智能算法視域下網(wǎng)絡(luò)短視頻運(yùn)行邏輯、價(jià)值遮蔽及協(xié)同引導(dǎo)路徑研究

劉德群

(池州學(xué)院 文學(xué)與傳媒學(xué)院，安徽 池州 274000)

進(jìn)入大數(shù)據(jù)個(gè)人化時(shí)代，信息傳播越來(lái)越精準(zhǔn)化、智能化，控制大數(shù)據(jù)智能算法程序的平臺(tái)公司實(shí)際上成為信息流的把關(guān)人。在數(shù)據(jù)壟斷下，甚至出現(xiàn)了“超級(jí)權(quán)力”[1]。正如Castells[2]在《傳播的權(quán)力》中指出，“權(quán)力即傳播力”。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)短視頻平臺(tái)依賴大數(shù)據(jù)算法在后臺(tái)操控，成為實(shí)質(zhì)的當(dāng)家人。短視頻平臺(tái)通過(guò)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定、議程設(shè)置、編輯決策、審核把關(guān)、所有權(quán)以及不同網(wǎng)絡(luò)之間的連接與轉(zhuǎn)換等向公眾推送信息視頻內(nèi)容，影響用戶對(duì)事件的認(rèn)知和對(duì)世界的理解?？梢?，傳播權(quán)力愈加體現(xiàn)為智能算法權(quán)力。

一、算法權(quán)力的運(yùn)行邏輯

隨著搜索、資訊、社交和消費(fèi)等智能平臺(tái)的發(fā)展，智能算法日益深入人們生活的各個(gè)方面。在智能科技崇拜仍存、法律法規(guī)尚不健全的當(dāng)下，社會(huì)和個(gè)人生活中權(quán)力關(guān)系(算法權(quán)力)的背后普遍存在操控痕跡。不論是信息推薦、內(nèi)容審核，還是教育評(píng)估、公共安全，都在不同程度上受智能算法支配和控制的現(xiàn)象。

(一)短視頻智能算法的操控表征

1.“定制化”的信息分發(fā)

據(jù)統(tǒng)計(jì)，數(shù)字算法在互聯(lián)網(wǎng)推送的信息占網(wǎng)絡(luò)分發(fā)全部信息的80%以上，在移動(dòng)短視頻內(nèi)容推送中其發(fā)揮的作用也日益突出。無(wú)論是今日頭條客戶端，還是抖音、快手等短視頻平臺(tái)，從下載安裝客戶端開始，算法技術(shù)就在搜集用戶的手機(jī)、位置、場(chǎng)景、身份、頭像等相關(guān)信息。算法會(huì)依據(jù)用戶的點(diǎn)贊、點(diǎn)擊、轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論、注冊(cè)和覽閱等行為數(shù)據(jù)，分析用戶喜好并推送相應(yīng)內(nèi)容?！澳汴P(guān)心的才是頭條”正是對(duì)算法主導(dǎo)的“私人訂制”信息分發(fā)邏輯的形象描述。

盧因[3]認(rèn)為，“作為傳播者，不可避免地會(huì)站在一定的立場(chǎng)、視角、知識(shí)框架對(duì)信息進(jìn)行篩選和過(guò)濾”。對(duì)信息的推薦排序、過(guò)濾和分類等決策行為構(gòu)成了媒體的中介權(quán)力?；跀?shù)據(jù)分析的自動(dòng)化算法程序不僅可以與受眾智能交流，還能提供消費(fèi)指導(dǎo)和引導(dǎo)輿論。在西方有些國(guó)家政治競(jìng)選時(shí)，就有智能機(jī)器人在社交平臺(tái)上利用算法的信息推薦，為用戶定制發(fā)送有政治傾向的信息和政黨新聞來(lái)影響、操控選民。

2.“精準(zhǔn)化”的內(nèi)容生產(chǎn)

隨著抖音、快手等短視頻逐漸成為主流媒體生產(chǎn)與傳播信息的主渠道，模糊化的大眾傳播模式向更為精準(zhǔn)的網(wǎng)絡(luò)個(gè)體傳播模式轉(zhuǎn)變，內(nèi)容生產(chǎn)更加“精準(zhǔn)”“個(gè)性”?！熬珳?zhǔn)定制”成為社交媒體用戶社群的需要，傳統(tǒng)媒體時(shí)代“一條新聞?shì)喎ァ钡膫鞑ガF(xiàn)象不再出現(xiàn)。在新媒介生態(tài)下，主流媒體也在不斷調(diào)整運(yùn)行模式：在選題策劃中引入“熱點(diǎn)事件追蹤”技術(shù)；新聞短視頻創(chuàng)作中實(shí)施“千人千面”新觀念；面對(duì)不同地域、不同愛好、不同畫像的人群，采用多樣化的話語(yǔ)和情感模式等。

