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    面向供給側(cè)的多維復(fù)合數(shù)據(jù)價值評估模型研究

    2023-05-22 16:27:29洪鄒逞
    互聯(lián)網(wǎng)周刊 2023年9期
    關(guān)鍵詞:價值評估

    摘要:隨著大數(shù)據(jù)、云計算、分布式系統(tǒng)等技術(shù)的快速發(fā)展,“數(shù)據(jù)”逐漸成為新時代的發(fā)展標志之一。數(shù)據(jù)銀行作為數(shù)據(jù)的儲存與交易媒介的重要部分,在數(shù)據(jù)市場的發(fā)展與數(shù)據(jù)價值的評估中,發(fā)揮著重要作用。本文介紹了數(shù)據(jù)銀行的主要功能和數(shù)據(jù)市場的主要搭建方式,并通過分析得出了數(shù)據(jù)價值評估模型,從供給側(cè)和需求側(cè)多角度分析了數(shù)據(jù)價值評估的評估方向。

    關(guān)鍵詞:復(fù)合多維;數(shù)據(jù)銀行;價值評估

    引言

    隨著我國的數(shù)字化加快發(fā)展,越來越多政策開始關(guān)注“數(shù)據(jù)”這一新興生產(chǎn)要素,圍繞數(shù)據(jù)的各方面發(fā)展設(shè)施與企業(yè)策略正在慢慢壯大。作為一項企業(yè)資產(chǎn),數(shù)據(jù)的重要性正在日益凸顯。隨著數(shù)據(jù)量以及數(shù)據(jù)的種類不斷增加,數(shù)據(jù)為企業(yè)帶來的價值不斷增長,數(shù)據(jù)的價值也越來越為人們所重視。然而數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為一種新型的無形資產(chǎn),在價值評估方面的研究還十分欠缺,目前還沒有一種統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估方法對數(shù)據(jù)價值進行評估。因此,在此背景下,本文結(jié)合數(shù)據(jù)市場的供給側(cè)和需求側(cè)的相關(guān)特性以及其相互關(guān)系進行分析,展開研究建立面向供給側(cè)的符合多維度的數(shù)據(jù)價值評估模型。

    1. 背景介紹

    1.1 數(shù)據(jù)銀行

    大數(shù)據(jù)是新型生產(chǎn)要素和重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源,龐大的用戶群體所創(chuàng)造的大數(shù)據(jù)價值也是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)高估值的重要組成部分。數(shù)據(jù)顯示,2019年我國傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心實例數(shù)達393.3百萬個,云數(shù)據(jù)中心實例數(shù)達39.1百萬個[1]。在數(shù)字化浪潮中以及眾多技術(shù)的發(fā)展為基礎(chǔ)的背景下,大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展迅速,金融行業(yè)迎來了新的工具,更方便和高效地管理“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”,與“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”伴生的是與之相關(guān)的一系列活動,如數(shù)據(jù)價值的評估、數(shù)據(jù)的安全監(jiān)測和隱私數(shù)據(jù)的保護。

    1.2 數(shù)據(jù)的交易市場搭建機制

    數(shù)據(jù)的交易市場搭建主要有兩個維度方向:以供給方為基礎(chǔ)搭建、以需求方為基礎(chǔ)搭建,各種形式的數(shù)據(jù)交易市場各有其特有的優(yōu)點以及不足之處。

    1.2.1 以供給方為基礎(chǔ)搭建

    以供給方為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)市場主要有三種類型:以政府數(shù)據(jù)對外輸出為基礎(chǔ)搭建的數(shù)據(jù)市場、以大型互聯(lián)網(wǎng)云平臺為基礎(chǔ)搭建的保障平臺、以數(shù)據(jù)資源豐富的企業(yè)為基礎(chǔ)搭建的保障平臺。各種類型的供給方數(shù)據(jù)市場有不同的優(yōu)缺點。

    以政府數(shù)據(jù)對外輸出為基礎(chǔ)搭建的數(shù)據(jù)市場的優(yōu)勢,是數(shù)據(jù)交易有政府的輔助作為安全保障,違法不安全的事發(fā)生的可能性因政府作為輔助保障會減少;而不足之處是這種模式的盈利方式與政府為人民服務(wù)的初心產(chǎn)生矛盾,但不收費又難以促進供給方進一步執(zhí)行數(shù)據(jù)的供給,有違市場化目的。

