謝賢健
基于GIS和分形理論的沱江流域土地利用結(jié)構(gòu)動態(tài)分析①
謝賢健
(內(nèi)江師范學(xué)院地理與資源科學(xué)學(xué)院,四川內(nèi)江 641000)
以沱江流域2000年、2020年土地利用空間數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ),應(yīng)用GIS技術(shù)及分形理論,定量分析研究區(qū)土地利用空間結(jié)構(gòu)復(fù)雜性、穩(wěn)定性以及空間分布規(guī)律。結(jié)果表明:①各種土地利用類型都具有分形特征,分形維數(shù)可以表征土地利用空間格局的變化。②20年間,沱江流域的土地利用類型以耕地和林地為主,占研究區(qū)總面積的90% 以上,受人為活動影響,流域內(nèi)不同土地利用類型之間存在相互轉(zhuǎn)化的過程,主要的轉(zhuǎn)化特點是耕地和林地大面積減少,而城鄉(xiāng)建設(shè)用地迅速擴張。③流域2期土地利用的總分形維數(shù)分別為 1.351、1.503,上升趨近于臨界值1.5;土地利用整體空間結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性指數(shù)從0.149下降到0.003,說明總體上流域土地空間鑲嵌結(jié)構(gòu)趨于復(fù)雜化,穩(wěn)定性變差。④流域各地類的分形維數(shù)和穩(wěn)定性指數(shù)變化存在一定差異,除未利用地外,其他土地利用類型的分形維數(shù)均呈變大趨勢,空間鑲嵌結(jié)構(gòu)趨于復(fù)雜化;耕地、林地、草地、城鄉(xiāng)建設(shè)用地穩(wěn)定性指數(shù)均減小,減小的幅度分別達80.137%、52.439%、55.556%、26.957%,空間結(jié)構(gòu)變得不穩(wěn)定;水域穩(wěn)定性指數(shù)變大,空間結(jié)構(gòu)變得穩(wěn)定。
沱江流域;土地利用;分形維數(shù);穩(wěn)定性
分形(fractal)是指事物局部與整體具有自相似的特征[1–2]。分形理論由曼得爾布羅特(Mandelbrot)于20世紀(jì)60至70年代提出[3],可以用于描述復(fù)雜系統(tǒng)的非線性結(jié)構(gòu)形態(tài)。土地利用系統(tǒng)具有典型的非線性動力特征[4],其結(jié)構(gòu)具有高度的多維性和近似的或者統(tǒng)計意義上的分形特征[5–8],用分形理論對土地利用系統(tǒng)進行探討具有較強的理論價值[5]。
國外在土地利用分形特征研究方面早有報道,Batty和Longley[9]及Cola[10]利用分形理論系統(tǒng)研究了城市區(qū)域內(nèi)土地利用類型的分形特征。Torbick等[11]基于分形理論,評價了城市化對土地利用變化的影響,解釋了土地利用變化的預(yù)測模型。國內(nèi)較多學(xué)者在研究土地利用結(jié)構(gòu)方面,主要分析了土地利用的分形維數(shù)值、分形研究方法、土地的分形模型等。陸彩紅和安如[6]通過解譯徐州市礦區(qū)1990年、2000年、2010年3期TM影像,在分析3個時期土地利用數(shù)量變化的基礎(chǔ)上,研究了分形維數(shù)與穩(wěn)定性指數(shù)的動態(tài)變化特征,從不同地類空間形態(tài)的變化上定量探討了徐州礦區(qū)20 a土地利用的演變,結(jié)果表明,在城市化驅(qū)動下,經(jīng)濟發(fā)展、城市擴張、生態(tài)保護是區(qū)域土地利用分形特征與結(jié)構(gòu)穩(wěn)定變化的主要驅(qū)動因素。盧德彬等[7]研究發(fā)現(xiàn),土地利用類型的分形維數(shù)值和穩(wěn)定性指數(shù)值的大小可以較好地表征土地利用空間結(jié)構(gòu)的特征。瓦哈甫·哈力克等[8]探討了且末綠洲土地利用類型結(jié)構(gòu)的分形維數(shù)和復(fù)雜性、穩(wěn)定性的關(guān)系,揭示了土地利用變化的內(nèi)部機制。吳漣敏和廖善剛[12]以閩侯縣1994年、2004年和2015年3期遙感影像為數(shù)據(jù)源,在RS、GIS和統(tǒng)計分析工具的支持下,基于分形理論分析了土地利用類型的復(fù)雜度與穩(wěn)定度及其空間格局變化,從而闡述了不同土地利用類型的空間分布規(guī)律??傮w上,在地理學(xué)領(lǐng)域內(nèi),分形理論應(yīng)用廣泛,為土地利用空間形態(tài)結(jié)構(gòu)的研究提供了有力的理論支撐[13]。
