摘 要:鄉(xiāng)村振興審計(jì)資金量大、范圍廣,文章結(jié)合S市實(shí)際情況利用了3S分析技術(shù),結(jié)合SQL查詢,展開審計(jì)分析,并總結(jié)主要經(jīng)驗(yàn)及成效。
關(guān)鍵詞:鄉(xiāng)村振興 相關(guān)政策 資金使用 專項(xiàng)審計(jì) 經(jīng)驗(yàn)
中圖分類號:F239
文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A
文章編號:1004-4914(2023)12-097-02
引言
S市農(nóng)業(yè)優(yōu)勢突出,是“中國蔬菜之鄉(xiāng)”,擁有15.7萬個蔬菜大棚,瓜果蔬菜種植面積達(dá)到60萬畝,年產(chǎn)量達(dá)到450萬噸。鑒于鄉(xiāng)村振興審計(jì)資金量大、范圍廣,故本文結(jié)合S市實(shí)際情況,圍繞特色農(nóng)業(yè)大棚保險和蔬菜廢棄物情況,充分利用3S分析技術(shù)(RS、GIS、GPS),結(jié)合SQL查詢,對大棚保險、農(nóng)業(yè)面源污染防治情況開展審計(jì)分析。
一、主要創(chuàng)新性做法
(一)將研究型審計(jì)為引領(lǐng),推動審計(jì)工作高質(zhì)量發(fā)展
1.強(qiáng)化政策研究。緊扣鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,以惠農(nóng)政策目標(biāo)完成情況為落腳點(diǎn),通過核查賬目、實(shí)地查看等方式,對蔬菜大棚保險、蔬菜廢棄物回收利用等各項(xiàng)政策措施落實(shí)和執(zhí)行效果情況進(jìn)行審計(jì),推動惠農(nóng)政策落地見效。
2.強(qiáng)化數(shù)據(jù)研究。樹立大數(shù)據(jù)審計(jì)思維,堅(jiān)持“以用為本”,積極探索“政策研究”+“數(shù)據(jù)分析”的方法路徑,推動地理信息技術(shù)、無人機(jī)技術(shù)等大數(shù)據(jù)審計(jì)技術(shù)在鄉(xiāng)村振興審計(jì)中的應(yīng)用,推行“數(shù)據(jù)先行”的大數(shù)據(jù)審計(jì)模式。
3.強(qiáng)化成果研究。堅(jiān)持以結(jié)果為導(dǎo)向,深化審計(jì)成果運(yùn)用,將日常整改監(jiān)督與問題清單整改工作融合,把查問題與提建議、抓整改與促改革結(jié)合起來,將整改重點(diǎn)放在屢審屢犯、制度缺失等方面。
(二)將創(chuàng)新作為審計(jì)提質(zhì)增效“第一動力”,強(qiáng)化大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)效
創(chuàng)新審計(jì)方式,探索應(yīng)用“現(xiàn)場+非現(xiàn)場”“雙主審”模式,成立了由“主要領(lǐng)導(dǎo)掛帥、分管領(lǐng)導(dǎo)牽頭、業(yè)務(wù)骨干參與”的鄉(xiāng)村振興審計(jì)課題科研小組和數(shù)據(jù)分析攻關(guān)團(tuán)隊(duì)。
創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用,強(qiáng)化地理信息技術(shù)審計(jì),融合運(yùn)用SQL、GIS、GPS、RS等多種大數(shù)據(jù)審計(jì)技術(shù),打造高精度的智慧審計(jì)模式。
創(chuàng)新數(shù)據(jù)歸集方式,采集多部門多行業(yè)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向,采集了大棚保險數(shù)據(jù)、土地利用現(xiàn)狀矢量數(shù)據(jù)、蔬菜廢棄物暫存點(diǎn)點(diǎn)位數(shù)據(jù)、垃圾清運(yùn)軌跡數(shù)據(jù)、遙感影像數(shù)據(jù)等多個行業(yè)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。