算法還可直接參與內(nèi)容生產(chǎn)。如人工智能媒體平臺(tái)能夠在新聞、體育、影視、綜藝等方面開展短視頻的智能生產(chǎn)、采集分析、標(biāo)注標(biāo)簽、版權(quán)追蹤等工作。融合智能算法和視聽語(yǔ)言的機(jī)器人可以進(jìn)行新聞寫作，完成智能查重、糾錯(cuò)等工作，還可以在一定場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)“AI合成主播”。

3.“智能化”的內(nèi)容審核

“用戶原創(chuàng)內(nèi)容”的生產(chǎn)模式讓網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)的內(nèi)容更加豐富、繁雜、多量，傳統(tǒng)的人工審核越來(lái)越不能滿足用戶對(duì)時(shí)效性的要求。為了滿足用戶對(duì)“良好體驗(yàn)”和“時(shí)效迅速”的需求，平臺(tái)紛紛引入智能算法進(jìn)行內(nèi)容審核。智能算法主要通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)比對(duì)和智能審核系統(tǒng)對(duì)用戶發(fā)表或轉(zhuǎn)發(fā)的內(nèi)容進(jìn)行審核，包括對(duì)敏感詞(政治術(shù)語(yǔ)、法律禁止內(nèi)容)的自動(dòng)識(shí)別。智能審核可以完成90%以上的內(nèi)容把關(guān)，極大地提升了效率。但算法程序在處理信息時(shí)的“機(jī)械”和“僵化”，也是智能審核相對(duì)于人工審核的不足之處。如算法程序?qū)σ曨l或圖片的審查還不是很精確，疑似違規(guī)的內(nèi)容常常只能標(biāo)記或報(bào)警，有時(shí)還會(huì)誤判一些賬號(hào)信息?？梢?，智能審核無(wú)法完全替代人工審核。

進(jìn)入后真相時(shí)代，社交媒體為個(gè)體賦權(quán)。無(wú)論人工智能核查機(jī)制如何高明，也很難左右個(gè)體如何“解碼”接收到的信息。每個(gè)用戶都有特定的文化背景、價(jià)值觀、社會(huì)階層，這決定了他們?cè)诮獯a信息時(shí)的思維方式[4]。

4.“全景化”的大數(shù)據(jù)跟蹤

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和智能設(shè)備的發(fā)展，個(gè)體和群體的生活軌跡和社會(huì)活動(dòng)大都可以被跟蹤記錄。人們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)上產(chǎn)生的全部數(shù)據(jù)都會(huì)被搜集、分析、采用，這些數(shù)據(jù)還經(jīng)常被運(yùn)用于引導(dǎo)交易[5]。如一個(gè)不常用抖音的男生，在瀏覽完抖音推薦的11條短視頻后表示十分震驚：“兩條視頻是化妝品推薦，兩條是關(guān)于美食的內(nèi)容，還推薦了自己村的人，都沒(méi)有在抖音看過(guò)；只有推薦的1條視頻，是大學(xué)里關(guān)注的老師……”(1)受訪者為筆者所在高校的大一男生。在智能監(jiān)視和數(shù)據(jù)壟斷的語(yǔ)境下，網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)公司成為信息傳播領(lǐng)域的實(shí)際當(dāng)家人。大數(shù)據(jù)不再僅指一項(xiàng)技術(shù)，還將成為被大公司利用進(jìn)行獲利的工具。平臺(tái)智能程序的運(yùn)行和大數(shù)據(jù)權(quán)力的實(shí)現(xiàn)基本上在“暗箱”中進(jìn)行?！氨O(jiān)測(cè)什么對(duì)象”“忽略什么情況”“開展什么活動(dòng)”“擔(dān)任什么角色”“具有什么價(jià)值”等，這些程序問(wèn)題已被設(shè)定。智能手機(jī)的普及也為短視頻平臺(tái)的用戶畫像、大數(shù)據(jù)分析、算法推薦提供了便利，用戶隨時(shí)被記錄、跟蹤、檢測(cè)?！笆褂眉赐狻背蔀闈撛谝?guī)則，但是用戶并不清楚這些數(shù)據(jù)的使用是否合法合規(guī)。

隨著數(shù)字化生活的全面深入，個(gè)體和特定群體在智能監(jiān)視設(shè)備面前越來(lái)越透明，數(shù)據(jù)處理卻一直處于“暗箱”中。在西方國(guó)家，數(shù)字化生活下的人們甚至懷疑法律保障的民主自由是否真的存在。