由于時空環(huán)境的演變往往造成同一土地利用類型空間形態(tài)存在較大差異,因而土地利用圖斑的形態(tài)、數(shù)量、空間位置等都蘊含了豐富的時空演變信息[14–16]。土地利用圖斑數(shù)量、形狀、面積及其構(gòu)成等決定了土地利用的復(fù)雜性和穩(wěn)定性,而這種復(fù)雜性和穩(wěn)定性受到人為因素的強烈影響,通過對土地利用空間格局演變的研究,可以為政府協(xié)調(diào)水土開發(fā)、區(qū)域土地合理利用以及優(yōu)化土地利用結(jié)構(gòu)提供支持。目前,利用分形理論對土地利用類型的穩(wěn)定性、土地利用結(jié)構(gòu)的動態(tài)變化和土地利用的空間占據(jù)程度等方面有一定的研究,然而從流域角度探討土地利用的分形特征時空變化規(guī)律鮮有報道。因此,本研究以沱江流域為例,應(yīng)用GIS技術(shù)及分形理論,定量分析研究區(qū)土地利用空間結(jié)構(gòu)復(fù)雜性、穩(wěn)定性以及空間分布規(guī)律,以豐富、發(fā)展、完善、補充我國流域土地利用結(jié)構(gòu)評價的理論機制,為研究區(qū)土地資源的優(yōu)化配置提供一定的理論指導(dǎo)。
沱江流域位于四川省中部,流域范圍涉及德陽市、成都市、簡陽市、資陽市、內(nèi)江市、自貢市、瀘州市等大中城市所轄部分行政區(qū)(圖1),流域面積3.86萬km2,沱江流域區(qū)位示意圖見圖1。流域內(nèi)大、中型工廠超過千余座,是四川省工業(yè)集中之地,人口密度之高冠于其他各河。該流域地處四川省的腹心地帶,對全省社會經(jīng)濟發(fā)展起重要的作用。
圖1 沱江流域區(qū)位示意圖
沱江流域涉及縣市眾多,為便于研究分析,若市、縣、區(qū)僅部分行政轄區(qū)位于沱江流域范圍內(nèi),也納入研究區(qū);基于此,分別在沱江流域的上、中、下游選取成都、德陽、內(nèi)江、自貢、瀘州市相關(guān)38個市縣區(qū)作為研究單元,確定研究區(qū)范圍,具體見圖1。
本研究選取的2000年、2020年沱江流域Landsat-MSS、Landsat 8遙感影數(shù)據(jù)源自地理空間數(shù)據(jù)云平臺(http://www.gscloud.cn/)。遙感影像采用ENVI5.1軟件進行監(jiān)督分類解譯[12],土地利用分類標(biāo)準(zhǔn)參照中科院土地利用覆被變化(LUCC)分類體系[17]進行,共計劃分耕地、林地、草地、水域、城鄉(xiāng)建設(shè)用地和未利用地6個類型(表1),2期土地利用現(xiàn)狀圖如圖2所示。經(jīng)混淆矩陣法精度驗證,2期影像圖分類精度均大于0.85,滿足研究需要。
表1 土地利用分類標(biāo)準(zhǔn)[17]
基于GIS技術(shù),首先將2期土地利用數(shù)據(jù)中相同類型的土地利用進行融合,然后利用Intersect命令將2期數(shù)據(jù)進行疊加,獲得新的交集圖層,在交集圖層中建立面積字段并計算面積,利用表轉(zhuǎn)Excel工具,將交集圖層中屬性表轉(zhuǎn)成Excel表并打開插入數(shù)據(jù)透視表,將2000年的土地利用類型數(shù)據(jù)設(shè)置為行,2020年的土地利用類型數(shù)據(jù)設(shè)置為列,即得到土地利用轉(zhuǎn)移矩陣表。同時,基于GIS技術(shù),在交集圖層中新建一個轉(zhuǎn)換字段,用字段計算器輸入公式[2000land]+ “–”+[2020land],并計算轉(zhuǎn)換字段,計算結(jié)果為不同土地利用之間的轉(zhuǎn)化情況;利用轉(zhuǎn)換字段制圖,即可得到不同土地利用類型在空間上的相互轉(zhuǎn)化圖。
目前分形維數(shù)和穩(wěn)定性指數(shù)計算方法相對成熟,本研究采用參考文獻[12]中的方法計算土地利用類型的分維數(shù)和穩(wěn)定性指數(shù)。