二、審計(jì)思路與方法步驟
(一)政策性溫室大棚保險投保真實(shí)性審計(jì)
獲取農(nóng)業(yè)農(nóng)村局蔬菜大棚種植明細(xì)數(shù)據(jù)與大棚保險投保數(shù)據(jù),利用SQL和3S系統(tǒng)對蔬菜大棚投保的真實(shí)性、投保比例、投保面積的準(zhǔn)確性進(jìn)行查詢。
1.投保比例分析。蔬菜大棚保險按戶進(jìn)行投保,因此按照身份證號對蔬菜大棚種植明細(xì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總。
2.投保真實(shí)性分析。將蔬菜大棚種植明細(xì)數(shù)據(jù)與大棚保險投保數(shù)據(jù)通過“身份證號”字段進(jìn)行in查詢,對大棚保險投保真實(shí)性情況進(jìn)行查詢。
3.投保面積的準(zhǔn)確性情況。利用SQL查詢,將A鎮(zhèn)大棚種植面積匯總數(shù)據(jù)與蔬菜大棚投保數(shù)據(jù)以“身份證號碼”字段進(jìn)行連接,查詢投保面積與種植面積不一致的情況,并對種植面積和投保面積進(jìn)行匯總。
4.政策性溫室大棚保險理賠合理性分析。實(shí)施政策性溫室大棚保險補(bǔ)貼政策,促進(jìn)了農(nóng)業(yè)保險的快速發(fā)展,增強(qiáng)了溫室大棚抵御自然災(zāi)害的能力,促進(jìn)了農(nóng)業(yè)防災(zāi)救災(zāi)方式由“政府救濟(jì)”“事后救濟(jì)”向“保險理賠”“事前防災(zāi)”的轉(zhuǎn)變。但是受災(zāi)后,保險公司長時間定損查勘,受災(zāi)農(nóng)戶長時間得不到應(yīng)有的賠償,不能迅速恢復(fù)生產(chǎn),減弱了保險的理賠功能,降低了農(nóng)戶投保的積極性。
(二)3S技術(shù)在蔬菜廢物回收清理中的應(yīng)用
S市農(nóng)業(yè)優(yōu)勢突出,是“中國蔬菜之鄉(xiāng)”,擁有15.7萬個蔬菜大棚,瓜果蔬菜種植面積達(dá)到60萬畝,年產(chǎn)量達(dá)到450萬噸。蔬菜大棚高質(zhì)量發(fā)展的同時給生態(tài)環(huán)境帶來了影響,蔬菜大棚每年產(chǎn)生120萬噸蔬菜廢棄物,如何有效處理蔬菜廢棄物也成為制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一大難題。為了解決這一難題,S市政府多次召開會議,出臺了《S市循環(huán)利用管理辦法》,對年處理蔬菜廢棄物達(dá)到5000噸以上的企業(yè)進(jìn)行財(cái)政補(bǔ)貼。同時投資400多萬元,由農(nóng)業(yè)農(nóng)村局牽頭,由各鎮(zhèn)街負(fù)責(zé)建設(shè)了多處蔬菜廢棄物回收點(diǎn)。
1.蔬菜秸稈回收設(shè)置情況。獲取蔬菜大棚種植明細(xì)數(shù)據(jù),利用RS技術(shù)對相關(guān)區(qū)域進(jìn)行不同時間、多次的遠(yuǎn)程遙感影像采集,獲取蔬菜廢棄物堆放相關(guān)數(shù)據(jù),并將上述數(shù)據(jù)與RS遙感影像數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加分析,并創(chuàng)建泰森多邊形,對蔬菜秸稈和廢棄農(nóng)膜回收點(diǎn)設(shè)置情況進(jìn)行審計(jì)分析。
蔬菜大棚廢棄秸稈回收點(diǎn)設(shè)置不合理。通過查詢發(fā)現(xiàn),其中有7個站點(diǎn)涵蓋數(shù)量超過1500個,最多的為A村,為3938個;最少的為B村,僅有129個;部分大棚距離最近回收點(diǎn)直線距離已超過5千米。