(二)短視頻算法推薦的內(nèi)在邏輯

為了更好地防范和規(guī)避內(nèi)容傳播風(fēng)險(xiǎn)，抖音、快手等短視頻平臺(tái)會(huì)公開其算法邏輯，還會(huì)依據(jù)不同地區(qū)的法規(guī)適時(shí)調(diào)整、更新算法。筆者在針對(duì)平臺(tái)推薦算法運(yùn)行邏輯探析中，主要采用文獻(xiàn)分析法、現(xiàn)象學(xué)研究方法、定量研究方法、網(wǎng)絡(luò)民族志方法等。其中，基于網(wǎng)絡(luò)民族志方法的具體研究主要以影響力最大的抖音短視頻平臺(tái)為例，對(duì)流量高峰時(shí)段的視頻內(nèi)容和平臺(tái)使用情況等進(jìn)行參與式觀察。

推薦算法的運(yùn)行邏輯主要從兩個(gè)方面分析：技術(shù)上的推薦機(jī)制和價(jià)值觀念上的把關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。

1.技術(shù)邏輯——推薦內(nèi)容的篩選機(jī)制

短視頻平臺(tái)的推薦主要基于內(nèi)容、創(chuàng)作實(shí)踐、地理位置、用戶關(guān)系等。目前，多數(shù)平臺(tái)采用的是基于對(duì)用戶、內(nèi)容的記憶以及模型的協(xié)同過(guò)濾推薦算法，主要依據(jù)相似度對(duì)用戶和內(nèi)容進(jìn)行分類推薦。當(dāng)通過(guò)審核的短視頻上傳至平臺(tái)后，推薦機(jī)制會(huì)把短視頻分類匹配給相關(guān)人群，以便定位用戶的興趣和愛好。協(xié)同過(guò)濾算法理論認(rèn)為，同一種類的內(nèi)容受同一用戶的喜愛，同一類別的用戶對(duì)同一類內(nèi)容感興趣。具體的算法流程為：首先，基于用戶畫像和反饋信息對(duì)人群進(jìn)行分類并初步配發(fā)；然后，根據(jù)用戶痕跡(如網(wǎng)上閱讀、點(diǎn)贊評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)收藏、檢索信息、通訊等)進(jìn)行標(biāo)識(shí)，并及時(shí)調(diào)整推薦對(duì)象和目標(biāo)人群。以抖音算法為例，平臺(tái)首先根據(jù)內(nèi)容將視頻推薦給初定群體(如200—500位具有興趣傾向的用戶)；然后根據(jù)單位時(shí)間內(nèi)的點(diǎn)贊、關(guān)注、轉(zhuǎn)發(fā)等數(shù)量和比重，將視頻推薦給更多潛在用戶；經(jīng)過(guò)七八次推薦后，視頻瀏覽量可達(dá)5 000萬(wàn)人次以上，成為熱門視頻。如果被過(guò)濾掉的視頻再次爆款，還會(huì)根據(jù)流量情況被重新推薦。具體如圖1所示。

由此，抖音、快手等平臺(tái)協(xié)同過(guò)濾推薦機(jī)制的根本還是“流量至上”。“互為主體”的推薦算法與用戶的關(guān)系主要體現(xiàn)為兩個(gè)方面：一是利用算法分析用戶碎片化和無(wú)序化的數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)出其需求和規(guī)律，有針對(duì)性地進(jìn)行內(nèi)容推送；二是數(shù)據(jù)化的生活行為記錄也在推動(dòng)算法的改進(jìn)，并影響后續(xù)的視頻推送。二者的實(shí)踐關(guān)系處于動(dòng)態(tài)中。

圖1 短視頻推薦算法流程

2.價(jià)值邏輯——內(nèi)容把關(guān)的價(jià)值依據(jù)

