三線城市韌性水平的時(shí)空演化及障礙因子分析

田華新 王飛

摘要： 三線城市作為全國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中堅(jiān)力量，其韌性水平的發(fā)展對(duì)于全國的韌性水平發(fā)展有著至關(guān)重要的作用。為厘清三線城市韌性水平的發(fā)展規(guī)律，從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)、基礎(chǔ)設(shè)施4 個(gè)維度構(gòu)建城市韌性指標(biāo)評(píng)價(jià)體系。利用熵權(quán)法評(píng)估2014 年、2017 年、2020 年70 個(gè)三線城市的韌性水平和各城市的時(shí)空演化特征；利用障礙度模型，診斷影響三線城市韌性水平發(fā)展的障礙因子。結(jié)果表明：70 個(gè)三線城市韌性水平整體提升，但城市間的韌性水平差距較大；7 個(gè)地理分區(qū)中華東地區(qū)韌性水平發(fā)展最為迅速；經(jīng)濟(jì)韌性、社會(huì)韌性和基礎(chǔ)設(shè)施韌性是制約三線城市韌性水平發(fā)展的關(guān)鍵，其中工業(yè)增加值占GDP 比重、人口增長率、登記失業(yè)人員占比是主要障礙因子。三線城市應(yīng)繼續(xù)加強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)建設(shè)、提高社會(huì)韌性發(fā)展、優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施結(jié)構(gòu)，提升三線城市韌性水平。

關(guān)鍵詞： 城市韌性 三線城市 時(shí)空演化 障礙因子

中圖分類號(hào)： K901;F299.27 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 1672-3791（2023）24-0251-06

城市韌性已然成為全球環(huán)境變化和城市可持續(xù)性發(fā)展的研究視角和分析工具。近年來，城市問題日益嚴(yán)峻，城市的自我調(diào)節(jié)和恢復(fù)能力減弱，相關(guān)學(xué)者進(jìn)行了大量的研究。從研究范圍上看，程慧等人［1］探究長三角城市群的韌性與旅游業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系；李雪銘等人［2］對(duì)長三角城市群26 個(gè)城市的人居環(huán)境韌性時(shí)空演化特征及影響因素進(jìn)行分析；包一帆等人［3］研究關(guān)中平原城市群的韌性發(fā)展；胡霄等人［4］對(duì)河北省縣域鄉(xiāng)村韌性的時(shí)空分異格局及演變過程進(jìn)行測(cè)度與分析；趙椿溪等人［5］研究湖南省鄉(xiāng)村韌性的空間格局和障礙因子；李彥軍等人［6］分析長江中游城市群城市韌性的時(shí)間演進(jìn)和空間分異特征。

從指標(biāo)構(gòu)建和方法選擇上看，程慧等人［1］運(yùn)用綜合評(píng)價(jià)法、耦合協(xié)調(diào)度和障礙度模型；焦柳丹等人［7］綜合運(yùn)用多木桶模型、熵值法、突變理論以及木桶理論；郭羽羽等人［8］從經(jīng)濟(jì)韌性、社會(huì)韌性、基礎(chǔ)設(shè)施韌性和生態(tài)環(huán)境韌性等4 個(gè)維度建立城市安全韌性評(píng)估指標(biāo)體系。王孫夢(mèng)等人［9］圍繞裝配式建筑的各階段，建立裝配式建筑全過程安全韌性評(píng)估指標(biāo)體系；白立敏等人［10］從經(jīng)濟(jì)韌性、社會(huì)韌性、基礎(chǔ)設(shè)施韌性和生態(tài)環(huán)境韌性等4 個(gè)維度建立城市安全韌性評(píng)估指標(biāo)體系；李雪銘等人［2］構(gòu)建城市人居環(huán)境韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；李彥軍等人［6］添加了制度韌性維度構(gòu)建城市韌性評(píng)價(jià)體系。

