淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城市多維度收縮測(cè)度與影響因素分析

李剛　湯勇

摘 要：基于人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境四個(gè)維度構(gòu)建指標(biāo)體系，測(cè)度淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶在綜合維度和單一維度上的城市收縮程度，利用雙欄模型識(shí)別各維度城市收縮的影響因素。結(jié)果顯示： 2010—2019年淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶在綜合維度發(fā)生收縮的有連云港市、濟(jì)寧市等5座城市，其主要影響因素為城市類(lèi)型和人力資本水平；在人口維度發(fā)生收縮的有鹽城市、連云港市等8座城市，主要影響因素為城市類(lèi)型、生態(tài)保護(hù)水平、基礎(chǔ)設(shè)施水平、財(cái)政透支程度和失業(yè)程度；在經(jīng)濟(jì)維度上發(fā)生收縮的有連云港市、濟(jì)寧市等7座城市，主要影響因素為收入水平和生態(tài)保護(hù)水平；在社會(huì)維度上發(fā)生收縮的有淮南市、淮北市等9座城市，主要影響因素為財(cái)政透支程度、失業(yè)程度和老齡化程度；在環(huán)境維度上發(fā)生收縮的有亳州市、漯河市等6座城市，主要影響因素為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平、基礎(chǔ)設(shè)施水平、失業(yè)程度和老齡化程度。以此為基礎(chǔ)，為緩解淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城市收縮提出了因地制宜“盤(pán)活存量”、把握戰(zhàn)略定位以及推進(jìn)基本公共服務(wù)共建共享的政策建議。

關(guān)鍵詞：淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶；城市收縮；影響因素

中圖分類(lèi)號(hào)：F293.1文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1672-1101（2023）01-0020-12

Multi-dimensional shrinkage measurement and influencing factors analysis of cities in Huaihe River Ecological Economic Belt

LI Gang，TANG Yong

（School of Economics，Anhui University of Finance and Economics，Bengbu，Anhui?? 233030，China）

Abstract： Based on the four dimensions of population，economy，society and environment，the index system was constructed to measure the degree of urban contraction in the comprehensive dimension and the single dimension of Huaihe Ecological Economic Belt，and the influencing factors of urban contraction in each dimension were identified by using the two-column model. The results show that five cities，including Lianyungang city and Jining ?city，etc.have contracted in the comprehensive dimension of Huaihe River ecological economic Belt from 2010 to 2019，and the main influencing factors are city type and human capital level. In the population dimension，8 cities such as Yancheng and Lianyungang shrank，and the main influencing factors were city type，ecological protection level，infrastructure level，financial overdraft degree and unemployment degree. In terms of economic dimension，7 cities，including Lianyungang city and Jining city，have contracted，and the main influencing factors are income level and ecological protection level. In the social dimension，9 cities such as Huainan city and Huaibei City have contracted，and the main influencing factors are financial overdraft degree，unemployment degree and aging degree. In the dimension of environment，six cities such as Bozhou city and Luohe city have contracted，and the main influencing factors are industrial structure level，infrastructure level，unemployment degree and aging degree.

Based on this， in order to alleviate the urban shrinkage of the Huaihe River Ecological Economic Belt， policy suggestions are put forward， such as “reviving the stock” according to local conditions， grasping the strategic positioning， and promoting the co-construction and sharing of basic public services.

Key words：Huaihe River ecological economic Belt;Urban shrinkage;the Factorsaffecting

20世紀(jì)50年代以來(lái)，由于去工業(yè)化、郊區(qū)化、人口老齡化和少子化，城市收縮現(xiàn)象在英國(guó)、美國(guó)、日本等其他國(guó)家相繼出現(xiàn)，這一現(xiàn)象否定了學(xué)者們認(rèn)為城市發(fā)展即是一味地增長(zhǎng)的觀點(diǎn)。面對(duì)城市收縮問(wèn)題，城市管理部門(mén)的盲目投資和擴(kuò)張規(guī)劃不僅無(wú)法抑制城市收縮，而且加劇了城市資源的浪費(fèi)。隨后，基于城市生命周期理論的完善，城市收縮被認(rèn)為是城市衰退的初始表現(xiàn)，城市發(fā)展應(yīng)包含城市收縮階段，繼而提出遵循城市客觀發(fā)展規(guī)律，避免盲目投入資源的治理觀點(diǎn)。改革開(kāi)放40多年以來(lái)，我國(guó)城市處于快速發(fā)展階段，經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)、城鎮(zhèn)化和社會(huì)服務(wù)水平不斷提高。但在我國(guó)經(jīng)濟(jì)由高速增長(zhǎng)向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變的過(guò)程中，城市經(jīng)濟(jì)增速放緩，加之“老齡化”程度加劇以及中心城市的人口集聚，城市收縮問(wèn)題逐漸顯現(xiàn)。已有測(cè)度發(fā)現(xiàn)，我國(guó)在2000—2010年有180座城市出現(xiàn)收縮現(xiàn)象［1］，包括京津冀、長(zhǎng)三角 ［2］以及東北［3］等地區(qū)。為緩解城市收縮帶來(lái)的影響，國(guó)家發(fā)改委在2019年和2020年出臺(tái)的關(guān)于新型城鎮(zhèn)化建設(shè)重點(diǎn)任務(wù)文件中，強(qiáng)調(diào)收縮型中小城市要瘦身強(qiáng)體，轉(zhuǎn)變慣性的增量規(guī)劃思維，嚴(yán)控增量、盤(pán)活存量，穩(wěn)妥調(diào)減收縮型城市市轄區(qū)。目前，城市收縮已成為中國(guó)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)面臨的重要挑戰(zhàn)，如何科學(xué)測(cè)度城市收縮狀態(tài)，識(shí)別城市多維度收縮的影響因素，對(duì)推動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、提高城鎮(zhèn)化水平具有重要意義。

