李大鵬,李子龍,陳燕
1.中南林業(yè)科技大學(xué)風(fēng)景園林學(xué)院,湖南 長沙 410004;2.湖南科技大學(xué)建筑與藝術(shù)設(shè)計學(xué)院,湖南 湘潭 411201
綠道是重要的綠色基礎(chǔ)設(shè)施,在當(dāng)前快速城市化背景下具有生態(tài)、社會和文化價值[1]。綠道如果有足夠的面積,就能通過綠色植物的遮陰及蒸發(fā)散熱幫助消除城市過多的熱量,冷卻空氣,降低城市的熱島效應(yīng)[2]。城市綠道植物群落生態(tài)功能與效益的發(fā)揮取決于合理的植物群落結(jié)構(gòu),這些都受到植物群落水平分布和垂直分布等諸多因素的影響。因此,探究城市綠道植物群落結(jié)構(gòu)與微氣候效應(yīng)的關(guān)系十分重要。
近年來,ENVI-met 軟件在研究城市街區(qū)環(huán)境微氣候效應(yīng)、城市居住區(qū)綠地、城市公園綠地、城市植物群落等方面得到了廣泛應(yīng)用,其模擬結(jié)果的科學(xué)性不斷得到驗證。文章通過借助ENVI-met 軟件模擬,嘗試探究城市綠道植物群落結(jié)構(gòu)對微氣候的影響,以期為城市綠道建設(shè)提供基于微氣候環(huán)境改善的方法,以此豐富城市綠道與微氣候的相關(guān)研究。
長沙位于湖南東部偏北,東經(jīng)111°53′—114°15′,北緯27°51′—28°41′,為亞熱帶季風(fēng)氣候內(nèi)陸城市,夏季有高溫、潮濕的氣候特點(diǎn),通常7 月最熱,平均氣溫29 ℃。長沙人口密度高,截至2021 年底,長沙城鎮(zhèn)化率達(dá)到83.16%,城市熱島效應(yīng)顯著,需要改善微氣候以提升城市人居環(huán)境舒適度。因此,本研究選取具有長沙典型氣候特征的夏季7 月為研究時間,研究中建模背景氣象參數(shù)設(shè)置依據(jù)模擬時間內(nèi)長沙市氣象局公布數(shù)據(jù)。
1.2.1 樣地選擇及模型初始設(shè)置
本文主要選取長沙綠道規(guī)劃網(wǎng)絡(luò)“市域—城市—社區(qū)”三級綠道網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的城市級綠道為研究對象,在研究中主要分析綠道植物群落結(jié)構(gòu)對微氣候的影響,綠道周邊其他環(huán)境因子的干擾在本研究中暫不涉及。因此根據(jù)城市綠道植物群落結(jié)構(gòu)的完整度、綠道的寬度以及綠道在區(qū)域發(fā)揮的生態(tài)作用等因素,在實地調(diào)研基礎(chǔ)上,選取長沙靳江河城市綠道局部地段作為研究樣地,樣地尺寸為100 m×60 m。研究區(qū)域綠化覆蓋率較高,植物類型多樣,綠化區(qū)域連通性高,本身受除植物群落以外周邊其他因子干擾較小。根據(jù)實際情況設(shè)置模型的地理位置和網(wǎng)格大小等基本參數(shù),模型設(shè)置為長100 m、寬60 m 的矩形區(qū)域,網(wǎng)格為(50×30×40)個,網(wǎng)格單元尺寸dx=2 m,dy=2 m,dz=3 m,各植物群落結(jié)構(gòu)影響因子的后續(xù)模擬均在該標(biāo)準(zhǔn)模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行模擬參數(shù)設(shè)置。ENVI-met 模型初始條件設(shè)置見表1。
表1 ENVI-met 模型初始條件設(shè)置
