FDI、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染的實(shí)證研究——基于中國(guó)東部11省(市)的面板數(shù)據(jù)

賀文華

(邵陽(yáng)學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理系，湖南 邵陽(yáng) 422000)

FDI、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染的實(shí)證研究
——基于中國(guó)東部11省(市)的面板數(shù)據(jù)

賀文華

(邵陽(yáng)學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理系，湖南 邵陽(yáng) 422000)

利用東部十一省(市)2000―2008年的面板數(shù)據(jù)，通過(guò)外商直接投資(FDI)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境污染影響的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)不同省市環(huán)境污染指標(biāo)的影響存在顯著的差異，其中，北京和上海的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于環(huán)境改善；FDI對(duì)工業(yè)廢水排放量有顯著負(fù)影響，對(duì)其他指標(biāo)的影響不顯著，東部FDI不存在污染避難所現(xiàn)象。

環(huán)境污染；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；外商直接投資（FDI）；面板數(shù)據(jù)

一、問(wèn)題的提出

隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，環(huán)境問(wèn)題日益引起人們重視。有研究預(yù)測(cè)，假設(shè) GDP單位排放的二氧化碳比率保持2001年的水平，到2018年，全世界排放總量將增長(zhǎng)69%，達(dá)到250億噸，中國(guó)排放總量將超過(guò)90億噸，約占整個(gè)排放的37%(Thomas，2007)[1]。中國(guó)粗放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式導(dǎo)致巨大的資源消耗和污染物排放，2005年，被監(jiān)測(cè)的 522個(gè)城市中有39.7%的城市空氣質(zhì)量處于三級(jí)或三級(jí)以下，40.5%的城市顆粒物超過(guò)二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)；696個(gè)被監(jiān)測(cè)的市(縣)中出現(xiàn)酸雨的市(縣)占 51.3%；城市工業(yè)二氧化硫排放量和氨氮的排放量年均增長(zhǎng)5%以上。在2009年哥本哈根氣候峰會(huì)上，中國(guó)承受了巨大壓力。中國(guó)目前的環(huán)境問(wèn)題，是現(xiàn)行經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的結(jié)果。2010年中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展導(dǎo)向是促轉(zhuǎn)變調(diào)結(jié)構(gòu)，從單純追求 GDP及其由此而來(lái)的財(cái)政收入，轉(zhuǎn)向更加注重經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的可持續(xù)性，這就意味著把環(huán)境因素納入到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中去。

經(jīng)濟(jì)學(xué)界對(duì)環(huán)境污染的研究得出了兩個(gè)重要假說(shuō)：環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(Environmental Kuznets Curve，EKC)和污染天堂假說(shuō)(Pollution Haven Hypothesis，PHH)。

環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(EKC)是指環(huán)境污染和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的一種倒U型關(guān)系，即在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初級(jí)階段，經(jīng)濟(jì)發(fā)展將導(dǎo)致環(huán)境的惡化；當(dāng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和人均收入達(dá)到并超越一定水平后，環(huán)境將伴隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而改善。EKC假說(shuō)最早是由 Grossman和Krueger(1991)提出的，他們對(duì)66個(gè)國(guó)家14種空氣和水污染指數(shù)12年的變動(dòng)情況進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)大多數(shù)污染指數(shù)與人均GDP間呈現(xiàn)倒U型關(guān)系[2]。Grossman和 Krueger(1995)選取城市空氣污染、江河含氧量、江河城市居民排泄物含量和江河重金屬含量作為環(huán)境指標(biāo)的變量，證實(shí)了環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線的存在，且拐點(diǎn)出現(xiàn)在8000美元之前，但并沒(méi)有解釋這種關(guān)系為什么存在。Shafik(1994)、Selden和Song(1994)的實(shí)證研究都表明大多數(shù)環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)與人均收入之間存在倒U型的關(guān)系[3][4]。國(guó)內(nèi)學(xué)者也進(jìn)行了大量研究。吳玉萍、董鎖成、宋健峰(2002)使用12個(gè)質(zhì)量指標(biāo)研究了北京市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和環(huán)境質(zhì)量間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)存在明顯的 EKC特征，認(rèn)為北京施行了比較有效的環(huán)境政策[5]。沈滿洪、許云華(2002)用浙江的數(shù)據(jù)得出各類污染指標(biāo)的N形曲線[6]。包群、彭水軍、陽(yáng)小曉(2005)利用中國(guó)的時(shí)序數(shù)據(jù)研究了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和六類污染物之間的關(guān)系，并通過(guò)簡(jiǎn)化型模型，認(rèn)為環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線很大程度上取決于污染指標(biāo)及估計(jì)方法的選取[7]。李達(dá)、王春曉(2007)研究了 3種大氣污染物和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)它們之間不存在倒U型曲線[8]。高輝(2009)利用中國(guó)1996―2007年29個(gè)省、市、自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和大氣污染物排放之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)得出二氧化硫等污染物質(zhì)的排放會(huì)達(dá)到一個(gè)環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。但省際二氧化硫排放有很強(qiáng)的異質(zhì)性[9]。

