知識產(chǎn)權(quán)司法保護與企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)升級
——基于知識產(chǎn)權(quán)法院設立的準自然實驗

馬新嘯 湯泰劼 仲崇陽

(1.中國海洋大學 管理學院/中國企業(yè)營運資金管理研究中心,山東 青島 266100;2.北京大學 光華管理學院,北京 100871;3.上海財經(jīng)大學 城市與區(qū)域科學學院,上海 200433)

一、引言

近年來,在國際經(jīng)濟發(fā)展不確定性和國內(nèi)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的新時代背景下,如何優(yōu)化企業(yè)的人力資本結(jié)構(gòu)并提升其自主創(chuàng)新能力,已然成為決策高層、學術(shù)研究以及社會實踐領(lǐng)域備受關(guān)注的話題。一般地,高層次人才形成于持續(xù)、專業(yè)的人力資本投資,其不僅是企業(yè)自主創(chuàng)新和獲取競爭優(yōu)勢的核心力量,而且是經(jīng)濟社會轉(zhuǎn)型升級和高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵要素[1][2]。2015年全國人才資源統(tǒng)計顯示,我國人才資源總量達1.75億人,人才資源總量占人力資源總量的比例達15.5%,主要勞動年齡人口受過高等教育的比例達16.9%,人力資本投資占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比例高達15.8%,人才貢獻率達33.5%,我國人才資源總量穩(wěn)步增長、人才隊伍素質(zhì)明顯增強、人才投入和效能顯著提高,已經(jīng)提速邁向人才強國①。具體到微觀企業(yè)層面,以高學歷雇員為代表的高層次人才通常具有更強的研發(fā)創(chuàng)新能力和工作效率,其對企業(yè)的產(chǎn)品服務創(chuàng)新和持續(xù)價值創(chuàng)造產(chǎn)生著不可替代的影響[3][4]。2021年9月28日,習近平總書記在中央人才工作會議上發(fā)表重要講話,強調(diào)要“深入實施新時代人才強國戰(zhàn)略”和“加快建設世界重要人才中心和創(chuàng)新高地”②。因此,如何在制度層面幫助企業(yè)獲得更加充足的高層次雇員,實現(xiàn)人力資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化,已然成為國家治理層面極具重要性的話題。

進一步地,國內(nèi)外學者針對企業(yè)雇員流動的影響因素進行了較為充分的研究,發(fā)現(xiàn)交通基礎(chǔ)設施建設[5]、公共服務供給[6]、戶籍制度約束[7]、文化差異[8]、環(huán)境污染[9]等制度環(huán)境因素和住房價格[10]、經(jīng)濟激勵[11]、工作環(huán)境[12]以及職業(yè)生涯發(fā)展[13]等勞動力個體需求都會影響企業(yè)雇員流動。然而,既有研究均忽視了企業(yè)所處的司法環(huán)境對其雇傭特征的影響,亦罕有研究針對知識產(chǎn)權(quán)司法保護如何影響高層次人才流動進行深入分析。事實上,司法作為維護社會公平正義的最后一道防線,在我國法治改革與實踐中具有重要地位并產(chǎn)生深遠影響[14],具體到知識產(chǎn)權(quán)法院的設立,其將知識產(chǎn)權(quán)糾紛案件從傳統(tǒng)法院剝離,緩解了傳統(tǒng)審判組織的辦案壓力,有效提升了知識產(chǎn)權(quán)案件的審理效率和司法保護力度[15],從而對企業(yè)的自主創(chuàng)新活動提供更強保障。在此背景下,以知識產(chǎn)權(quán)法院設立為代表的知識產(chǎn)權(quán)司法保護強化能否影響企業(yè)的人力資本結(jié)構(gòu),成為在學術(shù)研究和社會實踐層面亟需解決的重要問題,這也是本文的目的所在。

2013年,黨的十八屆三中全會通過了《中共中央關(guān)于全面深化改革若干重大問題的決定》,提出要“建立集聚人才體制機制,擇天下英才而用之”;2021年,《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》提出要“實施知識產(chǎn)權(quán)強國戰(zhàn)略,實行嚴格的知識產(chǎn)權(quán)保護制度”和“加強知識產(chǎn)權(quán)司法保護”。作為全面依法治國實踐的重要組成部分,知識產(chǎn)權(quán)法院設立的目的在于為廣大企業(yè)和科研人才提供更加公正、更高效率和更加國際化的知識產(chǎn)權(quán)司法保障,從而激發(fā)微觀主體的創(chuàng)新活力并促進其高質(zhì)量發(fā)展。在此基礎(chǔ)上,本文以2014年底我國北京、上海和廣州三大知識產(chǎn)權(quán)法院設立為準自然實驗,研究知識產(chǎn)權(quán)司法保護外生增強對企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)升級的影響。研究發(fā)現(xiàn),知識產(chǎn)權(quán)司法保護能夠強化企業(yè)自主創(chuàng)新的動力,促使其主動改善員工激勵機制、工作環(huán)境以及加大科研資源投入,從而對人力資本結(jié)構(gòu)產(chǎn)生積極影響,具體表現(xiàn)為高層次人才規(guī)模擴大和比例提升。進一步研究發(fā)現(xiàn),這種優(yōu)化作用在知識產(chǎn)權(quán)涉訴風險較低、行業(yè)競爭激烈及技術(shù)密集度高的情況下更為明顯。此外,經(jīng)過一系列穩(wěn)健性檢驗后結(jié)果保持不變。

本文可能的貢獻主要體現(xiàn)在如下三方面:第一,基于知識產(chǎn)權(quán)法院設立的準自然實驗,本文發(fā)現(xiàn)知識產(chǎn)權(quán)司法保護對企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)具有積極的溢出效應,從而對企業(yè)雇員流動及人力資本結(jié)構(gòu)的研究領(lǐng)域進行了補充。既有文獻指出交通基礎(chǔ)設施建設、公共服務供給、戶籍制度約束、文化差異以及環(huán)境污染等外部制度環(huán)境因素和住房價格、經(jīng)濟激勵、工作環(huán)境以及職業(yè)生涯發(fā)展等勞動力個體需求會影響企業(yè)的雇員結(jié)構(gòu)[12][13],然而忽略了知識產(chǎn)權(quán)司法保護對其人力資本結(jié)構(gòu)的溢出影響,本文則對此進行深入研究,以三大知識產(chǎn)權(quán)法院的設立為場景,從高層次雇員絕對規(guī)模和相對比例的雙重維度出發(fā),探討知識產(chǎn)權(quán)司法保護能否以及如何影響企業(yè)的人力資本結(jié)構(gòu),從而對企業(yè)雇員流動影響因素的研究作出有益拓展。

