國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)建設(shè)提高了碳生產(chǎn)率嗎？

胡劍波　向港

摘要：設(shè)立國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)是加快推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)的重要舉措，2016年和2017年設(shè)立的首批國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)有福建省、江西省和貴州省。在“雙碳”目標(biāo)約束下，有效提高碳生產(chǎn)率成為國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)建設(shè)的重點(diǎn)任務(wù)之一。利用2004—2020年29個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用回歸控制法分析福建、江西、貴州三省建設(shè)國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)對(duì)碳生產(chǎn)率的影響及其作用機(jī)制，結(jié)果表明：設(shè)立國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)后，三省碳生產(chǎn)率的增長(zhǎng)快于其他26省份的均值，且福建省比浙江省、江西省比安徽省、貴州省比云南省有更快的碳生產(chǎn)率增長(zhǎng)；設(shè)立國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)產(chǎn)生了明顯的碳生產(chǎn)率提升效應(yīng)（福建省、江西省、貴州省的年均政策效應(yīng)分別為0.137 8萬(wàn)元/噸、0.065 4萬(wàn)元/噸、0.040 3萬(wàn)元/噸），該結(jié)論在時(shí)間安慰劑、排除其他政策干擾和用信息準(zhǔn)則選擇最優(yōu)子集等穩(wěn)健性檢驗(yàn)中依然成立；設(shè)立國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)產(chǎn)生了明顯的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)改善效應(yīng)、技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)效應(yīng)、勞動(dòng)生產(chǎn)率提高效應(yīng)。應(yīng)持續(xù)推進(jìn)國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)建設(shè)，有效促進(jìn)綠色低碳發(fā)展。

關(guān)鍵詞：

國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)；回歸控制法；碳生產(chǎn)率；能源結(jié)構(gòu)；技術(shù)進(jìn)步；勞動(dòng)生產(chǎn)率

中圖分類號(hào)：F205；F127文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1674-8131（２０２３）0２-0043-17

一、引言

黨的十八大以來(lái)，生態(tài)文明建設(shè)成為“五位一體”總體布局中的重要內(nèi)容。2016年8月，中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)了《關(guān)于設(shè)立統(tǒng)一規(guī)范的國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)的意見(jiàn)》，指出設(shè)立統(tǒng)一規(guī)范的國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)，要以改善生態(tài)環(huán)境質(zhì)量、推動(dòng)綠色發(fā)展為目標(biāo)，以體制創(chuàng)新、制度供給、模式探索為重點(diǎn)，將中央頂層設(shè)計(jì)與地方具體實(shí)踐相結(jié)合，集中開(kāi)展生態(tài)文明體制改革綜合試驗(yàn)，規(guī)范各類試點(diǎn)示范，完善生態(tài)文明制度體系，推進(jìn)生態(tài)文明領(lǐng)域國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化。2016年8月中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)（福建）實(shí)施方案》，2017年10月中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)（江西）實(shí)施方案》和《國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)（貴州）實(shí)施方案》，至此，首批國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)的實(shí)施方案全部確立。設(shè)立國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)的目的是改善生態(tài)環(huán)境質(zhì)量、推動(dòng)綠色發(fā)展，而在“雙碳”目標(biāo)約束下，有效提高碳生產(chǎn)率，減少碳排放，自然成為國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)建設(shè)的重點(diǎn)任務(wù)之一。那么，在三個(gè)試驗(yàn)區(qū)的建設(shè)實(shí)踐中，是否有效提高了碳生產(chǎn)率？其主要是通過(guò)怎樣的路徑來(lái)提高碳生產(chǎn)率的？對(duì)于這些問(wèn)題的回答具有重要的意義，既可以檢驗(yàn)國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)建設(shè)的階段性成果，又能為全國(guó)的生態(tài)文明建設(shè)提供經(jīng)驗(yàn)借鑒和政策啟示。因此，本文試圖探究國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)碳生產(chǎn)率影響及其作用機(jī)制。

建設(shè)國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)是我國(guó)推動(dòng)生態(tài)文明共建共享、探索形成人與自然和諧發(fā)展新格局的一項(xiàng)重要舉措，自首批國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)設(shè)立以來(lái)，許多學(xué)者將該政策視為一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，從多方面對(duì)其政策效應(yīng)進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立對(duì)試驗(yàn)地區(qū)的生態(tài)、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生了積極影響。比如：提升了生態(tài)旅游效率（聞娟 等，2018）［1］，促進(jìn)了企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新水平提高（Hou et al，2022）［2］，降低了大氣污染并具有正向溢出效應(yīng)（Wang et al，2021）［3］，改善了空氣質(zhì)量（謝晗進(jìn) 等，2021）［4］，提升了生態(tài)效率（梁琦 等，2022）［5］，降低了碳排放強(qiáng)度（汪克量 等，2022；胡劍波，2022）［6-7］，等等；還有些學(xué)者則通過(guò)構(gòu)建多維度的生態(tài)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，研究國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)設(shè)立對(duì)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)關(guān)系的影響（陳洪飛，2022；Liu et al，2022）［8-9］。

現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行政策效應(yīng)評(píng)價(jià)的主要方法包括雙重差分法（Difference in Difference，DID）、傾向得分匹配法（PROPENSITY SCORE MATCHING，PSM）、合成控制法（SYNTHETIC CONTROL METHOD，SCM）、斷點(diǎn)回歸法（Regression Discontinuity Design，RDD）和回歸控制法（Regression Control Method，RCM）等，不同方法的使用都具有一定的前提條件：利用雙重差分法評(píng)價(jià)政策的實(shí)施效果，需要滿足處理組和控制組選擇隨機(jī)的條件，但政策的實(shí)施往往具有較強(qiáng)的針對(duì)性，因而這個(gè)條件在現(xiàn)實(shí)中很難實(shí)現(xiàn)（陳林 等，2015）［10］；傾向得分匹配法適用于截面數(shù)據(jù)，而在評(píng)價(jià)政策實(shí)施效果時(shí)一般使用的是面板數(shù)據(jù)，容易造成地區(qū)和時(shí)間的錯(cuò)誤匹配（羅世華 等，2022）［11］；斷點(diǎn)回歸法則需要識(shí)別政策制定者在確定政策干預(yù)時(shí)的門檻（劉生龍 等，2016）［12］；合成控制法中模型設(shè)計(jì)的權(quán)數(shù)不能為負(fù)數(shù)，容易忽略控制組的負(fù)面影響，導(dǎo)致合成的精度較低（Abadie et al，2010；沈艷 等，2022）［13-14］。而由Hsiao等（2012）提出的回歸控制法［15］，不僅適用于面板數(shù)據(jù)，而且不需要處理組和控制組滿足隨機(jī)性的假設(shè)，模型的權(quán)數(shù)可正可負(fù)，是一種適用性較廣的政策評(píng)價(jià)工具。

