摘 要 景觀格局是影響水土流失的因素之一,研究景觀格局演變對流域水沙的影響,對未來的景觀格局優(yōu)化具有重要指導(dǎo)作用。以南方紅壤區(qū)贛江支流梅江流域為研究區(qū),對1957—2015年的水文要素和1980—2015年的土地利用景觀格局進(jìn)行分析。結(jié)果表明,流域內(nèi)耕地、林地和草地面積減少,城鄉(xiāng)建設(shè)用地面積增加;林地是占絕對優(yōu)勢的景觀元素,景觀指數(shù)變化明顯,流域內(nèi)土地利用率在不斷發(fā)生變化;徑流量、輸沙量呈現(xiàn)增加趨勢,水沙相關(guān)性強(qiáng);景觀聚集度和蔓延度的增加能有效減少地表徑流,降低水土流失。
關(guān)鍵詞 水沙關(guān)系;景觀格局演變;水土流失;梅江流域
中圖分類號:S157 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2023.22.004
水土流失,是指在水力、重力、風(fēng)力等外營力作用下,水土資源和土地生產(chǎn)力的破壞和損失,包括土地表層侵蝕和水土損失[1]。水土流失不僅會造成嚴(yán)重的環(huán)境問題,還會制約社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[2]。近年來,隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,人類活動強(qiáng)度增大,土地利用與開發(fā)頻繁,使得水土流失問題也變得更加突出。景觀格局是指土地利用景觀在空間上的分布,景觀格局指數(shù)可用于分析人類活動對土地利用景觀的干擾[3]。景觀格局又通過土地利用空間分布格局來影響地表徑流、泥沙輸送等過程,在一定程度上影響著水土流失的過程[4]。南方紅壤區(qū)是水土流失嚴(yán)重程度僅次于黃土高原的區(qū)域,然而目前,針對南方紅壤區(qū)景觀格局與水土流失的研究較為少見[5]。因此,研究選取南方紅壤區(qū)贛江上游左側(cè)支流梅江河流域為研究區(qū),分析流域多年的徑流泥沙年際變化趨勢,多年的土地利用及景觀格局變化,并建立其與年徑流、年泥沙的關(guān)系,揭示南方紅壤區(qū)流域尺度水沙變化過程對景觀格局演變的響應(yīng)和關(guān)聯(lián)機(jī)制,提出景觀格局優(yōu)化的水沙調(diào)控對策,為江西省贛州市建設(shè)全國水土保持高質(zhì)量發(fā)展先行區(qū)提供科學(xué)依據(jù)。
1 研究區(qū)概況
梅江是贛江上游貢水左岸一級支流,發(fā)源于寧都縣與宜黃縣交接的王陂嶂,主河道長240 km,流域總面積7 121 km2,地處東經(jīng)115°22′~116°38′、北緯25°58′~27°09′。流域?qū)僦衼啛釒駶櫦撅L(fēng)氣候區(qū),多年平均氣溫為18.3 ℃,多年平均降水量為1 667.7 mm。
流域地形主要為低山丘陵區(qū),土壤以紅壤為主;林地主要樹種有苦櫧、馬尾松、杉木,經(jīng)濟(jì)林以臍橙和柑橘為主。流域內(nèi)布設(shè)2個水文站寧都站和汾坑站,其中汾坑站設(shè)立于1957年,集水面積6 366 km2,該站點水文數(shù)據(jù)完成徑流數(shù)據(jù)從1957年開始觀測至今,泥沙數(shù)據(jù)從1958年開始觀測至今。
2 材料與方法
采用汾坑水文站提供的1957—2015年逐月徑流量、1958—2015年逐月輸沙量,用一元線性回歸和滑動平均法分析徑流泥沙的年際變化趨勢。
土地利用數(shù)據(jù)來源于地理國情監(jiān)測云平臺,時間為1980年、1990年、2000年、2010年及2015年,用地類型分別為耕地、林地、草地、水域、城鄉(xiāng)建設(shè)用地及未利用地。
利用ArcGIS軟件分析流域內(nèi)土地利用變化,利用Fragstats景觀格局軟件計算流域內(nèi)各土地利用類型的景觀格局指數(shù),選取斑塊密度(Patch density,PD)、最大形狀指數(shù)(Landscape shape index,LSI)、最大斑塊指數(shù)(Largest patch index,LPI)、蔓延度指數(shù)(Contagion index,CONTAG)、散布與并列指數(shù)(Interspersion juxtaposition index,IJI)、斑塊結(jié)合度(Patch cohesion index,COHESION)、景觀分割度(Landscape Division Index,DIVISION)、Shannon多樣性指數(shù)(Shannon′s diversity index,SHDI)、修正辛普森均勻度指數(shù)(Modified Simpson′s Evenness Index,MSIEI)及聚集度(Aggregation index,AI)10個景觀指數(shù),指數(shù)的計算方法與意義參考相關(guān)文獻(xiàn)[6-8]。