    如北京國際大數(shù)據(jù)交易所就是采用此類方式,通過北京市政府的支持,將北京市的政府數(shù)據(jù)先行提供到數(shù)據(jù)市場中進行交易、流通[2]。

    以大型互聯(lián)網(wǎng)云平臺為基礎(chǔ)搭建的數(shù)據(jù)保障平臺的優(yōu)點,是這些企業(yè)渴望利用數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值,有發(fā)展數(shù)據(jù)價值化的趨勢,樂意發(fā)展數(shù)據(jù)交易,但除了這些優(yōu)點之外,這些企業(yè)同時作為數(shù)據(jù)交易的平臺方和銷售方,存在一定的壟斷風險,可能將市場壟斷,導(dǎo)致“一家獨大”的局面,這不利于數(shù)據(jù)交易市場的長久發(fā)展。

    以數(shù)據(jù)資源豐富的企業(yè)為基礎(chǔ)搭建的保障平臺,相比其他數(shù)據(jù)交易平臺,更像是數(shù)據(jù)供給方的自營平臺,如通信運營商、金融支付的渠道商,是以提供自營相關(guān)的服務(wù)為主的平臺,而非“數(shù)據(jù)資源”的交易市場。

    1.2.2 以需求方為基礎(chǔ)搭建

    企業(yè)以自身需求為基礎(chǔ)搭建數(shù)據(jù)交易平臺,更有針對性地為企業(yè)提供了所需的數(shù)據(jù)服務(wù),提高了效率,減少了原本可能的煩瑣過程,但是不足之處在于需要企業(yè)具有一定的集團企業(yè)統(tǒng)一標準性,如果企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)流通不統(tǒng)一、不標準,市場交易而來的數(shù)據(jù)反而會導(dǎo)致交易效率降低。數(shù)據(jù)的不統(tǒng)一說明使用者無法第一時間使用第一手數(shù)據(jù),需要經(jīng)過數(shù)據(jù)的初始化,如數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)增補等數(shù)據(jù)集的基本操作,而后再使用數(shù)據(jù)。

    2. 數(shù)據(jù)價值評估模型

    數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)銀行進行交易的時候,其數(shù)據(jù)價格主要由其數(shù)據(jù)價值決定,并且圍繞數(shù)據(jù)價值,受數(shù)據(jù)市場環(huán)境的影響,進行上下波動[3],如供不應(yīng)求、供過于求等情況,這里采用會計核算維度進行表現(xiàn);而數(shù)據(jù)價值的評估又可以通過供給側(cè)維度和需求側(cè)維度來評判,供給側(cè)維度主要體現(xiàn)在供給方提供的數(shù)據(jù)的質(zhì)量價值以及數(shù)據(jù)的多維歸屬性,而需求側(cè)維度主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值、數(shù)據(jù)的消費密度,以及需求側(cè)的活躍度水平。

    2.1 供給側(cè)維度

    2.1.1 數(shù)據(jù)的質(zhì)量價值

    數(shù)據(jù)銀行的數(shù)據(jù)價值中,最基本的一條就是數(shù)據(jù)的質(zhì)量價值,隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)量越來越多,數(shù)據(jù)的級別單位一直在變化,而在這個過程中,一直存在的問題就是數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題,因為數(shù)據(jù)的質(zhì)量將影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值,也會在一定程度上影響數(shù)據(jù)的使用價值。在本文的思考與模型的研究過程中,認為數(shù)據(jù)質(zhì)量價值的評估維度包括數(shù)據(jù)的完備性、真實性、一致性。

    通過質(zhì)量價值的評估,能夠幫助使用者根據(jù)數(shù)據(jù)的質(zhì)量標準,對一部分或整體的數(shù)據(jù)的質(zhì)量狀況給出評判,提出一個合理且統(tǒng)一的標準,幫助數(shù)據(jù)發(fā)揮更大價值,一定程度上提高數(shù)據(jù)的應(yīng)用效率。

