收入對(duì)居民幸福感的影響

摘要：本文使用2021年中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查的數(shù)據(jù)，建立有序Probit回歸模型，檢驗(yàn)了收入與居民幸福感的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)，收入與居民幸福感顯著正相關(guān)，其他條件不變的情況下，高收入的居民相較于低收入的居民，其幸福感更高。本文通過加入省份固定效應(yīng)以減少遺漏變量偏差、更換Logit回歸模型、采用不同指標(biāo)衡量居民幸福感和居民收入水平等多種穩(wěn)健性檢驗(yàn)方式，驗(yàn)證了結(jié)論的穩(wěn)健性，并提出可行的政策建議，以期對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和個(gè)人幸福水平有提升作用。

關(guān)鍵詞：收入水平；幸福感；CGSS2021

收入能否影響居民幸福感這一命題自古以來一直為眾多政治家、思想家所討論。公元前6—7世紀(jì)，古希臘政治家索倫曾提出一個(gè)著名的論斷，即有錢的人并非是幸福的，而有中等財(cái)產(chǎn)的人卻是幸福的。正如亞里士多德所說，合乎德行的幸福并非要以金錢衡量，而是需要一定的外部條件。因此，收入水平與居民主觀幸福感之間關(guān)系的研究，對(duì)于維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定、解決民生問題、提升居民幸福感、[1]建設(shè)富強(qiáng)民主文明和諧美麗的社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)具有深遠(yuǎn)的意義。

一、理論分析與研究假設(shè)

幸福感受多方面因素的影響，黨的十九大報(bào)告指出，當(dāng)前我國(guó)社會(huì)的主要矛盾是人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。[2]財(cái)富水平與居民的收入緊密相關(guān)。一方面，收入的增加能使居民持續(xù)性地享受更多更高質(zhì)量的物質(zhì)產(chǎn)品和精神服務(wù)，從而使其精神狀態(tài)飽滿，對(duì)生活的滿意程度較高；另一方面，對(duì)生活的滿意與否，部分取決于不同人群之間的對(duì)比，比較得來的愉悅也間接提高了居民的幸福感。綜上，無論從物質(zhì)上或精神上，收入的增加均有助于居民幸福感的提升?；谏鲜龇治?，本文提出研究假設(shè)：在其他條件相同的情況下，收入增長(zhǎng)對(duì)居民幸福感有顯著正向影響。

二、實(shí)證設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于2021年中國(guó)社會(huì)綜合調(diào)查 （CGSS2021），該調(diào)查采用多階分層概率抽樣的方法，進(jìn)行入戶調(diào)查，調(diào)查內(nèi)容包括個(gè)人與家庭基本信息、主觀幸福感、家庭性別角色、文化消費(fèi)等幾個(gè)部分。[3]

（二）變量選取

1.被解釋變量

本文研究對(duì)象為主觀幸福感，衡量指標(biāo)為問卷中序號(hào)為A36的提問，據(jù)此生成間斷變量Happiness，對(duì)該五檔從不幸福到幸福分別取值1—5。此外，在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中，本文還采用虛擬變量 “是否幸福”，當(dāng)訪戶對(duì)自我幸福感評(píng)價(jià)為 “非常不幸福”“比較不幸?！薄罢f不上幸福不幸福”時(shí)，取值0；“比較幸?！焙?“非常幸福”取值為1，命名為Happiness1。

2.核心解釋變量

本文核心解釋變量為收入水平，選取問卷中A8a項(xiàng)對(duì)其進(jìn)行加1后取對(duì)數(shù)處理，命名為Income，衡量居民的收入水平。此外，在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中，筆者采用問卷中A62項(xiàng)，同樣進(jìn)行加1后取對(duì)數(shù)處理，生成連續(xù)變量Income1，該變量用于替代解釋變量穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

3.控制變量

考慮到居民幸福感的影響因素多樣化，居民的幸福程度及感知往往是多種因素共同作用的合力結(jié)果，本文引入一系列可能影響因變量的因素作為控制變量，避免實(shí)證研究中因?yàn)樽兞窟x取不全、因素考慮過少而產(chǎn)生遺漏變量偏差 （詳見表1）。

4.模型構(gòu)建

本文實(shí)證目標(biāo)為探究居民收入水平與居民幸福感之間的關(guān)系，結(jié)合實(shí)證需求，基于過往文獻(xiàn)將本文建立有序Probit模型如下所示：

其中，Y *為被解釋變量居民幸福感；Xi為本文選取的幸福感影響因素，主要包括自變量居民收入水平和一系列控制變量等，εi為殘差項(xiàng)。設(shè)閾值λ1lt;λ2lt;λ3lt;…lt;λmax，有式：

Y的概率如下所示：

5.描述性統(tǒng)計(jì)

本文主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)詳見表2。易知，在5 434個(gè)有效居民樣本中，被解釋變量幸福感程度Happiness均值為3.984，即接近 “比較幸?！?，是否幸福Happiness1均值為0.814，即樣本內(nèi)81.4%的訪戶均認(rèn)為自己幸福。核心解釋變量方面，個(gè)人年收入Income和家庭年收入Income1均值分別為8.916和11.64，標(biāo)準(zhǔn)差分別為4.669和3.179，處于較高水平。

三、實(shí)證分析

（一）基準(zhǔn)回歸

根據(jù)本文樣本數(shù)據(jù)，結(jié)合前文建立的實(shí)證模型1，開展有序Probit回歸，以居民個(gè)人總收入Income為解釋變量，以居民幸福感Happiness為被解釋變量，使用穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤以克服異方差問題，得到回歸結(jié)果詳見表3。