從技術(shù)上來(lái)看，智能算法的內(nèi)容推薦是一套計(jì)算程序，不涉及價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)和主觀思維。實(shí)際上，智能算法的設(shè)計(jì)、演變等都離不開社會(huì)因素的影響。價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)的選擇、數(shù)據(jù)提取、語(yǔ)用分析、結(jié)果解讀等體現(xiàn)了平臺(tái)設(shè)計(jì)者和管理者的價(jià)值邏輯。Devito[6]在研究中明確提出，F(xiàn)acebook具有用戶興趣、用戶之前的參與、用戶偏好、負(fù)面關(guān)系、負(fù)面表達(dá)、發(fā)布時(shí)間、平臺(tái)優(yōu)先、用戶公開表達(dá)的興趣、內(nèi)容質(zhì)量等九個(gè)方面的價(jià)值要素。國(guó)內(nèi)學(xué)者也提出，今日頭條平臺(tái)的推薦算法主要是場(chǎng)景、內(nèi)容、用戶偏好和平臺(tái)優(yōu)先級(jí)等四個(gè)價(jià)值觀維度匹配。抖音算法推薦的基礎(chǔ)來(lái)源于今日頭條算法，主要實(shí)現(xiàn)內(nèi)容、用戶和環(huán)境三個(gè)維度變量的匹配，其變量匹配可簡(jiǎn)化為函數(shù)y=F(Xi，Xu，Xc)[7]。其中，y、F、X分別代表內(nèi)容特征、用戶特征和環(huán)境特征三個(gè)維度變量。也就是說(shuō)，內(nèi)容、用戶和環(huán)境的任何一個(gè)維度變化都會(huì)影響算法推薦程序和過(guò)程。參與式觀察抖音平臺(tái)推薦欄目中的短視頻(250條)(2)參與式觀察的內(nèi)容主要包括短視頻內(nèi)容類型、內(nèi)容描述、條數(shù)和內(nèi)容來(lái)源。時(shí)間為連續(xù)一周晚上的流量高峰段9點(diǎn)左右，觀察20分鐘。文中參與式觀察的時(shí)長(zhǎng)和程序均符合網(wǎng)絡(luò)民族志方法實(shí)踐的要求。后發(fā)現(xiàn)，推薦算法行動(dòng)者的價(jià)值觀受用戶、資本、制度等元素的影響，主要體現(xiàn)在用戶偏好、社交關(guān)系、公共議題、場(chǎng)景、差異化和平臺(tái)優(yōu)先級(jí)六個(gè)維度。具體如圖2所示。

由圖2可知：用戶偏好的價(jià)值內(nèi)涵是基于用戶喜好、興趣的相似性推薦，社交關(guān)系是基于用戶社交相關(guān)性的圈層化推薦，兩者的推薦數(shù)量占比較大(近80%)；公共議題主要指主流媒體發(fā)布的新聞資訊，具有公共屬性；場(chǎng)景是根據(jù)用戶位置和情境的相關(guān)性推薦；差異化是用戶興趣邊界的差異化內(nèi)容；平臺(tái)優(yōu)先級(jí)是平臺(tái)為了商業(yè)利益優(yōu)先推薦的內(nèi)容或合作機(jī)構(gòu)制作的視頻，是商業(yè)邏輯下的推薦策略?？梢姡桃曨l推薦算法的價(jià)值觀商業(yè)屬性濃厚，兼具公共性。除了公共議題外，用戶偏好、社交關(guān)系、場(chǎng)景、差異化、平臺(tái)優(yōu)先級(jí)等都受用戶需求的影響，六大價(jià)值要素主要體現(xiàn)的是流量和商業(yè)利益。

圖2 抖音推薦算法價(jià)值觀六個(gè)維度

二、智能傳播的價(jià)值遮蔽

大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的算法權(quán)力本質(zhì)上是對(duì)人類歷史上的社會(huì)、政治、文化的隱喻，影射人類社會(huì)的不平等、暴力、霸權(quán)、不公正、歧視等現(xiàn)象。在流量、利益和政治認(rèn)同的驅(qū)動(dòng)下，算法并非絕對(duì)中立。在短視頻推薦的過(guò)程中，存在干預(yù)人類的文化決策、信息閉環(huán)和同類推送、算法推薦機(jī)制不完善以及對(duì)用戶畫像的不精準(zhǔn)設(shè)定等問(wèn)題。

(一)同類推薦的意外后果

目前，抖音、快手、微信等平臺(tái)的短視頻數(shù)量巨大。然而，這些視頻過(guò)于類型化、個(gè)性化和單一化，同類推送和信息窄化的現(xiàn)象十分明顯，由此將在信息傳播領(lǐng)域產(chǎn)生信息繭房效應(yīng)、回音壁效應(yīng)[8]。例如，參與式觀察抖音連續(xù)3天推送給某高校女教師的198條短視頻，這些視頻主要涉及親子、教育、泛娛樂(lè)、廣告等方面。其中，21條是“家長(zhǎng)應(yīng)該怎樣引導(dǎo)和教育孩子”的同類短視頻(占比11%)，18條是“80歲的你”的同類特效視頻(占比9%)，8條是介紹抖音的“doudream 創(chuàng)作者計(jì)劃”的同類推廣視頻。

