人工智能賦能教育時代的創(chuàng)新政策制定

摘? ?要：隨著教育進入智能化新生態(tài)，教育領域的創(chuàng)新政策制定模式隨之改變。創(chuàng)新政策制定經(jīng)歷了任務導向型科技創(chuàng)新政策框架、國家系統(tǒng)性創(chuàng)新政策框架、變革性創(chuàng)新政策新興框架三個階段的發(fā)展，實現(xiàn)創(chuàng)新政策更加社會化、生態(tài)化的轉(zhuǎn)變。文章從創(chuàng)新政策角度出發(fā)，提出了如何通過創(chuàng)新政策制定進一步發(fā)揮人工智能在教育領域的作用與影響，為教育領導者提出了人工智能賦能教育時代下創(chuàng)新政策制定向跨領域、多元融合、關注社會福祉轉(zhuǎn)型，發(fā)揮政策組合優(yōu)勢的相關建議。

關鍵詞：人工智能；創(chuàng)新政策；智能教育；技術(shù)賦能；政策框架

中圖分類號：G510? ? ? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? ? ? ? DOI：10.3969/j.issn.1672-3937.2023.05.09

作者簡介：尤金·加里·科奇（Eugene G. Kowch），加拿大卡爾加里大學韋爾克隆德教育學院副教授（卡爾加里 T2N 1N4）

譯者單位：蘭茗懿、趙文瑆，上海外國語大學國際教育學院（上海 201620）

一、智能教育新生態(tài)

什么是創(chuàng)新？牛津大學哲學系教授、人類未來研究院創(chuàng)始人尼克·博斯特羅姆（Nick Bostrom）在《超級智能：途徑、危險與戰(zhàn)略》（Superintelligence： Paths， Dangers， Strategies）一書中提出，創(chuàng)新始于提前“發(fā)現(xiàn)”。[1]而在組織理論中，創(chuàng)新意味著由于內(nèi)生或外部的變革性因素打破了生態(tài)系統(tǒng)的動態(tài)平衡，人們需要通過實驗、進化、重構(gòu)等過程，達到新的動態(tài)平衡，實現(xiàn)系統(tǒng)革新。

在社會變革的范式中，創(chuàng)新通常被視為按照可預測的線性因果發(fā)展，因此如今大多數(shù)領導者采用創(chuàng)新S曲線來預演變革與創(chuàng)新。在教育領域引入創(chuàng)新S曲線得到如圖1所示的創(chuàng)新發(fā)展模型：在經(jīng)歷不均衡發(fā)展的第一階段后，由于系統(tǒng)受到內(nèi)外部的突發(fā)影響，催生系統(tǒng)變革，引發(fā)系統(tǒng)創(chuàng)新發(fā)展的內(nèi)在需求與內(nèi)生動力激增；隨后步入第二階段，擴大創(chuàng)新在教育領域的應用與影響；在第三階段實現(xiàn)優(yōu)化迭代并于第四階段達到相對穩(wěn)定的狀態(tài)。人工智能作為新興技術(shù)正步入S曲線中發(fā)展激增的關鍵時期，智能教育系統(tǒng)應運而生，成為教育創(chuàng)新的核心因素。當前人工智能正處于起步階段，而我們正處于教育系統(tǒng)變革中尋求動態(tài)平衡的第一階段。

聯(lián)合國教科文組織（UNESCO）《人工智能與教育： 政策制定者指南》（AI and Education：Guidance for Policy-Makers）[2]中提出的增強智能（Augmented Intelligence）概念重視人類對于人工智能技術(shù)成功的關鍵作用，強調(diào)各方注重開發(fā)能夠補充和擴展人類認知的人工智能技術(shù)，揭示了人類與人工智能更加有效協(xié)同的途徑。在增強智能框架下，隨著教育系統(tǒng)條件優(yōu)化與時間的推進，智能教育生態(tài)系統(tǒng)形成、發(fā)展，人工智能正在不斷接近人類基線，達到類人的通用人工智能水平，即UNESCO所定義的“強”人工智能（Strong AI），最終走向超級智能（見圖2）。實現(xiàn)超級智能的主要路徑包括：機器智能的早期版本很快構(gòu)建出更高級的版本以完成技術(shù)迭代；機器智能的發(fā)展推動各領域技術(shù)進步與創(chuàng)新，如醫(yī)療和衛(wèi)生、交通、能源、教育和環(huán)境等；經(jīng)濟顯著增長，提供物質(zhì)支持。

