謝燕利
(桂平市公共檢驗檢測中心,廣西 貴港 537200)
紡織品纖維質(zhì)量檢驗技術(shù)在近年來得到了快速發(fā)展,在紡織品纖維成分檢驗中,及時排除檢驗影響因素,對于提升質(zhì)量檢驗的精準性有著十分重要的意義。為研究紡織品纖維質(zhì)量檢驗的影響因素,在正交實驗中,分別從檢驗儀器、檢驗環(huán)境、檢驗人員、樣品抽樣四個方面設(shè)計方案,根據(jù)得到的結(jié)果,繪制紅外光譜圖和測量吸收峰測量,并對方案進行驗證和優(yōu)化。
檢驗儀器、檢驗環(huán)境、樣品抽樣、檢驗人員等因素可能會對紅外光譜紡織品纖維質(zhì)量檢驗的結(jié)果造成影響,為了分析不同影響因素對紅外光譜紡織品纖維質(zhì)量檢驗結(jié)果的影響程度,本研究采用正交實驗的方法,對不同水平下各個影響因素進行了排列組合,針對木棉和粘膠纖維進行了紅外光譜正交實驗方案的設(shè)計,探明關(guān)鍵的拐點位置,試驗方案設(shè)計時考慮的因素與試驗方案如表1 所示。
表1 紡織品纖維質(zhì)量檢驗因素實施方案
對紅外光譜紡織品纖維質(zhì)量檢驗,分別采用纖維材料便攜式紅外光譜儀BOKIR 1S、纖維材料便攜式紅外光譜儀i-Spec Plus 進行三因素兩水平的L8(27)正交試驗設(shè)計,粘膠纖維和木棉正交試驗設(shè)計,共32 組[1]。
正交試驗,2 次平行實驗為一組,共為16 組,算出平均值。設(shè)計正交實驗,為分析質(zhì)量檢驗因素明確試驗條件,并根據(jù)得出各自培養(yǎng)條件得到具體的檢驗方案。
通過對木棉纖維的顏色、疏密度、厚度等物理特性的基礎(chǔ)上,在采集樣品的紅外光譜數(shù)據(jù)時,在標準白板上平壓織物,以保證樣本信息能盡可能地被儀器所接受。為了盡可能地降低測量誤差,本試驗中的數(shù)據(jù)采集單詞掃描次數(shù)是16 次,且積分時間為400 s,在光路穩(wěn)定的情況下開展數(shù)據(jù)采集。
在本試驗中,為了更好地進行線性回歸分析,首先對光譜進行了預(yù)處理。首先對原始光譜采用常見的方案分貝實施預(yù)處理,再對預(yù)處理的光譜數(shù)據(jù)采用折一法進行交互驗證,且在交互驗證時采用的平滑法最具有科學(xué)性,能有效地將光譜數(shù)據(jù)中的隨機噪聲的信噪比消除。在預(yù)處理的基礎(chǔ)上,及時剔除奇異的樣品。即在紅外光譜定量分析中利用樣品數(shù)量建立了線性回歸方法建模,且結(jié)合所建模型來預(yù)測未參與建模的成分信息已知的樣品開展預(yù)測,再結(jié)合預(yù)測結(jié)果評價和分析模型性能。本試驗中采用的是最小半球體積法來剔除異常樣品,對36 個樣品中的異常數(shù)據(jù)剔除后,采用杠桿值開展綜合分析。其中異常的樣品分別為9 號(第二次)和15 號(第一次),對剩余的34 個樣品重新編號,設(shè)為1-34 的編號,為測量紅外光譜吸收峰奠定了基礎(chǔ)。
由于不同的物質(zhì)在分子結(jié)構(gòu)上不同,當物質(zhì)和外部連續(xù)波長的光輻射作用時,會形成多種不同的吸收能級與特征吸收峰不同,只有測量紅外光譜吸收峰,才能更加精準地掌握特征峰的位置、強度。因此,本研究在對2 種樣品開展的36 次的數(shù)據(jù)進行預(yù)處理后,得到的34 種剩下的樣品數(shù)據(jù),對特征峰與波數(shù)的關(guān)系進行了測定,詳見表2 和表3 所示。
表2 木棉的特征峰與波數(shù)的關(guān)系
表3 粘膠纖維的特征峰與波數(shù)的關(guān)系
紅外光譜的定量分析時,本試驗測量吸收峰的峰面積,記作A’,計算時采用基線校正后的峰面積值。峰面積測量必須限定吸收峰所包含的波數(shù)范圍,特征峰的峰面積為吸收峰光譜曲線和基線所包圍的面積[2]。
確定了紅外光譜檢驗的試驗方法以后,需要驗證其在紡織品纖維質(zhì)量評定過程中的可靠性,本研究對紅外光譜檢驗結(jié)果與其他常規(guī)的部分紡織品纖維質(zhì)量判定指標之間的相關(guān)性展開研究,并提出合理的紅外光譜紡織品纖維質(zhì)量檢驗評價指標。本試驗基于木棉提出相似度的指標對木棉進行質(zhì)量評定。試驗時,對木棉樣品進行了紅外光譜紡織品纖維質(zhì)量檢驗,將其紅外光譜圖作為標準圖譜,對檢驗樣品進行紅外光譜紡織品纖維質(zhì)量檢驗,將其紅外光譜圖與樣品的紅外光譜圖進行比對,通過對比分析軟件,對不同圖譜的相似度進行分析,從而對木棉的質(zhì)量進行快速評定。對木棉和粘膠纖維的常規(guī)指標進行分析,主要對全套指標、組分試驗、分級試驗。探索建立紅外光譜檢驗結(jié)果與部分紡織品纖維質(zhì)量判定指標的相關(guān)關(guān)系。考慮到試驗規(guī)程中組分試驗的復(fù)雜程度,為了消除試驗誤差,通過快速檢驗方法進行對比。試驗方案詳見表4。
