算法推薦場(chǎng)域下網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義精準(zhǔn)傳播

黃若蘭， 顧友仁

（1.安徽國防科技職業(yè)學(xué)院 馬克思主義學(xué)院，安徽 六安 237005；2.安徽大學(xué) 馬克思主義學(xué)院，安徽 合肥 230039）

網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義，是當(dāng)下意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域中的一種非主流社會(huì)思潮。它突出表現(xiàn)為，泛娛樂主義以互聯(lián)網(wǎng)為傳播媒介，將娛樂化表達(dá)作為公共話語方式，將娛樂價(jià)值觀視為最高文化價(jià)值，其核心是享樂主義和消費(fèi)主義。在新媒體時(shí)代，它借助算法推薦這一技術(shù)手段進(jìn)行精準(zhǔn)傳播，給社會(huì)主義主流意識(shí)形態(tài)的鞏固造成一定的沖擊。探究算法推薦場(chǎng)域下網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義精準(zhǔn)傳播問題并思索對(duì)其如何有效應(yīng)對(duì)，具有重要意義。

一、 算法推薦場(chǎng)域下網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義精準(zhǔn)傳播的現(xiàn)實(shí)樣態(tài)

網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義因其內(nèi)容輕松、形式多變、隱蔽性和流動(dòng)性強(qiáng)等特點(diǎn)，通過算法推薦迅速融入現(xiàn)代社會(huì)文化和價(jià)值觀念。從傳播過程維度看，借助于算法推薦，網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義在傳播平臺(tái)運(yùn)用、傳播內(nèi)容打造、傳播途徑選擇等方面，都有很大變革，其精準(zhǔn)傳播呈現(xiàn)三重現(xiàn)實(shí)樣態(tài)。

1. 傳播平臺(tái)多元化：營造受眾對(duì)網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義的在場(chǎng)體驗(yàn)

算法推薦場(chǎng)域下網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義精準(zhǔn)傳播的前提，就是要拓展傳播領(lǐng)域、擴(kuò)大傳播輻射面，營造受眾的在場(chǎng)體驗(yàn)，構(gòu)建在各大重要媒體平臺(tái)傳播的多維立體傳播格局。網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義傳播平臺(tái)的多元化主要表現(xiàn)為：①在音頻媒體平臺(tái)的傳播；②在短視頻媒體平臺(tái)的傳播；③在社交媒體平臺(tái)的傳播；④在社交問答平臺(tái)的傳播。在音頻媒體平臺(tái)上，網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義主要以有聲娛樂新聞朗誦、有聲小說、有關(guān)社會(huì)熱點(diǎn)的相聲段子等形式進(jìn)行傳播。比如在喜馬拉雅電臺(tái)中，播放已被共青團(tuán)中央點(diǎn)名批評(píng)的劣跡藝人的個(gè)人自傳，意圖“洗白”公眾對(duì)劣跡藝人的負(fù)面印象；在企鵝FM 中，我們不乏聽到惡意篡改抗日英雄的人物事跡，嘩眾取寵的故事解說。泛娛樂主義在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)不斷發(fā)展，并且深深影響了一大批網(wǎng)民，以至于他們?cè)谥T多話題上經(jīng)常表現(xiàn)出崇尚惡意搞笑、戲謔調(diào)侃的娛樂心態(tài)、娛樂思維。在抖音、火山、快手等短視頻平臺(tái)，一些博主經(jīng)常通過扮丑、低俗直播來吸引關(guān)注，比如之前火遍全網(wǎng)的“郭言郭語”的創(chuàng)始人“郭老師”，通過裝瘋賣傻、低俗逗樂來博人眼球。關(guān)于社交問答平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義的表現(xiàn)，主要是隨意亂造標(biāo)題，戲論熱點(diǎn)話題，在議題上設(shè)置陷阱，誘導(dǎo)受眾。長期關(guān)注和評(píng)論相關(guān)泛娛樂主義內(nèi)容，會(huì)使平臺(tái)自動(dòng)進(jìn)行算法數(shù)據(jù)推薦，各種泛娛樂主義的內(nèi)容在多元平臺(tái)上紛沓而至，給受眾帶來極強(qiáng)的在場(chǎng)體驗(yàn)感，從而深陷網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義“泥潭”。