如表3所示，在列 （1）中，筆者單獨(dú)檢驗(yàn)了被解釋變量與核心變量之間的關(guān)系，結(jié)果顯示，Income系數(shù)在1%顯著性水平下顯著為正。在列 （2）中，筆者加入了一系列控制變量以減少遺漏變量偏差，結(jié)果顯示，Income仍顯著為正且能通過1%顯著性水平下的檢驗(yàn)，意味著居民收入水平與居民幸福感顯著正相關(guān)這一結(jié)論仍然成立。此外，觀察控制變量系數(shù)和顯著性可知，其他因素也影響著居民的幸福感，Marry在1%顯著性水平下顯著為正，說明在其他條件相同的情況下，已婚居民的幸福感水平更高；Rural系數(shù)在1%顯著性水平下顯著為負(fù)，表明其他條件不變，農(nóng)村村民相較于城市居民擁有更低的幸福感；Children在1%顯著性水平下顯著為正，說明在其他條件相同的情況下，子女?dāng)?shù)量越多的居民幸福感水平更高；Job系數(shù)在1%顯著性水平下顯著為負(fù)，表明其他條件不變，處于工作狀態(tài)的居民相較于處于不工作狀態(tài)下的居民，其幸福感水平更低；Party系數(shù)在1%顯著性水平下顯著為正，說明在其他條件相同的情況下，黨員相較于非黨員其幸福感水平更高。Female、Age、Religion系數(shù)均不顯著，意味著在本文所選取的樣本中未檢測(cè)出性別、年齡和宗教信仰對(duì)居民幸福感的影響。

從列 （1）到列 （2），回歸的擬合優(yōu)度Pseudo R2從0.01提高到0.1，解釋效力顯著提升，模型的說服力明顯增強(qiáng)。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

在前文研究中，本文得出居民收入水平與居民幸福感呈正相關(guān)的實(shí)證結(jié)論，為驗(yàn)證本文實(shí)證結(jié)論的有效性，本文試就此進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

首先，考慮到居民所在區(qū)域不同，故本文選擇控制省份固定效應(yīng)，結(jié)果如表4中列 （1）所示，易知核心解釋變量Income系數(shù)在1%顯著性水平下顯著為正，與前文實(shí)證結(jié)果保持一致。

其次，此前本文采用有序Probit回歸的方式，在此，考慮針對(duì)因變量為有序離散變量的情況下，有序Logit回歸同樣適合，筆者選擇使用有序Logit方式進(jìn)行重新估計(jì)，得到結(jié)果如表4中列 （2）所示。顯然有序Logit回歸中，Income仍在1%顯著性水平下正向影響Happiness，表明居民收入的提高會(huì)增加居民幸福感。

再次，此前因變量均為有序離散變量Happiness，本文選擇將該變量替換為虛擬變量是否幸福Happiness1，進(jìn)行二值Probit回歸，得到結(jié)果如表4中列 （3）所示，顯然，Religion系數(shù)仍在1%顯著性水平下顯著為正，意味著居民收入的增加會(huì)提高居民幸福感。

最后，此前本文對(duì)居民收入水平的定義為個(gè)人總收入的對(duì)數(shù)，在此，筆者選擇將之替換為家庭年收入的對(duì)數(shù)Income1，回歸結(jié)果如表4中列 （4）所示，結(jié)果表明，Income1在1%顯著性水平下為正，即家庭收入的增加，也會(huì)使居民幸福感上升，再次印證前文假設(shè)。

綜上，居民收入水平與幸福感顯著正相關(guān)，本文實(shí)證結(jié)論穩(wěn)健。

四、結(jié)束語

本文基于2021年中國(guó)社會(huì)綜合調(diào)查數(shù)據(jù)，綜合過往文獻(xiàn)，結(jié)合時(shí)下熱點(diǎn)，選取合適指標(biāo)作為研究對(duì)象，建立有序Probit回歸模型、Logit回歸模型進(jìn)行探討及檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)：收入水平與居民幸福感顯著正相關(guān)，其他條件不變的情況下，高收入的居民相較于低收入的居民，其幸福感更高。

根據(jù)以上研究結(jié)論，提出以下政策建議：第一，持續(xù)深化共同富裕的向好發(fā)展。強(qiáng)化互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加大挖掘和創(chuàng)新數(shù)字技術(shù)的投資力度，并采取多種措施不斷完善和深化數(shù)字普惠金融體系，進(jìn)而提升居民收入水平。

第二，增加居民創(chuàng)業(yè)收入和財(cái)產(chǎn)性收入是關(guān)鍵，要通過稅收、法律等手段，有效保障居民的正當(dāng)收入，有效規(guī)范財(cái)富再分配。全面落實(shí)共同富裕政策，通過所有制改革，將農(nóng)民住房轉(zhuǎn)變?yōu)榍袑?shí)的資產(chǎn)，盤活現(xiàn)有宅基地、集體閑置房和農(nóng)民空置房，推動(dòng)改革思路轉(zhuǎn)化為理論成果。

參考文獻(xiàn)：

[1] 姚磊，鄭結(jié)枝.收入增長(zhǎng)、收入差距如何影響居民幸福感：基于中國(guó)家庭追蹤調(diào)查的面板數(shù)據(jù)[J].大連大學(xué)學(xué)報(bào)，2022，43（04）： 69-79.

[2] 柯燕.農(nóng)村留守老人物質(zhì)生活的供需狀況與群體差異[J].哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2019，21（01）：61-69.

[3] 褚雷，邢占軍.基本醫(yī)療保險(xiǎn)與居民幸福感：基于CGSS2012和CGSS2017調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].山東社會(huì)科學(xué)，2020（10）：86-94.

作者簡(jiǎn)介： 王小倩，女，漢族，山東青島人，碩士研究生在讀，研究方向：社會(huì)工作。