“污染天堂”的假說(shuō)，是指發(fā)達(dá)國(guó)家通過(guò)經(jīng)濟(jì)的全球化，將污染嚴(yán)重的生產(chǎn)轉(zhuǎn)移到了發(fā)展中國(guó)家，然后利用貿(mào)易進(jìn)口回來(lái)消費(fèi)，導(dǎo)致國(guó)際間產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移和污染的轉(zhuǎn)移。國(guó)際貿(mào)易能很好地解釋環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線，國(guó)際貿(mào)易使得一國(guó)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)大，但增加了環(huán)境污染，而隨著國(guó)際貿(mào)易的開展，發(fā)展中國(guó)家會(huì)變得日益富裕起來(lái)，人們收入水平提高，人們希望生活在更潔凈的環(huán)境中，這會(huì)促使該國(guó)加強(qiáng)對(duì)環(huán)境的保護(hù)。但是較低的貿(mào)易準(zhǔn)入規(guī)則會(huì)使得具有嚴(yán)重污染的物質(zhì)通過(guò)貿(mào)易轉(zhuǎn)移到該國(guó)，從而使環(huán)境質(zhì)量惡化(PHH)；Chichilnisky (1994)通過(guò)建立兩國(guó)貿(mào)易模型，得到政府對(duì)環(huán)境規(guī)制的松緊可以完全決定貿(mào)易形式的結(jié)論，一個(gè)國(guó)家對(duì)環(huán)境所制定的法律制度也是導(dǎo)致國(guó)家貿(mào)易的原因。Stafford(1985)、Jaffe(1995)認(rèn)為環(huán)境管制并不是影響外商投資和企業(yè)區(qū)位選擇的決定性因素，而且環(huán)境保護(hù)的要求迫使企業(yè)技術(shù)革新，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，有利于環(huán)境的改善。Mani，M和D.Wheeler(1997)的研究表明絕大多數(shù)污染產(chǎn)業(yè)投向了發(fā)達(dá)國(guó)家，而非發(fā)展中國(guó)家，美國(guó)污染產(chǎn)業(yè)沒(méi)有向發(fā)展中國(guó)家轉(zhuǎn)移。Copeland和 Taylor(2001)通過(guò)理論模型說(shuō)明了貿(mào)易對(duì)環(huán)境污染的影響有限，實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)貿(mào)易導(dǎo)致的技術(shù)變化使污染減少，自由貿(mào)易對(duì)改善環(huán)境有積極影響。Dean(2002)使用中國(guó)省際的面板數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)自由貿(mào)易通過(guò)資本和產(chǎn)品流動(dòng)加重了環(huán)境的惡化，但貿(mào)易提高了生活水平，生活質(zhì)量要求提高有利于改善環(huán)境質(zhì)量。Eskeland和 Harrison(2003)的研究表明，在其選擇研究的4個(gè)發(fā)展中國(guó)家，外資企業(yè)比國(guó)內(nèi)企業(yè)排放污染明顯要少得多。潘申彪、余妙志(2005)利用1986―2003年江浙滬三省市數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，三省市FDI增長(zhǎng)是導(dǎo)致該區(qū)域的環(huán)境污染加劇的原因之一。楊海生等(2005)根據(jù)1990―2002年中國(guó)30個(gè)省對(duì)外貿(mào)易、FDI、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和環(huán)境相關(guān)數(shù)據(jù)，認(rèn)為FDI與污染物排放之間呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系。JieHe(2006)利用中國(guó) 29個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)FDI每增加1%，工業(yè)二氧化硫排放量排放增加 0.098%。沙文兵和石濤(2006)利用中國(guó)30個(gè)省(市、區(qū))1999年到2004年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)果顯示FDI對(duì)中國(guó)生態(tài)環(huán)境具有顯著的負(fù)面效應(yīng)，同時(shí)FDI的負(fù)面效應(yīng)呈現(xiàn)出東高西低的特征。陳凌佳(2008)利用中國(guó)112個(gè)重點(diǎn)城市 2001―2006年的年度數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析，結(jié)果表明FDI對(duì)中國(guó)的生態(tài)環(huán)境具有較為顯著的負(fù)面效應(yīng)。FDI每增加1%，工業(yè)二氧化硫排放量污染強(qiáng)度增加0.0587%。余靜文和王勛(2009)通過(guò)中國(guó)地區(qū)間面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)FDI對(duì)中國(guó)的環(huán)境問(wèn)題有改善的作用，在所選取的三種環(huán)境污染物(二氧化硫、煙塵、工業(yè)廢水)上，F(xiàn)DI的增加都將導(dǎo)致污染排放的減少。

