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    區(qū)域增值性評價初探

    2023-06-12 23:10:56涂秋元姚正鑫向春艷龐新軍
    廣東教育·綜合 2023年5期
    關(guān)鍵詞:位次排位均分

    涂秋元 姚正鑫 向春艷 龐新軍

    教育評價是辦學(xué)導(dǎo)向的指揮棒,評價改革事關(guān)教育發(fā)展方向如何激發(fā)各層次學(xué)校的辦學(xué)活力、引導(dǎo)樹立“育人為本、德育為先、能力為重、全面發(fā)展”的辦學(xué)理念,全面推動素質(zhì)教育,實現(xiàn)區(qū)域教育可持續(xù)發(fā)展,回應(yīng)人民對優(yōu)質(zhì)均衡教育的需求,是廣州市荔灣區(qū)基礎(chǔ)教育面臨的系列問題中最主要的問題之一。實施教育評價改革,探索基于區(qū)域質(zhì)量監(jiān)測大數(shù)據(jù)的初中學(xué)生學(xué)業(yè)水平增值評價,是學(xué)校全面實施課程改革、促進(jìn)教師專業(yè)發(fā)展的有效途徑。本文以2021屆初中區(qū)域教育質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),以不同基礎(chǔ)模型進(jìn)行簡單試算初一起點測至初三終點測增值分?jǐn)?shù), 闡明不同增值性評價模型可能帶來的差異。

    一、基于相對位次的區(qū)域增值評價

    基于相對位次的區(qū)域增值評價以學(xué)?;虬嗉墳檎w,以區(qū)域質(zhì)量監(jiān)測學(xué)生的有效分?jǐn)?shù)作為計算對象,根據(jù)其總平均分在區(qū)域排名的變化來對教育教學(xué)水平進(jìn)行分析。學(xué)校的位次增值(Y)計算公式如下:

    Y=W0-Wn

    其中:W0、W1分別為起點監(jiān)測以及第n次監(jiān)測中學(xué)校的均分在區(qū)域全體學(xué)校中的位次。Y=0表示位次沒有變化;Y>0為正增值,表示位次進(jìn)步;Y<0為負(fù)增值,表示位次退步。圖1顯示了29所學(xué)??偡志值奈淮卧鲋蛋l(fā)展。

    基于位次的增值數(shù)據(jù)可以說明學(xué)校整體均分的相對增值情況,但也存在一些問題。從圖1可知高水平組學(xué)校上升難度遠(yuǎn)高于低水平組,位次前5的學(xué)校中僅有1所增值為1的微小變動,而組別二和組別三的學(xué)校增值數(shù)量和幅度都遠(yuǎn)超組別一,因此不同水平的學(xué)校位次提升的難度是不同的。提升同樣位次,因其層次不同其表達(dá)的學(xué)業(yè)水平變化的意義及學(xué)校所付出的教育投入都有著極大的差異。而且,高組別學(xué)校存在天花板效應(yīng),而低組別學(xué)校則存在地板效應(yīng),因此基于均分位次的增值性評價是相對不準(zhǔn)確的。

    二、基于等級達(dá)成率的區(qū)域增值性評價

    等級達(dá)成率是一種簡易的增值性評價方式,以出口測學(xué)校各等級人數(shù)除以基于入口測預(yù)測的學(xué)校各等級人數(shù)獲得。如圖2所示,為區(qū)域部分學(xué)校等級達(dá)成率發(fā)展分析。等級劃分標(biāo)準(zhǔn)參照學(xué)業(yè)水平標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行換算后獲得,選取前三等級進(jìn)行分析,以避免D、E等級學(xué)生因進(jìn)行職業(yè)生涯規(guī)劃時較大概率可能出現(xiàn)的出口測數(shù)據(jù)缺失的影響。

    如圖2示,組別一G校C達(dá)成率接近190%,但其A、B達(dá)成率卻無明顯異常,該情況主要是由于其參加測試人數(shù)變化造成,而其A達(dá)成率低于100%,說明其優(yōu)秀學(xué)生培養(yǎng)工作有所欠缺。組別一尾段和組別二前段都存在A、B達(dá)成率較低,而C達(dá)成率偏高的主要原因,在于該區(qū)段學(xué)校多數(shù)學(xué)生為等級臨界生,其受參測人數(shù)變化導(dǎo)致等級邊界偏移的影響最大。組別三學(xué)校則普遍存在A達(dá)成率超高,而B、C達(dá)成率較低的情況。主要由于組別三學(xué)校入口測A等級人數(shù)多為個位數(shù),一兩名學(xué)生的變動都會導(dǎo)致其數(shù)據(jù)異常偏高。與此同時,其B、C等級學(xué)生存在部分因職業(yè)生涯規(guī)劃選擇或隨遷子女返鄉(xiāng)等情況,導(dǎo)致區(qū)域監(jiān)測數(shù)據(jù)下的等級達(dá)成率反映情況有所局限。整體而言,對于在各等級有一定基數(shù)的學(xué)校,等級達(dá)成率能較好反映學(xué)校的增值能力;對于部分?jǐn)?shù)據(jù)異常的學(xué)校需要做個案分析進(jìn)行評價調(diào)整;對于部分臨界學(xué)生較多的學(xué)校,等級達(dá)成率的評價模式存在較大的不確定性。

