陜西農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的水平測度、地區(qū)差異與障礙診斷

王留鑫 趙一夫

摘? ? 要：經(jīng)濟社會的發(fā)展已對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提出了新要求。文章從新發(fā)展理念的五大維度構(gòu)建農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標評價體系，首先，利用熵權(quán)法測算了2003—2019年陜西農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的水平，結(jié)果顯示陜西省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平已由2003年的0.182增長至2019年的0.541，年均增長7.06%。其次，利用dagum基尼系數(shù)對陜西農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展地區(qū)差異進行計算、分解，發(fā)現(xiàn)陜西農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展區(qū)域差異的總體基尼系數(shù)有繼續(xù)擴大的趨勢。從陜西農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域差異來源來看，以2014年為臨界點，2014年以前地區(qū)內(nèi)差異是區(qū)域差異的主要來源；2014年之后地區(qū)間差異是區(qū)域差異的主要來源。進一步，利用障礙因子模型，分析陜西省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在的主要障礙，發(fā)現(xiàn)各維度都存在或多或少的障礙因素，但綜合來看，綠色、協(xié)調(diào)和共享等維度上存在著較多障礙因素。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；陜西；地區(qū)差異；dagum基尼系數(shù)；障礙因子

中圖分類號：F327? ? ? ? ?文獻標志碼：A? ? ? ? ?文章編號：1009-5128（2023）04-0069-10

收稿日期：2022-11-07

基金項目：陜西省社科界重大理論與現(xiàn)實問題研究項目：陜西農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展時空格局及影響因素分析（2021ZD1054）；渭南師范學院人才項目：農(nóng)地經(jīng)營模式創(chuàng)新研究——基于農(nóng)戶的專業(yè)化分工視角（2021RC11）

作者簡介：王留鑫，男，河南南陽人，渭南師范學院經(jīng)濟與管理學院副教授，經(jīng)濟學博士，主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟理論與政策研究；趙一夫，男，內(nèi)蒙古巴彥淖爾人，中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與發(fā)展研究所研究員，管理學博士，主要從事鄉(xiāng)村治理研究。

一、引言

隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展，與人們收入增加相伴的是消費結(jié)構(gòu)和生活方式的轉(zhuǎn)變，尤其是營養(yǎng)膳食結(jié)構(gòu)的調(diào)整，其中一個表現(xiàn)就是，受人均收入水平提升帶來的對高品質(zhì)生活的追求，中國人的食物消費結(jié)構(gòu)出現(xiàn)了很大變化，中國居民的食物消費結(jié)構(gòu)正從傳統(tǒng)的8∶1∶1的糧食、蔬菜、肉食結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)向4∶3∶3的結(jié)構(gòu)［1］28，這將增加對瓜果蔬菜和肉蛋奶以及豆制品的消費。而且在消費理念上，人們也從過去“吃得飽”向“吃得好”轉(zhuǎn)變，“綠色健康有機”成為食品消費中重要的標簽。以上是從消費端分析陜西省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的機遇。而從生產(chǎn)端來說，受資源環(huán)境約束趨緊的影響，農(nóng)業(yè)資源的過度使用也造成了農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的破壞。城鎮(zhèn)化引起的農(nóng)村社會結(jié)構(gòu)的變化和優(yōu)質(zhì)勞動力資源的外流，也削弱了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力資源基礎(chǔ)。為此，必須進行傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的升級迭代、培育農(nóng)業(yè)新業(yè)態(tài)、加快農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合，提高農(nóng)業(yè)競爭力，協(xié)同提升農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟效益、社會效益和生態(tài)效益，從而實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

陜西地跨黃土高原、關(guān)中平原和秦巴山區(qū)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)自然條件差異明顯，有著豐富的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源，因而在提供的農(nóng)產(chǎn)品種類上也別具優(yōu)勢和特色，如地處陜南地區(qū)的漢中仙毫、安康富硒茶，地處關(guān)中地區(qū)的大荔冬棗、富平柿餅、白水蘋果，地處陜北地區(qū)的洛川蘋果、橫山羊肉、延安小米等。自然地理氣候條件為陜西農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展奠定了良好基礎(chǔ)。2020年習近平總書記來陜考察時，對于陜西農(nóng)業(yè)高質(zhì)量的發(fā)展作出了肯定，也對未來陜西農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了重要指導，這為陜西農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指明了方向。