    (1)完備性。數(shù)據(jù)是否有完備性是指數(shù)據(jù)銀行中的數(shù)據(jù)是否存在缺失的情況。在數(shù)據(jù)銀行中,數(shù)據(jù)的缺失情況有不同的種類,可能是整個用戶數(shù)據(jù)記錄的缺失,也可能是數(shù)據(jù)中的某個重要字段信息的記錄缺失,也有可能兩種情況都有,數(shù)據(jù)缺失情況繁多,具體的案例需要具體分析。而同一數(shù)據(jù)集受其數(shù)據(jù)缺失點的情況的影響大小也會不同,如無關(guān)的數(shù)據(jù)記錄缺失對整體的數(shù)據(jù)價值影響較小,而重要的數(shù)據(jù)記錄缺失,往往會對整個數(shù)據(jù)集的應(yīng)用價值產(chǎn)生較大影響。

    (2)真實性。數(shù)據(jù)的真實性是指數(shù)據(jù)銀行中的數(shù)據(jù)是否與其對應(yīng)的現(xiàn)實特征相一致,是否符合現(xiàn)實實際條件,其數(shù)據(jù)集任何字段的數(shù)據(jù)都應(yīng)該符合現(xiàn)實規(guī)定的特定的數(shù)據(jù)格式與值域范圍,與現(xiàn)實吻合。例如:我國的電話號碼應(yīng)該是11位,不包括英語字母;人的年齡應(yīng)該在0-120歲之間,不應(yīng)該有負數(shù),或者過大的數(shù)字。

    (3)一致性。數(shù)據(jù)銀行中的一致性表現(xiàn)為判斷數(shù)據(jù)集中同一屬性的值在不同數(shù)據(jù)集中是否一致。假設(shè)在一個比較大的公司中,在各個不同的部門、各個獨立的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)不一致的現(xiàn)象會大量存在,相同含義的事物可能會有不一樣的表達方式。例如,在同一個大型公司中,可能“客戶”和“用戶”的意義相同,但可能在不同部門的數(shù)據(jù)匯總表格中,同時存在這兩種表達方式,會顯得過于冗余,所以在數(shù)據(jù)銀行中,評判數(shù)據(jù)集的質(zhì)量價值也可以參考其一致性。

    2.1.2 數(shù)據(jù)的多維歸屬

    數(shù)據(jù)的供給側(cè)所提供的數(shù)據(jù)維度也會影響數(shù)據(jù)的價值,因為往往數(shù)據(jù)維度越高,數(shù)據(jù)越復(fù)雜,其蘊涵的數(shù)據(jù)潛在價值越大。數(shù)據(jù)供給方提供的數(shù)據(jù)維度不斷增加即其數(shù)據(jù)歸屬的維度更多維,其能夠為企業(yè)發(fā)掘所用的角度更多,方向更廣更深,所以其潛在的應(yīng)用價值就更大,這也說明該數(shù)據(jù)集的質(zhì)量更高。

    2.2 需求側(cè)維度

    2.2.1 數(shù)據(jù)應(yīng)用價值

    數(shù)據(jù)銀行中的數(shù)據(jù)價值只有在應(yīng)用時才得以體現(xiàn),應(yīng)用價值是數(shù)據(jù)的核心價值。數(shù)據(jù)應(yīng)用價值評估的維度主要可以概括為稀缺性、時效性[4]。在市場環(huán)境下,數(shù)據(jù)的壟斷也是決定數(shù)據(jù)價值高低的重要因素。數(shù)據(jù)的價值會隨著數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景而變化,同一個數(shù)據(jù)集在不同的應(yīng)用場景中能夠產(chǎn)生的數(shù)據(jù)應(yīng)用價值會不同。

    (1)稀缺性。數(shù)據(jù)銀行中的數(shù)據(jù)應(yīng)用價值會根據(jù)其在數(shù)據(jù)市場上的稀缺程度而變化。在數(shù)據(jù)的交易市場上,當數(shù)據(jù)供給方的數(shù)量局限在很小范圍的時候,或者市場上該類型的數(shù)據(jù)量稀少,那么相應(yīng)的其數(shù)據(jù)價值就會較高,反之則數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值會變低,這就是數(shù)據(jù)的稀缺性價值。

