大模型時代下教育融合出版產(chǎn)品發(fā)展展望

【摘 要】在政府部門的高度重視下，融合出版成為出版業(yè)新的增長點，出版企業(yè)逐漸展開應(yīng)用新技術(shù)的探索。2023年大模型技術(shù)爆發(fā)式發(fā)展，在語音識別、圖像識別、自然語言處理等領(lǐng)域取得了很好的效果，適合應(yīng)用于教育融合出版產(chǎn)品的生產(chǎn)。探討將大模型技術(shù)應(yīng)用于教育融合出版產(chǎn)品的路徑，分析教育融合出版產(chǎn)品的開發(fā)現(xiàn)狀，展望大模型技術(shù)在教育融合出版產(chǎn)品的發(fā)展中發(fā)揮的作用，能夠為教育出版單位的融合發(fā)展提供有益參考。

【關(guān)" 鍵" 詞】大模型；教育融合；出版產(chǎn)品；ChatGPT

【作者單位】程秦豫，廣西教育出版社有限公司。

【中圖分類號】G237.9 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2023.21.014

2022年4月，中共中央宣傳部印發(fā)《關(guān)于推動出版深度融合發(fā)展的實施意見》，要求緊盯技術(shù)發(fā)展前沿，用好信息技術(shù)革命成果，強化大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)應(yīng)用，創(chuàng)新驅(qū)動出版深度融合發(fā)展。按照國家對出版行業(yè)的部署安排，出版行業(yè)要想高質(zhì)量發(fā)展，就必須要走融合發(fā)展的道路，必須強化出版融合發(fā)展內(nèi)容建設(shè)，充分發(fā)揮技術(shù)的支撐作用，這就要求出版行業(yè)對新技術(shù)高度關(guān)注，積極以先進(jìn)技術(shù)賦能出版產(chǎn)業(yè)鏈，成為運用先進(jìn)技術(shù)的主要用戶，同時關(guān)注技術(shù)的可操作性和普遍性。2023年，大模型技術(shù)爆發(fā)式發(fā)展，未來該技術(shù)將在教育融合出版產(chǎn)品的發(fā)展中發(fā)揮怎樣的作用，是許多教育出版人關(guān)心的問題。

一、大模型技術(shù)介紹

大模型是指具有大量參數(shù)的深度學(xué)習(xí)或機器學(xué)習(xí)模型，可對客觀存在的事物與系統(tǒng)進(jìn)行模仿，描述客觀事物與系統(tǒng)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)、關(guān)系和法則［1］。大模型包括很多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和訓(xùn)練參數(shù)，這些模型可以有數(shù)億個甚至數(shù)十億個參數(shù)量，相對于傳統(tǒng)的小型模型來說具有更強的表現(xiàn)力和更高的準(zhǔn)確率。大模型的訓(xùn)練和推理需要大量的計算資源和存儲空間，在實踐中通常需要使用高性能計算和分布式訓(xùn)練等技術(shù)來應(yīng)對這些問題。目前，大模型在語音識別、圖像識別、自然語言處理等領(lǐng)域已經(jīng)取得了很好的效果。

當(dāng)前，廣泛流行的大模型應(yīng)用為人工智能對話聊天機器人ChatGPT。ChatGPT是由OpenAI開發(fā)的一種基于GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型的聊天助手，它是使用大規(guī)模數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練的語言生成模型，可以回答用戶的問題。ChatGPT自推出后不僅得到學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界的廣泛關(guān)注，在非技術(shù)領(lǐng)域的普通民眾中也引起了較大反響，更推動了人工智能生成技術(shù)的快速發(fā)展。由于在處理各種主題和任務(wù)時表現(xiàn)出色，能夠與用戶進(jìn)行連貫的交互，能夠理解上下文、生成流暢的文本，并且可以通過多輪對話與用戶進(jìn)行更深入的交流，ChatGPT已被廣泛應(yīng)用于教育、醫(yī)療、商務(wù)、司法等領(lǐng)域，甚至深入民眾的普通生活。