人工智能促進更好的教育發(fā)展，如今技術(shù)條件已經(jīng)改變，教育政策也需要新的決策范式，動態(tài)感知智能教育新生態(tài)的發(fā)展，實現(xiàn)原有的線性思維到非線性系統(tǒng)思維及封閉系統(tǒng)到開放系統(tǒng)的轉(zhuǎn)變，發(fā)揮人工智能在教育中的協(xié)同作用與重要影響。

二、創(chuàng)新政策研究趨勢轉(zhuǎn)變

在教育生態(tài)學中，學習者、教師、學習環(huán)境、基礎設施、資金與服務、領導層、教育機構(gòu)、政府等子系統(tǒng)共同構(gòu)成一個相互嵌套、相互聯(lián)系、相互依存的教育生態(tài)。

如今，技術(shù)使教育系統(tǒng)中的人和事物更加輕易地產(chǎn)生聯(lián)系，與以往不同，教育生態(tài)系統(tǒng)變得更加復雜、靈活、動態(tài)化、生態(tài)化。教育生態(tài)下子系統(tǒng)的界限也由于不同子系統(tǒng)間的動態(tài)發(fā)展以及社會公共問題、政治經(jīng)濟、歷史文化、人類福祉、創(chuàng)新變革等各類因素的影響而逐漸變得模糊。因此，在政策制定的過程中，需要考慮各因素對整個教育生態(tài)系統(tǒng)的聯(lián)動性影響，而不僅僅局限于一所學?；蛞粋€國家。

新冠病毒感染疫情就是例證。世界銀行報告顯示，受疫情影響，僅2020年世界范圍內(nèi)就有1/4的兒童失去了受教育的機會。教育的被迫中斷暴露出教育系統(tǒng)中存在的重大問題，即無法應對發(fā)展環(huán)境中的變化因素。世界需要一個更富有韌性與靈活性的教育生態(tài)系統(tǒng)，相應的教育政策需要打破以往常規(guī)的決策模式，獲得更多的自驅(qū)發(fā)展動力，維持各子系統(tǒng)協(xié)同聯(lián)動的持續(xù)性創(chuàng)新。因此，當前創(chuàng)新政策制定的趨勢轉(zhuǎn)變?yōu)椤罢呓M合”，即注重各系統(tǒng)相互作用和相互依存的政策，使其在一定程度上發(fā)揮協(xié)同作用以達到預期的政策效果。[3]造成這種轉(zhuǎn)變的主要原因主要有兩點：一是創(chuàng)新驅(qū)動的經(jīng)濟發(fā)展不能僅僅依賴于傳統(tǒng)的科學技術(shù)政策，而要引入新的更廣泛、更復雜的政策工具，深化組合式政策的實施效果；二是現(xiàn)代國家的治理特征趨于權(quán)力分散，不僅包括國家層面向上或向下的超國家或次國家行為體，也包括向外的準國家和非主權(quán)國家行為體。這種認識不僅局限于創(chuàng)新政策研究，而且更廣泛地反映在有關多層次、多行為體的治理和公共管理中，取代傳統(tǒng)的以國家為中心的政府和公共行政模式。因此，需要就政策制定動向進行更為復雜、系統(tǒng)、全面、綜合的思考，與此同時，政策創(chuàng)新需要向服務于人類社會福祉與生活水平提升靠近。

