智能時(shí)代個(gè)性化學(xué)習(xí)的現(xiàn)實(shí)困境、意蘊(yùn)重構(gòu)與模型構(gòu)建

王一巖 鄭永和

[摘 ? 要] 智能技術(shù)的快速發(fā)展和智能教育產(chǎn)品的逐漸成熟為個(gè)性化學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)提供了可靠保障。然而，“片面化”的智能診斷、“程式化”的教育干預(yù)、“投喂式”的服務(wù)供給、“機(jī)器主導(dǎo)”的教育決策阻礙了個(gè)性化學(xué)習(xí)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。要從本質(zhì)上實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)，應(yīng)該從“技術(shù)應(yīng)用”“個(gè)體發(fā)展”和“人機(jī)關(guān)系”的視角對(duì)個(gè)性化學(xué)習(xí)進(jìn)行重新審視：實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生的智能診斷和精準(zhǔn)干預(yù)，強(qiáng)化智能技術(shù)對(duì)于教育的“賦能作用”；強(qiáng)調(diào)學(xué)生自我意識(shí)的喚醒、自我認(rèn)知的強(qiáng)化和自主學(xué)習(xí)能力的提升，保障智能技術(shù)應(yīng)用回歸“育人”的本真；通過(guò)學(xué)生和機(jī)器的“博弈”，找到“機(jī)器智能干預(yù)”和“學(xué)生自主學(xué)習(xí)”的平衡點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同學(xué)習(xí)生態(tài)的優(yōu)化。在此基礎(chǔ)上，圍繞“學(xué)生自主學(xué)習(xí)—機(jī)器智能分析—機(jī)器智能干預(yù)—學(xué)生主觀評(píng)判”構(gòu)建了人機(jī)協(xié)同支持的個(gè)性化學(xué)習(xí)模型，以期勾勒智能時(shí)代個(gè)性化學(xué)習(xí)的未來(lái)圖景。

[關(guān)鍵詞] 個(gè)性化學(xué)習(xí)； 個(gè)性化自主學(xué)習(xí)； 智能教育產(chǎn)品； 人機(jī)協(xié)同學(xué)習(xí)； 智慧學(xué)習(xí)力； 智能教育倫理

[中圖分類號(hào)] G434 ? ? ? ? ? ?[文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A

[作者簡(jiǎn)介] 王一巖（1993—），男，河南洛陽(yáng)人。博士研究生，主要從事智能教育、學(xué)習(xí)分析研究。E-mail：wangyiyan @mail.bnu.edu.cn。鄭永和為通訊作者，E-mail：zhengyonghe@bnu.edu.cn。

一、引 ? 言

個(gè)性化學(xué)習(xí)是創(chuàng)新人才培養(yǎng)的重要依托，也是教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型和教育智能化變革的重要目標(biāo)，有助于完善人才培養(yǎng)模式、提升學(xué)生學(xué)習(xí)效率、提高教育教學(xué)效能，為每位學(xué)習(xí)者打造個(gè)性化的學(xué)習(xí)方案，促進(jìn)教育目標(biāo)的有效落實(shí)。進(jìn)入教育改革發(fā)展新時(shí)期，智能技術(shù)的快速發(fā)展和智能教育產(chǎn)品的逐漸成熟推動(dòng)了智能技術(shù)與教育教學(xué)融合程度的不斷加深，也為個(gè)性化學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)提供了重要保障。智能教育產(chǎn)品能夠通過(guò)對(duì)學(xué)生學(xué)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的智能分析，為其提供精準(zhǔn)化的學(xué)習(xí)資源推薦和學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃服務(wù)，幫助學(xué)生及時(shí)獲取所需資源和服務(wù)，避免了海量的學(xué)習(xí)資源選取、盲目性的知識(shí)學(xué)習(xí)和學(xué)業(yè)問(wèn)題無(wú)法及時(shí)解決造成的學(xué)習(xí)時(shí)間和認(rèn)知資源的浪費(fèi)。但與此同時(shí)，相關(guān)研究也容易陷入“技術(shù)決定論”的誤區(qū)，認(rèn)為只要通過(guò)機(jī)器智能診斷為學(xué)生提供所需資源和服務(wù)就能夠?qū)崿F(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)，盲目迷信數(shù)據(jù)和算法的價(jià)值，忽視了機(jī)器智能服務(wù)的不確定性，也缺乏對(duì)個(gè)性化學(xué)習(xí)服務(wù)的倫理規(guī)約，容易導(dǎo)致學(xué)生對(duì)機(jī)器智能服務(wù)的誤用、濫用，引發(fā)學(xué)生思維的惰化和自我意識(shí)的缺失。因此，在智能教育產(chǎn)品越發(fā)成熟和逐漸普及的背景下，對(duì)個(gè)性化學(xué)習(xí)實(shí)踐誤區(qū)和應(yīng)然形態(tài)進(jìn)行系統(tǒng)梳理和重新審視，對(duì)于未來(lái)個(gè)性化學(xué)習(xí)實(shí)踐研究的開展具有極強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。本文主要從理論層面對(duì)個(gè)性化學(xué)習(xí)的現(xiàn)實(shí)困境進(jìn)行理性審視，對(duì)個(gè)性化學(xué)習(xí)的價(jià)值意蘊(yùn)進(jìn)行重新梳理，并以此為依據(jù)構(gòu)建了人機(jī)協(xié)同支持的個(gè)性化學(xué)習(xí)模型，以期為后續(xù)理論和實(shí)踐研究的開展提供借鑒。

二、智能時(shí)代個(gè)性化學(xué)習(xí)的現(xiàn)實(shí)困境

從當(dāng)前階段我國(guó)個(gè)性化學(xué)習(xí)的研究現(xiàn)狀來(lái)看，大多數(shù)學(xué)者對(duì)于個(gè)性化學(xué)習(xí)的研究聚焦在學(xué)習(xí)資源推薦、學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃、個(gè)性化學(xué)習(xí)平臺(tái)和系統(tǒng)的開發(fā)[1-2]，以及用于支持個(gè)性化學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)者特征挖掘與智能建模、教育資源組織與聚合、個(gè)性化學(xué)習(xí)支持服務(wù)關(guān)鍵理論與技術(shù)等方面[3]。近年來(lái)，隨著“人工智能+教育”熱度的不斷攀升，學(xué)界對(duì)于個(gè)性化學(xué)習(xí)的推崇也達(dá)到了前所未有的高度，期待利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)習(xí)者知識(shí)結(jié)構(gòu)、認(rèn)知水平和情感態(tài)度的多元測(cè)評(píng)，并通過(guò)對(duì)學(xué)習(xí)資源的智能化標(biāo)注和結(jié)構(gòu)化建模，構(gòu)建學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)者之間的智能匹配機(jī)制，以此為學(xué)生提供精準(zhǔn)的“學(xué)習(xí)資源推薦”和“學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃”服務(wù)，助力于學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)。但此種觀點(diǎn)對(duì)于個(gè)性化學(xué)習(xí)的解讀過(guò)于“片面”，在很大程度上認(rèn)可了只要機(jī)器能夠針對(duì)學(xué)生的薄弱知識(shí)點(diǎn)，為其推薦適宜的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)路徑就能夠?qū)崿F(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)，將個(gè)性化學(xué)習(xí)等同于“學(xué)情分析”“資源推薦”和“學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃”。此種論斷的問(wèn)題在于：其一，將學(xué)習(xí)的本質(zhì)簡(jiǎn)化為學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)資源的選擇、瀏覽和加工，認(rèn)為只要為學(xué)生提供了個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)路徑就是實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化學(xué)習(xí)，忽視了學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、學(xué)習(xí)策略、認(rèn)知水平、學(xué)習(xí)習(xí)慣、思維模式等認(rèn)知和非認(rèn)知要素對(duì)于學(xué)習(xí)過(guò)程和學(xué)習(xí)結(jié)果的影響；其二，默認(rèn)了機(jī)器通過(guò)數(shù)據(jù)建模和算法分析得出的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)路徑就一定是學(xué)生需要的，盲目迷信“數(shù)據(jù)”和“算法”的價(jià)值，忽視了學(xué)生對(duì)機(jī)器智能服務(wù)的接受度；其三，忽視了學(xué)生在學(xué)習(xí)中的“主體”作用，在學(xué)習(xí)主體“離席缺位”的背景下，“學(xué)生如何學(xué)習(xí)”以及“學(xué)生的學(xué)習(xí)效果和學(xué)習(xí)體驗(yàn)如何”在很大程度上被研究者所忽視，更談不上“個(gè)性化”學(xué)習(xí)。