事實(shí)上，以受眾偏好為主的內(nèi)容推送就是一種相似性推薦。從“興趣”開始，到點(diǎn)擊“相似內(nèi)容”，如此循環(huán)，使用戶接收的內(nèi)容越來(lái)越相同或相似，獲取信息的渠道越來(lái)越窄，信息面越來(lái)越小，由此可能會(huì)導(dǎo)致思想和情緒的狹隘、偏激。從某種角度上來(lái)看，個(gè)性化推薦并沒(méi)有讓用戶看到多元的信息世界。用戶長(zhǎng)期置身于過(guò)濾后的閉環(huán)信息中，個(gè)體之間的知識(shí)鴻溝也會(huì)越來(lái)越大。將具有共同興趣愛好和相似價(jià)值觀的人聚到一起，易造成用戶情緒極化以及社會(huì)分化，甚至?xí)ぐl(fā)用戶的群體行動(dòng)。這種相似性推薦在某些西方國(guó)家深度參與政治選舉，助推難以預(yù)測(cè)的政治結(jié)果。

因?yàn)楹篁?yàn)是以離散的質(zhì)點(diǎn)近似的，在權(quán)重集中在一小部分質(zhì)點(diǎn)時(shí)經(jīng)過(guò)幾次迭代更新后，該方程組就會(huì)遭遇抽樣簡(jiǎn)并。權(quán)重方差的減少可確定簡(jiǎn)并度，可用近似（Arulampalamet al，2002）：

(二)智能審核的遺漏誤差

在短視頻智能平臺(tái)中，傳統(tǒng)的人工審核逐漸被算法審核替代。由于后臺(tái)操作的不公開性，審核過(guò)程存在“以權(quán)謀私”的可能，權(quán)力尋租和腐敗的可能性與投入預(yù)期之間呈現(xiàn)正比的關(guān)系：當(dāng)平臺(tái)的預(yù)期越大，權(quán)力尋租的想法就越強(qiáng)烈。在網(wǎng)絡(luò)媒體平臺(tái)上，稿件的撤稿權(quán)或管理權(quán)是權(quán)力尋租的具體方式，如部分平臺(tái)利用操控流量、有償刪帖等行為獲取不正當(dāng)?shù)睦?。一些網(wǎng)絡(luò)媒體公司或者中介公司也參與其中，為不當(dāng)利益的實(shí)現(xiàn)提供技術(shù)支持或牽線搭橋。目前，官方和媒體公司后臺(tái)審核的重心為“是否違反法律”或“有無(wú)違背道德倫理”，對(duì)信息內(nèi)容的真實(shí)性和科學(xué)性審查力度不夠，為權(quán)力尋租提供了空間。

媒體平臺(tái)通過(guò)多種方式進(jìn)行自查自糾把關(guān)，及時(shí)處理違反法規(guī)賬號(hào)。然而，根據(jù)官方監(jiān)管通報(bào)，仍經(jīng)常出現(xiàn)違法違規(guī)、把關(guān)不嚴(yán)、審核不及時(shí)的情況。視頻的內(nèi)容審核是基于以秒或幀畫面進(jìn)行。對(duì)于單幅畫面容易判定，但由于視頻情境的復(fù)雜性，具體審核還是很有挑戰(zhàn)性，如“視頻中復(fù)雜情境的真實(shí)性很難逐條核實(shí)”“審核標(biāo)準(zhǔn)的明確性與難以描述的模糊性之間存在沖突”“新聞?wù)鎸?shí)性與后期制作傾向性之間存在沖突”等。

(三)算法歧視用戶的現(xiàn)象

算法歧視具體是指智能算法技術(shù)在收集、處理、解釋數(shù)據(jù)時(shí)生成與人類相同的偏見與歧視。智能技術(shù)對(duì)受眾顯性或隱性的歧視行為，常采用信息采集、特定推送和個(gè)性定價(jià)等手段，如滴滴、攜程在差異化定價(jià)中的價(jià)格歧視，以及今日頭條在個(gè)性化推薦中的身份歧視。短視頻推薦中同樣存在用戶身份歧視現(xiàn)象，如抖音推薦算法把某高校女教師的母親身份設(shè)定在親子、育兒生活范圍內(nèi)，由此推斷其為“家庭主婦”身份。將母親與家庭婦女等同是對(duì)母親的形象和身份的隱形偏見和刻板化認(rèn)識(shí)。

平臺(tái)通過(guò)提取和解析人們的瀏覽信息和社交行為，整合用戶畫像并據(jù)此進(jìn)行相關(guān)推薦。然而，對(duì)用戶畫像理解不到位、描繪不精準(zhǔn)會(huì)造成算法歧視。平臺(tái)使用社交手勢(shì)這種簡(jiǎn)單維度來(lái)描述用戶豐富的情緒和行為，本身就是對(duì)人類豐富情感的漠視，也是對(duì)人的多樣化信息需求的忽略。這種基于虛擬需求的算法推薦只是對(duì)用戶畫像的淺層判斷，沒(méi)有深刻分析用戶的深層需要，他們的情感需求長(zhǎng)期被忽略，用戶的被歧視感隨之增強(qiáng)。

