大數據時代企業(yè)管理會計變革與實踐探索

郭智基 福建江夏學院海峽財經學院

引言

2020 年，中共中央、國務院公布了我國首份要素市場化配置的文件——《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，首次將數據要素列為與土地、資本、技術、勞動力并列的五大生產要素之一，并強調構建提升社會數據資源價值的體制機制，無疑為企業(yè)優(yōu)化數據資源配置方式提供了新方向、新挑戰(zhàn)。大數據時代，企業(yè)面臨海量財務數據，如何優(yōu)化種類繁多的自身經營數據、市場消費者數據、行業(yè)競爭者數據等資源配置方式，為經營決策提供有力支撐，將成為大數據時代企業(yè)管理會計變革與實踐的重要課題。

一、理論依據

（一）核心概念界定

1.大數據

大數據是指所涉及的資料規(guī)模巨大到無法運用主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為能夠幫助企業(yè)經營決策的核心生產要素。目前學術界普遍認為，大數據具有“6V”特征[1]，即容量巨大（Volume）、種類復雜（Variety）、處理速度快（Velocity）、價值密度低（Value）、真實性（Veracity）、易變性（Variability）。顯然，大數據的上述特征給企業(yè)管理會計變革帶來了機遇和挑戰(zhàn)，集中體現為財務數據管理、處理方式發(fā)生了變化。

2.企業(yè)管理會計

管理會計概念最早出現于1922 年，并逐漸發(fā)展成為企業(yè)成長進程中服務于計劃制定、經營控制與決策活動等財務管理的代名詞。企業(yè)管理會計是戰(zhàn)略、業(yè)務、財務一體化最有效、最直接的工具，重點通過對海量財務經營數據的搜集、整理、分析，為領導層做出有利于企業(yè)發(fā)展的規(guī)劃或決策提供支撐[2]。

（二）大數據在企業(yè)管理會計中的應用過程

企業(yè)管理會計運用大數據的本質就是財務數據生產要素的最優(yōu)化配置與價值再創(chuàng)造，外顯為將所涉及的全部財務數據進行收集、整合，通過由財務數據設計人員所賦予的機制和運行模式，自主對所得數據進行快速分析處理，并將結果提交、分享給財務管理部門、業(yè)務部門，實現企業(yè)高效的重大經營決策過程。

具體來說，在收集、整理過程中，“大數據+企業(yè)管理會計模式”將大規(guī)模、高復雜度且實時動態(tài)變化的財務數據放入“容器”中，并通過“濾網”篩選出有價值的信息。由于大量紙質賬已經不復存在，大多以電子賬單形式出現在計算機上，各個部門工作人員則可以通過互聯(lián)網平臺實現財務數據實時、動態(tài)收集與傳輸，甚至通過云計算等功能實現賬務的自動識別、篩選[3]。在數據管理過程中，“大數據+企業(yè)管理會計模式”面對具有高并發(fā)讀寫、高吞吐率、高可用性、高拓展性等“多高”特征的財務數據，強調數據庫的智能化應用，即分布式財務數據庫系統(tǒng)、財務專家數據庫系統(tǒng)、空間財務數據庫系統(tǒng)等數據庫系統(tǒng)的開發(fā)與應用，以此凸顯財務數據分布、邏輯相關、節(jié)點自治等特點，提高大量財務數據的適配性。在數據應用過程中，“大數據+企業(yè)管理會計模式”通過實時數據共享、可視化圖像展示、自動建議生成等信息化方式，實現跨研發(fā)、生產、銷售等部門財務數據的數字化應用，降低企業(yè)根據財務數據做經營決策的溝通成本、時間成本、人工成本[4]。

二、大數據時代企業(yè)管理會計變革的原因與方向

（一）大數據時代企業(yè)管理會計變革的現實原因

1.傳統(tǒng)企業(yè)管理會計無法適應當前工作體系

如前所述，大數據時代的財務數據具有容量巨大、種類復雜、價值密度低、易變等特征，尤其是大型企業(yè)往往存在財務數據儲存與財務部門的物理位置相分離，但又與其他業(yè)務部分息息相關等問題，客觀上要求構建現代化的企業(yè)管理會計體系。但我國會計核算形式并沒有發(fā)生根本性改變，表現為長期以手工記賬核算為主，暴露出實效性低、記賬流程緩慢、容易重復、數據流轉周期長等弊端。盡管從20 世紀90 年代起，我國會計電算化開始普及，逐漸有單項處理財務軟件、核算型會計軟件、管理財務軟件、業(yè)務整合性財務軟件、稅企協(xié)同財務管理軟件應用于企業(yè)管理會計當中，但是其重點始終在核算上，并沒有轉移到管理分析當中，直接導致目前的企業(yè)管理會計效率低下。

