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    基于FOPID+ADRC的永磁同步電機(jī)低速控制

    2023-06-02 06:47:24馮光權(quán)馮浩文
    關(guān)鍵詞:信號(hào)系統(tǒng)

    馮光權(quán),董 涵,馮浩文

    (1.貴州中航電梯有限責(zé)任公司,貴州 遵義 563000;2. 湖北汽車工業(yè)學(xué)院 電氣與信息工程學(xué)院,湖北 十堰 442002)

    0 引言

    永磁同步電機(jī)是一種以永磁體為轉(zhuǎn)子的同步電機(jī),具有高效率、高功率密度、高精度控制和良好的動(dòng)態(tài)響應(yīng)等優(yōu)點(diǎn)[1-2]。這種電機(jī)在許多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用,例如工業(yè)生產(chǎn)、交通運(yùn)輸、醫(yī)療設(shè)備和家用電器等[3-4]。近年來(lái),永磁同步電機(jī)得到了越來(lái)越多的關(guān)注和研究。隨著電力電子技術(shù)、微電子技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷進(jìn)步,永磁同步電機(jī)的控制性能和應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大[5]。同時(shí),由于稀土永磁材料的價(jià)格和供應(yīng)問(wèn)題,研究人員也在探索新的永磁材料[6]和磁場(chǎng)強(qiáng)度設(shè)計(jì)[7]方法,以提高永磁同步電機(jī)的性能和降低成本。然而,PMSM在運(yùn)行過(guò)程中也存在非線性、不確定性和多變量等問(wèn)題。因此,研究PMSM控制技術(shù)具有重要的背景和意義。

    近年來(lái),學(xué)術(shù)界廣泛關(guān)注FOPID控制[8]。FOPID控制將傳統(tǒng)整數(shù)階PID控制器擴(kuò)展到分?jǐn)?shù)階PID控制器,引入FO微分和分?jǐn)?shù)階積分兩個(gè)額外參數(shù)[9],從而擴(kuò)展了系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)范圍[10]。因此,相比傳統(tǒng)PID,F(xiàn)OPID控制具有更好的控制性能[11-12]。劉紅艷等提出了一種FO模糊ADRC的機(jī)械臂軌跡跟蹤控制[13],實(shí)現(xiàn)了FOPID參數(shù)的實(shí)時(shí)優(yōu)化,提高了系統(tǒng)的整體控制性能。張瑤等提出了HPSO-FOPID算法[14],解決了機(jī)器人焊接過(guò)程中焊縫跟蹤性能的問(wèn)題,孫浩等設(shè)計(jì)了一種模糊FOPID控制器[15],利用模糊規(guī)則來(lái)調(diào)整FOPID參數(shù),以提高FOPID控制器的響應(yīng)速度和魯棒性。

    本文提出了一種改進(jìn)的自抗擾控制器,用于永磁同步電機(jī)控制。該方法基于非線性自抗擾控制器的非線性函數(shù),并解決了原點(diǎn)附近的高頻抖振問(wèn)題[16]。首先,建立了永磁同步電機(jī)的動(dòng)力學(xué)方程和數(shù)學(xué)模型。接著,采用一種新型的非線性函數(shù)替代原有的非線性函數(shù)。然后,使用模糊控制器對(duì)FOPID的參數(shù)進(jìn)行設(shè)置[17]。最后,將NLSEF用FOPID代替以提高系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性能[18]。仿真結(jié)果表明,改進(jìn)后的自抗擾控制器比傳統(tǒng)自抗擾控制器在跟蹤精度和抗干擾能力方面表現(xiàn)更好。

    1 永磁同步電機(jī)轉(zhuǎn)速環(huán)擾動(dòng)分析

    永磁同步電機(jī)的運(yùn)動(dòng)方程表示為:

    (1)

    式中,TL為負(fù)載轉(zhuǎn)矩;p為極對(duì)數(shù);ωr為電機(jī)輸出的角速度;B、J分別為電機(jī)的摩擦系數(shù)和轉(zhuǎn)動(dòng)慣量;b(t)為未知擾動(dòng)。

    根據(jù)電機(jī)的電磁轉(zhuǎn)矩方程可得到電機(jī)角速度表示為:

    (2)

    其中:

    2 改進(jìn)ADRC控制器設(shè)計(jì)

