進(jìn)駐高新區(qū)是否提高了企業(yè)產(chǎn)能利用率？
——來自企業(yè)進(jìn)駐高新區(qū)的準(zhǔn)自然實驗證據(jù)

陳淑龍， 劉伯凡

（1.中國人民大學(xué) 農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展學(xué)院，北京 100872；2.安徽財經(jīng)大學(xué) 國際貿(mào)易經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽 蚌埠 233030）

1 引言

改革開放以來，中國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以要素投入驅(qū)動為主，造就了輝煌成就的同時也引發(fā)了一系列問題，企業(yè)產(chǎn)能過剩就是其中之一。一般認(rèn)為，當(dāng)企業(yè)存在實際產(chǎn)出低于最優(yōu)產(chǎn)出水平，生產(chǎn)能力存在冗余、閑置的現(xiàn)象時被稱為企業(yè)產(chǎn)能過剩［1］。產(chǎn)能過剩不僅導(dǎo)致了要素資源的錯配，降低了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效率，還增加經(jīng)濟(jì)下行壓力和引發(fā)系統(tǒng)性金融風(fēng)險［2］。為了降低產(chǎn)能過剩的危害，2015年的中央經(jīng)濟(jì)工作會議將“去產(chǎn)能”列為供給側(cè)改革的首要任務(wù)。因此，通過引領(lǐng)企業(yè)在供給側(cè)進(jìn)行結(jié)構(gòu)性改革，推動新舊產(chǎn)能置換，提升企業(yè)產(chǎn)能利用率從而達(dá)到“去產(chǎn)能”目標(biāo)，將是未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展在微觀領(lǐng)域工作的重點。

最初，學(xué)者們試圖遵循傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)框架，以理性選擇為基本假設(shè)，在不考慮行政干預(yù)的情形下對企業(yè)降低產(chǎn)能利用率進(jìn)行解釋，研究結(jié)果表明有些企業(yè)為了彰顯自身實力會主動降低產(chǎn)能利用率，以此阻止其他企業(yè)進(jìn)入自身領(lǐng)域，從而保障自己的壟斷地位［3］；有些企業(yè)會為了應(yīng)對市場的不確定性，例如生產(chǎn)要素供給的波動，主動選擇儲存一些生產(chǎn)要素，降低產(chǎn)能利用率［4］。由于傳統(tǒng)框架無法完全解釋低產(chǎn)能利用率的現(xiàn)象，所以更多學(xué)者試圖從企業(yè)的非理性決策［5］和外部因素驅(qū)動角度解釋企業(yè)產(chǎn)能利用率低的現(xiàn)象?，F(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)，官員干預(yù)［6］、制 度 質(zhì) 量［7］、市 場 環(huán) 境［8］、稅 負(fù) 以 及 補貼［9］等多個因素都會影響企業(yè)的產(chǎn)能利用率。

考慮到壟斷、不確定性以及決策者非理性等因素會導(dǎo)致市場失靈，因而市場調(diào)節(jié)無法避免地會出現(xiàn)產(chǎn)能過?，F(xiàn)象，這在多次的經(jīng)濟(jì)危機中也得到了驗證。因此，需要以行政手段對企業(yè)進(jìn)行干預(yù)。此外，考慮到外部因素往往驅(qū)動企業(yè)過度投資、重復(fù)建設(shè)從而導(dǎo)致落后產(chǎn)能過剩的問題，官方的政策表述還多次強調(diào)引導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新升級，提升高新技術(shù)產(chǎn)能，淘汰落后產(chǎn)能，以此實現(xiàn)置換產(chǎn)能和提高產(chǎn)能利用率的目標(biāo)。