二、文獻綜述

黨的十九大報告提出我國經(jīng)濟由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，高質(zhì)量發(fā)展成為我國經(jīng)濟社會發(fā)展的主題，也是新發(fā)展階段、新發(fā)展理念、新發(fā)展格局的邏輯主線，是貫穿經(jīng)濟社會發(fā)展各方面、全產(chǎn)業(yè)的總要求。黨的二十大報告在關(guān)于全面推進鄉(xiāng)村振興的部分也作出了重要論述，提出了建設(shè)農(nóng)業(yè)強國的實現(xiàn)路徑和重要舉措，著力推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。農(nóng)業(yè)作為國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)，具有“農(nóng)業(yè)穩(wěn)、天下安”的基石作用，農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展關(guān)乎經(jīng)濟社會現(xiàn)代化的實現(xiàn)，尤其是在鄉(xiāng)村振興的時代背景下，農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展更顯其重要意義和作用。當前對于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的研究主要集中在以下方面：一是從理論上探討農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵、意義和作用，存在問題與挑戰(zhàn)，對策建議等。冷功業(yè)等認為我國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展在政策環(huán)境、市場空間、創(chuàng)新驅(qū)動、發(fā)展動力上處于機遇期，同時也面臨資源約束趨緊、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、質(zhì)量安全待提升、品牌建設(shè)緩慢、農(nóng)產(chǎn)品物流體系不暢等問題，需從頂層設(shè)計上有針對性地加以解決。［2］丁聲俊認為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展應以“五大發(fā)展理念”為指引，深化農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，實施創(chuàng)新驅(qū)動，建立強化農(nóng)業(yè)政策保障體系。［3］夏顯力等從產(chǎn)業(yè)體系、生產(chǎn)體系和經(jīng)營體系三個方面總結(jié)分析了中國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)狀及痛點，梳理了農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的經(jīng)驗，認為市場需求為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指明了改革方向，數(shù)字技術(shù)支撐下的“數(shù)字鄉(xiāng)村”建設(shè)則為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了新動能。［4］張露等認為中國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的本質(zhì)內(nèi)涵在于保產(chǎn)、高效、減量和增收。［5］于法穩(wěn)等基于現(xiàn)實基礎(chǔ)從時代背景、內(nèi)涵特征和生態(tài)化取向三個方面對畜牧業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展提出理論內(nèi)涵和實現(xiàn)路徑。［6］二是農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價指標體系的相關(guān)文獻綜述。不同的學者基于不同的研究視角構(gòu)建農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價指標體系，如辛嶺等以綠色發(fā)展引領(lǐng)、供給提質(zhì)增效、規(guī)?；a(chǎn)、產(chǎn)業(yè)多元融合作為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的四大內(nèi)在特征，構(gòu)建農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的評價指標體系。［7］劉忠宇等基于熵權(quán)法以2011—2018年數(shù)據(jù)實證分析了中國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的地區(qū)差異和分布演進動態(tài)特征，并運用dagum基尼系數(shù)、Kernel密度估計以及Markov鏈等方法實證分析農(nóng)業(yè)跨階段轉(zhuǎn)移的概率問題。［8］黎新伍、于婷等基于新發(fā)展理念，以“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”為5大維度構(gòu)建農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價指標體系，并測算了2013—2017年全國和各省的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。［9–10］三是農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響因素的研究。Coelli等研究發(fā)現(xiàn)多樣化、高附加值的農(nóng)產(chǎn)品需求導向農(nóng)業(yè)經(jīng)濟從數(shù)量型發(fā)展向質(zhì)量型發(fā)展轉(zhuǎn)變。［11］Sonntag等認為消費者對于高安全性、高質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品的需求會對農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈所有參與者的選擇產(chǎn)生正向影響。［12］劉鵬凌等利用AHP—熵權(quán)法對2014—2019年中部6省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進行綜合評價，并對安徽省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的整體水平作了對比分析。［13］孫康等利用2013—2019年省級數(shù)據(jù)，運用熵值法計算冀魯豫3省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)，并運用灰色關(guān)聯(lián)分析法分析其主要影響因素。［14］王靜依據(jù)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵特征，從高品質(zhì)農(nóng)業(yè)、高效益農(nóng)業(yè)、高效率農(nóng)業(yè)、高素質(zhì)農(nóng)業(yè)4個維度，構(gòu)建我國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展測度指標體系。［15］芮旸等運用縣級統(tǒng)計數(shù)據(jù)，從綠色發(fā)展、產(chǎn)品質(zhì)量、產(chǎn)業(yè)效益、生產(chǎn)效率和規(guī)模經(jīng)營５個維度，構(gòu)建農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價指標體系，并綜合運用AHP—熵值組合賦權(quán)法、TOPSIS法和地理探測器，揭示陜西省黃河流域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的時空演變特征及影響機理。［16］王進等利用陜西省各市統(tǒng)計數(shù)據(jù)，采用熵值法，從產(chǎn)業(yè)化、綠色化、專業(yè)化、高效化4個維度構(gòu)建陜西農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價體系。［17］