    改進(jìn)ADRC控制器框圖如圖1所示,控制器由三部分組成:1)非線性微分跟蹤器(TD,tracking diferentiator)用于跟蹤信號(hào),包括差分信號(hào);2)擴(kuò)張觀測(cè)器用于觀測(cè)系統(tǒng)內(nèi)部的狀態(tài),估計(jì)系統(tǒng)的不可預(yù)測(cè)狀態(tài);3)FOPID用于將TD和ESO的輸出進(jìn)行非線性組合,結(jié)合擾動(dòng)提供穩(wěn)定的輸出信號(hào)。

    圖1 改進(jìn)ADRC控制框圖

    2.1 微分跟蹤器設(shè)計(jì)

    微分跟蹤器的作用是通過(guò)自抗擾控制中的非線性函數(shù)將參考信號(hào)和輸出信號(hào)的差值處理后得到平滑的輸入信號(hào)[19],TD算法表示為:

    (3)

    式中,v(t)為輸入信號(hào);h為積分步長(zhǎng);r為跟蹤因子;fhan為非線性函數(shù)。

    其表達(dá)式如下:

    (4)

    TD利用輸入信號(hào)的跟蹤和濾波特性,通過(guò)安排適當(dāng)?shù)倪^(guò)渡過(guò)程可以有效的緩解設(shè)定值突變引起的輸出突變和超調(diào),從而減少響應(yīng)速度和超調(diào)量。

    2.2 改進(jìn)擴(kuò)張觀測(cè)器設(shè)計(jì)

    ESO是ADRC的核心部分,其基本原理是將被控對(duì)象的輸出擾動(dòng)擴(kuò)展為新的狀態(tài)變量,并通過(guò)特殊的機(jī)制建立反饋[20]。利用ESO可以通過(guò)反饋中的補(bǔ)償來(lái)估計(jì)未知的外部擾動(dòng)和內(nèi)部的變化。ESO僅受輸入和輸出信號(hào)的影響,并不依賴于被控對(duì)象的數(shù)學(xué)模型。ESO算法表示為:

    (5)

    式中,ω為輸入信號(hào);e為觀測(cè)誤差;Z1為輸入信號(hào)的跟蹤信號(hào);Z2為輸入信號(hào)的微分信號(hào);Z3為系統(tǒng)擾動(dòng)的觀測(cè)信號(hào);a1,a2,a3為跟蹤因子;δ為濾波因子;β1,β2,β3為ESO輸出誤差校正增益;b0為補(bǔ)償因子;u為系統(tǒng)輸出;fal(e,a,δ)為最優(yōu)控制函數(shù),其表達(dá)式為:

    (6)

    式中,sgn為符號(hào)函數(shù)。

    由上式可知,δ和-δ是該函數(shù)的兩個(gè)分段點(diǎn),對(duì)該函數(shù)求導(dǎo)可得:

    (7)

    (8)

    在不同分段點(diǎn)上,導(dǎo)數(shù)是不同的,因此,原函數(shù)在段點(diǎn)處不可導(dǎo)。雖然fal函數(shù)在原點(diǎn)和段點(diǎn)是連續(xù)的,但它是不可導(dǎo)的,缺乏連續(xù)性和平滑性。因此,對(duì)fal進(jìn)行改進(jìn),得到新的函數(shù)fnal,使其在原點(diǎn)和段點(diǎn)處具有良好的連續(xù)性和平滑性。

    當(dāng)|e|<δ時(shí),fnal=psin(e)+qe2+rtan(e)。

    這里選擇多項(xiàng)式和三角函數(shù)相結(jié)合的插值法時(shí)因?yàn)樵趂nal函數(shù)中δ的值通常小于1,在此區(qū)間內(nèi),sin(e)的平滑性由于e,tan(e)的收斂性由于e3。

    (9)

    為了對(duì)比f(wàn)al和fnal的區(qū)別,這里取δ-0.01,a=0.25,對(duì)比圖如圖2所示。

    改進(jìn)ESO的表達(dá)式為:

    (10)

    2.3 模糊分?jǐn)?shù)階PID控制器設(shè)計(jì)

    FOPID是傳統(tǒng)整數(shù)階PID的擴(kuò)展,其傳遞函數(shù)表達(dá)式為:

    (11)

    式中,KP為比例常數(shù);KI為積分常數(shù);KD為微分常數(shù);λ和μ分別為積分項(xiàng)階數(shù)和微分項(xiàng)階數(shù)。

    表1 KP模糊規(guī)則表

    表2 KI模糊規(guī)則表

    表3 KD模糊規(guī)則表

    表4 λ模糊規(guī)則表

    表5 μ模糊規(guī)則表

    圖3為KP的隸屬度函數(shù)圖,其余4個(gè)參數(shù)的隸屬度函數(shù)圖除論域不同外,其他的都相同。

    圖3 KP的隸屬度函數(shù)圖

    KP,KI,KD,λ,μ根據(jù)模糊規(guī)則表調(diào)整如下:

    (12)

    2.4 系統(tǒng)穩(wěn)定性分析

    將上述電機(jī)模型寫成:

    (13)

    二階ESO的數(shù)學(xué)模型為:

    (14)

    設(shè)s1=s,s2=m(t),w(t)=-m(t),式(13)可表示為如下表達(dá)式:

    (15)

    設(shè)e1=z1-s1,e2=z2-s2,e=e1,則狀態(tài)誤差方程為:

    (16)

    將下列動(dòng)態(tài)反饋補(bǔ)償應(yīng)用于系統(tǒng):

    U1=U10-z2

    (17)

    由于ESO采用非線性結(jié)構(gòu),難以用傳統(tǒng)觀測(cè)器設(shè)計(jì)理論分析。因此,結(jié)合自穩(wěn)定性理論[21]分析本算法的穩(wěn)定性。

    定義以下函數(shù)來(lái)分析ADRC+FOPID的穩(wěn)定性:

    (18)

    (19)

    q2i(e1i,e2i)=e2i-e1i+kp1i(e1i)sign(e1i)

    (20)

    (21)

    根據(jù)文獻(xiàn)[21]中的自穩(wěn)定性判斷條件,只需要證明下列條件成立:

    (22)

    (23)

    也就是v1<0時(shí),系統(tǒng)時(shí)穩(wěn)定的。

    證明:設(shè)

    (24)

    將式(22)和(23)兩式帶入式(24)當(dāng)中,可得下式:

    (25)

    通過(guò)上式建立以下表達(dá)式:

    (26)

    當(dāng)q2i(e1i,e2i)≤p1ie1i時(shí):

    Fe1i(e2i-b1e1i)≤Fe1i(-kp1isign(e1i)+p1i)=

    F(-kp1i|e1i|+p1ie1i)<-F(k-1)p1i|e1i<0|

    至此,系統(tǒng)穩(wěn)定性證明完畢,系統(tǒng)是穩(wěn)定的。

    3 仿真分析

    本文主要研究的是用FOPID+ADRC控制器代替?zhèn)鹘y(tǒng)ADRC控制器,將該控制器與PMSM相結(jié)合,與ADRC控制器做出對(duì)比,驗(yàn)證其控制精度。在相同的輸入條件下分別對(duì)傳統(tǒng)ADRC和ADRC+FOPID進(jìn)行仿真,驗(yàn)證所提出的ADRC+FOPID在永磁同步電機(jī)中的性能。系統(tǒng)仿真模型如圖4所示。

    圖4 系統(tǒng)仿真模型圖

    仿真采用的PMSM參數(shù)如表6所示。

    表6 永磁同步電機(jī)參數(shù)表

    ADRC+FOPID參數(shù)設(shè)置如表7和表8所示。

    表7 ADRC參數(shù)設(shè)置表

    表8 FOPID參數(shù)設(shè)置表

    將所有參數(shù)設(shè)置完成后,設(shè)置仿真時(shí)間為0.4 s,進(jìn)行下列的仿真實(shí)驗(yàn)。

    在電機(jī)空載時(shí)分別設(shè)置額定轉(zhuǎn)速為100 r/min,200 r/min和1 000 r/min進(jìn)行ADRC+FOPID與ADRC控制效果對(duì)比試驗(yàn),其轉(zhuǎn)速控制對(duì)比圖如圖5(a),(b),(c)所示。