現(xiàn)有的研究文獻(xiàn)顯示，F(xiàn)DI對(duì)環(huán)境污染的影響并沒(méi)有達(dá)成共識(shí)，主要有三種觀點(diǎn)。第一種是“污染避難所”假說(shuō)，即發(fā)達(dá)國(guó)家將污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到發(fā)展中國(guó)家，使后者成為“污染避難所”，即 FDI會(huì)加劇東道國(guó)的環(huán)境污染；第二種觀點(diǎn)則認(rèn)為，跨國(guó)公司在向外進(jìn)行投資的同時(shí)帶去了先進(jìn)的治理污染技術(shù)，從而有利于東道國(guó)環(huán)境污染的減少；第三種觀點(diǎn)認(rèn)為FDI促使東道國(guó)產(chǎn)量增加，從而導(dǎo)致相應(yīng)的污染的增加，即環(huán)境的規(guī)模效應(yīng)。但也有學(xué)者認(rèn)為生活水平的提高要求提高生活質(zhì)量，對(duì)環(huán)境的質(zhì)量要求提高，有利于改善環(huán)境。

FDI增加能增加?xùn)|道國(guó)的生產(chǎn)總值，提高人均收入水平，而環(huán)境庫(kù)茲涅茨假說(shuō)認(rèn)為環(huán)境污染指標(biāo)先隨收入的提高而增加，到頂點(diǎn)后會(huì)隨收入的提高而下降。中國(guó)吸收的FDI主要集中在東部地區(qū)，2007年中國(guó)東部利用 FDI所占比重為78.27%[10]。筆者擬利用2000―2008年中國(guó)東部省(市)的面板數(shù)據(jù)，研究FDI和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境污染的影響。