幫助企業(yè)提升自主創(chuàng)新能力是創(chuàng)建高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)（以下簡稱“高新區(qū)”）的主要目標(biāo)之一。經(jīng)過多年的發(fā)展，高新區(qū)在各地的建設(shè)都取得了不錯的成績，針對高新區(qū)的實證研究發(fā)現(xiàn)，高新區(qū)的建立有助于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展擺脫依賴要素投入的傳統(tǒng)模式，提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量［10］；有利于區(qū)域優(yōu)化資源配置［11］；有益于當(dāng)?shù)赝苿赢a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級［12］。很顯然，從設(shè)立高新區(qū)的目標(biāo)到現(xiàn)有的實證研究，都顯示高新區(qū)在一定程度上能夠?qū)ζ髽I(yè)置換舊產(chǎn)能升級新產(chǎn)能，提升產(chǎn)能利用率實現(xiàn)“去產(chǎn)能”目標(biāo)提供有效幫助。在2020年7月，國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于促進(jìn)國家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)高質(zhì)量發(fā)展的若干意見》則再次強調(diào)高新區(qū)應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步改善營商環(huán)境質(zhì)量，激發(fā)企業(yè)提升創(chuàng)新活力，幫助企業(yè)提高科技成果轉(zhuǎn)化能力。這無疑能夠進(jìn)一步地提升高新區(qū)改善企業(yè)產(chǎn)能利用率的功能。

與已有的研究成果相比，本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于：（1）對于高新區(qū)的研究大多以宏觀視角為主，以微觀視角的研究較少，本文對S省省會城市的高新技術(shù)企業(yè)進(jìn)行了實地追蹤調(diào)研，并取得了微觀層面的一手調(diào)研資料，從而可以對企業(yè)進(jìn)駐高新區(qū)的前后差異進(jìn)行研究。（2）現(xiàn)有文獻(xiàn)主要討論高新區(qū)對企業(yè)創(chuàng)新的影響，對于企業(yè)的其他決策涉及的較少，本文論證了高新區(qū)對企業(yè)產(chǎn)能利用率的有益影響，對現(xiàn)有文獻(xiàn)形成了有效補充。（3）從理論上分析了高新區(qū)對企業(yè)提升產(chǎn)能利用率產(chǎn)生有益影響的根源，這對于當(dāng)下“去產(chǎn)能”的經(jīng)濟(jì)工作任務(wù)具有一定啟發(fā)。

2 理論分析

2.1 高新區(qū)具有更優(yōu)質(zhì)的營商環(huán)境

很多地區(qū)的國家級高新區(qū)擔(dān)負(fù)了營商環(huán)境優(yōu)化試點的工作，S省高新區(qū)同樣進(jìn)行了這一工作，從而可以為區(qū)內(nèi)企業(yè)提供更為便利的政務(wù)服務(wù)。優(yōu)質(zhì)的政務(wù)服務(wù)能夠提升企業(yè)產(chǎn)能利用率主要體現(xiàn)在以下兩個方面。

第一，政務(wù)服務(wù)的辦事效率得到提高。對S省H市高新區(qū)管委會的調(diào)研結(jié)果顯示，高新區(qū)內(nèi)試點企業(yè)辦理事項減少60%左右；辦理事項的時間縮減約50%；營業(yè)執(zhí)照辦理、公章刻制、發(fā)票申領(lǐng)等各種手續(xù)最快在1.5天即可辦完成，較之前得到了大幅縮減；此外還有工程建設(shè)、驗收等工作的審批時間也得到了大幅縮減，使得企業(yè)的投資、運營都更加便利。良好的營商環(huán)境能夠降低企業(yè)面臨的不確定性［13］，企業(yè)在進(jìn)行投資決策時就可以避免“攀比效應(yīng)”，同時也可以減少為應(yīng)對不確定性而進(jìn)行的要素儲備，從而有利于提高企業(yè)的產(chǎn)能利用率。優(yōu)化辦事效率能夠降低企業(yè)的行政負(fù)擔(dān)［14］，使得企業(yè)能夠減少相應(yīng)的人力物力投入，即使沒有經(jīng)濟(jì)優(yōu)惠，辦事時間縮短同樣可以降低企業(yè)的成本從而有利于企業(yè)發(fā)展［15］，實現(xiàn)產(chǎn)能利用率的上升。