（一）“片面化”的智能診斷，無(wú)法為學(xué)業(yè)問(wèn)題的解決提供可靠保障

就目前個(gè)性化學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)機(jī)制來(lái)講，其大多通過(guò)對(duì)多源異構(gòu)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的全方位采集和智能分析，對(duì)學(xué)生內(nèi)在的認(rèn)知結(jié)構(gòu)進(jìn)行表征，并以此為依據(jù)對(duì)學(xué)生潛在的學(xué)習(xí)問(wèn)題和學(xué)習(xí)需求進(jìn)行診斷和預(yù)測(cè)。但一方面，學(xué)生的認(rèn)知結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜，當(dāng)前智能教育領(lǐng)域關(guān)注較多的知識(shí)圖譜、認(rèn)知診斷、知識(shí)追蹤、最近發(fā)展區(qū)等關(guān)鍵理念和技術(shù)，往往都是基于特定的數(shù)理邏輯試圖對(duì)學(xué)生內(nèi)在的認(rèn)知結(jié)構(gòu)進(jìn)行表征，相關(guān)研究雖然取得了長(zhǎng)足發(fā)展，但仍然無(wú)法對(duì)學(xué)生內(nèi)在的認(rèn)知結(jié)構(gòu)進(jìn)行確切、合理的解釋。另一方面，智能教育產(chǎn)品試圖利用多模態(tài)數(shù)據(jù)來(lái)表征學(xué)習(xí)過(guò)程和學(xué)習(xí)結(jié)果，依托數(shù)據(jù)密集型科學(xué)的研究范式來(lái)挖掘?qū)W生潛在的認(rèn)知和非認(rèn)知特征、構(gòu)建精準(zhǔn)化的學(xué)習(xí)者模型[4]，但現(xiàn)有產(chǎn)品往往只能實(shí)現(xiàn)面向特定維度的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集與分析（如學(xué)業(yè)測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)），學(xué)生對(duì)智能教育產(chǎn)品的使用時(shí)長(zhǎng)也較為有限，數(shù)據(jù)的維度和體量無(wú)法滿足對(duì)學(xué)生進(jìn)行復(fù)雜建模和深層次分析的實(shí)際需要，也無(wú)法為學(xué)業(yè)問(wèn)題的診斷和學(xué)習(xí)需求的預(yù)測(cè)提供有效支持。由此可見，智能教育產(chǎn)品現(xiàn)有的個(gè)性化學(xué)習(xí)服務(wù)是基于對(duì)有限數(shù)據(jù)的淺層次分析，對(duì)學(xué)生學(xué)業(yè)問(wèn)題的診斷存在不確定性，推送的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)路徑與學(xué)生真實(shí)的學(xué)習(xí)需要之間能否實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)適配，仍然有待探索和驗(yàn)證。因此，盲目迷信機(jī)器提供的個(gè)性化學(xué)習(xí)方案，會(huì)為學(xué)習(xí)活動(dòng)的開展帶來(lái)較大的潛在風(fēng)險(xiǎn)。

（二）“程式化”的教育干預(yù)，造成學(xué)生的“單線條”發(fā)展

現(xiàn)有智能教育產(chǎn)品中個(gè)性化學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)往往是遵循學(xué)科專家預(yù)設(shè)的特定規(guī)則，或是依據(jù)基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的智能分析引擎，其本質(zhì)上實(shí)現(xiàn)的是一種“程式化”推薦，即通過(guò)特征的匹配和數(shù)據(jù)的運(yùn)算得出適用于學(xué)生學(xué)業(yè)發(fā)展的特定學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)路徑。但機(jī)器的智能分析和精準(zhǔn)推薦往往帶有一定的“算法偏見”，若一味遵照機(jī)器提供的干預(yù)措施開展學(xué)習(xí)活動(dòng)，則在很大程度上會(huì)造成學(xué)生的“單線條”發(fā)展。比如說(shuō)機(jī)器通過(guò)一段時(shí)間的監(jiān)測(cè)分析，認(rèn)為在科目層面，學(xué)生偏愛(ài)數(shù)學(xué)學(xué)科；在學(xué)習(xí)資源方面，學(xué)生偏愛(ài)視頻類型的學(xué)習(xí)資源。但若機(jī)器一味為學(xué)生推薦數(shù)學(xué)學(xué)科的學(xué)習(xí)內(nèi)容和視頻類的學(xué)習(xí)資源，那一方面會(huì)造成學(xué)生的“偏科”現(xiàn)象，另一方面會(huì)削弱學(xué)生對(duì)于文字、圖像等資源的信息加工能力，造成學(xué)生認(rèn)知風(fēng)格的“單一化”。從學(xué)生的成長(zhǎng)歷程來(lái)看，個(gè)體的學(xué)習(xí)風(fēng)格、思維習(xí)慣、學(xué)習(xí)興趣是在對(duì)外界信息不斷鑒別、選擇和加工的過(guò)程中形成的，只有經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間、多樣化的嘗試，才能夠辨別出自身學(xué)習(xí)的興趣、特長(zhǎng)、偏好所在，而機(jī)器則會(huì)在一定程度上替代學(xué)生進(jìn)行學(xué)習(xí)內(nèi)容的選擇和學(xué)習(xí)計(jì)劃的制定，依據(jù)學(xué)生短時(shí)間內(nèi)的學(xué)業(yè)表現(xiàn)和學(xué)習(xí)傾向?yàn)閷W(xué)生定制“個(gè)性化”的學(xué)習(xí)方案，容易為學(xué)生打造一個(gè)以“智能化”“個(gè)性化”為偽裝的“知識(shí)繭房”，有偏向性地將學(xué)生引入一條“狹長(zhǎng)”的成長(zhǎng)道路，打亂了學(xué)生的自由成長(zhǎng)過(guò)程。

（三）“投喂式”的服務(wù)供給，弱化學(xué)生深層次的意義建構(gòu)