基于GIS技術(shù),構(gòu)建沱江流域2000年、2020年土地利用空間數(shù)據(jù)庫,并計算土地利用轉(zhuǎn)移矩陣(表2)和輸出土地利用轉(zhuǎn)移圖(圖3)。
由表2可知,沱江流域2000年和2020年的土地利用類型以耕地和林地為主,占研究區(qū)總面積的90%以上。各用地類型按面積大小依次為耕地>林地>城鄉(xiāng)建設(shè)用地>水域>草地>未利用地。2000—2020年間,沱江流域各類用地面積變化總量依次為耕地>林地>城鄉(xiāng)建設(shè)用地>水域>草地>未利用地;其中,耕地、林地面積減少,其他土地利用類型面積增加;耕地面積減少最多,為89 338.286 hm2;城鄉(xiāng)建設(shè)用地增加最多,為121 565.242 3 hm2。由此說明耕地、林地和城鄉(xiāng)建設(shè)用地受到了人為活動的強烈干擾。
圖2 沱江流域2000年、2020年土地利用現(xiàn)狀圖
圖3 2010—2020年土地利用類型轉(zhuǎn)移圖
Fig. 3 Transfer map of land use types from 2010 to 2020
結(jié)合表2和圖3分析可知,20年間,受到人為因素的影響,沱江流域不同土地利用類型之間相互轉(zhuǎn)化,轉(zhuǎn)移率大小表現(xiàn)為未利用地>林地>草地>水域>城鄉(xiāng)建設(shè)用地>耕地。2000年和2020年未利用地占流域面積本身很少,2020年增加的面積主要來自于林地,達到6 258.987 hm2。從空間分布來看,轉(zhuǎn)移自林地的未利用地主要為灌木林和部分人工林,且絕大部分分布在沱江流域上游的綿竹市、什邡市、彭州市和都江堰市。
2000年林地面積占流域面積14.169%,2020年減少的面積主要轉(zhuǎn)化為耕地、城鄉(xiāng)建設(shè)用地和未利用地,面積分別為107 784.470、8 102.464、6 258.987 hm2。從空間分布來看,轉(zhuǎn)移自林地的耕地主要為沱江中上游的疏林地和下游的人工林地,每個縣市均有轉(zhuǎn)移;轉(zhuǎn)移自林地的城鄉(xiāng)建設(shè)用地主要為沱江上游的新都區(qū)、青白江區(qū)、龍泉驛區(qū)、金堂縣的疏林地和下游沿灘區(qū)、自流井區(qū)、大安區(qū)、貢井區(qū)的有林地,其他區(qū)域零星轉(zhuǎn)化;轉(zhuǎn)移自林地的未利用地主要分布于沱江流域上游的綿竹市、什邡市、彭州市和都江堰市的灌木林和部分人工林。
2000年草地面積占流域面積1.177%,2020年增加的面積主要來自于耕地和林地,面積分別為6 193.080、5 586.783 hm2。從空間分布來看,轉(zhuǎn)移自耕地的草地主要為零星分布于沱江流域中上游的旱地;轉(zhuǎn)移自林地的草地主要為分布于沱江流域上游的綿竹市、什邡市、彭州市和都江堰市的灌木林。
2000年水域面積占流域面積1.633%,2020年增加的面積主要來自于耕地和林地,面積分別為13 134.948、3 336.699 hm2。從空間分布來看,轉(zhuǎn)移自耕地和林地的水域均零星分布于全流域,多為旱地和疏林地。
2000年城鄉(xiāng)建設(shè)用地面積占流域面積2.533%,2020年增加的面積主要來自于耕地和林地,面積分別為130 700.851、8 102.464 hm2。從空間分布來看,轉(zhuǎn)移自耕地的城鄉(xiāng)建設(shè)用地主要集中分布于各大城市周圍的水田;轉(zhuǎn)移自林地的城鄉(xiāng)建設(shè)用地主要集中分布于沱江流域上游新都區(qū)、青白江區(qū)、龍泉驛區(qū)、金堂縣的疏林地和中下游大安區(qū)、貢井區(qū)、沿灘區(qū)的人工林地。
2000年耕地面積占流域面積80.474%,2020年減少的面積主要轉(zhuǎn)化為城鄉(xiāng)建設(shè)用地、林地和水域,面積分別為130 700.851、79 923.183、13 134.948 hm2。從空間分布來看,轉(zhuǎn)移自耕地的林地在全流域均有分布;轉(zhuǎn)移自耕地的水域多為旱地,零星分布于全流域。