1.2.2 指標(biāo)因子確定
1.2.2.1 植物模型參數(shù)指標(biāo)
ENVI-met 軟件植物模型需要設(shè)置植物的高度、冠幅、冠下高、冠形、葉面積密度、植物根深、反射率、吸收率、蒸騰作用等相關(guān)參數(shù)指標(biāo),文章結(jié)合樣地植物群落調(diào)查結(jié)果,取其平均值,實驗?zāi)P椭袉棠靖叨冉y(tǒng)一設(shè)置為7 m,冠幅統(tǒng)一設(shè)置為7 m,冠下高統(tǒng)一設(shè)置為2 m,冠形設(shè)置為圓球形,其余參數(shù)基于系統(tǒng)默認(rèn)參數(shù)設(shè)置。
1.2.2.2 植被結(jié)構(gòu)指標(biāo)
植物群落結(jié)構(gòu)的分布特征主要包括水平分布和垂直分布兩種結(jié)構(gòu)類型。植物群落的水平分布是指群落個體的水平布局形式或配置狀況,植物群落水平分布格局的形式主要有以下幾種:隨機(jī)分布、均勻分布、集聚分布、嵌式分布[3]。城市中的植物群落多為人工植物群落,植物種植設(shè)計的差異導(dǎo)致了城市植物群落在水平分布上的異質(zhì)性。植物群落垂直分布主要體現(xiàn)在群落內(nèi)部的層級分化,是不同高度的植物或者不同類型的植物在豎向垂直空間上排列的結(jié)果。一般植物群落結(jié)構(gòu)從上至下主要分為喬木層、灌木層、草本層和地被層,不同的層級組合影響著植物群落的微氣候效應(yīng)。因此文章主要研究植物群落水平分布和垂直分布對微氣候的影響效應(yīng)。
水平分布:對同一高度、冠幅、冠形等的喬木進(jìn)行水平分布研究,在對相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行總結(jié)的基礎(chǔ)上,選取垂直風(fēng)向列植、平行風(fēng)向列植、均勻點(diǎn)植和自然群植四種類型展開研究。
垂直分布:在總結(jié)植物群落垂直分布特征的基礎(chǔ)上,根據(jù)不同等級的植物群落層次豐富度,依次對草本、灌草、喬草、喬灌草四種垂直分布結(jié)構(gòu)展開研究。選取高度、冠幅、冠形一致喬木模型;灌木高度設(shè)置為1 m,各層葉面積密度設(shè)置為2.5,葉面反射率設(shè)置為0.2;草本高度設(shè)置為0.25 m,各層葉面積密度設(shè)置為0.3,葉面反射率設(shè)置為0.2。
1.2.2.3 物理環(huán)境指標(biāo)
地表溫度用攝氏度(℃)表示。地面吸收太陽輻射導(dǎo)致地面溫度上升,采用地面測量的溫度來表示地表的溫度。對太陽輻射,地面會有效地吸收一部分,不同的地表材料對太陽輻射的反射率不同。
1.2.2.4 氣候因子指標(biāo)
溫度、濕度、風(fēng)速等氣候因子是目前常用的室外微氣候評價指標(biāo)。根據(jù)評價標(biāo)準(zhǔn)以及既有研究方法,我們采用14 時、1.5 m 高度處各類微氣候指標(biāo)因子數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析。
1.2.3 模型驗證