城市收縮的界定可分為狹義和廣義兩種。狹義的城市收縮將人口流失作為評(píng)判城市是否收縮的重要指標(biāo)，例如，收縮城市國(guó)際研究網(wǎng)絡(luò)（SCIRN）為識(shí)別城市收縮提出的三個(gè)測(cè)度標(biāo)準(zhǔn)：城市人口達(dá)一萬(wàn)以上；城市人口流失超過(guò)兩年；城市經(jīng)歷了結(jié)構(gòu)性經(jīng)濟(jì)危機(jī)［4］。廣義的城市收縮則包括了人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境等多個(gè)維度，其代表性的觀點(diǎn)是：城市收縮為多重因素導(dǎo)致的人口持續(xù)性流失、城區(qū)局部空心化，結(jié)構(gòu)性衰退或轉(zhuǎn)型等現(xiàn)象為基本表現(xiàn)特征的一種城市發(fā)展過(guò)程［5］。

由于城市收縮的概念有狹義和廣義之分，因此在測(cè)度方法上存在以人口為主要指標(biāo)的單一指標(biāo)法和以多維度綜合衡量的綜合指標(biāo)法，例如龍瀛利用人口密度對(duì)我國(guó)2000—2010年城市收縮現(xiàn)象進(jìn)行識(shí)別［2］，李剛則通過(guò)人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)與空間結(jié)構(gòu)構(gòu)建指標(biāo)體系來(lái)測(cè)度2009—2016年安徽省的城市收縮水平［6］。在城市收縮的分類(lèi)上，國(guó)外主要以“穿孔形”和“圈餅形”進(jìn)行劃分，但由于城市收縮具有地區(qū)異質(zhì)性，因此已有研究結(jié)合我國(guó)城市發(fā)展特征進(jìn)行分類(lèi)：一是按空間分布特征分為孤點(diǎn)式城市收縮、連綿式城市收縮、交錯(cuò)式城市收縮［7］；二是按形成原因，分類(lèi)為地理環(huán)境惡劣引致、資源枯竭引致、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理引致和虹吸效應(yīng)引致四種類(lèi)型［8］。在城市收縮的影響因素上，除了人口老齡化、資源枯竭等在國(guó)外較為普遍的因素外，我國(guó)城市收縮還受行政級(jí)別、城市化水平差異以及區(qū)域發(fā)展不均衡等因素的影響［2，6］，且不同區(qū)域的影響因素也略有差異。在城市收縮的治理方面，已有研究從萊比錫、利物浦、東京等案例出發(fā)［9-12］，試圖探尋我國(guó)收縮型城市的發(fā)展路徑，但城市收縮的區(qū)域相關(guān)性致使國(guó)外的精明增長(zhǎng)與精明收縮不完全適用于我國(guó)現(xiàn)階段收縮城市治理［13］，因此，一些學(xué)者認(rèn)為我國(guó)城市收縮的治理應(yīng)從地區(qū)發(fā)展?fàn)顩r出發(fā)，采取因地制宜的措施及規(guī)劃，如打造韌性規(guī)劃建設(shè)［14］、打造城市命運(yùn)共同體［13］、推進(jìn)養(yǎng)老式就業(yè)［15］等。

已有文獻(xiàn)為我國(guó)城市收縮的理論和測(cè)度奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，不過(guò)大部分學(xué)者是從人口密度、人口增長(zhǎng)率的視角出發(fā)來(lái)測(cè)度城市收縮，而城市收縮的表現(xiàn)具有多維度、多層次的特點(diǎn)，因此以多維度指標(biāo)進(jìn)行測(cè)度更為精確。此外，我國(guó)城市收縮的研究對(duì)象多為全國(guó)或東北地區(qū)，對(duì)不同地區(qū)不同維度的收縮測(cè)度較少，且鮮有文獻(xiàn)識(shí)別城市不同維度收縮的影響因素。因此，為完善地方城市收縮研究，本文以淮河經(jīng)濟(jì)帶為例，通過(guò)構(gòu)建城市發(fā)展綜合指標(biāo)體系測(cè)算城市各維度的收縮程度并進(jìn)行時(shí)空分析，識(shí)別各維度收縮的影響因素，對(duì)城市收縮治理提出相關(guān)建議。