二、指標(biāo)的選取及數(shù)據(jù)處理

1.指標(biāo)的選取

本文環(huán)境污染指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)自2001至2009年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒及省(市)統(tǒng)計(jì)年鑒，考慮統(tǒng)計(jì)口徑一致和數(shù)據(jù)的連續(xù)性，選取工業(yè)廢氣排放總量(億標(biāo)立方米)、工業(yè)廢水排放總量(萬(wàn)噸)、工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量(萬(wàn)噸)、工業(yè)固體廢物排放量(萬(wàn)噸)、工業(yè)煙塵排放量(萬(wàn)噸)、工業(yè)粉塵排放量(萬(wàn)噸)、化學(xué)需氧量排放量(萬(wàn)噸)和工業(yè)二氧化硫排放量(萬(wàn)噸)為環(huán)境污染指標(biāo)；人均地區(qū)生產(chǎn)總值(元)作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)。此外，考慮國(guó)際貿(mào)易因素中污染的可輸出性，有些發(fā)達(dá)國(guó)家通過(guò)FDI輸出污染以便減輕國(guó)內(nèi)環(huán)境壓力，因而用FDI作為污染的輸出指標(biāo)(萬(wàn)美元)。X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8分別表示工業(yè)粉塵排放量、工業(yè)煙塵排放量、工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量、工業(yè)固體廢物排放量、工業(yè)廢氣排放量、工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)廢水排放量、化學(xué)需氧量排放量，Y表示人均地區(qū)生產(chǎn)總值，F(xiàn)表示外商直接投資。因是面板數(shù)據(jù)，為消除時(shí)間序列趨勢(shì)，對(duì)所有數(shù)據(jù)取自然對(duì)數(shù)，lnX1、lnX2、lnX3、lnX4、lnX5、lnX6、lnX7、lnX8分別表示污染指標(biāo)的自然對(duì)數(shù)，lnY表示人均地區(qū)生產(chǎn)總值的自然對(duì)數(shù)，lnF表示外商直接投資的自然對(duì)數(shù)。GD、SH、ZJ、JS、BJ、LN、HN、SD、FJ、HB、TJ分別表示廣東、上海、浙江、江蘇、北京、遼寧、海南、山東、福建、河北、天津等東部十一個(gè)省(市)。

2.單位根檢驗(yàn)

標(biāo)準(zhǔn)單位根檢驗(yàn)在單變量時(shí)間序列時(shí)具有較低的檢驗(yàn)功效，而考慮含有時(shí)間和截面的面板情形則更為有效。筆者選用的面板單位根檢驗(yàn)方法包括Levin、Lin和Chu的LLC檢驗(yàn)；Im、Pesaran和Shin的IPS檢驗(yàn)和Choi的CH檢驗(yàn)，面板協(xié)整檢驗(yàn)方法則為Pedroni提出的面板和組間檢驗(yàn)。用EViews5.1對(duì)各變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，LLC和Breitung檢驗(yàn)的零假設(shè)是各截面有相同的單位根；IPS、ADF和PP檢驗(yàn)的零假設(shè)是允許各截面有不同單位根(表1)。以個(gè)體效應(yīng)為外生變量，對(duì)所有變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，結(jié)果表明，一階差分后都是平穩(wěn)序列。

三、實(shí)證分析

面板數(shù)據(jù)(Panel Data)是用來(lái)描述一個(gè)總體中給定樣本在一段時(shí)間的情況，并對(duì)樣本中每一個(gè)樣本單位都進(jìn)行多重觀察。這種多重觀察既包括對(duì)樣本單位在某一時(shí)期(時(shí)點(diǎn))上多個(gè)特性進(jìn)行觀察，也包括對(duì)該樣本單位的這些特性在一段時(shí)間的連續(xù)觀察，連續(xù)觀察將得到的數(shù)據(jù)集稱為面板數(shù)據(jù)。時(shí)間序列數(shù)據(jù)或截面數(shù)據(jù)都是一維數(shù)據(jù)。Panel Data是同時(shí)在時(shí)間和截面空間上取得的二維數(shù)據(jù)。Panel Data從橫截面(cross section)上看，是由若干個(gè)體在某一時(shí)刻構(gòu)成的截面觀測(cè)值，從縱剖面(longitudinal section)上看是一個(gè)時(shí)間序列。

面板數(shù)據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型是近20年來(lái)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的一個(gè)重要發(fā)展。在實(shí)際研究中經(jīng)常采用的Panel data回歸模型是固定效應(yīng)模型(FEM)和隨機(jī)效應(yīng)模型(REM)，一般通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的Hausman檢驗(yàn)以確定是選用固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型。當(dāng)橫截面的單位是總體的所有單位時(shí)，固定效應(yīng)模型是合理的模型。固定效應(yīng)模型可表示為:

其中xit為1×K向量，β為K×1向量，K為解釋變量個(gè)數(shù)。uit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。αit稱為非觀測(cè)效應(yīng)(unobserved effect)也就是橫截面單元的固定效應(yīng)。它概括了影響著yit的全部觀測(cè)不到的在時(shí)間上恒定的因素。也就是說(shuō)αit為模型中被忽略的反映個(gè)體差異變量的影響，所以模型的截距項(xiàng)抓住了每個(gè)截面單位的本質(zhì)特征，它隨個(gè)體或截面單元而變化。

表1 環(huán)境污染指標(biāo)、FDI人均地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)數(shù)值單位根檢驗(yàn)

本文利用中國(guó)東部十一個(gè)省（市）自 2000至2008年的環(huán)境污染指標(biāo)、FDI、人均地區(qū)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)構(gòu)建Panel Data模型。為了確定面板數(shù)據(jù)分析模型，利用F檢驗(yàn)來(lái)進(jìn)行模型設(shè)定檢驗(yàn)，第一步用Chow檢驗(yàn)的F統(tǒng)計(jì)量F1檢驗(yàn)是否接受零假設(shè)；若拒絕零假設(shè)，再進(jìn)行第二步檢驗(yàn)。計(jì)算

其中，R、U分別表示有約束模型(即混合數(shù)據(jù)回歸模型)和無(wú)約束模型ANCOVA估計(jì)的殘差平方和或者是LSDV估計(jì)的殘差平方和。在給定的顯著性水平α下，如果F2＞Fα(N-1，N(T-1)-K+1)，則拒絕零假設(shè)，即可以采用個(gè)體固定效應(yīng)面板數(shù)據(jù)模型。把數(shù)據(jù)取自然對(duì)數(shù)，模型設(shè)定形式設(shè)定為:

Eit環(huán)境污染指標(biāo)，F(xiàn)it為外商直接投資，Yit為地區(qū)生產(chǎn)總值，i為截面數(shù)，t為時(shí)序數(shù)，利用面板數(shù)據(jù)對(duì)選取的環(huán)境污染指標(biāo)和人均地區(qū)生產(chǎn)總值、FDI關(guān)系進(jìn)行回歸檢驗(yàn)。本文采用廣義最小二乘法進(jìn)行估計(jì)來(lái)糾正截面?zhèn)€體的截面異方差性。借助Eviews5.1軟件包采用Pooled EGLS (Cross- section weights)法對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。

回歸結(jié)果顯示，F(xiàn)DI對(duì)工業(yè)粉塵排放量有負(fù)影響，但不顯著。十一個(gè)省(市)中，廣東、上海、浙江、北京、山東、天津、河北和海南的人均地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)工業(yè)粉塵排放量有負(fù)影響，但天津和河北的影響不顯著；江蘇、福建和遼寧的人均地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)工業(yè)粉塵排放量有正影響，但江蘇和遼寧的影響不顯著。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)減少工業(yè)粉塵最明顯的是北京，為－2.713，即人均地區(qū)生產(chǎn)總值每增加1%，將會(huì)減少2.713%的工業(yè)粉塵排放量；其次是上海，為－1.0282。FDI對(duì)工業(yè)煙塵排放量有負(fù)影響，但不顯著。十一個(gè)省(市)中，上海、浙江、江蘇、福建、北京、山東、天津、河北和海南的人均地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)工業(yè)煙塵排放量有負(fù)影響。但浙江、江蘇、福建、河北和海南的影響不顯著；廣東和遼寧的人均地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)工業(yè)煙塵排放量有正影響，但遼寧的影響不顯著。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)減少工業(yè)煙塵效果最明顯的是北京，為－1.0584，即人均地區(qū)生產(chǎn)總值每增加1%，將會(huì)減少1.0584%的工業(yè)煙塵排放量；其次是上海，為－0.5863(表2)。