文章通過模型模擬數(shù)據(jù)與實測氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行比較分析,以驗證ENVI-met 軟件模擬的有效性。2022 年7 月1 日對研究區(qū)域進(jìn)行實測驗證,依次布置5 個監(jiān)測點(diǎn)。監(jiān)測點(diǎn)1 為草坪區(qū)域,監(jiān)測點(diǎn)2 為灌木區(qū)域,監(jiān)測點(diǎn)3 為鋪裝區(qū)域,監(jiān)測點(diǎn)4 為喬木林冠下區(qū)域,監(jiān)測點(diǎn)5 為植物群落內(nèi)部區(qū)域。利用手持式氣象儀實測地面1.5 m 高度處的空氣溫度和相對濕度。測量時間段是8:00 —18:00,對每個監(jiān)測點(diǎn)溫濕度每10 min 記錄一次,每小時為一組,最終計算每組數(shù)據(jù)平均值,以此來作為該小時的溫濕度數(shù)據(jù)。同時利用ENVI-met 對該區(qū)域進(jìn)行數(shù)值模擬,輸出監(jiān)測點(diǎn)模擬溫濕度數(shù)據(jù)。采用趨勢分析法對實測數(shù)據(jù)與ENVI-met 模擬數(shù)據(jù)進(jìn)行驗證,對5 個監(jiān)測點(diǎn)分別進(jìn)行逐時氣溫、相對濕度對比分析。結(jié)果表明,實測值較于模擬值,變化趨勢基本保持一致,符合實際情況。結(jié)果表明用ENVI-met 軟件進(jìn)行該研究具有一定的科學(xué)性和實際價值。
2.1.1 模型設(shè)置
植物的水平分布是植物群落結(jié)構(gòu)平面上最明顯的分布特征,武雅芝建立均勻點(diǎn)植、隨機(jī)點(diǎn)植、平行風(fēng)向列植、垂直風(fēng)向列植以及集中群植五種水平布局方式以比較植物群落不同水平分布形式對于微氣候影響的差異[4]。王麗雯在對北京奧林匹克森林公園北園植物群落實地調(diào)研的基礎(chǔ)上,將植物群落水平分布分為行列式、隨機(jī)散點(diǎn)式和自然集群式三類并建立對應(yīng)ENVI-met 模型進(jìn)行微氣候模擬對比研究[5]。在實地調(diào)研長沙城市綠道植物群落結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上,結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)設(shè)置垂直風(fēng)向列植、平行風(fēng)向列植、均勻點(diǎn)植、自然群植四種水平分布形式模型,研究城市綠道植物群落水平分布對于綠道微氣候的影響。
2.1.2 空氣溫度
分析不同水平分布模型14 時、1.5 m 高度處空氣溫度變化,4 種模型模擬區(qū)域平均溫度大小依次為自然群植>平行風(fēng)向列植>均勻點(diǎn)植>垂直風(fēng)向列植,自然群植模型平均溫度最高,為31.17 ℃,垂直風(fēng)向列植模型平均溫度最低,為31.06 ℃,最高平均溫度與最低平均溫度差值為0.11 ℃。自然群植模型中喬木分布較為聚集,喬木無法覆蓋周邊區(qū)域,導(dǎo)致場地整體平均溫度最高。均勻點(diǎn)植模型中同樣有部分無植被覆蓋區(qū),使場地整體溫度較高。平行風(fēng)向列植模型的溫度高于垂直風(fēng)向列植模型的溫度,這是由于垂直風(fēng)向列植布局的喬木對風(fēng)的阻滯作用大,有效地降低了正午熱空氣的流動,形成局部低溫區(qū)。分析四種模型Y=30 m、Z=1.5 m 處剖線上溫度變化,場地溫度自東南向西北逐漸降低,各模型的溫度差異不大,平行風(fēng)向列植模型相較于其他3 種水平布局形式溫度稍高。分析4 種模型在不同高度點(diǎn)的溫度走勢,在Z<10 m 范圍內(nèi),各水平分布形式對場地垂直向溫度變化略有影響,隨著垂直向高度增加,綠道植物群落水平分布形式對溫度的影響減弱。