2. 傳播內(nèi)容定制化：受眾對(duì)網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義的被動(dòng)選擇

算法推薦場(chǎng)域下網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義精準(zhǔn)傳播的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，是生產(chǎn)符合受眾偏好的泛娛樂主義傳播內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定制。算法推薦場(chǎng)域下網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義傳播內(nèi)容的精準(zhǔn)定制主要表現(xiàn)為：第一，內(nèi)容感性化，在資本以及傳媒技術(shù)的合謀下，受眾較為追求感性欲望，資本驅(qū)使下的網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義對(duì)此大加迎合。一方面貼近受眾的情感、欲望等心理進(jìn)行泛娛樂主義化的內(nèi)容書寫，另一方面將設(shè)計(jì)好的內(nèi)容采取音頻、圖片、視頻的形式進(jìn)行傳播，不斷刺激受眾的感官，使受眾在生理、心理的雙重感性體驗(yàn)下接受泛娛樂主義化的觀點(diǎn)以及相關(guān)價(jià)值立場(chǎng)；第二，內(nèi)容大眾化，網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義極力迎合受眾日常的思維方式和熱門話題進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)；第三，內(nèi)容娛樂化，美國學(xué)者波茲曼曾言：“一切公眾話語都逐漸以娛樂的方式出現(xiàn)”［1］，算法推薦場(chǎng)域下網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義迎合受眾的娛樂消遣需求，對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行精準(zhǔn)化定制。

3. 傳播途徑聚類化：導(dǎo)致受眾對(duì)網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義的盲目認(rèn)同

算法推薦場(chǎng)域下網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義精準(zhǔn)傳播的根本目的，是固化受眾對(duì)網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義的觀點(diǎn)認(rèn)同，使其在思想和行動(dòng)上成為網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義的“擁躉”。算法聚類推送為此提供了技術(shù)支持。為促使受眾對(duì)網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義的自覺認(rèn)同，網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義借力于算法，形成聚類化的傳播路徑，主要表現(xiàn)為以下三個(gè)方面。其一，聚合推送“同質(zhì)內(nèi)容”。網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義相關(guān)主體鉆營算法聚類推送的實(shí)踐機(jī)理，海量炮制受眾喜愛的同質(zhì)化網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義內(nèi)容，以此獲取算法長期優(yōu)先推薦，進(jìn)而促使受眾脫離理性思維，倒向網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義的價(jià)值立場(chǎng)。其二，過濾隔離“異質(zhì)內(nèi)容”。算法在依據(jù)受眾偏好將泛娛樂主義者炮制的同質(zhì)化內(nèi)容持續(xù)反復(fù)推給受眾的同時(shí)，也自動(dòng)形成了對(duì)異質(zhì)化內(nèi)容，尤其是對(duì)客觀化敘事、主流意識(shí)形態(tài)以及價(jià)值觀相關(guān)信息內(nèi)容的過濾和隔離，導(dǎo)致相關(guān)受眾的視野以及認(rèn)知不斷被限制和窄化，進(jìn)而強(qiáng)化受眾對(duì)網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義的認(rèn)同。其三，漸趨生成“信息繭房”。在網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義聚類化傳播的影響下，受眾被網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義觀點(diǎn)裹挾的概率不斷增大，極易沉浸在網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義借助算法打造的“信息繭房”中而不自知。受之影響，網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義的主要觀點(diǎn)、價(jià)值立場(chǎng)將會(huì)在受眾意識(shí)中不斷累積，并外化為點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論等行動(dòng)，甚至出現(xiàn)主動(dòng)創(chuàng)作網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義相關(guān)作品等行為。

二、 算法推薦場(chǎng)域下網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義精準(zhǔn)傳播的運(yùn)作機(jī)理