2.廢棄農(nóng)膜回收站點(diǎn)設(shè)置情況。同上所述,將農(nóng)膜回收站點(diǎn)點(diǎn)位坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為矢量坐標(biāo)加載到Arcgis當(dāng)中,點(diǎn)位坐標(biāo)確認(rèn)無誤后創(chuàng)建泰森多邊形(泰森多邊形中的任何位置距其關(guān)聯(lián)點(diǎn)的距離都比到任何其他點(diǎn)輸入要素的距離近),查詢蔬菜廢棄農(nóng)膜回收點(diǎn)設(shè)置是否合理。
3.廢棄秸稈回收站點(diǎn)與農(nóng)膜回收站點(diǎn)重合問題。將大棚廢棄秸稈回收站點(diǎn)、農(nóng)膜回收站點(diǎn)點(diǎn)位坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為矢量坐標(biāo)加載到Arcgis當(dāng)中,點(diǎn)位坐標(biāo)確認(rèn)無誤后,依據(jù)占地面積生成半徑字段,使用半徑字段對數(shù)據(jù)進(jìn)行緩沖區(qū)分析,查詢廢棄秸稈回收點(diǎn)與廢棄農(nóng)膜回收點(diǎn)重合的情況。將兩個緩沖區(qū)數(shù)據(jù)進(jìn)行相交處理,得到重疊區(qū)數(shù)據(jù)。所得結(jié)果即為重合回收站點(diǎn)。
4.蔬菜廢棄物運(yùn)輸軌跡情況分析。蔬菜大棚的高質(zhì)量發(fā)展同樣給生態(tài)環(huán)境帶來了影響,蔬菜大棚每年產(chǎn)生120萬噸蔬菜廢棄物,如何有效處理蔬菜廢棄物也成為制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一大難題。2021年,S市人民政府印發(fā)了《S市蔬菜廢棄物資源化利用工作實(shí)施方案》,指導(dǎo)大棚種植戶在蔬菜拔園后,在大棚內(nèi)將地膜、吊繩、鐵絲等從秸稈中分揀出來,在全市推廣了精細(xì)化還田、肥料化、生物質(zhì)燃料等三種處理模式,并對蔬菜廢棄物資源化利用工作實(shí)行財(cái)政補(bǔ)貼激勵政策。財(cái)政補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)為“按蔬菜面積每茬每處理1畝茄科類補(bǔ)貼40元,1畝藤蔓類補(bǔ)貼50元。各鎮(zhèn)街區(qū)負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)資源化利用企業(yè),由環(huán)衛(wèi)集團(tuán)將原來運(yùn)往填埋場的秸稈改為運(yùn)至資源化利用企業(yè)。整鎮(zhèn)制資源化利用率達(dá)到全鎮(zhèn)蔬菜種植面積70%以上的,方可享受財(cái)政補(bǔ)貼”。
(三)化肥減量增效和耕地質(zhì)量監(jiān)測政策落實(shí)情況
1.查詢測土配方點(diǎn)位設(shè)置合理性情況。獲取測土配方點(diǎn)位數(shù)據(jù),利用GIS技術(shù)和RS技術(shù),對點(diǎn)位數(shù)據(jù)進(jìn)行比對,查看點(diǎn)位數(shù)據(jù)選取是否符合相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。
將測土配方點(diǎn)位數(shù)據(jù)坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為矢量坐標(biāo)加載到Arcgis中,再疊加對應(yīng)年份地類圖斑遙感影像數(shù)據(jù),通過劃定緩沖區(qū),分析測土配方點(diǎn)位是否符合設(shè)置要求。測土配方點(diǎn)位應(yīng)距離交通道路150米以外,居民點(diǎn)300米以外,污染源600米以外。將篩選出來的數(shù)據(jù)面積進(jìn)行賦值處理,刪除細(xì)碎圖斑,得到最終分析結(jié)果數(shù)據(jù)。