ChatGPT于2022年底推出，被許多科學(xué)家認(rèn)為是宣告大模型時代到來的一個標(biāo)志。自此，大模型技術(shù)發(fā)展速度陡然加快，各種產(chǎn)品紛至沓來：百度推出“文心一言”；阿里巴巴推出“通義千問”；字節(jié)跳動發(fā)布大模型訓(xùn)練云平臺；金山辦公推出生成式人工智能應(yīng)用；華為推出“盤古大模型”［2］。2023年5月28日，中國科學(xué)技術(shù)信息研究所所長趙志耘在2023中關(guān)村論壇“人工智能大模型發(fā)展”平行論壇上發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，目前中國大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，其中，北京擁有38個AI大模型，廣東擁有20個，產(chǎn)品數(shù)量居全國前兩位，我國10億參數(shù)規(guī)模以上的AI大模型有79個，14個省市開展了 AI大模型研究［3］。

許多大模型產(chǎn)品已在各行各業(yè)中廣泛落地使用：用AI預(yù)測用電的高峰波谷從而為電網(wǎng)調(diào)度提供建議；為汽車提供人工智能基礎(chǔ)設(shè)施平臺，為用戶提供更好的智能汽車體驗；為交通領(lǐng)域提供智能交通解決方案，監(jiān)控車流量自動調(diào)節(jié)紅綠燈，緩解擁堵狀況［4］；利用大模型技術(shù)的政務(wù)智慧助手，可將民眾的話語轉(zhuǎn)換為政務(wù)辦事語言，從而理解民眾咨詢意圖，提供更加便捷、準(zhǔn)確的政務(wù)服務(wù)；利用礦山大模型，覆蓋煤礦的采、掘、機、運、通、洗選等業(yè)務(wù)流程下的1000多個細(xì)分場景，讓更多的煤礦工人能夠在地面上作業(yè)，提高作業(yè)安全系數(shù)；利用鐵路大模型，精準(zhǔn)識別多種貨車及故障，提高貨運檢查效率［5］?？梢哉f，大模型已在不知不覺中深入社會生活的方方面面。

二、教育融合出版產(chǎn)品開發(fā)現(xiàn)狀

黨的二十大報告強調(diào)“推進(jìn)教育數(shù)字化，建設(shè)全民終身學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)型社會、學(xué)習(xí)型大國”，標(biāo)志著推進(jìn)教育數(shù)字化已經(jīng)成為普遍共識。教育融合出版是教育數(shù)字化的重要組成部分，即將教育資源與先進(jìn)科技手段相結(jié)合，通過融合出版的形式將教育融合出版產(chǎn)品提供給學(xué)生和教師使用。教育融合出版產(chǎn)品形態(tài)通常包括以紙質(zhì)圖書、音視頻、互動內(nèi)容、應(yīng)用程序、VR/AR等富媒體形式展現(xiàn)的教材、教輔、課程、課件等，能夠為學(xué)生提供更豐富、更靈活的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)方式，為教師提供多種場景、多種手段、多種內(nèi)容的教學(xué)輔助。教育融合出版旨在增強學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，提高教師的教學(xué)效率，滿足不同學(xué)生的個性化需求。

教育出版企業(yè)作為從事黨的宣傳思想文化工作的重要組成部分，必然要承擔(dān)起“舉旗幟、聚民心、育新人、興文化、展形象”的使命任務(wù)，充分發(fā)揮其在教育融合出版工作中的作用。教育出版企業(yè)具有開展教育融合出版工作的先天的優(yōu)勢。首先，教育出版企業(yè)具有大量的實體產(chǎn)品作為內(nèi)容支撐，如教材、教輔等。此類產(chǎn)品一般標(biāo)準(zhǔn)明確，結(jié)構(gòu)較為完整，內(nèi)容成體系，表達(dá)嚴(yán)謹(jǐn)且規(guī)范，達(dá)到符合政策、關(guān)注基礎(chǔ)、內(nèi)容科學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)，是教學(xué)活動中的基礎(chǔ)性產(chǎn)品和核心產(chǎn)品。以此類實體產(chǎn)品作為支撐形成的教育融合出版產(chǎn)品，風(fēng)險相對較小，具備內(nèi)容優(yōu)勢。其次，教育出版企業(yè)一般都具備獨有的作者資源優(yōu)勢，擁有專業(yè)的作者資源，如各地教研所的研究員、優(yōu)秀教師、相關(guān)部門的教育專家等。這些作者的教學(xué)知識儲備及教學(xué)經(jīng)驗豐富，能更好地與教育融合出版產(chǎn)品開發(fā)團(tuán)隊合作，加強產(chǎn)品的適用性、實用性。最后，教育出版企業(yè)一般納入國資或宣傳部門管理，對政策理解深、執(zhí)行力強，重視社會效益，較之于技術(shù)公司、社會教育機構(gòu)等，社會形象更好，公信力更強，推出的教育融合出版產(chǎn)品權(quán)威性、推廣性更強。