三、創(chuàng)新政策制定的發(fā)展階段

在上述背景下，我們需要思考如何調(diào)整相關政策，發(fā)揮政策組合優(yōu)勢以引導人工智能在教育領域的發(fā)展?；仡櫼酝哐芯款I域，創(chuàng)新政策制定經(jīng)歷了以下三個階段。

（一）任務導向型科技創(chuàng)新政策框架（二戰(zhàn)至1980年）

自第二次世界大戰(zhàn)以來，國家發(fā)展需要以及國防需求決定了政策制定往往是以國家利益為中心，忽略對于社會生態(tài)長遠發(fā)展的考慮，政府、軍隊往往是影響政策方向的主導力量。在該階段，科學在一定程度上引領技術(shù)工業(yè)發(fā)展，服務于國家利益及經(jīng)濟增長，體現(xiàn)出科學商業(yè)化的特征。但不可否認的是，該時代也產(chǎn)生了一定的創(chuàng)新成果。噴氣式發(fā)動機、核動力、負責研發(fā)軍事用途高新科技的美國國防高級研究計劃局（Defense Advanced Research Projects Agency，DARPA）是該政策模式下的積極案例。但單一的政策工具、線性的政策模式也暴露出一定的局限性，一些重大社會根源性問題無法通過該模式下的政策創(chuàng)新得到有效解決。

（二） 國家系統(tǒng)性創(chuàng)新政策框架（1980—2000年）

在這一階段，國家開始為創(chuàng)新創(chuàng)造環(huán)境與條件，部分實現(xiàn)了國家內(nèi)部更廣泛的多部門協(xié)同網(wǎng)絡，強調(diào)競爭，政府、學術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界在創(chuàng)新中相互作用，在國家系統(tǒng)中形成“三螺旋”（Triple Helix）創(chuàng)新模式。在該模式下，較為典型的案例有法國科技園、馬來西亞國家數(shù)字經(jīng)濟倡議（Malaysia Natinal Digital Economy Initiative）、筑波科學城（Tsukuba Science City）等。該階段實現(xiàn)了多種政策工具相結(jié)合，但系統(tǒng)內(nèi)大部分主體仍服務于工業(yè)技術(shù)及經(jīng)濟效益提高的單一目標，各領域間難以實現(xiàn)資源跨領域共享，并沒有真正實現(xiàn)國家內(nèi)部系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展的政策組合理想狀態(tài)。

（三） 變革性創(chuàng)新政策新興框架（2000年至今）

在人工智能時代背景下，如何在教育領域?qū)崿F(xiàn)向創(chuàng)新政策組合的轉(zhuǎn)變是一個重要課題。在變革性發(fā)展階段，政策研究是具有目標導向性的，旨在解決長期以科學支撐經(jīng)濟發(fā)展而產(chǎn)生的多重社會問題，如人口老齡化、資源緊缺、氣候變化等，聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標（Sustainable Development Goals，SDGs）就是很好的例證。有學者梳理1996—2017年相關研究發(fā)現(xiàn)，當前創(chuàng)新政策制定已不再僅僅關注教育單一領域，而是向經(jīng)濟、氣候、環(huán)境等領域熱點問題相互交融的趨勢發(fā)展。[4]多元主體、多領域、多種政策工具，以一種復雜、非線性的方式形成社會、技術(shù)相融合的系統(tǒng)網(wǎng)絡，它同樣面臨著不平等、貧困、環(huán)境問題等重大挑戰(zhàn)，創(chuàng)新政策的變革性發(fā)展在一定程度上也仍然受到國家、政治等因素的限制，當前我們已實現(xiàn)多種政策工具、多部門、多主體參與，但在教育領域并未完全實現(xiàn)多種政策互動協(xié)同。我們?nèi)绾螖[脫傳統(tǒng)的政策發(fā)展模式，重新構(gòu)建植根于新時代背景下的政策組合？迪克斯（Diercks）等研究者對此提出了變革性創(chuàng)新政策新興框架。[5]新的政策范式建立在科技創(chuàng)新政策框架和國家系統(tǒng)性創(chuàng)新政策框架基礎之上，但并未完全取代早期傳統(tǒng)政策范式，三種創(chuàng)新政策框架相互疊加，以一種更結(jié)構(gòu)化的方式存續(xù)，如圖3所示。