一、理論框架、指標(biāo)選取與研究方法

（一）理論框架的構(gòu)建

城市收縮現(xiàn)象是多維度多重因素影響的結(jié)果。伴隨我國(guó)農(nóng)村空心化以及少子化現(xiàn)象的出現(xiàn)，農(nóng)村流向城市的人口規(guī)模逐漸縮小，城市與城市間的人口流動(dòng)更為普遍。在此背景下，勞動(dòng)人口偏于向發(fā)達(dá)城市聚集以滿(mǎn)足對(duì)美好生活的追求，中小城市勞動(dòng)人口不斷外流。與此同時(shí)，發(fā)達(dá)城市的房?jī)r(jià)等因素使得人口流動(dòng)的遷移成本增加，具有較高收入或期望收入的高素質(zhì)人才流向大城市，進(jìn)而造成人力資本在城市規(guī)模中形成“二元結(jié)構(gòu)”：高素質(zhì)的勞動(dòng)人才不斷聚集于發(fā)達(dá)城市，缺乏職業(yè)技能的工人則會(huì)留在中小城市。由于中小城市人才和技術(shù)的相對(duì)缺乏，新興產(chǎn)業(yè)和替代產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)滯后，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力下降，城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)減緩，進(jìn)而引發(fā)城市經(jīng)濟(jì)收縮。經(jīng)濟(jì)收縮一方面降低了城市財(cái)政收入，使得教育、醫(yī)療等公共服務(wù)水平下降，導(dǎo)致城市在社會(huì)維度上的收縮；另一方面由于財(cái)政和政府績(jī)效考核的壓力，部分城市盲目引進(jìn)企業(yè)入駐，但忽略了企業(yè)健康發(fā)展的必要條件，導(dǎo)致了“拉一批，倒一批”的現(xiàn)象，工廠的無(wú)序蔓延對(duì)周邊環(huán)境造成了破壞，繼而引發(fā)環(huán)境收縮。而較差的環(huán)境質(zhì)量不僅抑制了當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)的發(fā)展空間，也對(duì)地區(qū)居民生活質(zhì)量造成嚴(yán)重影響，進(jìn)而抑制了當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型并加劇人口流失?；诖耍疚膶⑷丝?、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和文化四個(gè)維度全部納入城市收縮概念體系，并建立城市收縮測(cè)度理論框架，如圖1所示。

（二）指標(biāo)體系的構(gòu)建

在指標(biāo)選取上，以市轄區(qū)常住人口密度、戶(hù)籍人口增長(zhǎng)率衡量人口維度，常住人口密度和戶(hù)籍人口增長(zhǎng)率下降，說(shuō)明城市收縮程度加劇。在經(jīng)濟(jì)維度上，以人均GDP增長(zhǎng)率、經(jīng)濟(jì)密度、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重、實(shí)際使用外資來(lái)衡量，其中經(jīng)濟(jì)密度為市轄區(qū)GDP與土地面積之比。人均GDP增長(zhǎng)率、經(jīng)濟(jì)密度反映該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體情況，指標(biāo)越大，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展越好，城市收縮程度越低；第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重反映了該地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度，第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重越大，則該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展越好，城市收縮程度越??；實(shí)際使用外資反映該地區(qū)對(duì)外貿(mào)易程度，實(shí)際使用外資越大，則該地區(qū)對(duì)外貿(mào)易程度越大，說(shuō)明城市發(fā)展較好。社會(huì)維度以人均一般公共預(yù)算收支、教育資源密度、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)來(lái)衡量，其中教育資源密度為小學(xué)、中學(xué)、職高專(zhuān)任教師人數(shù)與土地面積之比。人均一般公共預(yù)算收支、教育資源密度、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)越大，表示社會(huì)綜合實(shí)力越強(qiáng)，城市發(fā)展越好。環(huán)境維度以建成區(qū)綠化覆蓋面積率和人均綠地面積來(lái)衡量，建成區(qū)綠化覆蓋率和人均綠地面積指標(biāo)越大，表示該地區(qū)環(huán)境越優(yōu)。構(gòu)建城市發(fā)展指標(biāo)體系如表1所示。

（三）研究方法

1.收縮測(cè)度方法。利用極值法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，避免各指標(biāo)單位不同造成的影響。再利用以變異系數(shù)法確定各指標(biāo)權(quán)重，避免了各指標(biāo)量綱和主觀賦權(quán)的影響。在收縮測(cè)度上，以2009年淮河經(jīng)濟(jì)帶城市發(fā)展指數(shù)為基準(zhǔn)，測(cè)度2010—2019年淮河經(jīng)濟(jì)帶城市收縮度，測(cè)度過(guò)程如下：

