū)域,應(yīng)揚(yáng)長(zhǎng)避短,打造具有地方特色的專業(yè)市場(chǎng),培養(yǎng)專業(yè)市場(chǎng)增長(zhǎng)極點(diǎn),逐漸打破低低集聚的整體格局。同時(shí),應(yīng)加強(qiáng)高集聚區(qū)域與低集聚區(qū)域間的產(chǎn)業(yè)聯(lián)系,促進(jìn)地區(qū)間協(xié)同發(fā)展。