綜上所述，一方面，現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)建設(shè)的碳減排效應(yīng)研究較少，尤其缺乏其影響機(jī)制的探究；另一方面，由于首批國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)只有3個(gè)，且不滿足選擇隨機(jī)性的假設(shè)前提，使得常用的政策效應(yīng)評(píng)估方法存在局限性，對(duì)實(shí)證結(jié)果的可信性產(chǎn)生影響。鑒于此，本文基于2004—2020年29個(gè)樣本省份（不包括港澳臺(tái)地區(qū)、西藏自治區(qū)、海南?。┑拿姘鍞?shù)據(jù)，采用回歸控制法來(lái)檢驗(yàn)國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)試驗(yàn)省份碳生產(chǎn)率的影響及其作用機(jī)制。本文的邊際貢獻(xiàn)主要在于：一是在研究對(duì)象上，聚焦于第一批試驗(yàn)區(qū)分析國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)碳生產(chǎn)率的影響，拓展和豐富了國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)的政策效應(yīng)研究及其經(jīng)驗(yàn)證據(jù)；二是在研究方法上，選用回歸控制法進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，一定程度上克服了其他方法的局限性，可以得到更加精準(zhǔn)的實(shí)證結(jié)果，并為相關(guān)研究提供方法借鑒；三是在研究?jī)?nèi)容上，進(jìn)一步從能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步和勞動(dòng)生產(chǎn)率3個(gè)維度探究國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)建設(shè)提升碳生產(chǎn)率的路徑，為加快推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)提供了經(jīng)驗(yàn)借鑒和政策啟示。

二、理論分析與研究假說(shuō)

1.國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)建設(shè)的碳生產(chǎn)率提升效應(yīng)

碳生產(chǎn)率是指在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展過(guò)程中排放單位二氧化碳所實(shí)現(xiàn)的GDP產(chǎn)出水平，在“雙碳”目標(biāo)約束下，要在保持經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)碳減排，提高碳生產(chǎn)率是關(guān)鍵。不同類型的發(fā)展政策及環(huán)境規(guī)制對(duì)地區(qū)碳生產(chǎn)率的影響各異，其影響地區(qū)碳生產(chǎn)率的作用機(jī)制也有差別（李小平 等，2020）［16］。設(shè)立國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)既是一種區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略，也是一項(xiàng)典型的環(huán)境規(guī)制政策。設(shè)立國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)的目的就是要在保護(hù)和改善生態(tài)環(huán)境方面進(jìn)行先行先試，政府必然會(huì)通過(guò)一定的環(huán)境規(guī)制來(lái)調(diào)控經(jīng)濟(jì)主體的排污行為。我國(guó)已作出“二氧化碳排放力爭(zhēng)于2030年前達(dá)到峰值，努力爭(zhēng)取2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和”的承諾，通過(guò)提高碳生產(chǎn)率來(lái)實(shí)現(xiàn)碳減排自然是國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)建設(shè)的重點(diǎn)任務(wù)。因此，試驗(yàn)區(qū)政府一方面會(huì)通過(guò)設(shè)定相關(guān)強(qiáng)制性的指標(biāo)或法律法規(guī)來(lái)限制地區(qū)碳排放量，另一方面也會(huì)通過(guò)征稅和補(bǔ)貼等市場(chǎng)性手段促進(jìn)碳生產(chǎn)率提高。比如，對(duì)高污染高排放高能耗的企業(yè)征收排污稅，對(duì)高技術(shù)含量、綠色環(huán)保型公司進(jìn)行財(cái)政補(bǔ)貼，通過(guò)政策支持綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的綠色低碳化轉(zhuǎn)型升級(jí)，等等。此外，國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)還可以通過(guò)建立和完善碳排放權(quán)交易制度、用能權(quán)交易制度、碳匯市場(chǎng)等手段來(lái)彌補(bǔ)自身在生態(tài)文明建設(shè)過(guò)程中付出的生態(tài)成本，進(jìn)而有助于提高本地的碳生產(chǎn)率水平。

環(huán)境規(guī)制的政策效應(yīng)存在區(qū)域異質(zhì)性，即同一規(guī)制政策在不同的區(qū)域產(chǎn)生的效果存在差異，因此需要根據(jù)地區(qū)的地理特質(zhì)、資源稟賦、經(jīng)濟(jì)水平等制定具有地區(qū)適應(yīng)性的規(guī)制政策（楊曉妹，2023）［17］。第一批國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)設(shè)立的三個(gè)試驗(yàn)省份分別處于我國(guó)東部、中部和西部地區(qū)，資源稟賦條件和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平都存在較大的差異，因此，各試驗(yàn)省份根據(jù)其在國(guó)家生態(tài)文明建設(shè)中戰(zhàn)略定位和重點(diǎn)任務(wù)的不同出臺(tái)了適合自身發(fā)展的試驗(yàn)區(qū)實(shí)施方案。福建省擁有良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，要在保護(hù)和改善生態(tài)環(huán)境的基礎(chǔ)上，積極探索綠色發(fā)展的新動(dòng)能，健全和完善生態(tài)保護(hù)的市場(chǎng)體系，構(gòu)建綠色金融體系，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展；江西省山水林田湖草等自然資源豐富，要在完善自然資源保護(hù)機(jī)制和生態(tài)治理體系的同時(shí)，積極推動(dòng)綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型，打造成為中部地區(qū)生態(tài)文明建設(shè)的先行示范區(qū)；貴州省則旨在成為長(zhǎng)江珠江上游綠色屏障建設(shè)示范區(qū)，推動(dòng)生態(tài)文明大數(shù)據(jù)應(yīng)用、生態(tài)旅游、生態(tài)文明法治的發(fā)展，加深生態(tài)文明建設(shè)的國(guó)際交流合作。加上三個(gè)試驗(yàn)省份在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及碳生產(chǎn)率等方面也具有顯著差異，因而在不同的試驗(yàn)省份，國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)建設(shè)產(chǎn)生的碳生產(chǎn)率提升效應(yīng)的強(qiáng)弱可能不同。