對既有文獻的分析發(fā)現(xiàn)，關(guān)于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的研究集中于定性研究上的問題與對策建議的探討，而定量研究農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的水平以及因果影響的變遷特征則較少。研究對象上既有全國及省際層面的分析，也有市縣級層面的分析。但對于陜西省的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究還較少。研究方法上測算農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平較多，而更深入地研究地區(qū)差距成因及分布變遷特征的則較少。本研究以陜西作為研究對象，陜西既有黃土高原，也有關(guān)中平原和陜南山區(qū)；既有黃河流域的農(nóng)作區(qū)，也有長江流域的農(nóng)作區(qū)。自然條件和資源稟賦的差異使得以陜西作為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的研究對象，在省際間也具有更典型的代表性，其研究結(jié)論也具有較為普遍的社會適用性。區(qū)別于既有文獻對陜西農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的研究，本研究既有全省整體層面的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平研究，也有區(qū)域差異、動態(tài)演進分析，另外也分析了陜西農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的障礙因素。因此，本研究以陜西作為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的研究對象具有一定的學術(shù)價值和政策應用價值。

在具體研究中，本研究基于熵權(quán)法、dagum基尼系數(shù)法、障礙因子診斷分析法對陜西農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平、影響因素進行研究。首先，從創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享等5大維度構(gòu)建農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標評價體系；其次，利用熵權(quán)法和dagum基尼系數(shù)對陜西各地農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進行測序分類，揭示其時空演變和地區(qū)差異特征；再次，利用障礙因子診斷模型，探究制約陜西農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響因素；最后，就如何提升陜西農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提出相應的對策建議。

三、研究方法、指標選取與數(shù)據(jù)來源

（一）研究方法

1.熵權(quán)綜合評價法

農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的評價指標體系是一個多維度、多指標的指標評價體系，指標間的質(zhì)性差異較大，在指數(shù)計算過程中需要將多指標的評價合成為單一指數(shù)，而這一過程的核心就在于對指標的賦權(quán)，從而可用加權(quán)函數(shù)法計算出各子系統(tǒng)指數(shù)和綜合指數(shù)。賦權(quán)法又有主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法之分，為避免主觀性，實現(xiàn)計量分析結(jié)果的客觀，本文選用客觀賦權(quán)法中的熵權(quán)法進行陜西農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指數(shù)測算。熵權(quán)法的計算過程如下：

（1）對原始數(shù)據(jù)進行歸一化處理。因為數(shù)據(jù)指標間的口徑、內(nèi)涵都存在巨大差異，不具可比性，而且不同指標對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的評價也存在正向和負向影響，所以要對原始數(shù)據(jù)進行無量綱化處理。本文選用極差標準化方法進行無量綱化處理，消除量綱數(shù)據(jù)對評價結(jié)果的影響，并使指標間具有可比性。正向和負向指標的標準化計算公式如下：