算法推薦場(chǎng)域下網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義的精準(zhǔn)傳播有著一套系統(tǒng)的運(yùn)作機(jī)理，表現(xiàn)為算法黑箱的“掩護(hù)”、擬態(tài)環(huán)境的“運(yùn)用”、異化需求的“依托”、微觀日常的“轉(zhuǎn)向”。

1. 算法黑箱的“掩護(hù)”

“算法黑箱”是指算法在信息生產(chǎn)與傳播過程中依據(jù)自動(dòng)或半自動(dòng)的運(yùn)算邏輯對(duì)輸入信息進(jìn)行處理和輸出的過程。因?yàn)樗倪\(yùn)行具有較強(qiáng)的內(nèi)隱性以及繁雜性，難被廣大受眾理解，故被稱作“算法黑箱”。“由于算法具有專業(yè)性、抽象性和不可見性等特征，技術(shù)治理中的算法黑箱問題也引起了廣泛的擔(dān)憂，成為技術(shù)治理應(yīng)用在國家治理中進(jìn)一步發(fā)展的限制性因素?！保?］“算法黑箱”的存在令受眾體會(huì)到算法在提升信息傳播精度以及效度方面的巨大優(yōu)勢(shì)，因此產(chǎn)生盲目迷信算法推薦技術(shù)所謂的“技術(shù)理性”。其實(shí)，特定權(quán)力結(jié)構(gòu)以及意識(shí)形態(tài)早已介入算法推薦技術(shù)的運(yùn)作，影響著受眾的價(jià)值取向和行為選擇。受眾對(duì)“算法黑箱”的運(yùn)作方式毫不知情，因此對(duì)于經(jīng)過算法處理過的內(nèi)容“照收不誤”，失去了對(duì)算法推薦的娛樂內(nèi)容的應(yīng)有價(jià)值判斷，導(dǎo)致受眾的正確認(rèn)知在算法推薦場(chǎng)域處于弱勢(shì)境地。算法推薦場(chǎng)域網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義精準(zhǔn)傳播，是“人為色彩”突出的網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義外顯為算法技術(shù)規(guī)制下所謂的具備“客觀性”“中立性”的信息智能推薦結(jié)果。這影響了受眾對(duì)網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義的警惕性和辨別力，加大了受眾識(shí)別算法推薦內(nèi)容中內(nèi)隱的泛娛樂主義觀點(diǎn)及其背后價(jià)值意圖的難度。

2. 擬態(tài)環(huán)境的“運(yùn)用”

“擬態(tài)環(huán)境”這一概念，由美國傳播學(xué)者李普曼提出。他認(rèn)為，“每個(gè)人的行為依據(jù)都不是直接而確鑿的知識(shí)，而是他自己制作的或者別人給他的圖像?！保?］在李普曼的視域中，在現(xiàn)代社會(huì)，人們受實(shí)際活動(dòng)范圍、精力等多方因素制約，很難對(duì)外部環(huán)境有全面的經(jīng)驗(yàn)性接觸。這時(shí)，各種“新聞供給機(jī)構(gòu)”就扮演了重要角色，幫助人們認(rèn)識(shí)世界。人們生活在新聞機(jī)構(gòu)所建構(gòu)的“虛擬環(huán)境”之中，并作出相關(guān)反應(yīng)，這與面對(duì)面感知所作出的反應(yīng)不同。擬態(tài)環(huán)境在三大環(huán)境類型中，起到“中介”作用，它是連接主客觀環(huán)境的“橋梁”。擬態(tài)環(huán)境，體現(xiàn)為對(duì)客觀環(huán)境的“圖像掠影”。不過，它的信息投射也會(huì)影響人們主觀世界的生成。相較于傳統(tǒng)大眾媒介所塑造的“擬態(tài)環(huán)境”，算法推薦的信息配置所形塑的“擬態(tài)環(huán)境”仿真感更加顯著，能在對(duì)信息內(nèi)容進(jìn)行“標(biāo)簽化”處理、信息用戶“大數(shù)據(jù)”畫像的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)的信息推送，進(jìn)而使這一“擬態(tài)環(huán)境”更趨同于人的主觀世界。而“擬態(tài)環(huán)境與主觀環(huán)境意義的趨同，將極大地削弱信息接收者的‘譯碼’能力”［4］。信息接收者“譯碼”能力的減弱往往會(huì)引起價(jià)值理性的淡化，算法推薦所打造的“擬態(tài)環(huán)境”會(huì)在一定程度上削弱人們價(jià)值判斷與價(jià)值選擇的能力。在這種缺乏理性以及思辨的信息情境中，人們?cè)絹碓阶⒅貍€(gè)人的主觀感覺，而不是社會(huì)主流價(jià)值；越來越注重感性化內(nèi)容，而不是深度、理性地分析內(nèi)容。網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義，非常注重短視頻、直播、表情包、搞笑故事和圖片等感性表達(dá)方式和符號(hào)的運(yùn)用，以此構(gòu)筑“直觀可感”的娛樂場(chǎng)景，瞄準(zhǔn)算法推薦所塑造的“擬態(tài)環(huán)境”的日趨感性化、主觀化的特征，借助對(duì)算法推薦所塑造的“擬態(tài)環(huán)境”的持續(xù)運(yùn)用，推動(dòng)泛娛樂信息內(nèi)容精準(zhǔn)傳播。