基于以上分析，提出假說(shuō)H1：國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)建設(shè)有助于提升試驗(yàn)區(qū)的碳生產(chǎn)率（H1a），這種碳生產(chǎn)率提升效應(yīng)在不同的試驗(yàn)省份存在異質(zhì)性（H1b）。

2.國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)建設(shè)提升碳生產(chǎn)率的機(jī)制

碳生產(chǎn)率為GDP與碳排放量的比值，不僅受到碳排放狀況的影響，也受到GDP增長(zhǎng)的影響，因而具有眾多影響因素。在參考張成等（2014）、李榮杰等（2016）、唐志鵬等（2017）對(duì)碳生產(chǎn)率影響因素分析的基礎(chǔ)上［18-20］，本文選擇從能源結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步和勞動(dòng)生產(chǎn)率三個(gè)方面來(lái)探究國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)建設(shè)提升試驗(yàn)區(qū)碳生產(chǎn)率的機(jī)制。

（1）能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)改善效應(yīng)。改善能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)（降低化石能源消費(fèi)比例）是提高碳生產(chǎn)率的重要路徑。在我國(guó)經(jīng)濟(jì)迅速增長(zhǎng)的過(guò)程中，“富煤、缺油、少氣”的資源稟賦結(jié)構(gòu)導(dǎo)致煤炭在火力發(fā)電和工業(yè)發(fā)展中扮演著重要的角色，是目前主要的能源消耗，但是過(guò)度消耗煤炭等化石能源會(huì)帶來(lái)大量的二氧化碳排放，給生態(tài)環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展造成巨大壓力。高度依賴化石能源不利于可持續(xù)發(fā)展的實(shí)現(xiàn)，中央和地方政府都一直強(qiáng)調(diào)要調(diào)整和優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。三個(gè)試驗(yàn)省份都積極推動(dòng)用能權(quán)交易制度和碳排放權(quán)交易市場(chǎng)的完善，通過(guò)政府調(diào)控和市場(chǎng)調(diào)節(jié)促進(jìn)水泥、火電、造紙等高煤消耗行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，減少煤炭等化石能源的使用?！陡＝ㄊ　笆濉蹦茉窗l(fā)展專項(xiàng)規(guī)劃》提出，要重點(diǎn)優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，控制煤電發(fā)展，重點(diǎn)發(fā)展核電、水電、風(fēng)電等清潔發(fā)電模式，嚴(yán)格控制能源消費(fèi)總量，顯著提升煤炭集約高效利用，開(kāi)發(fā)利用其他綠色能源。《江西省“十三五”能源發(fā)展規(guī)劃》指出，江西省存在能源自給能力不足、能源結(jié)構(gòu)亟須優(yōu)化、煤炭消費(fèi)比重占能源消費(fèi)的70%左右、能源設(shè)施薄弱等問(wèn)題。對(duì)此，江西省提出了一系列的解決措施，嚴(yán)格控制能源使用總量，減少煤炭使用，提高煤炭利用效率，出臺(tái)煤電行業(yè)超低排放和節(jié)能改造實(shí)施方案，推行清潔能源替代煤炭能源，積極推進(jìn)能源市場(chǎng)改革，同時(shí)還出臺(tái)了林業(yè)碳匯的相關(guān)政策。為了加強(qiáng)大氣污染物排放和碳排放協(xié)同治理，推動(dòng)能源革命和產(chǎn)業(yè)革命，加快建成國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)，貴州省政府印發(fā)《貴州省“十三五”控制溫室氣體排放工作實(shí)施方案》，提出要嚴(yán)格控制能源消費(fèi)總量和強(qiáng)度，減少煤炭等化石能源的使用，加快發(fā)展風(fēng)能、太陽(yáng)能等非化石能源的使用，并逐步提高非化石能源的使用占比，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，控制工業(yè)領(lǐng)域碳排放，大力發(fā)展低碳行業(yè)。可見(jiàn)，在推進(jìn)國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)建設(shè)過(guò)程中，三個(gè)試驗(yàn)省份出臺(tái)了很多環(huán)境規(guī)制政策來(lái)減少煤炭等化石能源的使用，進(jìn)而可以通過(guò)改善地區(qū)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)來(lái)提升碳排放率。

（2）技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)效應(yīng)。內(nèi)生增長(zhǎng)理論認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)在動(dòng)力，波特假說(shuō)也認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步有助于提高生產(chǎn)率和資源的利用效率，是改善環(huán)境質(zhì)量的重要路徑之一。技術(shù)進(jìn)步可以從減少碳排放和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)兩個(gè)維度對(duì)碳生產(chǎn)率產(chǎn)生顯著正向影響。一方面，技術(shù)進(jìn)步有利于提升能源利用效率，減少能源消耗和資源浪費(fèi)，減少碳排放；另一方面，技術(shù)進(jìn)步有利于提高生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)資源的有效配置，進(jìn)而以較小投入實(shí)現(xiàn)較大的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。在三個(gè)試驗(yàn)省份的實(shí)施方案中都提出：要通過(guò)推動(dòng)綠色技術(shù)創(chuàng)新，提高資源的利用效率，減少污染物排放，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的綠色轉(zhuǎn)型，加快地區(qū)生態(tài)文明建設(shè)。福建省出臺(tái)《福建省“十三五”科技發(fā)展和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)專項(xiàng)規(guī)劃》，深入實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，推動(dòng)以科技創(chuàng)新為核心的全面創(chuàng)新，加快掌握核心技術(shù)，推動(dòng)新興技術(shù)研發(fā)，促進(jìn)技術(shù)成果轉(zhuǎn)換。江西省出臺(tái)《江西省“十三五”科技創(chuàng)新升級(jí)規(guī)劃》，通過(guò)加大科技研發(fā)投入培養(yǎng)科技創(chuàng)新型人才和團(tuán)隊(duì)，搭建創(chuàng)新型平臺(tái)和載體，提高企業(yè)的自主創(chuàng)新能力，充分發(fā)揮科技創(chuàng)新在經(jīng)濟(jì)和生態(tài)中的支撐作用。貴州省制定實(shí)施《關(guān)于推動(dòng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展打造“雙創(chuàng)”升級(jí)版的實(shí)施意見(jiàn)》《貴州省推動(dòng)大數(shù)據(jù)與工業(yè)深度融合發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)施方案》等一系列文件，以大數(shù)據(jù)引領(lǐng)創(chuàng)新發(fā)展，推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新和改革的協(xié)同發(fā)展。此外，各試驗(yàn)省份的環(huán)境規(guī)制政策也能激發(fā)企業(yè)的“創(chuàng)新補(bǔ)償”效應(yīng)，倒逼企業(yè)發(fā)展和創(chuàng)新綠色技術(shù)（馬丹 等，2023）［21］。因此，國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)建設(shè)可以通過(guò)促進(jìn)試驗(yàn)區(qū)的技術(shù)進(jìn)步來(lái)提升碳生產(chǎn)率。