    三、基于提高度的區(qū)域增值評價

    提高度反映學(xué)生個體發(fā)展水平提高的幅度,同時反映學(xué)校的加工能力。其原理是通過對學(xué)校的區(qū)域監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行回溯,根據(jù)學(xué)生的入學(xué)基礎(chǔ)、發(fā)展?jié)摿?、學(xué)校的發(fā)展趨勢綜合分析,對各學(xué)校前樣、中樣人數(shù)作出預(yù)測,按學(xué)校表現(xiàn)將所有學(xué)校分為相應(yīng)組別,不同組別的提高度預(yù)測標(biāo)準(zhǔn)有所不同,作為分析測算基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。提高度(P)的計算公式如下:

    如圖3示,組別一學(xué)校提高度整體不高,隨著學(xué)校排位后移,提高度的增值幅度不斷提升。與圖1對比,X校的均分排位僅前進(jìn)一名,與其提高度增值180%有著明顯落差。在均分排位中前進(jìn)8名的V校,其提高度卻為負(fù)增值。在組別一中僅有的排位前進(jìn)的E校,在提高度評價中為負(fù)增值。究其原因,提高度主要關(guān)注學(xué)校中前段學(xué)生的學(xué)業(yè)能力,而均分排位則主要關(guān)注學(xué)校整體學(xué)生的學(xué)業(yè)能力,其在關(guān)注群體有所不同;且均分評價維度較為單一,未考慮學(xué)校內(nèi)部的差異性,且以排位方式進(jìn)行評價,區(qū)域?qū)W校整體波動未加入考量。而提高度通過多維度預(yù)測的模式,將區(qū)域整體情況和學(xué)校自身情況綜合考慮,主要關(guān)注學(xué)校培優(yōu)固本的能力,特別是前樣率,對學(xué)校的加工能力提出了較高的要求。因此,提高度評價作為增值性評價的一個方法,有其科學(xué)性。但提高度計算方法依然存在部分與達(dá)成率模式相同的問題。

    四、基于學(xué)生成長百分位法增值評價

    學(xué)生成長百分位法(SGP)增值評價,以學(xué)生前測成績對學(xué)生進(jìn)行分組,比較同組學(xué)生的后測成績的百分位位次以判斷學(xué)生的增值情況。其強(qiáng)調(diào)學(xué)生后測成績僅與學(xué)生前測同組別的學(xué)生進(jìn)行比較,可以部分緩解優(yōu)秀學(xué)生上升空間不足的問題。 計算公式如下:

    學(xué)生成長百分位法是一種相對科學(xué)的增值性評價方式,其學(xué)生僅與和自身初次測試水平相近的學(xué)生進(jìn)行對比,以其自身在該批次學(xué)生中的二次測試百分比作為增量。雖然該模型較好的考慮了學(xué)生分層情況,但由于其模型局限性,在統(tǒng)計上仍屬于零和游戲。因而,后續(xù)研究將進(jìn)一步優(yōu)化模型分層應(yīng)用,考慮更多荔灣區(qū)域特色因素加以優(yōu)化調(diào)參。如圖4示,優(yōu)秀學(xué)校在該體系下依舊面臨增值幅度不大的問題,中后段學(xué)校反而表現(xiàn)較好。造成該情況的可能原因是該評價以初一起點測為基準(zhǔn)對學(xué)生進(jìn)行分組,而初一起點測科目較少,難度較低,區(qū)分度相對不足,導(dǎo)致優(yōu)秀學(xué)生和中段學(xué)生沒有拉開差距,使得計算中并未能完全將同等級學(xué)生進(jìn)行區(qū)分。此外,通過對一線教育工作者的訪談,個別學(xué)生在初中階段可以通過自身努力,實現(xiàn)學(xué)業(yè)水平的跨層次飛躍;而高水平學(xué)生多數(shù)成績較為穩(wěn)定,波動較小,僅有部分學(xué)生會因為各種原因大幅下滑。因此,后續(xù)研究中應(yīng)加強(qiáng)對起點數(shù)據(jù)的分組統(tǒng)計工作,加入更多變量進(jìn)行分組,同時探索采用循環(huán)前測模式,不以單次起點測試作為增值起點,而以前次區(qū)域調(diào)研測成績作為后次調(diào)研測增值評價起點,以改善分組集中的情況。

    注:本文系廣東省2021年度中小學(xué)教師教育科研能力提升計劃項目“基于區(qū)域教育大數(shù)據(jù)的初中學(xué)生學(xué)業(yè)水平增值評價研究”(課題編號:2021YQJK045)階段性研究成果。

    本欄責(zé)任編輯 黃博彥

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