第二，高新區(qū)管委會的工作以服務(wù)為主，對企業(yè)的干涉較少，對企業(yè)的經(jīng)濟(jì)激勵也與傳統(tǒng)方式不同，高新區(qū)內(nèi)企業(yè)受到的政策補貼和稅收優(yōu)惠不是以要素投入為條件，多是以研發(fā)投入為條件。根據(jù)現(xiàn)有研究，地方政府的干預(yù)是企業(yè)產(chǎn)能利用率較低的一個重要原因［6］，為了追求更高的稅收和GDP考核指標(biāo)，地方政府往往希望企業(yè)進(jìn)行更多的投資［13］，因而會對企業(yè)要素的投入予以激勵，從而扭曲了企業(yè)的投資行為，導(dǎo)致企業(yè)重復(fù)投資和過度投資，這降低了企業(yè)的產(chǎn)能利用率［9］。由于高新區(qū)內(nèi)的企業(yè)受到的政府直接干預(yù)較少，而且受到的經(jīng)濟(jì)激勵并不會扭曲企業(yè)的投資決策，反而有利于企業(yè)提升生產(chǎn)技術(shù)水平和產(chǎn)品創(chuàng)新能力，這能夠幫助企業(yè)降低因市場不確定性所需的要素儲備量，從而提高企業(yè)的產(chǎn)能利用率。

2.2 高新區(qū)具有集聚優(yōu)勢

相比于區(qū)外，高新區(qū)的產(chǎn)業(yè)密度更高因而具有更強的集聚優(yōu)勢。區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)理論認(rèn)為，集聚能夠為企業(yè)帶來技術(shù)外部性和金融外部性［16］，這不僅能夠促進(jìn)企業(yè)技術(shù)進(jìn)步，還能擴(kuò)大企業(yè)市場份額，降低企業(yè)在用工層面的不確定性［17］。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，S省高新區(qū)內(nèi)部形成了在銷售領(lǐng)域的勞動力池，各個企業(yè)能夠共享銷售勞動力池的好處。一方面，銷售領(lǐng)域的勞動力池為相關(guān)人員的交流提供了足夠的便利，這使得銷售信息能夠快速傳播；另一方面，勞動力池為相互學(xué)習(xí)提供了便利，銷售人員的銷售技巧也得到了提高。這可以提高企業(yè)的銷售能力，降低企業(yè)在銷售端的不確定性，從而有利于企業(yè)進(jìn)行更合理的生產(chǎn)決策，幫助企業(yè)提高產(chǎn)能利用率。不僅如此，由于具有銷售領(lǐng)域的勞動力池存在，企業(yè)不必?fù)?dān)心銷售人員的招工風(fēng)險，這也可以降低相應(yīng)的勞動力投入，從而提高產(chǎn)能利用率。

此外，高新區(qū)內(nèi)具有多個跨行業(yè)的高新技術(shù)企業(yè)，這種多個行業(yè)的協(xié)同集聚能夠為企業(yè)的科研人員提供彼此交流的機會，有利于企業(yè)優(yōu)化資源配置［18］，能夠提高企業(yè)的全要素生產(chǎn)率［19］，幫助企業(yè)提升研發(fā)效率［20］。區(qū)域內(nèi)要素配置效率提升會降低要素價格扭曲程度，進(jìn)而降低企業(yè)對相關(guān)要素的儲備，從而有利于企業(yè)提升產(chǎn)能利用率；全要素生產(chǎn)率的提高意味著整體要素利用效率的提升，因而同樣有利于提升企業(yè)的產(chǎn)能利用率。研發(fā)效率的提升則可以提高企業(yè)的創(chuàng)新能力，技術(shù)創(chuàng)新有利于提升企業(yè)的生產(chǎn)效率，產(chǎn)品創(chuàng)新則能夠提升企業(yè)的壟斷水平，這都可以提高企業(yè)的競爭力并降低企業(yè)面臨的不確定性，有利于企業(yè)提升產(chǎn)能利用率［21］。