3. 異化需求的“依托”

這里所言的“異化需求”是“異化心理需求”的簡(jiǎn)稱。網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義，注重享樂導(dǎo)向，受眾心理需求的異化是其重要驅(qū)動(dòng)因素。從一般邏輯看，受眾的心理需求是多樣化的，由于生活節(jié)奏的加快以及多重壓力的疊加，諸多民眾存在著焦慮、抑郁等心理問題，需要找到排解情緒、釋放壓力的出口，很容易對(duì)娛樂產(chǎn)生心理依賴，導(dǎo)致需求的異化。享樂主義驅(qū)使人們追求物質(zhì)享受以及感官刺激，迎合了這種異化的心理需求。增殖是資本的本質(zhì)特性。馬克思曾指出：“資本的運(yùn)動(dòng)是沒有限度的。”［5］“資本害怕沒有利潤或利潤太少，就像自然界害怕真空一樣?！保?］隨著時(shí)代的發(fā)展進(jìn)步，資本對(duì)利潤的追求并不限于物質(zhì)生產(chǎn)資料層面，資本對(duì)利潤的追求早已延伸到精神生產(chǎn)領(lǐng)域。資本邏輯要求生產(chǎn)者在創(chuàng)造文化娛樂產(chǎn)品時(shí)要注重滿足消費(fèi)者的心理需求，迎合消費(fèi)者的需要，進(jìn)而獲得巨大利潤。由于諸多民眾對(duì)于娛樂產(chǎn)生強(qiáng)烈的心理依賴，因此，資本對(duì)娛樂領(lǐng)域進(jìn)行了深入滲透，特別是與技術(shù)合謀，使算法推薦技術(shù)折射出一定的資本邏輯，進(jìn)而不斷刺激、強(qiáng)化人們的異化心理需求。馬克思曾言：“在人的生產(chǎn)勞動(dòng)之外，理應(yīng)有非生產(chǎn)勞動(dòng)的時(shí)間，在這個(gè)時(shí)間里，人可以進(jìn)行休閑娛樂，從而促進(jìn)人成為‘完整的人’。”［7］娛樂本是人在自由時(shí)間內(nèi)休閑放松的一種活動(dòng)，目的是讓人不淪為勞動(dòng)的附庸，成為“完整的人”。但是在資本裹挾之下，算法推薦將受眾日益演變?yōu)閵蕵返母接?，使受眾在娛樂化、戲謔化的媒介消費(fèi)中消解正確的價(jià)值觀。隨著算法推薦技術(shù)在各大媒體平臺(tái)的廣泛運(yùn)用，受眾在媒介環(huán)境下迅捷地獲取泛娛樂信息，滿足異化心理需求的路徑依賴。

4. 微觀日常的“偏向”