    (2)時效性。數(shù)據(jù)銀行中的數(shù)據(jù)應(yīng)用價值會隨其時間的有效性而變動,不同交易場景,其應(yīng)用價值不同。不同類型的應(yīng)用對數(shù)據(jù)的時間特性有不同的要求[5]。通常實時性應(yīng)用場景中使用的數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)時效性較短,而預(yù)測性應(yīng)用場景中則允許數(shù)據(jù)有較長的時間跨度。

    2.2.2 需求側(cè)的活躍度

    數(shù)據(jù)在需求側(cè)的活躍度一定程度上也影響著數(shù)據(jù)的價值。如果數(shù)據(jù)在需求側(cè)更為活躍,表現(xiàn)為應(yīng)用的范圍更廣、應(yīng)用的場景更加多樣,數(shù)據(jù)的需求側(cè)活躍度水平更高,能夠給企業(yè)帶來的價值呈現(xiàn)在許多方面,數(shù)據(jù)本身的價值就更高。

    2.3 供求關(guān)系維度

    在此維度,通過會計核算的基本方法,對數(shù)據(jù)的價值在市場供求關(guān)系變化中的可能性進行探討,分別在供不應(yīng)求、供過于求的背景下,探討數(shù)據(jù)銀行中的數(shù)據(jù)價值可能的變化情況。

    2.3.1 供不應(yīng)求

    當數(shù)據(jù)在一個供不應(yīng)求的數(shù)據(jù)市場中進行交易時,數(shù)據(jù)的價值會相比在穩(wěn)定的市場中適當增加,這時企業(yè)更注重數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值,如果數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值高,應(yīng)用范圍廣,則相應(yīng)獲得的數(shù)據(jù)價格會更高,在同樣的數(shù)據(jù)質(zhì)量條件下,企業(yè)更傾向于選用時效性更強、維度更多元、更加稀缺的數(shù)據(jù)。

    2.3.2 供過于求

    當數(shù)據(jù)在一個供過于求的數(shù)據(jù)市場中進行交易時,數(shù)據(jù)的價值會相比在穩(wěn)定的市場中適當減小,這時企業(yè)更注重數(shù)據(jù)的質(zhì)量價值,如果數(shù)據(jù)的質(zhì)量更有所保證,完備性好,真實性好,則相應(yīng)獲得的數(shù)據(jù)價格會更高,在同樣的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景中,企業(yè)有更多可選擇的數(shù)據(jù),更傾向于選擇數(shù)據(jù)質(zhì)量更有所保障的數(shù)據(jù)。

    結(jié)語

    在面向供給側(cè)的符合多維度的數(shù)據(jù)價值評估模型中,我們從三個維度對數(shù)據(jù)價值評估進行了分析。在供給側(cè)維度中,數(shù)據(jù)主要受質(zhì)量價值、多維歸屬性影響,而在需求側(cè)維度中,數(shù)據(jù)主要受應(yīng)用價值、需求側(cè)的活躍度影響。

    除此之外,數(shù)據(jù)的價值還會受數(shù)據(jù)市場的供求關(guān)系影響而呈現(xiàn)不同的傾向。

    了解數(shù)據(jù)的價值評估,更有利于數(shù)據(jù)銀行規(guī)范相關(guān)的數(shù)據(jù)流通交易準則,保證數(shù)據(jù)在供給側(cè)的質(zhì)量,促進數(shù)據(jù)在需求側(cè)的應(yīng)用,更加完善地激發(fā)數(shù)據(jù)真正的價值。

    參考文獻:

    [1]中商產(chǎn)業(yè)研究院.2022年中國數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)鏈上中下游市場剖析[EB/OL].(2022-02-06)https://m.askci.com/news/chanye/20220218/1531231745246.shtml.

    [2]閆曉麗,范兆霞.數(shù)據(jù)要素市場化機制及商業(yè)模式淺析[J].軟件和集成電路,2021,(9):28-31.

    [3]林佳奇.發(fā)電企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估研究[D].北京:華北電力大學,2020.

    [4]楊農(nóng).數(shù)字經(jīng)濟下數(shù)據(jù)要素市場化配置研究[J].當代金融家,2021,(4):118-120.

    [5]丁海龍,徐宏炳.數(shù)據(jù)質(zhì)量分析及應(yīng)用[J].計算機技術(shù)與發(fā)展,2007,(3):236-238.

    作者簡介:洪鄒逞,本科,研究方向:數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)。

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