從研究內(nèi)容上看，龐娟［11］構(gòu)建城市韌性空間及社區(qū)長效管理機(jī)制，實(shí)現(xiàn)對(duì)老舊社區(qū)從外部物理韌性到內(nèi)部社群韌性的更新；劉玲娜等人［12］探究氣溫、降水等氣候因素對(duì)于城市韌性的影響；楊曉冬等人［13］將韌性與地理科學(xué)相結(jié)合，建立了城市韌性綜合評(píng)價(jià)體系。

綜上，學(xué)者們從城市韌性概念及評(píng)估體系、韌性影響因素等多個(gè)角度進(jìn)行探討，為文章研究提供了豐富的基礎(chǔ)。但是城市韌性發(fā)展評(píng)價(jià)并不統(tǒng)一，研究角度各不相同，并未對(duì)三線城市進(jìn)行聚焦研究。因此，本文在系統(tǒng)性、動(dòng)態(tài)性、典型性、綜合性的原則上建立綜合指標(biāo)體系，選取三線城市在2014 年、2017 年、2020 年的數(shù)據(jù)樣本，在時(shí)間和空間上分析三線城市韌性的演進(jìn)過程和空間差異，并通過障礙度模型分析影響城市韌性提高的障礙因子，期待提出關(guān)于三線城市的城市韌性提高的建議。

1 研究設(shè)計(jì)、方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究對(duì)象

選取2021 年評(píng)選的三線城市作為研究對(duì)象，綜合歷史、民族等多維度劃分七大地理分區(qū)：東北、華北、華中、華東、華南、西北、西南。

1.2 城市韌性發(fā)展指標(biāo)體系

借鑒已有的研究成果，結(jié)合三線城市的發(fā)展實(shí)際情況，本文構(gòu)建城市經(jīng)濟(jì)韌性、城市社會(huì)韌性、城市生態(tài)韌性、基礎(chǔ)設(shè)施韌性4 個(gè)子系統(tǒng)組成城市韌性發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系［14-15］，詳見表1。

1.3 研究方法

1.3.1 熵值法

根據(jù)歐向軍等人［16］的研究，熵值法的步驟如下：選取n 個(gè)年份，m個(gè)指標(biāo)，則xij 為第i 個(gè)年份的第j 個(gè)指標(biāo)的數(shù)值（i=1，2，…，n；j=1，2，…，m）。

1）指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化處理具體方法。

“收益型”指標(biāo)：

1.3.2 障礙度模型

參照翁異靜等人［17］使用的障礙度模型，了解影響韌性水平的障礙因子及其影響程度，從而針對(duì)性提出促進(jìn)韌性水平提高的建議。障礙度模型的計(jì)算步驟如下。

（1）計(jì)算指標(biāo)偏差度。

Vij = 1 - Yij （8）

式（8）中：Yij為指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值。

（2）計(jì)算指標(biāo)對(duì)三線城市韌性的障礙度。

式（9）中：wij為熵值法確定的指標(biāo)權(quán)重。

1.4 數(shù)據(jù)來源

本文選取70 個(gè)三線城市為研究對(duì)象，數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國經(jīng)濟(jì)年鑒》《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省市的統(tǒng)計(jì)年鑒、經(jīng)濟(jì)年鑒，并構(gòu)建2014年、2017 年、2020 年70 個(gè)三線城市的面板數(shù)據(jù)作為分析樣本。缺失數(shù)據(jù)采用插值法補(bǔ)齊。

2 三線城市韌性發(fā)展水平的特征

2.1 三線城市韌性發(fā)展水平的時(shí)序演化特征

通過熵值法對(duì)70 個(gè)三線城市2014—2020 年的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合測(cè)算，本文截取2014 年、2017 年、2020 年這3個(gè)時(shí)間點(diǎn)，并分別對(duì)三線城市整體韌性發(fā)展和70個(gè)三線城市韌性發(fā)展的綜合得分進(jìn)行分析，如圖1所示。