信息傳播的魚龍混雜，價(jià)值低密度化等問題長期影響意識(shí)形態(tài)傳播精度、效度以及信度。從一定意義上說，現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入了微時(shí)代。在微時(shí)代，話語敘事凸顯具體生動(dòng)、千差萬別的生命個(gè)體，凸顯凡人小事、家長里短。［8］作為一種新形態(tài)的信息傳輸以及處理方式，算法推薦技術(shù)匯集大數(shù)據(jù)采集、人工智能分析、智能推薦等技術(shù)優(yōu)勢(shì)，集智能化、個(gè)性化以及精準(zhǔn)化于一體。憑借這些技術(shù)優(yōu)勢(shì)，算法推薦技術(shù)能夠精準(zhǔn)描摹受眾的日常生活，關(guān)注到具體微觀個(gè)體，為解決意識(shí)形態(tài)無序以及低效傳播等問題提供了技術(shù)支撐。這有效助推了意識(shí)形態(tài)傳播理論與實(shí)踐的微觀個(gè)體偏向、日常生活偏向的強(qiáng)化，使其功用發(fā)揮下沉到微觀主體，實(shí)現(xiàn)了意識(shí)形態(tài)與微觀個(gè)體、意識(shí)形態(tài)與日常生活的實(shí)踐聯(lián)通。算法推薦場(chǎng)域下，網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義順應(yīng)了意識(shí)形態(tài)微觀個(gè)體偏向、日常生活偏向強(qiáng)化的態(tài)勢(shì)，改變了傳統(tǒng)的“撒網(wǎng)式”“粗放式”傳播模式。首先，借力算法推薦技術(shù)，從微觀個(gè)體著手，實(shí)行有針對(duì)性地信息推送，對(duì)于泛娛樂內(nèi)容缺乏興趣的個(gè)體，采取“定勢(shì)改變律”；對(duì)于泛娛樂信息內(nèi)容持有“可有可無”態(tài)度的個(gè)體，采取“定勢(shì)形成律”；對(duì)于泛娛樂信息內(nèi)容興趣度高的個(gè)體，采取“定勢(shì)強(qiáng)化律”，以提升精準(zhǔn)傳播效果。其次，借力算法推薦技術(shù)，對(duì)個(gè)體日常生活進(jìn)行全方位、深度的分析，力求泛娛樂的信息內(nèi)容能夠與個(gè)體日常生活全面連接、深度連接、長期連接。值得指出的是，網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義在該過程中激活放大算法推薦技術(shù)的負(fù)面效應(yīng)，以固化、強(qiáng)化泛娛樂主義觀點(diǎn)內(nèi)容的方式誘導(dǎo)受眾，這顯然違背了意識(shí)形態(tài)傳播創(chuàng)新的初衷，影響社會(huì)主義主流意識(shí)形態(tài)的鞏固，造成嚴(yán)重后果。

三、 算法推薦場(chǎng)域下對(duì)網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義精準(zhǔn)傳播的應(yīng)對(duì)審思

要想應(yīng)對(duì)算法推薦場(chǎng)域網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義精準(zhǔn)傳播，必須聚焦“算法”這一關(guān)鍵詞，持續(xù)推進(jìn)研究算法、以主流價(jià)值嵌入算法、提升素養(yǎng)洞察算法以及健全機(jī)制規(guī)制算法。

1. 持續(xù)推進(jìn)研究算法：探索網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義精準(zhǔn)傳播的反制技術(shù)