2.障礙因子診斷法

本文的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平評價指數(shù)采用新發(fā)展理念5大維度的17項基礎(chǔ)指標，不同維度及不同的基礎(chǔ)指標對于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量水平的影響是不同的。為進一步明晰各維度及其基礎(chǔ)指標對陜西農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，故此引用障礙診斷法進行分析。障礙因子診斷法已在相關(guān)的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平評價研究中采用［10］，其主要采用因子貢獻度、指標偏離度和障礙度3項指標對分類指標和基礎(chǔ)指標進行診斷。具體測算過程如下：

第一步，確定指標偏離度。指標偏離度是用來測量單項指標與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平中該項指標理想目標之間的差距Dij=1－Xij，其中，Xij為經(jīng)標準化后第i個子系統(tǒng)第j項指標的值。

第二步，確定因子貢獻度。因子貢獻度用來測度單向要素對總目標的影響程度Fj=Dij·Wj，其中，wj為第j個指標的權(quán)重。

第三步，確定障礙度。障礙度用數(shù)學公式表示即為Hj=Dij·Wj /∑? ? （Dij·Wj），其中，n表示系統(tǒng)指標個數(shù)，Hj越大，表示該項指標對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的障礙就越大，并可以按照從大到小的順序確定障礙因子的主次關(guān)系。

第四步，在分析單項基礎(chǔ)指標對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展限制程度的基礎(chǔ)上，綜合衡量各子系統(tǒng)對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的障礙程度Sj=∑? ?Hj 。

（二）指標選取

本文依據(jù)新發(fā)展理念中創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放和共享的5大維度進行農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合評價指標體系的構(gòu)建，具體指標的選取借鑒劉忠宇［8］、于婷［10］、劉鵬凌［13］、孫康［14］等的研究，結(jié)果如表1所示。

（三）數(shù)據(jù)來源

本文所選原始數(shù)據(jù)來源于《陜西統(tǒng)計年鑒》《陜西區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》和各市統(tǒng)計年鑒，由于選取的指標較多、數(shù)據(jù)年份跨度較大，部分數(shù)據(jù)在統(tǒng)計資料中缺失，無法獲得，為此，采用線性回歸方法進行缺失值的插補處理。部分指標數(shù)據(jù)經(jīng)過原始數(shù)據(jù)的計算得來，具體計算方法見表1。因各市的農(nóng)產(chǎn)品進出口數(shù)據(jù)無法查詢，故用歷年《陜西統(tǒng)計年鑒》中進出口總額占生產(chǎn)總值比重衡量其外向型經(jīng)濟水平，代替全市農(nóng)產(chǎn)品的外貿(mào)發(fā)展水平。綠色食品企業(yè)和綠色農(nóng)產(chǎn)品認證數(shù)量在中國綠色食品發(fā)展中心網(wǎng)站獲得。因楊凌示范區(qū)的數(shù)據(jù)缺失太多，所以本文中未涉及楊凌示范區(qū)。

四、陜西農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的水平測度、

地區(qū)差異與障礙因素分析

（一）水平測度

通過建立表1指標體系，運用熵權(quán)法計算出陜西農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平，如圖1所示（主坐標代表綜合水平測度，次坐標代表各維度的發(fā)展水平）。2003—2019年陜西農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平總體呈現(xiàn)穩(wěn)步上升態(tài)勢，分別從2003年的0.182增長至2019年的0.541，年均增長7.06%。從不同維度來看，創(chuàng)新水平分別由2003年的0.009增長到2019年的0.029，年均增長7.81%；協(xié)調(diào)水平分別由2003年的0.084下降到2019年的0.082，年均下降0.16%；綠色水平分別由2003年的0.023增長到2019年的0.060，年均增長6.14%；開放水平分別由2003年的0.029下降到2019年的0.006，年均下降9.45%；共享水平分別由2003年的0.069增長到2019年的0.097，年均增長2.18%。從陜西農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的指數(shù)計算結(jié)果來看，陜西農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展取得了一定成效，但在不同維度上也暴露出存在的問題和短板。具體來說，近些年隨著農(nóng)業(yè)科技投入和農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施改善，陜西農(nóng)業(yè)的創(chuàng)新水平進一步提升，助力陜西農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。注重農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)和農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)提升，綠色生產(chǎn)理念也逐漸落實到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實踐中。從農(nóng)業(yè)稅的取消以及“多予少取放活”方針的落實，到城市支持農(nóng)村、工業(yè)支持農(nóng)業(yè)等支農(nóng)惠農(nóng)政策的推行，農(nóng)民得到了更多實惠，農(nóng)業(yè)得到了發(fā)展，農(nóng)村面貌也得到了進一步改善。但在“三農(nóng)”發(fā)展的協(xié)調(diào)性和農(nóng)產(chǎn)品的“走出去”進程中還需下一番功夫。