表2 lnX1和lnX2對(duì)lnF、lnY的回歸結(jié)果

回歸結(jié)果顯示FDI對(duì)工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量有正影響，但不顯著，且系數(shù)很小，趨于零。十一個(gè)省(市)人均地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量有正影響，且都顯著；影響最大的是天津，為1.0274，即人均地區(qū)生產(chǎn)總值每增加1%，將會(huì)增加1.0274%的工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量；其次是浙江、廣東、江蘇，分別為0.8685、0.8516、0.7962。FDI對(duì)工業(yè)固體廢物排放量有負(fù)影響，但不顯著。十一個(gè)省(市)中，廣東、浙江、福建、北京、山東、天津、遼寧和河北的人均地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)工業(yè)固體廢物排放量有負(fù)影響，但浙江的影響不顯著；上海和江蘇的人均地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)工業(yè)固體廢物排放量有正影響，且都顯著。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)減少工業(yè)固體廢物排放量效果最明顯的是天津，為－9.6074，即人均地區(qū)生產(chǎn)總值每增加1%，將會(huì)減少9.6074%的工業(yè)固體廢物排放量；其次是北京，為－6.6742(表3)。

表3 lnX3和lnX4對(duì)lnF、lnY的回歸結(jié)果

回歸結(jié)果顯示FDI對(duì)工業(yè)廢氣排放量有正影響，但不顯著。十一個(gè)省(市)人均地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)工業(yè)廢氣排放量都有正影響，且都顯著；影響最大的是河北，為1.5328，即人均地區(qū)生產(chǎn)總值每增加1%，將會(huì)增加1.5328%的工業(yè)廢氣排放量；其次是遼寧、海南、福建，分別為1.2914、1.2233、1.1804。影響最小的是上海，為0.4216；其次是北京，為0.4786。FDI對(duì)工業(yè)二氧化硫排放量有負(fù)影響，但不顯著。十一個(gè)省(市)中，北京和天津的人均地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)工業(yè)二氧化硫排放量有負(fù)影響，但天津的影響不顯著；廣東、上海、浙江、江蘇、福建、山東、遼寧、河北和海南的人均地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)工業(yè)二氧化硫排放量有正影響，除上海、江蘇和山東外都顯著。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)減少工業(yè)二氧化硫排放量效果最明顯的是北京，為－0.4347，即人均地區(qū)生產(chǎn)總值每增加1%，將會(huì)減少0.4347%的工業(yè)二氧化硫排放量(表4)。

表4 lnX5和lnX6對(duì)lnF、lnY的回歸結(jié)果

回歸結(jié)果顯示FDI對(duì)工業(yè)廢水排放量有負(fù)影響，且顯著。十一個(gè)省(市)中，廣東、浙江、江蘇、福建、山東、天津、河北和海南的人均地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)工業(yè)廢水排放量有正影響，除遼寧外都顯著；影響最大的是福建，為0.7843，即人均地區(qū)生產(chǎn)總值每增加一個(gè)百分點(diǎn)，將會(huì)增加0.7843個(gè)百分點(diǎn)的工業(yè)廢水排放量；其次是廣東、山東、浙江，分別為0.7627、0.4656、0.4542。北京、上海和遼寧人均地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)工業(yè)廢水排放量有負(fù)影響，但遼寧不顯著，影響最大的北京為－0.9666，即人均地區(qū)生產(chǎn)總值每增加1%，將會(huì)減少0.9666%的工業(yè)廢水排放量；其次是上海，為－0.4799。FDI對(duì)化學(xué)需氧量排放量有負(fù)影響，但不顯著。十一個(gè)省(市)中，上海、浙江、北京、山東和遼寧的人均地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)化學(xué)需氧量排放量有負(fù)影響。但浙江和遼寧的影響不顯著，影響效果最大的是北京，為－0.5749，即人均地區(qū)生產(chǎn)總值每增加1%，將會(huì)減少0.5749%的化學(xué)需氧量排放量；其次是山東和上海，分別為－0.2274和－0.1282。廣東、江蘇、福建、天津、河北和海南的人均地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)化學(xué)需氧量排放量有正的影響，除廣東、天津和河北外，其他地區(qū)都顯著。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)增加化學(xué)需氧量排放量最明顯的是海南，為0.5539，即人均地區(qū)生產(chǎn)總值每增加一個(gè)百分點(diǎn)，將會(huì)增加0.5539個(gè)的百分點(diǎn)化學(xué)需氧量排放量，其次是福建和江蘇，分別為0.2922和0.2208(表5)。