總體來看,20年間,流域內(nèi)不同土地利用類型之間存在相互轉(zhuǎn)化的過程。耕地的轉(zhuǎn)移率雖然最小,但是面積變化卻是最大,主要轉(zhuǎn)化為城鄉(xiāng)建設(shè)用地;林地面積在整個沱江流域中排第二,轉(zhuǎn)移率也排第二,且主要轉(zhuǎn)化為耕地和城鄉(xiāng)建設(shè)用地;未利用地面積雖少,但轉(zhuǎn)移率卻排第一,主要是林地退化成未利用地。可見,流域內(nèi)土地利用主要的轉(zhuǎn)化特點是耕地和林地大面積減少,而城鄉(xiāng)建設(shè)用地迅速擴張,人為活動強烈擾動土地利用類型的轉(zhuǎn)變。這一結(jié)論與龍杰[18]的研究結(jié)果相一致。
基于GIS技術(shù),以2000年、2020年的土地利用數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),計算得到不同土地利用類型的面積、周長,并根據(jù)分形模型,計算分形維數(shù)值(表3)。由表3可知,各地類斑塊面積與斑塊周長的雙對數(shù)回歸方程擬合效果均較好,2均在0.895以上,說明不同的土地利用類型均有分形特征,應(yīng)用分形理論評價土地利用結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性和穩(wěn)定性是具有可行性的。
分形維數(shù)值的變化反映出土地利用變化的趨勢,其值越大,空間鑲嵌結(jié)構(gòu)越復(fù)雜,反之空間結(jié)構(gòu)越簡單[19-20]。由表3可知,2000年內(nèi)江市整體城市土地利用類型分形維數(shù)值為1.351,2020年為1.503。總體上,研究區(qū)土地利用的分形維數(shù)呈現(xiàn)變大的趨勢,空間鑲嵌結(jié)構(gòu)趨于復(fù)雜化。
從表3還可以看出,2000年沱江流域不同土地利用類型分形維數(shù)值的大小排序為:水域>未利用地>耕地>林地>草地>城鄉(xiāng)建設(shè)用地。水域分形維數(shù)值接近1.5,表示其空間鑲嵌結(jié)構(gòu)非常復(fù)雜,空間結(jié)構(gòu)最不穩(wěn)定;未利用地、耕地、林地、草地分形維數(shù)值在1.35左右,它們的空間鑲嵌結(jié)構(gòu)相對復(fù)雜;城鄉(xiāng)建設(shè)用地分形維數(shù)值最小,表明空間上的鑲嵌結(jié)構(gòu)比較簡單。2020年沱江流域不同土地利用類型分形維數(shù)值的大小排序為:水域>耕地>林地>草地>未利用地>城鄉(xiāng)建設(shè)用地,可見,在2020年內(nèi)沱江流域土地利用結(jié)構(gòu)中,仍以水域空間鑲嵌結(jié)構(gòu)最為復(fù)雜,除未利用地外,其他土地利用類型的分形維數(shù)值均增大,空間鑲嵌結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜化。
由表4可以發(fā)現(xiàn),2000—2020年,沱江流域耕地斑塊數(shù)減少且變化較大,斑塊面積減少最多,平均斑塊面積增加,分形維數(shù)在變大且2020年其值接近于臨界值1.5,說明耕地的空間鑲嵌結(jié)構(gòu)趨于復(fù)雜化且很不穩(wěn)定。林地的斑塊數(shù)增加,斑塊面積和平均斑塊面積均在減少,分形維數(shù)變大,說明林地空間分布趨于復(fù)雜化。草地的斑塊數(shù)、斑塊面積增加,平均斑塊面積減少,分形維數(shù)增大,說明草地的空間分布趨于復(fù)雜化。水域的斑塊數(shù)減少,斑塊面積和平均斑塊面積增加,分形維數(shù)變大且最大,說明水域的空間分布趨于復(fù)雜化。城鄉(xiāng)建設(shè)用地的斑塊數(shù)、斑塊面積、平均斑塊面積均增加,分形維數(shù)變大,說明該用地空間分布趨于復(fù)雜化。未利用地的斑塊數(shù)、斑塊面積、平均斑塊面積均增加且幅度最大,分形維數(shù)未發(fā)生變化,說明該用地空間結(jié)構(gòu)穩(wěn)定;分形維數(shù)不變的原因是未利用地面積占比太少,空間分布主要集中于流域上游,復(fù)雜化程度低。
由以上分析可知,分形維數(shù)并不是單一因素的簡單疊加和直接反映,而是表征土地利用變化中面積、斑塊數(shù)量和平均斑塊面積等單項指標(biāo)的綜合定量指標(biāo),本研究結(jié)果與孫棟元等[21]的結(jié)論一致。
表4 不同土地利用類型斑塊面積、數(shù)量與分形維數(shù)
