考慮情緒的多話題網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型研究

摘要：在線社交網(wǎng)絡(luò)為輿情的傳播提供了方便、快捷的平臺，社會事件的發(fā)生也引起了人們情緒的改變。為識別多話題輿情的交互規(guī)律和情緒在其中的作用，提出了考慮情緒的多話題網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型。模型將個體情緒納入其中，研究情緒在多話題輿情交互傳播中的影響。對有無話題交互和是否考慮情緒進(jìn)行仿真，仿真結(jié)果表明考慮情緒的多話題輿情交互傳播模型更能表達(dá)實(shí)際的輿情傳播。

關(guān)鍵詞：輿情傳播；情緒傳播；仿真分析；在線輿情

一、前言

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，人們可以在社交媒體平臺快速地獲取、發(fā)布消息并進(jìn)行交互傳播。輿情是人們情感、態(tài)度、認(rèn)知和行為傾向的綜合，在社交平臺發(fā)布信息達(dá)到一定規(guī)模時(shí)就會形成輿情。信息不斷更新，輿情也在不斷變化，人們往往更傾向于關(guān)注新的事物，關(guān)注新的信息，尤其是當(dāng)信息涉及自身利益安全時(shí)。信息多以話題形式存在，而且是多話題共存的狀態(tài)，常常是一個話題興起后，又一話題出現(xiàn)。新信息往往具有新生命力的特點(diǎn)，更能引起人們關(guān)注，使人們從之前的話題轉(zhuǎn)移到關(guān)注新話題中。多話題的存在會使得話題之間發(fā)生交互，影響話題的傳播，最終影響話題的發(fā)展演化。同時(shí)，在話題的傳播過程中，人們的情緒常常會影響話題的傳播。情緒會造成人們的害怕、焦急、開心或幸福感，它會通過人們的評論反映出來，影響輿情的傳播。

2022年3月21日，東航MU5735客機(jī)在廣西梧州墜毀，這一重大災(zāi)難性事故引起了社會各界人士的關(guān)注。隨后，“黑匣子搜尋最新進(jìn)展”“MU5375家長帶走一罐現(xiàn)場泥土”等一系列相關(guān)信息發(fā)布，人們的關(guān)注點(diǎn)轉(zhuǎn)移到事故后發(fā)生的處理事件以及造成原因的分析中。可以看到，多個話題之間會發(fā)生交互傳播，并且民眾的情感認(rèn)同度會在很大程度上影響話題的傳播，進(jìn)而影響話題的整個演化過程。

本文通過構(gòu)建考慮情緒的多話題網(wǎng)絡(luò)輿情的交互傳播模型，具體實(shí)驗(yàn)分析兩話題輿情傳播模型，希望能夠明確話題間交互傳播的規(guī)律，識別情緒在其中的影響，最終對輿情起到監(jiān)控作用。

二、文獻(xiàn)綜述

在線社交網(wǎng)絡(luò)的信息傳播機(jī)制和傳染病模型的傳播機(jī)制十分相似，因此很多研究都是基于傳染病模型研究輿情的傳播動力學(xué)問題。在經(jīng)典的傳染病模型SI模型、SIS模型和SIR模型的基礎(chǔ)上，學(xué)者們對這些模型進(jìn)行了改進(jìn)。陳帥等構(gòu)建了SEI3R模型，將傳播者I按不同立場分為正面?zhèn)鞑フ?、中立傳播者和?fù)面?zhèn)鞑フ哐芯课⑿泡浨閭鞑サ挠绊慬1]。隨著輿情傳播進(jìn)一步的深入，很多學(xué)者開始對多話題網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行研究。張琳等人在基于網(wǎng)絡(luò)媒體和政府的干預(yù)下建立了多主體干預(yù)下的微博輿情話題交互傳播模型，在SIR模型的基礎(chǔ)上將傳播者分為引導(dǎo)過去風(fēng)向話題的傳播者和引導(dǎo)現(xiàn)在風(fēng)向的話題傳播者，兩話題之間建立交互關(guān)系進(jìn)行研究[2]。Zhang等研究了在突發(fā)公共事件上具有時(shí)間延遲的多話題網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型，根據(jù)時(shí)間延遲在網(wǎng)絡(luò)中的作用建立了三個模型，最后得出時(shí)間延遲在輿情傳播階段的效果[3]。近年來，在輿情的傳播研究上，很多學(xué)者將情緒考慮進(jìn)來，研究情緒對輿情傳播的影響。張亞明等人構(gòu)建了負(fù)面情緒累積效應(yīng)下網(wǎng)民群體情緒傳播的IESR模型，將人群劃分為情緒易感者I、情緒感染者S、情緒傳播者E和情緒免疫者R，分析情緒對輿情傳播的影響[4]。