誠(chéng)然，基于機(jī)器智能診斷的個(gè)性化學(xué)習(xí)服務(wù)能夠?yàn)閷W(xué)生學(xué)業(yè)問(wèn)題的解決提供有效支撐，在一定程度上能夠?yàn)閷W(xué)生學(xué)業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展保駕護(hù)航，但也造成了智能化環(huán)境中的“認(rèn)知迷航”風(fēng)險(xiǎn)[5]。以往學(xué)生對(duì)于自身知識(shí)、能力薄弱點(diǎn)的診斷和鑒別是建立在對(duì)自身學(xué)習(xí)進(jìn)行長(zhǎng)期觀察和深入理解的基礎(chǔ)上，但在使用智能教育產(chǎn)品學(xué)習(xí)的過(guò)程中，此項(xiàng)工作在很大程度上被機(jī)器所替代，由機(jī)器去決定學(xué)生的學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)計(jì)劃，弱化了學(xué)生對(duì)于自身學(xué)習(xí)的探索和發(fā)現(xiàn)過(guò)程。更為嚴(yán)重的是，以“拍照搜題”為代表的智能輔助功能的開發(fā)為學(xué)生學(xué)業(yè)問(wèn)題的解決帶來(lái)了極大便利，但大多學(xué)生都有一定的“惰性”，若機(jī)器能夠替代自己解決學(xué)習(xí)中遇到的難題，則自然偏向于借助機(jī)器去解決，從而在很大程度上弱化了學(xué)生自身的獨(dú)立思考、信息加工和知識(shí)建構(gòu)，進(jìn)而造成自身思維的退化。從根本上來(lái)講，學(xué)習(xí)更多是一種“個(gè)人”行為，學(xué)生對(duì)于自身學(xué)業(yè)問(wèn)題的解決需要經(jīng)過(guò)系統(tǒng)全面的調(diào)查、探索、分析和求證，對(duì)于自身學(xué)習(xí)優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)的研判也需要對(duì)過(guò)往的學(xué)習(xí)經(jīng)歷進(jìn)行深入全面的總結(jié)歸納，但機(jī)器“投喂式”的服務(wù)供給模式，在很大程度上弱化了學(xué)生自身的探索發(fā)現(xiàn)和意義建構(gòu)，因而存在“惰化學(xué)生思維、影響學(xué)生獨(dú)立思考”的風(fēng)險(xiǎn)[6]。

（四）“機(jī)器主導(dǎo)”的教育決策，侵害學(xué)生的“主體”地位

在現(xiàn)有的人機(jī)協(xié)同學(xué)習(xí)實(shí)踐中，學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)完全依賴于機(jī)器的智能決策，由機(jī)器去決定學(xué)生的學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)節(jié)奏和學(xué)習(xí)方式，但學(xué)生無(wú)法從個(gè)人學(xué)習(xí)的實(shí)際需要出發(fā)對(duì)這種所謂的“個(gè)性化學(xué)習(xí)服務(wù)”進(jìn)行評(píng)價(jià)、反饋和修正。由此可見，“機(jī)器”在人機(jī)關(guān)系中占有絕對(duì)的“主導(dǎo)地位”，這在一定程度上侵害了學(xué)生在學(xué)習(xí)中的“主體地位”，學(xué)生成為可以被監(jiān)控、被計(jì)算、被干預(yù)的“被動(dòng)客體”，其學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)計(jì)劃也完全被機(jī)器所操縱，導(dǎo)致學(xué)生對(duì)智能教育產(chǎn)品的“過(guò)度依賴”，從而容易喪失學(xué)習(xí)的自主性、思維的獨(dú)特性和人格的獨(dú)立性，甚至?xí)S為機(jī)器的附庸。因此，要從本質(zhì)上實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)，除了為學(xué)生提供精準(zhǔn)化、智能化的學(xué)習(xí)方案外，還需要喚醒學(xué)生的生命自覺(jué)[7]，強(qiáng)化學(xué)生的自我認(rèn)知，激發(fā)學(xué)生的自我意識(shí)，強(qiáng)調(diào)學(xué)生要能夠?qū)ψ陨淼闹R(shí)結(jié)構(gòu)、能力水平、興趣愛(ài)好、學(xué)習(xí)習(xí)慣、思維模式、認(rèn)知策略進(jìn)行精準(zhǔn)掌握，實(shí)現(xiàn)對(duì)自身學(xué)習(xí)的自我計(jì)劃、自我監(jiān)督、自我評(píng)價(jià)、自我反思、自我調(diào)節(jié)，幫助學(xué)生在人機(jī)協(xié)同學(xué)習(xí)的過(guò)程中強(qiáng)化自我認(rèn)知、提高學(xué)習(xí)素養(yǎng)、提升自主學(xué)習(xí)能力、養(yǎng)成終身學(xué)習(xí)的習(xí)慣，從而保證自身的可持續(xù)發(fā)展。

三、智能時(shí)代個(gè)性化學(xué)習(xí)的意蘊(yùn)重構(gòu)

個(gè)性化學(xué)習(xí)衍生于孔子的“因材施教”教育理念，其核心思想在于尊重學(xué)習(xí)者的個(gè)體差異，依據(jù)學(xué)生的知識(shí)結(jié)構(gòu)、能力水平、生活經(jīng)驗(yàn)、情感態(tài)度、興趣愛(ài)好、動(dòng)機(jī)信念等特征，為學(xué)生量身定制不同于他人的學(xué)習(xí)策略和學(xué)習(xí)方法，以此滿足學(xué)生個(gè)性化的學(xué)習(xí)需求[8]，充分挖掘?qū)W生的學(xué)習(xí)潛能，幫助其掌握學(xué)習(xí)的方法和策略，其最終目標(biāo)是要激勵(lì)并促進(jìn)學(xué)習(xí)的有效發(fā)生。

智能技術(shù)的快速發(fā)展和智能教育產(chǎn)品的逐漸成熟，推動(dòng)了智能技術(shù)與教育教學(xué)融合程度的不斷加深[9]，也打開了個(gè)性化學(xué)習(xí)的新篇章：一方面，智能技術(shù)的快速發(fā)展和智能教育產(chǎn)品的逐漸成熟，為學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)奠定了良好的物質(zhì)基礎(chǔ)，以智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)為代表的智能教育產(chǎn)品能夠?qū)ψ鳂I(yè)批改、智能解題、單詞查詢、文本翻譯、學(xué)情分析、資源推薦等智能技術(shù)進(jìn)行有機(jī)整合，形成面向?qū)W生學(xué)業(yè)發(fā)展的系統(tǒng)化問(wèn)題解決方案，為學(xué)生提供智能化的學(xué)情分析、學(xué)習(xí)輔助、資源推薦和學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃服務(wù)[9]，可以有效幫助學(xué)生縮短學(xué)習(xí)時(shí)間、提高學(xué)習(xí)效率；另一方面，個(gè)性化學(xué)習(xí)的意蘊(yùn)也得到逐步升華，智能教育產(chǎn)品強(qiáng)大的學(xué)習(xí)服務(wù)供給能力使得學(xué)習(xí)活動(dòng)的發(fā)生能夠擺脫對(duì)教師和特定學(xué)習(xí)時(shí)空、學(xué)習(xí)任務(wù)、學(xué)習(xí)資源的依賴，在極大程度上拓展了學(xué)習(xí)的可能性。學(xué)生可以利用智能教育產(chǎn)品獲取更加及時(shí)、精準(zhǔn)、智能的學(xué)業(yè)問(wèn)題解決方案，能夠在智能教育產(chǎn)品的支持下，自主設(shè)定學(xué)習(xí)目標(biāo)、選擇學(xué)習(xí)資源、監(jiān)督學(xué)習(xí)過(guò)程、評(píng)價(jià)學(xué)習(xí)效果、反思學(xué)習(xí)問(wèn)題、調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)策略，在對(duì)自身學(xué)業(yè)水平、學(xué)習(xí)潛能、學(xué)習(xí)偏好、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)進(jìn)行充分了解的情況下開展“個(gè)性化的自主學(xué)習(xí)”[10]。這有助于幫助學(xué)生喚醒自我意識(shí)、強(qiáng)化自我認(rèn)知、培育數(shù)字素養(yǎng)、提升自主學(xué)習(xí)能力，養(yǎng)成適用于智能時(shí)代教育發(fā)展的學(xué)習(xí)習(xí)慣和思維模式，以此適應(yīng)未來(lái)社會(huì)發(fā)展和教育變革對(duì)其提出的新要求、新挑戰(zhàn)，確保自身的可持續(xù)發(fā)展。