三線城市發(fā)展迅速，從圖1 來看：2014—2020 年，三線城市整體韌性發(fā)展的綜合得分從0.644 7～1.363 8，整體韌性發(fā)展水平實(shí)現(xiàn)了翻倍的提高；2014—2017 年三線城市整體韌性發(fā)展水平提高了70.18%，2017—2020 年提高了24.30%，整體韌性發(fā)展提高速度有所下降?！笆濉睍r(shí)期提出了“堅(jiān)決打好污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn)”并順利完成，生態(tài)環(huán)境質(zhì)量明顯改善，加快了三線城市整體韌性發(fā)展水平的提升。

2.2 三線城市韌性發(fā)展水平的空間演變特征

根據(jù)三線城市的韌性發(fā)展水平特征，選擇0.7、0.9、1.1、1.3 這4 個(gè)節(jié)點(diǎn)，將三線城市的韌性發(fā)展水平劃分為低韌性、較低韌性、中韌性、較高韌性和高韌性5種韌性類型，并選擇2014 年、2017 年、2020 年這3 個(gè)時(shí)間點(diǎn)觀察三線城市的韌性類型的空間演變，如圖2所示。

觀察各個(gè)地理分區(qū)三線城市的韌性發(fā)展水平。從圖2 看出：

（1）東北地區(qū)的三線城市占比較少，2014 年到2020 年東北地區(qū)的三線城市韌性類型由較低韌性、中韌性向中韌性、較高韌性發(fā)展。但部分城市的韌性發(fā)展略有滯后，主要是由于其2017 年、2020 年經(jīng)濟(jì)韌性和社會(huì)韌性水平下降。

（2）華北地區(qū)的三線城市占三線城市總數(shù)的4/35，其發(fā)展與總體發(fā)展一致。2014 年有一半以上的低韌性城市，但2020 年已有一半城市到達(dá)高韌性水平。

（3）華中地區(qū)的三線城市占比為13/70，2014—2020 年有6 個(gè)城市的韌性水平由低韌性類型發(fā)展成高韌性類型，得益于經(jīng)濟(jì)韌性和生態(tài)韌性；其余10 個(gè)城市也向較高、高韌性城市發(fā)展，但基礎(chǔ)設(shè)施韌性水平稍低。

（4）華東地區(qū)的三線城市數(shù)量最多，2014—2020年有21 個(gè)城市成為高韌性城市，其余9 個(gè)是較高韌性城市。7 年間有13 個(gè)城市的韌性水平受經(jīng)濟(jì)和生態(tài)的積極影響，已由低韌性發(fā)展成高韌性類型；但少部分城市的韌性水平停滯不前，是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)韌性中的財(cái)政收入、工業(yè)增加值占GDP 比重、人均固定資產(chǎn)投資額和當(dāng)年實(shí)際使用外資額四項(xiàng)指標(biāo)的下滑所導(dǎo)致。

（5）華南地區(qū)的三線城市數(shù)量占比為11/70，2014—2020 年整體韌性發(fā)展相對(duì)平穩(wěn)，大部分城市由較低韌性發(fā)展到較高韌性類型。柳州市因人均GDP和地方財(cái)政收入提高，韌性水平提高相對(duì)較快；清遠(yuǎn)市因社會(huì)韌性水平下降，韌性發(fā)展較慢，2020年與2014年相比反而減少0.07。

（6）西北、西南地區(qū)三線城市占比極少，韌性水平也略低。部分城市受經(jīng)濟(jì)的韌性影響，直到2020 年其還處于中韌性類型。

總體上看，2014—2020 年的三線城市韌性發(fā)展水平整體提高。2014 年三線城市中沒有高韌性、較高韌性類型的城市，到2020 年沒有較低韌性、低韌性城市出現(xiàn)，整體從低韌性向高韌性轉(zhuǎn)移。7 個(gè)地理分區(qū)中三線城市韌性水平各有差異。從以上6 個(gè)方面分析結(jié)果得知，韌性發(fā)展快慢的主要原因在于經(jīng)濟(jì)韌性和生態(tài)韌性，部分發(fā)展遲緩受社會(huì)和基礎(chǔ)設(shè)施韌性的限制。