在變革性創(chuàng)新政策新興框架下，人工智能教育領域涌現(xiàn)出大量創(chuàng)新政策，如2015年OECD的《創(chuàng)新勢在必行——促進生產(chǎn)力、增長和福祉》（The Innovation Imperative-Contributing to Productivity， Growth and Well-Being）[6]，同年的聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標[7]，2017年中國的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》[8]，2018年的《歐盟數(shù)字教育行動計劃》（EU Digital Education Action Plan）[9]，2019年的聯(lián)合國教科文組織《北京共識——人工智能與教育》（Beijing Consensus on Artificial Intelligence and Education）[10]，2019年美國的《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃》（The National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan： 2019 Update）[11]，2021年UNESCO的《人工智能與教育： 政策制定者指南》[12]。

四、創(chuàng)新政策分析模型

迪克斯等研究者提出基于對創(chuàng)新過程的理解和政策議程導向兩個核心維度比較分析不同創(chuàng)新政策制定，可以通過在一個坐標軸中繪制這兩個維度，x軸代表從政策議程經(jīng)濟導向化發(fā)展為更具包容性的政策議程社會導向化，y軸代表對創(chuàng)新過程從狹義到廣義的理解。

第一個核心維度是對創(chuàng)新過程的理解，分為狹義和廣義的概念。其中對創(chuàng)新的狹義理解認為創(chuàng)新過程就是科學和技術(shù)的發(fā)展，將創(chuàng)新視為科學的商業(yè)化，更多強調(diào)創(chuàng)新過程的供應方，科學技術(shù)的突破被視為創(chuàng)新的主要或唯一驅(qū)動力，國家政府、學術(shù)界、產(chǎn)業(yè)作為主要的創(chuàng)新行為者。對創(chuàng)新的廣義理解認為創(chuàng)新政策的制定是為了支持更廣泛的創(chuàng)新生態(tài)體系的建設，各種在公共社會發(fā)揮作用的皆為創(chuàng)新行為者，除供應方外還注重需求方，除科學技術(shù)外還強調(diào)多元主體的互動，將知識生產(chǎn)視為互動的發(fā)展過程，結(jié)合不同的創(chuàng)新模式和知識形式，更加關注更廣泛的非技術(shù)創(chuàng)新模式的豐富多樣性，如制度創(chuàng)新、開放式創(chuàng)新、用戶主導的創(chuàng)新，對創(chuàng)新的廣泛理解挑戰(zhàn)了科學的主導作用，認為創(chuàng)新不僅是科學到商業(yè)的轉(zhuǎn)換，并非所有的創(chuàng)新都是由科學驅(qū)動的，承認組織和機構(gòu)復雜網(wǎng)絡為創(chuàng)新提供系統(tǒng)性環(huán)境的重要作用，不僅關注創(chuàng)新的供給方面，也關注影響創(chuàng)新擴散傳播和其最終用途的需求方面因素。

第二個核心維度是政策議程導向，即以經(jīng)濟或是社會層面作為政策目標或優(yōu)先發(fā)展事項，是創(chuàng)新政策的最終目標，也是其制定的內(nèi)在邏輯。創(chuàng)新政策的最終目標往往不只是關注創(chuàng)新本身，而且是一種達到目的預期的手段。政策議程經(jīng)濟化導向的目標只關注經(jīng)濟增長、就業(yè)等。這種創(chuàng)新將導致更具競爭力的經(jīng)濟，促進更多的消費、增長和商業(yè)化發(fā)展。經(jīng)濟目標意味著創(chuàng)新政策主要是經(jīng)濟政策領域的一部分，因為其總體目標是維持區(qū)域或國家經(jīng)濟的增長和競爭力。經(jīng)濟化導向的政策議程只涉及經(jīng)濟或產(chǎn)業(yè)方面的政策。而社會化導向的政策議程以往是由國家戰(zhàn)略優(yōu)先事項推動的；而近期則聚焦于應對氣候變化、不平等加劇、人口變化或資源稀缺等社會問題。更廣泛的社會化導向政策議程意味著應在所有社會領域動員創(chuàng)新，以促進形成全社會協(xié)同的目標和價值觀。相較于經(jīng)濟化導向的政策議程，社會化導向的政策議程也影響其他政策領域，如環(huán)境、能源、衛(wèi)生、農(nóng)業(yè)。因此，社會化導向的政策議程支持各種具體政策領域橫向交互與融合的創(chuàng)新。