智能教育“工具理性”和“價(jià)值理性”的博弈一直是智能教育產(chǎn)品研發(fā)和應(yīng)用過(guò)程中面臨的突出問(wèn)題[11]，前者強(qiáng)調(diào)智能教育產(chǎn)品的“技術(shù)屬性”，倡導(dǎo)利用智能技術(shù)去解決教育問(wèn)題，但往往一味強(qiáng)調(diào)“技術(shù)的應(yīng)用如何解決教育問(wèn)題”，對(duì)于“為什么要用技術(shù)去解決問(wèn)題”以及“利用技術(shù)解決教育問(wèn)題所帶來(lái)的后果是什么”缺乏足夠關(guān)注；后者強(qiáng)調(diào)智能教育產(chǎn)品的研發(fā)與應(yīng)用應(yīng)堅(jiān)守教育的本質(zhì)屬性和育人的總體目標(biāo)，認(rèn)為智能技術(shù)的教育應(yīng)用應(yīng)該遵守特定的道德邊界和倫理約束。因此，在智能教育產(chǎn)品研發(fā)與應(yīng)用的過(guò)程中，需要實(shí)現(xiàn)其“技術(shù)屬性”和“育人屬性”的協(xié)調(diào)統(tǒng)一，強(qiáng)化智能教育產(chǎn)品應(yīng)用過(guò)程中“人機(jī)關(guān)系”的有機(jī)平衡，確保智能教育產(chǎn)品的應(yīng)用能夠真正發(fā)揮其“育人”價(jià)值，促進(jìn)個(gè)性化學(xué)習(xí)的有效開展。

（一）從“技術(shù)應(yīng)用”的視角審視個(gè)性化學(xué)習(xí)，強(qiáng)化智能技術(shù)對(duì)于教育的“賦能作用”

進(jìn)入教育改革發(fā)展新時(shí)期，我國(guó)教育的主要矛盾已經(jīng)由稀缺的優(yōu)質(zhì)教育資源同人們?nèi)找嬖鲩L(zhǎng)的高質(zhì)量教育需求之間的矛盾，轉(zhuǎn)變?yōu)殪`活、優(yōu)質(zhì)、個(gè)性、終身教育發(fā)展同標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)模化教育服務(wù)供給體系之間的矛盾[12]。在此背景下，如何破除傳統(tǒng)教育的現(xiàn)實(shí)困境、提升教育服務(wù)供給能力、實(shí)現(xiàn)教育規(guī)模化和個(gè)性化的協(xié)調(diào)統(tǒng)一，是新時(shí)期教育改革發(fā)展要解決的核心問(wèn)題。因此，需要發(fā)揮智能技術(shù)在教育變革中的核心作用，利用信息科技的方法刻畫教育主體、挖掘教育規(guī)律、揭示教育問(wèn)題、變革教育服務(wù)、優(yōu)化教育模式，以此助力智能時(shí)代教育服務(wù)供給能力的提升[3]。智能時(shí)代的教育變革在很大程度上需要從智能技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用的邏輯去審視教育教學(xué)，探究智能技術(shù)能夠?yàn)閭€(gè)性化學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)帶來(lái)哪些積極作用，明確智能技術(shù)的應(yīng)用能夠在哪些環(huán)節(jié)去優(yōu)化教育教學(xué)、提升學(xué)習(xí)效率，避免海量的學(xué)習(xí)資源選取、重復(fù)性的知識(shí)練習(xí)和學(xué)習(xí)問(wèn)題無(wú)法及時(shí)有效解決造成的學(xué)生學(xué)習(xí)時(shí)間和認(rèn)知資源的浪費(fèi)，以此縮減學(xué)習(xí)時(shí)間、提高學(xué)習(xí)效率、提升教育效能，匯聚智能技術(shù)的核心優(yōu)勢(shì)提升教育的“效率”和“效益”，推動(dòng)教育的創(chuàng)新發(fā)展和智能變革。因此，我們應(yīng)該從“技術(shù)應(yīng)用”的視角對(duì)個(gè)性化學(xué)習(xí)進(jìn)行探求和追問(wèn)，明確學(xué)生在學(xué)習(xí)中面臨哪些方面的具體問(wèn)題（如知識(shí)掌握不牢固、學(xué)習(xí)目標(biāo)不明確、學(xué)習(xí)計(jì)劃不清晰、學(xué)習(xí)策略不合理、學(xué)習(xí)態(tài)度不端正、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)不強(qiáng)烈、學(xué)習(xí)意志不堅(jiān)定等），探究智能技術(shù)對(duì)于學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)能夠發(fā)揮何種作用，以及智能技術(shù)賦能個(gè)性化學(xué)習(xí)潛在的倫理風(fēng)險(xiǎn)有哪些[13]，從而對(duì)智能技術(shù)賦能個(gè)性化學(xué)習(xí)的目標(biāo)、策略、模式、倫理進(jìn)行全方位考量，以此對(duì)智能技術(shù)的應(yīng)用邏輯進(jìn)行理性審視，充分發(fā)揮智能技術(shù)對(duì)于教育的“賦能作用”，為學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)提供可靠保障。