2.大數據時代企業(yè)管理會計相關技術突飛猛進

隨著區(qū)塊鏈、云計算、人工智能等新興技術的突飛猛進，海量財務數據的深度挖掘技術、精準接入技術、分布式處理技術、云儲存技術、智能分析技術、可視化展現技術逐漸應用于企業(yè)管理會計當中，為大數據時代企業(yè)管理會計的變革提供了強有力的技術支撐。傳統(tǒng)企業(yè)管理會計中的財務核算等簡單的會計工作，已經存在相關技術直接替代的可能性，以此實現在降低人工成本、時間成本的同時，進一步提高會計核算精準性的目的。由此節(jié)約出來的人力、物力、財力等會計稀缺性資源，將向大數據企業(yè)管理會計中的財務數據分析管理等偏主觀判斷領域傾斜，從而優(yōu)化現有的企業(yè)管理會計體系。

（二）大數據時代企業(yè)管理會計變革的主要方向

1.數字化

企業(yè)管理會計數字化重點體現為輔助技術數字化、管理思維數字化。一方面，大數據時代除了為企業(yè)提供傳統(tǒng)財務數據外，更多的是以視頻、圖片、文字等形式存在的隱形財務資料，這就要求利用輔助技術將上述難以量化、難以比較、難以搜集的財務資料數字化。另一方面，企業(yè)管理會計職能、管理流程也要數字化。

2.智能化

一方面，運用“云技術”智能化搜集、識別企業(yè)內部的業(yè)務數據、財務數據，以及與競爭對手相關的行業(yè)發(fā)展、經營數據。另一方面，搭建“云平臺”實現財務數據的智能化分析，設定人工智能技術構建決策咨詢模型，探索“經營者決策+人工智能決策修正”或者“人工智能決策+經營者修正模式”，以智能化技術提升決策咨詢的精準度。

3.系統(tǒng)化

大數據時代的企業(yè)管理會計系統(tǒng)化主要體現在以下兩點：一是內容系統(tǒng)化，即財務數據的收集、整理、分析應立足于企業(yè)規(guī)劃、控制、決策、評價等核心經營活動，以預算、成本、績效等為核心內容，并逐步延伸至戰(zhàn)略管理、營運管理、投融資管理、風險管理等領域。二是部門系統(tǒng)化，即以財務部門為核心，形成集業(yè)務、審計等部門為一體的企業(yè)管理會計體系。

三、大數據時代企業(yè)管理會計變革所面臨的現實困境

（一）企業(yè)和政府對企業(yè)管理會計變革不夠重視

企業(yè)和政府對企業(yè)管理會計變革不夠重視主要體現在對人才的識別、培養(yǎng)、任用和保障等諸多方面。人才資源人才作為第一資源，是大數據時代企業(yè)管理會計變革的重要動力。但當前政府對于財務數據管理、分析人才的引進、培養(yǎng)、提拔并沒有系統(tǒng)性制度框架，大部分企業(yè)會計人才培養(yǎng)的資源仍向核算傾斜。根據中研普華研究院《2021-2026 年中國會計培訓行業(yè)市場前瞻與未來投資戰(zhàn)略分析報告》顯示，我國會計培訓行業(yè)機構數量、資產規(guī)模、利潤總額均平穩(wěn)增長，會計培訓資產規(guī)模從2016 年的40726.30 億元增長到2018 年的61495.56 億元，但企業(yè)管理會計相關培訓機構、利潤增長所占比重并沒有超過40%，針對大數據背景下企業(yè)管理會計的比重更低。

（二）企業(yè)管理會計從業(yè)人員綜合素質偏低

企業(yè)管理會計從業(yè)人員綜合素質偏低集中體現在實踐能力與理論水平兩個方面。一方面，傳統(tǒng)的企業(yè)管理會計從業(yè)人員大多數僅負責財務核算，長期缺乏對業(yè)務部門指標完成度的收集、統(tǒng)計、分析等會計實踐；另一方面，企業(yè)管理會計從業(yè)人員學歷普遍偏低，對財務數據分類、識別、管理等相關理論的接受程度不高，導致無法滿足大數據時代企業(yè)管理會計對財務數據歸納分析，并提出針對性建議或決策咨詢的能力要求。財政部相關統(tǒng)計數據顯示，2021 年，我國企業(yè)會計管理從業(yè)人員學歷普遍偏低，即便在高學歷會計從業(yè)人員比例最高的北京、上海、深圳等地區(qū)，本科以上學歷的從業(yè)人員占比仍僅為16.59%，顯著低于70.12%的大專學歷占比。