算法推薦場(chǎng)域下網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義的精準(zhǔn)傳播，核心是“算法推薦”這一技術(shù)手段，既然焦點(diǎn)在于技術(shù)，那么要想有效應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義的精準(zhǔn)化傳播，必須從技術(shù)角度思索對(duì)策。第一，要探索反向個(gè)性化推薦技術(shù)。前文論及算法可以挖掘受眾的偏好、喜好，為受眾推送“感興趣”的信息，進(jìn)而將受眾推入“信息繭房”。網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義借力算法精心打造泛娛樂的“信息繭房”，推動(dòng)其內(nèi)容傳播。因此，要想有效應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義的精準(zhǔn)傳播，有必要加強(qiáng)反向個(gè)性化推薦技術(shù)研發(fā)，糾偏算法推薦帶來的認(rèn)知窄化問題，進(jìn)而打開泛娛樂“信息繭房”的天窗。對(duì)于受到網(wǎng)絡(luò)泛娛樂內(nèi)容影響的受眾，應(yīng)該推薦他們可能“沒興趣”“應(yīng)該關(guān)注但沒有關(guān)注”的非泛娛樂信息內(nèi)容，避免他們沉浸在狹窄的泛娛樂領(lǐng)域。第二，要研發(fā)受眾偏好自主測(cè)量技術(shù)。算法既然能分析出用戶喜好，也應(yīng)研發(fā)受眾能自主測(cè)量的應(yīng)用系統(tǒng)，使受眾能夠在長期接觸算法推薦的相關(guān)信息后知曉自己的偏好，進(jìn)而有意識(shí)地主動(dòng)、及時(shí)糾偏，這對(duì)于應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義對(duì)受眾長期隱性、私人訂制式“投喂”，顯然具有重要實(shí)踐意義。第三，要強(qiáng)化對(duì)個(gè)性化推薦的識(shí)別技術(shù)研發(fā)。算法既要提升對(duì)文本的識(shí)別能力，拓寬優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的傳播渠道；也要提升對(duì)傳播主體的識(shí)別能力，讓“標(biāo)題黨”無法涉足。網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義能夠借助于算法推薦“大肆其道”，重要原因之一就在于它利用了算法識(shí)別方面的漏洞。在現(xiàn)實(shí)中，大量網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義內(nèi)容傳播者，極為擅長“標(biāo)題”操作。強(qiáng)化個(gè)性化推薦的識(shí)別技術(shù)研發(fā)，對(duì)于應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義精準(zhǔn)傳播，極為有益。

2. 主流價(jià)值嵌入算法：加大網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義對(duì)算法的駕馭難度并擠壓其傳播空間

網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義是一種非主流的社會(huì)思潮，追求用娛樂來評(píng)判一切，嚴(yán)重沖擊受眾的精神世界，妨礙受眾正確價(jià)值觀、審美觀、娛樂觀的養(yǎng)成。娛樂至上的價(jià)值排序使得過度沉迷娛樂的人們無意識(shí)中疏遠(yuǎn)主流價(jià)值，并消解對(duì)主流價(jià)值的認(rèn)同。要想有效應(yīng)對(duì)算法推薦場(chǎng)域網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義的精準(zhǔn)傳播，必須注重主流價(jià)值對(duì)算法的嵌入。算法推薦作為一種新興技術(shù)，具有意識(shí)形態(tài)屬性，一旦被主流意識(shí)形態(tài)所駕馭，會(huì)帶來正面效應(yīng)，而被非主流意識(shí)形態(tài)所操縱，就會(huì)帶來一系列負(fù)面后果。因此，讓主流價(jià)值嵌入算法，極為重要。

主流價(jià)值有效嵌入算法，一方面指強(qiáng)化算法的主流價(jià)值導(dǎo)向，另一方面指提升主流價(jià)值對(duì)算法推薦的有效運(yùn)用度，以此有效應(yīng)對(duì)算法推薦場(chǎng)域網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義的精準(zhǔn)傳播。究其原因：第一，如果算法的主流價(jià)值導(dǎo)向得到強(qiáng)化，就會(huì)加大網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義駕馭算法的難度；第二，提升主流價(jià)值對(duì)算法推薦的有效運(yùn)用度，將會(huì)強(qiáng)化主流價(jià)值的精準(zhǔn)傳播度，提升主流價(jià)值的輿論引導(dǎo)力，自然會(huì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義的傳播空間形成擠壓之勢(shì)。關(guān)于主流價(jià)值如何有效嵌入算法，首先，強(qiáng)化算法的主流價(jià)值導(dǎo)向。不論是算法的整體技術(shù)建構(gòu)，還是其內(nèi)部代碼序列或者運(yùn)算優(yōu)先級(jí)的次序，都要體現(xiàn)主流價(jià)值的導(dǎo)向。例如，可以將主流價(jià)值導(dǎo)向作為內(nèi)容的獨(dú)立標(biāo)簽，賦予較高的權(quán)重?cái)?shù)值；在初始推送流量池以及疊加推薦上向弘揚(yáng)主流價(jià)值取向的作品傾斜。其次，提升主流價(jià)值對(duì)算法推薦的有效運(yùn)用度。要想有效運(yùn)用算法推薦，主流價(jià)值要能適應(yīng)算法推薦的技術(shù)邏輯，這是基本前提。算法推薦是一種用戶中心模式，因此，必須注重主流價(jià)值的話語、內(nèi)容以及形態(tài)的多重創(chuàng)新，“形成具有中國特色、中國風(fēng)格、中國氣派的語言形式和敘事框架，照顧到人們?nèi)粘５乃季S習(xí)慣和生活方式”［9］。最后，算法推薦要在大數(shù)據(jù)收集、整合基礎(chǔ)上，精準(zhǔn)研判不同受眾的信息需求，有效推送符合受眾需求的主流價(jià)值作品及相關(guān)內(nèi)容。