2.1.3 相對濕度
分析不同水平分布模型14 時、1.5 m 高度處相對濕度變化,4 種模型模擬區(qū)域平均相對濕度大小依次為垂直風(fēng)向列植>均勻點(diǎn)植>平行風(fēng)向列植>自然群植,垂直風(fēng)向列植模型平均相對濕度最高,為31.27%,自然群植模型平均相對濕度最低,為30.94%,最高平均相對濕度與最低平均相對濕度差值為0.33%。垂直風(fēng)向列植模型阻礙了正午植物群落外熱空氣的進(jìn)入,有利于提高場地整體的平均相對濕度。自然群植模型由于喬木無法覆蓋所有區(qū)域,導(dǎo)致場地整體平均相對濕度較低。分析4 種模型Y=30 m、Z=1.5 m 處剖線上相對濕度變化,各模型的相對濕度相差不明顯,平行風(fēng)向列植模型相較于其他三種水平分布模型相對濕度稍低,均勻點(diǎn)植模型增濕效應(yīng)明顯,這是由于均勻點(diǎn)植的喬木聚集,形成濕度較高的區(qū)域。分析4 種模型不同高度點(diǎn)的相對濕度走勢,在Z<10 m 范圍內(nèi),近地面相對濕度差異不明顯,綠道植物群落水平分布形式對于垂直向相對濕度影響較小。
2.1.4 風(fēng)速
分析不同水平分布模型14 時、1.5 m 高度處風(fēng)速變化,4 種模型模擬區(qū)域平均風(fēng)速差異明顯,模擬區(qū)域平均風(fēng)速大小依次為自然群植>平行風(fēng)向列植>垂直風(fēng)向列植>均勻點(diǎn)植,自然群植模型平均風(fēng)速最高,為1.25 m/s,均勻點(diǎn)植模型平均風(fēng)速最低,為1.16 m/s,最高平均風(fēng)速與最低平均風(fēng)速差值為0.09 m/s。自然群植模型由于喬木聚集,周邊區(qū)域開闊,風(fēng)的流動阻礙較小。平行風(fēng)向列植模型有利于風(fēng)的流動,平均風(fēng)速較大。均勻點(diǎn)植模型由于喬木布置集中,形成中心阻風(fēng)區(qū),故該模型風(fēng)速最低,后期如調(diào)整種植密度可以明顯改善該模型風(fēng)速。垂直風(fēng)向列植模型對風(fēng)的阻滯效果不如均勻點(diǎn)植效果明顯,因此風(fēng)速略高。分析4 種模型Y=30 m、Z=1.5 m 處剖線上風(fēng)速變化,場地風(fēng)速自東南向西北降低,平行風(fēng)向列植模型在水平向的風(fēng)速變化量最小,為0.81 m/s,均勻點(diǎn)植模型風(fēng)速變化量最大,為1.31 m/s。自然群植模型和均勻點(diǎn)植模型風(fēng)速在水平向上呈波浪狀,這是由于喬木密集區(qū)風(fēng)速降低,喬木稀疏區(qū)風(fēng)速升高。分析4 種模型不同高度點(diǎn)的風(fēng)速變化,在Z<10 m 范圍內(nèi),除垂直風(fēng)向列植模型風(fēng)速較低外,其余水平分布模型風(fēng)速走勢基本一致,在Z=5 m 時,由于喬木冠層的阻風(fēng)作用,4 種模型風(fēng)速最低,在Z>10 m 范圍內(nèi),各模型風(fēng)速差異較小。
2.2.1 模型設(shè)置
馬軍山通過對天然植被的考察,將植物群落地面以上部分分為喬木層、灌木層、草本層以及由苔蘚、地衣等構(gòu)成的地被層四個基本層次[6]。張風(fēng)等以人體舒適度為出發(fā)點(diǎn),研究北京奧林匹克森林公園喬草層、草本層、灌草層、喬灌層以及喬灌草層5 種垂直群落空間[7]。在實地調(diào)研長沙城區(qū)綠道植物群落結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上,結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)設(shè)置草本、灌草、喬草、喬灌草四種垂直分布形式模型,研究城市綠道植物群落垂直分布對微氣候的影響。
