基于演化博弈的鄉(xiāng)村智慧旅游資源開發(fā)激勵與約束機制研究

摘要：目的：鄉(xiāng)村智慧旅游是國家扶持農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的一種重要形式，將信息科技與鄉(xiāng)村田園旅游開發(fā)相聯(lián)系，形成新型旅游業(yè)態(tài)。在“三農(nóng)”政策指導(dǎo)下，文章以鄉(xiāng)村智慧旅游資源開發(fā)為研究對象，探索鄉(xiāng)村智慧旅游的收益平衡，在國內(nèi)外眾多學(xué)者研究的基礎(chǔ)上，分析鄉(xiāng)村智慧旅游資源開發(fā)的痛點，探究鄉(xiāng)村智慧旅游資源開發(fā)中影響政府和開發(fā)商收益和決策的激勵與約束機制，形成和完善對鄉(xiāng)村智慧旅游資源開發(fā)的定量研究。方法：建立政府和開發(fā)商的演化博弈模型，通過數(shù)值仿真，分析博弈雙方的策略選擇與初始博弈支付矩陣的相關(guān)性，分析博弈雙方的策略選擇和初始參數(shù)設(shè)置的相關(guān)性，構(gòu)建鄉(xiāng)村智慧旅游資源開發(fā)激勵與約束機制。結(jié)果：得出政府實現(xiàn)激勵與約束機制調(diào)整的指導(dǎo)意見和建議，即應(yīng)加大對非鄉(xiāng)村旅游資源的征稅力度，同時將開發(fā)鄉(xiāng)村旅游資源的政府補貼提高20%，鄉(xiāng)村旅游專項基金投入提升11.11%，通過政策使增量成本降低7.14%。結(jié)論：應(yīng)用文章提出的策略進行政策激勵，開發(fā)商群體基于自身利益考量，就會在對應(yīng)的策略選擇上傾向開發(fā)鄉(xiāng)村旅游資源。在這個以演化博弈模型為基礎(chǔ)的機制指導(dǎo)下，文章展開對智慧旅游發(fā)展中收益均衡理論和實踐的創(chuàng)新嘗試，以期為鄉(xiāng)村智慧旅游的蓬勃發(fā)展提供一種新思路。

關(guān)鍵詞：鄉(xiāng)村智慧旅游；演化博弈；旅游資源；開發(fā)

中圖分類號：F592.7 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1004-9436（2023）22-00-03

0 引言

鄉(xiāng)村智慧旅游是國家扶持農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的一種重要形式，其將信息科技與鄉(xiāng)村田園旅游開發(fā)相聯(lián)系，形成新型旅游業(yè)態(tài)。國內(nèi)外學(xué)者在諸多方面進行過鄉(xiāng)村智慧旅游的理論及應(yīng)用研究，研究對象主要為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)［1］、旅游產(chǎn)品開發(fā)［2］、營銷宣傳［3］、旅游服務(wù)質(zhì)量［4］、管理細(xì)節(jié)［5］，研究角度涉及旅游開發(fā)利益分享［6］、旅游熱點開發(fā)［7］、地方旅游政策制定中的合作、信息技術(shù)與旅游協(xié)同關(guān)系、鄉(xiāng)村旅游體驗與輿論反饋、智慧旅游理論［8］、智慧旅游評價標(biāo)準(zhǔn)［9］，以及智慧旅游發(fā)展對策［10］等層面。

上述課題的研究范圍廣泛，但是基于演化博弈模型對鄉(xiāng)村智慧旅游資源開發(fā)的定量研究并不多見。本課題的研究目標(biāo)和落腳點是和諧共贏地開發(fā)鄉(xiāng)村智慧旅游資源，探究鄉(xiāng)村智慧旅游資源開發(fā)中影響政府與開發(fā)商收益和決策的激勵與約束機制，完善對鄉(xiāng)村智慧旅游資源開發(fā)的定量研究。

1 以演化博弈理論為研究方法

演化博弈理論是一種多學(xué)科融合的理論，其將博弈論與生物進化原理相結(jié)合。該理論認(rèn)為，由歷史、制度因素以及均衡過程帶來的細(xì)節(jié)變化，都會對博弈的多重均衡選擇產(chǎn)生影響。演化博弈理論在生物學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、金融學(xué)和證券學(xué)等學(xué)科中都有應(yīng)用價值［11］。