最后，高新區(qū)的產(chǎn)業(yè)集聚還能夠帶來廣告效應(yīng)。由于大量的優(yōu)質(zhì)企業(yè)在高新區(qū)集聚，所以其他企業(yè)有采購需求時往往優(yōu)先考慮高新區(qū)內(nèi)企業(yè)，這不僅使得高新區(qū)內(nèi)的企業(yè)在銷售領(lǐng)域具有優(yōu)勢，更重要的是能夠幫助企業(yè)迅速掌握行業(yè)的最新動態(tài)，進(jìn)而可以迅速調(diào)整生產(chǎn)計劃，降低市場不確定性，從而提升產(chǎn)能利用率。綜述所述，本文認(rèn)為企業(yè)進(jìn)駐高新區(qū)能夠提升企業(yè)的產(chǎn)能利用率。

3 研究設(shè)計

3.1 模型設(shè)定

為了檢驗進(jìn)駐高新區(qū)是否影響企業(yè)的產(chǎn)能利用率，本文采用漸進(jìn)雙重差分模型，將最終在高新區(qū)的企業(yè)作為處理組，不在高新區(qū)的企業(yè)作為對照組。以企業(yè)的產(chǎn)能利用率作為被解釋變量；以企業(yè)是否在高新區(qū)內(nèi)的分組虛擬變量與進(jìn)駐高新區(qū)前后的時間虛擬變量的交互項作為核心解釋變量。具體模型設(shè)定如下

其中i表示企業(yè)，t表示年份；cui，t表示企業(yè)i在t年份的產(chǎn)能利用率；treati表示分組虛擬變量，在高新區(qū)內(nèi)的企業(yè)取值為1，在高新區(qū)外的企業(yè)取值為0；timei，t表示時間虛擬變量，企業(yè)進(jìn)駐高新區(qū)前取值為0，進(jìn)駐高新區(qū)取值為1；X表示其他影響企業(yè)產(chǎn)能利用率的變量組成的向量。借鑒漸進(jìn)DID模型的經(jīng)典文獻(xiàn)［22］，模型（1）中使用個體固定效應(yīng)μi和時間固定效應(yīng)δt代替了分組虛擬變量和時間虛擬變量。

3.2 數(shù)據(jù)來源與樣本選取

本文以S省科技廳火炬計劃內(nèi)的高新技術(shù)企業(yè)數(shù)據(jù)庫為依據(jù)。為了更好地扶持高新技術(shù)企業(yè)，S省科技廳針對本省火炬計劃企業(yè)的自主填報制作了高新技術(shù)企業(yè)數(shù)據(jù)庫，我們在這一數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上針對庫中高新技術(shù)企業(yè)進(jìn)行了追蹤調(diào)研。調(diào)研對象不僅包括了國家級高新技術(shù)開發(fā)區(qū)內(nèi)部企業(yè)，還包括了國家級高級技術(shù)開發(fā)區(qū)外部企業(yè)。由于企業(yè)自主填報中出現(xiàn)了諸多奇異值，我們在調(diào)研過程中不僅針對企業(yè)的股東、管理人員、研發(fā)人員以及工人進(jìn)行了訪談，還對奇異值進(jìn)行了校正，并刪除了實際經(jīng)營狀況與自主填報數(shù)據(jù)明顯不符以及破產(chǎn)企業(yè)樣本。考慮到國家級高新區(qū)所在地為S省的省會城市，為了避免不同城市的政策差異，以及城市帶來的異質(zhì)性，我們僅保留了S省省會城市的企業(yè)樣本。調(diào)研時間跨度為2017—2019年。最終得到2017年之前被認(rèn)證為高新技術(shù)企業(yè)且地址在S省省會城市的企業(yè)342家，一直在高新區(qū)內(nèi)的企業(yè)105家，始終在高新區(qū)外的企業(yè)169家，2018年進(jìn)駐高新區(qū)的企業(yè)33家，2019年進(jìn)駐高新區(qū)的企業(yè)35家。