極值法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理：

式（7）通過(guò)構(gòu)建probit模型測(cè)算第一階段城市發(fā)生收縮概率，城市收縮度為負(fù)時(shí)Wi=1，否則，Wi=0，；式（8）使用Truncated模型估計(jì)收縮程度的影響因素。其中式（9）為式（8）的約束條件。式（7）—（9）中，Wi和Y*i分別為第一、二階段的因變量；X1i和X2i為自變量；α、β和σ為待估參數(shù)；隨機(jī)誤差項(xiàng)μi和εi服從正態(tài)分布；Yi為收縮程度，即當(dāng)城市發(fā)生收縮時(shí)，Yi =Y*i，否則，Yi= 0。

3.數(shù)據(jù)說(shuō)明。數(shù)據(jù)來(lái)源于2009—2019年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、中國(guó)第六次人口普查（中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，2010）以及各省、市的統(tǒng)計(jì)年鑒。對(duì)于部分城市缺失的數(shù)據(jù)，借鑒現(xiàn)有文獻(xiàn)［19］，以地級(jí)市相關(guān)指標(biāo)作為權(quán)重乘以省級(jí)指標(biāo)進(jìn)行推算。

二、測(cè)度結(jié)果分析

根據(jù)式（1）—（6），測(cè)出2009—2019年淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城市發(fā)展指數(shù)，以2009年數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)，測(cè)度2010—2019年城市收縮度，并分析不同維度的收縮程度。為反映城市收縮程度在時(shí)空上的變化特征，將樣本分為2010—2014年以及2014—2019年兩個(gè)階段，利用Arcgis 10.5 繪制城市收縮分布圖。

（一）城市發(fā)展指數(shù)分析

淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城市綜合發(fā)展指數(shù)的測(cè)度結(jié)果如表2所示。可以看出，淮河經(jīng)濟(jì)帶城市綜合發(fā)展指數(shù)呈先上升后下降的趨勢(shì)。2009年淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶平均綜合發(fā)展指數(shù)為0.320，至2014年增長(zhǎng)至最高值，為0.407。隨后，淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶平均發(fā)展指數(shù)不斷下降，2018年下降至0.365，2019年有所提升。2014年徐州市綜合發(fā)展指數(shù)最高，為0.685，其次為揚(yáng)州市，綜合發(fā)展指數(shù)為0.608。平頂山市和連云港市發(fā)展指數(shù)均超過(guò)0.500，發(fā)展較好。而亳州市綜合發(fā)展指數(shù)最低，為0.212。2019年平頂山市綜合發(fā)展指數(shù)為0.546，位居首位；其次為徐州市，發(fā)展指數(shù)為0.532；蚌埠市位列第三，綜合發(fā)展指數(shù)為0.510。而亳州市綜合發(fā)展指數(shù)以0.228位居末位。與2014年相比，淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城市群綜合發(fā)展指數(shù)最高值有所回落，最低值有所增長(zhǎng)，地區(qū)差異略有改善。

（二）城市收縮程度及態(tài)勢(shì)分析

城市收縮是多維度因素綜合作用的結(jié)果，且不同城市在不同維度上收縮程度也有所差異，因此在測(cè)度和分析城市收縮的同時(shí)，有必要納入不同維度進(jìn)行分析。同時(shí)，為區(qū)分收縮程度，以SSD<-0.3劃分為重度收縮，以SSD≤-0.3劃分為輕度收縮，并利用Arcgis10.5繪制淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶各維度城市收縮分布圖以分析城市收縮的時(shí)空演變特征。

在綜合維度上，2010—2019年淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶有5座城市發(fā)生輕度收縮，分別為連云港市（-0.102）、濟(jì)寧市（-0.101）、揚(yáng)州市（-0.055）、徐州市（-0.053）以及臨沂市（-0.035）。 分時(shí)間段看， 2010—2014年淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶僅有六安市（-0.054）發(fā)生輕度收縮，而2014—2019年有15座城市發(fā)生輕度收縮，分別為棗莊市（-0.283）、連云港市（-0.278）、鹽城市（-0.272）、徐州市（-0.224）、揚(yáng)州市（-0.223）、淮安市（-0.215）、宿遷市（-0.168）、淮北市（-0.161）、宿州市（-0.144）、泰州市（-0.126）、濟(jì)寧市（-0.116）、臨沂市（-0.073）、漯河市（-0.058）、菏澤市（-0.053）以及信陽(yáng)市（-0.015），在綜合維度發(fā)生收縮的城市聚集在淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶的東北區(qū)域，聚發(fā)性特征較為明顯。與2010—2014年相比，在2014—2019年淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶在綜合維度上發(fā)生收縮的城市數(shù)量顯著增加，收縮態(tài)勢(shì)愈發(fā)嚴(yán)重，分時(shí)間段收縮分布如圖2所示。