2 建立政府—開發(fā)商演化博弈模型

2.1 模型基本假設(shè)

基本假設(shè)：此演化博弈模型中雙方的目標(biāo)函數(shù)設(shè)計一致，激勵和約束機制設(shè)計合理，當(dāng)政府選擇合理激勵，開發(fā)商選擇努力開發(fā)智慧旅游資源時，開發(fā)商所獲得的激勵收益應(yīng)該接近預(yù)期收益。

2.2 演化博弈雙方損益變量

首先是博弈雙方損益變量設(shè)計。

2.2.1 政府的損益變量

政府收益Rz：開發(fā)商依舊開發(fā)非鄉(xiāng)村旅游資源時，政府的收益為Rz，比如出讓土地所得等；政府實施經(jīng)濟激勵政策，開發(fā)商選擇開發(fā)鄉(xiāng)村旅游資源，則政府獲得的效益為a×Rz，a定義為政府收益系數(shù)，a＞1，因為此時政府的收益應(yīng)大于開發(fā)非鄉(xiāng)村旅游資源的情況，在實際的生產(chǎn)活動中，a=K×m（K＞0），m定義為此間需要開發(fā)的鄉(xiāng)村旅游資源規(guī)模。政府對資源開發(fā)的治理成本增量T：當(dāng)開發(fā)商選擇投資鄉(xiāng)村旅游資源時，政府在實施政策過程中發(fā)生的成本增量。激勵政策導(dǎo)致的成本增量Te：政府實行激勵策略，無論是激進的還是保守的選擇，都會產(chǎn)生如財政補貼、稅收減免、貸款利率降低等優(yōu)惠，增加成本。政策執(zhí)行過程導(dǎo)致的成本增量Tp：政府實行激勵策略，產(chǎn)生必要的支出。

2.2.2 開發(fā)商的損益變量

增量成本△T：因為要投資開發(fā)鄉(xiāng)村智慧旅游資源，要達到政府資源利用標(biāo)準(zhǔn)，資源開發(fā)合理性評價要合格，這些是成本增量。開發(fā)收益In：定義選擇投資開發(fā)非鄉(xiāng)村旅游資源時，開發(fā)商的收益為In，選擇投資開發(fā)鄉(xiāng)村旅游資源時，收益為γIn-△T，△T為增量成本，γ為收益系數(shù)，γ＞1，有利于提升開發(fā)商品牌價值，現(xiàn)實收益會大于計算收益。激勵收益Te：開發(fā)商選擇投資開發(fā)鄉(xiāng)村旅游資源時得到的整體收益，就是激勵政策導(dǎo)致的政府成本增量Te。稅收增量f：政府的政策指向，是想更多的開發(fā)商投資鄉(xiāng)村旅游資源，進而加大稅收力度，開始征收碳排放稅、能源稅等，以此增強政策的調(diào)控性能。

2.3 支付函數(shù)設(shè)計

假設(shè)政府使用激勵政策的概率為x，開發(fā)商應(yīng)對鄉(xiāng)村旅游資源開發(fā)情況的概率為y，演化博弈的概率子空間為激勵，不激勵，開發(fā)，不開發(fā)。

2.4 演化穩(wěn)定策略

2.4.1 政府采取措施的收益

政府采取措施的收益：U11=y（a×Rz-Te-Tp）+（1-y）（Rz-Tp-T+f），政府未采取措施的收益：U12=y×Rz+（1-y）×（Rz-T），政府的收益均值：U1p=x×U11+（1-x）×U12。

2.4.2 開發(fā)商選擇應(yīng)對的收益

開發(fā)商選擇應(yīng)對的收益：U21=x（Ia-△T+γ×In）+（1-x）×（γ×In-△T）；開發(fā)商未選擇應(yīng)對的收益：U22=In×（1-x）+x×（In-f）；開發(fā)商的收益均值：U2p=（1-y）×U22+y×U21。

2.5 演化穩(wěn)定策略最優(yōu)解推導(dǎo)