以上研究在一定程度上反映了輿情的傳播特性和情緒對輿情傳播的影響，但較少有研究將網(wǎng)民個人情緒與輿情多話題交互傳播相結(jié)合進(jìn)行研究。在實(shí)際的輿情傳播中，輿情傳播的不同階段都伴隨著不同話題的傳播，一個話題出現(xiàn)后，又一話題出現(xiàn)，且兩話題可能會相互影響，隨著時(shí)間的發(fā)展，人們會更關(guān)注新話題，舊話題在輿情發(fā)展中消亡。另外，輿情的生成、發(fā)展中一定會伴隨公眾情緒的產(chǎn)生，人們的情緒也會作用到輿情的傳播中。因此，為更好地探討考慮情緒的多話題網(wǎng)絡(luò)輿情傳播，本文基于SIR模型，運(yùn)用MATLAB仿真軟件，構(gòu)建了考慮情緒的多話題網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型，以期為多話題輿情傳播研究提供進(jìn)一步的探索。

三、模型構(gòu)建

（一）問題描述

在現(xiàn)實(shí)信息傳播中，最開始，網(wǎng)民基本不了解話題，當(dāng)一個話題開始傳播時(shí)，未知者收到信息會根據(jù)自身的情況成為傳播者或者免疫者，隨后，又有話題出現(xiàn)時(shí)，網(wǎng)民再次根據(jù)自身情況成為新話題的傳播者或者免疫者，這時(shí)的網(wǎng)民指未知者和之前話題的傳播者，隨著時(shí)間的發(fā)展，話題漸漸淡出人們的視線，傳播者也會漸漸變?yōu)槊庖哒摺?/p>

考慮到在輿情傳播中，網(wǎng)民會受到情緒的影響，將網(wǎng)民的情緒考慮到多話題輿情傳播中。公眾的情緒傳播路徑表現(xiàn)為話語共意、身份共意和情緒共意[5]，一般來說，當(dāng)遇到涉及自身利益安全或者思想道德的事件時(shí)，會引起人們的共鳴，使得網(wǎng)民感同身受。

（二）模型構(gòu)建

1.多話題網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型構(gòu)建

考慮到實(shí)際的多話題網(wǎng)絡(luò)輿情傳播情況，本文將話題傳播者分為I1、I2…In，I1表示最開始出現(xiàn)的話題，I2表示次出現(xiàn)的話題，In表示最后出現(xiàn)的話題，隨著話題的出現(xiàn)，由于新生事物的特點(diǎn)，人們的關(guān)注焦點(diǎn)會慢慢向新話題轉(zhuǎn)移。將網(wǎng)民分為S類、Ii類（i=1，2…n）、R類，群體轉(zhuǎn)移規(guī)則為在初始狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)中有較少的傳播者Ii（i=1，2…n），當(dāng)S接收到傳播者的信息時(shí)，分別以λi（i=1，2…n）的概率變?yōu)閭鞑フ?，?dāng)未知者對信息不感興趣時(shí)，將以 的概率轉(zhuǎn)為R；隨著時(shí)間的發(fā)展，傳播者慢慢對信息不感興趣，Ii將以γi（i=1，2…n）的概率變?yōu)镽；在話題交互中，Ii會以μi的概率轉(zhuǎn)變?yōu)镮i+1（i=1，2…n）。