第二,本文在司法制度與公司行為的研究領(lǐng)域具有增量貢獻。法與金融的研究主要圍繞法律法規(guī)對公司行為的影響展開[16],例如我國的最低工資標準[17]、勞動合同法[18]、物權(quán)法[19]等法律規(guī)定會影響微觀企業(yè)的投融資活動和經(jīng)營管理行為,卻忽視了司法活動對經(jīng)濟主體產(chǎn)權(quán)的保障作用及相應后果[20],少數(shù)知識產(chǎn)權(quán)司法保護影響公司行為的研究僅圍繞研發(fā)創(chuàng)新[21]和外資獲取[22]展開。本文則針對企業(yè)雇員結(jié)構(gòu)中與研發(fā)創(chuàng)新及知識產(chǎn)權(quán)最密切相關(guān)的高層次人才,研究企業(yè)面臨的知識產(chǎn)權(quán)司法保護能否以及如何影響其特征變化,從而對知識產(chǎn)權(quán)司法保護經(jīng)濟后果的學術(shù)研究作出有益貢獻。

第三,本文的結(jié)論表明知識產(chǎn)權(quán)的有力司法保障能夠?qū)崿F(xiàn)微觀企業(yè)的人力資本結(jié)構(gòu)升級,反映出全面依法治國的基本方略對人才強國戰(zhàn)略具有積極的溢出效應,從而豐富了新時代中國特色社會主義理論在法治和人才維度的相關(guān)內(nèi)容。自2014年黨的十八屆四中全會以來,以“建設中國特色社會主義法治體系,建設社會主義法治國家”為總目標的全面依法治國戰(zhàn)略得到卓有成效的推進,以知識產(chǎn)權(quán)法院設立為代表的司法制度改革在微觀企業(yè)的經(jīng)營發(fā)展中產(chǎn)生日益重要的作用。本文發(fā)現(xiàn)北京、上海和廣州三大知識產(chǎn)權(quán)法院的設立能夠顯著增強轄區(qū)內(nèi)企業(yè)的創(chuàng)新動力,促使其積極采取加強經(jīng)濟激勵、改善工作環(huán)境以及增大研發(fā)資源投入等方式來吸引高層次人才和優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu),這對新時代中國特色社會主義法治和人才隊伍建設的相關(guān)研究進行了有益補充。

本文余下的內(nèi)容安排如下:第二部分為理論分析與假設提出,第三部分是研究設計,第四部分為實證結(jié)果與討論,第五部分為進一步研究,最后為研究結(jié)論與啟示。

二、理論分析與假設提出

(一)知識產(chǎn)權(quán)法院設立的制度背景

改革開放以來,我國知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)的法律法規(guī)體系日趨完善,而司法逐漸成為各類主體維護知識產(chǎn)權(quán)合法權(quán)益的主要形式[23],知識產(chǎn)權(quán)司法保護可以通過審理、判決和執(zhí)行的過程兜底保障權(quán)利人的合法權(quán)益,從而對知識產(chǎn)權(quán)進行實質(zhì)性保護。然而,我國知識產(chǎn)權(quán)司法審判中存在著專利維權(quán)“時間長、舉證難、成本高、賠償?shù)汀?、知識產(chǎn)權(quán)主體“贏了官司、丟了市場”、判決執(zhí)行不到位、專利審判能力較低、專利侵權(quán)舉證難度大和獲賠金額無法彌補損失等現(xiàn)象,這會降低企業(yè)開展自主創(chuàng)新活動的動機和意愿[24]。此外,中國專利保護協(xié)會、中華商標協(xié)會、中國版權(quán)協(xié)會聯(lián)合北京美蘭德信息公司開展的“2014年度知識產(chǎn)權(quán)保護社會滿意度調(diào)查”結(jié)果顯示,社會公眾對我國知識產(chǎn)權(quán)保護的總體滿意度仍處于較低水平,其對知識產(chǎn)權(quán)案件行政執(zhí)法和司法保護的及時性、便利性和侵權(quán)賠償足額性等問題關(guān)注程度最高,滿意水平相對較低③。

因此,在全面依法治國深入推進和知識產(chǎn)權(quán)司法保護不足的現(xiàn)實環(huán)境下,2014年黨的十八屆四中全會召開后,我國加快知識產(chǎn)權(quán)司法制度改革的步伐,通過設立北京、上海和廣州三大知識產(chǎn)權(quán)法院以加強司法審判專業(yè)化,從而降低經(jīng)濟主體的知識產(chǎn)權(quán)維權(quán)成本,并激勵其更好地實施自主創(chuàng)新活動。具體而言,北京知識產(chǎn)權(quán)法院、廣州知識產(chǎn)權(quán)法院和上海知識產(chǎn)權(quán)法院分別于2014年11月6日、2014年12月16日和2014年12月28日掛牌成立,后續(xù)正式受理案件并產(chǎn)生良好的社會影響。截至2017年6月,我國三大知識產(chǎn)權(quán)法院具有員額法官90人,其中碩士研究生以上學歷的占78.9%,法官的專業(yè)素質(zhì)和學習能力普遍較強。在司法實踐方面,以北京知識產(chǎn)權(quán)法院為例,其自2014年11月組建至2019年10月共受理各類知識產(chǎn)權(quán)案件70924件,收案年平均增幅為26%,商標案件占58%,著作權(quán)案件占25%,專利案件占13%,不正當競爭、特許經(jīng)營、技術(shù)合同等其他案件占4%,涉外案件的判決支持賠償額度平均約136萬元,支持率為49.1%,對各領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)性較強的案件進行了有效覆蓋和審理判決④。此外,北京、上海和廣州三大知識產(chǎn)權(quán)法院具有知識產(chǎn)權(quán)案件的集中管轄權(quán),可以在法律框架內(nèi)針對知識產(chǎn)權(quán)案件的特殊性采取變通審理形式,通過去行政化、終身責任制、技術(shù)調(diào)查官以及網(wǎng)絡審理等合法合規(guī)的制度創(chuàng)新實現(xiàn)高效公正審理案件的目標,從而更好地實現(xiàn)司法對知識產(chǎn)權(quán)的保障[15]。在此情況下,本文研究以知識產(chǎn)權(quán)法院設立為代表的知識產(chǎn)權(quán)司法保護外生增強如何影響企業(yè)的人力資本結(jié)構(gòu),有助于更客觀、更全面地認識我國知識產(chǎn)權(quán)司法改革實踐的社會經(jīng)濟效果。