2.5.1 政府的復(fù)制者動態(tài)方程

F（x）=dx/dt，F(xiàn)’（x）=（1-2x）×{y×［（a-1）×（Rz-f-Te）-（Tp-f）］}。

當(dāng)F（x）=0時，解得y*=（Tp-f）/［（a-1）Rz-f-Te］。

通過求解動態(tài)方程，利用穩(wěn)定性定理，使用演化策略，x帶入式子應(yīng)滿足原式及一階導(dǎo)數(shù)：F（x）=0，F(xiàn)’（x）＜0。當(dāng)y =y*時，看到x值都在穩(wěn)定狀態(tài)。說明當(dāng)開發(fā)商群體以方程解的水平開發(fā)時，政府選擇激勵或不激勵兩種策略的效益是一樣的。當(dāng)

y＜y*時，有2個可能的穩(wěn)定狀態(tài)點，x1=0是演化穩(wěn)定策略的全局唯一解。當(dāng)開發(fā)商群體以低于方程解的水平開發(fā)時，政府實施的“不激勵”政策，為此時的演化穩(wěn)定策略。當(dāng)y＞y*時，有2個可能的穩(wěn)定狀態(tài)點，x2=1是演化穩(wěn)定策略的全局唯一解。當(dāng)開發(fā)商群體以高于方程解的水平開發(fā)時，政府實施的“激勵”政策，為此時的演化穩(wěn)定策略。

2.5.2 開發(fā)商的復(fù)制者動態(tài)方程

F（y）=dy/dt=y（U21-U2p），F(xiàn)’（y）=（1-2y）［（γ-1）In+（Te+f）x-△T］。

當(dāng)F（y）=0時，解得x*=［△T-（γ-1）In］/（Te+f）。

當(dāng)約束條件大于0時，政府的成本增加大于效益增加，則認(rèn)為鄉(xiāng)村旅游資源開發(fā)的結(jié)果是虧損狀態(tài)。當(dāng)x=x*，y值為穩(wěn)定解。可以認(rèn)為，當(dāng)政府的激勵程度為方程解，開發(fā)商作兩種選擇之一，不影響收益。當(dāng)x＜x*，有2個可能的穩(wěn)定狀態(tài)點，y1=0是此時全局演化穩(wěn)定的唯一解。當(dāng)政府實施政策的概率小于解時，開發(fā)商群體以“不開發(fā)”策略，為此時的應(yīng)對策略。當(dāng)x＞x*，有2個可能的穩(wěn)定狀態(tài)點，y2=1是此時全局演化穩(wěn)定的唯一解。當(dāng)政府實施政策的概率大于解時，開發(fā)商群體以“開發(fā)”策略，為此時的應(yīng)對策略。當(dāng)約束條件小于0時，成本增量小于收益增量，實際意義為選擇開發(fā)鄉(xiāng)村旅游資源是盈利的。有2個可能存在的穩(wěn)定狀態(tài)點，y2=1是全局演化穩(wěn)定策略唯一解。這時，政府作兩種選擇之一，一定是“開發(fā)”策略為主，這是開發(fā)商群體的演化穩(wěn)定策略，不影響收益變化。

2.6 演化博弈分析

使用復(fù)制者動態(tài)方程，參照雅可比矩陣，分析均衡點的局部穩(wěn)定性。

根據(jù)公式x*，激勵政策導(dǎo)致的成本增量Te及稅收增量f越大，則x*越小，開發(fā)商的增量成本△T越大，則x*越大。政府的政策可以通過指引降低增量成本△T，增加開發(fā)商激勵收益Te，以及擴大稅收增量f等措施，控制x*值進一步降低。根據(jù)公式y(tǒng)*，激勵政策導(dǎo)致的成本增量Te越大，則y*越大，稅收增量f越大，則y*越小。在上述控制x*值的操作情況下，f的二階導(dǎo)數(shù)值應(yīng)大于Te的二階導(dǎo)數(shù)值，y*值進一步降低。

通過數(shù)值仿真，分析博弈雙方的策略選擇與初始博弈支付矩陣的相關(guān)性，分析博弈雙方的策略選擇和初始參數(shù)設(shè)置的相關(guān)性，結(jié)合鄉(xiāng)村智慧旅游資源開發(fā)激勵與約束機制，可以得出在不同的博弈發(fā)展階段，政府如何實現(xiàn)激勵與約束機制調(diào)整的指導(dǎo)意見和建議。