3.3 變量說明

（1）被解釋變量

本文的被解釋變量為產(chǎn)能利用率（cu）?，F(xiàn)有文獻(xiàn)具有多種度量產(chǎn)能利用率的方法，為了結(jié)論的穩(wěn)健性，我們主要采用以下三種方式度量產(chǎn)能利用率：（1）使用固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率表征產(chǎn)能利用率［23］，記為cu1；（2）使用企業(yè)實際投入生產(chǎn)的資本量與企業(yè)可以投入生產(chǎn)的資本量的比值作為產(chǎn)能利用率，主要借鑒了Jeremy等［24］，余淼杰等［25］的計算方法，記為cu2；（3）使用實際產(chǎn)出與理論最大產(chǎn)出之比作為產(chǎn)能利用率，主要借鑒了余東華和呂逸楠［26］的計算方法，記為cu3。

（2）核心解釋變量

本文的核心解釋變量為是否在高新區(qū)內(nèi)的分組虛擬變量與進(jìn)駐高新區(qū)前后的時間虛擬變量的交互項。

（3）控制變量

基于現(xiàn)有研究，我們加入了以下企業(yè)特征作為控制變量：企業(yè)年齡（age），根據(jù)企業(yè)注冊年份計算得到；企業(yè)規(guī)模（size），用企業(yè)雇傭的總?cè)藬?shù)表征；研發(fā)投入（re），用企業(yè)每年的研發(fā)支出度量；利潤率（pm），用企業(yè)的利潤凈值額與固定資產(chǎn)的比率度量；出口占比（ext），用企業(yè)當(dāng)年出口收入與營業(yè)收入之比度量；新產(chǎn)品收入占比（pn），用新產(chǎn)品收入占總收入比值度量。

4 實證分析與相關(guān)檢驗

4.1 回歸結(jié)果與分析

表1報告了模型（1）的回歸結(jié)果，每列回歸均控制了企業(yè)固定效應(yīng)、年份固定效應(yīng)。為了保證統(tǒng)計推斷的穩(wěn)健性，回歸模型中均使用穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。

表1 進(jìn)駐高新區(qū)對產(chǎn)能利用率的影響

列（1）、（2）、（3）沒有引入任何控制變量，用以驗證企業(yè)進(jìn)駐高新區(qū)與三個產(chǎn)能利用率變量之間最簡單的相關(guān)關(guān)系。結(jié)果表明，無論使用哪種度量方式，進(jìn)駐高新區(qū)（treat×time）的系數(shù)均為正，而且至少在5%的水平上顯著。這意味著企業(yè)進(jìn)駐高新區(qū)與產(chǎn)能利用率之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。

列（4）、（5）、（6）引入了控制變量，估計得到的處理效應(yīng)更加準(zhǔn)確。雖然系數(shù)有所降低，但是進(jìn)駐高新區(qū)（treat×time）對三種產(chǎn)能利用率的系數(shù)依然至少在5%的水平上顯著為正。這意味著，進(jìn)駐高新區(qū)確實能夠有效提升企業(yè)的產(chǎn)能利用率。在經(jīng)濟(jì)意義上，估計結(jié)果表明，進(jìn)駐高新區(qū)，企業(yè)第一種產(chǎn)能利用率cu1提高3.5081，第二種產(chǎn)能利用率cu2提高0.0470，第三種產(chǎn)能利用率cu3提高0.0380。