2.兩話題網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型構(gòu)建

考慮到多話題輿情模型分析的復(fù)雜性，本文將以兩話題輿情傳播模型為基礎(chǔ)進(jìn)行分析，兩話題輿情傳播模型可以衍生到多話題輿情的分析中。在兩話題輿情傳播模型中，網(wǎng)民分為S類（未知者），表示沒有接觸到信息的人；I1類（傳播者1），表示傳播過去輿情信息的人；I2類（傳播者2），表示傳播新輿情信息的人；R類（免疫者），表示接收到信息但不感興趣的人。群體狀態(tài)轉(zhuǎn)移規(guī)則為：

（1）網(wǎng)絡(luò)中初始有較少的I1和I2；

（2）當(dāng)S類接觸到過去信息時(shí)會以λ1的概率轉(zhuǎn)為I1，接收到新信息時(shí)以λ2的概率轉(zhuǎn)為I2，當(dāng)S對輿情不感興趣時(shí)以λ3的概率轉(zhuǎn)為免疫者；

（3）隨著信息的不斷發(fā)展，傳播者漸漸不傳播信息，I1以λ4的概率變?yōu)槊庖哒逺； I2以λ5的概率變?yōu)槊庖哒逺；

（4）在話題交互過程中，I1以λ6的概率轉(zhuǎn)為I2。

3.考慮情緒的兩話題網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型構(gòu)建

本文設(shè)定的情緒指的是可以使網(wǎng)民對事件產(chǎn)生深切的情感，對事件有某種情緒認(rèn)同感，如共情、憤怒等。在網(wǎng)民接觸到這類信息時(shí)，未知者S將會更有情緒地在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行傳播，發(fā)布評論，促使未知者以更大的可能性轉(zhuǎn)變?yōu)閭鞑フ?，同時(shí)話題間的交互也會更快。人們之間的情緒將會更快地使信息進(jìn)行擴(kuò)散，而對話題不感興趣的可能性降低，使得網(wǎng)民變?yōu)槊庖哒叩母怕式档?。相關(guān)的示意圖如圖1。

模型中，κi（i=1，2，3，4，5，6）＞0表示各類人群在接收到信息后產(chǎn)生的情緒程度，θi（i=1，2，3，4，5，6）表示考慮情緒輿情傳播模型中參數(shù)，λi（i=1，2，3，4，5，6）表示不考慮情緒輿情傳播模型中參數(shù)。

四、數(shù)值仿真

本節(jié)主要探討話題間的交互與考慮情緒下對輿情傳播的影響，基于此進(jìn)行分析。分析時(shí)所使用的軟件為MATLAB R2018a。

（一）有無話題交互對輿情傳播的影響

在不考慮網(wǎng)民情緒的情形下，根據(jù)兩話題網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型，對兩話題間有無交互的情況進(jìn)行分析。在進(jìn)行數(shù)值仿真模擬時(shí)，將網(wǎng)絡(luò)中初始狀態(tài)各節(jié)點(diǎn)設(shè)置為S=0.9，I1=0.06，I2=0.04，R=0，并設(shè)置各傳播轉(zhuǎn)化概率為λ1=0.7、λ2=0.8、λ3=0.2、λ4=0.2、λ5=0.2，不存在話題交互時(shí)λ6=0，存在話題交互時(shí)λ6=0.4，部分參數(shù)設(shè)置參考了張琳等人的工作[2]。

數(shù)值仿真結(jié)果顯示，存在話題交互和不存在話題交互最終輿情都會消亡，網(wǎng)絡(luò)中不存在傳播者，最終免疫者達(dá)到1。不存在兩話題交互時(shí)， I2的峰值低于I1。存在話題交互時(shí)，I1的峰值到達(dá)時(shí)間要比不存在話題交互時(shí)短，而I2峰值的到達(dá)時(shí)間則要相對更長。在實(shí)際的輿情傳播過程中，新產(chǎn)生的輿情生命力更強(qiáng)，更能吸引用戶的注意力，人們往往更會關(guān)注新出現(xiàn)的輿情，因此在話題間進(jìn)行交互傳播的基礎(chǔ)上構(gòu)建輿情傳播模型更加符合現(xiàn)實(shí)。

（二）不同傳播率對話題交互輿情傳播的影響

為研究兩話題輿情傳播模型中兩話題間不同傳播率對傳播者的影響，本文將設(shè)置不同的I1向I2轉(zhuǎn)化的概率來探討這一問題。分別設(shè)置λ6=0、λ6=0.2、λ6=0.4、λ6=0.6、λ6=0.8，分析不同傳播率對話題交互輿情傳播的影響，其余參數(shù)設(shè)置同（一）中參數(shù)設(shè)置。