將科技創(chuàng)新政策、國家系統(tǒng)性創(chuàng)新政策與變革性創(chuàng)新政策置于上述模型中，它們所處的位置如圖4、圖5、圖6所示。

五、創(chuàng)新政策制定的建議

UNESCO報告《人工智能與教育：政策制定者指南》中提到：“人工智能在本質(zhì)上是跨行業(yè)部門的。有效的人工智能與教育政策規(guī)劃離不開與各學科領域及部門的利益相關方進行磋商協(xié)作?！碑斍敖逃I域政策創(chuàng)新也正朝著社會化導向與更廣泛的生態(tài)體系發(fā)展，而人工智能正是該進程中的重要驅(qū)動力。

未來人工智能在教育領域可以發(fā)展到什么程度，以及如何通過創(chuàng)新政策的制定達到預期目標至關重要。教育領導者首先需要定位人工智能賦能教育的理想狀態(tài)，包括了解人工智能賦能教育的社會效益及潛在風險，從微觀、宏觀層面形成具有可持續(xù)性的創(chuàng)新政策網(wǎng)絡，并將其落地于實際教學中。通過制定理想的人工智能發(fā)展目標，為多元主體、跨領域、可持續(xù)發(fā)展的人工智能賦能政策提供方向。具體而言，要想實現(xiàn)從單一的經(jīng)濟化導向政策模式向社會化導向的政策生態(tài)轉(zhuǎn)變，教育領導者就需要將變革性人工智能賦能教育融入政策組合的議程中。為應對發(fā)展過程中面臨的社會重大挑戰(zhàn)，當前專注于科學、技術(shù)、工程和數(shù)學（STEM）課程的學校教育需要實現(xiàn)向科技與人文相互融合的以社會福祉為導向的教育轉(zhuǎn)變，開發(fā)問題導向、關注社會問題的人工智能賦能跨學科課程，培養(yǎng)“智能”教師，提升后疫情時代教師數(shù)字素養(yǎng)，與衛(wèi)生、交通、能源、政府等部門合作，關注人工智能基礎設施建設，發(fā)展人工智能賦能教育系統(tǒng)創(chuàng)新政策領導力。

（說明與致謝：本文系科奇副教授在2022全球智慧教育大會上的演講，經(jīng)作者授權(quán)編譯發(fā)布。感謝北京師范大學智慧學習研究院曾海軍老師、張定文老師對文章刊發(fā)給予的大力支持。）

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Abstract： The coming of a new educational ecology of intelligence has changed the mode of the innovation policy-making in education. The developments of innovation policy-making have experienced three stages： the mission-oriented framework of science and technology innovation policy， the framework of national systems innovation policy， and the emerging framework of transformative innovation policy， realizing a more socialized and ecological transformation. Drawing on the perspective of innovation policy， this paper points out how to further play the role and influence of artificial intelligence in education through making innovation policies. This offers practical suggestions for leaders in education， to transform innovation policy-making to cross-domain， multi-faceted integration， and focus on social well-being， as well as playing the full strength of policy mixes in the era of AI-enhanced education.

Keywords： Artificial Intelligence; Innovation policy; AI-enhanced education; Technology empowerment; Policy framework

編輯 朱婷婷? ?校對 呂伊雯