(四)對(duì)文化決策的干預(yù)

隨著算法推薦技術(shù)的廣泛應(yīng)用，視頻平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了主動(dòng)搜索、主動(dòng)分析、主動(dòng)推薦的功能，人工智能也由此開啟了機(jī)器主動(dòng)傳播的階段。而之前，傳統(tǒng)的電視和視頻網(wǎng)站不具備主動(dòng)尋找用戶的功能，只能被點(diǎn)播、觀看或評(píng)論。波斯曼[9]指出，“文化在技術(shù)壟斷背景下將淪為技術(shù)的奴仆”。智能技術(shù)的壟斷也推動(dòng)了信息文化智能決策的現(xiàn)象出現(xiàn)。算法跟蹤人們的行動(dòng)，洞察人們的心理，甚至替代人們思考，逐漸影響人類的文化生活，干預(yù)人類信息文化決策。

在后現(xiàn)代消費(fèi)主義的影響下，智能社交媒體平臺(tái)借助技術(shù)賦權(quán)構(gòu)建自己的消費(fèi)文化和帝國(guó)。各壟斷平臺(tái)不僅是智能消費(fèi)中生產(chǎn)力的新動(dòng)力，還是社會(huì)文化、娛樂(lè)、消費(fèi)新觀念的重要信源，推動(dòng)著生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系的再生產(chǎn)[10]。

(五)傳播權(quán)力的誤用

智能算法技術(shù)對(duì)媒介傳播的全面滲透，不僅推動(dòng)了媒體生態(tài)和文化環(huán)境的變革，還改變了人們的觀念意識(shí)。在資本市場(chǎng)中，壟斷技術(shù)在一定程度上代表壟斷利潤(rùn)，智能算法的效率會(huì)直接影響市場(chǎng)份額和利潤(rùn)。當(dāng)資本驅(qū)動(dòng)的算法對(duì)人類生活滲透得越來(lái)越深，數(shù)學(xué)理性構(gòu)建的模型算法逐漸成為經(jīng)濟(jì)利益的工具，人的思想也將被利益和權(quán)力利用、支配。

三、協(xié)同治理角度的算法權(quán)力引導(dǎo)

在目前法律規(guī)范相對(duì)滯后的情況下，算法權(quán)力在道德價(jià)值正當(dāng)性和管制正當(dāng)性方面也具有明顯的滯后性。從企業(yè)生存和發(fā)展的角度來(lái)看，首先需要的是實(shí)用與效率正當(dāng)性，然后才是價(jià)值正當(dāng)性。視頻平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)巨頭等主要從規(guī)范性和績(jī)效正當(dāng)性的角度維護(hù)算法正向性，而黨媒和社會(huì)媒體還要從價(jià)值正當(dāng)性和法規(guī)正當(dāng)性等方面消解算法的權(quán)威。要實(shí)現(xiàn)算法的系統(tǒng)性優(yōu)化，不僅需要技術(shù)的推動(dòng)，還需要系統(tǒng)性合力。算法的優(yōu)化和引導(dǎo)需要政府、行業(yè)協(xié)會(huì)、媒體平臺(tái)、用戶等多方協(xié)同參與。

(一)加強(qiáng)政府與平臺(tái)的合作

1.推進(jìn)后臺(tái)運(yùn)行的前臺(tái)化

“暗箱操作”最好的治理方式就是陽(yáng)光化，政府是推動(dòng)算法透明重要的參與力量。在保護(hù)核心技術(shù)的前提下，政府、企業(yè)、協(xié)會(huì)、公眾等多方參與、監(jiān)督、測(cè)評(píng)，可提高不同領(lǐng)域算法的透明度，推動(dòng)算法進(jìn)一步完善和優(yōu)化，有效解決算法的工具理性凌駕于價(jià)值理性的問(wèn)題。若用戶經(jīng)常對(duì)平臺(tái)的審查處理結(jié)果不滿，政府可組織聽證會(huì)，把知情權(quán)還給用戶，讓用戶了解平臺(tái)對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的使用和幕后的審查過(guò)程。用戶也可據(jù)此重視并調(diào)整個(gè)人的媒介行為。