結(jié)果顯示，隨著λ6的增加，I1的峰值越來越小，且峰值到達(dá)的時(shí)間縮短，達(dá)到穩(wěn)態(tài)所需時(shí)間更短。隨著λ6的增加，I2的峰值越來越大，且峰值到達(dá)時(shí)間相對延長，達(dá)到穩(wěn)態(tài)所需時(shí)間更長。在不同的交互傳播率下，傳播率λ6越大，I1數(shù)量越小，I2越多。在實(shí)際情況下，λ6的大小由用戶對話題的關(guān)注度來決定，用戶對新話題的關(guān)注度越強(qiáng)，話題對用戶的吸引力越高，那么λ6越大，用戶對新話題的關(guān)注焦點(diǎn)也就更強(qiáng)，從這點(diǎn)看，模型和實(shí)際情況相吻合，構(gòu)建的模型能很好地表達(dá)實(shí)際的話題交互作用。

（三）情緒對兩話題輿情傳播的影響

在輿情生成過程中，用戶不可避免地會產(chǎn)生相應(yīng)的情緒，為探討情緒對兩話題輿情傳播的影響，根據(jù)建立的考慮情緒的兩話題輿情傳播模型，探討有無情緒對輿情傳播的影響。在分析時(shí)，本文將網(wǎng)絡(luò)初始狀態(tài)中各類人群所占比例設(shè)置為S=0.9、I1=0.06、I2=0.04，R=0，不考慮情緒的傳播率為λ1=0.7、λ2=0.7、λ3=0.3、λ4=0.3、λ5=0.3、λ6=0.4，在情緒狀態(tài)下各傳播率的變化為κ1=0.1、κ2=0.12、κ3=0.16、κ4=0.2、κ5=0.2、κ6=0.1，考慮到新話題對于用戶有著更大的吸引力，設(shè)置κ2稍大于κ1。

結(jié)果顯示，在不考慮情緒的作用下，輿情傳播者對輿情傳播很少。在考慮情緒的影響下，話題I2最終會超過話題I1，成為輿情的主要討論熱點(diǎn)，且話題I1和話題I2的峰值都將會更高。在考慮情緒的影響下，話題將會存在更長時(shí)間，最終成為R的時(shí)間也更長，。在實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)輿情中，當(dāng)話題更能吸引用戶的關(guān)注點(diǎn)，更能讓用戶從事件中切身感受到情緒認(rèn)同感，那么用戶就更愿意了解這種輿情，對它的關(guān)注就更多，討論的用戶就更多，輿情持續(xù)的時(shí)間就更長。

五、結(jié)語

本文在考慮情緒的影響下，基于SIR模型的構(gòu)造原理，提出了考慮情緒的多話題網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型。首先分析了實(shí)際輿情傳播的過程，基于此構(gòu)建了多話題網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型，并介紹了兩話題網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型和考慮情緒的兩話題網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型。然后基于輿情傳播的特點(diǎn)和實(shí)際傳播情況，對模型進(jìn)行了數(shù)值仿真，分別從話題間有無交互和考慮情緒作用的角度進(jìn)行分析。仿真結(jié)果表明，相較于無話題交互，話題間交互模型更符合實(shí)際情況，且交互傳播率越高，那么舊話題越快消散，新話題在網(wǎng)絡(luò)中存在時(shí)間越長。在考慮情緒的作用影響下，用戶的情緒感受將會使更多用戶參與到話題的分享中，話題存在周期也更長。因此，在輿情傳播中，要重視網(wǎng)民的情緒對多話題輿情的傳播影響，利用網(wǎng)民的情緒合理把控正面輿情和負(fù)面輿情的傳播。

本文具體分析了兩話題輿情的傳播影響，這些理論和方法在多話題輿情傳播中同樣適用。輿情中多話題存在時(shí)間延遲，它會對輿情的傳播、演化產(chǎn)生影響，同樣，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)也對輿情的傳播有影響，這些因素在之后的研究中將會進(jìn)一步進(jìn)行探討。

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