（3）勞動(dòng)生產(chǎn)率提高效應(yīng)。根據(jù)索洛經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型，勞動(dòng)要素投入是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要來(lái)源，增加勞動(dòng)投入可以擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，迅速提高經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，但盲目粗放式加大勞動(dòng)力投入將不利于碳生產(chǎn)率的提升。在要素投入相同的情況下，勞動(dòng)生產(chǎn)率越高，單位就業(yè)人口所創(chuàng)造的價(jià)值越大，越有利于提高碳生產(chǎn)率。因而提高地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率不僅是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要抓手，也是提高碳生產(chǎn)率的有效路徑之一。環(huán)境規(guī)制政策可以通過(guò)推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新、優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)等提高勞動(dòng)生產(chǎn)率（張成，2011）［22］，而惡劣的生態(tài)環(huán)境會(huì)導(dǎo)致企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率下降（曹斯蔚，2022）［23］。國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)建設(shè)有助于改善生態(tài)環(huán)境質(zhì)量，加快新興產(chǎn)業(yè)聚集進(jìn)程，推動(dòng)技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展，進(jìn)而提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。福建省政府印發(fā)《關(guān)于促進(jìn)城鄉(xiāng)居民增收的實(shí)施意見(jiàn)》，提出要切實(shí)提高地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率，提高技能人才和科研人員的薪酬待遇，穩(wěn)就業(yè)，促增收，提高人民生活水平。江西省出臺(tái)《江西省人力資源和社會(huì)保障事業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃》，實(shí)行積極的就業(yè)政策，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)，完善公共服務(wù)和社會(huì)保障制度，提高地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率。貴州省出臺(tái)《關(guān)于推進(jìn)全方位公共就業(yè)服務(wù)的實(shí)施意見(jiàn)》等多個(gè)文件推進(jìn)公共就業(yè)服務(wù)，并大力支持互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新型技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，擴(kuò)大數(shù)字型人才就業(yè)。因此，國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)建設(shè)可以通過(guò)提高試驗(yàn)區(qū)的勞動(dòng)生產(chǎn)率來(lái)提升碳生產(chǎn)率。

基于以上分析，提出假說(shuō)H2：國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)建設(shè)能夠改善能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)（H2a）、促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新（H2b）、提高勞動(dòng)生產(chǎn)率（H2c），進(jìn)而提升試驗(yàn)區(qū)的碳生產(chǎn)率。

三、研究設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理

本文研究的處理組對(duì)象只有3個(gè)，且國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)的選定不具有隨機(jī)性，不能滿足雙重差分法中對(duì)象選擇的隨機(jī)性原則；傾向得分匹配法主要適用于截面數(shù)據(jù)；國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)的選擇雖然傾向于一些生態(tài)環(huán)境較好的省份，但并沒(méi)有設(shè)立特定的門檻，也不能滿足斷點(diǎn)回歸法的使用前提。鑒于此，本文基于反事實(shí)的分析思路，運(yùn)用回歸控制法來(lái)評(píng)估國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)碳生產(chǎn)率的影響。該方法的基本思想是：在因子模型的框架下，把政策實(shí)施對(duì)象之間的相關(guān)關(guān)系歸結(jié)于一些不可觀測(cè)的公共因子，構(gòu)建處理組未受政策干預(yù)的反事實(shí)狀態(tài)，從而與真實(shí)值對(duì)比得到政策實(shí)施的處理效應(yīng)。具體而言，基于各個(gè)省份間的橫截面相關(guān)性，以未被設(shè)立為國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)的省份（控制組）合成虛擬的處理組，預(yù)測(cè)處理組在未被設(shè)立為國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)狀態(tài)下的碳生產(chǎn)率變化趨勢(shì)（反事實(shí)結(jié)果），進(jìn)而與處理組真實(shí)的變化趨勢(shì)進(jìn)行比較，以此來(lái)評(píng)估政策實(shí)施的處理效應(yīng)。自回歸控制法提出以來(lái)，該方法在區(qū)域政策評(píng)估領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，特別適用于只有一個(gè)或者少數(shù)幾個(gè)地區(qū)受到政策干預(yù)的情形（Ouyang et al，2015；方誠(chéng) 等，2021）［24-25］。

1.反事實(shí)框架下回歸控制模型的構(gòu)建

2.變量選取和數(shù)據(jù)來(lái)源

（1）處理組和控制組選取。選取福建省、江西省、貴州省作為處理組，由于三個(gè)省份實(shí)施方案的批準(zhǔn)時(shí)間不一，因此福建省的政策實(shí)施基期T0設(shè)定為2016年，江西省和貴州省的政策實(shí)施基期T0設(shè)定為2017年。考慮到海南省在2019年也被批準(zhǔn)設(shè)定為國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)，而西藏自治區(qū)的數(shù)據(jù)缺失較多，所以控制組為26個(gè)省市（不包括港澳臺(tái)地區(qū)、西藏自治區(qū)、海南?。?。

（2）被解釋變量測(cè)算?？紤]到各地區(qū)發(fā)展不平衡，不能簡(jiǎn)單地用碳排放量來(lái)衡量各個(gè)地區(qū)的碳減排效果，采用“碳生產(chǎn)率”作為被解釋變量?！疤忌a(chǎn)率”為地區(qū)GDP與碳排放量的比值。采用IPCC（2006）的方法測(cè)算碳排放量，根據(jù)煤、焦炭、汽油、煤油、燃料油、柴油、天然氣、熱力、電力等九種能源的實(shí)際消費(fèi)量進(jìn)行計(jì)算；以各地區(qū)2004年的GDP為基期，進(jìn)行平減處理得到各年度的不變價(jià)GDP。