（二）從“個(gè)體發(fā)展”的視角審視個(gè)性化學(xué)習(xí)，保障技術(shù)應(yīng)用回歸“育人”的本真

教育的價(jià)值在于培養(yǎng)學(xué)生的自主性，即自主選擇、自主規(guī)劃、自主評(píng)價(jià)的能力[11]，智能時(shí)代的個(gè)性化學(xué)習(xí)強(qiáng)調(diào)學(xué)生能夠?qū)ψ陨淼闹R(shí)、能力、興趣、動(dòng)機(jī)、信念進(jìn)行充分了解，具備較強(qiáng)“自主性”和“能動(dòng)性”，明確自身在學(xué)業(yè)發(fā)展方面的現(xiàn)存問(wèn)題和突出優(yōu)勢(shì)，對(duì)機(jī)器提供的個(gè)性化學(xué)習(xí)支持服務(wù)具有較強(qiáng)的適應(yīng)力和辨別力，能夠借助智能教育產(chǎn)品強(qiáng)化自身的知識(shí)學(xué)習(xí)和素養(yǎng)培育。從本質(zhì)上來(lái)講，個(gè)性化學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)不是單一的技術(shù)問(wèn)題，也涉及個(gè)性化學(xué)習(xí)的“理念構(gòu)想”和“機(jī)制設(shè)計(jì)”問(wèn)題，正是由于從事智能教育產(chǎn)品研發(fā)的相關(guān)人員對(duì)個(gè)性化學(xué)習(xí)的理念認(rèn)識(shí)不清晰，對(duì)其實(shí)現(xiàn)機(jī)制不明確，才導(dǎo)致對(duì)智能技術(shù)的應(yīng)用無(wú)法為學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)發(fā)揮正向效用，且?guī)?lái)一系列的負(fù)面影響。智能時(shí)代個(gè)性化學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)首先需要厘清機(jī)器智能服務(wù)潛在的倫理風(fēng)險(xiǎn)，明確機(jī)器追求的“精準(zhǔn)化”和“智能化”與個(gè)體發(fā)展的“自由性”和“自主性”之間的對(duì)立關(guān)系，個(gè)性化學(xué)習(xí)所倡導(dǎo)的“學(xué)習(xí)資源推薦”和“學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃”實(shí)際上是遵循機(jī)器預(yù)設(shè)的特定規(guī)則為學(xué)生推送學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)路徑，本質(zhì)上還是一種“程式化”的教育干預(yù)，與傳統(tǒng)課堂教學(xué)相比，只是從“人灌”變成了“機(jī)灌”，將學(xué)生對(duì)于學(xué)習(xí)的決策權(quán)“讓渡”給了機(jī)器，這在很大程度上會(huì)削弱學(xué)生學(xué)習(xí)的自主性和思維的獨(dú)立性。因此，需要從“個(gè)體發(fā)展”的視角去審視個(gè)性化學(xué)習(xí)，明確個(gè)性化學(xué)習(xí)的最終目標(biāo)是要喚醒學(xué)生的生命自覺(jué)、強(qiáng)化學(xué)生的自我認(rèn)知、提高學(xué)生的自我意識(shí)、培育學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力，讓學(xué)生能夠通過(guò)自我認(rèn)知、價(jià)值判斷、理智反思和自主決策，對(duì)機(jī)器提供的個(gè)性化學(xué)習(xí)支持服務(wù)進(jìn)行理性審視和合理選用，通過(guò)“自我計(jì)劃的調(diào)整與完善、自我評(píng)價(jià)的校驗(yàn)與修正、自我反思的引導(dǎo)與啟發(fā)、自我認(rèn)知的沖突與消解、自我意識(shí)的強(qiáng)化與重構(gòu)”，實(shí)現(xiàn)對(duì)自身學(xué)習(xí)的自我計(jì)劃、自我監(jiān)控、自我評(píng)價(jià)、自我反思、自我調(diào)節(jié)，進(jìn)而提高學(xué)習(xí)的自主性和能動(dòng)性，提升對(duì)學(xué)習(xí)的掌控力，養(yǎng)成良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣。

（三）從“人機(jī)關(guān)系”的視角審視個(gè)性化學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)學(xué)生與機(jī)器的“協(xié)同共生”

“人”與“機(jī)器”的角色定位和主體爭(zhēng)端是人機(jī)協(xié)同學(xué)習(xí)需要關(guān)注并解決的核心問(wèn)題，因此，個(gè)性化學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)更加需要從“人機(jī)關(guān)系”的視角去審視智能教育產(chǎn)品在學(xué)生學(xué)習(xí)中的價(jià)值定位，既重視機(jī)器智能診斷對(duì)于學(xué)生學(xué)習(xí)的正向干預(yù)和引導(dǎo)作用，也重視學(xué)生學(xué)習(xí)的“自主性”和“能動(dòng)性”。一方面強(qiáng)調(diào)機(jī)器能夠從數(shù)據(jù)感知和建模的角度對(duì)學(xué)生的知識(shí)結(jié)構(gòu)、認(rèn)知水平、情感態(tài)度、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、學(xué)習(xí)風(fēng)格等特征進(jìn)行數(shù)據(jù)化的建模分析，在此基礎(chǔ)上為學(xué)生提供系統(tǒng)精準(zhǔn)的個(gè)性化學(xué)習(xí)支持服務(wù)；另一方面強(qiáng)調(diào)學(xué)生要具備較強(qiáng)的“自我意識(shí)”，對(duì)于機(jī)器的智能診斷和精準(zhǔn)干預(yù)不能“全盤接受”，要從自身學(xué)習(xí)的主觀感受出發(fā)對(duì)機(jī)器智能服務(wù)的精準(zhǔn)性和有效性進(jìn)行理性評(píng)判，并且能夠利用機(jī)器提供的智能化學(xué)情分析結(jié)果對(duì)自身的學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)策略、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)進(jìn)行有效調(diào)控。通過(guò)學(xué)生和機(jī)器之間的“博弈”，既避免讓機(jī)器完全依托“數(shù)據(jù)”來(lái)決定學(xué)生的學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)計(jì)劃，忽視學(xué)生的自主性和能動(dòng)性；也避免給予學(xué)生過(guò)大的自由度，讓學(xué)生漫無(wú)目的、不加節(jié)制地去調(diào)用學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)服務(wù)[14]，從而造成自身思維的“惰化”。因此，個(gè)性化學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)需要賦予學(xué)生一定的“自主權(quán)”，機(jī)器可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況進(jìn)行生成性的學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃、適應(yīng)性的學(xué)習(xí)資源推薦、彈性化的學(xué)習(xí)方案設(shè)計(jì)，學(xué)生也能夠從自身學(xué)習(xí)的主觀感受出發(fā)對(duì)機(jī)器提供的智能教育服務(wù)進(jìn)行精準(zhǔn)評(píng)判、合理利用和及時(shí)反饋，最終找到“機(jī)器智能干預(yù)”和“學(xué)生自主學(xué)習(xí)”的平衡點(diǎn)，以此實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同學(xué)習(xí)生態(tài)的優(yōu)化。

四、智能時(shí)代個(gè)性化學(xué)習(xí)的模型構(gòu)建

基于對(duì)個(gè)性化學(xué)習(xí)現(xiàn)實(shí)困境的廓清和對(duì)個(gè)性化學(xué)習(xí)意蘊(yùn)的重構(gòu)，本文認(rèn)為，智能時(shí)代個(gè)性化學(xué)習(xí)的核心特征是“人機(jī)協(xié)同”，既重視機(jī)器的智能診斷和精準(zhǔn)干預(yù)對(duì)學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)的現(xiàn)實(shí)意義，也重視學(xué)生對(duì)于自身學(xué)習(xí)的自我感知和自我決定，倡導(dǎo)學(xué)生能夠?qū)C(jī)器提供的個(gè)性化學(xué)習(xí)服務(wù)進(jìn)行理性評(píng)判、精準(zhǔn)反饋和合理利用，通過(guò)學(xué)生和機(jī)器的博弈與平衡，促進(jìn)個(gè)性化學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)。基于此，本文構(gòu)建了人機(jī)協(xié)同支持的個(gè)性化學(xué)習(xí)模型（如圖1所示）。