(二)知識產(chǎn)權(quán)司法保護與企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)升級

自主創(chuàng)新是企業(yè)獲取競爭優(yōu)勢和實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵要素,然而研發(fā)活動通常具有長期性、不確定性以及高成本等特征,存在較高的機會成本和失敗風險[25],因此對企業(yè)的創(chuàng)新成果進行高水平的知識產(chǎn)權(quán)保護構(gòu)成一國非常重要的正式制度環(huán)境[26][27]。一般地,知識產(chǎn)權(quán)保護可以賦予權(quán)利人壟斷期限以有效緩解創(chuàng)新成果的外部性,從而激勵企業(yè)更好地實施研發(fā)創(chuàng)新活動以實現(xiàn)國家科技進步。相較于其他保障形式,知識產(chǎn)權(quán)司法保護具有穩(wěn)定長效、規(guī)則明確以及終局權(quán)威三方面優(yōu)勢,從而構(gòu)成知識產(chǎn)權(quán)權(quán)利人最關(guān)鍵的維權(quán)渠道[28]。具體到我國的知識產(chǎn)權(quán)司法保護實踐,知識產(chǎn)權(quán)法院設立一方面能提升轄區(qū)內(nèi)企業(yè)侵犯知識產(chǎn)權(quán)的預期成本、降低其侵權(quán)凈收益,另一方面還可以降低轄區(qū)內(nèi)企業(yè)通過司法途徑維護自身知識產(chǎn)權(quán)的交易成本、提升其自主創(chuàng)新凈收益,從而使得轄區(qū)內(nèi)企業(yè)具有更強動機開展研發(fā)創(chuàng)新活動。

進一步地,企業(yè)在更強的自主創(chuàng)新動機驅(qū)使下,對高層次人才具有更大的現(xiàn)實需求,并由此通過加強雇員經(jīng)濟激勵、優(yōu)化雇員工作環(huán)境以及改善員工職業(yè)發(fā)展前景三條路徑,更好地培養(yǎng)、吸引高層次人才,實現(xiàn)人力資本結(jié)構(gòu)升級,從而夯實人力資本結(jié)構(gòu)對創(chuàng)新活動的有力支撐。

首先,面對更高程度的知識產(chǎn)權(quán)司法保護,企業(yè)會積極主動通過改善員工經(jīng)濟激勵的方式來更好地培育和吸引高層次人才。具體而言,高層次人才是企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的核心力量[12],其作為企業(yè)雇員時的效益函數(shù)與普通勞動者存在一定程度的共性,這主要反映在以工資為主的經(jīng)濟激勵上。實踐中,工資構(gòu)成企業(yè)雇員最基本、最重要的激勵形式[29],勞動經(jīng)濟學理論指出在工資水平較低時員工的努力程度隨著工資上升而增加,高層次雇員亦不例外。因此,為滿足高水平知識產(chǎn)權(quán)司法保護驅(qū)動的現(xiàn)實人才需求,企業(yè)可以通過提升雇員工資水平、實施員工持股計劃等方式來改善雇員的各類經(jīng)濟激勵制度,從而更好地招賢納士和鼓勵現(xiàn)有雇員考學進修,并激發(fā)其投入研發(fā)工作的積極性,最終提升企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新產(chǎn)出和資本市場價值[11]。例如,2019年華為公司以百萬年薪招聘優(yōu)秀工科博士參與研發(fā)即為典范⑤。

其次,在更高水平的知識產(chǎn)權(quán)司法保護的有力驅(qū)動下,企業(yè)還需要改善雇員的日常工作環(huán)境和氛圍,從而更好地培養(yǎng)、吸引高層次人才,實現(xiàn)人力資本結(jié)構(gòu)升級。具體而言,高層次人才既具有普通勞動者的一般共性,還具有自身的獨特性質(zhì),這主要反映在其對非物質(zhì)激勵的重視和追求,尤其是日常工作環(huán)境和氛圍。實際上,在經(jīng)濟激勵制度比較完善的基礎(chǔ)上,良好的工作環(huán)境和氛圍同樣構(gòu)成高層次人才擇業(yè)的重要考量[12]。在此情況下,企業(yè)可以借助招聘反饋等方式更好地感知高層次人才對工作環(huán)境和氛圍的現(xiàn)實要求,從而更有針對性地健全為高層次雇員提供的日常工作環(huán)境、職業(yè)培訓、權(quán)益維護、溝通渠道等方面的內(nèi)部制度和文化,這不僅能夠有效提升自身在勞動力市場中的競爭力,更好地吸引外部人才和促進內(nèi)部雇員學習進修,而且有助于提升高層次雇員的組織歸屬感和工作滿意度,激勵其更好地服務于企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新,最終實現(xiàn)企業(yè)的長期價值創(chuàng)造。

最后,為充分實現(xiàn)高水平知識產(chǎn)權(quán)司法保護驅(qū)動產(chǎn)生的人才需求,企業(yè)需要將更多資源投入研發(fā)創(chuàng)新活動中,從而為高層次雇員提供施展才華的良好場景,由此達到培育、吸引人才和升級人力資本結(jié)構(gòu)的目標。具體而言,在靜態(tài)的物質(zhì)激勵和非物質(zhì)激勵之外,高層次人才同樣重視動態(tài)的職業(yè)發(fā)展前景[13],通常會選擇能夠充分發(fā)揮才能的、有助于職業(yè)穩(wěn)步提升的工作崗位,這使得企業(yè)能否提供充足的研發(fā)資源構(gòu)成其擇業(yè)的重要考慮因素。在此情況下,企業(yè)可以將更多經(jīng)濟資源投入研發(fā)創(chuàng)新活動中,向內(nèi)部有進修潛力的雇員和外部高層次人才傳遞出其能夠提供良好職業(yè)發(fā)展前景的信號,從而更好地培育、吸引和留住高層次雇員,有效提升企業(yè)的高質(zhì)量創(chuàng)新產(chǎn)出,這符合企業(yè)的利益訴求。

綜上所述,知識產(chǎn)權(quán)法院設立后,企業(yè)在更高水平的知識產(chǎn)權(quán)司法保護下具有更強的自主創(chuàng)新動機和更大的人才需求,其可以通過加強雇員經(jīng)濟激勵、優(yōu)化雇員工作環(huán)境以及改善人才職業(yè)發(fā)展前景等方式,更好地培育、吸引高層次人才,實現(xiàn)人力資本結(jié)構(gòu)升級,最終促進創(chuàng)新水平提升和高質(zhì)量發(fā)展,本文的分析框架如圖1所示,由此提出如下假設:

圖1 知識產(chǎn)權(quán)司法保護影響企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)的作用機理

H1:在其他條件一定的情況下,知識產(chǎn)權(quán)法院設立能夠促進其轄區(qū)內(nèi)企業(yè)的人力資本結(jié)構(gòu)升級。

三、研究設計

(一)模型設定與變量定義

參考既有文獻的做法[12][21],本文構(gòu)建如下雙重差分模型(DID)來研究知識產(chǎn)權(quán)司法保護對企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)的影響:

TALENTi,t= β0+ β1TREATi× POSTt+ β2SIZEi,t+ β3LEVi,t+ β4ROAi,t+ β5GROWTHi,t+β6CASHi,t+ β7PPEi,t+ β8CONCENTRATEi,t+ β9AGEi,t+β10BOARDSIZEi,t+ β11INDEPi,t+∑FIRMi+∑YEARt+ εi,t

(1)

首先,TALENT是本文的被解釋變量,衡量樣本企業(yè)的人力資本結(jié)構(gòu)。具體而言,經(jīng)典理論指出人力資本積累最基本、最主要的途徑在于教育,個體通過接受教育可以獲得知識和技能,接受過高水平教育或擁有高學歷的人員通常具有更多的人力資本積累,其生產(chǎn)力更高、創(chuàng)新能力更強[1][30],對企業(yè)績效的提升作用更大[31],因此以高層次人才衡量企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)具有一定的科學性、合理性與可行性。在此基礎(chǔ)上,參照既有文獻的做法[32][33],本文以樣本企業(yè)當年碩士研究生及以上學歷雇員人數(shù)的自然對數(shù)衡量其高層次人才的絕對水平(TALENTNUM),以樣本企業(yè)當年碩士研究生及以上學歷雇員人數(shù)占全部員工數(shù)的比重衡量其高層次人才的相對水平(TALENTRATIO),從而更加全面地考察知識產(chǎn)權(quán)法院設立對企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)的影響。

其次,TREAT × POST構(gòu)成本文的解釋變量,其含義是樣本企業(yè)是否受到北京、上海和廣州三地知識產(chǎn)權(quán)法院的影響。具體而言,我國北京知識產(chǎn)權(quán)法院、廣州知識產(chǎn)權(quán)法院和上海知識產(chǎn)權(quán)法院分別于2014年11月6日、2014年12月16日和2014年12月28日掛牌成立,隨后開始正式受理案件。其中,北京知識產(chǎn)權(quán)法院和上海知識產(chǎn)權(quán)法院對本市內(nèi),廣州知識產(chǎn)權(quán)法院對廣東省內(nèi)除深圳市以外的專利、植物新品種、集成電路布圖設計、技術(shù)秘密、計算機軟件民事和行政案件以及涉及馳名商標認定的民事案件具有一審管轄權(quán)⑥。因此,參考既有文獻的做法[14][15],本文以北京、上海和廣州三地知識產(chǎn)權(quán)法院的設立和運作為準自然實驗,一方面構(gòu)造衡量知識產(chǎn)權(quán)法院管轄的虛擬變量(TREAT),即當樣本企業(yè)位于北京市、上海市或廣東省(除深圳市外)內(nèi)時屬于試驗組,取值為1,否則屬于對照組,取值為0。另一方面構(gòu)造衡量知識產(chǎn)權(quán)法院設立前后的虛擬變量(POST),考慮到其均在2014年底設立,因此當年份為2012-2014年時 POST取值為0,當年份為2015-2017年時其取值為1。由此,交乘項TREATi× POSTt構(gòu)成本文的解釋變量,其回歸系數(shù)反映了知識產(chǎn)權(quán)法院設立前后轄區(qū)內(nèi)企業(yè)與非轄區(qū)內(nèi)企業(yè)的人力資本結(jié)構(gòu)差異。

最后,參照已有文獻[12],本文控制一系列企業(yè)財務和治理特征作為控制變量,并在模型中控制公司和年度固定效應,連續(xù)型變量均在前后1%水平上進行Winsorize處理以避免異常值對結(jié)果的干擾,各變量具體定義見表1。

(二)數(shù)據(jù)來源與樣本選擇

為了研究知識產(chǎn)權(quán)司法保護對企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)的影響,本文選取政策實施前后3年即2012-2017年的上市公司為研究對象。一方面,在樣本選擇維度上,上市公司相較于非上市企業(yè)具有更加可靠、便于獲取的公司財務與治理數(shù)據(jù),并且在經(jīng)濟社會發(fā)展過程中具有更為重要的作用[12];另一方面,在研究期間選擇上,鑒于2012年以前的上市公司人力資本數(shù)據(jù)較為殘缺,并且政策實施年度為2014年底,故本文選取政策實施前后3年即2012-2017年作為樣本期間[11]。

在數(shù)據(jù)來源方面,本文的人力資本結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)來自wind資訊并經(jīng)整理核對,其他公司數(shù)據(jù)主要來自CSMAR和CNRDS數(shù)據(jù)庫。本文剔除了金融行業(yè)上市公司、財務數(shù)據(jù)異常(資產(chǎn)負債率大于1)、未披露碩士研究生及以上學歷雇員信息和主要變量數(shù)據(jù)缺失的樣本,最終獲得10842個上市公司—年度觀測值。

表1 各變量定義表

四、實證結(jié)果及分析

(一)描述性統(tǒng)計分析

表2匯報了變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。從中可以發(fā)現(xiàn),首先,樣本企業(yè)高層次人才絕對水平的平均值和中位數(shù)分別為3.887和3.761,而高層次人才相對水平的平均值和中位數(shù)分別為0.044和0.024,可見它們基本呈正態(tài)分布;其次,變量TREAT的平均值為0.272,這表明有27.2%的觀測值受到知識產(chǎn)權(quán)法院設立的影響。此外,控制變量的特征與已有文獻基本一致[12],未發(fā)現(xiàn)顯著差異。