控制變量方面，企業(yè)年齡（age）和新產(chǎn)品收入占比（pn）與產(chǎn)能利用存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系；研發(fā)投入（re）與產(chǎn)能利用率存在顯著的正相關(guān)關(guān)系；企業(yè)規(guī)模（size）和出口占比（ext）與產(chǎn)能利用率不存在顯著的相關(guān)關(guān)系；利潤率（pm）與第一種產(chǎn)能利用率度量變量不存在相關(guān)關(guān)系，與第二種和第三種產(chǎn)能利用率度量變量存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。回歸結(jié)果符合現(xiàn)實情況。

4.2 平行趨勢檢驗

滿足平行趨勢假設(shè)是使用雙重差分的必要條件，即在企業(yè)進(jìn)駐高新區(qū)之前，未進(jìn)駐園區(qū)的企業(yè)之間應(yīng)當(dāng)具有相同的產(chǎn)能利用率變化趨勢。由于企業(yè)進(jìn)駐高新區(qū)的時間并不相同，為了同時能夠觀測到進(jìn)駐高新區(qū)前的虛擬處理效應(yīng)和進(jìn)駐高新區(qū)后的實際處理效應(yīng)，所以這里借鑒了經(jīng)典文獻(xiàn)的平行趨勢檢驗策略［22］，將模型（1）擴(kuò)展為多期處理效應(yīng)模型，具體設(shè)定如下

其中φ-τ表示進(jìn)駐高新區(qū)前的第τ期的虛擬處理效應(yīng)，φ＋τ表示進(jìn)駐高新區(qū)后的第τ期的實際處理效應(yīng)，m表示處理發(fā)生前的總期數(shù)，q表示處理發(fā)生后的總期數(shù)。為了保證能夠同時觀測到進(jìn)駐前的虛擬處理效應(yīng)和進(jìn)駐后的實際處理效應(yīng)，本文選擇置前1期加滯后1期（m＝1，q＝1）的組合。以cu1為例，平行趨勢檢驗結(jié)果如圖1所示，我們使用的是95%的置信區(qū)間。對應(yīng)的回歸結(jié)果如表2所示。

圖1 被解釋變量為cu1 的平行趨勢檢驗

表2 多期處理效應(yīng)回歸結(jié)果

根據(jù)表2所展示的結(jié)果，無論是選擇使用哪種變量度量產(chǎn)能利用率，企業(yè)進(jìn)駐高新區(qū)前的虛擬處理效應(yīng)都不顯著，而進(jìn)駐高新區(qū)后的實際處理效應(yīng)都顯著為正。這一方面表明平行趨勢假設(shè)成立，另一方面也表明進(jìn)駐高新區(qū)能夠顯著提升企業(yè)的產(chǎn)能利用率。

4.3 安慰劑檢驗

本文還進(jìn)一步進(jìn)行了安慰劑檢驗。

第一步，通過隨機分組，重新分配實驗組和對照組，并隨機分配進(jìn)駐高新區(qū)的時間，得到隨機分布面板數(shù)據(jù)樣本；第二步，利用該樣本對模型（1）進(jìn)行回歸，得到treat×time的系數(shù)及其對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)誤，再計算t統(tǒng)計量并保存。將這一過程重復(fù)1000次，就可以得到1000個安慰劑樣本的treat×time系數(shù)以及對應(yīng)的t統(tǒng)計量。理論上，因為是隨機分配，所以通過安慰劑樣本得到的treat×time的系數(shù)應(yīng)該為零，但是如果存在某些本文忽略的因素導(dǎo)致實驗組和對照組之間存在系統(tǒng)性差異，那么在這種因素的干擾下，通過安慰劑樣本得到的treat×time系數(shù)將不再是零；反之，如果通過安慰樣本得到treat×time系數(shù)是零則可以反推：未得到控制的潛在因素并沒有影響到本文的因果推斷。為了保證穩(wěn)健性，本文同樣針對三種度量產(chǎn)能利用率的變量各進(jìn)行了1000次的安慰劑檢驗，并得到treat×time的系數(shù)以及對應(yīng)的t統(tǒng)計量分布圖。以cu1為例，具體如圖2所示。結(jié)果顯示，趨勢圖均趨向于零，說明本文檢驗結(jié)果穩(wěn)健。