（二）陜西農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的地區(qū)差異及其來源分析

為進一步分析陜西農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的地區(qū)差異和演進態(tài)勢，現(xiàn)根據(jù)計算出的各市農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)進行dagum基尼系數(shù)計算、分解。聚類分析只能對各市農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進行歸類，為更深一步明確差異程度和差異來源，此處采用dagum基尼系數(shù)進行。具體做法上，按照陜西地理區(qū)域的三分法，即關(guān)中（西安、咸陽、寶雞、渭南）、陜南（漢中、安康、商洛）、陜北（延安、榆林），采用dagum基尼系數(shù)及其分解方法，運用Matlab軟件計算出2003—2019年陜西農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的總體基尼系數(shù)，并進一步分解測算了關(guān)中、陜南、陜北三大地區(qū)的基尼系數(shù)，測度結(jié)果如表2所示。

1.陜西農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的總體地區(qū)差異及其演變趨勢

圖2描述了陜西農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的總體差異及演變趨勢。由圖2可見，陜西農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的總體地區(qū)差異在樣本觀測期（2003—2019年）內(nèi)呈現(xiàn)震蕩上升趨勢。以2003年為基期，地區(qū)差距年均增加2.48%。而且，整體上也表現(xiàn)出明顯的動態(tài)波動變化趨勢，呈現(xiàn)“上升—下降—再上升—再下降”的趨勢。在2003—2019年期間，下降的谷值分布在2008年、2012年、2017年，基尼系數(shù)依次為0.033，0.06，0.098，上漲的峰值分布在2007年、2011年、2016年和2018年，基尼系數(shù)依次為0.109，0.103，0.123，0.128。從整體上看，近些年來陜西農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的地區(qū)差異呈現(xiàn)逐漸擴大的趨勢。