    圖5 空載轉(zhuǎn)速試驗(yàn)對(duì)比圖

    由圖5(a),(b)可以看出,電機(jī)在100 rad/min和200 rad/min低速運(yùn)行時(shí),ADRC+FOPID的超調(diào)量、響應(yīng)速度以及達(dá)到穩(wěn)態(tài)的時(shí)間均要優(yōu)于傳統(tǒng)ADRC,由圖5(c)可以看出在1 000 rad/min時(shí)兩者的控制效果區(qū)別很小,因此可以得出一個(gè)結(jié)論:ADRC+FOPID在電機(jī)低速空載運(yùn)行時(shí)的控制效果要明顯優(yōu)于傳統(tǒng)ADRC。

    在電機(jī)空載時(shí)進(jìn)行轉(zhuǎn)速突變的試驗(yàn),分別設(shè)置初始轉(zhuǎn)速為200 rad/min和1 000 rad/min,并在0.2 S后突變?yōu)?00 rad/min和1 500 rad/min。其轉(zhuǎn)速控制對(duì)比圖如圖6(a),(b)所示。

    圖6 空載轉(zhuǎn)速突變?cè)囼?yàn)對(duì)比圖

    由圖6(a)可以看出在傳統(tǒng)ADRC控制下,電機(jī)不能在低速情況下穩(wěn)定運(yùn)行,而ADRC+FOPID則可以使電機(jī)穩(wěn)定運(yùn)行,且具有良好的轉(zhuǎn)速跟蹤特性。由圖6(b)可以看出電機(jī)在高速運(yùn)行時(shí),ADRC+FOPID只是略優(yōu)于傳統(tǒng)ADRC,都能使得電機(jī)穩(wěn)定運(yùn)行,且都具有良好的轉(zhuǎn)速跟蹤特性。因此可以得出一個(gè)結(jié)論:當(dāng)電機(jī)低速運(yùn)行時(shí):ADRC+FOPID相比于傳統(tǒng)ADRC具有良好的控制效果和穩(wěn)定的跟蹤性能,但在高速運(yùn)行時(shí)兩者的控制效果相差甚微。

    在電機(jī)空載時(shí)進(jìn)行加載試驗(yàn),給定初始轉(zhuǎn)速分別為200 rad/min和1 000 rad/min,并在0.2 S時(shí)加上10 N·m的負(fù)載,得到圖7(a),(b)所示的轉(zhuǎn)速控制對(duì)比圖。

    由圖7(a)可以看出,電機(jī)在200 rad/min低速運(yùn)行時(shí),當(dāng)受到干擾后,傳統(tǒng)ADRC并不能使得系統(tǒng)恢復(fù)穩(wěn)定,而ADRC+FOPID能夠使得系統(tǒng)快速恢復(fù)穩(wěn)定運(yùn)行。由圖7(b)可以看出,電機(jī)在1 000 rad/min高速運(yùn)行時(shí),兩種控制方法均能在系統(tǒng)受到干擾后恢復(fù)穩(wěn)定,但ADRC+FOPID的恢復(fù)速度要由于傳統(tǒng)ADRC。因此可以得出一個(gè)結(jié)論:ADRC+FOPID的魯棒性和抗干擾能力要優(yōu)于傳統(tǒng)ADRC。

    4 結(jié)束語(yǔ)

    本文以PMSM為研究對(duì)象,設(shè)計(jì)了一款A(yù)DRC+FOPID控制器,該控制器由三部分組成:TD,ESO,F(xiàn)OPID。ESO中新的函數(shù)改善了原點(diǎn)的連續(xù)性和平滑性,TD改善了信號(hào)的過(guò)渡過(guò)程,F(xiàn)OPID改善了系統(tǒng)的控制效果。將該控制器與傳統(tǒng)的ADRC控制器進(jìn)行對(duì)比試驗(yàn),驗(yàn)證其控制效果。結(jié)果表明,在電機(jī)低速運(yùn)行時(shí),ADRC+FOPID的跟蹤效果,響應(yīng)速度,魯棒性及抗干擾能力均要優(yōu)于傳統(tǒng)ADRC,但在電機(jī)高速運(yùn)行時(shí),控制效果只是略優(yōu)于傳統(tǒng)ADRC。后續(xù)將針對(duì)電機(jī)在高速運(yùn)行的控制效果對(duì)控制器進(jìn)行相應(yīng)的改善和調(diào)節(jié)。

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