雖然具備以上優(yōu)勢，但是教育出版企業(yè)在開發(fā)教育出版融合產(chǎn)品時也存在許多實際困難。首先，教育出版企業(yè)大多不具備信息技術(shù)開發(fā)能力，其從業(yè)人員多集中在編校、內(nèi)容、發(fā)行等方面，融合產(chǎn)品的信息技術(shù)開發(fā)工作通常交由相關(guān)的技術(shù)公司負(fù)責(zé)。由于市場信息不對稱以及教育出版企業(yè)天然的信息技術(shù)劣勢，教育出版企業(yè)常常要付出較高的開發(fā)成本，且需求內(nèi)容常常出現(xiàn)偏差。其次，在教育融合出版產(chǎn)品的生產(chǎn)過程中，教育出版企業(yè)需要面對海量的內(nèi)容組稿和審核工作。比如制作學(xué)科類數(shù)字教材或課件，需要對不同年級、不同版本的內(nèi)容進(jìn)行審核，耗費大量人力、物力和時間。再次，在利用教材、教輔等實體產(chǎn)品的內(nèi)容資源開發(fā)教育融合出版產(chǎn)品時，教育出版企業(yè)現(xiàn)有的技術(shù)在內(nèi)容資源的構(gòu)建和自動生成方面仍有較大不足，欠缺將內(nèi)容資源加工整理、挖掘提升、形態(tài)轉(zhuǎn)換的能力，導(dǎo)致生產(chǎn)的教育融合出版產(chǎn)品大多由內(nèi)容的簡單整理或數(shù)字化而來。最后，教育出版企業(yè)整體對產(chǎn)品的融合不充分，應(yīng)用簡單，開發(fā)成本高。當(dāng)前，各種各樣的技術(shù)、概念進(jìn)入教育融合出版領(lǐng)域，這些技術(shù)的融入促使教育融合出版領(lǐng)域更新了產(chǎn)品的呈現(xiàn)形態(tài)，但未能在更深層次上完成產(chǎn)品的融合出版，未能貫穿“教、學(xué)、評、測、管”各個維度，也未能從根本上實現(xiàn)教學(xué)方式、教學(xué)場景、個性化教學(xué)等方面的本質(zhì)提升［6］。

三、大模型對教育融合出版產(chǎn)品發(fā)展的影響展望

大模型技術(shù)擁有強大的語音識別、圖像識別、自然語言處理能力，十分適合應(yīng)用于教育融合出版產(chǎn)品的生產(chǎn)。作為教育數(shù)字化的重要組成部分，教育融合出版與大模型技術(shù)的深度融合已是行業(yè)趨勢。利用大模型技術(shù)，可基于海量信息挖掘教育出版選題、基于學(xué)科資源生成教學(xué)資源、基于教學(xué)數(shù)據(jù)采集提供個性化教育出版發(fā)行服務(wù)等，對教育融合出版產(chǎn)品的發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