2.陜西農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的地區(qū)內(nèi)差異及其演變趨勢

圖3呈現(xiàn)了陜西三大地區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展區(qū)域內(nèi)差異及演變趨勢。由圖3可見，陜西農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域內(nèi)差異在樣本觀測期（2003—2019年）內(nèi)都呈現(xiàn)震蕩演變趨勢。按照區(qū)域內(nèi)差異大小排序，依次為關(guān)中、陜南、陜北。以關(guān)中地區(qū)來看，以2003年為基期，區(qū)域內(nèi)差異年均增加3.56%。而且整體上也表現(xiàn)出明顯的動態(tài)波動變化趨勢，呈現(xiàn)“上升—下降—再上升—再下降”的趨勢，但波動幅度相對減弱。這與陜西農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的總體差異及演變趨勢有一定的相似性。在2003—2019年期間，下降的谷值分布在2008年、2012年、2017年，基尼系數(shù)依次為0.041，0.041，0.092，上漲的峰值分布在2007年、2011年、2015年和2018年，基尼系數(shù)依次為0.129，0.119，0.126，0.128。這與關(guān)中作為陜西的“糧倉”有很大的關(guān)系，關(guān)中農(nóng)業(yè)的發(fā)展很大程度上影響著陜西農(nóng)業(yè)的發(fā)展，所以其趨勢與陜西農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的總體差異及演變趨勢具有一定程度的重疊性。而關(guān)中地區(qū)內(nèi)部也存在一些差異，可能的解釋如下：分布在關(guān)中的渭河平原呈現(xiàn)東西狹長之狀，受河流沖刷和地質(zhì)條件影響，西窄東寬，使得區(qū)域內(nèi)各市在高質(zhì)量耕地分布、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件等方面存在差異。以陜南地區(qū)來看，以2003年為基期，區(qū)域內(nèi)差距年均增加4.91%。而且整體上也表現(xiàn)出明顯的動態(tài)波動變化趨勢，呈現(xiàn)“上升—下降—再上升—再下降”的趨勢，但波動幅度有相對加大的趨勢。以陜南地區(qū)來看，在2003—2019年期間，下降的谷值分布在2008年、2013年、2016年，基尼系數(shù)依次為0.015，0.011，0.013，上漲的峰值分布在2007年、2010年、2014年和2018年，基尼系數(shù)依次為0.071，0.083，0.107，0.057。整體上來看，陜南區(qū)域內(nèi)差異變動較大，呈現(xiàn)較大幅度的波動，而且從近些年的基尼系數(shù)走勢來看，2016年以來的區(qū)域內(nèi)差異呈現(xiàn)下降趨勢。這與陜南作為陜西生態(tài)環(huán)境較好的地區(qū)有關(guān)，陜南積極利用生態(tài)資源豐富的優(yōu)勢積極發(fā)展糧食種植業(yè)之外的其他農(nóng)業(yè)品類，如藥材、菌類有很大關(guān)系。以陜北地區(qū)來看，在2003—2019年期間，下降的谷值分布在2008年、2010年、2015年，基尼系數(shù)依次為0.019，0.035，0.002，上漲的峰值分布在2006年、2009年、2012年和2018年，基尼系數(shù)依次為0.074，0.049，0.092，0.007。整體上來看，陜北區(qū)域內(nèi)差異變動較大，部分年份呈現(xiàn)較大幅度的波動，但以2003年為基年，區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)年均下降5.87%。陜北區(qū)域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的波動性走勢與陜北的地理環(huán)境有很大關(guān)系，陜北干旱缺水，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與水利灌溉和雨水天氣有很大關(guān)系，致使部分年份可能會有大的波動。

3.陜西農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的地區(qū)間差異及其演變趨勢

圖4呈現(xiàn)了2003—2019年陜西農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域間差異及演變趨勢。在樣本研究期內(nèi)，關(guān)中—陜南、陜南—陜北、陜北—關(guān)中地區(qū)間差距的變化趨勢除個別時間段存有差異外整體上趨于相似，如陜北—關(guān)中、陜南—陜北在2003—2005年間都呈下降趨勢，而關(guān)中—陜南間的差距卻呈上升趨勢。關(guān)中—陜南間的區(qū)域差異在2016年達到極大值，此后幾年保持高位，在2003—2019年間年均增速在6.49%。陜南—陜北在2003—2019年間的年均增速下降3.14%，其中在2015年的區(qū)域差異達到0.136的歷史極大值后，開始逐漸下降。陜北—關(guān)中間的區(qū)域差異在2003—2019年間的區(qū)域差異年均增速下降0.36%，其中在2018年的區(qū)域差異達到0.144的歷史極大值。一種可能的解釋是：關(guān)中的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件較好，資源稟賦優(yōu)勢突出，能夠遠超陜南、陜北。同時，關(guān)中與陜北的差距又略小于與陜南間的差距，這在于關(guān)中在果業(yè)（如蘋果）和蔬菜（如土豆）等的發(fā)展上與陜北較為一致。

4.陜西農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的地區(qū)差異來源及其貢獻率

圖5呈現(xiàn)了陜西農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的地區(qū)差異來源及其貢獻率。由圖5可見，不同年份地區(qū)間和地區(qū)內(nèi)對于陜西農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展差異的貢獻率是不同的。

在2004—2011年間，地區(qū)內(nèi)貢獻率大于地區(qū)間貢獻率，表明這段時間是地區(qū)內(nèi)對于陜西農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展差異來源的影響最大。2012年以來，地區(qū)間的貢獻率成為陜西農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展差異的主要來源，而且地區(qū)間的差異貢獻率還呈現(xiàn)繼續(xù)拉大的趨勢。地區(qū)內(nèi)的差異貢獻率呈現(xiàn)穩(wěn)中向下的趨勢，表明地區(qū)內(nèi)的農(nóng)業(yè)發(fā)展基本較為均衡，這可能與所處的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件和資源稟賦相似有很大關(guān)系。超變密度在不同年份間的波動也較大，2014年以前的數(shù)值都較大，是陜西地區(qū)間農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展差異的重要來源。