（一）模型的設(shè)計(jì)思想

1. 從聚焦“機(jī)器智能推薦”到注重“學(xué)生自主建構(gòu)”的服務(wù)模式轉(zhuǎn)型

以往個(gè)性化學(xué)習(xí)的實(shí)踐研究大多重視機(jī)器的智能建模和精準(zhǔn)推薦，強(qiáng)調(diào)根據(jù)學(xué)生具體的學(xué)習(xí)需要為其提供系統(tǒng)精準(zhǔn)的學(xué)業(yè)問(wèn)題解決方案，通過(guò)精準(zhǔn)化的學(xué)情分析、適切性的路徑規(guī)劃、個(gè)性化的資源推薦、智能化的學(xué)習(xí)輔助，幫助學(xué)生解決學(xué)習(xí)中的實(shí)際問(wèn)題，以促進(jìn)其學(xué)業(yè)水平的有效提升。但此種“單向度”個(gè)性化學(xué)習(xí)服務(wù)供給在很大程度上忽視了學(xué)生的主觀體驗(yàn)和學(xué)習(xí)需求，一方面容易引發(fā)學(xué)生的“算法厭惡”[14]，造成學(xué)生對(duì)機(jī)器智能服務(wù)的抵觸情緒；另一方面容易引發(fā)學(xué)生對(duì)個(gè)性化學(xué)習(xí)服務(wù)的誤用和濫用，造成學(xué)生思維的“惰化”。因此，智能時(shí)代個(gè)性化學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)需要強(qiáng)調(diào)學(xué)生“自我意識(shí)”的發(fā)揮，讓學(xué)生能夠從自身學(xué)習(xí)的實(shí)際需要出發(fā)對(duì)機(jī)器提供的個(gè)性化學(xué)習(xí)支持服務(wù)進(jìn)行理性審視和合理利用，實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)習(xí)的自我計(jì)劃、自我監(jiān)督、自我評(píng)價(jià)、自我調(diào)整，在此過(guò)程中提高學(xué)習(xí)的能動(dòng)性，提升對(duì)學(xué)習(xí)的掌控力，從而實(shí)現(xiàn)從聚焦“機(jī)器智能推薦”到注重“學(xué)生自主建構(gòu)”的服務(wù)模式轉(zhuǎn)型。

2. 從單一靜態(tài)的“資源供給”到綜合立體的“學(xué)業(yè)問(wèn)題解決方案”

以往關(guān)于個(gè)性化學(xué)習(xí)的研究過(guò)多聚焦在學(xué)生的“知識(shí)學(xué)習(xí)”層面，通過(guò)各種智能技術(shù)的應(yīng)用來(lái)診斷學(xué)生的知識(shí)薄弱點(diǎn)、構(gòu)建學(xué)生的知識(shí)圖譜、預(yù)測(cè)學(xué)生的學(xué)習(xí)需求，并為其提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源。但從學(xué)習(xí)的本質(zhì)來(lái)講，影響學(xué)生學(xué)業(yè)表現(xiàn)的因素除了知識(shí)掌握程度，還包括學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、學(xué)習(xí)策略、學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)韌性等等。因此，要真正幫助學(xué)生實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)，需要在對(duì)學(xué)生的學(xué)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行多元立體的綜合分析的基礎(chǔ)上，挖掘?qū)W生在知識(shí)技能、方法策略、情感態(tài)度、動(dòng)機(jī)信念等方面的潛在問(wèn)題，并有針對(duì)性地幫助學(xué)生制定學(xué)習(xí)計(jì)劃、推送學(xué)習(xí)資源、改進(jìn)學(xué)習(xí)策略、激發(fā)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)韌性，以此促進(jìn)學(xué)生“學(xué)習(xí)力”的有效提升，幫助其能夠應(yīng)對(duì)復(fù)雜多樣的學(xué)習(xí)情境，從而取得學(xué)業(yè)方面的成功。

3. 從單向度的“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策”到彈性化的“人機(jī)混合智能決策”

長(zhǎng)久以來(lái)，從事智能教育研究的人員一直有一個(gè)“觀念誤區(qū)”，那就是通過(guò)數(shù)據(jù)建模和算法分析得出來(lái)的學(xué)業(yè)問(wèn)題解決方案便一定能夠契合學(xué)生真實(shí)的學(xué)習(xí)需要，忽視了機(jī)器智能服務(wù)的“不確定性”和學(xué)生對(duì)于機(jī)器智能服務(wù)的主觀體驗(yàn)。因此，個(gè)性化學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)需要改變以往人機(jī)協(xié)同學(xué)習(xí)中“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的教育決策模式，既重視數(shù)據(jù)挖掘和智能建模對(duì)于學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)的潛在效用，也要對(duì)機(jī)器智能服務(wù)的“局限性”和“不確定性”進(jìn)行理性審視，強(qiáng)化學(xué)生在智能教育決策過(guò)程中的參與度，讓學(xué)生能夠?qū)C(jī)器智能服務(wù)的時(shí)機(jī)、頻率和精準(zhǔn)度進(jìn)行精準(zhǔn)反饋和合理修正，以此提升個(gè)性化學(xué)習(xí)服務(wù)的精準(zhǔn)性、可靠性和適用性，確保智能教育服務(wù)的供給能夠切實(shí)滿足學(xué)生真實(shí)的學(xué)習(xí)需要。

4. 實(shí)現(xiàn)“機(jī)器智能干預(yù)”和“學(xué)生自主學(xué)習(xí)”之間的博弈與平衡

個(gè)性化學(xué)習(xí)過(guò)程中“人機(jī)關(guān)系”的博弈和平衡，是個(gè)性化學(xué)習(xí)理論和實(shí)踐研究需要關(guān)注并解決的核心問(wèn)題。一方面，機(jī)器通過(guò)數(shù)據(jù)建模和算法分析對(duì)學(xué)生潛在的認(rèn)知結(jié)構(gòu)進(jìn)行精準(zhǔn)表征，能夠幫助學(xué)生強(qiáng)化自我認(rèn)知，對(duì)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)、認(rèn)知水平、情緒動(dòng)機(jī)等狀況進(jìn)行全方位了解，并以此為基礎(chǔ)為學(xué)生制定個(gè)性化的學(xué)習(xí)方案；另一方面，機(jī)器提供的智能化學(xué)習(xí)服務(wù)與學(xué)生真實(shí)的學(xué)習(xí)需求之間是否契合，以及機(jī)器智能服務(wù)對(duì)于學(xué)生自我意識(shí)的影響也是困擾個(gè)性化學(xué)習(xí)開展的核心問(wèn)題。因此，要從真正意義上實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)，需要從“人機(jī)關(guān)系”的視角對(duì)“機(jī)器智能干預(yù)”和“學(xué)生自主學(xué)習(xí)”之間的關(guān)系進(jìn)行系統(tǒng)審視，既重視機(jī)器智能診斷和精準(zhǔn)干預(yù)對(duì)學(xué)生學(xué)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)作用，又重視學(xué)生的自主性和能動(dòng)性，通過(guò)“人機(jī)協(xié)同”和“人機(jī)博弈”，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同學(xué)習(xí)生態(tài)的逐步優(yōu)化。

（二）模型構(gòu)建

1. 學(xué)生自主學(xué)習(xí)

智能教育產(chǎn)品的研發(fā)與應(yīng)用為學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)提供了可靠保障，因此智能時(shí)代個(gè)性化學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)越發(fā)強(qiáng)調(diào)在智能教育產(chǎn)品的支持下，由學(xué)生自主設(shè)定學(xué)習(xí)目標(biāo)、選擇學(xué)習(xí)資源、監(jiān)督學(xué)習(xí)過(guò)程、評(píng)價(jià)學(xué)習(xí)效果、反思學(xué)習(xí)問(wèn)題、調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)策略，在此過(guò)程中，通過(guò)學(xué)生的“主觀感知”和機(jī)器的“理性分析”，強(qiáng)化學(xué)生對(duì)自身學(xué)習(xí)的“自我驅(qū)動(dòng)、自我計(jì)劃、自我監(jiān)控、自我評(píng)價(jià)、自我反思、自我調(diào)節(jié)”，促進(jìn)學(xué)生自我意識(shí)的提升、自我認(rèn)知的強(qiáng)化和自主學(xué)習(xí)能力的提升，以此實(shí)現(xiàn)“人機(jī)協(xié)同支持的自我導(dǎo)向?qū)W習(xí)”。