1．降低教育融合出版產(chǎn)品開發(fā)成本

大模型技術(shù)的飛速發(fā)展將迅速推動大模型的技術(shù)成本轉(zhuǎn)向固定成本。有學(xué)者以信息生態(tài)系統(tǒng)為例進(jìn)行過論證，以地圖為例，20世紀(jì)90年時人們出去旅游還需要購買地圖，但現(xiàn)在不會有人再購買旅游地圖，因為有百度地圖、高德地圖等多種地圖應(yīng)用產(chǎn)品。對用戶來說，使用此類產(chǎn)品幾乎沒有成本，但成本并沒有消失，只是技術(shù)的發(fā)展促使用戶獲取和分發(fā)地圖信息的成本降低。對提供地圖服務(wù)的谷歌等公司來說，每次用戶的使用成本不到1美分，但谷歌在一年時間內(nèi)大約花了10億美元的固定成本才開發(fā)了這個產(chǎn)品。也就是說，獲取地圖信息的技術(shù)成本轉(zhuǎn)向了固定成本，同理，其他的信息服務(wù)也是如此，這讓信息服務(wù)無處不在［7］?？梢灶A(yù)見的是，教育出版類的通用大模型將像電能、汽車、交通、政務(wù)、金融、制造、礦山、氣象等領(lǐng)域的大模型產(chǎn)品一樣迅速出現(xiàn)并迭代，廣泛應(yīng)用于教育出版領(lǐng)域，而且在信息技術(shù)飛速發(fā)展的今天，大模型產(chǎn)品的技術(shù)成本轉(zhuǎn)向固定成本的速度將會遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于信息生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)品的固定成本轉(zhuǎn)換速度。這將會大幅度降低教育出版企業(yè)應(yīng)用大模型技術(shù)的難度和成本，從而降低教育融合出版產(chǎn)品的開發(fā)成本。

2．為教育融合出版產(chǎn)品提供高質(zhì)量的內(nèi)容生成

大模型技術(shù)的機器學(xué)習(xí)模型參數(shù)量巨大，相較于傳統(tǒng)的小型模型，具有更強的表現(xiàn)力和更高的準(zhǔn)確率，因此其自然語言處理能力和文本生成能力更強，可以生成質(zhì)量高且具有豐富細(xì)節(jié)的教育內(nèi)容。因此，人工智能生成內(nèi)容在教育融合出版領(lǐng)域已成為一種新型內(nèi)容生產(chǎn)和創(chuàng)作方式，這能夠為教育融合出版領(lǐng)域提供更豐富、多樣化的教學(xué)資源，滿足教師和學(xué)生的需求。利用大模型技術(shù)可以順利地幫助教師開展教學(xué)活動：生成教學(xué)大綱、課程計劃等教師備課資源；幫助教師迅速鎖定課程的核心知識點并同步生成相關(guān)教學(xué)內(nèi)容；可以按照教師要求的知識點形成試卷等資源。目前，已有部分出版機構(gòu)布局了內(nèi)容生成相關(guān)項目，如人民教育出版社專門建立“人教數(shù)字AIGC實驗室”項目，對ChatGPT等大模型進(jìn)行測試，評估人工智能生成文本、圖片、音視頻等的應(yīng)用可行性，以便更好地用人工智能來輔助教育出版物的內(nèi)容創(chuàng)作［8］。

3．推進(jìn)教育融合出版產(chǎn)品的個性化

大模型能夠根據(jù)不同學(xué)生的需求和學(xué)習(xí)風(fēng)格生成獨特的“大模型教師”，配備個性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)方案，實現(xiàn)教育融合出版產(chǎn)品的個性化。例如，利用大模型技術(shù)，教育融合出版產(chǎn)品可采集學(xué)生作業(yè)、考試等學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，智能分析學(xué)生學(xué)習(xí)情況，為每個學(xué)生生成個性化的學(xué)習(xí)計劃，做到因材施教，甚至可以生成學(xué)生的個人模型。比如，網(wǎng)易有道發(fā)布了英語教育領(lǐng)域垂直大模型“子曰”，可實現(xiàn)外語口語、翻譯、語法、作文等領(lǐng)域的個性化分析和指導(dǎo)［9］。