采用Pearson相關(guān)系數(shù)對年徑流量、年輸沙量和景觀指數(shù)作相關(guān)分析。
3 結(jié)果與分析
3.1 流域土地利用及景觀格局分析
3.1.1 流域土地利用時空變化特征
表1為梅江流域不同時期和不同土地利用類型的面積及其占比。截至2015年,面積占比最大的景觀為林地(76.63%),其次是耕地(20.55%),然后是水域、城鄉(xiāng)建設(shè)用地、草地及其他用地。1980—2015年,流域內(nèi)各土地利用類型面積均發(fā)生了變化,其中耕地面積減少最多(9.73 km2),占比由20.70%下降到20.55%;林地面積減少了7.83 km2;草地面積減少了2.31 km2;城鄉(xiāng)建設(shè)用地面積增加最為明顯,為19.51 km2,占比由0.89%上升到1.20%;水域和未利用地面積略微增加,分別增加了0.34 km2和0.02 km2。
3.1.2 景觀格局變化
1980—2015年5個時期梅江流域的景觀指數(shù)如表2所示,各指標(biāo)變化不一。PD波動比較明顯。LPI波動較大,總體呈現(xiàn)下降的趨勢,表明受人類活動的影響,流域內(nèi)景觀破碎度和景觀多樣性增加。CONTAG和COHESION呈一定的增加趨勢,表明相同地類的斑塊在逐漸融合,連通性增強(qiáng)。SHDI均大于0.82,表明流域內(nèi)景觀類型豐富,各斑塊類型分布較為均衡。DIVISION指數(shù)呈現(xiàn)增加的趨勢,表明流域景觀異質(zhì)性在增加。AI呈現(xiàn)先減少后增加的趨勢,表明流域內(nèi)土地利用率在不斷發(fā)生變化。
3.2 流域徑流泥沙變化及水沙關(guān)系
3.2.1 徑流泥沙特征
從圖1可知,梅江流域年徑流量呈現(xiàn)不明顯的增大趨勢,包括2個枯水階段(1962—1969年和1985—1991年)和2個豐水階段(1979—1984年和1992—2002年),其他年份則變化不顯著。
從圖2可知,梅江流域年輸沙量呈現(xiàn)減小趨勢,包括2個顯著的少沙階段(1962—1967年和1999—2014年),2個顯著的多沙階段(1974—1984年和1991—1999年),剩余年份年輸沙量變化不大,多在多年平均輸沙量上下浮動。
3.2.2 水沙關(guān)系
從圖3可知,梅江流域年徑流與年輸沙量表現(xiàn)出強(qiáng)相關(guān)性,相關(guān)系數(shù)為0.72,呈現(xiàn)水多沙多、水少沙少的趨勢。
3.3 流域景觀變化與水沙響應(yīng)關(guān)系
表3為梅江流域景觀指數(shù)與水沙的關(guān)系。PD、LSI、IJI、DIVISION、SHDI和MSIEI指數(shù)與徑流量呈正相關(guān),其中LSI的相關(guān)性最高,其次是DIVISION,說明景觀斑塊破碎化程度越高、斑塊的形狀越復(fù)雜,對徑流產(chǎn)生的積極影響越顯著;CONTAG、COHESION和AI指數(shù)與徑流量呈負(fù)相關(guān),表明隨著景觀結(jié)合度和蔓延度指數(shù)的增加,徑流有減少的趨勢。CONTAG和AI指數(shù)與泥沙呈負(fù)相關(guān),表明提高流域景觀的蔓延度和聚集度,會使流域侵蝕產(chǎn)沙明顯減少。結(jié)合以上分析,提高景觀聚集度、蔓延度能有效減少地表徑流,促進(jìn)降雨下滲,減少水土流失。
4 結(jié)論與討論
梅江流域內(nèi)主要景觀類型為林地,面積占比約為76%,其次是耕地,面積占比約為20%;1980—2015年,面積增加最多的是城鄉(xiāng)建設(shè)用地,增加了19.51 km2;面積減少最多的是耕地,減少了9.73 km2,其次是林地,為7.38 km2。從景觀指數(shù)分析,流域內(nèi)景觀格局類型豐富,景觀破碎度增加,生物多樣性增強(qiáng),受人類活動干擾較強(qiáng),土地利用率在不斷變化。徑流量呈現(xiàn)不顯著增加趨勢,輸沙量呈現(xiàn)增加趨勢,水沙相關(guān)性強(qiáng)。在流域內(nèi)開展生產(chǎn)活動時,特別是開展改變用地類型的活動時,應(yīng)盡量避免跨地塊打破原有景觀類型,以降低景觀破碎度;應(yīng)提高景觀聚集度、蔓延度,增加相應(yīng)的水土保持措施,以降低地表徑流,減少水土流失。
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(責(zé)任編輯:劉寧寧)