在人口緯度上，2010—2019年淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶有2座城市發(fā)生重度收縮，為鹽城市（-0.911）和連云港市（-0.430）；有6座城市發(fā)生輕度收縮，分別為信陽(yáng)市（-0.211）、淮安市（-0.210）、駐馬店市（-0.188）、菏澤市（-0.170）、宿遷市（-0.157）、周口市（-0.080）。分時(shí)間段看， 2009—2014年，有16座城市在人口維度上發(fā)生收縮，其中信陽(yáng)市（-0.596）、六安市（-0.539）、亳州市（-0.506）、宿州市（-0.493）、駐馬店市（-0.448）、棗莊市（-0.380）以及阜陽(yáng)市（-0.365）為重度收縮，漯河市（-0.299）、滁州市（-0.297）、連云港市（-0.220）、鹽城市（-0.216）、淮南市（-0.191）、商丘市（-0.133）、徐州市（-0.064）、周口市（-0.049）以及宿遷市（-0.047）為輕度收縮。 2014—2019年有6座城市發(fā)生人口維度的收縮，分別為鹽城市（-0.886）、菏澤市（-0.423）、淮安市（-0.388）、連云港市（-0.269）、宿遷市（-0.115）以及周口市（-0.033），其中鹽城市、菏澤市和淮安市為重度收縮，連云港市、宿遷市以及周口市為輕度收縮。淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城市群人口維度收縮程度在2010—2014年較為嚴(yán)重，且聚集于西南部，在2014—2019年有所緩解，分時(shí)間段人口維度收縮分布如圖3所示。

在經(jīng)濟(jì)維度上，2010—2019年發(fā)生收縮的城市分別為連云港市（-0.295）、濟(jì)寧市（-0.264）、徐州市（-0.247）、揚(yáng)州市（-0.222）、鹽城市（-0.104）、泰州市（-0.090）以及淮安市（-0.089），均為輕度收縮。分時(shí)間段看，2010—2014年淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城市群中僅有六安市（-0.239）發(fā)生輕度收縮，而2014—2019年有14座城市發(fā)生收縮，其中連云港市（-0.608）、棗莊市（-0.493）、徐州市（-0.492）、淮安市（-0.434）、濟(jì)寧市（-0.420）、泰州市（-0.402）、鹽城市（-0.397）以及揚(yáng)州市（-0.385）為重度收縮，宿遷市（-0.277）、淮北市（-0.201）、臨沂市（-0.154）、漯河市（-0.086）、信陽(yáng)市（-0.063）以及周口市（-0.042）為輕度收縮，且集中于東北部。與2010—2014年相比， 2014—2019年淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城市群在經(jīng)濟(jì)維度上發(fā)生收縮的城市數(shù)量顯著增多，且收縮程度更為嚴(yán)重，分時(shí)間段經(jīng)濟(jì)收縮分布如圖4所示。

在社會(huì)維度上，2010—2019年淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶有9座城市發(fā)生收縮，其中淮南市（-0.372）和淮北市（-0.320）為重度收縮，臨沂市（-0.265）、揚(yáng)州市（-0.209）、平頂山市（-0.176）、徐州市（-0.158）、漯河市（-0.113）、蚌埠市（-0.105）和商丘市（-0.039）為輕度收縮。分時(shí)間段看，2010—2014年淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶有10座城市在社會(huì)維度發(fā)生收縮，分別為臨沂市（-0.305）、淮北市（-0.224）、淮南市（-0.208）、駐馬店市（-0.186）、揚(yáng)州市（-0.136）、徐州市（-0.131）、蚌埠市（-0.125）、棗莊市（-0.106）、平頂山市（-0.099）以及周口市（-0.026），其中除臨沂市呈重度收縮外，其他城市均為輕度收縮。2014—2019年有12座城市在社會(huì)維度上發(fā)生收縮，分別為六安市（-0.249）、淮南市（-0.207）、鹽城市（-0.182）、漯河市（-0.137）、淮北市（-0.123）、平頂山市（-0.086）、揚(yáng)州市（-0.085）、濟(jì)寧市（-0.062）、商丘市（-0.051）、連云港市（-0.035）、徐州市（-0.032）以及宿遷市（-0.012）。與2010—2014年相比，2014—2019年淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶在社會(huì)維度發(fā)生收縮的城市數(shù)量有所增加，但無(wú)重度收縮，收縮程度有所緩解，分時(shí)間段收縮分布如圖5所示。