3 三線城市韌性發(fā)展水平障礙因子分析

根據(jù)障礙度模型計(jì)算出各指標(biāo)層障礙因子的障礙度，如圖3、圖4 所示，可以發(fā)現(xiàn)整體有一半以上障礙因子的障礙度在2014—2020 年都有所下降，但部分指標(biāo)層障礙因子變化幅度較大。

（1）工業(yè)增加值占GDP 比重的障礙度由1.30% 增加到23.18%，說明該因子對(duì)三線城市韌性發(fā)展的制約程度增加。據(jù)此推測(cè)，可能有三方面原因：一是隨著人口老齡化和勞動(dòng)報(bào)酬的提高，我國低勞動(dòng)成本的優(yōu)勢(shì)減弱；二是由于能源資源消費(fèi)增速下降、消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、進(jìn)口增加等原因，我國能源資源開采加工等行業(yè)發(fā)展速度有所減緩；三是隨著工業(yè)化和信息化深度融合發(fā)展、工業(yè)分工及布局進(jìn)一步細(xì)化優(yōu)化，我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)呈現(xiàn)加快發(fā)展態(tài)勢(shì)，相對(duì)降低了工業(yè)增加值在GDP 中的占比。因此，工業(yè)增加值占GDP 比重逐漸成為三線城市韌性發(fā)展的首要原因。

（2）人口增長率的障礙度由2.11% 增到16.63%，其使韌性水平的提高受到了限制。我國人口保持低速增長態(tài)勢(shì)，根據(jù)第七次人口普查結(jié)果顯示，年平均增長率為0.53%，與第六次普查相比下降0.04 個(gè)百分點(diǎn)；同時(shí)，老齡化進(jìn)度加快，60 歲及以上人口超過2.6 億人；另外，生活壓力大、生活觀念改變等原因?qū)е滦律鷥撼錾氏陆?，以上?dǎo)致人口增長率下降。因此，人口增長率是三線城市韌性提高的主要因素。

（3）登記失業(yè)人員占比的障礙度由3.71% 增加至9.26%，說明該因子對(duì)三線城市韌性發(fā)展的制約較大?？赡茉颍阂皇钱a(chǎn)能過剩，生產(chǎn)力提高、科技創(chuàng)新等致使勞動(dòng)力剩余；二是人才結(jié)構(gòu)不合理，行業(yè)崗位需求和人才結(jié)構(gòu)的匹配度較低導(dǎo)致部分人找不到合適的工作；三是受疫情等影響，企業(yè)吸納就業(yè)能力下降。因此，登記失業(yè)人員占比是三線城市韌性提高的重要因素。

除以上3 個(gè)方面之外，當(dāng)年實(shí)際使用外資額、綠化覆蓋率、人均供水量、每萬人擁有公共汽車量、每人城市道路面積這5 個(gè)因子在對(duì)城市韌性發(fā)展上有很大的提升空間。

（4）高鐵站點(diǎn)開通個(gè)數(shù)的障礙度由5.85% 降至0，該因子對(duì)城市韌性發(fā)展的制約程度最低。隨著經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，有巨大的出行需求、響應(yīng)“一帶一路”倡議等，中國高鐵突飛猛進(jìn)地發(fā)展；在2016 年《中長期鐵路網(wǎng)規(guī)劃（2016 年）》、2017 年《鐵路“十三五”發(fā)展規(guī)劃》、2018《關(guān)于推進(jìn)高鐵站周邊區(qū)域合理開發(fā)建設(shè)的指導(dǎo)意見》的背景下建設(shè)高速鐵路網(wǎng)，縮短了三線城市與中心城市、城鄉(xiāng)之間的差距，促進(jìn)了三線城市的發(fā)展，高鐵站點(diǎn)開通個(gè)數(shù)加快了三線城市韌性水平的提升。