表2 描述性統(tǒng)計分析

(二)基本回歸結(jié)果

表3展示了知識產(chǎn)權(quán)司法保護與企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)的基本回歸結(jié)果,本文主要關(guān)注解釋變量TREAT × POST的回歸結(jié)果。具體而言,列(1)和(2)中TREAT × POST的系數(shù)均在1%水平上顯著為正,這表明三大知識產(chǎn)權(quán)法院的設立有助于轄區(qū)內(nèi)企業(yè)獲得更大規(guī)模的高層次人才;而列(3)和(4)中TREAT × POST的系數(shù)仍然均在1%水平上顯著為正,這反映出知識產(chǎn)權(quán)司法保護有助于提升轄區(qū)內(nèi)企業(yè)的高層次雇員占比。由此,知識產(chǎn)權(quán)法院的設立提供了更公正、高效和專業(yè)的知識產(chǎn)權(quán)司法保護,從而驅(qū)使轄區(qū)內(nèi)企業(yè)的人力資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級,本文的研究假設得到支持。

表3 知識產(chǎn)權(quán)司法保護與企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)升級:基本回歸結(jié)果

(三)穩(wěn)健性檢驗

為確保研究結(jié)果的可靠性,本文進行如下六個方面的穩(wěn)健性檢驗:

1.改變度量方式。為考察研究結(jié)果對測量誤差的敏感性,本文更換解釋變量和被解釋變量的度量方式再進行回歸。一方面,在更換解釋變量的度量方式上,參照曹春方和張超(2020)的研究[11],本文使知識產(chǎn)權(quán)法院設立對企業(yè)的影響變得隨機,即按照知識產(chǎn)權(quán)法院發(fā)揮作用前一年(2014年)的試驗組企業(yè)數(shù)量在全部企業(yè)中隨機抽取試驗組,再進行回歸分析,并將前述隨機過程重復500次。圖2的左側(cè)、右側(cè)分別展示了被解釋變量為TALENTNUM和TALENTRATIO時隨機抽取試驗組后的回歸系數(shù)分布情況,可以發(fā)現(xiàn)隨機處理后TREAT × POST的系數(shù)集中分布在0附近,遠小于表3中的回歸系數(shù),這表明本文的實證結(jié)果比較穩(wěn)健。

注:被解釋變量為高層次人才的絕對水平。 注:被解釋變量為高層次人才的相對水平。

另一方面,在緩解被解釋變量的測量誤差上,參照既有研究的做法[32][33],本文分別以樣本企業(yè)當年本科以上學歷雇員數(shù)量的自然對數(shù)(TALENTNUM2)、本科以上學歷雇員數(shù)占總數(shù)的比重(TALENTRATIO2)、高層次人才絕對規(guī)模的一階差分(TALENTCH)、研發(fā)人員數(shù)量的自然對數(shù)(RDTALENT)衡量其人力資本結(jié)構(gòu),并以此作為被解釋變量進行回歸。結(jié)果如表4所示,可以發(fā)現(xiàn)列(1)至(4)中TREAT × POST的回歸系數(shù)均至少在5%水平上顯著為正,這表明研究結(jié)果對被解釋變量的測量誤差不敏感。

表4 知識產(chǎn)權(quán)司法保護與企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)升級:調(diào)整被解釋變量

2.平行趨勢檢驗。本部分考察雙重差分模型的設立前提,進行平行趨勢檢驗。具體地,本文以各年份虛擬變量與知識產(chǎn)權(quán)法院設立變量的交乘項作為解釋變量進行回歸,結(jié)果如表5所示,可以發(fā)現(xiàn)TREAT × POST2013和TREAT × POST2014的系數(shù)并不顯著,這表明轄區(qū)內(nèi)企業(yè)與其他企業(yè)的人力資本結(jié)構(gòu)在知識產(chǎn)權(quán)法院設立前不存在明顯差異,滿足平行趨勢假設;同時,TREAT × POST2015、TREAT × POST2016以及TREAT × POST2017的回歸系數(shù)均顯著為正且逐漸增大,這表明知識產(chǎn)權(quán)法院設立對轄區(qū)內(nèi)企業(yè)的人力資本結(jié)構(gòu)具有持續(xù)增強的積極影響。因此,本文的雙重差分模型滿足平行趨勢假設。

表5 知識產(chǎn)權(quán)司法保護與企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)升級:平行趨勢檢驗

3.內(nèi)生性問題處理。第一,考察研究結(jié)果對反向因果偏誤的敏感性,本文采取反向回歸的方式。參照既有文獻的做法[14],本文構(gòu)造城市層面的截面數(shù)據(jù)進行反向回歸,僅保留知識產(chǎn)權(quán)法院發(fā)揮作用前一年(2014年)的樣本,以知識產(chǎn)權(quán)法院設立的虛擬變量(TREAT)作為被解釋變量,以城市層面的企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)均值作為解釋變量(CTALENTNUM和CTALENTRATIO),以各企業(yè)層面控制變量的城市層面均值作為控制變量,從而進行回歸。結(jié)果如表6所示,可以發(fā)現(xiàn)CTALENTNUM和CTALENTRATIO的回歸系數(shù)均不顯著,這表明知識產(chǎn)權(quán)法院并非設立在人力資本結(jié)構(gòu)更優(yōu)的城市,本文的研究結(jié)果比較可靠。

表6 知識產(chǎn)權(quán)司法保護與企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)升級:反向因果

第二,考察研究結(jié)果對樣本選擇的敏感性,本文采用傾向性得分匹配后的樣本企業(yè)進行回歸。具體地,參照既有文獻的做法[15],本文使用知識產(chǎn)權(quán)法院發(fā)揮作用前一年(2014年)的樣本企業(yè),對其是否屬于試驗組,將模型(1)中的全部控制變量以及年度、行業(yè)作為依據(jù)變量,分別采用卡尺為0.05的不放回1∶1的近鄰匹配方法、局部線性回歸、核回歸三種方式進行傾向性得分匹配,均衡性檢驗顯示匹配后各變量在試驗組和對照組間基本均衡,匹配效果較好。進一步地,本文僅保留匹配后的樣本企業(yè)重新進行回歸,結(jié)果如表7所示,可以發(fā)現(xiàn)TREAT×POST的系數(shù)至少在5%水平上顯著為正,這表明研究結(jié)果對樣本選擇不敏感,本文的結(jié)果較為穩(wěn)健。

表7 知識產(chǎn)權(quán)司法保護與企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)升級:調(diào)整樣本

第三,考察研究結(jié)果對遺漏變量的敏感性,本文采用控制城市層面特征、控制其他政策影響的方式進行回歸。具體而言,一方面,參照馬新嘯等(2022)的做法[34],本文將樣本企業(yè)所在城市的諸多經(jīng)濟社會特征補充為控制變量⑦,回歸結(jié)果如表8的列(1)和(2)所示,可以發(fā)現(xiàn)TREAT × POST的回歸系數(shù)均在1%水平上顯著為正。另一方面,考慮到不同省份在不同年度均可能出臺一些地方性政策來吸引人才,因此本文補充控制年度-省份固定效應來排除其他政策的可能影響,回歸結(jié)果如表8的列(3)和(4)所示,可以發(fā)現(xiàn)TREAT × POST的回歸系數(shù)均在1%水平上顯著為正。由此,本文結(jié)果對遺漏變量不敏感。