2.測土配方點(diǎn)位密度分布情況。按照《測土配方施肥取土點(diǎn)位定位采樣技術(shù)要求》的規(guī)定,“大田作物平均每個采樣單元為66700平方米~133400平方米(即100畝~200畝)……溫室大棚作物每20~30個棚室或6670平方米~10005平方米(即10畝~15畝)采一個樣。將農(nóng)田圖斑數(shù)據(jù)導(dǎo)入到GIS中,通過合并拆分多部件要素,分別計(jì)算大田與溫室大棚應(yīng)設(shè)置多少個測土配方點(diǎn)位,并與實(shí)際設(shè)置情況進(jìn)行比較。
三、主要經(jīng)驗(yàn)做法及成效
(一)深化政策研究,審前調(diào)查做深做細(xì)
1.抽調(diào)精兵強(qiáng)將,組成審計(jì)攻堅(jiān)團(tuán)隊(duì)。鄉(xiāng)村振興審計(jì)范圍廣、涉及對象多,金額大,領(lǐng)域跨度廣。為此,筆者所在局打破科室界限,將大數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)、自然資源審計(jì)的專業(yè)人才集中起來,建立科研創(chuàng)新平臺,成立了由“主要領(lǐng)導(dǎo)掛帥、分管領(lǐng)導(dǎo)牽頭、業(yè)務(wù)骨干參與”的鄉(xiāng)村振興審計(jì)課題科研小組和數(shù)據(jù)分析攻關(guān)團(tuán)隊(duì),統(tǒng)籌全局資源,打破科室限制,對地理信息“一張圖”、3S技術(shù)的應(yīng)用和鄉(xiāng)村振興審計(jì)進(jìn)行全面攻堅(jiān),并加強(qiáng)參審人員審前培訓(xùn),明確鄉(xiāng)村振興審計(jì)以政策、資金、項(xiàng)目為主線,實(shí)行全流程、全鏈條審計(jì)。
2.做深做細(xì)審前調(diào)查,做到有的放矢。圍繞審計(jì)工作方案確定的審計(jì)目標(biāo)和審計(jì)重點(diǎn),召集被審計(jì)單位相關(guān)部門的有關(guān)人員進(jìn)行座談,展開有針對性的調(diào)查了解,詳細(xì)了解本市鄉(xiāng)村振興的全貌,結(jié)合審計(jì)工作方案,突出全市鄉(xiāng)村振興審計(jì)特點(diǎn),抓住審計(jì)重點(diǎn)。將審前調(diào)查做到橫向到邊、縱向到沿,將審前調(diào)查中初步發(fā)現(xiàn)的重點(diǎn)問題、疑點(diǎn)線索、重點(diǎn)關(guān)注的情況等融合到審計(jì)實(shí)施方案中,使審計(jì)實(shí)施方案既有鄉(xiāng)村振興整體情況,又有重點(diǎn)關(guān)注內(nèi)容,既審計(jì)全覆蓋,又有的放矢。
(二)深化過程研究,提高審計(jì)質(zhì)量。
1.堅(jiān)持科技強(qiáng)審,提高審計(jì)效率。創(chuàng)新應(yīng)用“現(xiàn)場+非現(xiàn)場”雙主審審計(jì)模式,實(shí)行數(shù)據(jù)分析集中化,推廣“總體分析、發(fā)現(xiàn)疑點(diǎn)、分散核實(shí)、系統(tǒng)研究”的數(shù)字化審計(jì)方式,以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向,采集大棚投保數(shù)據(jù)、大棚保險理賠數(shù)據(jù)、土地利用現(xiàn)狀矢量數(shù)據(jù)、蔬菜廢棄物暫存點(diǎn)點(diǎn)位數(shù)據(jù)、垃圾清運(yùn)軌跡數(shù)據(jù)、遙感影像數(shù)據(jù)等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)12GB,充分發(fā)揮利用SQL Server和3S技術(shù)在數(shù)據(jù)分析方面的優(yōu)勢,對多個行業(yè)部門的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合、相交、比對、影像疊加等分析。