2.政府公權(quán)力的協(xié)商管理

隨著大企業(yè)成為人工智能、算法技術(shù)等研發(fā)的主導(dǎo)力量，政府的公共治理離不開掌控核心技術(shù)的平臺(tái)，技術(shù)權(quán)力對(duì)公權(quán)力的影響日益加深。部分由政府單獨(dú)開展的監(jiān)督管理權(quán)轉(zhuǎn)移或授權(quán)給技術(shù)公司，形成政府監(jiān)管平臺(tái)、平臺(tái)(公司)監(jiān)管賬號(hào)的協(xié)同監(jiān)管。當(dāng)平臺(tái)公司的智能過(guò)濾系統(tǒng)和審核機(jī)制參與網(wǎng)絡(luò)短視頻非法內(nèi)容的監(jiān)管時(shí)，數(shù)據(jù)審核的標(biāo)準(zhǔn)由平臺(tái)公司掌控，且政府后期的監(jiān)管執(zhí)法依照需要平臺(tái)的數(shù)據(jù)。在算法時(shí)代，政府不再是研發(fā)和治理的唯一主導(dǎo)，不僅平臺(tái)的技術(shù)治理需要掌控智能技術(shù)的公司支持，傳播內(nèi)容的價(jià)值引導(dǎo)也離不開智能公司的參與。

(二)制約文化、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)等壟斷資本

1.對(duì)文化資本進(jìn)行規(guī)訓(xùn)

一是政府法令對(duì)文化資本的傳播內(nèi)容具有硬性約束。在文化資本的生產(chǎn)、再生產(chǎn)和媒體傳播中，無(wú)論是個(gè)人的媒體賬號(hào)，還是網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)賬號(hào)、社交軟件賬號(hào)，都需遵循其所在國(guó)家、地區(qū)的法律。二是行業(yè)協(xié)會(huì)的內(nèi)容規(guī)范對(duì)文化資本的協(xié)調(diào)管理。具有較高威望和管理角色的行業(yè)組織，憑借評(píng)價(jià)、激勵(lì)等方式對(duì)文化資本進(jìn)行制約。通過(guò)出臺(tái)行業(yè)自律條例和相關(guān)內(nèi)容審核標(biāo)準(zhǔn)，中國(guó)網(wǎng)絡(luò)視聽節(jié)目服務(wù)協(xié)會(huì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)視頻發(fā)揮評(píng)價(jià)、督促、引導(dǎo)、激勵(lì)的功能。三是社會(huì)制度內(nèi)化為內(nèi)部規(guī)制。用戶協(xié)議是平臺(tái)公司私權(quán)利的實(shí)施途徑之一，受制于法律框架。只有遵從法律，公司的私權(quán)利才有基石、有保障。在違法違規(guī)等風(fēng)險(xiǎn)防范上，短視頻平臺(tái)會(huì)采取黑名單管理、用戶投訴處理、版權(quán)管理等機(jī)制?？焓?、抖音等平臺(tái)成立“社區(qū)自律委員會(huì)”，多途徑開展內(nèi)容規(guī)范的治理。

2.對(duì)經(jīng)濟(jì)資本進(jìn)行防范

無(wú)論主流媒體還是商業(yè)平臺(tái)，短視頻輿論導(dǎo)向的標(biāo)準(zhǔn)都是相同的。一是適時(shí)推進(jìn)特殊管理股制度改革，從現(xiàn)代公司治理結(jié)構(gòu)層面確保互聯(lián)網(wǎng)傳媒公司的政治方向以及防范單方資本利益對(duì)傳媒內(nèi)容的直接干預(yù)。二是借鑒國(guó)外傳媒資本的“15%規(guī)則”，防止大股東控制壟斷。為了防控媒介領(lǐng)域的經(jīng)濟(jì)資本權(quán)力對(duì)言論自由、媒介傳播或社會(huì)輿論的直接干預(yù)，有些國(guó)家立法保護(hù)公民在媒體上的言論自由，出臺(tái)禁止媒介資本的壟斷性控制法規(guī)，比如澳大利亞的《媒體所有權(quán)管理法》。