（3）控制變量選擇。借鑒楊慶等（2021）和李小平等（2020）對(duì)碳生產(chǎn)率的研究［28］［16］，選取以下5個(gè)控制變量：一是“經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平”，采用人均GDP的自然對(duì)數(shù)值來(lái)衡量；二是“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化”，采用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)GDP的比重來(lái)衡量；三是“城鎮(zhèn)建設(shè)水平”，采用城鎮(zhèn)人均道路面積來(lái)衡量；四是“對(duì)外開(kāi)放程度”，采用進(jìn)出口總額與地區(qū)GDP的比值來(lái)衡量；五是“環(huán)境保護(hù)投入”，采用環(huán)境保護(hù)財(cái)政支出與地方一般財(cái)政支出的比值來(lái)衡量。

（4）數(shù)據(jù)來(lái)源。本文采用2004—2020年樣本省份的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，測(cè)算碳排放量所使用的能源消耗數(shù)據(jù)來(lái)自2005—2021年的《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》，其他數(shù)據(jù)來(lái)自2005—2021年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省區(qū)市統(tǒng)計(jì)年鑒，并利用國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)的資料對(duì)部分缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行填補(bǔ)。

3.碳生產(chǎn)率的變化趨勢(shì)

樣本期間福建省、江西省、貴州省以及控制組26個(gè)省區(qū)市平均的碳生產(chǎn)率變化趨勢(shì)如圖1所示?？梢园l(fā)現(xiàn)：（1）碳生產(chǎn)率均值呈逐年遞增的趨勢(shì)，說(shuō)明我國(guó)的能源利用效率在不斷提高。（2）福建省和江西省的碳生產(chǎn)率一直高于26省份的均值，而貴州省的碳生產(chǎn)率則一直低于26省份的均值。其原因是貴州省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以第二產(chǎn)業(yè)為主，且高能耗、高污染、高排放的企業(yè)相對(duì)較多，生產(chǎn)活動(dòng)中會(huì)排放大量CO2，同時(shí)其整體的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出水平較低，導(dǎo)致其碳生產(chǎn)率偏低。（3）從增長(zhǎng)幅度來(lái)看，福建省、江西省、貴州省碳生產(chǎn)率的年均增長(zhǎng)率均大于26省份的平均增長(zhǎng)率。福建省碳生產(chǎn)率的增長(zhǎng)趨勢(shì)最為明顯，年均增長(zhǎng)達(dá)到0.066 0萬(wàn)元/噸，江西省和貴州省的年均增長(zhǎng)分別為0.044 2萬(wàn)元/噸和0.044 4萬(wàn)元/噸，而26省份均值的年均增長(zhǎng)為0.036 8萬(wàn)元/噸。（4）進(jìn)一步從國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)設(shè)立的時(shí)點(diǎn)來(lái)看，福建省碳生產(chǎn)率從2016年起增長(zhǎng)加速，2016—2020年年均增長(zhǎng)為0.089 3萬(wàn)元/噸（大于0.066 0萬(wàn)元/噸）；江西省和貴州省的碳生產(chǎn)率從2017年開(kāi)始上升幅度加大，2016—2020年年均增長(zhǎng)分別達(dá)到0.051 3萬(wàn)元/噸（大于0.044 2萬(wàn)元/噸）和0.056 4萬(wàn)元/噸（大于0.044 4萬(wàn)元/噸），并遠(yuǎn)高于26省份均值的年均增長(zhǎng)（0.027 8萬(wàn)元/噸）。由此可以初步判斷，國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)建設(shè)促進(jìn)了試驗(yàn)省份碳生產(chǎn)率提高。

進(jìn)一步根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和所處的地理位置，選取浙江省、安徽省和云南省作為近似的對(duì)照省份，分別與福建省、江西省和貴州省進(jìn)行對(duì)比分析，如圖2所示。六個(gè)省份的碳生產(chǎn)率都呈現(xiàn)遞增趨勢(shì)，三個(gè)試驗(yàn)省份的增長(zhǎng)速度快于其對(duì)照省份，尤其是在試驗(yàn)區(qū)設(shè)立之后更為明顯。福建省碳生產(chǎn)率在2016年后超過(guò)了浙江省，呈現(xiàn)出較快的增長(zhǎng)趨勢(shì)，而浙江省碳生產(chǎn)率的增長(zhǎng)趨勢(shì)逐步放緩。江西省碳生產(chǎn)率一直高于安徽省，但在2015年至2016年幾乎相同，即在此期間安徽省的碳生產(chǎn)率增長(zhǎng)快于江西??；而在江西省設(shè)立為國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)后，碳生產(chǎn)率顯著提升，與安徽省的差距也在逐年增大。貴州省碳生產(chǎn)率一直低于云南省，試驗(yàn)區(qū)設(shè)立之前，兩者間的差距逐步擴(kuò)大，但試驗(yàn)區(qū)設(shè)立之后，差距在快速減小。上述對(duì)比分析表明，在國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)設(shè)立之后，試驗(yàn)省份的碳生產(chǎn)率增長(zhǎng)快于與其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相近、地理位置相似的其他省份，進(jìn)一步表明國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)試驗(yàn)省份的碳生產(chǎn)率增長(zhǎng)具有顯著的促進(jìn)作用。后文將運(yùn)用更為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶?shí)證方法來(lái)檢驗(yàn)這種政策效應(yīng)。

四、實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果分析

1.回歸控制分析結(jié)果

首先，運(yùn)用控制組26個(gè)省份2004—2015年的各變量數(shù)據(jù)構(gòu)建反事實(shí)的處理組碳生產(chǎn)率的變化趨勢(shì)。用26個(gè)省份在國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)具體方案實(shí)施前的數(shù)據(jù)分別合成虛假的福建省、江西省和貴州省碳生產(chǎn)率變化曲線；并用三個(gè)試驗(yàn)省份的均值來(lái)刻畫國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)總體（下文用“試驗(yàn)省份”來(lái)表示）的碳生產(chǎn)率變化趨勢(shì)。采用Lasso-OLS方法進(jìn)行回歸運(yùn)算，結(jié)果如表1所示。