（三）陜西省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的障礙因子分析

在剖析了陜西農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域差異及動態(tài)演進之后，各地農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的障礙也需進一步探析，為此，利用障礙因子模型，分析陜西省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的障礙因素。經(jīng)過計算，得到陜西省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展各指標歷年的障礙度，見圖6。

從5大維度指標障礙度的均值來看，陜西農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的障礙度按大小排序，依次為綠色、共享、協(xié)調(diào)、創(chuàng)新和開放，而且從樣本期內(nèi)各維度指標障礙度的出現(xiàn)頻次也可以看出，綠色、共享基本處于其他維度的上方。從年均增幅的走勢來看，綠色的障礙度也在減弱，年均降幅達0.48%，尤其是自2015年以來呈現(xiàn)明顯的下行趨勢，這也說明推行農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)和品牌建設(shè)的成效已顯現(xiàn)。共享的障礙度從均值和樣本期的數(shù)據(jù)走勢來看都很高，但年均降幅達1.92%，說明近些年的支農(nóng)惠農(nóng)政策發(fā)揮了很大作用。協(xié)調(diào)的障礙度也在減弱，降幅為3.64%，說明城鄉(xiāng)間的差距也在縮小，可以從城鄉(xiāng)收入比等指標上直觀呈現(xiàn)。創(chuàng)新的障礙度也在減弱，年均降幅為2.9%，說明近些年“藏糧于地、藏糧于技”戰(zhàn)略實施成效顯現(xiàn)，助力農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的提升。而開放的障礙度總體呈現(xiàn)微弱上升，年均增幅達0.09%，一定程度說明陜西農(nóng)業(yè)的國際競爭力還不強。

表3列出了陜西省歷年農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中存在的障礙因素。從表3可以發(fā)現(xiàn)：（1）從創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放和共享的5大維度來看，不同維度都或多或少存在障礙因素，而且不同年份的障礙因素也存在差異。（2）從排序前五的各障礙因素出現(xiàn)的頻度來看，這些障礙因素從協(xié)調(diào)、共享2個維度又逐漸疊加了綠色維度上的障礙因素。因此，在陜西農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中也應重點關(guān)注上述關(guān)鍵性障礙因素，應重點關(guān)注農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)方式的推廣和使用，注重農(nóng)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展，考慮如何讓農(nóng)民更多共享農(nóng)業(yè)發(fā)展成果。

五、研究結(jié)論和政策建議

（一）結(jié)論

本文從新發(fā)展理念的創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享等五大理念出發(fā)構(gòu)建農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指標評價體系，通過運用熵權(quán)法測算陜西農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的水平，得到以下結(jié)果：2003—2019年陜西農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平總體呈現(xiàn)穩(wěn)步上升態(tài)勢，分別從2003年的0.182增長至2019年的0.541，年均增長7.06%。從不同維度來看，創(chuàng)新水平分別由2003年的0.009增長到2019年的0.029，年均增長7.81%；協(xié)調(diào)水平分別由2003年的0.084下降到2019年的0.082，年均下降0.16%；綠色水平分別由2003年的0.023增長到2019年的0.06，年均增長6.14%；開放水平分別由2003年的0.029下降到2019年的0.006，年均下降9.45%；共享水平分別由2003年的0.069增長到2019年的0.097，年均增長2.18%。為進一步明確各市農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域差異及來源，進行了dagum基尼系數(shù)的計算與分解，發(fā)現(xiàn)：近年來陜西農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的地區(qū)差異呈現(xiàn)逐漸擴大的趨勢。從區(qū)域內(nèi)的差異來看，按大小排序，依次為關(guān)中＞陜南＞陜北。從區(qū)域間的差異來看，關(guān)中—陜南間的區(qū)域差異最大。從分解得來的差異貢獻來看，地區(qū)內(nèi)的差異貢獻來源正逐漸被地區(qū)間的差異貢獻來源所取代，也進一步印證了陜西各區(qū)域間農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的差距有被進一步拉大的趨勢。再者，為明確各市農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指標障礙因素，運用障礙因子法，測算出陜西全省及各市在農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中存在的障礙因素，從全省來看，綠色、協(xié)調(diào)和共享維度上存在的阻礙因素依然較大，有進一步提升的空間。