數(shù)據(jù)篩查出疑點(diǎn)線索后,再由現(xiàn)場核實(shí)組,深入到鎮(zhèn)街、村、農(nóng)戶家中,實(shí)地了解政策性溫室大棚保險、畜禽規(guī)模養(yǎng)殖場實(shí)際情況,進(jìn)一步驗(yàn)證數(shù)據(jù)疑點(diǎn),坐實(shí)審計(jì)證據(jù)。
2.全流程審計(jì),確保查深查透。鄉(xiāng)村振興審計(jì)涉及資金類別多,政策文件多,審計(jì)中堅(jiān)持以“政策、資金、項(xiàng)目”為主線,每個審計(jì)事項(xiàng)從政策落實(shí),到資金撥付,最后到項(xiàng)目實(shí)施落地形成一個完整鏈條。審計(jì)組成員分組不分家,集體研究審計(jì)思路,梳理各個審計(jì)事項(xiàng)之間的共同點(diǎn)和特殊性,分步攻克難關(guān)。人居環(huán)境審計(jì)中,審計(jì)組從財(cái)政部門獲取部門預(yù)算指標(biāo)、國庫支付數(shù)據(jù)等資料,從中抽取鄉(xiāng)鎮(zhèn)美麗鄉(xiāng)村建設(shè)、人居環(huán)境整治等專項(xiàng)資金,同時結(jié)合鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計(jì),沿著資金與項(xiàng)目兩條主線,查看鄉(xiāng)鎮(zhèn)在資金分配管理和項(xiàng)目建設(shè)運(yùn)營等方面的問題。
3.依法審計(jì),提高審計(jì)質(zhì)量。審計(jì)質(zhì)量是審計(jì)工作生命線,在審計(jì)實(shí)施中,審計(jì)人員牢固樹立審計(jì)質(zhì)量意識,堅(jiān)持“問題導(dǎo)向”,做到見人、見賬、見物,加大鄉(xiāng)村振興審計(jì)現(xiàn)場核查力度,從方案與實(shí)施、賬簿與實(shí)物、計(jì)劃與績效的核對中,找出問題疑點(diǎn),切實(shí)做到“審深、審實(shí)、審?fù)浮?。同時對審計(jì)項(xiàng)目實(shí)施責(zé)任落實(shí)制,將項(xiàng)目層層分解,責(zé)任到人,強(qiáng)化程序管理和現(xiàn)場監(jiān)督,對審計(jì)實(shí)施限時管理,提高審計(jì)效率。
四、結(jié)束語
加強(qiáng)國家審計(jì)的監(jiān)督職能,發(fā)揮好審計(jì)在助力鄉(xiāng)村振興實(shí)施中的重要作用,重點(diǎn)關(guān)注鄉(xiāng)村振興政策、資金和項(xiàng)目在經(jīng)濟(jì)、效率和效果方面的績效情況。從鄉(xiāng)村振興資金流動的角度厘清鄉(xiāng)村振興項(xiàng)目的權(quán)利責(zé)任主體,對鄉(xiāng)村振興項(xiàng)目的政策執(zhí)行、項(xiàng)目規(guī)劃、資金使用等整體的運(yùn)行情況以及政策落實(shí)效果進(jìn)行審計(jì)監(jiān)督,保障國家對鄉(xiāng)村振興相關(guān)要求的實(shí)現(xiàn),促進(jìn)鄉(xiāng)村振興審計(jì)制度的完善。
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(作者單位:壽光市審計(jì)局 山東濰坊 262700)
[作者簡介:吳海虹(1984—),女,漢族,山東壽光人,本科,中級審計(jì)師,研究方向:鄉(xiāng)村振興政策跟蹤審計(jì)。]
(責(zé)編:趙毅)