3. 提升素養(yǎng)洞察算法：增強(qiáng)受眾對(duì)網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義精準(zhǔn)傳播的理性認(rèn)知與抵制自覺

算法推薦場(chǎng)域網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義精準(zhǔn)傳播有著復(fù)雜的運(yùn)作機(jī)理，只有提升受眾的素養(yǎng)，受眾才能充分把握網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義借助算法推薦傳播的運(yùn)行機(jī)理以及實(shí)踐意圖，進(jìn)而增強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義傳播的自覺抵制力。

首先，要提升算法素養(yǎng)。算法素養(yǎng)，主要包括“過濾機(jī)制和設(shè)計(jì)選擇功能的基本知識(shí)，以及了解算法對(duì)個(gè)體的影響是什么”［10］。算法素養(yǎng)主要有雙重目標(biāo)向度，一是了解算法推薦基本概況，二是充分認(rèn)識(shí)到算法推薦下的信息傳播可能給個(gè)體帶來的主體性損傷以及潛在風(fēng)險(xiǎn)，提升防范應(yīng)對(duì)能力。提升受眾算法素養(yǎng)，使受眾深入洞察算法，進(jìn)而增強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義精準(zhǔn)傳播的理性認(rèn)知。一方面，受眾要熟悉算法推薦的主要原理、權(quán)力范式以及運(yùn)行機(jī)制，明晰算法對(duì)個(gè)人人生價(jià)值、思想意識(shí)以及網(wǎng)絡(luò)行為的影響。從現(xiàn)實(shí)層面來看，當(dāng)前絕大多數(shù)受眾對(duì)于算法推薦傳播的信息缺乏足夠認(rèn)知，對(duì)算法推薦的技術(shù)原理知曉度較低，對(duì)算法推薦的傳播偏向等問題更是缺乏足夠了解。因此，要充分拓展受眾認(rèn)知算法推薦本質(zhì)及其影響的路徑，鼓勵(lì)影響力較大的媒體適時(shí)、適度公開算法推薦運(yùn)行原理。受眾通過增強(qiáng)對(duì)算法推薦原理的總體認(rèn)知，能夠更加深入地把握網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義精準(zhǔn)傳播背后的算法技術(shù)邏輯，實(shí)現(xiàn)由算法附庸到算法主人的轉(zhuǎn)變。另一方面，受眾要增強(qiáng)自我防范意識(shí)以及信息辨別能力，學(xué)會(huì)考量算法背后可能隱藏的錯(cuò)誤價(jià)值取向，在進(jìn)行信息選擇、信息服務(wù)消費(fèi)過程中堅(jiān)持理性態(tài)度，認(rèn)清算法推送中存在的不足和缺陷，主動(dòng)搜索多樣化信息，自覺屏蔽媚俗、低俗、庸俗、錯(cuò)誤信息，防止沉溺于算法構(gòu)造的“擬態(tài)環(huán)境”與“信息繭房”之中。網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義傳播內(nèi)容多是感性的，從其傳播走向來看，有與其他一些社會(huì)思潮如歷史虛無主義等合流傳播之勢(shì)，具有險(xiǎn)惡意圖的價(jià)值取向深藏于算法之中，受眾要科學(xué)評(píng)判信息真?zhèn)?，深刻認(rèn)識(shí)到網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義思潮的誤導(dǎo)性和危害性，主動(dòng)增加對(duì)批判網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義相關(guān)內(nèi)容的瀏覽、關(guān)注、收藏和分享，進(jìn)而增強(qiáng)應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義精準(zhǔn)傳播的能力。