以福建省為例進(jìn)行說(shuō)明。運(yùn)用控制組26個(gè)省份2004—2015年的各變量數(shù)據(jù)擬合反事實(shí)的福建省碳生產(chǎn)率變化趨勢(shì)，從表1可知，采用Lasso-OLS方法共選擇了8個(gè)變量進(jìn)行擬合（其中控制變量也參與合成與預(yù)測(cè)），模型回歸的擬合優(yōu)度高達(dá)0.999 6，說(shuō)明在國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)設(shè)立前，生成的虛假福建?。ā昂铣筛＝ㄊ　保┑奶忌a(chǎn)率與真實(shí)值的相似度很高。按照式（3）和式（4），計(jì)算“合成福建省”的碳生產(chǎn)率反事實(shí)結(jié)果，并與真實(shí)值進(jìn)行比較，生成擬合圖（見(jiàn)圖3）。從圖3可知，在設(shè)立國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)之前，真實(shí)福建省與“合成福建省”的碳生產(chǎn)率曲線貼合度很高，處理效應(yīng)在0值附近上下浮動(dòng)；而在設(shè)立國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)之后，兩者碳生產(chǎn)率變化趨勢(shì)出現(xiàn)背離，真實(shí)福建省的碳生產(chǎn)率大于“合成福建省”，且處理效應(yīng)呈現(xiàn)逐年遞增趨勢(shì)。上述結(jié)果表明，國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)建設(shè)顯著提高了福建省的碳生產(chǎn)率。江西省和貴州省以及試驗(yàn)省份的情況與此類似（見(jiàn)圖4、圖5和圖6），不再贅述?？傊?，國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)建設(shè)有效提高了試驗(yàn)區(qū)的碳產(chǎn)生率，研究假說(shuō)H1a得到驗(yàn)證。

進(jìn)一步計(jì)算三個(gè)試驗(yàn)省份的處理效應(yīng)（見(jiàn)表2），可以發(fā)現(xiàn)，國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)福建省的碳生產(chǎn)率提升效應(yīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于江西省和貴州省，而江西省的碳生產(chǎn)率提升效應(yīng)又大于貴州省，研究假說(shuō)H1b得到驗(yàn)證。試驗(yàn)區(qū)總體（試驗(yàn)省份）的碳生產(chǎn)率提升效應(yīng)較小的原因是，其碳生產(chǎn)率數(shù)據(jù)為福建省、江西省和貴州省的平均值，而每個(gè)省份的變化趨勢(shì)和速率不同，取均值會(huì)減小數(shù)據(jù)的差異性，使得整體數(shù)據(jù)變化較為均勻，因而在合成反事實(shí)的碳生產(chǎn)率變化趨勢(shì)時(shí)，雖然擬合優(yōu)度會(huì)更高，但整體的變化趨勢(shì)也較為平緩，造成對(duì)實(shí)際處理效應(yīng)的低估。

2.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

回歸控制法也存在一定的缺陷，比如，可能存在其他遺漏變量或者其他政策的干擾，對(duì)預(yù)測(cè)產(chǎn)生影響。為驗(yàn)證分析結(jié)果的可靠性，本文進(jìn)行如下穩(wěn)健性檢驗(yàn)：

（1）時(shí)間安慰劑檢驗(yàn)。由于不同省份的政策強(qiáng)度相差較大，且各個(gè)省份碳生產(chǎn)率都呈現(xiàn)遞增的趨勢(shì)，若采用地區(qū)安慰劑檢驗(yàn)仍不能排除一些內(nèi)生因素的干擾，同時(shí)國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)設(shè)立為特定的省份，因此進(jìn)行時(shí)間安慰劑檢驗(yàn)。設(shè)定虛假的政策實(shí)施時(shí)點(diǎn)，對(duì)各試驗(yàn)省份碳生產(chǎn)率重新進(jìn)行估計(jì)，借鑒黎鵬和閆?。?022）的處理方式［29］，將試驗(yàn)區(qū)設(shè)立的時(shí)間提前兩年，檢驗(yàn)結(jié)果如圖7所示。在反事實(shí)的政策時(shí)點(diǎn)之前，真實(shí)曲線與合成曲線擬合得很好；在反事實(shí)的政策時(shí)點(diǎn)與真實(shí)的政策時(shí)點(diǎn)之間，合成的反事實(shí)碳生產(chǎn)率變化曲線和真實(shí)的碳生產(chǎn)率變化曲線擬合度依舊較高，變化趨勢(shì)也極為相似，沒(méi)有明顯的政策效應(yīng)；政策效應(yīng)的拐點(diǎn)沒(méi)有出現(xiàn)在反事實(shí)政策時(shí)點(diǎn)處，而是依舊在真實(shí)的政策時(shí)點(diǎn)處。上述結(jié)果表明，試驗(yàn)省份碳生產(chǎn)率的提升主要來(lái)源于設(shè)立國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)的外生沖擊，而不是其他因素的干擾，因此，前文的分析結(jié)論具有穩(wěn)定性。

（2）排除其他政策的干擾。2016年9月，《長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展規(guī)劃綱要》正式印發(fā)，明確要求長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)要走生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展之路。以“生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展”為核心理念的長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施必然也有利于碳生產(chǎn)率的提升，而江西省和貴州省都屬于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶。為了排除長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略對(duì)江西省和貴州省碳生產(chǎn)率的影響，選取長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶其他9個(gè)省市作為控制組，重新進(jìn)行回歸控制檢驗(yàn)，合成結(jié)果如圖8所示?？梢园l(fā)現(xiàn)，在排除長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略的干擾后，國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)建設(shè)的碳生產(chǎn)率提升效應(yīng)依然顯著存在。

（3）運(yùn)用信息準(zhǔn)則選擇最優(yōu)子集。借鑒Hsiao等（2012）和方誠(chéng)等（2021）的研究［15］［25］，采用信息準(zhǔn)則方法選擇“最優(yōu)子集”進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。使用AIC、BIC和AICC三種信息準(zhǔn)則篩選合成值與真實(shí)值擬合程度最好的子集，三個(gè)試驗(yàn)省份的最優(yōu)選擇都是采用AICC信息準(zhǔn)則，檢驗(yàn)結(jié)果如圖9所示。三個(gè)試驗(yàn)省份的處理效應(yīng)依然顯著，再次驗(yàn)證了本文分析結(jié)論的穩(wěn)定性。

3.作用機(jī)制分析

基于前文的理論分析，進(jìn)一步采用回歸控制法檢驗(yàn)國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)建設(shè)是否產(chǎn)生了顯著的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)改善效應(yīng)、技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)效應(yīng)和勞動(dòng)生產(chǎn)率提高效應(yīng)。