（三）企業(yè)管理會計相關部門“孤軍作戰(zhàn)”

針對大數據時代企業(yè)管理會計的變革問題，大部分企業(yè)僅以財務部門為獨立的“作戰(zhàn)單位”，尚未構建集財務部門、業(yè)務部門、組織部門等為一體的多部門“協(xié)同作戰(zhàn)體系”，導致財務數據收集、整理、分析等軟件、硬件設備無法同步升級，多部門在溝通協(xié)調過程中矛盾凸顯、效率低下。例如，大數據時代企業(yè)管理會計的財務數據指標逐漸細化，可能還要下沉到具體部門或基層單位，這就要求在各部門分工明確的前提下，具體部門或基層單位應同時具備細化指標數據的收集、歸納能力，否則將無法完成既定“作戰(zhàn)任務”。

四、大數據時代企業(yè)管理會計變革實踐的對策建議

（一）轉變傳統(tǒng)的企業(yè)管理會計思想

一方面，政府應制定推動大數據時代企業(yè)管理會計變革的頂層設計，主動引導社會、企業(yè)的現有相關資源向企業(yè)管理會計變革傾斜，如鼓勵企業(yè)根據大數據時代財務數據特征變化與自身經營規(guī)模狀況，在財務部門或相關領域至少設置一定數量直接參與或者管理的大數據管理會計工作崗位。另一方面，企業(yè)應通過集中培訓或發(fā)放相關資料自主學習等集體學習方式，增強企業(yè)管理會計從業(yè)人員對轉型、變革的迫切性、緊迫性與自身使命。以國網福建電力公司為例，其在2022 年8 月開展了為期5 天的集中培訓，該培訓以黨員廉政、黨性修養(yǎng)為開頭，并對大數據時代新準則適用后的熱點財稅差異等問題進行了針對性授課，進一步明確了企業(yè)管理會計從業(yè)人員的轉型方向、差距與短板。

（二）提升企業(yè)管理會計從業(yè)人員素質

企業(yè)作為提升企業(yè)管理會計從業(yè)人員綜合素質的重要推動者，應積極探索符合大數據時代財務數據變化特征的“內培外引”模式：一方面，加大企業(yè)管理會計從業(yè)人員的內部培訓投入規(guī)模，如委托相關培訓機構定期開展國家關于大規(guī)模財務數據的最新政策、要求，提升企業(yè)管理會計從業(yè)人員把握大數據前沿財務現狀的實踐能力；又如發(fā)揮現有企業(yè)管理會計從業(yè)人員的個人優(yōu)勢，將大數據財務數據處理作為內部互相交流、學習的常態(tài)化議題。另一方面，加大企業(yè)管理會計從業(yè)人員的引進力度，優(yōu)化企業(yè)管理會計隊伍的學歷結構，如引進在大數據背景下財務數據收集、整理、分析等領域實操經驗、理論水平俱佳的高素質、高學歷人才；又如有計劃、有目的地引進本科及以上的會計專業(yè)應屆畢業(yè)生，并將其作為大數據背景下企業(yè)管理會計骨干的儲備人才培養(yǎng)。

（三）打破企業(yè)管理會計相關部門壁壘

打破企業(yè)管理會計相關部門壁壘的關鍵在于同步優(yōu)化“軟硬件基礎設施”。在優(yōu)化“軟件基礎設施”方面，企業(yè)應建立大數據時代財務數據的多部門共享機制，真正做到海量財務數據由業(yè)務部門向財務部門自由流動，財務數據分析結果無障礙供業(yè)務部門、職能部門作為決策支撐。同時，各個業(yè)務部門應設置專人專崗對接財務部門，并明確各崗位職能分工。在優(yōu)化“硬件基礎設施”方面，企業(yè)應加大大數據時代財務數據管理的硬件基礎設施建設投入規(guī)模，重點是獨立設計或引進各個部門溝通的辦公軟件，優(yōu)化業(yè)務部門，尤其是基層業(yè)務部門搜集、整理相關經營數據的硬件設施等領域傾斜，以此提升其承接上企業(yè)財務部門或上級部門關于海量財務數據搜集、整理的能力。

結語

大數據給企業(yè)管理會計的變革式發(fā)展帶來了機遇與挑戰(zhàn)，能否系統(tǒng)把握大數據相關技術在企業(yè)管理會計變革中的應用領域、應用過程，是否精準提升視頻、圖片、文字等多元化財務大數據的識別、搜集、管理能力，可否逐步打破財務部門、業(yè)務部門、決策部門間巨型財務數據流通壁壘，將成為評判大數據時代企業(yè)管理會計變革實踐成功與否的重要指標。