根據(jù)穩(wěn)定性指數(shù)計算公式,計算得出各土地利用類型的空間結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性指數(shù)(圖4),2000年沱江流域土地利用整體空間結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性指數(shù)為0.149,2020年為0.003,說明整個研究區(qū)土地利用類型的空間結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性差且趨于不穩(wěn)定。據(jù)圖4,隨時間推移,耕地、林地、草地、城鄉(xiāng)建設(shè)用地穩(wěn)定性指數(shù)均減小,減小的幅度分別達80.137%、52.439%、55.556%、26.957%,說明這幾類土地利用類型的空間結(jié)構(gòu)趨于不穩(wěn)定;水域穩(wěn)定性指數(shù)變大,說明其空間結(jié)構(gòu)趨于穩(wěn)定;未利用地穩(wěn)定性指數(shù)未發(fā)生變化。比較分析2020年6種土地利用空間結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性指數(shù)可知,空間結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性最高的是城鄉(xiāng)建設(shè)用地(0.168),該土地類型的斑塊數(shù)量不多,形態(tài)結(jié)構(gòu)簡單,分形維數(shù)最小(表4),易受人類活動的影響。實際上,城市建設(shè)用地通常形態(tài)較規(guī)則且集中分布,因而其分形維數(shù)較小,結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性較高。結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性指數(shù)其次的是未利用地(0.129),其斑塊數(shù)量較少,集中分布于沱江流域上游,斑塊結(jié)構(gòu)相對比較簡單,因而其穩(wěn)定性較高。草地、林地、水域、耕地結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性指數(shù)分別為0.084、0.078、0.072、0.029,接近0,土地利用結(jié)構(gòu)極不穩(wěn)定。這是因為草地主要零星分布于沱江流域的中上游,分布不規(guī)則,且斑塊數(shù)量增加,同時受到土地利用轉(zhuǎn)化的影響,穩(wěn)定性指數(shù)也不高;林地雖然面積大但在減少,而斑塊數(shù)在增加,主要轉(zhuǎn)變成耕地和城鄉(xiāng)建設(shè)用地,受人為影響很大,結(jié)構(gòu)復(fù)雜化,因此穩(wěn)定性不高;水域穩(wěn)定性指數(shù)略有增加,但斑塊數(shù)減少,斑塊面積和平均斑塊面積增加,主要沿各江河零星分布于全流域,形態(tài)不規(guī)則,因此穩(wěn)定性不高;耕地面積最大但減少數(shù)量最多,主要轉(zhuǎn)變成城鄉(xiāng)建設(shè)用地和林地,且在全流域廣泛分布,形態(tài)不規(guī)則,受人為影響很大,結(jié)構(gòu)復(fù)雜化,因此穩(wěn)定性差。
圖4 不同土地利用空間結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性指數(shù)
土地利用在時空維度上受自然、社會經(jīng)濟因素的影響,具有分形特征,分形理論對揭示土地利用的復(fù)雜性和穩(wěn)定性是一種很好的方法?;贕IS軟件和分形理論,對沱江流域2000年和2020年土地利用結(jié)構(gòu)進行動態(tài)評價,得到以下結(jié)論:
1) 沱江流域2000年和2020年的土地利用類型以耕地和林地為主,占研究區(qū)總面積的90% 以上。各用地類型按面積大小依次為耕地>林地>城鄉(xiāng)建設(shè)用地>水域>草地>未利用地。20年間耕地、林地面積減少,其他土地利用類型面積增加;城鄉(xiāng)建設(shè)用地增加幅度最大,說明流域內(nèi)用地類型受到了人為活動的強烈干擾。根據(jù)土地利用轉(zhuǎn)移矩陣,20年間,流域內(nèi)不同土地利用類型之間存在相互轉(zhuǎn)化的過程,土地主要的轉(zhuǎn)化特點是耕地和林地大面積減少,而城鄉(xiāng)建設(shè)用地迅速擴張,這進一步說明了人為活動對流域土地利用類型的改變具有強烈的擾動作用。
2) 從時間角度來看,沱江流域2期土地利用的總分形維數(shù)分別為 1.351、1.503,上升趨近于臨界值1.5,說明總體上流域土地空間鑲嵌結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜化,穩(wěn)定性變差。除未利用地外,耕地、林地、城鄉(xiāng)建設(shè)用地、水域、草地的分形維數(shù)值均變大,表明其空間鑲嵌結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性有所增加。
3) 20年間沱江流域土地利用整體空間結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性指數(shù)從0.149下降到0.003,說明整個研究區(qū)土地利用類型的空間結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性差且趨于不穩(wěn)定。受到人為因素的強烈影響,耕地、林地、草地、城鄉(xiāng)建設(shè)用地穩(wěn)定性指數(shù)劇烈減小,空間結(jié)構(gòu)趨于不穩(wěn)定;水域穩(wěn)定性指數(shù)變大,空間結(jié)構(gòu)趨于穩(wěn)定;未利用地穩(wěn)定性指數(shù)未發(fā)生變化。
[1] 孫玉梅, 史保林, 徐玉靜, 等. 西雙版納土地利用時空分形特征分析[J]. 測繪通報, 2020(11): 108–111.
[2] 張立峰, 閆浩文, 張斌才, 等. 蘭州新區(qū)土地利用分形特征[J]. 測繪科學(xué), 2016, 41(12): 130–135.
[3] Mandelbrot B B. The fractal geometry of nature[M]. San Francisco: W.H. Freeman, 1982
[4] 黃秉維, 鄭度, 趙名茶. 現(xiàn)代自然地理[M]. 北京: 科學(xué)出版社, 1999.
[5] 陳彥光, 劉繼生. 城市土地利用結(jié)構(gòu)和形態(tài)的定量描述: 從信息熵到分?jǐn)?shù)維[J]. 地理研究, 2001, 20(2): 146–152.
[6] 陸彩紅, 安如. 土地利用結(jié)構(gòu)分形特征動態(tài)分析[J]. 地理空間信息, 2016, 14(1): 82–85, 6.
[7] 盧德彬, 禹真, 毛婉柳, 等. 基于GIS和分形理論的山區(qū)土地利用空間結(jié)構(gòu)研究[J]. 水土保持研究, 2016, 23(2): 220–223, 228.
[8] 瓦哈甫·哈力克, 楊玲, 布佐熱, 等. 基于分形理論的車爾臣河流域中下游土地利用動態(tài)變化[J]. 干旱區(qū)資源與環(huán)境, 2011, 25(9): 6–12.
[9] Batty M, Longley P A. The morphology of urban land use[J]. Environment and Planning B: Planning and Design, 1988, 15(4): 461–488.
[10] Cola L D. Fractal analysis of a classified landsat scene[J]. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 1989, 55(5): 601–610.
[11] Torbick N M, Qi J G, Roloff G J, et al. Investigating impacts of land-use land cover change on wetlands in the Muskegon River Watershed, Michigan, USA[J]. Wetlands, 2006, 26(4): 1103–1113.