2. 機(jī)器智能分析

機(jī)器的智能感知和精準(zhǔn)分析是個(gè)性化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，通過(guò)對(duì)多元異構(gòu)數(shù)據(jù)的智能采集和精準(zhǔn)分析，利用多模態(tài)數(shù)據(jù)之間的信息互補(bǔ)機(jī)制提升數(shù)據(jù)分析的有效性，以此實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)習(xí)者潛在特征的精準(zhǔn)刻畫。其一，面向多元學(xué)習(xí)時(shí)空的“全景化學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集”。利用多樣化的智能感知設(shè)備實(shí)現(xiàn)面向課堂學(xué)習(xí)、線上學(xué)習(xí)、混合學(xué)習(xí)、家庭學(xué)習(xí)環(huán)境下學(xué)生、學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)資源、學(xué)習(xí)活動(dòng)的多元化數(shù)據(jù)感知，實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)業(yè)測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)、心理測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)、生理信息數(shù)據(jù)、人機(jī)交互數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)情境數(shù)據(jù)的智能感知與融合分析，在最大程度上還原學(xué)習(xí)過(guò)程的全貌[15]。其二，匯聚多元智能技術(shù)的“智能化學(xué)習(xí)分析引擎”。利用行為分析、知識(shí)圖譜、認(rèn)知診斷、知識(shí)追蹤、情感計(jì)算、交互分析等技術(shù)構(gòu)建智能化的學(xué)習(xí)分析引擎[3]，實(shí)現(xiàn)對(duì)多模態(tài)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的智能化建模分析，以此對(duì)特定學(xué)習(xí)情境下學(xué)生的行為、知識(shí)、認(rèn)知、情感、交互狀況進(jìn)行智能分析與建模[16]。其三，面向?qū)W生生涯發(fā)展的“立體化學(xué)生畫像構(gòu)建”。個(gè)性化學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)一方面需要關(guān)注學(xué)生在真實(shí)學(xué)習(xí)過(guò)程中的行為參與、知識(shí)建構(gòu)、認(rèn)知激活和情緒體驗(yàn)[17]，對(duì)學(xué)習(xí)者在多元學(xué)習(xí)時(shí)空中的知識(shí)、認(rèn)知和情感的激活狀態(tài)進(jìn)行準(zhǔn)確表征，以此對(duì)學(xué)生的知識(shí)結(jié)構(gòu)、認(rèn)識(shí)水平、情感態(tài)度等特征進(jìn)行精準(zhǔn)刻畫；另一方面需要關(guān)注多元學(xué)習(xí)時(shí)空條件下教育情境要素對(duì)學(xué)生知識(shí)、認(rèn)知、情感狀態(tài)的影響機(jī)制，實(shí)現(xiàn)基于情境感知的學(xué)習(xí)者建模[18]，以此挖掘?qū)W生深層次的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、學(xué)習(xí)策略、學(xué)習(xí)風(fēng)格等特征。

3. 機(jī)器智能干預(yù)

對(duì)于學(xué)生學(xué)業(yè)問(wèn)題的診斷與測(cè)評(píng)是個(gè)性化學(xué)習(xí)要解決的關(guān)鍵問(wèn)題，以往的個(gè)性化學(xué)習(xí)研究大多只關(guān)注對(duì)學(xué)生學(xué)科知識(shí)和能力的測(cè)評(píng)，并基于此為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源，忽視了學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)策略、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、學(xué)習(xí)信念、學(xué)習(xí)毅力等要素對(duì)學(xué)業(yè)表現(xiàn)的影響。因此，個(gè)性化學(xué)習(xí)需要實(shí)現(xiàn)從單一靜態(tài)的“資源供給”到綜合立體的“學(xué)業(yè)問(wèn)題解決方案”的系統(tǒng)化轉(zhuǎn)型：其一，通過(guò)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的建模分析和立體化學(xué)生畫像的構(gòu)建，從“態(tài)度與動(dòng)機(jī)、目標(biāo)與計(jì)劃、知識(shí)與技能、方法與策略、信心與意志”等方面對(duì)學(xué)生學(xué)業(yè)發(fā)展的突出問(wèn)題進(jìn)行準(zhǔn)確的歸納分析；其二，通過(guò)學(xué)習(xí)計(jì)劃的制定、學(xué)習(xí)資源的推薦、學(xué)習(xí)路徑的規(guī)劃、學(xué)習(xí)策略的改進(jìn)、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的激發(fā)、學(xué)習(xí)韌性的增強(qiáng)，幫助學(xué)生解決學(xué)習(xí)中遇到的突出問(wèn)題，為學(xué)生提供更加精準(zhǔn)高效的學(xué)習(xí)支持服務(wù)。

4. 學(xué)生主觀評(píng)判

智能教育產(chǎn)品通過(guò)數(shù)據(jù)感知和智能計(jì)算得出的個(gè)性化學(xué)習(xí)方案與學(xué)生真實(shí)的學(xué)習(xí)需求之間存在一定的“不對(duì)等性”，機(jī)器提供的學(xué)情分析、資源推薦和學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃服務(wù)與學(xué)生真實(shí)的學(xué)習(xí)狀況之間也不可避免地會(huì)存在一定的“誤差”。因此，學(xué)生需要從自身學(xué)習(xí)的主觀感受出發(fā)通過(guò)系統(tǒng)化的自我認(rèn)知、價(jià)值判斷、理智反思和自主決策，對(duì)機(jī)器提供的個(gè)性化學(xué)習(xí)支持服務(wù)進(jìn)行理性評(píng)判和合理利用：其一，實(shí)現(xiàn)基于學(xué)生主觀感知的“精準(zhǔn)化學(xué)習(xí)反饋評(píng)價(jià)”，主要包括學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)的科學(xué)性、學(xué)習(xí)資源的適切性、學(xué)習(xí)服務(wù)的精準(zhǔn)性、學(xué)習(xí)計(jì)劃的合理性、學(xué)習(xí)方案的有效性等等，以此幫助智能教育產(chǎn)品更加了解學(xué)生真實(shí)的學(xué)習(xí)狀況、學(xué)習(xí)需求和學(xué)習(xí)偏好，從而對(duì)個(gè)性化學(xué)習(xí)的服務(wù)策略進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化。其二，實(shí)現(xiàn)基于學(xué)生自我認(rèn)知的“個(gè)性化學(xué)習(xí)服務(wù)選用”，主要包括學(xué)習(xí)目標(biāo)修正、學(xué)習(xí)路徑選擇、學(xué)習(xí)資源選用、學(xué)業(yè)問(wèn)題反思、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)調(diào)控、學(xué)習(xí)策略調(diào)整等等，通過(guò)對(duì)個(gè)性化學(xué)習(xí)支持服務(wù)潛在價(jià)值和倫理風(fēng)險(xiǎn)的理性審視，進(jìn)行適切性的學(xué)習(xí)資源選取和學(xué)習(xí)服務(wù)調(diào)用，在機(jī)器智能服務(wù)的基礎(chǔ)上反思學(xué)習(xí)問(wèn)題、調(diào)整學(xué)習(xí)策略、調(diào)控學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的自主學(xué)習(xí)。