（5）PM2.5的障礙度由5.62% 降至0.29%，該因子對(duì)城市韌性的制約程度減弱。隨著2013 年《大氣污染防治行動(dòng)計(jì)劃》，即“大氣十條”的發(fā)布，調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加快調(diào)整能源結(jié)構(gòu)，減少大氣污染，改善空氣質(zhì)量，PM2.5濃度降低。2021 年至今，國務(wù)院和生態(tài)環(huán)境部先后頒布《關(guān)于深入打好污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn)的意見》《“十四五”節(jié)能減排綜合工作方案》《“十四五”環(huán)境健康工作規(guī)劃》等政策，為PM2.5濃度的進(jìn)一步降低有了更好的推動(dòng)作用。

（6）醫(yī)院、衛(wèi)生院床位數(shù)的障礙度由5.69% 降至0.47%，該因子對(duì)城市韌性的約束減少。國家衛(wèi)生計(jì)生委發(fā)布的《醫(yī)療機(jī)構(gòu)設(shè)置規(guī)劃指導(dǎo)原則（2016—2020年）》的相關(guān)政策促進(jìn)了床位的增加。我國衛(wèi)生健康事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)顯示，2017—2020 年醫(yī)院、衛(wèi)生院床位數(shù)增加14.61%，促進(jìn)了城市韌性發(fā)展。

4 結(jié)語

通過對(duì)三線城市韌性水平在時(shí)間和空間上的測(cè)度和障礙因子的分析，得出以下結(jié)論：

（1）在時(shí)間維度上，2014—2020 年三線城市韌性水平逐年提高，部分城市的韌性水平提升很快，但存在城市間差距大的問題。7 年中基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)穩(wěn)定發(fā)展、生態(tài)環(huán)境得到改善，但還需加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)韌性和社會(huì)韌性。

（2）在空間維度上，2014—2020 年，華東地區(qū)韌性水平發(fā)展最為迅速；東北、華北、華中地區(qū)三線城市韌性發(fā)展在逐步提升；華南、西北、西南地區(qū)三線城市韌性相對(duì)遲緩，其原因是受社會(huì)和基礎(chǔ)設(shè)施韌性的限制。

（3）從障礙因子分析來看，工業(yè)增加值占GDP 比重、人口增長率、登記失業(yè)人員占比是影響韌性提高的主要障礙因子。另外，當(dāng)年實(shí)際使用外資額、綠化覆蓋率、人均供水量、每萬人擁有公共汽車量、每人城市道路面積這5 個(gè)因子在對(duì)城市韌性發(fā)展上有很大的提升空間。

4.2 建議

根據(jù)上述研究結(jié)果，提出相應(yīng)的對(duì)策建議：（1）加快城市經(jīng)濟(jì)建設(shè)，減少韌性發(fā)展間的差距，政府扶持工業(yè)發(fā)展，引導(dǎo)企業(yè)向本省的其他城市或省外城市合作；（2）大力發(fā)展中小微企業(yè)和民營企業(yè)，根據(jù)自身優(yōu)勢(shì)和地理特征，鼓勵(lì)其從事某項(xiàng)工藝、零部件或者產(chǎn)品的研發(fā)生產(chǎn)；（3）提高人口增長率。提高人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展適配性，對(duì)教育、住房等方面補(bǔ)助，減輕“育”的壓力；（4）降低登記失業(yè)人員占比。根據(jù)中小企業(yè)的實(shí)際情況，提出針對(duì)性的幫扶對(duì)策，保住市場(chǎng)主體才能保住就業(yè)；（5）加快城市化進(jìn)程，維持合理物價(jià)，從而提升勞動(dòng)力的資源配比，降低失業(yè)率；（6）優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施結(jié)構(gòu)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。政府應(yīng)指定相關(guān)責(zé)任人定期排查，提高重視，加強(qiáng)應(yīng)急防災(zāi)能力，提升韌性的同時(shí)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

基金項(xiàng)目： 河北省高等教育學(xué)會(huì)“十四五”規(guī)劃課題2021 年度項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：GJXHZ2021-20）。

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