（1）改善能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。為了檢驗(yàn)國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)建設(shè)能否改善試驗(yàn)區(qū)的能源結(jié)構(gòu)，借鑒汪克亮等（2022）的研究［6］，采用煤炭消費(fèi)占能源消費(fèi)總量的比重來(lái)衡量能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，合成結(jié)果如圖10所示。由于擬合的變量只有能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)這一個(gè)變量，所以整體的擬合優(yōu)度不是很高。福建省在政策實(shí)施前的擬合度為0.887 0，產(chǎn)生的年均處理效應(yīng)為-0.045 3；江西省在政策實(shí)施前的擬合度為0.948 5，產(chǎn)生的年均處理效應(yīng)為-0.023 3；貴州省在政策實(shí)施前的擬合度為0.898 7，產(chǎn)生的年均處理效應(yīng)為-0.040 6，試驗(yàn)省份在政策實(shí)施前的擬合度為0.983 2，產(chǎn)生的年均處理效應(yīng)為-0.037 9。從圖中可知，在國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)實(shí)施方案出臺(tái)之后，福建省、江西省和貴州省的煤炭消費(fèi)在整個(gè)能源消費(fèi)中的占比有較大幅度的下降，能源結(jié)構(gòu)得到顯著改善?？梢?jiàn)國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)建設(shè)改善了試驗(yàn)省份的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，有助于減少碳排放，進(jìn)而提高碳生產(chǎn)率。由此，研究假說(shuō)H2a得到驗(yàn)證。

（2）促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步。為了檢驗(yàn)國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)建設(shè)能否促進(jìn)試驗(yàn)區(qū)的技術(shù)進(jìn)步水平提高，采用發(fā)明專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)的自然對(duì)數(shù)來(lái)衡量技術(shù)進(jìn)步水平，運(yùn)用回歸控制法的合成結(jié)果如圖11所示。從圖中可知，福建省、江西省和貴州省的技術(shù)進(jìn)步水平都呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)，福建省的技術(shù)進(jìn)步水平最高，江西省次之，貴州省最低。在國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)設(shè)立之后，三個(gè)省份的技術(shù)進(jìn)步水平依舊保持較高的上升趨勢(shì)，并高于合成的反事實(shí)值，表明存在顯著的政策效應(yīng)。福建省在政策實(shí)施前的擬合度為0.996 8，產(chǎn)生的年均處理效應(yīng)為0.684 6；江西省在政策實(shí)施前的擬合度為0.992 1，產(chǎn)生的年均處理效應(yīng)為0.510 1；貴州省在政策實(shí)施前的擬合度為0.989 3，產(chǎn)生的年均處理效應(yīng)為0.246 5，試驗(yàn)省份在政策實(shí)施前的擬合度為0.997 4，產(chǎn)生的年均處理效應(yīng)為0.129 5?？梢?jiàn)，國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)建設(shè)顯著促進(jìn)了試驗(yàn)區(qū)的技術(shù)進(jìn)步水平提高，技術(shù)進(jìn)步則有利于碳生產(chǎn)率提高。由此，研究假說(shuō)H2b得到驗(yàn)證。

（3）提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。為了檢驗(yàn)國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)建設(shè)能否促進(jìn)試驗(yàn)區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高，考慮到我國(guó)碳排放主要來(lái)源于工業(yè)部門，借鑒唐志鵬等（2017）的測(cè)算方法［18］，采用地區(qū)工業(yè)增加值與年末勞動(dòng)就業(yè)人數(shù)的比值來(lái)衡量勞動(dòng)生產(chǎn)率，運(yùn)用回歸控制法的合成結(jié)果如圖12所示。三個(gè)省份的反事實(shí)合成值與真實(shí)值都產(chǎn)生了一定的偏離，說(shuō)明存在較為明顯的政策效應(yīng)。福建省在政策實(shí)施前的擬合度為0.999 0，產(chǎn)生的年均處理效應(yīng)為0.938 4；江西省在政策實(shí)施前的擬合度為0.998 5，產(chǎn)生的年均處理效應(yīng)為0.209 5；貴州省在政策實(shí)施前的擬合度為0.999 2，產(chǎn)生的年均處理效應(yīng)為0.140 1，試驗(yàn)省份在政策實(shí)施前的擬合度為0.999 1，產(chǎn)生的年均處理效應(yīng)為0.377 2。可見(jiàn)，國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)建設(shè)顯著提高了試驗(yàn)區(qū)的勞動(dòng)生產(chǎn)率，進(jìn)而提高了碳生產(chǎn)率。由此，研究假說(shuō)H2c得到驗(yàn)證。

五、結(jié)論與啟示

在新發(fā)展階段，設(shè)立國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)是加快推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)的重要舉措。自2016年和2017年設(shè)立第一批國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)以來(lái)，三個(gè)試驗(yàn)省份（福建、江西、貴州）積極開(kāi)展生態(tài)文明體制改革綜合試驗(yàn)，為完善生態(tài)文明制度體系探索路徑、積累經(jīng)驗(yàn)，有效促進(jìn)了本地區(qū)的綠色可持續(xù)發(fā)展。本文利用2004—2020年29個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，采用回歸控制法實(shí)證檢驗(yàn)國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)建設(shè)對(duì)試驗(yàn)區(qū)碳生產(chǎn)率的影響及其作用機(jī)制，結(jié)果顯示：（1）福建省、江西省、貴州省和其他26個(gè)省份（平均）的碳生產(chǎn)率都呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢(shì)，三個(gè)試驗(yàn)省份的碳生產(chǎn)率增長(zhǎng)率均大于26省份的均值，且在試驗(yàn)區(qū)設(shè)立后增長(zhǎng)更快；與對(duì)照省份相比，試驗(yàn)區(qū)設(shè)立之后，福建省比浙江省、江西省比安徽省、貴州省比云南省有更快的碳生產(chǎn)率增長(zhǎng)。（2）設(shè)立試驗(yàn)區(qū)的碳生產(chǎn)率提升效應(yīng)明顯，福建省、江西省、貴州省的年均處理效應(yīng)分別為0.137 8萬(wàn)元/噸、0.065 4萬(wàn)元/噸、0.040 3萬(wàn)元/噸，表明國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)建設(shè)顯著促進(jìn)了試驗(yàn)區(qū)的碳生產(chǎn)率提升，該結(jié)論在時(shí)間安慰劑檢驗(yàn)、排除其他政策干擾和用信息準(zhǔn)則選擇最優(yōu)子集等穩(wěn)健性檢驗(yàn)中依然成立。（3）設(shè)立試驗(yàn)區(qū)在能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步水平、勞動(dòng)生產(chǎn)率等方面產(chǎn)生了明顯的政策效應(yīng)，表明國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)建設(shè)通過(guò)改善能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步、提高勞動(dòng)生產(chǎn)率等路徑有效提升了試驗(yàn)區(qū)的碳生產(chǎn)率。