五、總結(jié)與展望

個(gè)性化學(xué)習(xí)是智能教育技術(shù)教育應(yīng)用的重要目標(biāo)，也是教育智能技術(shù)研發(fā)的核心落腳點(diǎn)。本文主要對(duì)當(dāng)前個(gè)性化學(xué)習(xí)理論和實(shí)踐研究中的現(xiàn)實(shí)困境進(jìn)行了系統(tǒng)梳理，從“技術(shù)應(yīng)用”“個(gè)體發(fā)展”和“人機(jī)關(guān)系”的視角對(duì)個(gè)性化學(xué)習(xí)的價(jià)值意蘊(yùn)進(jìn)行了重新審視，并提出了人機(jī)協(xié)同支持的個(gè)性化學(xué)習(xí)模型，以期為個(gè)性化學(xué)習(xí)理論和實(shí)踐研究的開展提供借鑒。

從整體來(lái)看，個(gè)性化學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)是一個(gè)復(fù)雜問(wèn)題，涉及理念創(chuàng)新、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品升級(jí)、實(shí)踐應(yīng)用、倫理規(guī)約、學(xué)生素養(yǎng)等等，因此，要想從根本上推動(dòng)個(gè)性化學(xué)習(xí)的有效落實(shí)，需要構(gòu)建更加系統(tǒng)化的理論研究和實(shí)踐應(yīng)用體系，解決個(gè)性化學(xué)習(xí)實(shí)踐進(jìn)程中面臨的突出問(wèn)題，以此為個(gè)性化學(xué)習(xí)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)提供有效保障。

其一，糾正個(gè)性化學(xué)習(xí)的理念誤區(qū)，構(gòu)建智能時(shí)代個(gè)性化學(xué)習(xí)的創(chuàng)新理論。明確即便為學(xué)生提供了精準(zhǔn)化的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)路徑，也不代表著就能夠?qū)崿F(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)，要在以往個(gè)性化學(xué)習(xí)關(guān)注的知識(shí)技能和認(rèn)知水平的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步強(qiáng)化對(duì)學(xué)生情緒體驗(yàn)、動(dòng)機(jī)信念、學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)偏好、學(xué)習(xí)態(tài)度等非認(rèn)知狀態(tài)的關(guān)注；在此基礎(chǔ)上，重視機(jī)器的智能診斷和學(xué)生的自主學(xué)習(xí)，充分發(fā)揮“機(jī)器智能決策”和“學(xué)生主觀感知”的協(xié)同作用，重構(gòu)智能時(shí)代個(gè)性化學(xué)習(xí)的創(chuàng)新理論。

其二，以個(gè)性化學(xué)習(xí)的創(chuàng)新理念為依托，實(shí)現(xiàn)智能教育產(chǎn)品的轉(zhuǎn)型升級(jí)。利用行為分析、認(rèn)知診斷、知識(shí)追蹤、情感計(jì)算等技術(shù)，挖掘?qū)W生在知識(shí)技能、方法策略、情感動(dòng)機(jī)等方面的潛在問(wèn)題，幫助機(jī)器更加“了解”學(xué)生，為學(xué)生提供更加精準(zhǔn)有效的學(xué)業(yè)問(wèn)題解決方案；在此基礎(chǔ)上，給予學(xué)生一定的“自主性”，讓學(xué)生能夠?qū)C(jī)器提供的個(gè)性化學(xué)習(xí)方案進(jìn)行修正，以更好地激發(fā)自身學(xué)習(xí)的自主性和能動(dòng)性。

其三，培育學(xué)生的“智慧學(xué)習(xí)力”，提升對(duì)個(gè)性化學(xué)習(xí)的適應(yīng)力。幫助學(xué)生明確機(jī)器的核心功能和運(yùn)行邏輯，清楚機(jī)器在自身學(xué)習(xí)中的角色定位，明確機(jī)器不能替代自己完成探索和發(fā)現(xiàn)的過(guò)程，避免對(duì)機(jī)器智能服務(wù)的“盲目迷信”和“過(guò)度依賴”；強(qiáng)化學(xué)生的“自我意識(shí)”，確保學(xué)生明確自身在知識(shí)技能、認(rèn)知風(fēng)格、學(xué)習(xí)偏好、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)等方面的潛在問(wèn)題，對(duì)自身的學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)策略、動(dòng)機(jī)信念進(jìn)行有效調(diào)控，從而保障自身學(xué)習(xí)的有效開展[5]。

其四，推動(dòng)智能教育產(chǎn)品的實(shí)踐應(yīng)用，打造個(gè)性化學(xué)習(xí)的創(chuàng)新生態(tài)。通過(guò)政府和企業(yè)的協(xié)同發(fā)力，推動(dòng)優(yōu)質(zhì)智能教育產(chǎn)品的快速普及，同時(shí)在廣大實(shí)驗(yàn)校加強(qiáng)對(duì)智能教育產(chǎn)品典型應(yīng)用模式的探討，構(gòu)建基于智能教育產(chǎn)品的“自主學(xué)習(xí)”和“智慧作業(yè)”實(shí)踐模式，總結(jié)個(gè)性化學(xué)習(xí)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；加強(qiáng)對(duì)智能教育產(chǎn)品應(yīng)用成效的追蹤研究，探究智能教育產(chǎn)品的應(yīng)用能夠在學(xué)生學(xué)業(yè)水平的提升、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的提高、自主學(xué)習(xí)能力的提升、學(xué)習(xí)習(xí)慣的養(yǎng)成等方面起到何種作用，對(duì)智能教育產(chǎn)品的研發(fā)方向進(jìn)行修正，助力個(gè)性化學(xué)習(xí)目標(biāo)的有效落實(shí)。

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Realistic Dilemma， Implication Reconstruction and Model Construction of Personalized Learning in Intelligent Age

WANG Yiyan， ?ZHENG Yonghe

（Faculty of Education， Beijing Normal University， Beijing 100875）

[Abstract] The rapid development of intelligent technology and the gradual maturity of intelligent educational products provide a reliable guarantee for the realization of personalized learning. However， "one-sided" intelligent diagnosis， "programmed" educational intervention， "feeding" service supply， "machine-led" educational decision-making hinder the realization of personalized learning goals. To realize personalized learning in essence， personalized learning should be reexamined from the perspectives of "technology application"， "individual development" and "human-machine relationship"： to realize the intelligent diagnosis and precise intervention of students and strengthen the "enabling effect" of intelligent technology on education; to emphasize the awakening of students' self-consciousness， the strengthening of their self-cognition and the enhancement of their autonomous learning ability， so as to ensure the application of intelligent technology to return to the essence of "human education"；through the "game" between students and machines， the balance between "machine intelligent intervention" and "students' autonomous learning" is found to realize the optimization of man-machine collaborative learning ecology. On this basis， around "students' self-autonomous learning - machine intelligence analysis - machine intelligence intervention - students' subjective evaluation"， a "personalized learning model supported by man-machine collaboration" is constructed， which is expected to outline the future picture of personalized learning in the intelligent era.

[Keywords] Personalized Learning; Personalized Self-autonomous Learning; Intelligent Educational Products; Man-machine Collaborative Learning; Intelligent Learning Competence; Intelligent Educational Ethics