表5 lnX7和lnX8對(duì)lnF、lnY的回歸結(jié)果

四、結(jié)論及建議

上文分析表明，東部十一省市的FDI對(duì)工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量和工業(yè)廢氣排放量產(chǎn)生正影響，但不顯著；對(duì)其他污染指標(biāo)都產(chǎn)生負(fù)影響，但除對(duì)工業(yè)廢水排放量在1%的水平顯著外，對(duì)其余污染指標(biāo)的影響不顯著，因而中國(guó)東部的數(shù)據(jù)不支持“污染天堂假說(shuō)”。人均收入增加對(duì)環(huán)境污染指標(biāo)的影響各省(市)之間存在較大的差異。收入增加對(duì)工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量和工業(yè)廢氣排放量的影響都是正向的，即對(duì)兩個(gè)污染指標(biāo)而言，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)引致環(huán)境惡化；就工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量而言，影響較小的是北京，是0.1351；對(duì)工業(yè)廢氣排放量影響最小的是上海，為0.4216，其次為北京。從二氧化硫排放量來(lái)看，只有北京和天津的影響是負(fù)向的，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)有利于環(huán)境改善，北京為－0.4317，天津?yàn)椋?.1336，其他省(市)都是正影響，即收入增加會(huì)導(dǎo)致環(huán)境惡化，產(chǎn)生正影響的省(市)中，上海的影響最小，為0.0682；就廢水排放量而言，只有北京和上海的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)提高環(huán)境質(zhì)量(遼寧的影響不顯著)；就工業(yè)粉塵和工業(yè)煙塵兩項(xiàng)污染指標(biāo)來(lái)說(shuō)，影響最大的是北京(－2.7130，－1.0584)、上海(－1.0282，－0.5863)。

總的來(lái)說(shuō)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)對(duì)工業(yè)廢氣和工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量產(chǎn)生正的影響，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)越快，污染將越嚴(yán)重；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)其他污染指標(biāo)的影響，十一省市的影響不盡相同。相對(duì)來(lái)說(shuō)，表現(xiàn)較好的是北京、上海和天津，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有利于改善環(huán)境，他們的發(fā)展模式值得借鑒?？刂莆廴静粌H有利于短期內(nèi)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而且有利于中國(guó)長(zhǎng)期的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，據(jù)英國(guó)最近公布的全球“技術(shù)創(chuàng)新效率指數(shù)排名”：2008年日本仍居世界第一，美國(guó)居第四，中國(guó)僅列第54位。因而，中國(guó)必須加快技術(shù)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排，促轉(zhuǎn)變調(diào)結(jié)構(gòu)，加快經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變。具體而言，包括以下幾個(gè)方面：

(1)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。粗放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式給中國(guó)環(huán)境造成了極大壓力，也影響中國(guó)今后的可持續(xù)發(fā)展。外向型的出口發(fā)展戰(zhàn)略掩蓋了出口企業(yè)的低工資導(dǎo)致內(nèi)需不足，收入分配兩極分化嚴(yán)重。因而，國(guó)家需調(diào)整發(fā)展戰(zhàn)略，進(jìn)行發(fā)展戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，處理好效率與公平的關(guān)系；嚴(yán)格控制資源的出口數(shù)量，對(duì)產(chǎn)能過(guò)剩進(jìn)行整合，節(jié)約資源；淘汰污染嚴(yán)重的產(chǎn)業(yè)，發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)和環(huán)保產(chǎn)業(yè)，轉(zhuǎn)變環(huán)保理念，構(gòu)建綠色家園。