其次，要提升受眾的思想道德修養(yǎng)。眾所周知，個(gè)體的思想道德素養(yǎng)充分體現(xiàn)其世界觀、人生觀以及價(jià)值觀，提升受眾的思想道德修養(yǎng)，是應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義借助于算法推薦進(jìn)行精準(zhǔn)傳播的必然舉措。黨的二十大報(bào)告指出，“要弘揚(yáng)以偉大建黨精神為源頭的中國共產(chǎn)黨人精神譜系，用好紅色資源，深入開展社會(huì)主義核心價(jià)值觀宣傳教育”。［11］營造良好社會(huì)氛圍，是推動(dòng)受眾實(shí)現(xiàn)思想道德修養(yǎng)提升的一大重要著力點(diǎn)。另外，廣大民眾也要重視自修，不斷豐富自我的精神世界，加強(qiáng)慎獨(dú)與自律。

4. 健全機(jī)制規(guī)制算法：強(qiáng)化消解網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義精準(zhǔn)傳播的外在保障

算法，從某種意義而言，也是一種權(quán)力，能型構(gòu)社會(huì)、引導(dǎo)價(jià)值取向，甚至操控言行。僅寄托于算法技術(shù)的自我完善以及行業(yè)自律，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，需要網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義做好頂層設(shè)計(jì)以及整體規(guī)劃，重視完善法律、制度等多重規(guī)范建設(shè)，加強(qiáng)對(duì)算法的有效規(guī)制。第一，完善算法推薦應(yīng)用的相關(guān)立法機(jī)制。算法推薦在實(shí)踐應(yīng)用過程中，可能出現(xiàn)相關(guān)的法律問題，比如知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、個(gè)人隱私權(quán)保護(hù)、信息安全利用等。泛娛樂主義化作品存在戲謔化、“八卦”化傾向，直接或者間接涉及相關(guān)知識(shí)產(chǎn)權(quán)、個(gè)人隱私權(quán)等問題。因此，必須明確網(wǎng)絡(luò)信息傳播鏈條中各主體的相關(guān)權(quán)利和義務(wù)，構(gòu)建追溯以及問責(zé)機(jī)制，從法律層面保障算法推薦的健康發(fā)展，進(jìn)而減少網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義相關(guān)實(shí)踐主體生產(chǎn)并運(yùn)用算法推薦傳播泛娛樂作品的頻率和數(shù)量。第二，健全算法推薦場(chǎng)域的主體協(xié)同機(jī)制。重構(gòu)新技術(shù)環(huán)境下多元主體的權(quán)責(zé)關(guān)系與治理格局，構(gòu)建政府部門、媒體、企業(yè)、自媒體創(chuàng)作者有序參與、協(xié)同共治的良性傳播生態(tài)，通過主體間的有效協(xié)同，算法推薦得到科學(xué)運(yùn)用、合理運(yùn)用，進(jìn)而減少網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義運(yùn)用算法推薦傳播的可能性。第三，健全算法推薦場(chǎng)域網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)督及懲處機(jī)制。對(duì)算法推薦場(chǎng)域網(wǎng)絡(luò)輿情及時(shí)進(jìn)行澄清以及引導(dǎo)，對(duì)泛娛樂主義較為典型的平臺(tái)媒體采取約談、依法查封等處罰措施，使平臺(tái)媒體自覺加強(qiáng)對(duì)算法的規(guī)制，從源頭上遏制網(wǎng)絡(luò)泛娛樂主義信息的傳播。