在環(huán)境維度上，2010—2019年亳州市（-0.503）和漯河市（-0.323）發(fā)生重度收縮，宿州市（-0.182）、臨沂市（-0.152）、六安市（-0.084）和連云港市（-0.017）發(fā)生輕度收縮。分時(shí)間段看，2010—2014年僅有3座城市在環(huán)境維度上發(fā)生收縮，其中亳州市（-0.583）和漯河市（-0.300）為重度收縮，濟(jì)寧市（-0.083）為輕度收縮。而2014—2019年，有15座城市發(fā)生收縮，其中宿州市（-0.816）、棗莊市（-0.401）和菏澤市（-0.327）為重度收縮，臨沂市（-0.222）、平頂山市（-0.196）、徐州市（-0.193）、淮安市（-0.159）、淮北市（-0.155）、揚(yáng)州市（-0.128）、六安市（-0.124）、信陽(yáng)市（-0.103）、宿遷市（-0.096）、周口市（-0.086）、連云港市（-0.034）和漯河市（-0.033）為輕度收縮?？梢钥闯?，2014—2019年淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶在環(huán)境維度發(fā)生收縮的城市數(shù)量顯著增多，新增城市多位于東北區(qū)域，同時(shí)收縮程度愈發(fā)嚴(yán)重，分時(shí)間段收縮分布如圖6所示。

三、淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城市收縮的影響因素分析

（一）變量的選取

影響我國(guó)城市收縮的因素較為復(fù)雜，涵蓋范圍較廣。從人口角度來(lái)看，由于收入差距以及遷移成本的存在，人口流動(dòng)存在著門(mén)檻效應(yīng)，這使得具有高收入的高素質(zhì)人才不斷聚集于發(fā)達(dá)城市，缺乏職業(yè)技能的工人則會(huì)留在中小城市，造成不同規(guī)模城市在人力資本上形成“二元結(jié)構(gòu)”，而人力資本水平影響了城市生產(chǎn)效率，在一定程度上影響了城市收縮的發(fā)生。此外，人口老齡化程度對(duì)城市收縮也具有影響［17］。從經(jīng)濟(jì)發(fā)展角度來(lái)看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的高低對(duì)城市收縮也有影響，對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平較低的城市而言，產(chǎn)業(yè)調(diào)整的過(guò)程中更易發(fā)生城市收縮［18］。城市類(lèi)型也影響城市發(fā)生城市收縮的概率與程度。資源型城市在資源稟賦上具有較大優(yōu)勢(shì)，資源的合理利用對(duì)城市發(fā)展具有推動(dòng)作用，但城市發(fā)展若過(guò)度依賴(lài)資源，造成資源枯竭，則會(huì)導(dǎo)致城市收縮。此外，財(cái)政收入在城市發(fā)展中也占有重要地位，財(cái)政透支程度對(duì)城市收縮具有一定影響。影響城市收縮的其他因素還包括生態(tài)保護(hù)水平、基礎(chǔ)設(shè)施水平等［16］，各變量及其賦值如表3所示。

（二）結(jié)果分析

為避免多重共線(xiàn)性的干擾，在進(jìn)行雙欄模型分析之前，需對(duì)變量進(jìn)行多重共線(xiàn)性檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，方差膨脹因子介于1.827—2.712，說(shuō)明各變量之間不存在明顯的多重共線(xiàn)性，模型回歸結(jié)果如表4所示。

1.綜合維度城市收縮的影響因素。在綜合維度上，通過(guò)顯著性檢驗(yàn)的影響因素有人力資本水平和城市類(lèi)型。其中，人力資本水平系數(shù)均為負(fù)值，說(shuō)明人力資本水平對(duì)綜合維度的收縮具有抑制作用，平均邊際效應(yīng)系數(shù)為-0.897，說(shuō)明每提升1%的人力資本水平時(shí)，在綜合維度的收縮率會(huì)降低89.7%。與全國(guó)相比，2010年淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城市群人力資本水平為0.333，至2019年已下降至0.288，不斷下降的人力資本水平對(duì)城市創(chuàng)新能力和生產(chǎn)效率造成負(fù)面影響，促使了城市收縮的發(fā)生。

資源型城市在綜合維度收縮概率、收縮程度和平均邊際效應(yīng)中的系數(shù)均為負(fù)值，且均通過(guò)1%的檢驗(yàn)，說(shuō)明資源型城市對(duì)城市收縮發(fā)生概率以及收縮程度具有顯著的抑制作用，當(dāng)資源型城市每增加1%時(shí)，城市收縮概率會(huì)降低18.8%?；春由鷳B(tài)經(jīng)濟(jì)帶城市群中，有11座城市為資源型城市，其中有6座為成熟型城市，有3座為再生型城市，僅有淮北市和棗莊市為衰退型城市。可以看出，淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶中資源型城市并未處于嚴(yán)重的衰退狀態(tài)，而成熟型和再生型城市對(duì)城市發(fā)展具有一定的促進(jìn)作用。與此同時(shí)，當(dāng)?shù)卣粩鄡?yōu)化城市發(fā)展模式，合理規(guī)劃資源，這促進(jìn)了衰退型城市的轉(zhuǎn)型和城市的持續(xù)發(fā)展，在一定程度上減緩了衰退型城市對(duì)城市收縮的推動(dòng)作用。