圖2 針對cu1 的安慰劑檢驗

4.4 異質(zhì)性檢驗——基于企業(yè)所有權(quán)性質(zhì)的異質(zhì)性檢驗

對于國有企業(yè)和非國有企業(yè)，進(jìn)駐高新區(qū)對企業(yè)產(chǎn)能利用率的影響是否會有所差異。理論上，國有企業(yè)往往會因為其產(chǎn)權(quán)性質(zhì)享受更優(yōu)質(zhì)的政府服務(wù)，由于高新區(qū)會普遍地改善營商環(huán)境質(zhì)量，這使得國有企業(yè)和非國有企業(yè)將面臨相同的政府服務(wù)。雖然對于國有企業(yè)，營商環(huán)境同樣有所改善，但是由于原來就享受更優(yōu)質(zhì)的政府服務(wù)，所以高新區(qū)帶來的改善程度可能并沒有非國有企業(yè)高，因而我們推測，進(jìn)駐高新區(qū)對于國有企業(yè)和非國有企業(yè)產(chǎn)生的影響存在異質(zhì)性。

為此，我們將產(chǎn)權(quán)性質(zhì)（se）與進(jìn)駐高新區(qū)（treat×time）再交互，并放入模型（1），驗證產(chǎn)權(quán)性質(zhì)是否產(chǎn)生異質(zhì)性影響。表3報告了異質(zhì)性檢驗結(jié)果，treat×time的系數(shù)依然顯著為正，這再次驗證了本文結(jié)論的穩(wěn)健性。以cu1為例，由列（1）和列（2）可以看出，無論是國有企業(yè)還是非國有企業(yè)，進(jìn)駐高新區(qū)（treat×time）都能夠顯著提升企業(yè)的產(chǎn)能利用率。由列（3）、列（4）和列（5）可以看出，treat×time×se的系數(shù)并不顯著，這意味著進(jìn)駐高新區(qū)企業(yè)并不會因為產(chǎn)權(quán)性質(zhì)有所差異，這和理論預(yù)期不盡相同。我們認(rèn)為實證結(jié)果與預(yù)期不同的原因在于，高新區(qū)的營商環(huán)境質(zhì)量要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于區(qū)外。在高新區(qū)外的國有企業(yè)辦事時間確實少于非國有企業(yè)，但是進(jìn)駐高新區(qū)后，辦事時間都得到了大幅提升，之前的差異幾乎可以忽略不計。

表3 基于企業(yè)所有權(quán)性質(zhì)的異質(zhì)性檢驗結(jié)果

5 研究結(jié)論與啟示

5.1 研究結(jié)論

由于高新區(qū)承擔(dān)了營商環(huán)境改革試點的任務(wù)，所以高新區(qū)往往具有更優(yōu)質(zhì)的營商環(huán)境。此外，根據(jù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)的集聚經(jīng)濟(jì)外部性理論，勞動力池共享以及信息、技術(shù)的外溢能夠降低企業(yè)面臨的市場不確定性并提高企業(yè)的創(chuàng)新能力，從而提高企業(yè)的產(chǎn)能利用率。為了驗證這一點，本文基于S省科技廳火炬計劃數(shù)據(jù)庫中2017—2019年的高新技術(shù)企業(yè)數(shù)據(jù)，結(jié)合實地調(diào)研，探索了高新區(qū)對企業(yè)產(chǎn)能利用率的影響。根據(jù)雙重差分模型的實證研究，高新區(qū)能夠幫助企業(yè)提升產(chǎn)能利用率。平行趨勢檢驗和安慰劑檢驗驗證了模型設(shè)定的合理性。根據(jù)企業(yè)的產(chǎn)權(quán)性質(zhì)進(jìn)行異質(zhì)性檢驗，結(jié)果發(fā)現(xiàn)無論是國有企業(yè)樣本還是非國有企業(yè)樣本，高新區(qū)提升企業(yè)產(chǎn)能利用率的結(jié)論依舊成立，且高新區(qū)對企業(yè)產(chǎn)能利用率的提升不因產(chǎn)權(quán)性質(zhì)而有所差異。