2.2.2 空氣溫度
分析不同垂直分布模型14 時、1.5 m 高度處空氣溫度變化,四種模型模擬區(qū)域平均溫度大小依次為草本>灌草>喬灌草>喬草,草本模型平均溫度最高,為31.6℃,喬草模型平均溫度最低,為30.75℃,最高平均溫度與最低平均溫度差值為0.85℃。草本模型無喬木覆蓋,地表接受較多太陽輻射,導(dǎo)致場地整體溫度最高。灌草模型中灌木吸收一部分太陽輻射,模型區(qū)域平均溫度僅次于草本模型。喬草模型和喬灌草模型平均溫度差距不大,表明喬木的降溫效果明顯優(yōu)于灌草和草本。分析4 種模型Y=30 m、Z=1.5 m 處剖線上溫度變化,場地溫度自東南向西北逐漸降低,各模型降溫效果差異明顯,其中喬草模型降溫效果略優(yōu)于喬灌草模型,兩模型明顯優(yōu)于灌草模型和草本模型。分析4 種模型不同高度點(diǎn)的溫度走勢,整體降溫效果為喬草>喬灌草>灌草>草本,表明喬草植物群落降溫效應(yīng)明顯,4 種模型在Z>20 m 范圍內(nèi),溫度均隨高度增加逐漸降低。
2.2.3 相對濕度
分析不同垂直分布模型14 時、1.5 m 高度處相對濕度變化,4 種模型模擬區(qū)域平均相對濕度大小依次為喬灌草>喬草>灌草>草本,喬灌草模型平均相對濕度最高,為32.51%,草本模型平均相對濕度最低,為29.75%,最高平均相對濕度與最低平均相對濕度差值為2.76%。由于喬灌草模型的層次豐富度高于其他模型,故該模型增濕效應(yīng)最強(qiáng),喬草模型和喬灌草模型增濕效應(yīng)差距不大,表明喬木層的增濕作用明顯強(qiáng)于灌草層和草本層。分析4 種模型Y=30 m、Z=1.5 m 處剖線上相對濕度變化,場地相對濕度自東南向西北逐漸升高,草本模型增濕效果明顯低于灌草模型、喬草模型以及喬灌草模型,喬草模型和喬灌草模型增濕效果差距不大。分析四種模型不同高度點(diǎn)的相對濕度走勢,在Z<10 m 范圍內(nèi),Z=1.5 m 處,4 種模型的相對濕度處于最高水平;隨著垂直向高度增加,草本模型相對濕度逐漸增加,灌草模型相對濕度先降低后升高,喬草和喬灌草模型在Z=10 m 處相對濕度達(dá)到最低值,在Z>10 m 范圍內(nèi),隨著垂直向高度增加,4 種模型的相對濕度逐漸上升。
2.2.4 風(fēng)速
分析不同垂直分布模型14 時、1.5 m 高度處風(fēng)速變化,4 種模型模擬區(qū)域平均風(fēng)速差異明顯,依次為草本>喬草>灌草>喬灌草,草本模型平均風(fēng)速最高,為1.39 m/s,喬灌草模型平均風(fēng)速最低,為0.8 m/s,最高平均風(fēng)速與最低平均風(fēng)速差值為0.59 m/s。喬灌草模型由于垂直向?qū)哟呜S富度明顯高于其他垂直分布模型,灌木層、喬木層對風(fēng)的流通有較強(qiáng)的阻滯作用,導(dǎo)致其風(fēng)速最低。分析4 種模型Y=30 m、Z=1.5 m 處剖線上風(fēng)速變化,場地風(fēng)速自東南向西北先升高后降低,其中喬灌草模型風(fēng)速變化最為明顯,草本模型風(fēng)速變化最小。分析4種模型不同高度點(diǎn)的風(fēng)速變化,其中喬灌草模型和喬草模型對風(fēng)速的影響趨于一致,草本模型和灌草模型對風(fēng)速的影響趨于一致,喬灌草模型和喬草模型在Z=5 m 處達(dá)到風(fēng)速最低值,后隨高度增加逐漸升高,草本模型和灌草模型在垂直方向上風(fēng)速始終保持上升,并逐漸與喬草、喬灌草模型風(fēng)速趨于一致。