2.人口維度城市收縮的影響因素。在人口維度上，通過(guò)顯著性檢驗(yàn)的影響因素為城市類(lèi)型、生態(tài)保護(hù)水平、基礎(chǔ)設(shè)施水平、財(cái)政透支程度以及勞動(dòng)力吸納水平。失業(yè)程度對(duì)發(fā)生人口收縮概率及人口收縮程度具有推動(dòng)作用，失業(yè)程度每增加1%，發(fā)生人口收縮的概率會(huì)增加41.2%。資源型城市、生態(tài)保護(hù)水平、基礎(chǔ)設(shè)施水平以及財(cái)政透支程度對(duì)人口收縮程度及其概率具有抑制作用。其中，基礎(chǔ)設(shè)施水平的平均邊際效應(yīng)系數(shù)最低，為-0.339，說(shuō)明基礎(chǔ)設(shè)施水平對(duì)人口維度收縮的抑制程度最大，基礎(chǔ)設(shè)施水平每增加1%，人口收縮程度會(huì)降低33.9%。近年來(lái)，淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城市群不斷發(fā)展基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，尤其在《淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展規(guī)劃》正式出臺(tái)后，城市群進(jìn)一步提高城市基礎(chǔ)設(shè)施水平，完善的基礎(chǔ)設(shè)施拉動(dòng)人口流入，緩解了在人口維度上城市收縮的程度。

3.經(jīng)濟(jì)維度城市收縮的影響因素。在經(jīng)濟(jì)維度上，通過(guò)顯著性檢驗(yàn)的影響因素為生態(tài)保護(hù)水平。生態(tài)保護(hù)水平在經(jīng)濟(jì)維度收縮概率及經(jīng)濟(jì)收縮程度中的系數(shù)為負(fù)，且通過(guò)1%的顯著性，說(shuō)明生態(tài)保護(hù)水平對(duì)經(jīng)濟(jì)維度收縮具有顯著的抑制作用，邊際效應(yīng)系數(shù)為0.282，意味著生態(tài)保護(hù)水平每增加1%，在經(jīng)濟(jì)維度上發(fā)生收縮的概率會(huì)降低28.2%。生態(tài)保護(hù)水平是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)，地區(qū)生態(tài)保護(hù)水平的提高有助于降低經(jīng)濟(jì)維度收縮的發(fā)生。2010—2014年淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶平均工業(yè)固體廢物綜合利用率有所增長(zhǎng)，由2010年的92.52%增長(zhǎng)至2014年的94.44%，但2014—2019年利用率呈下降趨勢(shì)，2019年已下降至91.97%，生態(tài)保護(hù)水平的下降對(duì)淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和升級(jí)帶來(lái)負(fù)面影響，進(jìn)而推動(dòng)城市在經(jīng)濟(jì)維度發(fā)生收縮。

4.社會(huì)維度城市收縮的影響因素。在社會(huì)維度上，通過(guò)顯著性檢驗(yàn)的影響因素有財(cái)政透支程度、失業(yè)程度和老齡化程度。其中，財(cái)政透支程度和老齡化程度在社會(huì)維度上發(fā)生收縮的概率、收縮程度以及平均邊際效應(yīng)中的系數(shù)均為正值，說(shuō)明財(cái)政透支程度和老齡化程度對(duì)社會(huì)維度上的城市收縮具有顯著的推動(dòng)作用，而失業(yè)程度的系數(shù)均為負(fù)值，說(shuō)明失業(yè)程度對(duì)社會(huì)維度的城市收縮具有顯著的抑制作用，其原因可能是由于存在失業(yè)人群保障性補(bǔ)貼，城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數(shù)提高在一定程度上加大了政府的公共預(yù)算，進(jìn)而抑制了社會(huì)維度上的收縮。

5.環(huán)境維度城市收縮的影響因素。在環(huán)境維度上，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平、基礎(chǔ)設(shè)施水平、失業(yè)程度和老齡化水平對(duì)城市收縮具有顯著影響。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在環(huán)境維度上發(fā)生收縮的概率、收縮程度以及平均邊際效應(yīng)的系數(shù)均為負(fù)值，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平對(duì)環(huán)境維度收縮具有顯著的抑制作用。城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的提高意味著第三產(chǎn)業(yè)的興起，與第二產(chǎn)業(yè)相比，第三產(chǎn)業(yè)對(duì)環(huán)境負(fù)面影響較低，而例如旅游業(yè)等環(huán)境友好型產(chǎn)業(yè)對(duì)環(huán)境保護(hù)和治理具有促進(jìn)作用，因此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平抑制了城市在環(huán)境維度上發(fā)生收縮?；A(chǔ)設(shè)施水平、失業(yè)程度以及老齡化程度對(duì)環(huán)境維度收縮均有推動(dòng)作用，其中失業(yè)程度最易增加發(fā)生環(huán)境維度上收縮的風(fēng)險(xiǎn)，失業(yè)程度每增加1%，發(fā)生收縮的概率增加50%?；A(chǔ)設(shè)施水平、失業(yè)程度以及老齡化程度通過(guò)財(cái)政分配影響了政府對(duì)環(huán)境方面的財(cái)政支出，繼而影響了城市在環(huán)境維度上發(fā)生收縮的概率以及收縮程度。