理論上，高新區(qū)對于企業(yè)產(chǎn)能利用率的影響一方面來源于營商環(huán)境的改善，另一方面來源于企業(yè)集聚的外部性。不過，由于數(shù)據(jù)的限制，我們無法將這兩者嚴(yán)格地區(qū)分，所以很難分解高新區(qū)對企業(yè)產(chǎn)能利用率的影響，究竟多少來自營商環(huán)境的改善，多少源于集聚經(jīng)濟(jì)的外部性。這是本研究的不足之處。

5.2 政策啟示

幫助企業(yè)提高創(chuàng)新能力，實現(xiàn)新舊產(chǎn)能置換是設(shè)置高新區(qū)的目標(biāo)之一。從企業(yè)決策的微觀層面入手，幫助企業(yè)提高產(chǎn)能利用率則是目前宏觀層面上“去產(chǎn)能”的工作任務(wù)重點。已經(jīng)存在多年的高新區(qū)恰好可以從營商環(huán)境和集聚經(jīng)濟(jì)外部性兩個方向影響企業(yè)的微觀決策，幫助企業(yè)在微觀層面提高產(chǎn)能利用率。因此，應(yīng)當(dāng)借鑒高新區(qū)的經(jīng)驗，全方位幫助各個區(qū)位的企業(yè)提升產(chǎn)能利用率。

第一，根據(jù)營商環(huán)境的相關(guān)理論，優(yōu)質(zhì)的營商環(huán)境是高新區(qū)能夠提升企業(yè)產(chǎn)能利用率的主要原因之一。因此，地方政府應(yīng)當(dāng)加快推廣高新區(qū)營商環(huán)境改革經(jīng)驗，在全轄區(qū)范圍內(nèi)，提高政務(wù)服務(wù)質(zhì)量，降低企業(yè)行政負(fù)擔(dān)，盡量避免對企業(yè)實施不當(dāng)?shù)男姓深A(yù)，減少對企業(yè)不合理的激勵措施，充分發(fā)揮市場優(yōu)化資源配置的作用，以此提升企業(yè)的產(chǎn)能利用率。

第二，根據(jù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)的集聚外部性理論，集聚能夠產(chǎn)生勞動力池共享效應(yīng)，信息和技術(shù)的外溢效應(yīng)等正向外部效應(yīng)。由于這些外部性有助于企業(yè)降低市場不確定性，提高企業(yè)研發(fā)效率，所以能夠幫助企業(yè)提升產(chǎn)能利用率。因此，推廣集聚外部性的經(jīng)驗是幫助企業(yè)提高產(chǎn)能利用率的另一個政策啟示。政府應(yīng)當(dāng)引導(dǎo)企業(yè)自主集聚，即使是高新區(qū)外，也要為企業(yè)的集聚提供有利條件。由于勞動力池的共享是集聚外部性的來源之一，所以應(yīng)當(dāng)在更廣泛的區(qū)域范圍建立完全流通的勞動力市場，從而形成更廣泛的勞動力池，使得勞動力池效應(yīng)普惠區(qū)域內(nèi)的所有企業(yè)。信息和技術(shù)外溢是集聚外部性的來源，因此，應(yīng)當(dāng)在區(qū)域范圍內(nèi)建立通暢快速的通信設(shè)施，為人員的交流提供有利條件，爭取在全區(qū)域?qū)崿F(xiàn)信息和技術(shù)的充分流動。