3.對(duì)技術(shù)資本進(jìn)行制約

一是引入算法倫理審查機(jī)制，遏制算法偏見、算法歧視等倫理風(fēng)險(xiǎn)。資訊類算法推薦中的算法審查要按照公共利益原則、情境理解原則、介入必要原則和介入無(wú)害原則開展，主要包括依托平臺(tái)資源和用戶資源等途徑。根據(jù)我國(guó)《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》，要定期審核、評(píng)估、驗(yàn)證算法機(jī)制機(jī)理，加強(qiáng)用戶模型和用戶標(biāo)簽管理。二是加強(qiáng)隱私數(shù)據(jù)的法律保護(hù)。抖音、快手等移動(dòng)平臺(tái)存在過(guò)度搜集個(gè)人信息或未經(jīng)授權(quán)情況下個(gè)人信息商業(yè)化問(wèn)題[11]。當(dāng)這些誤導(dǎo)性信息內(nèi)容關(guān)聯(lián)決策時(shí)，就存在是否合法和正當(dāng)?shù)膯?wèn)題。三是主流傳統(tǒng)媒體也可實(shí)踐媒體算法。面對(duì)突發(fā)事件，平臺(tái)可通過(guò)調(diào)整算法推薦權(quán)重，將人民日?qǐng)?bào)等主流媒體的信息置于優(yōu)先級(jí)別，加大正能量新聞信息的推薦力度，加強(qiáng)價(jià)值觀正向引導(dǎo)。

(三)推進(jìn)公眾參與權(quán)力監(jiān)督

一是個(gè)體參與權(quán)力監(jiān)督和社會(huì)治理的組織化、制度化。公眾參與社會(huì)治理可分為個(gè)體化公眾化參與和組織化公眾參與。個(gè)體化參與社會(huì)治理一般是通過(guò)信訪、網(wǎng)絡(luò)投訴、"內(nèi)幕"曝光等形式實(shí)現(xiàn)，具有零散性和無(wú)序性。不同的社會(huì)群體成立代表自身利益的社會(huì)組織，參與社會(huì)治理，在提高社會(huì)治理透明度的同時(shí)，也會(huì)遏制智能算法的權(quán)力腐敗。

二是提高社會(huì)公眾參與權(quán)力監(jiān)督和社會(huì)治理的意識(shí)和能力。社會(huì)組織參與權(quán)力監(jiān)督和社會(huì)治理也是實(shí)現(xiàn)人民當(dāng)家作主重要內(nèi)涵之一。舍基[12]指出，“網(wǎng)絡(luò)時(shí)代公民社會(huì)通過(guò)各種社交平臺(tái)形成無(wú)組織的組織力量”。當(dāng)個(gè)體命運(yùn)或個(gè)體事件通過(guò)“共情”產(chǎn)生共鳴，形成網(wǎng)絡(luò)群體行為時(shí)，弱勢(shì)群體也可以借助網(wǎng)絡(luò)力量對(duì)抗強(qiáng)勢(shì)機(jī)構(gòu)。近年來(lái)，民間信訪和社會(huì)參政議政渠道越來(lái)越順暢，公眾參與權(quán)力監(jiān)督和社會(huì)治理的熱情不斷提高，監(jiān)督意識(shí)和能力也在不斷增強(qiáng)，將更有力地推動(dòng)"權(quán)力向陽(yáng)"的目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。

四、結(jié) 語(yǔ)

智能算法不僅帶來(lái)互聯(lián)網(wǎng)信息傳播范式的變革，還直接參與智能化短視頻的內(nèi)容生產(chǎn)、推薦和流動(dòng)監(jiān)視。算法推薦存在同類推送和信息窄化現(xiàn)象，引發(fā)信息繭房效應(yīng)、回音壁效應(yīng)帶來(lái)的負(fù)面影響。算法審核存在遺漏誤差，并不能完全杜絕違法違規(guī)短視頻的傳播，且存在權(quán)力尋租的可能性。算法設(shè)計(jì)者持有對(duì)于身份、種族、階層等的固化印象，以及對(duì)用戶畫像設(shè)定不精準(zhǔn)；算法技術(shù)對(duì)人類行動(dòng)和心理進(jìn)行監(jiān)測(cè)，代替人們思考、干預(yù)人類文化決策等現(xiàn)象讓人擔(dān)憂；智能算法在追求精準(zhǔn)、高效的同時(shí)，還會(huì)忽略義務(wù)、美、規(guī)訓(xùn)等價(jià)值思想。

要實(shí)現(xiàn)算法的系統(tǒng)性優(yōu)化，需要多元協(xié)同共治。算法在倫理價(jià)值方面的風(fēng)險(xiǎn)防范需要政府、行業(yè)協(xié)會(huì)、媒體平臺(tái)、用戶協(xié)同參與：一要加強(qiáng)政府與平臺(tái)間的合作；二要制約文化、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)三種壟斷資本；三要公民參與算法權(quán)力運(yùn)行的監(jiān)督。只有讓算法的“黑箱”權(quán)力處于陽(yáng)光下，充分發(fā)揮行政法規(guī)、第三方評(píng)價(jià)監(jiān)督、傳播實(shí)體算法自律等方面的治理和引導(dǎo)作用，秉持權(quán)力向陽(yáng)、算法向善的價(jià)值導(dǎo)向，才能使智能算法更好地服務(wù)于大眾。