本文研究證明，國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)建設(shè)顯著提升了試驗(yàn)區(qū)的碳生產(chǎn)率，改善能源結(jié)構(gòu)、促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步和提高勞動(dòng)生產(chǎn)率是其主要的影響路徑?；诖?，提出以下政策建議：第一，持續(xù)推進(jìn)國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)建設(shè)，探索可復(fù)制推廣的綠色可持續(xù)發(fā)展路徑。因地制宜地在全國(guó)范圍內(nèi)設(shè)立更多的國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)，不斷總結(jié)推廣綠色發(fā)展的有效模式和經(jīng)驗(yàn)，充分發(fā)揮國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)的示范作用，由點(diǎn)及面地帶動(dòng)整體生態(tài)文明建設(shè)，并有效促進(jìn)低碳綠色發(fā)展。第二，進(jìn)一步優(yōu)化各地區(qū)的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，降低煤炭等化石能源的使用，加大非化石能源和新能源的開(kāi)發(fā)利用。積極推動(dòng)傳統(tǒng)高耗能產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，促進(jìn)新能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和進(jìn)步；對(duì)于高污染高排放的企業(yè)要強(qiáng)化環(huán)境規(guī)制，倒逼企業(yè)積極發(fā)展綠色低碳技術(shù)，促使企業(yè)轉(zhuǎn)變能源消費(fèi)模式，切實(shí)減少煤炭等化石能源的使用。第三，構(gòu)建市場(chǎng)導(dǎo)向的綠色技術(shù)創(chuàng)新體系，充分發(fā)揮技術(shù)進(jìn)步對(duì)生態(tài)文明建設(shè)的引擎作用。政府應(yīng)當(dāng)加大科研投入，鼓勵(lì)綠色技術(shù)創(chuàng)新，推進(jìn)科研成果轉(zhuǎn)化和應(yīng)用，提高能源的利用效率和企業(yè)的生產(chǎn)率，激勵(lì)和支持技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)和低碳技術(shù)創(chuàng)新型企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。第四，提高生產(chǎn)部門的勞動(dòng)生產(chǎn)率，避免粗放式勞動(dòng)投入。通過(guò)教育培訓(xùn)等方式提升勞動(dòng)力綜合素質(zhì)，增加高質(zhì)量的勞動(dòng)要素投入，重視人才培養(yǎng)，避免勞動(dòng)要素錯(cuò)配等不利于碳生產(chǎn)率提升的問(wèn)題出現(xiàn)。

本文采用回歸控制法驗(yàn)證了國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)建設(shè)的碳生產(chǎn)率提升效應(yīng)及其若干作用機(jī)制，取得了有意義的研究成果，但由于篇幅和方法的限制，還存在進(jìn)一步改進(jìn)和拓展的空間：一是本文采用的回歸控制法是一種點(diǎn)估計(jì)的預(yù)測(cè)方法，其結(jié)果是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義及顯著性還需要進(jìn)一步驗(yàn)證；二是研究的時(shí)間跨度可延展，未來(lái)數(shù)據(jù)更新后可進(jìn)行補(bǔ)充研究；三是還可以進(jìn)一步研究其他影響機(jī)制。

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Has the Construction of National Ecological Civilization

Pilot Zone Increased Carbon Productivity？：an Empirical

Analysis Based on Regression Control Method

HU Jian-bo， XIANG Gang

（School of Economics， Guizhou University of Finance and Economics， Guiyang 550025， Guizhou， China）

Abstract：

The establishment of national ecological civilization pilot zones is an important step for China to explore the path of low-carbon and green development in the new stage of development. This study examines the impact of the construction of these pilot zones on the carbon productivity of the provinces where they are located， analyzes underlying factors， and provides evidence and experience for green and low-carbon development and ecological civilization construction in other regions. However， there is currently limited research on the carbon productivity of national ecological civilization pilot zones， especially a lack of in-depth analysis of their influencing factors.

Using panel data on carbon productivity and other variables from 29 provinces in China （excluding Tibet Autonomous Region， Hainan Province， Hong Kong， Macao， and Taiwan） from 2004 to 2020， this paper analyzes the trends in carbon productivity among different provinces and investigates whether the construction of national ecological civilization pilot zones has improved the carbon productivity of the pilot provinces. The paper also further analyzes its influencing factors through empirical tests using regression control methods. The results show that carbon productivity in various provinces and cities in China has been increasing in recent years， with the growth rates of Fujian， Jiangxi， and Guizhou provinces higher than the average of the other 26 provinces. The difference became even more pronounced after policy implementation， and the conclusion remained valid after a comparative analysis with similar control provinces. The establishment of national ecological civilization pilot zones has significantly improved the carbon productivity of the pilot provinces， and this conclusion still held after robustness tests using time-placebo checks， other policy interferences， and information criteria for selecting optimal subsets. Further analysis of its influencing factors revealed that the pilot provinces had improved carbon productivity by optimizing their energy structure， promoting technological progress， and increasing labor productivity.

Compared with the existing literature， this paper focuses on the first batch of pilot provinces of national ecological civilization pilot zones in terms of research objects， and studies the impact of the establishment of national ecological civilization pilot zones on the carbon productivity of the pilot provinces， which enriches and expands the relevant empirical studies of national ecological civilization pilot zones and provides experiences and suggestions for the construction of ecological civilization in China. In terms of methodology， this paper adopts a counterfactual research approach and uses regression control methods for empirical testing. This method is particularly suitable for samples with a small number of pilot objects and can yield more accurate empirical results.

This study shows that the establishment of national ecological civilization pilot zones significantly improves the carbon productivity of the pilot provinces， and this policy effect is sustainable. The pilot provinces have improved carbon productivity by optimizing their energy structure， promoting technological progress， and increasing labor productivity. Therefore， the construction of national ecological civilization pilot zones should be further promoted to provide replicable empirical evidence for green and low-carbon development in other regions.

Key words：

National Ecological Civilization Pilot Zone; regression control method; carbon productivity; energy structure; technological progress; labor productivity

CLC number：F205；C9127Document code：AArticle ID：1674-8131（２０２３）0２-0043-17

（編輯：劉仁芳）