通過對城市綠道植物群落水平分布4 種模型一天中14 時的空氣溫度、相對濕度、風(fēng)速的分析,可以發(fā)現(xiàn),在降溫方面,垂直風(fēng)向列植模型降溫效果最好,其次是均勻點(diǎn)植模型、平行風(fēng)向列植模型和自然群植模型,各水平分布模型在垂直方向上降溫效果差異不明顯;在相對濕度方面,垂直風(fēng)向列植模型增濕效果最明顯,自然群植模型增濕效果最差,各水平分布模型在垂直方向上增濕效果差異不大;在風(fēng)速方面,自然群植模型平均風(fēng)速最大,其次是平行風(fēng)向列植模型,在植物群落內(nèi)部風(fēng)速比較中,平行風(fēng)向列植模型平均風(fēng)速最大,通風(fēng)效果最好。綜合比較,城市綠道植物群落水平分布中平行風(fēng)向列植和均勻點(diǎn)植布局較優(yōu),有利于綠道微氣候的優(yōu)化。
對垂直分布4 種模型一天中14 時的空氣溫度、相對濕度、風(fēng)速進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)在降溫方面,喬草模型和喬灌草模型降溫效果明顯優(yōu)于草本模型和灌草模型,喬草模型和喬灌草模型降溫差異不大,草本模型降溫效果最差;在相對濕度方面,喬灌草模型增濕效果最好,其次分別為喬草模型、灌草模型和草本模型;在風(fēng)速方面,草本模型的平均風(fēng)速最高,喬草模型次之,喬灌草模型平均風(fēng)速最低。綜合比較,綠道植物群落垂直分布中喬草結(jié)構(gòu)較優(yōu),有利于綠道微氣候的優(yōu)化。
研究樣地整體植物群落結(jié)構(gòu)搭配不合理,不利于場地整體微氣候環(huán)境改善,北部以草坪和灌木組團(tuán)為主,植物群落小氣候效應(yīng)較弱,南部隨機(jī)種植高度為3~9 m 的喬木,植被覆蓋不均勻,群落下層灌木較高,群落內(nèi)植物密度大,對風(fēng)的流通有較強(qiáng)的阻礙效果,不利于該區(qū)域整體通風(fēng)和降溫增濕。
結(jié)合樣地現(xiàn)狀,進(jìn)行以下優(yōu)化:樣地北部增加喬木數(shù)量,發(fā)揮植物群落降溫增濕作用,在植物選擇方面,以風(fēng)速阻礙效果較小的高度較高的圓球形喬木為主,在水平分布上采取平行風(fēng)向列植和均勻點(diǎn)植兩種方式,在垂直分布上以喬草結(jié)構(gòu)為主,綜合考慮研究區(qū)域植物群落疏密分布。樣地南部調(diào)整植物群落內(nèi)植物密度,減少低矮喬木和灌木數(shù)量,優(yōu)化原有的喬灌草垂直結(jié)構(gòu),提高區(qū)域風(fēng)速,在水平分布上以平行風(fēng)向列植為主,結(jié)合均勻點(diǎn)植和自然群植的種植方式,避免單一種植方式導(dǎo)致植物群落結(jié)構(gòu)單一、景觀性缺失。具體結(jié)構(gòu)優(yōu)化模型設(shè)置見表2。
表2 研究樣地植物群落結(jié)構(gòu)優(yōu)化模型設(shè)置
3.2.1 空氣溫度
分析模型14 時、1.5 m 高度處空氣溫度變化,優(yōu)化前模型平均溫度為31.13℃,優(yōu)化后模型平均溫度為30.75℃,優(yōu)化后模型平均溫度降低0.38℃,優(yōu)化后模型區(qū)域空氣溫度水平分布均有不同程度的下降,自東南向西北降溫效果逐漸增強(qiáng),降溫效果最強(qiáng)處降溫幅度超過0.6℃。
