推進業(yè)數融合 無人機自主巡檢全覆蓋

國網冀北電力有限公司聚焦爭創(chuàng)“兩個標桿”工作總抓手，以現代設備管理體系建設為引領，立足實際業(yè)務應用需求，賦能業(yè)務提質和基層減負，聚焦無人機巡檢“采、傳、判”全環(huán)節(jié)，推進人工智能技術全鏈路嵌入巡檢業(yè)務流程，全面提升電力北斗定位、圖像采集、數據傳輸、算法模型識別等服務能力，實現“精準采、實時傳、智能判”，220千伏及以上線路無人機自主巡檢覆蓋率達100%。

全面提升圖像采集質量。采用實時目標檢測，對絕緣子掛點、導線掛點、絕緣子、連接金具、懸垂線夾等典型目標進行高精度識別，配合云臺自動控制對準、居中；根據測光結果，同步調整相機參數，自動調整曝光，輔助作業(yè)人員快速、精準、高質量完成巡檢任務。完成247架無人機電力北斗切換，巡檢定位精度穩(wěn)步提升。圖像模糊廢片率由5%下降到1%以內；目標平均非居中度由30%—20%控制在5%以內；圖像逆光或過爆占比由25%—35%下降到1%以內。

立足一線班組需求，研發(fā)基于非對稱編解碼圖像壓縮恢復技術，在邊端、云端分別集成壓縮和恢復算法，實現云邊協(xié)同，現場人員通過APP即可實現技術應用，支持無感化數據處理。壓縮比達10：1左右，與非壓縮圖對比圖片壓縮可以節(jié)省60%傳輸時間，原始圖像、壓縮恢復圖目視條件下無差別。

缺陷智能識別實用化水平顯著改善。形成涵蓋樣本標注、歸集，模型應用、訓練的缺陷智能識別閉環(huán)管理體系。無人機巡檢微應用與冀北公司人工智能平臺深度集成，巡檢生成樣本數據自動歸集到樣本庫，缺陷識別算法統(tǒng)一納入模型庫管理，缺陷信息的自主流轉至微應用系統(tǒng)。持續(xù)推進算法攻關，累計模擬螺母安裝不規(guī)范缺陷樣本1500余張，目前最新發(fā)現率85%，誤檢比2.8，與原有水平相比顯著提升，達到優(yōu)秀水平。