表8 知識產(chǎn)權(quán)司法保護與企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)升級:增加控制變量

4.排除替代性解釋和政策外溢性的影響。一方面,為排除“知識產(chǎn)權(quán)法院設立→地方更好地吸引人才、增強人才供給→企業(yè)更容易升級人力資本結(jié)構(gòu)”的替代性解釋,本文補充知識產(chǎn)權(quán)法院對地方人才吸引的實證分析。具體地,本文構(gòu)造“城市—年度”的面板數(shù)據(jù)進行回歸:在被解釋變量上,考慮到數(shù)據(jù)可得性,本文分別以城市當年的年末戶籍人口自然對數(shù)(RENCAI1)和年平均人口自然對數(shù)(RENCAI2)衡量其人才規(guī)模;在解釋變量上,含義與模型(1)保持一致;在控制變量上,分別以各控制變量的“城市—年度”均值進行替代,并且控制城市和年度固定效應。回歸結(jié)果如表9的列(1)和(2)所示,可以發(fā)現(xiàn)TREAT × POST的回歸系數(shù)均不顯著,這表明知識產(chǎn)權(quán)法院設立對北上廣的人才吸引沒有顯著的積極影響,能夠較好地排除替代性解釋。另一方面,在北上廣設置子公司的外地企業(yè)亦可能受到知識產(chǎn)權(quán)法院設立的影響,從而優(yōu)化自身的人力資本結(jié)構(gòu)。為緩解政策外溢性的影響,本文將樣本企業(yè)在北上廣設立子公司的數(shù)量占其全部子公司數(shù)量的比重(BSGRATIO)、樣本企業(yè)在北上廣設立子公司數(shù)量的自然對數(shù)(BSGNUM)補充作為控制變量,回歸結(jié)果如表9的列(3)和(4)所示,可以發(fā)現(xiàn)TREAT × POST的回歸系數(shù)均在1%水平上顯著為正,這表明緩解政策外溢性的影響后,本文結(jié)果保持穩(wěn)健。此外,本文在城市層面聚類標準誤后進行回歸,結(jié)果保持不變(限于篇幅未報告)。

表9 知識產(chǎn)權(quán)司法保護與企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)升級:排除替代性解釋和政策外溢性

五、進一步研究

(一)機制檢驗

上文表明,知識產(chǎn)權(quán)法院設立對轄區(qū)內(nèi)企業(yè)的人力資本結(jié)構(gòu)具有積極的作用,本文進一步對其中的作用機理進行研究。第一,本文研究知識產(chǎn)權(quán)法院能否通過促進企業(yè)改善員工經(jīng)濟激勵的機制來優(yōu)化其人力資本結(jié)構(gòu)。理論上,當樣本企業(yè)的雇員工資水平較低時,其在高水平知識產(chǎn)權(quán)司法保護的驅(qū)動下,通過提升工資來吸引高層次人才、激發(fā)其創(chuàng)新活力的效果更好,而在樣本企業(yè)的雇員工資水平較高時則缺乏提升空間。

在此基礎(chǔ)上,參照既有文獻的做法[11],本文以樣本企業(yè)的雇員平均工資衡量其經(jīng)濟激勵水平(ECOINSP),首先檢驗知識產(chǎn)權(quán)法院設立對其的影響,再按照樣本企業(yè)的雇員經(jīng)濟激勵水平(ECOINSP)相較于分年度分行業(yè)中位數(shù)高低,將其劃分為經(jīng)濟激勵較好組和經(jīng)濟激勵較差組,從而進行分組回歸。結(jié)果如表10所示,從中可以發(fā)現(xiàn),列(1)中TREAT × POST的系數(shù)在5%水平上顯著為正,列(2)和(4)中TREAT × POST的系數(shù)均不顯著,而列(3)和(5)中TREAT × POST的系數(shù)至少在5%水平上顯著為正,并且組間系數(shù)差異顯著。由此可見,知識產(chǎn)權(quán)司法保護能夠通過促進企業(yè)改善雇員經(jīng)濟激勵的機制來優(yōu)化其人力資本結(jié)構(gòu)。

表10 知識產(chǎn)權(quán)司法保護與企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)升級:改善經(jīng)濟激勵的機制檢驗

第二,本文研究知識產(chǎn)權(quán)法院能否通過促進企業(yè)改善雇員工作環(huán)境的機制來優(yōu)化其人力資本結(jié)構(gòu)。理論上,良好的工作環(huán)境構(gòu)成高層次人才重要的非物質(zhì)激勵形式,當樣本企業(yè)的雇員工作環(huán)境較差時,其在高水平知識產(chǎn)權(quán)司法保護的驅(qū)動下,通過改善雇員工作環(huán)境來吸引高層次人才的效果更好,而在樣本企業(yè)的雇員工作環(huán)境較好時則缺乏相應提升空間。

在此基礎(chǔ)上,參照鐘寧樺(2012)的研究[35],并基于數(shù)據(jù)可得性,本文以樣本企業(yè)當年是否不存在雇員安全糾紛、是否未裁員、是否有員工福利項目、是否采用安全管理體系、是否進行安全生產(chǎn)培訓、是否存在職業(yè)安全認證、是否進行職業(yè)培訓、是否有員工溝通渠道以及是否有其他雇員工作優(yōu)勢這九個虛擬變量的總和衡量雇員工作環(huán)境(EMPENV),首先檢驗知識產(chǎn)權(quán)法院設立對其的影響,再按照樣本企業(yè)的雇員工作環(huán)境(EMPENV)相較于分年度分行業(yè)中位數(shù)高低,將其劃分為工作環(huán)境較好組和工作環(huán)境較差組,從而進行分組回歸。結(jié)果如表11所示,可以發(fā)現(xiàn),列(1)中TREAT × POST的系數(shù)在1%水平上顯著為正,列(2)和(4)中TREAT × POST的系數(shù)均不顯著,而列(3)和(5)中TREAT × POST的系數(shù)在1%水平上顯著為正,并且組間系數(shù)差異顯著。由此可見,知識產(chǎn)權(quán)司法保護能夠通過促進企業(yè)改善雇員工作環(huán)境的機制來優(yōu)化其人力資本結(jié)構(gòu)。