（二）政策建議

第一，實現(xiàn)“三農(nóng)”內(nèi)部以及農(nóng)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)間的協(xié)同發(fā)展。推動農(nóng)村一、二、三產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，延伸農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的附加值，提升農(nóng)民在產(chǎn)業(yè)鏈中的收益比重，拓展農(nóng)民在全產(chǎn)業(yè)鏈中的就業(yè)門類，創(chuàng)造更多涉農(nóng)就業(yè)崗位，促進農(nóng)業(yè)勞動力的轉(zhuǎn)移就業(yè)。

第二，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的綠色生產(chǎn)。為適應當前食物消費的綠色轉(zhuǎn)型，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)也應注重綠色生產(chǎn)，采取有力措施實現(xiàn)農(nóng)藥、化肥等的減量化、無害化使用，減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碳排放，降低對環(huán)境的危害。同時，推動農(nóng)業(yè)區(qū)域品牌建設(shè)，利用品牌的溢價效益，讓農(nóng)民切實享受到采用綠色生產(chǎn)所帶來的收益提升，這樣農(nóng)民才有動力采用綠色生產(chǎn)技術(shù)。暢通農(nóng)產(chǎn)品的銷售渠道，建立全國統(tǒng)一的農(nóng)產(chǎn)品市場信息平臺，更好地實現(xiàn)產(chǎn)銷對接。對于有條件的地區(qū)和優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品，可以協(xié)助建立相應的國外銷售渠道。

第三，實現(xiàn)農(nóng)民對發(fā)展成果的共享。發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟，讓農(nóng)民可以在家門口就業(yè)，獲得更多的收益，農(nóng)村對于農(nóng)民的吸引力和凝聚力才能更大。經(jīng)濟的發(fā)展也使得基層政府和村級組織有財力和能力向村民提供更多的公共產(chǎn)品和服務，農(nóng)民的生活品質(zhì)也會由此提升。

第四，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的創(chuàng)新能力。完善農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣體系，讓更多兼具技術(shù)適用性和經(jīng)濟可得性的技術(shù)和農(nóng)業(yè)機械推向農(nóng)村，讓農(nóng)民樂于接受、易于使用。加大對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的支持力度，完善農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施。健全農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的社會化服務體系，降低農(nóng)民購買社會化服務的成本。

第五，依托資源稟賦，發(fā)揮比較優(yōu)勢。立足各區(qū)域的資源稟賦條件，重點發(fā)展適合本地的農(nóng)產(chǎn)品品種，將本地的農(nóng)業(yè)主導產(chǎn)業(yè)做精做細，并建立健全農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈。另外，應全力破除本地農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的障礙因素，推動本地農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

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【責任編輯? ? 劉亞楠】

Abstract：The development of economy and society has put forward new requirements for the high-quality development of agriculture. This paper constructed an agricultural high-quality development index evaluation system from the five dimensions of the new development concept. First， the entropy weight method was used to measure the level of high-quality agricultural development in Shaanxi from 2003 to 2019. The results show that the high-quality development of Shaanxi agriculture has increased from 0.182 in 2003 to 0.541 in 2019， with an average annual growth of 7.06%. Secondly， Dagum Gini coefficient was used to calculate and decompose the regional differences of high-quality agricultural development in Shaanxi. It was found that the overall Gini coefficient continues to expand， indicating that the regional differences in the high-quality development of agriculture in Shaanxi had a tendency to intensify. From the perspective of the sources of regional differences in Shaanxi high-quality agricultural development， taking 2014 as the critical point， intra-regional differences were the main source of regional differences before 2014， and inter-regional differences were the main source of regional differences after 2014. Further， the obstacle factor model was used to analyze the main obstacles to the high-quality development of agriculture in Shaanxi， and it was found that there were more or less obstacles in all dimensions. But in general， there were many obstacles in the dimensions of green， coordination and sharing aspects.

Key words：high quality of agriculture； regional differences； Dagum Gini coefficient； obstacle factor