4．加強教育融合出版產(chǎn)品的互動性

大模型的對話能力可以用于構(gòu)建智能化的學(xué)習(xí)工具和交互系統(tǒng)，如ChatGPT已被廣泛應(yīng)用于知識學(xué)習(xí)領(lǐng)域。教師、學(xué)生可以與教育融合出版產(chǎn)品對話，加強教育融合出版產(chǎn)品的互動性。例如，利用大模型技術(shù)，教師可以通過與教育融合出版產(chǎn)品的多次對話，不斷查找教學(xué)方案存在的不足，完善教學(xué)內(nèi)容，提高教學(xué)質(zhì)量。教師甚至可以在備課階段使用學(xué)生的個人模型，獲取教學(xué)反饋，不斷提高教學(xué)水平。學(xué)生不僅可以與教育融合出版產(chǎn)品對話，獲取相關(guān)知識，還可以通過產(chǎn)品采集自身學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)從而形成學(xué)習(xí)報告，了解自身知識掌握的薄弱點，更有針對性地提高學(xué)習(xí)成績。比如，華東師范大學(xué)近日宣布了教育領(lǐng)域大語言模型產(chǎn)品EduChat的開源，該模型將作文批改、基于對話的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)和情感支持等功能融入聊天機器人中，具備即時回答、反饋的功能，甚至可以用啟發(fā)式教學(xué)、心理疏導(dǎo)的方式與用戶交互，且可通過育人過程中與用戶的互動、反饋來不斷迭代升級［10］。

5．改善教育融合出版產(chǎn)品的教學(xué)評估與反饋能力

大模型技術(shù)可以生成教學(xué)評估工具，改善教育融合出版產(chǎn)品的教學(xué)評估能力與反饋能力。比如，在采集學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)生成有針對性的作業(yè)后，大模型技術(shù)可以通過作業(yè)批改生成學(xué)習(xí)評估報告并及時反饋給學(xué)生，幫助教師更好地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度并提供個性化的指導(dǎo)、教學(xué)。此外，大模型技術(shù)強大的語音識別能力、圖像識別能力及分析能力，可對教育教學(xué)場景進(jìn)行自動解析、評價并反饋至教師，幫助教師完成教學(xué)評估。上文提到的EduChat可理解教育場景下多樣化的用戶問題和需求，實現(xiàn)教、學(xué)、考、評、管等各方面的智能化，具備即時反饋能力和評估能力，服務(wù)教師、學(xué)生和家長群體。

6．提高教育融合出版產(chǎn)品的生產(chǎn)效率

傳統(tǒng)教育融合出版產(chǎn)品的生產(chǎn)一般要經(jīng)歷產(chǎn)品策劃、內(nèi)容組織、編輯審校、產(chǎn)品制作及投放等，每個環(huán)節(jié)都離不開編輯、作者和技術(shù)人員的高度參與，需要人工完成大量的信息收集、分析等工作。在產(chǎn)品策劃、內(nèi)容組稿階段，大模型技術(shù)可以通過強大的學(xué)習(xí)能力，收集、分析海量信息，提出可供參考的選題方向及產(chǎn)品內(nèi)容；在編輯審校階段，大模型強大的自然語言分析處理能力，能夠?qū)崿F(xiàn)語義分析、語義理解，在一定程度上完成部分編校工作；在產(chǎn)品投放后，大模型可以分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，從而對未來產(chǎn)品的迭代方向提供參考［11］。目前已有部分模型產(chǎn)品，如EditAI可預(yù)先設(shè)計傳統(tǒng)編?？赡苄枰臉I(yè)務(wù)場景或者允許編校人員搭建自己的場景，提供各種“工具集”，輔助用戶完成圖書選題推薦、圖書調(diào)研報告、圖書取名、審稿、內(nèi)容生產(chǎn)、圖書營銷推廣等工作。

教育出版企業(yè)在利用大模型技術(shù)時也需要考慮一些潛在風(fēng)險，如模型設(shè)計帶來的數(shù)據(jù)偏見問題、資源生成過程中可能產(chǎn)生的知識產(chǎn)權(quán)問題［12］、模型的自我學(xué)習(xí)和迭代過程中可能發(fā)生的各種內(nèi)容風(fēng)險。但總體來看，大模型技術(shù)將深刻地影響教育融合出版產(chǎn)品的底層設(shè)計、產(chǎn)品形態(tài)及功能實現(xiàn)，對產(chǎn)品的發(fā)展產(chǎn)生積極影響，助推教育出版深度融合發(fā)展。

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