3 案例分析

3.1 模型仿真

為開發(fā)鄉(xiāng)村旅游資源，促進鄉(xiāng)村旅游的和諧健康發(fā)展，某市制定的針對性激勵政策為，開發(fā)鄉(xiāng)村旅游資源，激勵政策導(dǎo)致的成本增量Te=200元/單位，政策執(zhí)行過程導(dǎo)致的成本增量Tp=180元/單位，假設(shè)開發(fā)商的成本增量△T=1120元/單位，政府收益a=1.14，m=1，開發(fā)商收益γ=1.2。當(dāng)投資開發(fā)的不是鄉(xiāng)村旅游資源時，政府收益Rz=400元/單位，開發(fā)商收益In=10 000元/單位，政府對資源開發(fā)的治理成本增量T=680元/單位，目前該市未對非鄉(xiāng)村旅游資源征稅，即增量稅收f=0元/單位。

根據(jù)x*=［△T-（γ-1）In］/（Te+f）和y*=（Tp-f）/［（a-1）（Rz-f-Te）］，解得x*=0.62，y*=0.45。用數(shù)學(xué)軟件仿真，得到雙方的演化博弈過程控制情況。設(shè)定x=0.83，開發(fā)商群體的策略選擇是一個動態(tài)進化過程，當(dāng)政府選擇的激勵政策較保守，不少開發(fā)商選擇的應(yīng)對收斂于統(tǒng)一值，但不是最優(yōu)解，即部分開發(fā)商群體選擇非鄉(xiāng)村旅游資源的投資策略。

3.2 參數(shù)靈敏度分析

為構(gòu)建開發(fā)鄉(xiāng)村旅游資源的激勵與約束機制，得出政府實現(xiàn)激勵與約束機制調(diào)整的指導(dǎo)意見和建議，對不屬于鄉(xiāng)村旅游資源的開發(fā)者增加稅收f=40元/單位，同時將開發(fā)鄉(xiāng)村旅游資源的政府補貼提高20%，鄉(xiāng)村旅游專項基金投入提升11.11%，通過政策使增量成本降低7.14%。

此時政府和開發(fā)商的博弈更容易演化為最優(yōu)均衡解。開發(fā)商的策略執(zhí)行是一個動態(tài)的進化過程。在此最優(yōu)解的約束下，確定初始條件，只要政府使用接近穩(wěn)定點的激勵政策，開發(fā)商群體就會作出開發(fā)鄉(xiāng)村旅游資源的策略選擇。

4 結(jié)語

目前，國內(nèi)尚無基于演化博弈理論框架的針對鄉(xiāng)村智慧旅游資源開發(fā)激勵與約束機制的研究。本文以鄉(xiāng)村智慧旅游資源開發(fā)為研究對象，通過構(gòu)建政府—開發(fā)商演化博弈模型，探究鄉(xiāng)村智慧旅游資源開發(fā)中影響政府和開發(fā)商收益和決策的激勵和約束機制，以期提供一種新的發(fā)展思路，也是對智慧旅游的收益平衡理論和實踐的創(chuàng)新嘗試。

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作者簡介：鄧婷尹（1983—），女，四川自貢人，博士在讀，副教授，研究方向：環(huán)境藝術(shù)與藝術(shù)理論。

李倩（1998—），女，四川樂山人，碩士在讀，研究方向：環(huán)境藝術(shù)設(shè)計。

周煒煒（1999—），男，陜西安康人，碩士在讀，研究方向：環(huán)境藝術(shù)設(shè)計。

基金項目：本論文為2021年度四川省智慧旅游中心項目“基于演化博弈的鄉(xiāng)村智慧旅游資源開發(fā)激勵與約束機制研究”成果，項目編號：ZHYR21-02；2021—2023年度四川省高等教育人才培養(yǎng)質(zhì)量和教學(xué)改革項目“設(shè)計學(xué)類課程思政體系構(gòu)建與實踐”研究成果，項目編號：JG2021-1056；2022年度四川輕化工大學(xué)教改項目“課程思政背景下的景觀設(shè)計教學(xué)改革與研究”成果，項目編號：JG-2250