表11 知識產(chǎn)權(quán)司法保護與企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)升級:改善工作環(huán)境的機制檢驗

第三,本文研究知識產(chǎn)權(quán)法院能否通過促進企業(yè)改善雇員職業(yè)發(fā)展前景的機制來優(yōu)化其人力資本結(jié)構(gòu)。理論上,當企業(yè)能夠為高層次人才提供其從事研發(fā)工作所需的充足科研資源時,高層次人才便會預期該工作有助于其發(fā)揮潛力和職業(yè)生涯發(fā)展,從而有更強意愿加入企業(yè)。因此,當樣本企業(yè)的創(chuàng)新資源投入較少時,其在高水平知識產(chǎn)權(quán)司法保護的驅(qū)動下,通過增加研發(fā)投入來吸引高層次人才、激發(fā)其工作潛力的效果更好,而在樣本企業(yè)的創(chuàng)新資源投入較多時則缺乏相應提升空間。

在此基礎(chǔ)上,本文以樣本企業(yè)當年的研發(fā)支出增長率衡量其為雇員提供的職業(yè)發(fā)展前景(RDGROW),首先檢驗知識產(chǎn)權(quán)法院設立對其的影響,再按照樣本企業(yè)的雇員職業(yè)發(fā)展前景(RDGROW)相較于分年度分行業(yè)中位數(shù)高低,將其劃分為職業(yè)前景較好組和職業(yè)前景較差組,從而進行分組回歸。結(jié)果如表12所示,從中可以發(fā)現(xiàn),列(1)中TREAT × POST的系數(shù)在5%水平上顯著為正,列(2)和(4)中TREAT × POST的系數(shù)均不顯著,而列(3)和(5)中TREAT × POST的系數(shù)在1%水平上顯著為正,并且組間系數(shù)差異顯著。由此可見,知識產(chǎn)權(quán)司法保護能夠通過促進企業(yè)改善雇員職業(yè)發(fā)展前景的機制來優(yōu)化其人力資本結(jié)構(gòu)。

表12 知識產(chǎn)權(quán)司法保護與企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)升級:改善職業(yè)前景的機制檢驗

(二)涉訴風險和行業(yè)特征的異質(zhì)性檢驗

下文討論樣本企業(yè)的行業(yè)特征和知識產(chǎn)權(quán)涉訴風險如何對知識產(chǎn)權(quán)法院設立的人力資本結(jié)構(gòu)升級作用產(chǎn)生異質(zhì)性影響。

第一,知識產(chǎn)權(quán)涉訴風險可能會影響企業(yè)在知識產(chǎn)權(quán)法院設立中獲得的預期收益,進而作用于其對高層次人才的實際需求。理論上,在知識產(chǎn)權(quán)法院設立之前、地區(qū)知識產(chǎn)權(quán)司法保護較弱的情況下,面臨較高知識產(chǎn)權(quán)涉訴風險的企業(yè)會通過雇傭法律專業(yè)雇員、與高水平律所實施戰(zhàn)略合作等方式來積極應對,而面臨較低知識產(chǎn)權(quán)涉訴風險的企業(yè)通常缺乏有效的應對措施。知識產(chǎn)權(quán)法院設立后,當?shù)氐闹R產(chǎn)權(quán)司法保護水平顯著提升,這使得原先缺乏有效應對措施的、面臨較低知識產(chǎn)權(quán)涉訴風險的企業(yè)的預期受益程度更大,其具有更強動機實施研發(fā)創(chuàng)新活動,對人力資本結(jié)構(gòu)升級的現(xiàn)實需求更大。

在此基礎(chǔ)上,本文以樣本企業(yè)的知識產(chǎn)權(quán)涉訴金額與總資產(chǎn)的比值衡量其知識產(chǎn)權(quán)涉訴風險,并按照相較于分年度分行業(yè)中位數(shù)高低將樣本企業(yè)劃分為知產(chǎn)涉訴風險較高組和較低組,從而進行分組回歸。結(jié)果如表13所示,可以發(fā)現(xiàn)列(1)和(3)中TREAT × POST的回歸系數(shù)均在1%水平上顯著為正,而列(2)和(4)中該變量的回歸系數(shù)均不顯著,并且組間系數(shù)差異顯著,這表明知識產(chǎn)權(quán)法院設立對企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)的積極影響在知識產(chǎn)權(quán)涉訴風險較低的情況下更為明顯。

表13 知識產(chǎn)權(quán)司法保護與企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)升級:知識產(chǎn)權(quán)涉訴風險的異質(zhì)性檢驗

第二,行業(yè)屬性亦會影響企業(yè)在知識產(chǎn)權(quán)法院設立中獲得的預期收益,進而作用于人力資本結(jié)構(gòu)調(diào)整。一方面,在行業(yè)競爭激烈的情況下,企業(yè)需要更加積極有力地進行新產(chǎn)品和新服務的設計、研發(fā)、創(chuàng)新活動,而知識產(chǎn)權(quán)法院能夠?qū)ζ髽I(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出提供法治保障,由此企業(yè)有更強動機和更大需求升級人力資本結(jié)構(gòu)、夯實創(chuàng)新根基。相反地,當企業(yè)所在行業(yè)的市場競爭比較溫和時,其對新產(chǎn)品、新服務研發(fā)創(chuàng)新的需求較小,知識產(chǎn)權(quán)法院設立難以對其產(chǎn)生較大影響,企業(yè)不會因此主動改善人力資本結(jié)構(gòu)。

在此基礎(chǔ)上,本文以樣本企業(yè)所在行業(yè)的營業(yè)收入赫芬達爾指數(shù)衡量其競爭程度,分年度按照相較于中位數(shù)高低將樣本企業(yè)劃分為行業(yè)競爭溫和組和行業(yè)競爭激烈組,從而進行分組回歸。結(jié)果如表14所示,從中可以發(fā)現(xiàn),在行業(yè)競爭溫和的情況下,列(1)和(3)中TREAT × POST的回歸系數(shù)均不顯著;而在行業(yè)競爭激烈的情況下,列(2)和(4)中TREAT × POST的回歸系數(shù)均在1%水平上顯著為正,并且組間系數(shù)差異顯著。由此,知識產(chǎn)權(quán)司法保護對企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)升級的積極影響在行業(yè)競爭激烈的情況下更為明顯。

表14 知識產(chǎn)權(quán)司法保護與企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)升級:行業(yè)競爭程度的異質(zhì)性檢驗