3.2.2 相對濕度
分析模型14 時、1.5 m 高度處相對濕度變化,優(yōu)化前模型平均相對濕度為31.10%,優(yōu)化后模型平均相對濕度為32.28%,優(yōu)化后模型平均相對濕度增加1.18%,優(yōu)化后模型區(qū)域相對濕度水平分布均有不同程度的升高,自東南向西北增濕效果逐漸增強(qiáng),最大增濕幅度超過2.0%。
3.2.3 風(fēng)速
分析模型14 時、1.5 m 高度處風(fēng)速變化,優(yōu)化前模型平均風(fēng)速為1.19 m/s,優(yōu)化后模型平均風(fēng)速為1.50 m/s,優(yōu)化后模型平均風(fēng)速升高0.31 m/s,優(yōu)化后模型區(qū)域風(fēng)速水平分布增幅明顯,自東南向西北風(fēng)速先升高后降低,隨后再次升高,就水平向總體而言,優(yōu)化后風(fēng)速提升效果顯著。
對比分析樣地綠道植物群落結(jié)構(gòu)優(yōu)化前后對微氣候環(huán)境的影響可以發(fā)現(xiàn),城市綠道植物群落結(jié)構(gòu)對微氣候有著顯著的影響。因此,需要對城市綠道植物群落結(jié)構(gòu)進(jìn)行合理配置和優(yōu)化,這樣才能達(dá)到改善微氣候的效果。
(1)提升城市綠道整體三維綠量和植被覆蓋率,提升城市綠道植物群落的連通性。沿城市綠道走向營造通風(fēng)廊道,盡量采取平行風(fēng)向列植的植物種植方式,提升綠道整體風(fēng)速,綜合協(xié)調(diào)植物群落對溫濕度及風(fēng)速的影響效應(yīng),最大程度發(fā)揮植物群落的微氣候調(diào)節(jié)作用。
(2)合理調(diào)節(jié)城市綠道植物群落水平分布格局,應(yīng)根據(jù)綠道固有的線性屬性進(jìn)行植物種植,植物種植方式應(yīng)多采用平行風(fēng)向列植和均勻點(diǎn)植的方式,在保證一定郁閉度的同時要合理控制植物的密度,綜合考慮綠道空間的生態(tài)性、景觀性。
(3)群落垂直配置應(yīng)以喬草結(jié)構(gòu)為主,減少喬灌草結(jié)構(gòu)面積,喬草結(jié)構(gòu)一方面可以保證較高的植被覆蓋率,同時疏朗的林下空間有利于風(fēng)的流通,大面積的喬灌草結(jié)構(gòu)對風(fēng)的阻滯作用強(qiáng),不利于城區(qū)綠道風(fēng)的流通。為了兼顧景觀性可以合理配置一定灌木,提高園林植物多樣性,但配置灌木應(yīng)適當(dāng)降低灌木高度并對灌木密度進(jìn)行合理控制,減少灌木對風(fēng)的阻滯作用。
城市綠道是城市中重要的綠色空間,其對于城市微氣候環(huán)境的改善具有重要作用。目前關(guān)于城市中森林、濕地、公園等場地微氣候的研究文獻(xiàn)較多,但關(guān)于城市綠道微氣候的研究還較少,文章以城市綠道植物群落為研究對象,探究了城市綠道植物群落結(jié)構(gòu)對微氣候的影響,以期為城市綠道的建設(shè)提供一定參考。我國國土遼闊,綠道建設(shè)勢必要應(yīng)對各種迥異的自然和人文環(huán)境[8],同時植物群落結(jié)構(gòu)復(fù)雜多樣,微氣候環(huán)境變化受多種因素影響,今后還需考慮城市氣象環(huán)境、周邊建筑、構(gòu)筑物對綠道微氣候的影響,以及不同種類的植物對綠道微氣候的影響,使研究更加完善。