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    基于改進VIKOR 方法的裝配式建筑預制構件戰(zhàn)略供應商選擇

    2023-05-27 09:47:35陳佳玲
    科技資訊 2023年24期
    關鍵詞:方法

    陳佳玲

    摘要: 預制構件是裝配式建筑中的重要一環(huán),選擇合適的預制構件供應商是裝配式建筑項目質量的重要保證。結合裝配式建筑預制構件和戰(zhàn)略供應商的特點,在傳統(tǒng)供應商指標基礎上增加了運輸和裝卸能力、設計和研發(fā)能力、戰(zhàn)略契合度、長期合作意愿等指標,構建了包含4 個一級指標和14 個二級指標在內的供應商評價指標體系,并應用改進VIKOR 方法進行裝配式建筑預制構件戰(zhàn)略供應商優(yōu)選。

    關鍵詞: 預制構件 戰(zhàn)略供應商 指標體系 改進VIKOR 方法

    中圖分類號: TU77 文獻標識碼: A 文章編號: 1672-3791(2023)24-0247-04

    預制構件是裝配式建筑中的重要一環(huán),選擇合適的預制構件供應商是裝配式建筑項目質量的重要保證。已有供應商選擇研究側重于傳統(tǒng)建筑材料供應商,裝配式建筑預制構件戰(zhàn)略供應商的研究較少。祝勝來等人[1]基于建設方采購過程,研究了考慮低碳水平的裝配式建筑預制構件供應商選擇。韓雙羽[2]基于直覺模糊TOPSIS 方法研究了裝配式建筑預制構件供應商的選擇。本研究從房地產企業(yè)選擇裝配式建筑預制構件戰(zhàn)略供應商角度進行研究。

    1 評價指標體系

    供應商評價指標體系的研究最早始于1966 年,國外學者Dickson 提出了質量、交貨等23 項評價指標[3]。傳統(tǒng)供應商評價指標主要包括成本、質量、技術、服務等因素[4]。裝配式建筑預制構件戰(zhàn)略供應商既要考慮預制構件供應商的特性,還要考慮戰(zhàn)略供應商長期穩(wěn)定的合作關系。本研究采用文獻分析法對供應商評價指標進行初步篩選,通過指標歸類整合及專家訪談進一步調整指標體系,最終確定了4 個一級指標和14 個二級指標,如表1 所示。

    2 改進VIKOR 方法

    VIKOR 方法是Opricovic 提出的多屬性決策方法[5],為改進決策者主觀評價中的模糊性,本研究引入梯形模糊數(shù)表示評價語言。改進VIKOR 方法具體步驟如下。

    2.1 確定評價指標權重

    本研究選用專家打分法確定指標權重。將評價語言分為VL、L、ML、M、MH、H、VH 七個等級,引入梯形模糊數(shù)A?(a1 a2 a3 a4 )來表示評價語言,二者之間的對應關系為VL=(0,0,0.1,0.2),L=(0.1,0.2,0.2,0.3),ML=(0.2,0.3,0.4,0.5),M=(0.4,0.5,0.5,0.6),MH=(0.5,0.6,0.7,0.8),H=(0.7,0.8,0.8,0.9),VH=(0.8,0.9,1,1)。梯形模糊數(shù)去模糊化公式為:

    假設第k 個專家對第j 個指標權重的模糊評價為:w? jk = (wjk1 ,wjk2 ,wjk3 ,wjk4 ),j = 1,2,…,n,k = 1,2,…,K。計算所有專家對第j 個指標權重的綜合模糊評價w? j =(wj1 ,wj2 ,wj3 ,wj4 ),其中:

    再用公式(1)計算第j個指標權重值wj。

    2.2 構造標準化決策矩陣

    2.2.1 定性指標數(shù)據(jù)處理

    定性指標采用2.1 中的專家打分法確定評價值。

    假設第k 個專家對第i 個供應商在第j 個指標下的模糊評價為:x?ijk = (xijk1 ,xijk2 ,xijk3 ,xijk4 ),i=1,2,…,m,j=1,2,…,n,k = 1,2,…,K。計算所有專家對第i個供應商在第j個指標下的綜合模糊評價x?ij = (xij1 ,xij2 ,xij3 ,xij4 ),其中:

    再用公式(1)計算第i 個供應商第j 個定性指標的評價值xij。

    2.2.2 定量指標數(shù)據(jù)處理

    假設第i 個供應商第j 個定量指標原始數(shù)值為zij0,i = 1,2,…,m,j = 1,2,…,n。為統(tǒng)一成本型指標和效益型指標的評價標準,消除指標的量綱影響,對原始數(shù)值進行正向化和標準化處理。正向化處理公式為:

    進一步對正向化指標進行標準化處理,得到第i個供應商第個定量指標的評價值:

    2.2.3 構造標準化決策矩陣

    經(jīng)2.2.1 和2.2.2 的數(shù)據(jù)處理可得m個備選供應商在n個指標下的所有評價值xij,構造標準化決策矩陣:

    2.3 確定指標評價值的最優(yōu)項f *j 和最差項f -j

    所有供應商第j個指標評價值的最優(yōu)項為f *j ,最差項為f -j ,其中:

    f *j = max xiji,f -j = min xiji(6)

    2.4 計算備選供應商整體評價指標值

    VIKOR 方法中,對備選供應商的整體評價指標包括整體指標效用值Si、個別指標不滿意度Ri 和綜合評價值Qi,其中:

    2.5 確定最優(yōu)供應商

    按照Qi 值從小到大排序,排名第一的供應商記為A(1),排名第二的供應商記為A(2),以此類推。

    條件1:適當?shù)臎Q策穩(wěn)定性,需滿足A(1) 的S 值和R值也滿足升序排列最優(yōu)。

    條件2:適當?shù)膬?yōu)勢,須滿足Q(A(2) ) -Q(A(1) )≥1/(m- 1),其中m為備選供應商個數(shù)。

    如同時滿足條件1 和條件2,A(1) 就是最優(yōu)的折中方案。

    如其中一個條件不滿足,最優(yōu)折中方案不唯一:

    (1)不滿足條件1,折中方案集合包含A(1)和A(2);

    (2)不滿足條件2,折中方案集合包含A(1) A(2)

    A(M),M的最大值由Q(A(M) ) -Q(A(1) ) < 1/(m- 1)決定。

    3 實例分析

    現(xiàn)有三個備選裝配式建筑預制構件戰(zhàn)略供應商A1、A2、A3,他們在14 個二級指標方面具有不同的優(yōu)劣勢。三位專家D1、D2、D3 對14 個指標權重和9 個定性指標給出的評價如表2、表3 所示。

    通過供應商考察資料、投標文件等收集定量指標原始數(shù)值,列于表4。

    利用式(1)至式(5)對指標權重、定性指標和定量指標進行處理,得到各指標權重和標準化決策矩陣,再按式(6)計算各評價指標的f *j 和f -j 值,結果列于表5。

    為了綜合平衡各項指標,取最大化整體指標效用所占權重v=0.5,根據(jù)式(7)至式(10),計算各備選供應商的S、R、Q值,如表6 所示。

    按照Q值從小到大排列,備選供應商的排名順序為A1

    (1)Q(A3 ) -Q(A1 ) = 0.63 -0 =0.63 > 1/(3 - 1)= 0.5;

    (2)供應商A1同時滿足按S 和R 值升序排列最優(yōu)。

    因此備選供應商A1 為最優(yōu)的裝配式建筑預制構件戰(zhàn)略供應商。

    4 結語

    本文在已有研究基礎上,結合裝配式建筑預制構件戰(zhàn)略供應商的特點,建立了包含14 個二級指標在內的供應商評價指標體系。通過實例分析發(fā)現(xiàn),在裝配式建筑預制構件戰(zhàn)略供應商選擇過程中,預制構件價格是非常重要的評價指標,但不能以價格作為唯一標準。在價格差異不大的情況下,運輸裝卸能力、交貨準確率、快速響應需求變化的能力、長期合作意愿等綜合實力較強的供應商更具有戰(zhàn)略合作的優(yōu)勢。

    參考文獻

    [1] 祝勝來,姜吉坤,柴德國. 考慮低碳水平的裝配式建筑預制構件供應商選擇[J]. 黑龍江工程學院學報,2023,37(1):31-37.

    [2] 韓雙羽. 基于直覺模糊TOPSIS 的預制構件供應商選擇研究[D]. 沈陽:沈陽建筑大學,2022.

    [3] 孫娜. 基于多屬性決策理論的裝配式預制部品供應商選擇研究[D]. 濟南:山東建筑大學,2021.

    [4] 張貝貝. 基于EPC 模式裝配式建筑供應商的選擇研究[D]. 鄭州:鄭州大學,2022.

    [5] SCHRAMM V B, CABRAL L P B, SCHRAMM F. Approaches for supporting sustainable supplier selection - A?literature review[J]. Journal of Cleaner roduction, 2020,273(10):123089.

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