另一方面,技術(shù)密集行業(yè)的企業(yè)對新產(chǎn)品、新服務的研發(fā)創(chuàng)新投入較大,相較而言其能夠從知識產(chǎn)權(quán)法院設立中得到更多司法保護的收益,因此具有更強動機升級人力資本結(jié)構(gòu)。在此基礎(chǔ)上,本文參照鄭耀弋和蘇屹(2022)的做法[36],按照樣本企業(yè)的行業(yè)屬性將其劃分為技術(shù)密集型行業(yè)和非技術(shù)密集型行業(yè)⑧,從而進行分組回歸。回歸結(jié)果如表15所示,可以發(fā)現(xiàn)列(1)和(3)中TREAT × POST的回歸系數(shù)均在1%水平上顯著為正,列(2)和(4)中TREAT × POST的回歸系數(shù)均不顯著,并且組間系數(shù)差異顯著,這表明知識產(chǎn)權(quán)法院設立對企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)的積極影響在技術(shù)密集型行業(yè)中更為明顯。

表15 知識產(chǎn)權(quán)司法保護與企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)升級:行業(yè)技術(shù)密集程度的異質(zhì)性檢驗

六、結(jié)論與啟示

近年來,在經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的新時代背景下,如何優(yōu)化企業(yè)的人力資本結(jié)構(gòu)并提升其自主創(chuàng)新能力,已成為社會各界備受關(guān)注的話題。本文以2014年底我國北京、上海和廣州三地知識產(chǎn)權(quán)法院設立為準自然實驗,研究知識產(chǎn)權(quán)司法保護外生增強對企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)的影響作用。研究發(fā)現(xiàn),知識產(chǎn)權(quán)司法保護能夠增強企業(yè)自主創(chuàng)新的動力,促使其主動改善員工激勵機制、工作環(huán)境以及加大科研資源投入,從而對人力資本結(jié)構(gòu)產(chǎn)生積極影響,具體表現(xiàn)為高層次人才規(guī)模擴大和比例提升。進一步研究發(fā)現(xiàn),這種優(yōu)化作用在知識產(chǎn)權(quán)涉訴風險較低、行業(yè)競爭激烈及技術(shù)密集度高的情況下更為明顯。

基于上述研究發(fā)現(xiàn),本文提出如下兩方面的政策建議:一方面,決策高層可以在更多城市試點和推廣以知識產(chǎn)權(quán)法院為代表的司法改革實踐。如上文所述,知識產(chǎn)權(quán)法院設立后,轄區(qū)內(nèi)公司能夠積極地采取改善雇員激勵和工作環(huán)境等方式來更好地吸引創(chuàng)新型人才和優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu),這有助于企業(yè)和高層次人才實現(xiàn)“共贏”。2021年,習近平總書記出席中央人才工作會議并發(fā)表重要講話,指出要“深入實施新時代人才強國戰(zhàn)略,全方位培養(yǎng)、引進、用好人才,加快建設世界重要人才中心和創(chuàng)新高地,為2035年基本實現(xiàn)社會主義現(xiàn)代化提供人才支撐,為2050年全面建成社會主義現(xiàn)代化強國打好人才基礎(chǔ)”。因此,在全面深化改革的新時代環(huán)境下,在更多城市試點和推廣以知識產(chǎn)權(quán)法院為代表的司法改革實踐,對我國的人才強國戰(zhàn)略和創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略具有重要意義。另一方面,企業(yè)在吸引、留住高層次人才時,需要注意物質(zhì)激勵、非物質(zhì)激勵和職業(yè)發(fā)展激勵的統(tǒng)籌優(yōu)化。如上文所述,企業(yè)為滿足知識產(chǎn)權(quán)司法保護驅(qū)動下的人才需求,能夠通過改善雇員經(jīng)濟激勵、工作氛圍以及發(fā)展前景的方式來積極應對,從而有效實現(xiàn)人力資本結(jié)構(gòu)升級。因此,企業(yè)在實現(xiàn)人力資本結(jié)構(gòu)升級的過程中,需要重視高層次人才的合理訴求,為其提供自身能力范圍內(nèi)的良好激勵體系,從而實現(xiàn)雇員和企業(yè)“雙贏”的目標。

注釋：

①《全國人才資源統(tǒng)計結(jié)果顯示:我國提速邁向人才強國》[EB/OL].[2017-08-30].中華人民共和國人力資源和社會保障部網(wǎng),http://www.mohrss.gov.cn/SYrlzyhshbzb/dongtaixinwen/buneiyaowen/201708/t20170830_276569.html。

②《習近平出席中央人才工作會議并發(fā)表重要講話》[EB/OL].[2021-09-28].中華人民共和國中央人民政府網(wǎng),詳見http://www.gov.cn/xinwen/2021-09/28/content_5639868.htm。

③《調(diào)查稱知識產(chǎn)權(quán)保護社會滿意度提高,但水平仍較低》[EB/OL].[2015-04-24].人民網(wǎng),http://culture.people.com.cn/n/2015/0424/c172318-26900853.html。

④《北京知識產(chǎn)權(quán)法院:五年結(jié)案近六萬件 有力保障創(chuàng)新發(fā)展》[EB/OL].[2019-11-07].澎湃新聞網(wǎng),https://m.thepaper.cn/baijiahao_4888774。

⑤《華為年薪百萬招聘8博士,top2高達200萬》[EB/OL].[2019-07-23].每日經(jīng)濟新聞網(wǎng),https://baijiahao.baidu.com/s?id=1639849491356511958&wfr=spider&for=pc。

⑥《最高人民法院關(guān)于北京、上海、廣州知識產(chǎn)權(quán)法院案件管轄的規(guī)定》[EB/OL].[2014-10-31].中華人民共和國最高人民法院網(wǎng),https://www.court.gov.cn/fabu-xiangqing-13655.html。

⑦具體包括經(jīng)濟發(fā)展水平(GDP,以企業(yè)所在城市當年GDP的自然對數(shù)來衡量)、教育水平(EDU,以企業(yè)所在城市每百萬人本?？圃谛Ｉ淖匀粚?shù)衡量)、對外開放水平(FDI,以企業(yè)所在城市實際使用外資的自然對數(shù)衡量)、公共服務水平(PUBLIC,以企業(yè)所在城市每萬人醫(yī)院床位數(shù)衡量)、城市化水平(CITYISE,以企業(yè)所在城市二、三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重之和衡量)五方面。

⑧其中,技術(shù)密集型行業(yè)的證監(jiān)會2012年代碼包括C27、C29、C30、C34、C35、C36、C37、C38、C39、C40、C41、I和M。