四、結(jié)論與建議

從人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境四個(gè)維度對(duì)2010—2019年淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶25座城市的發(fā)展指數(shù)進(jìn)行評(píng)估，進(jìn)而測(cè)度城市不同維度的收縮程度，測(cè)度結(jié)果顯示：2010—2019年有5座城市在綜合維度上發(fā)生輕度收縮，其中2014—2019年發(fā)生城市收縮的數(shù)量顯著上升；有8座城市在人口維度上發(fā)生收縮，其中2010—2014年收縮程度較為嚴(yán)重，2014—2019年有所緩解；有7座城市在經(jīng)濟(jì)維度上發(fā)生收縮，且集中出現(xiàn)在2014—2019年；有9座城市在社會(huì)維度發(fā)生收縮；有6座城市在環(huán)境維度發(fā)生收縮，與2010—2014年相比，2014—2019年淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶在環(huán)境維度上的收縮程度明顯加劇。利用雙欄模型識(shí)別不同維度收縮的影響因素，回歸結(jié)果顯示：人力資本水平和資源型城市對(duì)綜合維度上的城市收縮具有抑制作用；資源型城市、生態(tài)保護(hù)水平以及基礎(chǔ)設(shè)施水平對(duì)人口維度上的城市收縮具有抑制作用，而財(cái)政透支程度和失業(yè)程度具有推動(dòng)作用；生態(tài)保護(hù)水平對(duì)經(jīng)濟(jì)維度上的城市收縮具有顯著的抑制作用；財(cái)政透支程度和失業(yè)程度對(duì)社會(huì)維度上的城市收縮具有抑制作用，老齡化程度具有推動(dòng)作用；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平對(duì)環(huán)境維度上的城市收縮具有顯著的抑制作用，而老齡化程度、基礎(chǔ)設(shè)施水平和失業(yè)程度具有推動(dòng)作用。

基于以上研究結(jié)論，提出建議如下：1.因地制宜“盤(pán)活存量”，促進(jìn)各類(lèi)城市協(xié)調(diào)發(fā)展。淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶中各城市的收縮維度以及不同收縮維度的影響因素有所差異，因此，城市應(yīng)根據(jù)自身不同維度的收縮情況，結(jié)合自身資源優(yōu)勢(shì)，采取相應(yīng)措施以實(shí)現(xiàn)“存量”的配置優(yōu)化和效率提升。同時(shí)，依據(jù)合作基礎(chǔ)和區(qū)位優(yōu)勢(shì)來(lái)推動(dòng)城市組團(tuán)、聯(lián)動(dòng)發(fā)展模式，充分發(fā)揮資源要素的集聚效應(yīng)，形成各類(lèi)城市協(xié)調(diào)發(fā)展的局面，進(jìn)而抑制城市收縮。2.把握淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶的戰(zhàn)略定位，提高城市發(fā)展活力?；春由鷳B(tài)經(jīng)濟(jì)帶應(yīng)積極把握淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶的國(guó)家戰(zhàn)略定位，加大生態(tài)文明建設(shè)，提高特色產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新水平。同時(shí)，充分發(fā)揮淮河水道和新亞歐大陸橋經(jīng)濟(jì)走廊紐帶作用，發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)和技術(shù)，加快對(duì)外開(kāi)放平臺(tái)建設(shè)，提升貿(mào)易水平，為發(fā)生城市收縮的地區(qū)注入發(fā)展活力。3.轉(zhuǎn)變發(fā)展思路，推進(jìn)基本公共服務(wù)共建共享機(jī)制。淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶應(yīng)轉(zhuǎn)變發(fā)展思路，從“自上而下”的重視經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整轉(zhuǎn)變?yōu)椤白韵露稀钡囊源蛟烊嗣衩篮眯腋Ｉ畹陌l(fā)展思路。通過(guò)加大基礎(chǔ)設(shè)施投資力度、提高政策服務(wù)效率、加強(qiáng)醫(yī)療和教育資源共享機(jī)制等，提高居民健康、素質(zhì)、生活水平，進(jìn)而預(yù)防城市收縮。

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［責(zé)任編輯：范 君］

收稿日期：2022-05-27

基金項(xiàng)目：安徽省高校人文社會(huì)科學(xué)研究重大項(xiàng)目：國(guó)家治理體系視角下安徽省新型城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展路徑研究（SK2020ZD001）；安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)科研創(chuàng)新基金項(xiàng)目：安徽省收縮性城市形成機(jī)制與發(fā)展研究（ACYC2020245）

作者簡(jiǎn)介：李剛（1971-），男，安徽太和人，教授，博士，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)、發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)等。