(2)優(yōu)化出口結(jié)構(gòu)。政府部門應(yīng)建立可持續(xù)的商品出口結(jié)構(gòu)，提高附加值高的商品及生態(tài)商品在出口總額中的比重，而不是追求出口數(shù)量，依靠降低工資從而降低成本的價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)策略；政府應(yīng)鼓勵(lì)技術(shù)密集型、知識(shí)密集型產(chǎn)品的生產(chǎn)和出口，對(duì)污染密集型、資源密集型的產(chǎn)品應(yīng)采取限制措施；對(duì)于初級(jí)產(chǎn)品及污染密集型產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品，政府應(yīng)采取“限出獎(jiǎng)進(jìn)”的措施，而對(duì)于環(huán)境友好型產(chǎn)品，在必要時(shí)可采取鼓勵(lì)出口的措施。

(3)引導(dǎo)FDI投資方向，調(diào)整規(guī)模和區(qū)域分布。政府要糾正盲目追求外資規(guī)模、數(shù)量和忽略環(huán)境保護(hù)的做法，積極引導(dǎo)FDI的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和區(qū)域分布調(diào)整，健全和強(qiáng)化對(duì)FDI的監(jiān)督管理；積極鼓勵(lì)FDI投向具有重大影響的可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)域；積極引進(jìn)清潔生產(chǎn)技術(shù)，鼓勵(lì)外商投資環(huán)保產(chǎn)業(yè)。

[1]蔡 昉，都 陽(yáng)，王美艷.經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變與節(jié)能減排內(nèi)在動(dòng)力[J].經(jīng)濟(jì)研究，2008(6)：4-11.

[2]Grossman G M，Krueger A B.Environmental impacts of the North American Free Trade Agreement[M].NBER，working paper，1991：3914.

[3]Shafik N.Economic Development and Environmental Quality:An Econometric Analysis[M].Oxford Economic Papers，New Series，1994(46)：757-773.

[4]Selden T，Song D.Environmental quality and development:is there a Kuznets Curvefor air pollution emissions?[J].Journal of Environmental Economics and management，1994(27)：147-162.

[5]吳玉萍，董鎖成，宋健峰.北京市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染水平計(jì)量模型研究[J].地理研究，2002，21(2)：239-246.

[6]沈滿洪，許云華.一種新型環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線——浙江省工業(yè)化進(jìn)程中經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境變遷關(guān)系研究[J].浙江社會(huì)科學(xué)，2000(4)：53-57.

[7]包 群，彭水軍，陽(yáng)小曉.是否存在環(huán)境庫(kù)茲涅茨倒U型曲線[J].上海經(jīng)濟(jì)研究，2005(12)：3-13.

[8]李 達(dá)，王春曉.我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與大氣污染物排放的關(guān)系[J].財(cái)經(jīng)科學(xué)，2007(2)：43-50.

[9]高 輝.環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變——來(lái)自中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)的證據(jù)[J].財(cái)經(jīng)科學(xué)，2009(4)：102-109.

[10]賀文華.FDI與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)區(qū)域差異:基于中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)的研究[J].經(jīng)濟(jì)前沿，2009(2-3)：24-31.

An empirical analysis of the relation among FDI，economic growth and environmental pollution——based on the panel data of the eastern provinces of China

HE Wen-hua
(Economics and management Department, Shaoyang college, Shaoyang 422000, China)

This paper takes waste emission as an environmental pollution index and applies regression analysis to11 provinces & municipal cities’panel data from 2000 to 2008.It find that the economic growth in Beijing and Shanghai is conducive to improve environment.The economic growth in other provinces on the direction of the impact on environment is also inconsistent; FDI has a significant negative impact on industrial waste water emissions, while there are not significant on other index of impact , there is no evidence to support the pollution haven hypothesis for FDI in eastern of China.

environmental pollution; economic growth; foreign direct investment; panel data

F124.5

A

1009-2013(2010)01-0064-08

2009-12-25

湖南省教育廳資助課題(2008C771)

賀文華(1967—)，男，湖南隆回人，副教授，主要研究方向：世界經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與發(fā)展。

李東輝