[12] 吳漣敏, 廖善剛. 基于GIS和分形理論的土地利用空間格局分析——以閩侯縣為例[J]. 地球環(huán)境學(xué)報, 2019, 10(2): 156–165.
[13] 張麗, 楊慶媛, 馮應(yīng)斌. 基于分形理論的區(qū)域土地利用類型探討——以重慶市沙坪壩區(qū)為例[J]. 西南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版), 2008, 30(8): 137–141.
[14] Ferrarini A, Rossi P, Rossi O. Ascribing ecological meaning to habitat shape by means of a piecewise regression approach to fractal domains[J]. Landscape Ecology, 2005, 20(7): 799–809.
[15] Imre A R, Bogaert J. The fractal dimension as a measure of the quality of habitats[J]. Acta Biotheoretica, 2004, 52(1): 41–56.
[16] 王敬哲, 陳志強, 陳志彪. 基于分形維數(shù)的長汀縣土地利用動態(tài)變化[J]. 地球環(huán)境學(xué)報, 2018, 9(5): 489–496.
[17] 劉宇航, 陳春.基于分形理論的土地利用類型——以重慶永川區(qū)為例[J].科學(xué)技術(shù)與工程, 2020, 20(34): 14004–14010.
[18] 龍杰. 基于轉(zhuǎn)移矩陣的昆明市呈貢區(qū)土地利用變化分析[J]. 安徽農(nóng)學(xué)通報, 2018, 24(17): 75–77, 128.
[19] 王璐璐, 張征, 李堅, 等. 基于GIS的土地利用類型分形維數(shù)及穩(wěn)定性研究——以滇池流域為例[J]. 環(huán)境科學(xué)與管理, 2010, 35(3): 131–134.
[20] 汪權(quán)方, 王倩, 張起鵬, 等. 基于矢量數(shù)據(jù)的土地利用類型分維數(shù)計算程序設(shè)計及其應(yīng)用[J]. 地理科學(xué)進展, 2010, 29(3): 259–265.
[21] 孫棟元, 趙成義, 魏恒, 等. 基于分維模型的臺蘭河流域土地利用變化研究[J]. 水土保持學(xué)報, 2010, 24(2): 218–222.
Dynamic Analysis of Land Use Structure in Tuojiang River Basin Based on GIS and Fractal Theory
XIE Xianjian
(School of Geography and Resources Science of Neijiang Normal University, Neijiang, Sichuan 641000, China)
Based on the spatial land use database of Tuojiang River Basin in 2000 and 2020 year, the complexity, stability and dynamic change of the spatial structure of land use were quantitatively analyzed by using GIS technology and fractal theory. The results show that: 1) All land use types has fractal characteristics. Fractal dimension can represent the change of land use spatial pattern. 2) In the past 20 years, the main land use types in Tuojiang River Basin are cultivated and forest lands, accounting for more than 90% of the total area. Affected by human activities, there is a process of mutual transformation between different land use types. The main characteristics of land transformation are that cultivated and forest lands decreases in a large area, while urban and rural construction land expands rapidly. 3) The total fractal dimension of land use is increased from 1.351 to 1.503, the stability index of the overall spatial structure of land use is decreased from 0.149 to 0.003, which indicate that the spatial mosaic structure of land tends to be more complex and the stability become worse. 4) There are some differences in fractal dimensions and stability indexes of different land use types. Except for unused land, the fractal dimensions of other land use types tend to increase, and the spatial mosaic structure tends to be complex. The stability indexes of cultivated, forest, grass and urban and rural construction lands are decreased by 80.137%, 52.439%, 55.556% and 26.957% respectively, and the spatial structure tends to be unstable, while the stability index of water area become larger and its spatial structure tends to be stable.
Tuojiang River Basin; Land use; Fractal dimension; Stability
F301.24
A
10.13758/j.cnki.tr.2023.02.025
謝賢健. 基于GIS和分形理論的沱江流域土地利用結(jié)構(gòu)動態(tài)分析. 土壤, 2023, 55(2): 433–440.
長江科學(xué)院開放研究基金項目(CKWV2017523/KY)和四川省教育廳重點項目(16ZA0312)資助。
謝賢健(1978—),男,四川廣漢人,博士,教授,主要從事水土保持理論及技術(shù)研究。E-mail: 249983710@qq.com