表4 紡織品質(zhì)量試驗方案
對通過紅外光譜檢驗相似度結(jié)果達不到要求的木棉,本研究對組分、分級指標、全套指標等試驗進行驗證和分析。若常規(guī)試驗結(jié)果有差異,探討分析紅外光譜圖與常規(guī)試驗指標之間的相關(guān)性;若常規(guī)試驗檢驗結(jié)果正常,說明紅外光譜識別技術(shù)相對常規(guī)試驗指標具有很好的區(qū)分度。例如在上述試驗中,分別對木棉、粘膠纖維進行紅外光譜檢驗,共檢驗樣品32 個,按照相似度進行評價,相似度滿足要求占62.5%(20 個樣品滿足相似度≥95%)。在實際分析中,結(jié)合吸光度和波數(shù),根據(jù)所需檢測的指標進行判定,驗證試驗方案的可行性[3]。
在本研究中,收集了木棉、粘膠纖維的代表性樣品,每種10份,在恒溫恒濕的環(huán)境下備用。
把2 種樣品裝入紅外光譜測試專用的樣品瓶中采集光譜,確保裝樣厚度≥10 mm,并確保二者的密實度一致。再借助紅外光譜儀將其與指導(dǎo)穩(wěn)定狀態(tài)的基礎(chǔ)上,掃描時采取積分球漫反射模式,以其獲得紅外光譜,且每條光譜信號掃描32 次,以盡可能地降低由于纖維成分差異對實驗結(jié)果帶來的影響[4]。
第一步,對光譜數(shù)據(jù)實施預(yù)處理環(huán)節(jié),首先是采取定性分析的方式,將兩種樣品光譜分別于標準光譜對比,從而對樣品的成分、種類進行判斷。在確保所采集光譜不含噪聲和無關(guān)信息的基礎(chǔ)上,采取化學(xué)計量學(xué)方法,即以特征峰作為成分分析方法。但是光譜采集中的噪聲需要開展光譜處理。比如通過平滑處理,也可以通過基線校正,校正多元散射,校正標準正態(tài)變量等方法。在本試驗中,主要是采取一階導(dǎo)數(shù)與矢量歸一化技術(shù)實施光譜預(yù)處理,得到的導(dǎo)數(shù)光譜能有效消除干擾,使得重疊峰得以分辨,在保證分辨率的同時提升了靈敏度。
第二步,在選擇波長時,因為發(fā)現(xiàn)木棉、粘膠纖維的紅外光譜特征較為明顯,不管是峰的數(shù)量還是曲線走線都相對類似,要想直觀鑒別和分類的難度較大。所以在光譜數(shù)據(jù)分析時,所選的波長采用了簡化的模型,并將不相關(guān)和非線性變量提出后,得到的校正模型的穩(wěn)健性更好,預(yù)測能力也更強。本項目中采用的簡化模型是基于逐步回歸算法,將對輸出結(jié)果存在顯著影響的變量逐一輸入后,對輸入的新變量進行逐一檢驗和剔除不顯著變量,通過多次選入和檢驗以及剔除處理,直到無法選入和剔除后停止。由于光譜儀采集的數(shù)據(jù)較多,若直接輸入,會出現(xiàn)過度擬合的情況,導(dǎo)致預(yù)測的適應(yīng)能力下降,所以本試驗中針對木棉、粘膠纖維選擇的波段分別是3 000~4 000 cm-1和4 100~5 500 cm-1,使得本研究建立的矯正模型更具有針對性。
第三步,在定性判別過程中,按照上述的方案,采用歐式距離標準法時,為一種監(jiān)督模式識別的方法。即計算樣品光譜與標準光譜之間的歐式距離,達到對樣品類型判別的目的。在計算過程中,本項目選擇的木棉、粘膠纖維的歐式距離計算詳見式(1):
其中,D代表歐式距離,a(k)和b(k)分別代表木棉、粘膠纖維各自的2 種光譜圖在光譜波數(shù)k點縱坐標的值。結(jié)合結(jié)果得到鑒別模型置信的水平,最終得到鑒別模型的閾值。具體詳見式(2):
其中,Dr代表木棉、粘膠纖維樣品的光譜分布閾值,Dmax代表木棉、粘膠纖維樣品最大的歐式距離,So代表木棉、粘膠纖維樣品距離分布標準偏差值,x代表缺省值,通常范圍為0.25~1.00。
由此可見,x大小關(guān)系著鑒別模型置信水平,若x過小,在同類物質(zhì)鑒別時,容易出現(xiàn)誤判,反之,x過大,在不同類物質(zhì)鑒別時,也容易出現(xiàn)誤差。所以x的取值,就是保證同類樣品距離比該閾值要小,但是不同類光譜距離則需要比該閾值要大。當選定閾值后,再建立相應(yīng)的鑒別模型,本項通過反復(fù)研究后,取x的值為0.75 時的置信水平最高[5]。
紅外光譜的紡織品纖維質(zhì)量檢驗正交實驗方案,主要是從紅外光譜的視角,設(shè)計科學(xué)的檢測方案,需要從紅外光譜吸收峰測量為切入點,設(shè)計評定方案,并通過制備樣品、采集數(shù)據(jù)和分析結(jié)果,對方案的科學(xué)性進行驗證,以確保紡織品纖維檢驗的科學(xué)性和有效性。